质性研究设计：互动取向的方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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「作者以深入浅出、平实易懂的文字，系统化地介绍质性研究设计的内涵与步骤，同时辅以实例的说明，协助读者进行一场『知行合一』的理解与实作。对于初学者而言，可作为按部就班，逐项完成的研究计画撰写蓝本；对于有经验的研究者而言，是再次检视研究工作，精益求精的指引；对于学术教学者而言，更是架构完整，组织缜密，兼具理论与实务的教学手册。」——淡江大学课程与教学研究所教授 高熏芳

　　本书作者Joseph A. Maxwell长期从事质性研究，他将质性研究定位为一种「互动」的取向，建构出包含五大要素：目的、概念架构、研究问题、研究方法以及效度的研究设计模式，彼此间互相唿应且密切连结。作者舍弃艰涩难懂的术语，以清晰有力的叙述，说明质性研究的内涵（what），更辅以范例与习作，协助读者了解研究如何进行（how to）。《质性研究设计：互动取向的方法》提供研究设计和研究计画写作时的最佳参考，可谓质性研究者必备的案头之书。
 

探索量化研究的深度与广度：一本聚焦于实证分析与统计建模的指南 本书深入探讨了现代社会科学研究中量化方法的理论基石、实践应用以及前沿发展。它旨在为研究者，无论是初学者还是资深学者，提供一个全面、深入且极具操作性的框架，用以设计严谨的实验和调查，收集可靠的数据，并通过强大的统计工具揭示现象背后的规律。 第一部分：量化研究的哲学基础与设计原则 本书首先建立了一个坚实的理论基础，阐述了实证主义和后实证主义在量化研究中的地位。我们探讨了客观性、可测量性与普遍化之间的关系，明确了量化研究的核心目标——通过可重复的观察和统计推断，建立对社会现象的因果解释或相关性描述。 第一章：量化范式下的研究问题界定 成功的量化研究始于清晰界定的问题。本章详细阐述了如何将模糊的社会议题转化为可操作、可测量的研究假设（Hypotheses）。我们提供了构建“如果-那么”（If-Then）陈述的实用技巧，强调变量的操作性定义（Operationalization）是连接理论与实证的关键步骤。讨论了零假设（Null Hypothesis）和备择假设的构建逻辑及其在统计检验中的作用。 第二章：测量理论与数据质量 测量是量化研究的生命线。本章系统介绍了测量的四个层次——定类、定序、定距和定比——并解释了不同数据类型对后续统计分析方法的制约。重点剖析了测量工具的信度（Reliability）与效度（Validity）的评估标准。我们深入讲解了构建有效量表的步骤，包括项目生成、预测试、因子分析（Factor Analysis）的应用，以及如何识别和处理测量误差。此外，本章还涵盖了心理测量学中的经典测试理论（CTT）和项目反应理论（IRT）的基础概念。 第三章：实验设计与准实验设计 实验法是检验因果关系最有力的方法。本章详尽解析了经典实验设计的要素：随机分配、控制组、干预措施。我们区分并分析了前测-后测设计、仅后测设计、因子设计（Factorial Designs）以及重复测量设计。针对社会科学中难以实现完全随机化的情境，本章深入探讨了准实验设计（Quasi-Experimental Designs），如时间序列分析、回归不连续设计（Regression Discontinuity）和匹配方法（Matching Techniques），指导研究者如何在限制条件下最大限度地提高因果推断的内部效度。 第二部分：抽样技术与数据收集的实践 高质量的数据来源于科学的抽样。本部分侧重于如何从总体中抽取有代表性的样本，并详细介绍了实地数据收集的技术细节。 第四章：概率抽样与非概率抽样 本章系统梳理了各种抽样技术。概率抽样部分涵盖了简单随机抽样、系统抽样、分层抽样（Stratified Sampling）和整群抽样（Cluster Sampling），并详细计算了不同抽样方法的抽样误差和设计效应。对于无法进行严格概率抽样的场景，我们讨论了便利抽样、配额抽样、滚雪球抽样等非概率方法的适用范围和潜在偏差。同时，本章也包含了权重调整（Weighting）在校正抽样不平衡问题中的应用。 第五章：大规模调查设计与执行 调查研究是社会科学中最常见的量化方法之一。本章提供了一个从头到尾的调查项目管理指南，包括问卷结构设计（如避免引导性问题、控制顺序效应）、数据收集模式的选择（邮寄、电话、在线平台），以及如何最大化受访者的响应率并确保数据输入的准确性。特别关注了纵向调查（Longitudinal Surveys）的追踪策略和面板数据的管理。 第三部分：描述性统计与推论统计的核心方法 这是本书的核心部分，旨在为读者提供扎实的统计分析技能。 第六章：数据描述与可视化 在进行复杂的推论之前，必须充分理解数据的分布特征。本章详细讲解了集中趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（方差、标准差、四分位距）的计算与解释。同时，本书强调了数据可视化的力量，指导读者如何有效地使用直方图、箱线图、散点图等工具来识别异常值（Outliers）、检查数据分布是否符合正态性假设，以及初步探索变量间的关系。 第七章：参数估计与假设检验的逻辑 本章是推论统计的理论基石。我们清晰阐释了样本统计量与总体参数之间的关系，详细解释了置信区间（Confidence Intervals）的构建及其统计学意义。核心内容聚焦于假设检验的逻辑流程：设定显著性水平 ($alpha$)、计算检验统计量（如t值、F值、Z值）和p值，并最终做出拒绝或不拒绝零假设的决策。特别强调了I类错误和II类错误的权衡。 第八章：比较均值的统计检验 本章专注于检验不同群体间均值差异的常用方法： t检验： 单样本t检验、独立样本t检验（检验两个独立组的差异）和配对样本t检验（检验前后测或配对样本的差异）。 方差分析（ANOVA）： 详细讲解单因素方差分析（检验三个或更多独立组的差异）和双因素方差分析（考察主效应和交互作用）。我们还探讨了事后检验（Post-Hoc Tests，如Tukey's HSD）的使用，以确定具体是哪些组之间存在差异。 第九章：相关性分析与线性回归 本章是探索变量间线性关系的基石。首先，介绍了皮尔逊相关系数（Pearson's $r$）和斯皮尔曼等级相关系数的计算、解释及其显著性检验。随后，重点深入讲解了简单线性回归模型，包括最小二乘法（Ordinary Least Squares, OLS）的原理、回归系数（斜率和截距）的解释，以及模型拟合优度（$R^2$）的评估。本章强调了对回归模型假设（如残差的正态性、同方差性、独立性）的检验。 第十章：多元回归分析与模型选择 当需要控制多个协变量的影响时，多元回归成为关键工具。本章详尽讨论了如何构建和解释多元回归模型，重点分析了多重共线性（Multicollinearity）的诊断与处理，以及虚拟变量（Dummy Variables）在回归分析中的应用，以处理分类自变量。此外，我们还介绍了逐步回归、层次回归等模型选择策略，并探讨了调节效应（Moderation）和中介效应（Mediation）的回归方法。 第四部分：高级量化技术与前沿应用 本部分引导读者接触更复杂、更贴近前沿研究的统计技术。 第十一章：卡方检验与非参数统计 针对定类数据，本章详细阐述了卡方检验（Chi-Square Test）在拟合优度检验和独立性检验中的应用。同时，当数据不满足参数检验（如正态性、方差齐性）的严格要求时，本章提供了非参数替代方案，包括Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验和Spearman等级相关。 第十二章：逻辑回归与广义线性模型（GLM） 当因变量是二元（如是/否、成功/失败）或计数数据时，传统的线性回归不再适用。本章深入讲解了逻辑回归（Logistic Regression），清晰解释了Logit转换和优势比（Odds Ratio）的解释。随后，扩展到更广义的线性模型框架，包括泊松回归（Poisson Regression）在分析计数数据中的应用，以及对模型诊断的特殊考虑。 第十三章：结构方程模型（SEM）导论 结构方程模型是整合测量模型（验证性因子分析）和结构模型（路径分析）的强大工具。本章为SEM的入门提供了清晰的路线图，解释了潜变量（Latent Variables）的构建、路径系数的解释，以及模型整体拟合度的评估指标（如CFI, TLI, RMSEA）。本书侧重于路径分析（Path Analysis）作为SEM的基础应用。 结论：量化研究的伦理与未来方向 最后，本书强调了在所有研究阶段遵守数据隐私、知情同意和研究透明度的伦理责任。并对未来大数据、机器学习在社会科学量化研究中的融合趋势进行了展望。 本书内容丰富，结构严谨，注重从理论到操作的无缝衔接，旨在使读者能够自信地驾驭从研究设计到复杂统计建模的全过程，产出具有高度实证价值的研究成果。

作者简介

Joseph A. Maxwell

　　　乔治梅森大学（George Mason University）教育研究学院教授，教授研究设计与方法和撰写论文计画的课程。他在质性研究与评鑑、混合式研究方法、社会文化理论、美国原住民社会组织，以及医学教育等领域都发表了着作，并在各应用领域之中广泛研究。他也参与了有关「质性研究方法的教学」以及「使用质性方法在多种应用领域」的研讨会及工作坊，并且在美国、波多黎各、欧洲与中国各地的会议和大学受邀担任演讲者。他拥有芝加哥大学（University of Chicago）的人类学学位，可透过Email：jmaxwell@gmu.edu 与他联络。

译者简介

陈剑涵

　　美国印第安纳大学布鲁明顿分校（Indiana University Bloomington）语言与文化教育哲学博士。现为淡江大学教育学院师资培育中心副教授，曾任华梵大学外国语文学系助理教授。
 

Chapter 1　质性研究设计的模式
本书的架构
本书的习作

Chapter 2　目的：你为何要进行此一研究？
个人的、实务的与智识的目的
质性研究能帮助你达到什么目的？

Chapter 3　概念架构：你认为发生了什么？
研究派典的价值（与陷阱）
经验知识
现存的理论和研究
前导及探索性研究
思维实验

Chapter 4　研究问题：你想要了解什么？
研究问题的功能
研究问题与其他类问题
一般问题与特定问题
工具性问题与现实性问题
变异问题与过程问题
发展研究问题

Chapter 5　研究方法：如何着手进行？
结构性与非结构性的方法
协商研究关系
研究地点与研究对象的选择
资料蒐集的决策
资料分析的决策
研究方法与研究问题的连结

Chapter 6　效度：你可能如何犯错？
效度的概念
两种具体的效度威胁：偏见与反应
效度测试：检核表
质性研究的推论

Chapter 7　研究计画：质性研究的呈现与说明
研究计画的目标
研究计画即论证
研究设计与研究计画论证的关系
研究计画架构的模式

附录A：一份医学院教学的研究计画
附录B：一份教师网路学习的研究计画
参考文献
 

推荐者序

　　本书作者Joseph A. Maxwell 是美国乔治梅森大学的教授，长期教授质性研究，从事质性研究，也应邀至世界各国担任质性研究相关的讲者，是个理论与实务兼具的学者。有别于其他质性研究的学者，Maxwell将质性研究定位为一种「互动的」（interactive）取向，强调质性研究设计的考量元素—研究问题、研究目的、概念架构、研究方法和研究效度等是彼此影响、互为效应的，而且每个元素又受到多个相关的情境脉络因素所影响。因此，进行一项质性研究其实就是一个反覆思考、不断检验与修正的历程，也唯有如此统整与严谨的考量，研究者才能掌握质性研究的信实度与品质。

　　Maxwell于本书原文第三版改写了许多理论的说明，使读者更加清楚质性研究的理论基础；更充实了许多研究资料蒐集的实例，让读者更能有所遵循或套用；并增添较新的研究案例，使得质性研究的应用范围更为广泛。作者跳脱传统质性研究艰深的哲学性学术用语，以深入浅出、平实易懂的文字，系统化地介绍质性研究设计的内涵与步骤，同时辅以实例说明，协助读者进行一场「知行合一」的理解与实作。对于初学者而言，可作为按部就班、逐项完成的研究计画撰写蓝本；对于有经验的研究者而言，是再次检视研究工作、精益求精的指引；对于学术教学者而言，更是架构完整、组织缜密，兼具理论与实务的教学手册。
译者序

　　翻译本书就如同细细经历一次质性研究的过程，找到自己进行研究的理由，检视各研究环节环环相扣的关键，最终呈现研究的意义与价值。翻译工作看似单纯，实则艰难且充满挑战，但也深具意义，如同质性研究是「人」的研究，须时时用心投入与诠释。感谢心理出版社的邀请，感谢恩师高熏芳教授带领译者进入「质性研究」的丰富天地，更提供协助与督促，让译者在本书前版高熏芳教授、林盈助老师与王向葵教授所译本书第二版的基础上继续努力，也感谢家人在忙碌生活中的充分支持。

　　本书翻译过程中力求「信」、「达」、「雅」三个目标，然而受限个人学识能力，疏漏之处在所难免，期待各方先进不吝指教。
 

评分☆☆☆☆☆

作为一名已经进行过一些量化研究的学者，我一直对质性研究的深度和灵活性感到好奇，但又常常被其“无章可循”的感觉所困扰。这本书的出现，恰好填补了我在这方面的认知空白。它并没有回避质性研究的复杂性，而是以一种非常系统和清晰的方式，将“互动取向”这一核心理念贯穿始终。我尤其欣赏书中对不同互动研究范式的比较分析，例如它如何区分了现象学、扎根理论和民族志在互动过程中的侧重点。这让我意识到，质性研究并非只有一种模式，而是可以根据研究目标和情境灵活调整。书中对研究者自身角色和态度的反思也让我受益匪浅。很多时候，我们过于关注方法本身，而忽略了研究者作为“工具”的重要性。作者强调了研究者的敏感性、同理心以及如何在这种互动关系中保持客观性，这对我来说是全新的视角。我开始反思自己以往的研究过程中，是否存在不自觉的预设和偏见，以及如何通过更具互动性的设计来尽量减少这些影响。这本书不仅仅是关于“怎么做”，更是关于“为什么这样做”，它引导我去思考质性研究的哲学基础和伦理考量，让我对这项研究方法有了更深刻的理解和尊重。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚开始接触质性研究的博士生，对于如何构建一个既有理论深度又能实际操作的研究项目感到压力很大。这本书的出现，简直就是给我指明了方向。它提供的“互动取向”方法，让我看到了摆脱“填鸭式”收集信息的可能性。我一直觉得，研究不应该是把被研究者当成信息源，而是应该把他们当成智慧的拥有者。书中关于“协同设计”和“合作分析”的章节，给了我很多操作性的指导。比如，在设计访谈提纲时，不再是研究者一个人闭门造车，而是可以邀请被研究者参与到议题的确定和问题的构思中。在数据分析阶段，也可以让他们参与到主题的提炼和意义的解读中。这不仅能提高数据的真实性和丰富性，更能增强被研究者的归属感和价值感。我特别喜欢书中关于“研究叙事”的讨论，它强调了如何将研究过程本身也变成一个有意义的叙事，让研究者和被研究者的声音都能被听到。这让我意识到，质性研究不仅仅是产出论文，更是一个连接人与人的过程。这本书的语言非常接地气，虽然包含很多学术概念，但作者总是能用生动的例子来解释，让我这个初学者也能轻松理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于那些在社会科学领域，尤其是教育和社区发展领域工作的研究人员来说，具有非常重要的参考价值。我之前一直在进行一项关于青少年社会融入的课题，虽然收集了很多访谈资料，但总觉得研究结果有些浮于表面，未能真正触及核心问题。这本书提出的“互动取向”让我意识到，关键在于如何构建一个让青少年能够真实表达自我、分享经验的平台。书中关于“反思性实践”的探讨，让我开始审视自己作为研究者的角色。我过去是否过于急于给出结论，而忽略了与被研究者共同探索的可能性？这本书强调了研究者需要具备敏锐的观察力、倾听能力，以及在研究过程中不断反思和调整的能力。我特别欣赏书中关于“情境化”的研究设计原则，它提醒我，任何互动都必须置于特定的社会文化背景下进行理解。这意味着，我不能简单地套用现有的理论或方法，而是需要根据研究对象的具体情况，设计出最适合的互动方式。这本书就像一位经验丰富的导师，在我迷茫的时候，为我指出了更具人性化和有效性的研究路径。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界，尤其是在我最近尝试进行一项关于社区参与的质性研究时。我一直对如何让研究对象真正参与到研究过程中感到困惑，传统的问卷调查和访谈虽然有其价值，但总觉得少了点什么，少了那种深入骨髓的理解。这本书提出的“互动取向”让我眼前一亮，它强调的不是研究者单方面地从被研究者那里“获取”信息，而是建立一种更平等、更协作的关系，让被研究者成为研究过程的共同创造者。书中那些关于如何设计能够激发参与者主动性的研究工具和方法的例子，比如参与式观察、故事收集工作坊，都给了我非常具体的启发。我不再仅仅满足于记录他们说了什么，而是开始思考如何让他们“做”什么，如何通过共同的活动来揭示更深层次的意义。我特别喜欢其中关于研究伦理的讨论，它不仅仅是告诉你要尊重被研究者，而是深入探讨了在互动过程中如何处理权力关系，如何确保公平和公正，这对于我来说是至关重要的。我感觉自己不再是一个旁观者，而是一个学习者，一个与被研究者一起探索未知世界的伙伴。这本书的语言也比较生动，虽然是学术著作，但并不枯燥，我一口气读了好几章，感觉受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

在学术界，我们常常强调研究的严谨性和客观性，但有时候，这种追求反而让我们离真实的研究对象越来越远。这本书以一种非常大胆和创新的方式，重新审视了质性研究的本质。它提出的“互动取向”，不是简单地将研究者和被研究者放在一起，而是强调一种深度参与和共同建构的过程。我尤其喜欢书中对“对话性”的强调，它认为研究的意义和知识的产生，都应该在研究者和被研究者之间持续的、有意义的对话中得以体现。这与我一直以来追求的“研究服务于实践”的理念不谋而合。书中对不同互动模式的细致分析，例如“参与式行动研究”和“合作式研究”，为我提供了丰富的实践借鉴。我开始思考，如何在我的研究项目中，引入更多的让被研究者参与到问题定义、数据收集、甚至研究结果的解释和应用中的环节。这本书让我意识到，质性研究不应该是冰冷的观察，而应该是温暖的交流；不应该是单向的知识传递，而应该是双向的智慧碰撞。它鼓励我走出书斋，走进真实的生活，用一种更加开放和包容的心态去理解世界。