大数据与未来传播 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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近期「大数据」一词已经成为热门的话题，相关的论述及着作非常多，然而针对传播媒体领域的书却相当有限，本书邀请了15位国内的专家学者共同分析大数据与传播的各种重要议题，并纳入国外的重要案例一起讨论，希冀借此让读者了解巨量资料的未来趋势。首先是将大数据的基础概念作一个完整的诠释，分别在定义、研究方法、公民传播、隐私权以及被遗忘权加以分析，接着在应用层面上，深度解析新闻报导、收视率、广告行销及政治传播等四个在传播领域的运用情形，最后提出媒体採取大数据做为经营策略的建议。相信对于国内的产官学研都非常有参考价值。

数据的洪流与人类心智的重塑：一部关于信息时代社会心理变迁的深度探析 图书名称：迷航与灯塔：数字原住民的认知边界与情感重构 作者： [此处留白，请想象一位资深社会心理学家或文化人类学家的名字] --- 内容简介 本书并非聚焦于技术工具或数据架构的冰冷剖析，而是将目光投向技术浪潮最深刻的战场——人类的心灵、社会结构以及我们理解世界的方式。我们生活在一个由信息流驱动的时代，但我们对于这种“流”如何重塑我们的感知、记忆、信仰和人际关系，却知之甚少。本书旨在提供一个横跨心理学、社会学、神经科学和后现代哲学的全景视角，深入探讨“数字原住民”（Digital Natives）一代乃至所有在数字生态中成长和生存的个体所面临的认知困境与情感重塑。 第一部分：感知的碎片化与注意力经济的陷阱 我们的大脑是如何处理海量信息的？本书从认知心理学的角度出发，细致剖析了多任务处理的“效率神话”。我们论证了持续的通知、无限滚动的界面如何系统性地侵蚀了深度思考的能力，将我们推向一种“持续的浅层觉知”状态。 1. 注意力货币化与心流的消逝： 深入分析“注意力经济”如何将人类最宝贵的认知资源——注意力——转化为可交易的商品。探讨持续的刺激如何改变大脑的奖赏机制，使得即时满足成为新的默认设置，从而削弱个体对需要长期投入才能获得回报事物的热情（如经典阅读、复杂科学研究的钻研）。 2. 边界模糊与信息过载的焦虑： 探讨工作与生活的界限、线上与线下的界限日益模糊所带来的心理压力。我们详细描绘了“信息疲劳综合征”的症状，并引入“认知负担模型”来解释为何在看似信息更丰富的时候，人们反而感到决策瘫痪和知识贫乏。 3. 具身认知与虚拟触感： 考察当物理世界与数字界面交织时，人类的具身认知（Embodied Cognition）如何被重新校准。触摸屏、震动反馈、虚拟现实中的“在场感”如何影响我们对真实触觉和空间感的判断。 第二部分：身份的构建与“他者”的重塑 在数字空间中，身份不再是单一、稳定的结构，而是一系列不断被展示、编辑和被观看的“档案”。本书着重探讨这种“表演性自我”对真实自我认同的影响。 1. 面具与镜像：社交媒体中的自我呈现： 分析个体如何根据不同平台的受众进行身份的精细化调整。我们引入了“多重副本理论”，探讨当自我展示的副本数量过多时，个体内部的整合感是否会瓦解，以及“点赞”文化如何内化为一种外源性的自我价值评估体系。 2. “算法之茧”与回音室效应的社会心理后果： 不仅仅是技术过滤，更是心理防御机制的强化。本书研究了算法如何迎合我们既有的偏见（Confirmation Bias），从而加剧社会群体间的极化现象。我们关注的是，当个体长期暴露于单一视角的“确认”中，他们对“异见者”的心理承受能力和共情能力会发生何种退化。 3. 数字足迹的幽灵：隐私焦虑与透明化生存： 探讨在数字永存性（Digital Permanence）的阴影下，个体的行为自由感如何被限制。我们分析了“被监控感”对创造力、冒险精神以及政治参与的微妙抑制作用。 第三部分：情感的扁平化与深度连接的重建 数字交流的便捷性是否牺牲了情感的深度和复杂性？本书深入研究了文本、表情符号和短视频如何替代细微的面部表情、语调变化和身体语言，对人类共情能力的影响。 1. 符号化的情感与共情疲劳： 分析表情符号（Emoji）和模因（Meme）在跨文化和代际传播中的局限性。它们提供了一种快速的情感标签，但可能阻碍了对复杂、矛盾情绪的深入理解。探讨“屏幕外的冷漠”现象，即在目睹远方苦难时，即时信息流带来的冲击不如亲历的微小悲剧所引发的共情深刻。 2. 虚拟陪伴与孤独的悖论： 我们深入探讨了虚拟伴侣、AI聊天机器人以及大型在线社群如何填补了现代社会的连接缺口，但同时也可能加剧了真实的、面对面的社会技能退化。这种“连接的饱和”与“孤独的深度”之间的悖论，是理解当代社会心理健康的关键。 3. 叙事中断与意义的追寻： 现代传播环境的特点是叙事被不断打断、主题不断切换。本书考察了这种“断裂叙事”对人类构建长期人生意义和世界观的影响。当所有信息都被扁平化为同等重要的“信息流”时，文化遗产、历史深度和道德权威性将如何被重新评估和消解？ 结论：导航于数字洪流之上 本书的最终目的，并非是呼吁回归前数字时代，而是提供一套批判性的工具箱，帮助读者识别数字环境中潜藏的心理陷阱，重建个体的心智主权。我们必须学会如何有意识地选择“深度停留”而非“快速浏览”，如何重新校准我们的注意力，并从工具的使用者转变为生活意义的构建者。这是一场关乎人类心智能否驾驭自身创造物的生存性挑战。 --- 本书特色： 跨学科整合： 融合了认知神经科学对注意力的最新研究、社会心理学的经典理论以及人类学对文化变迁的洞察。 案例驱动的深度剖析： 选取了多个当代社会热点事件（如“静音辞职”、“数字游牧者群体”、“深度伪造的心理冲击”），作为理论模型的实证支撑。 反思性视角： 强调对技术中立性的批判，探讨技术设计背后的权力结构如何潜移默化地塑造我们的内心世界。 目标读者： 关注社会趋势的学者、教育工作者、心理健康专业人士，以及所有希望在信息爆炸时代保持心智清晰与情感完整性的现代人。

主编简介

刘幼琍 主编

　　国立政治大学传播学院特聘教授兼研发长

作者简介（依姓名笔划排序）

孔令信

　　铭传大学新闻系主任

江亦瑄

　　世新大学广播电视电影学系副教授

何吉森

　　国家通讯传播委员会主任秘书

吴世豪

　　脉动国际股份有限公司总经理

谷玲玲

　　国立台湾大学新闻研究所副教授

林翠绢

　　南洋理工大学黄金辉传播与信息学院助理教授

徐也翔

　　世新大学传播博士学位学程博士候选人

康力平

　　世新大学新闻学系兼任助理教授

许文宜

　　国立政治大学秘书处组长/广电系兼任助理教授暨台湾通讯学会秘书长

陈延昇

　　国立交通大学传播研究所助理教授

陈彦龙

　　长荣大学大众传播学系助理教授

陈昱旗

　　脉动国际股份有限公司公关部主任

刘柏立

　　台湾经济研究院研究四所所长

赖祥蔚

　　国立台湾艺术大学广播电视学系教授

第一章　数位时代的大数据：趋势、创新与挑战   
第一节　大数据的定义
第二节　大数据的市场
第三节　国内外政府对大数据的推广政策
第四节　大数据的创新应用
第五节　大数据应用所面临的挑战
结　语
参考书目

第二章　大数据与传播研究方法   
前　言
第一节　大数据的资料性质与处理程序
第二节　传播领域应用大数据探讨阅听行为
第三节　社群大数据应用案例：资讯使用行为分析
结语：大数据方法的跨界应用
参考书目

第三章　大数据、开放资料与公民传播   
前　言
第一节　大数据时代的公民样貌
第二节　大数据与开放资料之关系
第三节　传播权的概念与扩充：从大众媒介到网际网路
第四节　开放资料在台湾的推展
第五节　大数据时代的公民资料近用与隐私保护
结　语
参考书目
附录　我国政府与民间推动开放资料大事记

第四章　大数据与隐私权：大数据的治理与监理   
前　言
第一节　各国隐私保护的立法与限制
第二节　大数据治理
第三节　大数据隐私监理
结　语
註　释
参考书目

第五章　大数据与被遗忘权   
前　言
第一节　相关理论文献：大数据与被遗忘权
第二节　各国被遗忘权议题发展概况
第三节　关键课题探讨
第四节　我国大数据与被遗忘权分析
结　语
参考书目

第六章　大数据与新闻报导   
前　言
第一节　数据新闻特性
第二节　数据新闻由来
第三节　数据新闻趋势
第四节　数据新闻类型
第五节　数据新闻与开放数据
第六节　大数据与媒体
结语：数据新闻的未来
参考书目

第七章　大数据与收视率   
前　言
第一节　文献回顾
第二节　收视行为研究的趋势
结　语
参考书目

第八章　大数据与广告行销   
前　言
第一节　大数据广告的三个核心概念
第二节　大数据广告核心技术
结语：大数据广告行销的下一步
参考书目

第九章　大数据与政治传播   
前　言
第一节　政治传播媒介的重要性
第二节　大数据在政治传播的应用
第三节　大数据与政治传播的应用案例
第四节　大数据技术应用上于政治传播领域的侷限
结　语
註　释
参考书目

第十章　大数据与纸媒转型及运用   
前　言
第一节　网路新媒体的兴起vs.纸媒的危机与转型
第二节　大数据的运用模式
第三节　大数据与纸媒转型：《华邮》的新实验
第四节　纸媒转型与运用大数据模式
结　语
註　释
参考书目

第十一章 　视讯媒体与大数据分析应用策略   
前　言
第一节　文献探讨
第三节　视讯业者蒐集大数据的实例
第四节　视讯业者运用大数据做广告与行销
第五节　大数据与节目内容制作
第六节　视讯业者运用大数据调整经营策略
第七节　视讯媒体运用大数据所面临的挑战
结　语
参考书目

第十二章　大数据与行动通讯：以日本为例   
前　言
第一节　文献探讨
第二节　大数据发展趋势分析
第三节　大数据在行动通讯的应用
结　语
註　释
参考书目
专有名词解释

前言

　　随着资通讯科技技术的进步，各种新型态的应用方式不断出现，如行动网路、物联网、社群网站以及电子商务等，巨量资料因应而生。美国MIT教授Erik Brynjolfsson在诠释大数据的重要性时表示：四个世纪之前，显微镜的发明可让人看见及测量以前无法看到的细胞，这是测量的革命。如今，大数据测量相当于显微镜的现代版，可以让我们精密地测量社群网站使用者的行为及情绪。显示大数据的出现，让政府效能与产业经营产生翻转性的改变。

　　各国政府目前都致力于推动大数据的相关应用，例如美国已经开始整合各政府部门强化推广。欧盟则是以补贴的方式，鼓励各领域提出相关计画。英国是针对人才、基础建设和政府三大面向切入，强化数据处理能力。日本则是由总务省主导，将大数据定位为国家战略。南韩希望充分发挥ICT的技术，在大数据应用上展现优势。我国现阶段由政府带头做起，也鼓励企业投入大数据的技术研发。

　　至于在创新应用上，大型网路公司很早就开始使用大数据。Google积极蒐集各种数据做为提出整合服务内容的依据。Amazon则是用大数据来强化消费者体验。Facebook本身就拥有关于使用者的大量数据，因此可用来提升精准行销的效果。大数据未来遇到的挑战包括：数据可能隐含的偏见、资料来源或内容的不确定性以及使用者的隐私权等问题。

　　本章的重点主要在描述大数据的定义、大数据的市场发展及各国推展现状以及创新运用，最后再提出大数据应用在未来所面临的可能挑战。
　　
　　第一节　大数据的定义

　　大数据（Big data）亦有人称之为「巨量资料」，这几年不只变成时髦的代名词，也成为显学。大数据的名词第一次正式出现，是在1997年由美国国家航空暨太空总署（NASA）的科学家所撰写的报告。该篇文章描述电脑图表的视觉化带来的挑战，例如当电脑资料非常大量时，将考验电脑的主要记忆体容量、近端与远端的硬碟，他们称此为「大数据的问题」（The problem of big data）（Friedman, October 8, 2012）。2008年，一些有名的美国电脑学家让「大数据」变成通用常见的名词（Press, May 9, 2013）。牛津辞典对大数据的定义是「大量的资讯，其运用与管理带来重大逻辑的挑战」。着名的管理谘询公司麦肯钖（McKinsey）在2011年将大数据定义为「巨量资料大到无法用一般的资讯软体蒐集、储存、管理及分析」。目前一般对于巨量资料（Big Data）的定义，是指量大、复杂且超过一般软体技术所能处理的资料（资策会，2014a）。

　　Mayer-Schönberger与Cukier（2013）针对大数据的定义则批评，到目前为止，大数据并没有严谨及精确的定义。尽管如此，两位作者指出：「现今庞大、多元且复杂的资讯量，利用大数据快速且系统性分析，能够达成以往小量资料无法达成的资讯规模，为既有市场、组织、民众与政府关系等社会中各范畴创造价值」。John（2013）认为在资料数量及类型急速增加的趋势下，需透过新科技系统化分析、储存以及解读资讯，大数据应用趋势也就因应而生。Sherman（2014）也强调，过去传统的资料库演算系统无法负荷目前极大量且复杂的资讯量，而大数据应用可有效率分析极为庞大的资讯量，并将其转化为可解读的图表或数据结果。

　　大数据能帮助业者及政府公部门分析其所拥有的资料，将巨量资料转化为商业生产力或国家竞争力。各个产业都需要新的演算法和新的工具来处理所有的数据。一般而言，大数据资料的主要特色多半由3V来解释，分别为巨量性（Volume）、多样性（Variety）、快速性（Velocity），但也有人陆续加入了准确性（Veracity）、有效性（validity）及短暂性（volatility）（Normandeau, 2013）：

　　1. 巨量性（Volume）：Mayer-Schönberger与Cukier（2013）指出，因资讯与网路科技蓬勃发展，过去两年来，人类创造的数据总量占过去总和的90%，预估2020年数据总量将比2010年大50倍。随着网路及资讯科技的广泛使用，每日由机器、网路、人与人之间的社群互动所累积的庞大数据，很容易就能达到数 TB（Tera Bytes，兆位元组），甚至到 PB（Peta Bytes，千兆位元组）或 EB（Exabytes，百万兆位元组）的等级（Yahoo奇摩，2015）。

　　2. 多样性（Variety）：大数据资料种类可横跨数据、语音以及影音等各形式，而资料储存方式包含结构式、半结构式与非结构式等，业者可依其产业需求去撷取所需资料（Bowden, 2014）。业者须整合不同来源及类型极为复杂的资料，相对而言也考验业者的资料处理能力。

　　3. 快速性（Velocity）：业者可针对消费者每次点击动作以及网路造访纪录进行快速分析，并可针对客户需求或突发状况即时处理。经过即时处理的资料有助业者快速做出对应决策以及从中获取效益（Bowden, 2014）。

　　4. 准确性（Veracity）：美国Express Scripts公司的首席数据主管Inderpal Bhander认为，除了前述的三个V之外，大数据的特质还可以包括准确性，原是指资料的准确性，而在大数据应用方面则被引申为资料的不确定性（uncertainty）风险。大数据虽具有巨量、多样与快速等优势，过于复杂的资讯可能提高判读资讯之可用性与可信度的困难程度，且资料中可能夹杂不正确或是蓄意欺瞒的资讯，最后造成错误的数据分析结果（Normandeau, 2013）。

　　5. 有效性（Validity）：在使用巨量资料时，也必须注意所蒐集到的资料是否正确或准确。因为有效的资料才可做出正确的决策（Normandeau, 2013）。

　　6. 短暂性（Volatility）：大数据的资料有时是短暂的。在使用时要注意资料的有效期限及储存多久。尤其在使用即时资料时，必须能够分辨把不相关的资料剔除（Normandeau, 2013）。

　　大数据以及进阶数据的利用，可以做为衡量服务供应者投资回报的利益。大数据分析不是用来取代传统的分析架构，而是弥补其中的落差，以及建立巨量资料以提供更丰富的资讯（参见表1-1）。因此，资讯的需求和客制化可以做出更好的决策，或创建新的产品及应用程式，让企业整体的发展能更好地服务使用者的需求。此一演变，将服务供应商在业务、网路以及IT等各自独立的单位，进一步加以连结（Banerjee, 2013）。

　　不论资料的形式是「结构」（Structured）、「非结构」（Non-Structured）或是「半结构」（Semi-Structured），要从资料（Data）转成有用的资讯，再变为有价值的情报，必需经过四个阶段，包括资料的创造阶段、蒐集阶段、分析阶段及商业化过程阶段。大数据的产业价值链乃是从「蒐集」、「储存」、「萃取」、「分析」到「决策」流程（资策会，2014a）。其影响的层面对一个公司的生产制造、行销与市场竞争都很重要。电信、媒体、社群媒体、网路与物联网也都需要仰赖大数据作精确的分析。有关大数据所能带来的绩效，根据Brynjolfsson与McAfee（2012）的调查发现，组织越是愿意将数据分析应用在企业经营，在执行财务和营运目标上的表现就越好。特别是组织内的领导部门使用大数据做决策时，平均可比对手增加6%的生产力及5%的利润。

　　因此大数据在经营管理上，可以协助企业掌握契机，同时解决营运上所遇到的问题，包括（PwC, 2013）：

　　1. 消费者资料货币化（Customer data monetization）：取得顾客全方位的资料是关键成功因素之一，让企业能在当今快速发展的市场中有效地竞争，企业在经营上应该结合大数据採用和深入的分析，借由买入消费者资料，机构可以整合外部非结构化数据（社群媒体和通信资料）成为传统的内部结构化数据（付款、报表等）。

　　2. 交易和营运（Transactions and operations）：过去，营运团队往往难以处理即时、大量的数据；如今，投资管理者、销售及服务团队已经有能力评估市场走势，预测销售成绩，并可以利用大数据创造新的商业模式，提供卓越的客户服务。

　　3. 风险管理和规管报告（Risk management and regulatory reporting）：日渐增加的全球规管风险和报告需求往往要求企业储存长期的交易数据，并具备整理跨地区不同资料库及科技平台的能力，因此，快速处理大量的结构化和非结构化数据非常重要。

　　大数据可广泛影响文化、科技以及产业等多元面向。boyd与Crawford（2012）认为从科技应用来看，大数据技术将电脑运算能力以及精确程度发挥到极致，可系统化汇集、分析与比较极为庞大的资讯量。由于大数据技术提供较为客观精确的数据结果，在现今得以触及以往较难达成的知识领域。Jones（2012）认为大数据的巨量、多元与即时特性创造出资料可应用的最大价值，突破以往数据资料的规模限制，为人类文化、经济及社会层面带来全新资料价值认知。

　　根据研究机构BYTE在2014年所提出的报告指出，大数据在法律、经济、社会、伦理和政治等方面，均产生了极大的影响。有关大数据的法律议题主要为智慧财产权，以及资料保护和隐私的风险。在经济方面，大数据可以是创新的催化剂，特别是在新的商业模式需要纳入发展策略时，但也可能带来缩减劳动力的负面影响。在社会和伦理的议题，则如信任、歧视、使用的不平等、隐私、剥削和操弄等。在政治议题方面，大数据则围绕着国家、企业和公民之间关系的变化（Donovan, Finn, & Wadhwa, 2014）。

　　然而大数据并非是解决所有问题的万灵丹。Schenker（2013）就指出，大数据在使用上有其缺点，包括难以分析操作，不易达成最初设定目标。因为去识别化，往往无法辨识使用者，且企业大多未告知数据的来源。研究者如果只问利益为何，不问信息来源，数据也就只能提供有限的面向。

　　Mahrt与Scharkow（2013）也指出大数据研究的一些挑战。首先，部分大数据研究仍是使用非随机抽样，例如使用滚雪球或只是一些简单的技术所取得的数据；其次，尽管数据的来源是特定网站的大量样本或完整的数据，但是该平台或网站的样本仍缺乏变化性；第三，则是研究伦理以及使用公开或半公开数据的标准及程序的问题。利用技术可以把不可辨识化的资料还原成可辨识化，因此，对消费者的隐私没有保障。另外，有关大数据的研究，只要消费者的个人资料不会被透露，一般会假设消费者不反对其个人资料被拿来分析。可是现在的技术可以再将一些隐匿的部份变成可识化，对消费者的隐私很没保障。

　　从技术的角度而言，有业者开发了「深层封包检测软体」（deep packet inspection software, DPI），可以针对个人宽频网路的封包资料加以检测。在美国，曾经有ISP业者与DPI软体业者合作，授权广告行销公司能够存取ISP网路系统上的用户资料，进而对其用户投放广告，此举引发违反隐私的争议（Augustino & Miller, 2013）。

评分☆☆☆☆☆

在书店里漫步时，《大数据与未来传播》这个书名跳入了我的眼帘。我当下就觉得，这本书的内容肯定能满足我对当下社会现象的好奇心。你知道的，我们每天都在被各种信息轰炸，从早上的新闻推送，到晚上刷到的短视频，甚至是我们和朋友聊天时分享的链接，背后似乎都隐藏着看不见的手。这本书，好像就是要揭开这层面纱。 我特别想了解的是，大数据到底是如何“塑造”我们接收到的信息的。现在的传播不再是单向的，而是充满了互动和个性化。那么，究竟是什么样的机制，让我们看到不一样的内容，听到不一样的声音？这本书会不会深入剖析这些算法的原理，以及它们如何影响我们的认知和判断？我希望能够找到一些解释，让我们知道，我们所看到的信息，是不是真正客观存在的，还是被算法精心挑选过的。 另外，我也很好奇，大数据在“未来传播”中扮演着怎样的角色。它会不会让传播变得更加高效，信息传递更加精准？还是说，它会加剧信息的不对称，让一部分人掌握更多的话语权，而另一些人则被边缘化？我担心的是，当我们越来越依赖大数据进行信息获取和交流时，是否会失去一些重要的“人味”，比如偶遇的惊喜、跨界的思考，甚至是意想不到的灵感。 而且，我一直觉得，大数据背后涉及很多关于隐私的讨论。我们的一举一动，我们的喜好，我们的社交圈，都可能被收集和分析。这本书会不会探讨，在这种情况下，我们应该如何保护自己的隐私？有没有一些法律法规或者技术手段，能够帮助我们抵御数据泄露和滥用？毕竟，科技的发展不应该以牺牲个人隐私为代价。 总之，我期待这本书能够提供一个全面而深入的视角，让我们理解大数据是如何改变传播的本质，以及这些改变将如何影响我们的未来。我希望它能够引发我的思考，让我对这个日益被数据影响的世界有更清晰的认识，并能够做出更明智的选择。

评分☆☆☆☆☆

最近在诚品书店翻到一本《大数据与未来传播》，书名听起来就很有吸引力，感觉跟我们现在生活息息相关。你知道的，现在社交媒体这么发达，每天那么多资讯轰炸，到底哪些是真的？哪些又是被算法操纵的？这本书好像就是在探讨这个，感觉很有深度。我平常对这方面就很有兴趣，像是新闻怎么被重塑、广告怎么精准投放，甚至连我们平常看到的社群媒体上的热门话题，背后可能都有大数据的身影。 我最想知道的是，在信息爆炸的时代，我们普通人要怎么在这个洪流中找到属于自己的声音？是不是大数据会让信息更加两极化，让我们只能看到自己想看的东西，而错失了其他的可能性？书里会不会提到一些实际的案例，像是某个新闻事件是如何透过大数据被放大或压制的？或者是有哪些工具可以帮助我们辨别信息的真伪？我一直觉得，了解这些东西，不只是为了看热闹，更是为了保护自己不被误导，保持独立思考的能力。 现在很多公司都在谈论“数据驱动”，感觉好像拥有大数据就能掌握一切。但我也好奇，这种“掌握”真的会带来更优质的传播内容吗？还是说，我们只是被更精密的机器操控，而失去了一些人情味和偶然性？这本书会不会探讨，在追求效率和精准的同时，我们有没有可能牺牲掉一些更重要的价值，比如人性的温暖、多元的观点，甚至是意想不到的创意？我个人对这一点蛮担心的，希望这本书能提供一些反思的角度。 而且，现在的传播方式真的跟以前大不相同了。以前我们看报纸、听广播、看电视，信息来源相对单一。现在呢？脸书、IG、YouTube、TikTok，各种平台百花齐放，每个人都可以是内容的生产者。这本书会不会分析，大数据在这场传播革命中扮演了什么样的角色？它如何影响了内容的生产、分发和消费？有没有提到一些在不同平台上的传播策略，或者是大数据如何帮助我们理解不同受众的喜好？我一直觉得，理解这些变化，才能跟上时代的脚步。 最后，我一直很好奇，在“大数据”这个看似冰冷的词汇背后，究竟隐藏着多少关于我们每个人生活习惯、兴趣爱好的秘密？这本书会不会从一个比较人文的角度去解读大数据，而不是单纯的技术分析？它有没有探讨，我们应该如何与大数据共处？我们是应该拥抱它，还是警惕它？或者说，它会不会提供一些方法，让我们能够更聪明地利用大数据，让它为我们的生活带来更多便利和美好的体验，而不是成为一种无形的枷锁。

评分☆☆☆☆☆

偶然在书店一角瞥见了《大数据与未来传播》这本书，它的名字立刻勾起了我的好奇心。作为一名对社会现象和科技发展保持高度关注的读者，我一直对大数据在各个领域的影响深感着迷，特别是它如何重塑了我们获取信息、交流互动的方式。这本书的出现，恰好提供了一个深入了解这个话题的契机，让我有机会一窥究竟。 我最感兴趣的部分是，大数据究竟是如何影响“未来传播”的。我们现在每天接收到的信息，无论是新闻报道、社交媒体上的内容，还是广告宣传，都可能经过大数据的分析和筛选。那么，这种“精准推送”和“个性化推荐”的背后，隐藏着怎样的算法逻辑？它是否会让我们越来越只看到自己感兴趣的内容，形成“信息茧房”，从而限制了我们接触不同观点的机会？我希望这本书能够提供一些深入的解析，让我们能够更清楚地认识到大数据在内容传播中的作用。 此外，我也想知道，在“大数据”的时代，我们个人的身份和隐私将如何被解读和利用。每一次的网络活动，每一次的分享和点赞，都可能成为被追踪和分析的数据点。这本书是否会探讨，在科技进步的同时，我们如何保障个人的数据安全和隐私权？有没有一些值得借鉴的案例，或者是一些个人可以采取的保护措施，来应对日益增长的数据收集和分析？这对我来说是一个非常现实和重要的问题。 另外，我对于大数据在“传播”过程中可能带来的伦理挑战也颇感兴趣。例如，在大数据的驱动下，信息的传播是否会更加偏向于迎合大众口味，而忽略了深度和批判性？它是否会加剧社会群体之间的隔阂，甚至被用于操纵舆论？我希望这本书能够提供一些深刻的反思，让我们不只是被动地接受大数据带来的改变，更能主动地思考其潜在的风险和影响。 总而言之，我期望这本书能够以一种引人入胜的方式，揭示大数据与未来传播之间的复杂关系。它不仅应该包含技术性的分析，更应该关注其对社会、文化以及个人生活的影响。我希望通过阅读这本书，能够对这个日益被数据驱动的世界有更清晰的认识，并培养出更强的媒介素养。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得很有现代感，吸引了我过去的目光。标题“大数据与未来传播”让我立刻联想到近来科技飞速发展的浪潮，以及我们每天被海量信息包围的生活状态。我一直觉得，在信息爆炸的时代，真正掌握讯息的“脉络”和“趋势”是至关重要的。这本书似乎就是试图揭示大数据是如何影响我们接收和理解讯息的方式，以及这种影响将如何塑造未来的传播格局。 我尤其关心的是，在“大数据”这个概念下，我们个人的隐私和数据安全将面临怎样的挑战。书里会不会深入探讨，我们每一次点击、每一次搜索、每一次分享，是如何被收集、分析，并转化为商业价值或社会影响力？有没有提到一些国际上关于数据隐私保护的案例，或者是一些我们作为普通读者，可以采取的措施来保护自己的信息不被滥用？我总觉得，技术的发展应该以人为本，而不是让个人在数字世界里变得透明无力。 另外，我也很好奇，大数据在“未来传播”中扮演的角色。它会不会让传播变得更加精准和高效，减少信息噪音？或者，它也可能导致“信息茧房”的效应，让我们更难接触到多元化的观点，进而加剧社会的分化？这本书会不会提供一些关于如何打破信息茧房、促进跨群体沟通的思考，亦或是探讨大数据在假新闻、误导性信息传播中的角色，以及如何对其进行有效遏制？这对我来说是相当重要的一个议题。 对于我这样的普通读者来说，理解“大数据”这个概念并不容易，它听起来很专业，很遥远。我希望能在这本书中找到一些通俗易懂的解释，了解大数据究竟是什么，它是如何运作的，以及它对我们日常生活的影响。我期待作者能够用生动有趣的例子，或者深入浅出的分析，来阐释这些复杂的技术概念，让我能够真正地“看懂”大数据，而不是停留在表面。 总的来说，我希望这本书能够引发我对于信息时代传播方式的深刻反思。它不应该仅仅停留在技术层面的介绍，更应该触及传播的伦理、社会责任以及对个人自主性的影响。我希望通过阅读这本书，能够提升我对信息传播的辨别能力，更好地理解这个正在被大数据重塑的世界。

评分☆☆☆☆☆

最近在逛书店的时候，一本名为《大数据与未来传播》的书吸引了我的注意。它简洁却充满力量的书名，立刻让我联想到当下社会信息爆炸的现状，以及我们每天被各种数字讯息围绕的生活。我一直对科技如何改变我们的沟通方式抱有浓厚的兴趣，而“大数据”和“传播”这两个词的结合，让我觉得这本书可能触及了我内心深处的好奇。 我最想深入了解的，就是大数据是如何在“未来传播”中扮演核心角色的。我们现在生活在一个信息过载的时代，各种社交媒体、新闻网站、短视频平台每天都在推送海量的内容。这本书会不会详细解释，大数据是如何帮助这些平台进行内容分发、用户分析，以及如何影响我们接收和理解信息的？我希望能够从中找到一些答案，理解那些“推荐算法”背后的逻辑，以及它们是如何塑造我们的信息视野的。 同时，我也对大数据在“传播”过程中可能带来的伦理和社会影响感到好奇。例如，在大数据的驱动下，信息的传播是否会变得更加倾向于迎合大众口味，而忽视了深度和批判性？它是否会加剧社会群体之间的隔阂，甚至被用于操纵舆论？我期待这本书能够提供一些深刻的反思，让我们不只是被动地接受大数据带来的改变，更能主动地思考其潜在的风险和影响，并找到应对之道。 此外，我一直觉得，大数据背后涉及很多关于隐私的讨论。我们的一举一动，我们的喜好，我们的社交圈，都可能被收集和分析。这本书会不会探讨，在这种情况下，我们应该如何保护自己的隐私？有没有一些法律法规或者技术手段，能够帮助我们抵御数据泄露和滥用？毕竟，科技的发展不应该以牺牲个人隐私为代价。 总而言之，我希望这本书能够以一种引人入胜的方式，揭示大数据与未来传播之间的复杂关系。它不仅应该包含技术性的分析，更应该关注其对社会、文化以及个人生活的影响。我希望通过阅读这本书，能够提升我对信息传播的辨别能力，更好地理解这个正在被大数据重塑的世界。