LOGO DESIGN 设计现场直播中 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　[摘自本书内文]

　　这是一本贴近 LOGO 设计现场的操作型说明书籍。内容详细解说从接受客户委託设计的缘由，到访谈、绘制草图、利用Illustrator 实际制作、简报、精致化、交稿、制作设计准则等完整的 LOGO 设计流程。

　　借由仔细了解 LOGO 的制作过程，读者可以体会各个设计师及其设计案件所衍生出的各种状况，这样做的目的，是为了以更有临场感的方式了解设计现场。

　　【设计 LOGO 不是画图而已。设计 LOGO 就是在建立品牌】

　　过去，设计师与企业之间，通常都透过代理商居中协调，不过随着网际网路的普及，现在想要设计 LOGO 的企业，大都会自行搜寻喜爱的设计公司，直接联系接洽。此外，现在还出现了以便宜价格就能提供 LOGO 设计的网页服务，甚至还有举办设计比赛，让众多设计师提案的网站，这使得 LOGO 设计变得非常方便甚至便宜。

　　那么，LOGO 设计真正的价值是什么？

　　我们必须知道，其实单凭 LOGO 无法顺利建立品牌。必须将命名、LOGO、包装、颜色、铃声音乐等「构成品牌的元素」，以及网站、公司简介、广告、店面、活动等与品牌理念有关的「接触点（Touch Point）」全都组合起来，给予顾客一致性的刺激。

　　就这层意义来看，我们可以说，必须预先思考 LOGO 可能的使用场合及用法，以及站在顾客的立场检视时，何种场景会产生哪些感受，这样的想像力将成为设计出优质 LOGO 不可或缺的重要技巧，您可以在本书中看到这样的实例。

　　本书中请到三位平面设计师：佐藤 浩二、田中 雄一郎、小野 圭介，都是活跃于日本设计界的一线品牌设计师，将以他们亲自经历的 18 个品牌设计案例，涵盖多种产业、企业、公益团体、医院、学校...，带你体验不同品牌设计的眉角，打磨出你自己的品牌设计力。

本书特色

　　● 3 位资深设计师 x 18 个不同产业品牌的设计实例，打磨你的设计力
　　艺术活动专案 LOGO／地方振兴活动 LOGO／红茶品牌 LOGO／全景影像软体 LOGO／大数据分析软体 LOGO／社群游戏 LOGO／窑业老店 LOGO／宠物用品 LOGO／汽车品牌 LOGO／美容沙龙 LOGO／马术品牌 LOGO／女子学校百年纪念 LOGO／地方艺术活动 LOGO／大学 LOGO／医院 LOGO 与识别系统／诊所视觉识别／钢琴教室 LOGO／公益财团法人 LOGO

　　● 设计菜鸟必读！真正的 LOGO 设计流程是这样的：
　　访谈客户 → 绘制草图 → 制作提案 → 正式简报 → 提案精致化 → 交稿与定案 → 制作设计规范 → 制作延伸设计→...

　　●从本书你可以学到： 
　　跟随一线设计师体验完整设计流程，从访谈客户、规划提案、历经各种修改到定案的 LOGO，
　　学到设计师如何体察、反映客户需求、如何因应突发状况与解决方案，
　　深化你的品牌设计力。

书名：精通 Python 数据科学实战 内容简介 本书旨在为读者提供一套全面且实用的指南，深入探讨如何运用 Python 语言及其核心库，在真实世界的数据科学项目中实现从数据获取、清洗、探索性分析到高级建模与部署的全流程。我们聚焦于“实战”二字，确保所教授的每一个概念和技术都能够在实际工作中得到有效应用。 第一部分：Python 基础与数据科学环境搭建 在正式进入数据科学领域之前，本书首先会为读者打下坚实的 Python 基础。我们不会停留在枯燥的语法讲解，而是直接将基础知识与数据处理场景相结合。 1.1 环境配置与高效工作流： 详细指导读者配置 Anaconda/Miniconda 环境，掌握 Jupyter Notebook/Lab 的高级使用技巧，包括快捷键、魔法命令（如 `%timeit`, `%run`）以及如何利用虚拟环境隔离项目依赖。特别强调了版本控制系统 Git 在数据科学项目中的集成与协作的重要性，覆盖从基础提交到分支管理的实践操作。 1.2 NumPy 深度解析——数值计算的基石： 深入讲解 NumPy 的核心——多维数组（`ndarray`）的内存结构、广播（Broadcasting）机制的底层原理。通过实际案例展示如何利用向量化操作取代低效的循环，从而实现数倍甚至数十倍的性能提升。重点涵盖矩阵运算、线性代数基础操作及其在物理模拟和几何变换中的应用。 1.3 Pandas 核心：数据处理的瑞士军刀： Pandas 是本书的重点之一。我们不仅教授 `DataFrame` 和 `Series` 的基本操作，更侧重于复杂数据清洗与重塑的艺术。 高效数据导入与预处理： 涵盖从 CSV、Excel 到数据库（SQLite/PostgreSQL 基础连接）的数据导入。重点讲解缺失值（NaN）的处理策略，包括插值法（线性、多项式、样条）、基于模型的预测填充，以及何时应该删除数据而非填充。 数据规整化（Tidy Data）： 详细阐述如何使用 `pivot`, `melt`, `stack`, `unstack` 等函数将“宽表”转换为“长表”，并反之亦然，以适应不同的分析工具和建模需求。 时间序列处理的艺术： 深度讲解 Pandas 的 DatetimeIndex，如何进行频率转换（Resampling）、时间窗口计算（Rolling/Expanding Windows），并以金融数据为例进行实战演练。 第二部分：探索性数据分析（EDA）与可视化精通 数据分析的质量往往取决于 EDA 的深度。本部分将带领读者掌握如何“倾听”数据背后的故事。 2.1 Matplotlib 与 Seaborn 进阶： 从基础绘图入手，逐步深入到定制化图表。 Matplotlib 深度定制： 掌握对象模型（Figure, Axes），自定义图例、坐标轴限制、文本注解。 Seaborn 统计可视化： 专注于使用 Seaborn 绘制复杂的关系图（PairPlot, JointPlot）和分布图（ViolinPlot, DistPlot），并讲解如何通过 `hue`, `col`, `row` 参数实现多维度数据的分解展示。 2.2 交互式可视化： 引入 Plotly 和 Bokeh 库，创建可在 Web 环境中嵌入的交互式图表。重点演示如何添加悬停信息、缩放和平移功能，使最终的分析报告更具说服力。 2.3 特征工程基础——为模型准备“燃料”： 强调特征工程是提升模型性能的关键环节。内容包括： 特征编码： One-Hot Encoding, Label Encoding, Target Encoding 在不同场景下的选择与应用（避免数据泄露的 Target Encoding 实现）。 特征缩放： Standard Scaler, MinMax Scaler, Robust Scaler 的区别及其在不同模型下的适用性。 非线性特征构造： 如何通过多项式特征、对数/指数变换来捕捉变量间的非线性关系。 第三部分：经典机器学习模型实战 本部分将围绕 Scikit-learn 库，系统地介绍主流的监督学习和无监督学习算法，并以真实数据集贯穿始终。 3.1 模型构建与评估框架： 详细讲解 Scikit-learn 的 API 规范（`fit`, `predict`, `transform`），以及交叉验证（K-Fold, Stratified K-Fold）的正确使用方式，确保模型评估的稳健性。深入探讨分类问题（准确率、精确率、召回率、F1-Score、ROC/AUC）和回归问题（MAE, MSE, $R^2$）的评估指标选择。 3.2 监督学习：回归与分类： 线性模型精讲： 线性回归、逻辑回归，侧重于正则化（Lasso, Ridge, Elastic Net）如何解决多重共线性与模型过拟合问题。 树模型家族： 决策树的构建原理，Bagging（随机森林）和 Boosting（AdaBoost, Gradient Boosting Machine, XGBoost/LightGBM）的机制差异。我们将重点使用 XGBoost 进行高维度、稀疏数据的实战调参，并利用 SHAP 值进行模型可解释性分析。 3.3 无监督学习与降维： K-Means 聚类、DBSCAN 的算法细节与参数敏感性分析。降维技术方面，除了基础的 PCA，还将介绍 t-SNE 和 UMAP 在高维数据可视化中的应用。 第四部分：模型优化、部署与进阶主题 4.1 超参数调优的系统方法： 不仅仅停留在 Grid Search，而是深入讲解更高效的优化策略，如 Randomized Search CV，以及基于贝叶斯优化的 Hyperopt 库的使用。 4.2 模型持久化与集成： 使用 `pickle` 和 `joblib` 保存训练好的模型，讲解如何将模型集成（Stacking, Blending）以进一步提升预测性能。 4.3 引入深度学习基础（TensorFlow/PyTorch 简介）： 简要介绍深度学习在解决非结构化数据（如图像、文本基础分类）中的优势，并提供一个使用 Keras 搭建简单全连接网络的入门案例，为读者后续深入学习打下基础。 4.4 数据科学项目收尾： 讲解如何将训练好的模型封装成 RESTful API（使用 Flask 或 FastAPI 框架），实现本地或云端的实时预测服务。这部分内容极大地弥补了传统教程中“模型训练完即止”的缺陷，让读者真正掌握从数据到应用的完整闭环。 本书风格严谨而不失生动，每章后的“实战演练”环节都基于公开可获取的、具有挑战性的数据集，旨在通过动手实践，巩固理论知识，培养出独立解决实际数据科学问题的能力。

作者简介

小野圭介

　　出生于 1982 年，2005 年毕业于早稻田大学理工学院建筑学系，是 ONO BRAND DESIGN 负责人。大学时期于美国 Landor Associates 工读，2005 年正式成为公司的设计师，主要负责 CI、包装等众多品牌专案，后来成为资深设计师，于 2012 年独立创业， 成立 ONO BRAND DESIGN。曾获得日本 TYPOGRAPHY 年鑑最佳设计奖、日本 SIGN DESIGN 优胜奖、GOOD DESIGN BEST100 / 复兴设计奖等。

　　ono-brand-design.com/

佐藤浩二

　　曾任职于广告代理公司，于 2001 年独立后，2015 年建立 COSYDESIGN（股）公司。以 CI、VI、LOGO 设计为核心，提供关于建立品牌的专业设计。曾获日本 TYPOGRAPHY 年鑑最佳设计奖、Graphic Design in Japan、东京 TDC 等奖项。

　　www.cosydesign.com

田中雄一郎

　　1975 年生于日本冈山市，立命馆大学理工学院毕业后，从事都市计画顾问工作，于 2004 年成立 QUADESIGN style，同时自学设计。现在以冈山为据点，负责企业、店面、农场、医疗设施、美术展等品牌设计工作。曾获东京 TDC PrizeNominee、JAGDA 奖提名、东京ADC、International Poster Triennial in Toyama 2015、中国国际海报双年展 2013 入选等。

　　www.quadesign-style.com

译者简介

吴嘉芳

　　东吴大学日文系毕，曾任职知名日商，现为专职日文译者。

　　译有：《网站行销一定要懂的 Landing Page 设计事典》、《花体美字恋习书》、《图解密码学与比特币原理》、《漫画图解英语通》、《Photoshop 神技》、《即学即用!超简单的 Excel 枢钮分析》、《立即有用!Photoshop 跨平台网页设计实用工作术》 ... 等书，目前累积译作共计70余本。

INTRODUCTION LOGO 设计的基本知识
CASE STUDY：LOGO 设计现场直播中

[小野 圭介]
CASE 01 [社会 1] Kitamin Labo：发扬在地魅力并广为宣传
CASE 02 [社会 2] 石卷‧川之上专案：在地深耕，培育人才
CASE 03 [商品品牌] UNA TEA：以人物为主轴建构品牌
CASE 04 [服务性品牌] PANOPLAZA：了解服务内容的变化
CASE 05 [企业 1] KNIME：提升现有品牌
CASE 06 [企业 2] enish（股）公司：目标是成为代表日本的社群游戏公司

[佐藤 浩二]
CASE 01 [企业 1] 山本窑业化工（股）公司：改造老店的品牌形象
CASE 02 [企业 2] Morishita（股）公司：目标是成为宠物用品界的领导企业
CASE 03 [企业 3] ヤマト汽车（股）公司：挑战兼具独创性与普遍性的设计
CASE 04 [商店品牌] 美容沙龙 mahae：打造综合型美容沙龙品牌
CASE 05 [商店品牌] EQULIBERTA：为开拓新市场的品牌 设计 LOGO 与打造品牌
CASE 06 [教育机构] 樟荫学园 100 週年 LOGO：以女子教育的传统与革新为主题的沟通标志

[田中 雄一郎]
CASE 01 [行政] 冈山艺术回廊 LOGO：利用平面设计打造街区
CASE 02 [教育机构] 国立大学法人 冈山大学：立足冈山展望世界。更新沟通标志
CASE 03 [医疗机构 1] 医疗法人和叶会 Mabi 纪念医院：视觉设计是衡量医疗服务的指标
CASE 04 [医疗机构 2] Asahi 诊所的视觉识别：掌握客户期望的本质
CASE 05 [音乐教室] Omoto Piano Salon：LOGO、空间、网站 三位一体的设计，提升品牌形象
CASE 06 [公益财团法人] 公益财团法人 福武教育文化振兴财团：以整体设计提升品牌形象

评分☆☆☆☆☆

收到！以下是以读者口吻写的五段图书评价，每段约300字，风格和内容各不相同，且不包含图书内容，旨在展现读者阅读前的期待和对书中可能蕴含知识的好奇与憧憬。 这本书的名字《LOGO DESIGN 设计现场直播中》瞬间抓住了我的眼球。光是“直播”这个词，就充满了即时感和互动性，让人不禁联想到一种真实、不加修饰的创作过程。我一直对设计行业充满了好奇，尤其对那些能够瞬间抓住人心的标志背后的故事和思考方式。想象一下，能够“亲眼目睹”一个Logo从无到有的诞生，看到设计师如何捕捉灵感、如何进行构思、如何运用工具，甚至如何面对可能出现的挑战和反馈，这本身就是一种极大的吸引力。这本书给我的感觉，就像是提供了一个近距离观察设计大师工作室的窗口，让我有机会窥探到那些隐藏在最终作品背后的辛勤汗水、智慧闪光以及那些令人惊喜的“灵光乍现”。我期待着能够从中学习到不仅仅是技术层面的知识，更重要的是设计师的思维模式、解决问题的策略，以及如何在有限的画布上挥洒无限的创意。这本书的标题给我了一种“身临其境”的预感，仿佛我不是在翻阅一本枯燥的教程，而是在参与一场充满活力和惊喜的创作盛宴，我迫不及待地想知道，在这场“直播”中，会有怎样的精彩呈现。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题，《LOGO DESIGN 设计现场直播中》，一下子就勾起了我内心深处对于“洞察”的渴望。作为一名对品牌视觉形象有着浓厚兴趣的旁观者，我一直对那些能够深度影响消费者认知和品牌价值的Logo背后的“秘密”充满好奇。我常常思考，一个成功的Logo究竟是如何炼成的？它不仅仅是一个图形，更是品牌精神的载体，是信息高度浓缩的艺术品。标题中的“直播”二字，让我联想到一种非刻意雕琢、充满即时反应和真实互动的设计过程。我期待这本书能够带我进入一个真实的创意现场，让我看到设计师是如何解读复杂的品牌需求，如何通过一次次迭代和调整，最终提炼出那个能够代表一切的符号。我希望它能揭示那些在设计过程中不为人知的“幕后故事”，比如设计师是如何处理灵感枯竭的时刻，是如何平衡美学与商业诉求，以及如何在快速变化的市场环境中保持设计的生命力。这不仅仅是一本关于Logo设计技术的书，更像是一次关于品牌视觉思维的深度探索，我渴望从中获得启发，理解那些赋予Logo灵魂的深层逻辑。

评分☆☆☆☆☆

《LOGO DESIGN 设计现场直播中》这个书名，就好像是为我量身定做的一样！我本身就是一名初级的平面设计爱好者，虽然也看过不少关于Logo设计的理论书籍，但总觉得少了点什么——那就是那种“实践出真知”的醍醐味。很多教程都是告诉你“是什么”，但很少能告诉你“怎么做”，更别提在实际操作中遇到的各种“坑”。“现场直播”这个词，就暗示了这本书的内容将会是多么的真实和接地气。我设想，里面可能包含了很多设计师在真实项目中的案例分析，从客户需求梳理、概念发散、草图绘制，到最终的落地执行，每一步都充满了未知和变数。我特别想知道，设计师是如何处理那些棘手的客户意见，如何从看似杂乱的需求中提炼出设计的核心，以及在面对时间压力时，他们又是如何保持创意不掉线的。这本书给我一种感觉，它不仅仅是关于“画一个Logo”，更是关于“如何思考并创造一个有生命力的Logo”。我希望它能提供给我一套可行的工作流程，让我能够少走弯路，更有效率地进行Logo设计，让我的作品不仅仅是好看，更能讲好故事。

评分☆☆☆☆☆

这本书名，《LOGO DESIGN 设计现场直播中》，听起来就有一种生动、鲜活的氛围。我一直觉得，好的设计作品背后，一定有一个充满智慧和激情的创造过程，而“现场直播”恰恰捕捉到了这种动态性和即时性。我并非专业设计师，但对品牌形象和视觉传达有着浓厚的兴趣，常常在思考，那些令人过目不忘的Logo，究竟蕴含着怎样的思考和工艺？我期待这本书能够提供一个窥探设计“大脑”的机会，让我能够理解设计师是如何从零开始，一步步构建出一个具有强大生命力的品牌标识。我希望它能展现出设计过程中那些不为人知的“小技巧”和“大智慧”，比如如何精准地捕捉客户需求，如何在众多可能性中筛选出最佳方案，以及如何处理各种意想不到的困难。这本书给我的感觉，不是一本死板的教科书，而更像是一次充满启发的对话，一次关于设计本质的深入挖掘，我渴望从中学习到那种在压力和挑战中依然能闪耀出创意的火花，并能将这种能量转化为实实在在的设计成果。

评分☆☆☆☆☆

《LOGO DESIGN 设计现场直播中》这个书名，对于我这样一名渴望在设计领域有所突破的业余爱好者来说，无疑是一剂强心针。我常常感觉自己在学习Logo设计时，像是站在岸边，看着别人在水里畅游，却不知如何下水。各种理论知识虽然重要，但终究是隔靴搔痒。而“直播”这个词，瞬间拉近了距离，仿佛是有人在手把手教我，甚至可以直接看到他怎么做。我最期待的是，这本书能够打破那些过于理论化的框架，直接切入到实战的环节。我想要知道，当一个项目摆在设计师面前时，他们的第一反应是什么？他们是如何将抽象的概念转化为具象的图形？在面对各种软件工具时，他们是如何灵活运用的？这本书的名字让我相信，它会提供非常具体、可操作的指导，让我不再只是纸上谈兵，而是能够真正地拿起画笔（或者鼠标），开始创造。我希望它能教会我如何“看”，如何“想”，如何“做”，从而让我在自己的设计旅程中，能够更有底气，也更有方向。