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　　如果人工智慧时代也会出现伟大公司的话，一定会有相当数量是在这四、五年里创立的。

　　「AI未来非常有前途的几个重要领域，包括计算平台、感测器、智慧家电、机器人、自动驾驶等，绝对有可能成为台湾的下一个黄金机遇。」

　　人工智慧来了！它长得不像科幻电影中的机器人，而且就在你我的日常工作和生活中，只要打开手机使用app，或是上网搜寻资料、购物、使用服务，我们就在和人工智慧互动。

　　在Amazon等网路商店购物，人工智慧技术会推荐你喜欢的商品；在你下单之后，先进的仓储机器人、物流机器人和物流无人机，正在快速分捡货物，帮助电商龙头及快递业者，飞快消化惊人的物流总量。

　　很多人爱用图像或影片处理软体，人工智慧技术会针对照片进行美化，或协助你完成艺术创作。在人工智慧的驱动下，谷歌等搜寻引擎，早已提升到智慧问答、智慧助理、智慧搜寻的新层次。在不久的将来，自动驾驶技术还将重新定义智慧出行、智慧交通和智慧城市。人工智慧早已无处不在，而且正在颠覆这个世界。

　　在本书，华人人工智慧领军人物李开复和王咏刚，用深入浅出、富含幽默的方式，为我们详述什么是人工智慧，以及人工智慧至今的发展和应用。从1997年IBM深蓝、2016年AlphaGo到最新的冷扑大师，人工智慧的进步一次比一次更好、更神速。两位作者以长年在人工智慧领域的专业经验，告诉我们AI时代的各项挑战，也为我们指出AI时代各种创新、创业的黄金机遇。

　　人工智慧在公众中，总共引起三次热潮。前两次的热潮，仍笼罩着浓厚的学术研究和科学实验色彩。从2006年开始，随着深度学习技术的成熟、电脑运算速度的大幅成长，还有互联网时代累积出来的海量资料财富，人工智慧在多个领域与大众需求接轨，开创出全新商业模式，呈现稳步发展，甚至开始威胁人类、取代就业。

　　在AI兴起的时代，如何才能在竞争中立于不败之地？

　　两位作者在书末也针对教育和个人发展，从应该如何学习、应该学什么、教育应该关注什么，提供多项丰富、实用的建议。随着科技进步，AI技术将在大量简单、重复性、不需要复杂思考就能完成决策的工作中，取代人类。不断提升自己，善用人类特长，善于借助机器的能力，这将是在未来社会里，各领域人才的必备特质。

　　李开复的「五秒钟准则」
　　一项本来由人从事的工作，如果人可以在五秒钟以内的时间里，对工作中需要思考和决策的问题做出相应决定，那么这项工作就有非常大的可能，会被人工智慧技术全部或部分取代。
　
　　人工智慧时代最核心、最有效的学习方法，包括：
　　•主动挑战极限
　　•做中学
　　•关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力
　　•虽然面对面的课堂仍将存在，但互动式的线上学习，将会愈来愈重要
　　•主动向机器学习
　　•既学习「人—人」协作，也学习「人—机」协作
　　•学习要追随兴趣

　　在AI时代，只会在某个狭窄领域从事简单工作的人，无论如何都无法与AI的效率和成本相比，必然会被机器所取代。如果不想在AI时代中，失去人生的价值与意义；如果不想成为「无用」的人，唯有从现在开始，找到自己的独特之处，拥抱人类的独特价值，成为在情感、性格、素养上，都更加全面的人。

　　AI来了，有思想的人生，并不会因此黯然失色，因为我们全部的尊严，就在于思想。

作者简介

李开复

　　生于台湾，长于美国，以最高荣誉毕业于哥伦比亚大学，并于1988年获卡内基美隆大学电脑学博士学位。历任苹果、微软、Google顶尖科技公司全球副总裁等重要职务。是最受年轻人欢迎的创业家、青年导师、畅销书作家。2009年9月在北京创立创新工场，帮助中国青年成功创业。

　　曾任美国「百人会」副会长，并于2013年获选《时代》杂志全球最有影响力一百人。同时也是香港城市大学的荣誉博士、卡内基美隆大学荣誉商业管理博士，以及美国电气电子工程协会院士。

　　着有《我修的死亡学分》、《世界因你不同》、《做最好的自己》、《与李开复对话》。

　　FB专页：www.facebook.com/kaifulee/
　　微博：weibo.com/kaifulee

王咏刚

　　创新工场技术副总裁兼人工智慧工程院副院长。1998年毕业于北京大学，曾任方正奥德公司技术总监。2006年至2016年在Google担任主任工程师（Staff Engineer）、资深技术经理等职，参与或负责研发的专案包括桌面搜索、拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦（Google Doodles）等，在输入法、知识图谱、分散式系统、HTML5动画／游戏引擎等技术领域，拥有深厚的积累。

　　个人FB：www.facebook.com/ygwang
　　微博：weibo.com/ygwang

繁体中文版专序  AI时代，台湾如何迎头赶上？ 李开复

Chapter 1 人工智慧来了
人类，你好！
无处不在的人工智慧
智慧助理
新闻推荐和新闻撰稿
机器视觉
AI艺术
新一代搜寻引擎
机器翻译
自动驾驶
机器人
人工智慧究竟是什么？
AI小百科：人工智慧的定义

Chapter 2 AI复兴：深度学习＋大数据＝人工智慧
第三次AI热潮：有何不同？
用顾能技术成熟度曲线看AI发展史
今天的人工智慧，是「有用」的人工智慧
图灵测试与第一次AI热潮
AI小百科：图灵测试
我挑战图灵测试的故事
语音辨识与第二次AI热潮
语音辨识的研发故事
解雇语言学家的故事
深度学习助力语音辨识
深度学习携手大数据，引爆第三次AI热潮
从神经网路到深度学习
谷歌大脑：世界最强大的深度学习集群
AI小百科：什么是深度学习？
大数据：人工智慧的基石
有大数据就有人工智慧的机会
AI小百科：深度学习三巨头和传奇的辛顿家族

Chapter 3 人机大战：AI真的会挑战人类吗？
AlphaGo带给人类的启示究竟是什么？
DeepMind：会打game的人工智慧  
德州扑克：开启新世界的大门？
AI小百科：弱人工智慧、强人工智慧和超人工智慧
奇点来临？
霍金的忧虑
理智分析：人类离威胁还相当遥远
今天的人工智慧，还不能做什么？

Chapter 4 AI时代：人类将如何变革？    
从工业革命到文艺复兴
AI会让人类大量失业吗？
什么工作最容易被AI取代？
大部分工作将会发生转变，而非消失
AI只是人类的工具
自动驾驶：AI最大的应用场景
自动驾驶技术发展简史
AI小百科：自动驾驶的六个级别
自动驾驶的普及：中国有机会扮演关键角色
智慧金融：AI目前最被看好的发展领域
金融行业AI应用成功案例
AI科学家的土豪人生
智慧生活：从机器翻译到智慧超市
智慧医疗：AI将成为医生的好帮手
艺术创作：AI与人类各有千秋
人类将如何变革？
走出金字塔模型
用开放的心态迎接新世界

Chapter 5 机遇来临：AI优先的创新与创业
大时代，大格局
AI将成为中国科技战略的核心方向
从谷歌的AI优先，看科技企业的AI战略
科技巨头的潜在威胁
AI创业是时代的最强音
人工智慧的商业化路线图
AI创业的五大基石
AI创业的泡沫现象及六大挑战
AI是创新、创业的最好机会
在AI领域，华人已是科研中坚
中国独具优势的AI创业环境
AI黄埔军校——微软亚洲研究院
创新工场的AI布局

Chapter 6 迎接未来：AI时代的教育和个人发展
AI时代，应该如何学习？
AI时代，应该学什么？
AI时代，教育应该关注什么？
有了AI，人生还有意义吗？

注释

Chapter 1 人工智慧来了

人类，你好！

「不管我们是碳基人类，还是硅基机器人，都没有本质上的差别。我们当中的每一员，都应该获得应有的尊重。」

这是英国科幻文学巨匠亚瑟‧克拉克（Arthur C. Clarke）在太空漫游系列第二部《2010太空漫游》（2010: Odyssey Two）中描绘的一段对白。从情感上来说，人类多么希望有朝一日可以和人类创造出来的智慧型机器平等相处、共同发展；可有趣的是，每当前沿科技取得重大突破，为我们预示出人工智慧的瑰丽未来时，许多人就又不约而同患上人工智慧恐惧症，生怕自己的工作、乃至人类的前途，被潜在的机器对手掌控了。

「人工智慧来了！」这句话对不同的人群，拥有完全不同的含义。电脑科学家鲜少怀疑人工智慧在推动人类技术进步上的伟大意义，这个意义甚至可与人类发明蒸汽机、电力、核能，或是用火箭探索太空相提并论；社会学家、经济学家更关注人工智慧已经或即将对人类经济结构、就业环境造成的巨大挑战；科幻作家、影视编导和未来学家，则是乐见人工智慧技术一次又一次激发大众如火的热情，从不忌惮用最缥缈的想像，将人类未来渲染成天堂或地狱……。

可是，绝大多数不熟悉技术细节，或不具备瑰丽想像力的普通人呢？

普罗大众对人工智慧快速发展的认知，始于2016年年初AlphaGo的惊世对局。在欣赏围棋对弈的同时，人们总是不惜发挥丰富的想像力，将AlphaGo或类似的人工智慧程式，与科幻电影中出现过的、拥有人类智慧、可与人类平等交流，甚至外貌与你我相似的人形机器人想在一起。

「人工智慧来了？他／她在哪里？长得什么模样？会说中文吗？是好人，还是坏人？」

很遗憾，今天的人工智慧，并不像电影《人造意识》（Ex Machina）中的人形机器人那样美貌、迷人。想像与现实之间的巨大反差，让不少人难以适从。在人工智慧面前，公众经常流露出好奇、迷茫或讶异的神情：「人工智慧有人格吗？」；「我可以和机器人谈恋爱吗？」；「机器人会毁灭人类吗？」；「人类是不是可以移民火星，留下机器人建设地球就好了？」

我们真的知道什么是人工智慧吗？我们真的准备好和人工智慧共同发展了吗？我们应该如何做好心理预期，将人和机器摆在正确位置？又该如何规划人工智慧时代的未来生活？

想要真正理解和认识人工智慧，首先，我们必须面对一项可能让很多人难以相信的事实：人工智慧已经来了，而且就在我们身边，几乎无处不在。

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