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　　「大数据」不仅限于IT产业，在许多的商业领域里，同样也是个备受瞩目的名词。

　　人类每天都能产生相当于「十亿张蓝光DVD」的庞大资讯，这些「多样」且「大量」的资讯，正「频繁」地被蒐集，而手机、感测器和云端系统是促成大数据生成的重要推力。

　　在累积大量资讯后进行分析，从中导出过去未曾发现的新事物，并做为全新的见解，运用在商业或服务当中。不仅可以进行股价预测，还能够帮助传承「农业技术」，甚至能够预测是否罹患「糖尿病」！

　　数据分析将帮助我们事先拟定好因应对策，一旦服务的机制改变，生活也跟着改变，工作的方式也将变得不同。在本书中，作者将以详细的案例来辅助说明，如何从大数据中产生商业价值？今后大数据又将给社会带来什么样的改变？

　　学会解读、灵活运用大数据，将为个人、企业、国家和人类生活带来莫大的利益！

专业推荐

　　吴诣泓 Vpon威朋大数据集团创办人暨执行长
　　郭大维 台湾大学资讯工程学系特聘教授

日本亚马逊读者激动好评

　　˙坊间有关大数据的书很多，此书适合给刚入门的「初学者」读。由于大数据这种概念本来就很暧昧模煳，对上网查还是无法完全理解大数据的人，很适合读此书。
 

作者简介

大河原 克行 (Katsuyuki Okawara)

　　一九六五年出生于日本东京。曾在IT专门杂志「周刊BCN」担任总编辑，后于二○一○年十月成为自由撰稿人。二十多年来，持续以IT产业为中心广泛进行採访、撰稿活动。目前活跃于商业书刊、电脑书刊以及网路媒体等领域。并在《大河原克行的IT业界完全透视！》 (日经BP社)、《大河原克行的Enterprise消遣》(朝日Interactive ZDnet)、《大河原克行的电脑业界，东奔西走!」、《大河原克行的Close Up! Enterprise》(以上皆为Impress Watch)负责专栏连载。

　　着作有《索尼精神能否复甦》(日经BP社)、《松下电器 迎向变革的挑战》(宝岛社)、《从松下到Panasonic 进军全球的品牌策略》(ASCII新书)等书。

译者简介

羊主恩

　　曾任出版社编辑，现为专职译者。爱书、嗜字、有戏瘾。乐于当一位利用文字进行演出的「文字演员」。感谢神赐予的语言天赋，每天都怀抱着感恩之心以及谦虚的态度在翻译的道路上潜心修行、快乐笔耕。
 

推荐序   数据为王的时代已经来临！   吴诣泓
前言

目录
第1章 大数据改变了商业模式！
1 从「大数据」挖掘价值的时代来临了
蒐集不会出现在客服中心的「顾客声音」/对企业而言，「消费者的不满」将成为一座「宝库」/忠实纪录消费者在店内的「行动」，有助于研拟销售策略/投资增额的领域不在系统，而是落在行销上
2 这就是大数据的真实身分！
每天都能产生相当于「十亿张蓝光DVD」的庞大资讯/有八○%的资讯都处于「不适合分析的状态」/「多样」且「大量」的资讯正「频繁」被蒐集──三个V/传统的资讯处理系统已经无法处理大数据？
3 为何现在是让大数据说话的时代？
庞大的资讯迫使「资讯处理的技术」不得不进步/「手机、感测器、云端系统」是背后促成大数据生成的重要推力！/大数据带来「四百兆圆」的商业价值！
4 大数据产生的价值为何？  
其实，世界上到处都有感测器/冰箱内也藏有不为人知的大数据/从「庞大的外显知识」中看见「隐晦其中的内隐知识」/「组合」多样性的资讯，进而导出更精确的「预测」

第2章 大数据是如此产生的
1 资讯大爆炸正急遽进行中
所谓「一‧八ZB」，究竟有多大呢？/完整记录人类的一生仅需三TB，而推特一天就要处理七TB的资讯
2 大数据的幕后推手「个人手机」的普及化
连结网路的终端伺服器暴增了四十亿台以上！/随着智慧型手机的普及，每个人都能拥有、传输大量的资讯/智慧型手机约佔手机市场的七成
3 「社群网站」储存了全人类的网路发言
推特上每天约有三亿四千万则「推文」/企业必须善用社群网站
4 漂浮在网路上的无限资源「云端系统」
把资讯储存在自家资讯系统的时代结束了/云端系统可容纳「无限的资讯」！
5 感测器无时无刻都在蒐集资讯「庞大的纪录」
感测器可即时提取「庞大的资讯」/降雨量、燃气涡轮、人潮等，各种事物都被监控着/随着感测器价格愈来愈低廉，促使「资讯爆炸」愈发成长/我们要面对的课题是感测器资讯的安全性
6 能够分析大数据的「Hadoop」技术
把「庞大作业」，「分散」到多台电脑上的技术问世/容纳庞大资讯的「储存技术」也不断进步！/ 必须要有能够因应不同用途分别处理「不同类型资讯」的技术

第3章 大数据的运用范围
1 针对目标市场进行「推荐」
亚马逊的「推荐」服务，是典型活用大数据的产物/在购物橱窗显示推荐的商品
2 根据感测器资讯来进行「气象预测」
分析各个区域的降雨量情况，预测出可能降雨的地区/汽车上的雨刷动作，也是一种成就气象预测的大数据/结合各种感测器资讯，提供精确的气象资讯/结合「天气预测」和「交通阻滞预测」，摸索应用的可能性
3 掌握道路状况，便可舒缓「交通阻滞」
瑞典斯德哥尔摩市借由在车辆上装设感测器，成功削减了二五%的交通量/利用大数据，事先预防交通阻塞的情况发生
4 信用卡公司能够「防止不正当的侵害」
为数庞大的刷卡资讯，仅需十三分钟即可完成分析/分析网路上的发文能预防犯罪──芝加哥警察的防治对策
5 根据推特上的推文，进行「股价预测」
以高达八六%的精确度预测股票市场的动向/日本也开始进行相同的实验/事先预测顾客的反应，以便事先拟定因应对策
6 大数据技术能够应用在「农业领域」
大数据能够帮助传承「农业技术」吗？/NEC也全力支援农业/活用感测器，控制洒水设备
7 大数据技术能够应用在「医疗领域」
利用大数据能够预测是否罹患「糖尿病」？！／富士通开始提供美容．健康系列的整合服务／日本环保署也开始将大数据运用在国家计划上／储存病毒突变的模式，提前研发疫苗／即时检测新生儿是否已在院内受到感染／从大数据中导出最适切的答案

第4章 这家企业驱动了大数据的世界
1 这就是「大数据」的产业地图！
行动终端厂商在智慧型手机市场上的激烈竞争／感测器或数位相机也可传送资讯／支援手机传讯的免费基础设施／哪些企业是搜寻引擎、储存设备、云端服务和分析技术中的参与者？／围绕着大数据进行企业併购的策略一波接着一波
2 庞大的搜寻纪录将会变成机会──谷歌
谷歌提供「帮助用户找到所需资讯」的关键字搜寻服务/光靠活用大数据的广告，就让全体收益大幅上升/大规模投资独家的资讯中心，借此获得「大数据」的所有权
3 分析过去的购买纪录实现令人惊奇的「推荐」服务──亚马逊
借由过去的购买纪录实现高准确率的「推荐」服务/亚马逊的另一个身分──云端服务供应商/亚马逊本身的信誉，成就了云端服务
4 十亿用户的「社交图谱」变成了一张王牌──脸书
社群网站改变的并不只有人与人之间的沟通方式而已/脸书手中握有全球十亿用户的大数据/散布在社群网站上的大数据，对企业来说是相当重要的资讯
5 将资讯库分析做为武器展开攻势──甲骨文
因应大数据时代的资讯库机器发行/硬体和软体两方面都配合大数据做更新
6想要利用资讯起死回生的系统整合(SI)企业们──IBM
面对大数据的时代，我们的目标是「更聪明地计算」/IBM PureSystems成为象征性的存在/IBM的大数据策略，四年来总共投资了二十亿美元
7 储存设备供应商也加入大数据策略的战局──EMC
荣获全球顶尖CEO殊荣的企业家所率领的储存设备供应商巨擎/如果不活用大数据，就无法产生「变革」/配合「大数据和云端系统时代的潮流」持续成长
8日本的企业当然也不能输！──NCE、日立、富士通
NEC拥有「全世界最厉害的分析引擎技术」，据此攻进大数据的领域／NEC所构筑的大数据基础是什么？／结合云端服务，帮助监视店内的可疑分子／大量累积「行动模式」的资讯，有效预测使用者的行动／日立制作所设置了大数据专属部门／日立制作所拥有的三个大数据领域强项／富士通的目标是利用大数据替社会带来贡献／富士通在「活用感测器的解决方案」中察见胜算／富士通最擅长的整合服务／必须具备跨领域的「资讯分析专业」
9大数据的玩家并不只有IT产业！
IT产业以外的企业已经开始活用大数据／丰田汽车心目中的「大数据时代汽车」是什么型态？／丰田汽车和微软联手打造的云端基础／利用企业云计算公司的社群网路服务，创造出「会说话的汽车」

第5章 大数据这样改变世界
1大数据改变了行销模式
过去也曾经有过「以数据为基础的行销活动」/辨识客人的「容貌」，进而分析消费倾向/连「没买东西的客人」，都能掌握他的消费模式
2大数据改变企业经营的模式
拥有庞大资讯的企业，「分析速度」也大幅提升/即使没有IT专家坐镇的中小企业，照样可以使用大数据/大数据的时代，让经营阶层愈来愈重视社群网站的力量
3大数据改变了IT产业
要卖的东西、销售的地点以及销售的时机已经大幅地改变/最大的课题是，如何将分析的结果「运用在现场」
4大数据改变了人类的生活
Panasonic所推行的「智慧家电」/与大数据携手合作，开创舒适便捷的智慧家电新生活/连上云端的智慧家电，绝对要活用大数据
5大数据改变了我们的社会
想要解决人口增加、资源不足等全球性的问题，也必须借助大数据的力量/大数据能够预测社区四十八小时后的能源消耗量
6大数据本身也将如此改变！
几乎所有的企业都还不知道「该怎么有效活用大数据」/单靠购买纪录，就能找出不为人知的真相？/ 有关解决隐私权方面的课题，变成了最不可忽视的议题

结语

前言
 
「大数据」──现在不仅限于资讯科技（IT）产业，在许多的商业领域里，同样也是个备受瞩目的名词。
 
所谓大数据，正如它的名称一般，意指累积大量的资讯，进行分析，从中导出过去未曾发现的新事物，并做为全新的见解运用在商业或服务当中。
 
例如，透过装设在汽车上的感应器大量蒐集资讯，经过分析后，即可即时掌握某个区域内的交通阻滞情况。
 
另外，还可据此资讯发送回避路段的指示给每一台车辆。
 
这就是大数据的基本思维。
 
不过，大数据的世界并不是只有这样而已。
 
假设让我们以此情报为基础，然后再配上区域内正在进行的大型活动资讯和社群网站上的发言，会得出什么样的结果呢？
 
如果能够知道活动开始与结束时，周边的路段都会塞车，那么，即可指示车辆绕道，事先回避阻滞路段。
 
除此之外，要是能再结合气象资讯或道路施工的状况、公共交通机关的资讯、停车场的现况等，即可弹性变更道路的车道数，引导车辆停到附近的停车场，或者奖励改搭乘大众交通工具的民众等。
这时，如果再搭配入场折扣或特典奖励那些使用大众交通工具前往会场的人，想必效果会再加成。
 
由此看来，大数据可执行的任务，并不是单单只有蒐集大量的资讯和分析而已。
 
从分析的结果进行预测，帮助我们事先拟定好因应对策，因此，服务的机制改变了，生活也改变了，于是，工作的方式也变得不一样了。
 

大数据究竟是什么？
结构化资讯	非结构化资讯
顾客资讯、销售资讯	网路浏览历程	气象资讯、水质资讯	车辆位置资讯
SNS上的发言	监视摄影机的影像	……等。

 

蒐集‧分析大规模的资讯

大数据

 

大数据的相关应用
1.行销、经营策略	2.提供‧创造服务	3.风险管理

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