计量分析：李宜丰教学笔记 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本序列书籍编撰方式乃结合FRM官方版本、Schweser教材、FRM Handbook及FRM Practice Exams、…等等，经过摘要、编译、再加上自己这十几年来教学心得编着而成，绝对是华人学员参加FRM Part I国际金融证照考试最佳辅助教材：

　　1. FRM Part I国际金融证照华人考生必读书籍。
　　2. 深入浅出介绍计量分析基本知识。
　　3. 教你风险管理所需计量分析。
　　4. 比较各种计量分析的优缺点。
　　5. 教你如何应用各种计量分析。
　　6. 计量分析学生必备参考书籍。
　　7. 计量分析实务必备宝典。
 

精密计量学的核心：数据驱动的决策艺术 一部深入探讨现代计量分析精髓的权威著作，致力于为读者构建扎实、实用的量化思维框架，而非局限于特定教材的知识点复述。 在当今这个被数据洪流席卷的时代，无论是经济学、金融工程、社会科学研究，还是工业过程控制与质量管理，对“量化”的掌握已不再是一种加分项，而是生存与发展的基本能力。本书《精密计量学的核心：数据驱动的决策艺术》正是在此背景下应运而生，旨在提供一套系统、前沿且极具操作性的计量分析方法论，帮助研究人员、分析师和工程师从海量数据中提炼出真实世界的洞察力。 本书聚焦于计量模型构建的底层逻辑、假设检验的严谨性以及结果解释的审慎性。我们摒弃了对特定课程大纲的简单罗列，而是将重点放在如何灵活运用计量工具来解决复杂、非标准的实际问题上。 第一部分：计量思维的基石——理论与方法论的重塑 本部分旨在夯实读者对计量分析的哲学基础，区分“拟合”与“推断”的本质区别。 第一章：从描述性统计到因果推断的跨越 本章深入剖析了相关性与因果性的鸿沟，强调构建有效计量模型的第一步是清晰界定研究问题与理论假设。我们将探讨内生性问题的根源——从遗漏变量到反向因果关系——并引入工具变量（IV）方法论的初步概念框架，着重讨论如何识别和选择有效的工具变量，而非仅是套用公式。 第二章：线性模型的精细化处理与诊断 虽然线性模型（OLS）是计量分析的起点，但其鲁棒性依赖于严格的经典假设。本章将超越标准假定，详细阐述异方差性、序列相关性的检测（如White检验、DW统计量）及其对估计量效率和标准误准确性的影响。重点教授如何运用稳健标准误（Robust Standard Errors）和广义最小二乘法（GLS）来修正模型缺陷，确保推断的可靠性。 第三章：模型设定的艺术与检验的艺术 合理的模型设定是避免偏误的关键。本章深入探讨了函数形式的选择（对数线性、二次项、交互项）如何影响经济学或科学解释。我们将详细介绍嵌套模型与非嵌套模型的模型选择标准（如AIC、BIC、HQIC），并引入嵌套检验（如似然比检验）和非嵌套模型间的模型对比方法（如Cox检验），强调模型选择的经济学或理论依据优先于纯粹的统计拟合优度。 第二部分：超越传统——高级计量技术的实战应用 本部分将读者带入处理非标准数据结构和复杂关系的前沿领域。 第四章：面板数据分析的维度扩展 面板数据（Panel Data）是捕捉个体异质性和动态变化的强大工具。本章系统梳理了固定效应（FE）模型和随机效应（RE）模型的理论基础、估计差异及其适用条件。重点探讨了豪斯曼检验（Hausman Test）的正确解读，并引入动态面板模型（如GMM估计）来解决序列相关和内生性问题在时间序列维度上的复杂交互。 第五章：时间序列分析：从平稳性到预测 本章专注于分析随时间演变的数据。它详尽阐述了单位根检验（ADF、PP检验）的重要性，以及如何处理非平稳序列。我们将深入讲解自回归移动平均（ARMA/ARIMA）模型的构建流程、参数识别与模型诊断。对于金融和宏观经济领域，本章会拓展至协整（Cointegration）概念，帮助读者理解长期均衡关系的存在及其向量自回归（VAR）模型的应用。 第六章：离散选择模型与非线性回归 现实世界中许多因变量并非连续变量，如是/否、选择或计数。本章详细介绍了Logit和Probit模型的理论框架，重点在于解释边际效应的计算和解释，而非仅是系数本身的符号。此外，本章还涵盖了泊松回归（Poisson Regression）在计数数据分析中的应用，强调了广义线性模型（GLM）的统一框架。 第三部分：前沿进阶——因果推断的现代工具箱 本部分是本书的精华，专注于如何设计和实施具有高说服力的因果推断策略，以应对日益严苛的研究标准。 第七章：准实验设计的实证力量 当随机对照试验（RCT）不可行时，准实验方法成为探寻因果效应的利器。本章深入解析了断点回归设计（RDD）的识别策略、有效带宽的选择以及实施中的陷阱。同时，对双重差分（DID）方法的理论基础、平行趋势假设的检验与违反处理进行了细致的阐述，为读者提供了在政策评估和项目评估中建立可靠因果链条的实操指南。 第八章：匹配、倾向得分与中介效应分析 本章探讨了如何在非随机分配的观测数据中构建“可比”的对照组。详细介绍了倾向得分匹配（PSM）的步骤，包括协变量的选择、匹配方法的比较（最近邻、核匹配等）。此外，本书还提供了中介效应（Mediation Analysis）的现代方法论（如Baron与Kenny的经典路径分析与更稳健的Bootstrap方法），用以揭示变量间的传导机制。 第九章：模型稳健性与前沿主题探索 最终章强调了计量分析的“可信度”工程。我们将讨论如何通过敏感性分析来检验核心结果对模型设定、变量选择和样本划分的依赖程度。此外，本章还将简要介绍贝叶斯计量方法的基本思想，以及机器学习在计量经济学中的初步融合（如LASSO/Ridge回归在变量选择中的应用），引导读者保持对领域最新进展的关注。 结语： 本书致力于将复杂的计量理论转化为可执行的分析流程。它不是对特定软件命令的简单罗列，而是对计量分析思维模式的深度培养。读者将学会如何在面对现实世界的复杂数据时，保持批判性思维，审慎选择工具，并以最严谨的方式呈现和捍卫自己的实证发现。这是一份献给所有追求数据真实洞察者的实用指南。

作者简介

李宜丰

　　学历：
　　•国立台湾师范大学附属中学
　　•国立政治大学企业管理学士
　　•以政治大学商学院第一名成绩毕业并荣获「中华民国斐陶斐荣誉学会会员」殊荣
　　•美国俄亥俄州州立艾克隆大学会计硕士

　　现职：
　　•福茂鑑价顾问股份有限公司总经理
　　•福茂不动产估价师事务所所长
　　•福茂鑑价顾问股份有限公司CFA及FRM国际金融证照课程专任讲座
　　•国立高雄第一科技大学财务管理系CFA认证辅导 (CFA Level I财务报表分析)、FRM认证辅导 (FRM Part I评价与风险模型)及不动产投资管理 (CFA Level II、FRM Part II不动产金融商品理论与实务) 兼任副教授级专业技术教师
　　•国立高雄第一科技大学金融系新金融商品实务 (FRM Part I金融市场与商品)、金融风险管理(FRM Part I风险管理基础)
　　•树德科技大学金融管理系财务报表分析 (CFA Level I 财务报表分析) 业界专家协同教学

　　国际证照：
　　•通过美国会计师 (CPA) 考试
 

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說實話，我個人對於學術性很強的書籍，總是有種距離感，覺得它們的語言總是比較艱澀難懂，離我的日常經驗太遠了。但《计量分析：李宜丰教学笔记》這個書名，卻意外地勾起了我的興趣。我猜想，這本書的內容，應該不是那種傳統的、照本宣科式的教科書。畢竟，標榜著「教学笔记」，就意味著它更像是老師在課堂上，將原本複雜的學術理論，用一種更為生動、更為易於理解的方式傳達出來。我腦海中浮現的畫面是，老師在黑板上寫下公式，然後用手勢比劃著，解釋著每一個符號的意義，再舉出一兩個貼切的例子，讓台下的學生瞬間豁然開朗。也許，這本書的編輯，就是將這些寶貴的瞬間，都凝聚了下來。我甚至可以想像，在某些章節，會有一些老師親手畫的示意圖，或是用不同顏色的筆標記出來的重點。我特別期待，這本書會不會包含一些老師在課堂上，針對同學們提出的常見問題所做的解答，那樣的話，對於我們這些在學習過程中可能遇到的瓶頸，就會很有幫助。總之，這本書給我的感覺，就是它充滿了「人味」，充滿了教學者的溫度。

评分☆☆☆☆☆

最近在書店翻到這本《计量分析：李宜丰教学笔记》，老實說，我對计量分析這個領域一向有點敬而遠之，覺得它就是一堆數學公式和統計模型，離我們一般人的生活實在太遙遠了。但不知道為什麼，看到這本書的書名，就有一種莫名的吸引力。可能是「李宜丰教学笔记」這幾個字，讓人感覺很親切，彷彿是一位學長姐在分享他的學習心得，而不是一本冰冷冷的教科書。想像一下，如果真的有這麼一本筆記，裡面記錄著老師上課時那些畫龍點睛的補充、老師講解時可能帶點幽默的口吻、還有同學們討論時產生的火花，那該有多好！我開始幻想，這本書也許會用更貼近生活化的例子來解釋那些抽象的概念，像是用股票市場的漲跌來解釋迴歸模型，或者用房價的變動來解釋時間序列分析。甚至，我還在想，老師是不是會在筆記裡藏一些考試的「小提示」，或是提醒我們哪些地方比較容易出錯。總之，這本書讓我覺得，计量分析不再是高不可攀的學問，而是可以透過老師的筆記，一步一步地去理解、去掌握的。我對它充滿了好奇，也期待它能為我打開计量分析的大門。

评分☆☆☆☆☆

我一向對「计量分析」這個詞感到有點陌生，覺得它似乎是學術界比較專業的領域，離我們一般人的日常生活有點距離。然而，當我看到《计量分析：李宜丰教学笔记》這本書的書名時，卻產生了一種莫名的好奇感。我猜想，這本書的內容，應該不會像傳統教科書那樣，充滿著艱澀的理論和複雜的公式。也許，它更像是李宜丰老師將他在教學過程中的寶貴經驗，濃縮成了一本筆記。我開始想像，這本書裡會不會記錄著老師上課時的一些「畫龍點睛」的提示，或是用更淺顯易懂的方式解釋那些比較難以理解的概念。我特別期待，這本書能用一些貼近我們生活的例子，來闡述计量分析的應用，例如如何用计量方法來分析市場趨勢，或是如何理解民意調查的背後數據。我認為，一本好的教學筆記，應該能夠讓讀者在輕鬆的氛圍中，逐漸領略到计量分析的魅力，而不是讓他們感到不知所措。總之，這本書給我的第一印象，就是它充滿了「溫度」和「實用性」。

评分☆☆☆☆☆

最近在逛書店的時候，偶然間被《计量分析：李宜丰教学笔记》這本書吸引住了。我平常不太接觸統計學相關的書籍，總覺得那些公式和模型太過複雜，離我的生活很遙遠。但這本書的書名，讓我覺得好像是一本比較親切、比較容易親近的讀物。我猜測，這本書的內容，應該是李宜丰老師在課堂上，將他對计量分析的理解和教學心得，以筆記的形式記錄下來的。我腦海中浮現的畫面是，老師在課堂上，用比較生活化的例子來解釋抽象的統計概念，像是用日常生活中的現象來舉例說明回歸分析的原理，或者用一些實際的數據來演示時間序列模型的應用。我特別期待，這本書能夠提供一些學習上的「捷徑」或是「秘訣」，幫助我們這些初學者能夠更快、更好地掌握计量分析的精髓。我認為，一本好的教學筆記，不僅僅是知識的傳遞，更應該包含著老師的教學智慧和對學生的關懷。總之，我對這本書充滿了好奇，也希望能從中獲得一些啟發。

评分☆☆☆☆☆

我對於「计量分析」這個詞，一直以來都覺得它聽起來有點像是在做科學實驗，需要非常精密的儀器和複雜的計算。老實說，我對這方面的知識幾乎是零。但是，當我看到《计量分析：李宜丰教学笔记》這本書的書名時，我卻產生了一種莫名的嚮往。我猜想，這本書的內容，應該不會像一般的教科書那樣，充滿著冷冰冰的公式和理論。或許，它更像是李宜丰老師在課堂上，分享他對计量分析獨到見解和學習方法的筆記。我開始想像，這本書裡會不會有老師親手寫下的重點提示，或者是一些讓初學者更容易入門的實例分析。也許，老師會在書中分享一些他在研究過程中遇到的困難，以及他是如何克服的。我更期待的是，這本書能用一種更為親切、更為有條理的方式，引導讀者一步步進入计量分析的世界。我認為，一本好的教學筆記，應該能夠幫助讀者建立起對這個學科的興趣，而不是讓他們感到望而卻步。總之，我對這本書充滿了期待，希望它能成為我學習计量分析的入門磚。