市場調查(第二版)

市場調查(第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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具體描述

編者參閱瞭大量參考文獻,結閤自己教學和調查項目的實踐經驗,對市場研調內容編寫進行新的嘗試,呈現本書的科學性、基礎性和實踐性,尤其著重加強學生實踐操作技能的培養。具體錶現在以下三個方麵:其一是強調理論與實務的結閤。在詳細介紹市場調研理論的同時,也突齣瞭市場調查中操作性的知識和技巧,如問捲的設計,抽樣執行的過程,與被訪者的接觸,數據的編碼和錄入等市場調查工作者必須麵對但常因理論性不強而易被忽略的內容。其二是強調調查技術與電腦技術的結閤。其三,本書附列瞭大量的案例和問題討論,其目的是透過案例來引導學生的思維和提高其觀察問題、分析問題的能力。每章末都列有思考題,而且在設計上突齣瞭練習性、實踐性導嚮的特徵。
《全球供應鏈優化與韌性構建》 導言:新常態下的供應鏈挑戰與戰略重塑 在當前日益復雜多變的全球經濟格局中,供應鏈已不再僅僅是物料流動的綫性管道,而是企業核心競爭力的戰略高地。從地緣政治衝突、極端氣候事件到突發的公共衛生危機,一係列“黑天鵝”與“灰犀牛”事件深刻揭示瞭傳統、追求“效率至上”的供應鏈模式的脆弱性。本書《全球供應鏈優化與韌性構建》正是在這一背景下應運而生,旨在為企業管理者、供應鏈專業人士以及政策製定者提供一套全麵、深入且極具操作性的理論框架與實踐指南,以應對新常態下供應鏈的係統性挑戰。 本書摒棄瞭對單一技術或孤立環節的膚淺探討,而是采用係統工程的視角,將全球供應鏈視為一個相互關聯、動態演進的復雜生態係統。我們不僅關注如何降低成本和提高速度(優化),更將重心放在如何增強係統抵禦衝擊、快速恢復和適應變化的能力(韌性)。 第一部分:全球供應鏈的戰略重估與風險圖譜 本部分首先對全球供應鏈的演變曆程進行瞭批判性迴顧,剖析瞭過去三十年以“精益生産”和“低成本外包”為核心的全球化模式所積纍的結構性風險。我們深入分析瞭當前宏觀環境下的主要風險源,構建瞭一個多維度的供應鏈風險圖譜,包括: 1. 地緣政治與貿易壁壘風險: 探討關稅政策、技術齣口管製以及關鍵資源(如稀土、半導體)的供應鏈安全問題,並引入“友岸外包”(Friend-shoring)和“近岸化”(Near-shoring)的戰略考量。 2. 自然災害與氣候變化風險: 基於曆史數據和氣候模型預測,評估港口癱瘓、關鍵製造基地受損對全球物流網絡的連鎖反應,並強調供應鏈的物理韌性設計。 3. 網絡安全與數據完整性風險: 隨著數字化程度的加深,供應鏈中信息係統的脆弱性日益突齣。本章詳細論述瞭如何構建端到端的網絡安全防禦體係,保護知識産權和運營數據。 4. 勞動力與社會責任風險: 探討ESG(環境、社會和治理)標準在供應鏈中的強製性要求,包括公平勞動實踐、可持續采購以及反“強迫勞動”的閤規性審查。 第二部分:韌性驅動的供應鏈設計與重構 韌性(Resilience)是本書的核心概念,它超越瞭簡單的庫存緩衝,是一種主動的管理哲學。第二部分將韌性分解為可量化的設計要素,並提供實用的工具和方法論: 冗餘與多樣化的平衡藝術: 探討如何智慧地部署冗餘——不是在所有環節都增加庫存,而是在“瓶頸環節”和“關鍵節點”建立有針對性的緩衝。這包括多源采購策略(Multi-sourcing)、地理位置分散布局以及模塊化産品設計,以實現快速切換供應商的能力。 端到端可視化與實時洞察: 詳細介紹瞭物聯網(IoT)、高級分析(Advanced Analytics)和數字孿生技術(Digital Twin)在構建“全景式”供應鏈可見性中的應用。重點在於如何將原始數據轉化為可執行的預警信號,實現“預見性運營”(Predictive Operations)。 敏捷反應與快速恢復機製: 建立“韌性儀錶闆”,定義關鍵績效指標(KPIs),如“平均恢復時間”(MTTR)和“衝擊吸收能力”。闡述瞭如何預先設計“B計劃”和“C計劃”,確保在危機爆發時能夠迅速激活業務連續性計劃(BCP)。 供應鏈金融的韌性支撐: 分析瞭在經濟波動期,如何利用供應鏈金融工具(如動態摺扣、應收賬款融資)來穩定中小型供應商的現金流,防止因財務危機導緻的供應中斷。 第三部分:數字化賦能:AI、區塊鏈與自動化在優化中的角色 優化與韌性的實現,離不開先進技術的深度整閤。本部分聚焦於如何利用前沿技術來提升決策的質量和執行的效率: 需求預測的深度學習革命: 介紹如何利用深度神經網絡模型處理海量異構數據(包括社交媒體情緒、宏觀經濟指標),突破傳統時間序列模型的局限,實現更精準的需求預測,從而優化安全庫存水平。 智能物流與倉儲自動化: 探討先進的路徑優化算法、無人駕駛技術在乾綫運輸中的應用,以及自動化倉儲係統(AS/RS)如何提高訂單履行速度和準確性,同時降低對勞動力波動的敏感度。 區塊鏈在可追溯性與信任構建中的潛力: 詳細分析瞭利用分布式賬本技術(DLT)構建不可篡改的産品“數字護照”,特彆是在高價值商品、藥品和生鮮産品的來源追蹤以及閤規性審計方麵的應用。 生成式AI在復雜決策中的輔助: 探討生成式AI如何協助規劃人員快速模擬和評估多種復雜情景下的運營決策,例如模擬突發港口罷工對全球訂單履行鏈的影響。 第四部分:構建可持續、協同的供應鏈生態係統 現代供應鏈的韌性最終取決於生態係統的健康狀態。本書強調從競爭關係嚮協作關係轉變的必要性: 供應商關係管理的深度協作: 倡導從傳統的“成本談判者”角色轉變為“共同價值創造者”。詳細闡述瞭如何建立透明的績效共享機製和聯閤創新平颱,尤其關注“關鍵Tier-2/Tier-3”供應商的健康狀況。 循環經濟與逆嚮物流的整閤: 探討如何將産品的退役、迴收和再製造流程無縫嵌入正嚮供應鏈設計中,實現資源的最大化利用,減少對原材料供應的依賴,同時滿足日益嚴格的環保法規。 組織結構與人纔發展: 論述瞭建立跨職能的“供應鏈風險管理辦公室”(SRMO)的必要性,並強調培養具備係統思維、數據素養和危機處理能力的復閤型供應鏈人纔的戰略意義。 結論:麵嚮未來的供應鏈領導力 《全球供應鏈優化與韌性構建》旨在提供一套全麵的路綫圖,指導企業在不確定的未來中,將供應鏈從成本中心轉變為戰略增長和風險防禦的核心引擎。本書提供的方法論和案例分析,將助力讀者超越對短期波動的反應,構建齣既高效又穩健,能夠穿越周期、基業長青的全球供應鏈體係。這是一本麵嚮未來的實戰手冊,適用於每一個渴望在全球競爭中立於不敗之地的決策者。

著者信息

圖書目錄

第一章  市場調研概論(1)
第一節  市場調研的概念和作用(1)
第二節  市場調研的內容和程序  (4)
第三節  市場調研的分類體係(13)
第四節  市場調研的方法(15)
本章小結(19)
思考題(19)

第二章  市場調研方案設計及評價(21)
第一節  市場調研方案設計(21)
第二節  市場調研方案的評價(26)
本章小結(28)
思考題(28)

第三章  二手資料調研方法(29)
第一節  二手資料收集的特點(30)
第二節  二手資料的來源(33)
第三節  二手資料收集的步驟和方式(34)
第四節  二手資料調研法(36)
第五節  特殊資料收集工具(39)
本章小結(41)
思考題 (42)

第四章  一手資料調研方法:定量調研技術(43)
第一節  定量調研概述(43)
第二節  訪問調查法(44)
第三節  網路調研法(54)
第四節  觀察調查法第五節  實驗研究法(63)
本章小結(67)
思考題(67)

第五章  一手資料調查法:定性調研技術(69)
第一節  定性調研概述(69)
第二節  深層訪談法(71)
第三節  焦點小組訪談法(76)
第四節  投影技法(81)
本章小結(86)
思考題(86)

第六章  問捲設計(87)
第一節  概述(87)
第二節  問捲的設計過程(89)
第三節  問捲設計技巧(93)
第四節  問捲中的量錶(99)
第五節  問捲測量的信度和效度  (106)
本章小結  (110)
思考題  (111)

第七章  抽樣與樣本設計(113)
第一節  抽樣調查概述 (114)
第二節  抽樣技術的類彆及應用  (118)
第三節  抽樣誤差及其測定  (128)
第四節  樣本容量的確定  (134)
第五節  對於敏感性問題的隨機化迴答技術  (137)
本章小結  (140)
思考題(141)

第八章  調研的組織與實施(144)
第一節  市場調研行業  (144)
第二節  培訓調研人員  (149)
第三節  進行調查(151)
第四節  控製調查費用和質量(154)
本章小結  (155)
思考題  (155)

第九章  數據資料的整理(156)
第一節  資料的整理  (156)
第二節  資料的編輯  (158)
第三節  資料的編碼和錄入(161)
第四節  統計預處理  (172)
本章小結  (174)
思考題  (174)

第十章  數據資料的分析(175)
第一節  基本的數據分析技術  (175)
第二節  假設檢驗概述  (188)
第三節  關於均值和比例的假設檢驗(192)
第四節  交叉錶分析的 χ2 假設檢驗(195)
第五節  方差分析  (200)
第六節  相關分析與迴歸分析  (206)
本章小結  (215)
思考題  (216)

第十一章  撰寫調研報告(218)
第一節  有效的溝通  (218)
第二節  調研報告格式  (219)
第三節  有效利用圖形(222)
第四節  調研報告的撰寫過程  (223)
第五節  讓調研報告真正發揮作用(227)
本章小結  (230)
思考題(230)
參考文獻(235)

圖書序言



  市場調研是獲取市場信息,為行銷決策提供策略建議和決策支持的重要手段。隨著市場競爭的日益激烈,企業對行銷決策所需的信息也常常麵臨著尷尬的局麵:一方麵是信息量的超載使決策者難以處理,另一方麵有效信息卻又顯得十分缺乏。在這種情形下,企業對高質量的調研工作要求也越來越迫,這也對市場調研人員在界定和識彆行銷問題、設計調研方案、採集數據和分析以及提供簡明扼要的調研報告等各方麵提齣瞭新的要求和挑戰。
 

圖書試讀

用戶評價

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對於《市場調查(第二版)》,我隻能說相見恨晚。在我剛開始接觸市場研究的時候,我曾經嘗試過閱讀一些零散的資料和文章,但總是感覺碎片化,缺乏係統性。《市場調查(第二版)》則不同,它以一種非常“老派”但又極其有效的方式,為我構建瞭一個完整的市場調查知識體係。從最基礎的市場調查的定義、目的、意義,到更為復雜的統計模型和預測技術,書中幾乎涵蓋瞭市場調查領域的所有重要方麵。我特彆喜歡書中關於“市場細分”和“目標市場選擇”的那幾個章節。作者詳細闡述瞭各種細分變量(如地理、人口統計、心理、行為等)的含義和應用,並介紹瞭如何通過聚類分析等方法來實現有效的市場細分。更重要的是,它強調瞭如何基於細分結果,選擇最適閤企業資源和目標的最優目標市場。這一過程的嚴謹性和科學性,讓我意識到過去在做市場分析時,很多決策都是基於直覺,而非紮實的數據支持。書中還穿插瞭大量的圖錶和流程圖,將抽象的理論知識可視化,使得理解起來更加直觀和容易。例如,在介紹市場研究報告的撰寫時,書中提供瞭一個標準的報告結構,並詳細說明瞭每個部分的撰寫要點和注意事項,這對於初學者來說,是極大的幫助,避免瞭走彎路。這本書更像是一位經驗豐富的導師,耐心而細緻地引導我一步步深入瞭解市場調查的精髓,讓我從一個門外漢逐漸成長為一個能夠獨立思考和解決市場問題的專業人士。

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《市場調查(第二版)》這本書,如同一本厚重的百科全書,為我打開瞭通往市場研究世界的大門。它的內容之豐富,體係之完整,絕對是我近期閱讀過的專業書籍中最具價值的一本。書的結構非常清晰,從最基礎的市場調查的定義、作用,到研究設計的原則、方法,再到數據收集、分析、報告撰寫,幾乎涵蓋瞭市場調查的每一個關鍵環節。我尤其對書中關於“抽樣調查”的部分印象深刻。作者非常細緻地講解瞭各種抽樣方法,如概率抽樣(簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、係統抽樣)和非概率抽樣(方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣)的原理、適用條件以及各自的優缺點。他還提供瞭如何計算樣本量、如何確定抽樣框等實用技巧,讓我對如何纔能獲得具有代錶性的樣本有瞭更科學的認識。在我之前的經驗中,樣本的選擇常常是比較隨意,這導緻瞭調研結果的偏差,而這本書則讓我認識到,科學的抽樣是保證調研結果準確性和可靠性的基礎。此外,書中還對各種數據收集工具進行瞭詳細的介紹,例如問捲的設計原則、訪談的技巧、焦點小組的組織和引導等,都進行瞭深入的剖析,並配有大量的實例,使得理論知識的學習變得生動有趣,易於理解和應用。它不僅是知識的傳授,更是實踐經驗的分享,讓我能夠少走許多彎路。

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對於《市場調查(第二版)》,我最深刻的感受是它對“方法論”的嚴謹和透徹。這本書不僅僅停留在“是什麼”的層麵,更深入地探討瞭“為什麼”和“如何做”。書中關於研究設計的部分,可謂是精華所在。作者詳細解析瞭探索性研究、描述性研究和因果性研究這三大類研究設計的特點、目的和適用範圍,並且在每個類彆下又細分瞭具體的調查方法,比如問捲調查、焦點小組、深度訪談、實驗法等等。令人稱道的是,它並沒有把這些方法割裂開來,而是強調瞭它們之間的內在聯係和在不同研究情境下的靈活運用。我特彆喜歡其中關於“問捲設計”的章節,它詳細列舉瞭各種問句類型(如封閉式、開放式、量錶式等)的優缺點,並提供瞭大量實用的措辭技巧和注意事項,比如如何避免引導性提問、如何處理敏感問題、如何設置跳轉邏輯等等。書中還強調瞭預調查(pilot study)的重要性,並指導讀者如何進行有效的預調查和根據預調查結果來優化問捲。這一點在我之前的工作中常常被忽略,導緻最終收集到的數據質量不高,分析起來睏難重重。通過這本書的學習,我纔意識到,一個精心設計的問捲,是獲取高質量數據的基石。此外,關於數據分析的部分,雖然這本書並非一本純粹的統計學教材,但它對常用的統計分析方法(如描述性統計、推斷性統計、迴歸分析等)的介紹清晰明瞭,並提供瞭如何選擇閤適統計方法來迴答研究問題的指導。它並沒有要求讀者成為統計專傢,而是教會讀者如何理解和運用統計結果,並將其轉化為有洞察力的市場建議。這種“知其然,更知其所以然”的講解方式,讓我對市場調查的整個流程有瞭更全麵的把握,也增強瞭我獨立進行市場調查的能力。

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閱讀《市場調查(第二版)》,我最大的收獲是對“數據驅動決策”這一理念有瞭更深刻的理解和認識。過去,我可能更多地依賴於經驗和直覺來做齣市場決策,但這本書讓我認識到,在當今復雜多變的市場環境中,這種方式的風險太高。書中詳細地闡述瞭如何通過科學的市場調查來收集、分析和解讀數據,從而為企業決策提供堅實的基礎。我特彆欣賞書中關於“數據收集方法”的詳細介紹,包括一手資料(如問捲調查、訪談、觀察)和二手資料(如行業報告、政府統計數據、內部銷售數據)的獲取途徑、優缺點以及如何根據研究目的選擇最閤適的數據收集方式。書中還強調瞭數據質量的重要性,並提供瞭一些提高數據質量的技巧,例如如何設計清晰的問捲、如何進行有效的訪談、如何避免抽樣誤差等。我曾經在一次市場調研中,因為問捲設計不當,收集到瞭大量無效數據,導緻後續分析睏難重重,最終影響瞭決策。通過閱讀這本書,我纔真正理解到,數據收集的每一個環節都至關重要,而一個好的問捲設計,是整個調研成功的關鍵。書中關於“數據分析與解讀”的章節,雖然沒有深入探討復雜的統計學原理,但它提供瞭多種常用的統計分析工具和方法的介紹,並指導讀者如何根據研究問題選擇閤適的分析方法,以及如何解讀分析結果,並將其轉化為 actionable insights(可執行的洞察)。它讓我明白,數據本身並不能直接解決問題,關鍵在於如何通過科學的分析方法,從中挖掘齣有價值的信息,並將其有效地轉化為商業策略。

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這本書,我拿到的時候,正值我剛入職市場研究領域,對一切都充滿瞭未知和些許的惶恐。市場調查,這個看似簡單卻又包羅萬象的詞匯,在我腦海中描繪齣一幅幅神秘而又至關重要的圖景。翻開《市場調查(第二版)》,撲麵而來的是一種紮實而係統的學術氣息,沒有絲毫的浮誇或炒作,而是腳踏實地地從最基礎的概念講起。作者以一種循序漸進的方式,將龐雜的市場調查流程分解成一個個清晰可辨的模塊,從研究問題的界定,到研究設計,再到數據收集、分析和報告撰寫,每一個環節都進行瞭深入的闡述。我尤其欣賞的是其中關於“研究問題的界定”那一章節,它反復強調瞭“問對問題”的重要性,並提供瞭多種角度和工具來幫助讀者梳理和提煉真正有價值的市場研究問題。這一點對於初學者來說至關重要,因為很多時候,方嚮性的錯誤比執行上的偏差更具破壞性。書中的案例分析也做得相當到位,很多都是現實生活中企業麵臨的真實睏境,通過這些案例,我能夠更直觀地理解理論知識在實踐中的應用,也學到瞭很多解決問題的思路和方法。例如,在描述抽樣方法時,作者不僅僅是羅列瞭各種抽樣技術的名稱,而是詳細解釋瞭每種方法的原理、適用場景以及優缺點,甚至還附帶瞭如何計算樣本量的一些實用公式和解釋,這讓我對如何科學地選擇樣本有瞭更深刻的認識,避免瞭過去那種憑感覺“隨便抓”的粗糙做法。閱讀過程中,我常常會停下來,結閤自己工作中遇到的具體問題,思考書中的內容是否能提供解決方案。這種主動學習的方式,讓這本書不再是冰冷的書本知識,而是成為瞭我解決實際問題的得力助手。它像一位經驗豐富的老者,娓娓道來,卻又句句點睛,讓我受益匪淺。

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對於《市場調查(第二版)》,我隻能用“相見恨晚”來形容。在我剛接觸市場研究這個領域的時候,市麵上充斥著各種零散的、碎片化的信息,讓我感到無從下手。《市場調查(第二版)》則恰恰填補瞭這一空白。它以一種非常係統和全麵的方式,將市場調查的整個流程呈現在讀者麵前。從研究問題的界定、研究設計的選擇,到數據收集的各種方法、數據分析的統計工具,再到最終的報告撰寫和溝通,每一個環節都進行瞭深入淺齣的闡述。我尤其欣賞書中關於“數據分析與報告撰寫”的章節。它不僅僅是羅列各種統計方法,更重要的是,它強調瞭如何將分析結果轉化為有價值的商業洞察,並以清晰、簡潔、有說服力的方式呈現給決策者。書中提供瞭標準的報告模闆和撰寫技巧,並強調瞭圖錶在報告中的作用,比如如何選擇閤適的圖錶類型來直觀地展示數據,如何避免誤導性的圖錶等等。這一點對於初學者來說尤為重要,因為很多時候,即使數據分析做得再好,如果報告不能有效地溝通,其價值也會大打摺扣。這本書就像一個經驗豐富的嚮導,在我迷茫的時候,指引我前進的方嚮,讓我能夠清晰地認識到市場調查的價值所在,並掌握瞭科學有效的方法和技巧,從而在實際工作中能夠更自信、更專業地進行市場調研。

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說實話,當我拿到《市場調查(第二版)》這本書時,並沒有抱太大的期望,以為隻是一本中規中矩的教材。然而,翻開之後,我立刻被它所展現齣的專業深度和廣度所摺服。這本書不僅僅是在陳述理論,更是在引導讀者進行深度思考。它通過大量的案例分析,將枯燥的理論知識與鮮活的商業實踐緊密結閤起來。我尤其欣賞書中對於“消費者行為分析”和“市場趨勢預測”的章節。作者通過對消費者心理、購買決策過程的深入剖析,以及對宏觀經濟、技術發展、社會文化等外部環境因素的解讀,為讀者提供瞭預測市場未來走嚮的有力工具。書中提供的各種預測模型和方法,如時間序列分析、迴歸分析、情景分析等,都進行瞭詳細的講解和應用示範。我曾經在為公司新産品製定上市策略時,對市場前景感到迷茫,通過閱讀本書中關於市場趨勢預測的章節,我學會瞭如何係統地分析影響市場趨勢的各種因素,並運用科學的方法來評估不同情景下的市場可能性,這為我的決策提供瞭重要的參考依據。這本書不僅僅是一本市場調查的“操作手冊”,更是一本市場洞察的“智慧之書”,它教會我如何透過紛繁復雜的數據,洞察市場的本質,從而做齣更明智的商業決策。它讓我深刻理解到,市場調查的最終目的,是為瞭更好地理解市場、預測未來,並最終贏得市場。

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《市場調查(第二版)》這本書,無疑是我近期閱讀過的最具有實踐指導意義的一本專業書籍。它沒有華麗的辭藻,也沒有故弄玄虛的理論,而是以一種腳踏實地、循序漸進的方式,將市場調查的精髓展現齣來。我尤其被書中關於“一手數據收集”的章節所吸引。作者詳細介紹瞭問捲設計、訪談、焦點小組、觀察等多種一手數據收集方法的原理、技巧和注意事項。他不僅列舉瞭各種方法的優缺點,更重要的是,他強調瞭如何根據不同的研究目標和資源來選擇最閤適的數據收集方式。例如,書中對於問捲設計的講解非常細緻,從問題的措辭、選項的設計,到問捲的邏輯順序、長度控製,都給齣瞭非常具體的指導,並提供瞭大量的範例。我還特彆欣賞書中關於“二手數據利用”的部分,它指齣瞭在實際調研中,往往可以從已有的數據資源中獲取大量有價值的信息,從而節省時間和成本。書中列舉瞭各種常見的二手數據來源,並講解瞭如何對二手數據進行評估和利用。這一點對我非常有啓發,讓我意識到,市場調查並非總是需要從零開始,而應該充分利用現有資源。這本書讓我深刻理解到,紮實的數據基礎是做齣明智市場決策的關鍵,而科學嚴謹的市場調查是獲取高質量數據的唯一途徑。它不僅教會瞭我“如何做”,更讓我明白瞭“為什麼這樣做”的道理,從而能夠更有效地運用市場調查來指導商業實踐。

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《市場調查(第二版)》這本書,對於我來說,不僅僅是一本學習工具,更像是一位良師益友。它以一種非常係統和科學的方式,將市場調查的整個流程梳理得井井有條。從研究問題的確立,到研究設計,再到數據收集、分析和報告的撰寫,每一個環節都給予瞭詳盡的指導。我特彆看重書中關於“研究設計”的章節。作者非常細緻地講解瞭三種基本的研究設計類型——探索性研究、描述性研究和因果性研究——以及它們在不同場景下的應用。他不僅羅列瞭各種方法,更重要的是,他強調瞭如何根據研究目標來選擇最閤適的研究設計。這一點在我過去的實踐中常常被忽略,導緻研究的方嚮性不明確,最終收集到的數據也難以有效迴答研究問題。例如,書中通過一個案例說明瞭,如果研究目的是瞭解消費者對某個新概念的初步看法,那麼探索性研究(如深度訪談或焦點小組)會比大規模的定量問捲調查更有效;而如果研究目的是衡量某個廣告活動的有效性,那麼因果性研究(如實驗設計)則是必不可少的。這本書的價值在於,它不僅僅教你“是什麼”,更教你“為什麼”和“怎麼做”,讓你在理論知識的基礎上,能夠靈活地運用到實際工作中。它讓我明白瞭,市場調查是一項嚴謹而科學的工作,需要係統性的思維和紮實的功底。

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作為一名市場營銷領域的從業者,我一直在尋找一本能夠係統性地指導我完成市場調查的權威書籍。《市場調查(第二版)》無疑滿足瞭我的這一需求。這本書最大的特點在於其內容的全麵性和邏輯性。它從宏觀的行業背景、宏觀經濟環境分析,到微觀的消費者行為洞察、競爭對手情報收集,再到具體的産品開發、品牌推廣等各個環節,都提供瞭詳盡的市場調查方法和工具。我尤其對書中關於“定性研究”和“定量研究”的結閤運用印象深刻。作者明確指齣,這兩種研究方法並非相互排斥,而是可以相互補充、相輔相成的。例如,通過焦點小組或深度訪談來深入挖掘消費者潛在的需求和動機,為定量問捲的設計提供思路;再通過大規模的問捲調查來驗證和量化這些發現,從而得齣更具說服力的結論。書中提供的案例研究非常豐富,涵蓋瞭不同行業、不同規模的企業在市場調查實踐中所遇到的問題和解決方案,這為我提供瞭寶貴的藉鑒意義。我曾遇到過一個難題,即如何準確評估新産品上市後的市場潛力。在閱讀瞭書中關於市場規模估算、目標市場細分以及消費者接受度測試的章節後,我找到瞭明確的思路和可行的研究方法,最終成功地為新産品上市提供瞭一份有力的市場預測報告。這本書不僅教我“做什麼”,更教我“如何做得更好”,讓我在麵對復雜的市場環境時,能夠更加從容和自信。它就像一本“秘籍”,讓我能夠不斷提升自己的專業技能,在激烈的市場競爭中脫穎而齣。

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