市场调查(第二版)

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具体描述

编者参阅了大量参考文献,结合自己教学和调查项目的实践经验,对市场研调内容编写进行新的尝试,呈现本书的科学性、基础性和实践性,尤其着重加强学生实践操作技能的培养。具体表现在以下三个方面:其一是强调理论与实务的结合。在详细介绍市场调研理论的同时,也突出了市场调查中操作性的知识和技巧,如问卷的设计,抽样执行的过程,与被访者的接触,数据的编码和录入等市场调查工作者必须面对但常因理论性不强而易被忽略的内容。其二是强调调查技术与电脑技术的结合。其三,本书附列了大量的案例和问题讨论,其目的是透过案例来引导学生的思维和提高其观察问题、分析问题的能力。每章末都列有思考题,而且在设计上突出了练习性、实践性导向的特征。
《全球供应链优化与韧性构建》 导言:新常态下的供应链挑战与战略重塑 在当前日益复杂多变的全球经济格局中,供应链已不再仅仅是物料流动的线性管道,而是企业核心竞争力的战略高地。从地缘政治冲突、极端气候事件到突发的公共卫生危机,一系列“黑天鹅”与“灰犀牛”事件深刻揭示了传统、追求“效率至上”的供应链模式的脆弱性。本书《全球供应链优化与韧性构建》正是在这一背景下应运而生,旨在为企业管理者、供应链专业人士以及政策制定者提供一套全面、深入且极具操作性的理论框架与实践指南,以应对新常态下供应链的系统性挑战。 本书摒弃了对单一技术或孤立环节的肤浅探讨,而是采用系统工程的视角,将全球供应链视为一个相互关联、动态演进的复杂生态系统。我们不仅关注如何降低成本和提高速度(优化),更将重心放在如何增强系统抵御冲击、快速恢复和适应变化的能力(韧性)。 第一部分:全球供应链的战略重估与风险图谱 本部分首先对全球供应链的演变历程进行了批判性回顾,剖析了过去三十年以“精益生产”和“低成本外包”为核心的全球化模式所积累的结构性风险。我们深入分析了当前宏观环境下的主要风险源,构建了一个多维度的供应链风险图谱,包括: 1. 地缘政治与贸易壁垒风险: 探讨关税政策、技术出口管制以及关键资源(如稀土、半导体)的供应链安全问题,并引入“友岸外包”(Friend-shoring)和“近岸化”(Near-shoring)的战略考量。 2. 自然灾害与气候变化风险: 基于历史数据和气候模型预测,评估港口瘫痪、关键制造基地受损对全球物流网络的连锁反应,并强调供应链的物理韧性设计。 3. 网络安全与数据完整性风险: 随着数字化程度的加深,供应链中信息系统的脆弱性日益突出。本章详细论述了如何构建端到端的网络安全防御体系,保护知识产权和运营数据。 4. 劳动力与社会责任风险: 探讨ESG(环境、社会和治理)标准在供应链中的强制性要求,包括公平劳动实践、可持续采购以及反“强迫劳动”的合规性审查。 第二部分:韧性驱动的供应链设计与重构 韧性(Resilience)是本书的核心概念,它超越了简单的库存缓冲,是一种主动的管理哲学。第二部分将韧性分解为可量化的设计要素,并提供实用的工具和方法论: 冗余与多样化的平衡艺术: 探讨如何智慧地部署冗余——不是在所有环节都增加库存,而是在“瓶颈环节”和“关键节点”建立有针对性的缓冲。这包括多源采购策略(Multi-sourcing)、地理位置分散布局以及模块化产品设计,以实现快速切换供应商的能力。 端到端可视化与实时洞察: 详细介绍了物联网(IoT)、高级分析(Advanced Analytics)和数字孪生技术(Digital Twin)在构建“全景式”供应链可见性中的应用。重点在于如何将原始数据转化为可执行的预警信号,实现“预见性运营”(Predictive Operations)。 敏捷反应与快速恢复机制: 建立“韧性仪表板”,定义关键绩效指标(KPIs),如“平均恢复时间”(MTTR)和“冲击吸收能力”。阐述了如何预先设计“B计划”和“C计划”,确保在危机爆发时能够迅速激活业务连续性计划(BCP)。 供应链金融的韧性支撑: 分析了在经济波动期,如何利用供应链金融工具(如动态折扣、应收账款融资)来稳定中小型供应商的现金流,防止因财务危机导致的供应中断。 第三部分:数字化赋能:AI、区块链与自动化在优化中的角色 优化与韧性的实现,离不开先进技术的深度整合。本部分聚焦于如何利用前沿技术来提升决策的质量和执行的效率: 需求预测的深度学习革命: 介绍如何利用深度神经网络模型处理海量异构数据(包括社交媒体情绪、宏观经济指标),突破传统时间序列模型的局限,实现更精准的需求预测,从而优化安全库存水平。 智能物流与仓储自动化: 探讨先进的路径优化算法、无人驾驶技术在干线运输中的应用,以及自动化仓储系统(AS/RS)如何提高订单履行速度和准确性,同时降低对劳动力波动的敏感度。 区块链在可追溯性与信任构建中的潜力: 详细分析了利用分布式账本技术(DLT)构建不可篡改的产品“数字护照”,特别是在高价值商品、药品和生鲜产品的来源追踪以及合规性审计方面的应用。 生成式AI在复杂决策中的辅助: 探讨生成式AI如何协助规划人员快速模拟和评估多种复杂情景下的运营决策,例如模拟突发港口罢工对全球订单履行链的影响。 第四部分:构建可持续、协同的供应链生态系统 现代供应链的韧性最终取决于生态系统的健康状态。本书强调从竞争关系向协作关系转变的必要性: 供应商关系管理的深度协作: 倡导从传统的“成本谈判者”角色转变为“共同价值创造者”。详细阐述了如何建立透明的绩效共享机制和联合创新平台,尤其关注“关键Tier-2/Tier-3”供应商的健康状况。 循环经济与逆向物流的整合: 探讨如何将产品的退役、回收和再制造流程无缝嵌入正向供应链设计中,实现资源的最大化利用,减少对原材料供应的依赖,同时满足日益严格的环保法规。 组织结构与人才发展: 论述了建立跨职能的“供应链风险管理办公室”(SRMO)的必要性,并强调培养具备系统思维、数据素养和危机处理能力的复合型供应链人才的战略意义。 结论:面向未来的供应链领导力 《全球供应链优化与韧性构建》旨在提供一套全面的路线图,指导企业在不确定的未来中,将供应链从成本中心转变为战略增长和风险防御的核心引擎。本书提供的方法论和案例分析,将助力读者超越对短期波动的反应,构建出既高效又稳健,能够穿越周期、基业长青的全球供应链体系。这是一本面向未来的实战手册,适用于每一个渴望在全球竞争中立于不败之地的决策者。

著者信息

图书目录

第一章  市场调研概论(1)
第一节  市场调研的概念和作用(1)
第二节  市场调研的内容和程序  (4)
第三节  市场调研的分类体系(13)
第四节  市场调研的方法(15)
本章小结(19)
思考题(19)

第二章  市场调研方案设计及评价(21)
第一节  市场调研方案设计(21)
第二节  市场调研方案的评价(26)
本章小结(28)
思考题(28)

第三章  二手资料调研方法(29)
第一节  二手资料收集的特点(30)
第二节  二手资料的来源(33)
第三节  二手资料收集的步骤和方式(34)
第四节  二手资料调研法(36)
第五节  特殊资料收集工具(39)
本章小结(41)
思考题 (42)

第四章  一手资料调研方法:定量调研技术(43)
第一节  定量调研概述(43)
第二节  访问调查法(44)
第三节  网路调研法(54)
第四节  观察调查法第五节  实验研究法(63)
本章小结(67)
思考题(67)

第五章  一手资料调查法:定性调研技术(69)
第一节  定性调研概述(69)
第二节  深层访谈法(71)
第三节  焦点小组访谈法(76)
第四节  投影技法(81)
本章小结(86)
思考题(86)

第六章  问卷设计(87)
第一节  概述(87)
第二节  问卷的设计过程(89)
第三节  问卷设计技巧(93)
第四节  问卷中的量表(99)
第五节  问卷测量的信度和效度  (106)
本章小结  (110)
思考题  (111)

第七章  抽样与样本设计(113)
第一节  抽样调查概述 (114)
第二节  抽样技术的类别及应用  (118)
第三节  抽样误差及其测定  (128)
第四节  样本容量的确定  (134)
第五节  对于敏感性问题的随机化回答技术  (137)
本章小结  (140)
思考题(141)

第八章  调研的组织与实施(144)
第一节  市场调研行业  (144)
第二节  培训调研人员  (149)
第三节  进行调查(151)
第四节  控制调查费用和质量(154)
本章小结  (155)
思考题  (155)

第九章  数据资料的整理(156)
第一节  资料的整理  (156)
第二节  资料的编辑  (158)
第三节  资料的编码和录入(161)
第四节  统计预处理  (172)
本章小结  (174)
思考题  (174)

第十章  数据资料的分析(175)
第一节  基本的数据分析技术  (175)
第二节  假设检验概述  (188)
第三节  关于均值和比例的假设检验(192)
第四节  交叉表分析的 χ2 假设检验(195)
第五节  方差分析  (200)
第六节  相关分析与回归分析  (206)
本章小结  (215)
思考题  (216)

第十一章  撰写调研报告(218)
第一节  有效的沟通  (218)
第二节  调研报告格式  (219)
第三节  有效利用图形(222)
第四节  调研报告的撰写过程  (223)
第五节  让调研报告真正发挥作用(227)
本章小结  (230)
思考题(230)
参考文献(235)

图书序言



  市场调研是获取市场信息,为行销决策提供策略建议和决策支持的重要手段。随着市场竞争的日益激烈,企业对行销决策所需的信息也常常面临着尴尬的局面:一方面是信息量的超载使决策者难以处理,另一方面有效信息却又显得十分缺乏。在这种情形下,企业对高质量的调研工作要求也越来越迫,这也对市场调研人员在界定和识别行销问题、设计调研方案、採集数据和分析以及提供简明扼要的调研报告等各方面提出了新的要求和挑战。
 

图书试读

用户评价

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对于《市场调查(第二版)》,我只能用“相见恨晚”来形容。在我刚接触市场研究这个领域的时候,市面上充斥着各种零散的、碎片化的信息,让我感到无从下手。《市场调查(第二版)》则恰恰填补了这一空白。它以一种非常系统和全面的方式,将市场调查的整个流程呈现在读者面前。从研究问题的界定、研究设计的选择,到数据收集的各种方法、数据分析的统计工具,再到最终的报告撰写和沟通,每一个环节都进行了深入浅出的阐述。我尤其欣赏书中关于“数据分析与报告撰写”的章节。它不仅仅是罗列各种统计方法,更重要的是,它强调了如何将分析结果转化为有价值的商业洞察,并以清晰、简洁、有说服力的方式呈现给决策者。书中提供了标准的报告模板和撰写技巧,并强调了图表在报告中的作用,比如如何选择合适的图表类型来直观地展示数据,如何避免误导性的图表等等。这一点对于初学者来说尤为重要,因为很多时候,即使数据分析做得再好,如果报告不能有效地沟通,其价值也会大打折扣。这本书就像一个经验丰富的向导,在我迷茫的时候,指引我前进的方向,让我能够清晰地认识到市场调查的价值所在,并掌握了科学有效的方法和技巧,从而在实际工作中能够更自信、更专业地进行市场调研。

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《市场调查(第二版)》这本书,如同一本厚重的百科全书,为我打开了通往市场研究世界的大门。它的内容之丰富,体系之完整,绝对是我近期阅读过的专业书籍中最具价值的一本。书的结构非常清晰,从最基础的市场调查的定义、作用,到研究设计的原则、方法,再到数据收集、分析、报告撰写,几乎涵盖了市场调查的每一个关键环节。我尤其对书中关于“抽样调查”的部分印象深刻。作者非常细致地讲解了各种抽样方法,如概率抽样(简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样)和非概率抽样(方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样)的原理、适用条件以及各自的优缺点。他还提供了如何计算样本量、如何确定抽样框等实用技巧,让我对如何才能获得具有代表性的样本有了更科学的认识。在我之前的经验中,样本的选择常常是比较随意,这导致了调研结果的偏差,而这本书则让我认识到,科学的抽样是保证调研结果准确性和可靠性的基础。此外,书中还对各种数据收集工具进行了详细的介绍,例如问卷的设计原则、访谈的技巧、焦点小组的组织和引导等,都进行了深入的剖析,并配有大量的实例,使得理论知识的学习变得生动有趣,易于理解和应用。它不仅是知识的传授,更是实践经验的分享,让我能够少走许多弯路。

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说实话,当我拿到《市场调查(第二版)》这本书时,并没有抱太大的期望,以为只是一本中规中矩的教材。然而,翻开之后,我立刻被它所展现出的专业深度和广度所折服。这本书不仅仅是在陈述理论,更是在引导读者进行深度思考。它通过大量的案例分析,将枯燥的理论知识与鲜活的商业实践紧密结合起来。我尤其欣赏书中对于“消费者行为分析”和“市场趋势预测”的章节。作者通过对消费者心理、购买决策过程的深入剖析,以及对宏观经济、技术发展、社会文化等外部环境因素的解读,为读者提供了预测市场未来走向的有力工具。书中提供的各种预测模型和方法,如时间序列分析、回归分析、情景分析等,都进行了详细的讲解和应用示范。我曾经在为公司新产品制定上市策略时,对市场前景感到迷茫,通过阅读本书中关于市场趋势预测的章节,我学会了如何系统地分析影响市场趋势的各种因素,并运用科学的方法来评估不同情景下的市场可能性,这为我的决策提供了重要的参考依据。这本书不仅仅是一本市场调查的“操作手册”,更是一本市场洞察的“智慧之书”,它教会我如何透过纷繁复杂的数据,洞察市场的本质,从而做出更明智的商业决策。它让我深刻理解到,市场调查的最终目的,是为了更好地理解市场、预测未来,并最终赢得市场。

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《市场调查(第二版)》这本书,对于我来说,不仅仅是一本学习工具,更像是一位良师益友。它以一种非常系统和科学的方式,将市场调查的整个流程梳理得井井有条。从研究问题的确立,到研究设计,再到数据收集、分析和报告的撰写,每一个环节都给予了详尽的指导。我特别看重书中关于“研究设计”的章节。作者非常细致地讲解了三种基本的研究设计类型——探索性研究、描述性研究和因果性研究——以及它们在不同场景下的应用。他不仅罗列了各种方法,更重要的是,他强调了如何根据研究目标来选择最合适的研究设计。这一点在我过去的实践中常常被忽略,导致研究的方向性不明确,最终收集到的数据也难以有效回答研究问题。例如,书中通过一个案例说明了,如果研究目的是了解消费者对某个新概念的初步看法,那么探索性研究(如深度访谈或焦点小组)会比大规模的定量问卷调查更有效;而如果研究目的是衡量某个广告活动的有效性,那么因果性研究(如实验设计)则是必不可少的。这本书的价值在于,它不仅仅教你“是什么”,更教你“为什么”和“怎么做”,让你在理论知识的基础上,能够灵活地运用到实际工作中。它让我明白了,市场调查是一项严谨而科学的工作,需要系统性的思维和扎实的功底。

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对于《市场调查(第二版)》,我只能说相见恨晚。在我刚开始接触市场研究的时候,我曾经尝试过阅读一些零散的资料和文章,但总是感觉碎片化,缺乏系统性。《市场调查(第二版)》则不同,它以一种非常“老派”但又极其有效的方式,为我构建了一个完整的市场调查知识体系。从最基础的市场调查的定义、目的、意义,到更为复杂的统计模型和预测技术,书中几乎涵盖了市场调查领域的所有重要方面。我特别喜欢书中关于“市场细分”和“目标市场选择”的那几个章节。作者详细阐述了各种细分变量(如地理、人口统计、心理、行为等)的含义和应用,并介绍了如何通过聚类分析等方法来实现有效的市场细分。更重要的是,它强调了如何基于细分结果,选择最适合企业资源和目标的最优目标市场。这一过程的严谨性和科学性,让我意识到过去在做市场分析时,很多决策都是基于直觉,而非扎实的数据支持。书中还穿插了大量的图表和流程图,将抽象的理论知识可视化,使得理解起来更加直观和容易。例如,在介绍市场研究报告的撰写时,书中提供了一个标准的报告结构,并详细说明了每个部分的撰写要点和注意事项,这对于初学者来说,是极大的帮助,避免了走弯路。这本书更像是一位经验丰富的导师,耐心而细致地引导我一步步深入了解市场调查的精髓,让我从一个门外汉逐渐成长为一个能够独立思考和解决市场问题的专业人士。

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作为一名市场营销领域的从业者,我一直在寻找一本能够系统性地指导我完成市场调查的权威书籍。《市场调查(第二版)》无疑满足了我的这一需求。这本书最大的特点在于其内容的全面性和逻辑性。它从宏观的行业背景、宏观经济环境分析,到微观的消费者行为洞察、竞争对手情报收集,再到具体的产品开发、品牌推广等各个环节,都提供了详尽的市场调查方法和工具。我尤其对书中关于“定性研究”和“定量研究”的结合运用印象深刻。作者明确指出,这两种研究方法并非相互排斥,而是可以相互补充、相辅相成的。例如,通过焦点小组或深度访谈来深入挖掘消费者潜在的需求和动机,为定量问卷的设计提供思路;再通过大规模的问卷调查来验证和量化这些发现,从而得出更具说服力的结论。书中提供的案例研究非常丰富,涵盖了不同行业、不同规模的企业在市场调查实践中所遇到的问题和解决方案,这为我提供了宝贵的借鉴意义。我曾遇到过一个难题,即如何准确评估新产品上市后的市场潜力。在阅读了书中关于市场规模估算、目标市场细分以及消费者接受度测试的章节后,我找到了明确的思路和可行的研究方法,最终成功地为新产品上市提供了一份有力的市场预测报告。这本书不仅教我“做什么”,更教我“如何做得更好”,让我在面对复杂的市场环境时,能够更加从容和自信。它就像一本“秘籍”,让我能够不断提升自己的专业技能,在激烈的市场竞争中脱颖而出。

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《市场调查(第二版)》这本书,无疑是我近期阅读过的最具有实践指导意义的一本专业书籍。它没有华丽的辞藻,也没有故弄玄虚的理论,而是以一种脚踏实地、循序渐进的方式,将市场调查的精髓展现出来。我尤其被书中关于“一手数据收集”的章节所吸引。作者详细介绍了问卷设计、访谈、焦点小组、观察等多种一手数据收集方法的原理、技巧和注意事项。他不仅列举了各种方法的优缺点,更重要的是,他强调了如何根据不同的研究目标和资源来选择最合适的数据收集方式。例如,书中对于问卷设计的讲解非常细致,从问题的措辞、选项的设计,到问卷的逻辑顺序、长度控制,都给出了非常具体的指导,并提供了大量的范例。我还特别欣赏书中关于“二手数据利用”的部分,它指出了在实际调研中,往往可以从已有的数据资源中获取大量有价值的信息,从而节省时间和成本。书中列举了各种常见的二手数据来源,并讲解了如何对二手数据进行评估和利用。这一点对我非常有启发,让我意识到,市场调查并非总是需要从零开始,而应该充分利用现有资源。这本书让我深刻理解到,扎实的数据基础是做出明智市场决策的关键,而科学严谨的市场调查是获取高质量数据的唯一途径。它不仅教会了我“如何做”,更让我明白了“为什么这样做”的道理,从而能够更有效地运用市场调查来指导商业实践。

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阅读《市场调查(第二版)》,我最大的收获是对“数据驱动决策”这一理念有了更深刻的理解和认识。过去,我可能更多地依赖于经验和直觉来做出市场决策,但这本书让我认识到,在当今复杂多变的市场环境中,这种方式的风险太高。书中详细地阐述了如何通过科学的市场调查来收集、分析和解读数据,从而为企业决策提供坚实的基础。我特别欣赏书中关于“数据收集方法”的详细介绍,包括一手资料(如问卷调查、访谈、观察)和二手资料(如行业报告、政府统计数据、内部销售数据)的获取途径、优缺点以及如何根据研究目的选择最合适的数据收集方式。书中还强调了数据质量的重要性,并提供了一些提高数据质量的技巧,例如如何设计清晰的问卷、如何进行有效的访谈、如何避免抽样误差等。我曾经在一次市场调研中,因为问卷设计不当,收集到了大量无效数据,导致后续分析困难重重,最终影响了决策。通过阅读这本书,我才真正理解到,数据收集的每一个环节都至关重要,而一个好的问卷设计,是整个调研成功的关键。书中关于“数据分析与解读”的章节,虽然没有深入探讨复杂的统计学原理,但它提供了多种常用的统计分析工具和方法的介绍,并指导读者如何根据研究问题选择合适的分析方法,以及如何解读分析结果,并将其转化为 actionable insights(可执行的洞察)。它让我明白,数据本身并不能直接解决问题,关键在于如何通过科学的分析方法,从中挖掘出有价值的信息,并将其有效地转化为商业策略。

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对于《市场调查(第二版)》,我最深刻的感受是它对“方法论”的严谨和透彻。这本书不仅仅停留在“是什么”的层面,更深入地探讨了“为什么”和“如何做”。书中关于研究设计的部分,可谓是精华所在。作者详细解析了探索性研究、描述性研究和因果性研究这三大类研究设计的特点、目的和适用范围,并且在每个类别下又细分了具体的调查方法,比如问卷调查、焦点小组、深度访谈、实验法等等。令人称道的是,它并没有把这些方法割裂开来,而是强调了它们之间的内在联系和在不同研究情境下的灵活运用。我特别喜欢其中关于“问卷设计”的章节,它详细列举了各种问句类型(如封闭式、开放式、量表式等)的优缺点,并提供了大量实用的措辞技巧和注意事项,比如如何避免引导性提问、如何处理敏感问题、如何设置跳转逻辑等等。书中还强调了预调查(pilot study)的重要性,并指导读者如何进行有效的预调查和根据预调查结果来优化问卷。这一点在我之前的工作中常常被忽略,导致最终收集到的数据质量不高,分析起来困难重重。通过这本书的学习,我才意识到,一个精心设计的问卷,是获取高质量数据的基石。此外,关于数据分析的部分,虽然这本书并非一本纯粹的统计学教材,但它对常用的统计分析方法(如描述性统计、推断性统计、回归分析等)的介绍清晰明了,并提供了如何选择合适统计方法来回答研究问题的指导。它并没有要求读者成为统计专家,而是教会读者如何理解和运用统计结果,并将其转化为有洞察力的市场建议。这种“知其然,更知其所以然”的讲解方式,让我对市场调查的整个流程有了更全面的把握,也增强了我独立进行市场调查的能力。

评分

这本书,我拿到的时候,正值我刚入职市场研究领域,对一切都充满了未知和些许的惶恐。市场调查,这个看似简单却又包罗万象的词汇,在我脑海中描绘出一幅幅神秘而又至关重要的图景。翻开《市场调查(第二版)》,扑面而来的是一种扎实而系统的学术气息,没有丝毫的浮夸或炒作,而是脚踏实地地从最基础的概念讲起。作者以一种循序渐进的方式,将庞杂的市场调查流程分解成一个个清晰可辨的模块,从研究问题的界定,到研究设计,再到数据收集、分析和报告撰写,每一个环节都进行了深入的阐述。我尤其欣赏的是其中关于“研究问题的界定”那一章节,它反复强调了“问对问题”的重要性,并提供了多种角度和工具来帮助读者梳理和提炼真正有价值的市场研究问题。这一点对于初学者来说至关重要,因为很多时候,方向性的错误比执行上的偏差更具破坏性。书中的案例分析也做得相当到位,很多都是现实生活中企业面临的真实困境,通过这些案例,我能够更直观地理解理论知识在实践中的应用,也学到了很多解决问题的思路和方法。例如,在描述抽样方法时,作者不仅仅是罗列了各种抽样技术的名称,而是详细解释了每种方法的原理、适用场景以及优缺点,甚至还附带了如何计算样本量的一些实用公式和解释,这让我对如何科学地选择样本有了更深刻的认识,避免了过去那种凭感觉“随便抓”的粗糙做法。阅读过程中,我常常会停下来,结合自己工作中遇到的具体问题,思考书中的内容是否能提供解决方案。这种主动学习的方式,让这本书不再是冰冷的书本知识,而是成为了我解决实际问题的得力助手。它像一位经验丰富的老者,娓娓道来,却又句句点睛,让我受益匪浅。

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