具体描述
从《格雷的五十道阴影》到《控制》，从丹布朗到法兰岑
畅销书都有模式可循，还能精准预测！
畅销书的背后，总存在某种引人上钩的共通魅力。
我们恨不得翻遍上万本小说找出答案，但人类的能力终究有限。
本书两位作者来自史丹佛大学的文学实验室，
他们历时五年，运用文字探勘技术，
训练电脑「阅读」两万部小说，
全面破解《纽约时报》畅销书在题材、情节、角色和风格上的共同模式，
告诉你人类如何阅读，以及小说引人入胜的终极关键。
原来──
◎《格雷的五十道阴影》和《达文西密码》竟然拥有完全相同的故事节奏！
◎ 动词运用洩露出《龙纹身的女孩》和《列车上的女孩》主角拥有共同特质！
◎ 畅销作家都有两至三个拿手题材，而且占据了每部作品三分之一的篇幅！
◎ 标点符号具有预测能力，畅销书出现问号的比例特别高！
◎ 电脑判定的畅销作家以女性居多，而史蒂芬．金被认定为女性！
不仅如此，电脑还可以进一步运用研究结果预测畅销书，
只凭书稿，不论作者名气或行销运算，
预测准确度就已超过八成──
◎ 麦可．康纳利的《林肯律师》畅销书指数99.2%
◎ 丹．布朗的《地狱》畅销书指数95.7%
◎ 安迪．威尔的《火星任务》畅销书指数 93.4%
◎ 希维雅．黛的《谜情柯洛斯》畅销书指数 91.2%
史无前例，《畅销书密码》是第一本「电脑观点」的小说分析，
运用新科技带我们重新理解好故事如何打动人心。
无论你热爱小说、写作或资料科学，
都可以从本书得到前所未有的乐趣和启发。
各界推荐
颜择雅 出版人
谭光磊 光磊国际版权创办人
陈昇玮 台湾资料科学协会理事长
好评推荐
为出版界带来重大革命的一本书！──《卫报》
一个故事能吸引数百万人阅读，那是魔法。魔法能被描述吗？这本书做到了！──《纽约时报》畅销作家 希维雅．黛
实在出色！亚契和贾克斯用前所未见的视角洞悉畅销小说的DNA，并转换成引人入胜的文字，告诉我们人类究竟如何阅读。──《大数据》作者 麦尔．荀伯格
《畅销书密码》是用新科技说故事的先驱。
两位作者创造了一个阅读机器人，教导读者、作家、出版人所有关于畅销小说的运作。──《故事如何改变你的大脑》作者 哥德夏
想写小说的人都恨不得把这本书翻烂，彻底研究一番。──《公共读书杂志》
著者信息
茱蒂．亚契（Jodie Archer）
曾任英国企鹅出版社资深编辑，因为厌倦畅销书难以预测带来的徒劳而离开职场，前往史丹佛大学攻读英国文学博士。自2010年开始和马修．贾克斯共组研究团队，逐渐改变她对于预测畅销书的态度。毕业后受邀至苹果进行文学研究，从事过的每一个工作都和书有关，现为全职作家。
马修．贾克斯（Matthew L. Jockers）
史丹佛大学「文学实验室」（Literary Lab）共同创办人，致力运用电脑科技来研究文学。研究领域包括文字探勘、数位人文学等，认为畅销书可以经由科技准确预测。着有《宏观分析：数位方法与文学史》、《用R语言做文字探勘》。现任教于内布拉斯加大学林肯分校。
译者简介
叶妍伶
毕业自英国爱丁堡大学翻译研究所、国立师范大学翻译研究所口译组。译有畅销书《遇见你之前》（电影《我就要你好好的》原着小说）、《你转身之后》，以及诺拉．罗伯特和史蒂芬．金等多位作家的作品。Email: reneeinterprets@gmail.com
图书目录
第2章 小说题材组合：再忙也要与你共进晚餐？
第3章 小说情绪转折：你知道你拉错线条了吗？
第4章 小说文字运用：为什么连一颗逗点都很重要？
第5章 小说人物塑造：当黑女孩凭什么当红？
第6章 综合分析：谁写出了满分小说？
结语 人类作者会被电脑取代吗？
后记 电脑预测畅销书的基本原理
图书序言
图书试读
文学杂志《书人》分别于1891年及1895年在伦敦与纽约推出「每月书籍销售榜」，这些排行榜以城市为统计范围，每个月列出销量最好的六本书。这些榜单为出版业带来了两项全新的意义：首先，这份榜单完全只看销量，不看其他，而且可以拿给读者做为推荐书单。读者在买书的时候不必再只侷限于少数一两位书评或出版商的意见，而是可以透过畅销书单看到其他读者的喜好。从过去到现在，读者的选择都是畅销书排行榜的唯一指标。
这样看来，「畅销书」这个词理当和书籍的品质或种类无关，它也不是「类型小说」或「大众小说」的同义词。然而，文坛里有些人就是瞧不起畅销书，他们觉得大众品味怎么可能会好，但其实数字本身是客观的，呈现出来的也都是事实。畅销书其实包山包海，有普立兹奖得奖作品，有美国经典文学，也有大众市场里知名作家的小说。畅销榜上有诺贝尔文学奖得主童妮．摩里森、女权作家玛格丽特．爱特伍，也有悬疑推理小说家麦可．康纳利和言情小说作家黛比．玛康珀。这就是为什么畅销书单富含文化深意、值得我们探究的原因。
很显然，对作家来说，写出一本畅销书很有价值；对经纪人或编辑来说，能找到一本畅销书也很有价值。对书商也不例外──有些书商之所以能一直经营下去，就是靠那几本畅销书在赚钱啊。
用户评价
这本书给我最大的启发，就是它打破了我对于“创意”的固有认知。我一直认为创意是那种“天外飞仙”式的灵光乍现，是无法预测、无法复制的。但《畅销书密码》却告诉我们，很多我们称之为“创意”的东西，其实是建立在对现有模式、数据和用户反馈的深刻理解之上的。这本书详细地介绍了AI是如何通过分析大量的畅销书，学习其中的成功“配方”，然后将其转化为可供参考的创作指导。这让我不再害怕“没有灵感”的时刻。书中提到的“情节生成器”和“主题探索工具”让我眼前一亮。我常常会有一个模糊的想法，但不知道如何将其发展成一个完整的故事。这本书介绍的AI工具，能够根据我输入的一些关键词或故事梗概，生成一系列可能的故事情节、人物关系，甚至不同的主题走向。这就像是在创作的迷宫里，AI给我指引了无数条可能的路径，让我能够更快速地探索和筛选。它不是直接告诉我答案，而是提供了一个广阔的可能性空间，让我能够在其中自由翱翔，然后选择最适合我的那条路。这本书让我觉得，创作不再是孤军奋战，而是与一种全新的智能形式的“合作”，这种合作能够极大地拓展我们的想象力边界。
评分老实说，我刚拿到这本书时，抱着一种将信将疑的态度。毕竟，“人工智能”听起来离“小说创作”这种充满了人文关怀和艺术想象力的领域，似乎有点遥远。但读着读着，我彻底被这本书的论证和案例征服了。它不仅仅是简单地罗列AI能做什么，而是深入浅出地解释了AI是如何“思考”和“学习”的，以及这些能力如何能够辅助甚至革新我们的创作思维。其中一个让我印象深刻的章节，探讨了AI如何帮助作家构建更具说服力的角色。我一直觉得塑造一个立体、可信的角色是写作中最难的部分之一，很多时候写到一半，角色就变得脸谱化或者前后矛盾。这本书展示了AI如何通过分析海量的人物传闻、访谈、甚至社交媒体信息，去勾勒出一个角色的行为模式、动机、以及隐藏的性格弱点。更重要的是，它还能模拟不同情境下角色的反应，帮助作家预判角色是否会做出符合其设定的行为。这简直就像拥有了一个永不疲倦、知识渊博的“角色顾问”，能够提供极其细致和有针对性的反馈。这本书让我意识到，AI不是来抢作家的饭碗，而是来成为作家最得力的助手，帮助我们突破思维定势，发掘角色身上更多的可能性，让笔下的人物真正“活”起来。
评分这本书的内容，用一种我之前完全没有想到的方式，触及了文学创作的本质。我一直以为，小说创作是一种纯粹的艺术表达，充满了主观的情感和不可言说的“魔法”。但《畅销书密码》却以一种非常科学和数据化的视角，去解构了“畅销”这件事背后的逻辑。它不是在否定艺术性，而是在探讨如何在艺术性之外，增加一个“可读性”和“吸引力”的维度，而这个维度，恰恰是AI能够提供强大帮助的地方。书中关于“叙事节奏”的分析让我醍醐灌顶。以前我写小说，节奏感全凭自己的感觉，有时候写得太快，读者跟不上；有时候又太拖沓，读者失去耐心。这本书通过AI对无数畅销书的分析，揭示了最能抓住读者注意力的叙事节奏模型，包括信息释放的频率、悬念设置的间隔、情绪起伏的曲线等等。它甚至可以量化地评估我某个章节的节奏是否“最优”。这让我意识到，好的故事，不仅仅是内容本身，还包括它呈现给读者的“方式”。AI就像是一个经验丰富的“节奏大师”，能够指导我们如何让故事的起伏跌宕更加引人入胜，如何让读者的阅读体验达到最佳。读完这本书，我感觉自己对“讲故事”这门技艺有了更深刻的认识，仿佛拥有了一把解开读者心灵锁的钥匙。
评分《畅销书密码：人工智能带我们重新理解小说创作》这本书，我刚读完，简直是给我打开了新世界的大门！一直以来，我都觉得写小说是一件很神秘很个人的事情，需要灵感、天赋，还有那种难以言喻的“作家之魂”。但这本书，用一种极其理性和震撼的方式，把这层神秘的面纱撕开了。它不是说AI能完全取代人类作家，这一点我非常赞同，但它清晰地展示了AI在理解、分析、甚至生成文本方面的强大能力。我尤其对书中关于“故事结构模式”的分析印象深刻。以前写故事，我总是凭感觉走，有时候会卡住，有时候会觉得情节不够吸引人。这本书通过大量的案例和数据，揭示了那些让读者欲罢不能的故事背后，隐藏着一套套精巧的算法和模式。比如，它讲到如何通过分析数百万本畅销书，提炼出主角弧光、冲突设置、节奏把控等关键要素，并且可以量化地评估这些要素的吸引力。这让我意识到，那些看似随心所欲的创作，其实有很多是可以被拆解、学习和优化的。我脑子里瞬间闪过很多自己写过的故事，发现那些不那么成功的部分，往往就对应着这些被书中强调的“模式漏洞”。它不是在教你死板地套用公式，而是在教你一种更深层次的“理解”。读完之后，我迫不及待地想尝试用书里的一些方法来改进我正在构思的新小说，感觉自己不再是盲目摸索，而是有了一张详尽的地图，可以更自信地规划我的创作旅程。
评分不得不说，这本书的视角非常独特，它不是那种枯燥的技术论文，也不是那种空泛的写作指导，而是将前沿的人工智能技术与文学创作这个看似“软”的领域巧妙地结合起来，产生了一种令人耳目一新的化学反应。我一直对AI在各个领域的应用感到好奇，但从未想过它能如此深入地触及文学的灵魂。书中关于“读者情感曲线”的分析尤其让我着迷。它不仅仅是统计词语的使用频率，而是通过AI的深度学习，去理解文本如何引发读者的情绪波动，是如何在关键节点制造悬念，如何通过细节描写来塑造人物的内心世界。作者以大量具体的畅销书为例，细致地解析了AI如何识别并量化这些“情感操纵器”，比如一个精心设计的转折点，一个出人意料的真相揭露，或者是一段细腻的人物内心独白。这些分析太精彩了！它让我从一个“读者”的角色，变成了一个“故事架构师”，开始反思那些让我感动、让我紧张、让我捧腹大笑的瞬间，背后究竟隐藏着怎样的“技术”？这就像是解锁了电影剪辑的秘密，或者揭开了魔术表演的面纱，虽然知道了原理，但丝毫不减其魅力，反而让你更加敬佩创作者的智慧。这本书让我对“好故事”的定义有了全新的认识，它不再是凭空产生的灵感，而是可以通过科学的分析和理解，被不断打磨和优化的艺术品。
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