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全书共分6个部分，内容包括：市场调查与预测实训课程概述、市场调查与预测理论回顾、市场调研软体操作、数据整理与分析、市场调研报告的撰写与陈述、市场调查与预测实训考核。

现代企业管理前沿：战略规划与运营优化实务 本书简介 在当前瞬息万变、竞争日益激烈的商业环境中，企业若想持续立于不败之地，唯有依靠科学的战略规划和高效的运营管理。本书并非聚焦于某一特定领域的工具性实践，如市场调研的细节操作或数据模型的构建，而是将视野提升至企业整体的宏观战略制定、组织架构优化、核心流程再造以及跨部门协作效率提升等高级管理议题。它旨在为中高层管理者、有志于提升管理能力的专业人士，提供一套系统性、可操作性的现代企业管理框架与工具集。 本书的核心理念在于，战略与运营必须紧密结合，任何脱离实际运营效率的宏大战略都是空谈，反之，缺乏前瞻性战略指导的日常运营也容易陷入低效的“战术泥潭”。 第一部分：基石——企业战略的重构与定位 本部分深入探讨了在 VUCA（易变、不确定、复杂、模糊）时代背景下，企业如何确立清晰、可执行的战略定位。我们避免了对传统 SWOT 分析的简单罗列，而是侧重于动态竞争优势的识别与构建。 1. 战略远景与使命的内在统一性： 讨论了企业文化如何内化为战略执行的驱动力。重点分析了“愿景漂移”现象，即企业在追求短期利益时偏离了长期使命的风险，并提供了通过高层共识会议和价值链梳理来锚定核心使命的方法论。 2. 竞争格局的深度解析——超越波特五力模型： 我们引入了更具前瞻性的竞争分析工具，如基于资源基础观（RBV）的异质性资源识别，以及网络效应分析。核心在于探究企业在价值网络中的独特议价能力和壁垒构建，而非仅仅分析现有竞争者的数量和强度。深入剖析了平台型商业模式的护城河构建逻辑。 3. 战略选择与资源配置的艺术： 本章强调战略的“取舍”哲学。阐述了如何利用真实期权定价（Real Options Theory）的思维框架来评估战略投资的灵活性和潜在回报，尤其是在技术迭代速度极快的行业。详细阐述了如何平衡“探索性创新”（Exploration）与“利用性创新”（Exploitation）的资源投入比例，避免企业陷入“创新陷阱”。 第二部分：引擎——高效能运营体系的构建 运营管理是战略落地的关键环节。本部分关注的重点是如何通过流程的优化和技术的赋能，将既定战略转化为卓越的日常执行力。 1. 端到端价值流的映射与优化： 本书摒弃了孤立看待职能部门的传统视角，转而采用价值流图解法（Value Stream Mapping, VSM），从客户需求起点到最终交付终点，全面识别和消除价值流中的非增值活动（Muda）。重点讲解了如何量化“等待时间”、“返工率”和“信息延迟”对整体交付周期和客户满意度的影响。 2. 敏捷化与精益化的融合实践： 探讨了精益（Lean）原则在非制造领域（如软件开发、服务交付）的延伸应用。详细介绍了如何结合敏捷方法论（Scrum/Kanban）进行小批量、高频次交付，并构建反馈闭环。这部分不涉及具体的敏捷团队搭建步骤，而是侧重于管理层如何设置支持敏捷实践的组织结构和激励机制。 3. 供应链的韧性与可视化管理： 面对全球性风险，供应链的“效率”必须让位于“韧性”。本章侧重于多重来源风险评估和供应链的数字孪生概念的应用，即如何通过实时数据集成，预先模拟中断情景，并制定快速恢复预案，而非仅仅关注库存周转率。 第三部分：驱动力——组织能力与变革领导力 再好的战略和流程，最终都需要依靠人来执行。本部分着眼于组织架构的适应性、人才梯队的建设，以及复杂变革的有效推动。 1. 适应性组织架构的设计： 分析了传统科层制在应对快速市场变化时的滞后性。介绍了网络化组织、分权式决策结构的构建原则。关键在于如何设计清晰的决策权限矩阵（DACI/RAPID模型），确保关键决策能够迅速触达信息最充分的层级，避免“决策瘫痪”。 2. 绩效管理的战略对齐： 本书提出，绩效管理的核心作用是战略解码和行为引导。我们深入探讨了如何设计超越传统 KPI 的平衡计分卡（BSC）体系，确保组织自上而下对齐关键结果与关键举措（OKR 理念的深化应用）。重点在于如何将长期战略目标转化为可衡量、可激励的季度/月度行动指标。 3. 变革的心理学与阻力管理： 变革往往失败于对人性的忽视。本章引入了科特的八步变革模型，并重点分析了变革中的“身份认同危机”和“习得性无助”。提供了结构化的沟通策略和早期胜利的提炼方法，以系统性地降低员工对变革的抵触情绪，实现平稳过渡。 总结 本书是一本面向未来企业管理者的战略思维工具箱。它要求读者跳出单一职能的局限，以系统工程的视角审视企业的战略制定、运营执行和组织发展之间的相互作用。全书强调的是框架的建立、思维的转换以及跨职能协作的艺术，旨在帮助企业管理者建立起能够驾驭复杂性、驱动持续性增长的现代管理能力体系。它为的是“如何思考”和“如何定位”，而非“如何计算”或“如何调查”。

１　市场调查与预测实训课程概述　　/ １
１-１　课程开设背景　　/ １
１-２　课程特点　　/ １
１-３　课程理论基础　　/ ２
１-４　课程实训程序　　/ ３
１-５　本章小结　　/ ４

２　市场调查与预测理论回顾　　/ ５
２-１　市场调查与预测理论概述　　/ ５
２-２　市场调查的内容　　/ ６
２-３　市场调查的类型　　/ １０
２-４　市场调查方法　　/ １３
２-５　市场调查的程序　　/ １８
２-６　小结　　/ １９

３　市场调研软件操作　　/ ２１
３-１　软件介绍及安装　　/ ２１
３-２　登录与註册　　/ ２２
３-３　页面介绍　　/ ２４
３-４　实验管理　　/ ３５
３-５　教师实验准备　　/ ６０
３-６　本章小结　　/ ６４

４　数据整理与分析　　/ ６５
４-１　Ｅｘｃｅｌ 软件介绍　　/ ６５
４-２　单变量的数据集中趋势分析　　/ ６６
４-３　单变量的数据离散程度分析　　/ ７０
４-４　常见的多变量分析　　/ ７６
４-５　其他分析　　/ ８２
４-６　本章小结　　/ ８４

５　市场调研报告的撰写与陈述　　/ ８６
５-１　调研报告的注意事项　　/ ８６
５-２　调研报告的结构　　/ ８７
５-３　市场研究报告的陈述与演示　　/ ９５
５-４　本章小结　　/ ９６

６　市场调查与预测实训考核　　/ ９７
６-１　课程考核方案　　/ ９７
６-２　考核实施　　/ １００

附录１　学生自信心与学习兴趣程度　　/ １０３
参考文献　　/ １０９

 

编者序

　　随着经济全球化的推进和消费者意识的提高，促使企业对信息产生了更高更广的需求，企业的行销决策人员需要对消费者的消费习惯和趋向有更准确、更深入的了解、把握。市场调查与预测作为一项有效的行销工具，有助于企业管理人员准确把握市场动向及消费者需求，为企业开展市场销售提供信息，为决策者提供决策依据。

　　传统的市场调查与预测实验课程和实训课程，通常由教师布置一些调查主题，然后学生自行收集资料并撰写调查报告。这种走马观花的实训教学只能给学生以感性的认识和直观的了解，无法让学生学以致用、 亲身实践。如何缩小理论教学与实际能力之间的差距，让学生在有限的学习时间内体会不同行业的市场调研方法，从理论意识和实践能力上都对市场调研有一个清晰、 明确的认识ꎻ 能敏锐地发现企业所存在的问题或提出问题，并根据企业的问题提供市场调研方案，有效执行调研计划，并最终提交调研报告ꎻ 减轻课堂教学及实习教学中教师的工作强度。目前相应的教学手段、 实验环境、 教学工具却无法完成这样的任务。经过多年的研究和实践，研究者依託浙科市场调研模拟教学软件，创立了一种全新高效的市场调查与预测实训模式，并取得了一定的成绩。为了使这门课程得以广泛推广，让更多的学生和学校从中受益，在出版社的大力支持下，本书得以出版。研究者希望通过教材的出版，推广一门实训课程和一种教学模式，也希望抛砖引玉，收集更多对市场调查与预测实训课程的创新意见。本门课程具有以下特点：

　　(１) 提升了学生对市场调查与预测的认识高度以往的教学模式，学生更多充当的是调研员的角色，担任数据收集和简单分析的职责。本门课程让学生站在市场调研项目管理者的高度，承担项目组织、市场调研策划、人员选拔培训、预算安排等职能。学生能以更加宏观的角度认识市场调研项目的开展。

　　(２) 增加了师生交流互动以往的教学模式，教师在布置调研任务后会採用阶段性集中授课等方式指导学生开展市场调研。这种模式延长了市场调研週期，学生调研进度难以把控，学生遇到问题不能及时得到教师的指导，问题的修正效果不能及时得到教师的反馈，知识难以共享。本门课程採用在线互动的方式，教师可以随时审查学生的调研进度，也可以在一个实验阶段完成后对学生的成果进行批阅。

　　(３) 丰富了市场调研实训内容本门课程不仅完成了一个市场调研项目从开始到结束的实训内容，同时还可以开展在线案例分析、在线考试等内容，从而达到让学生理论与实践相结合的目的，是理论教学的有效补充。此外，本门课程也提供在线问卷撰写，题库中的多种题型和题目编写方式开拓了学生的思维，提高了问卷编写效率和质量。

　　(４) 规范了学生对市场调研的操作市场调查的步骤是缜密严谨的，但是学生往往会根据自己的喜好或难易程度来开展市场调研流程。本门课程的市场调研项目实践实验一共分为三个阶段，每个阶段均有若干个步骤，这些步骤均为层次递进关系，前一步骤实验完成之后，才能开始后一步骤的实验。这样可以培养学生良好的习惯，规范市场调研操作。

　　(５) 实训效果广泛认同市场调查与预测实训让学生全面实践了课堂所学的知识，加深了学生对市场调查与预测的认识，强化了学生市场调查与预测的操作技能。从教师的角度，市场调查与预测实训提升了理论教学效果，提高了实验实训的质量和效率，简化了教师的工作内容。重庆邮电大学经济管理学院开展这一实训活动以来，获得了历届师生的热烈欢迎和好评。

　　本书在体现上述特色的同时还具有通俗易懂、生动活泼、易于操作的特点，教材融入了重庆邮电大学经济管理学院实验创新项目组多年的经验，以大量的实例对市场调查与预测实训进行了内容补充和操作优化，取得良好的教学效果。

 

评分☆☆☆☆☆

作为一名在广告行业摸爬滚打多年的资深人士，我一直深知精准的市场洞察和前瞻性的预测对于广告策略制定的重要性。 《市场调查与预测实训教程》这本书，为我提供了一个全新的视角和更强大的工具箱。 书中关于“消费者行为洞察”的分析方法，特别是对心理学、社会学理论在市场研究中的应用，让我耳目一新。 作者不仅仅停留在表面的数据分析，而是深入挖掘了消费者行为背后的深层动因，这对于我们广告人来说，是制定更具吸引力和说服力的广告创意不可或缺的要素。 我特别欣赏书中关于“媒体传播效果评估”和“广告ROI预测”的内容，这直接关系到广告投放的效率和效果。 作者通过详细的案例，展示了如何利用市场调研数据来评估不同媒体渠道的效果，以及如何构建预测模型来预估广告投入的回报率。 这对于优化广告预算分配，实现广告效益最大化，具有极其重要的指导意义。 此外，书中对于“新兴市场与趋势预测”的探讨，也让我受益匪浅。 在这个快速变化的时代，能够准确地捕捉新兴市场机会，并预判未来趋势，是保持竞争优势的关键。 这本书无疑为我提供了宝贵的思路和方法。

评分☆☆☆☆☆

这本《市场调查与预测实训教程》的出现，简直就是解了我燃眉之急！我是一名刚入职不久的市场专员，平时工作中总是会遇到需要进行市场调研和数据分析的任务，但总感觉自己摸不着门道，尤其是在预测方面，更是缺乏系统性的方法和实践经验。翻开这本书，我最大的感受就是它的“实训”二字名副其实。每一章都不仅仅是理论的堆砌，而是紧密结合实际案例，深入浅出地讲解了市场调查的各个环节，从问卷设计、访谈技巧，到数据收集、统计分析，再到最后形成有价值的市场洞察和预测报告。书中的图表和案例都非常贴近实际工作场景，读起来一点也不枯燥，我甚至可以对照着书中的步骤，一边学习一边在脑海中模拟操作，感觉自己就像真的在做一个完整的市场调研项目一样。特别是关于预测模型的部分，作者详细介绍了多种常用的预测方法，并且给出了如何在实际操作中选择和应用这些模型。书中的语言风格也很亲切，不像很多学术性的书籍那样晦涩难懂，而是用一种更加易于理解的方式来解释复杂的概念，让我这个初学者也能快速掌握核心要点。我尤其喜欢其中关于“如何避免调查偏差”的章节，这对我过去工作中经常遇到的数据不准确问题提供了很好的解决方案。总而言之，这本书对于任何想要提升市场调研和预测能力的职场人士来说，都是一本不可多得的宝藏。它不仅提供了扎实的理论基础，更重要的是教会了我们如何在实践中运用这些知识，将理论转化为解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书《市场调查与预测实训教程》简直就是我一直在寻找的那本“圣经”！作为一名初创公司的市场部新人，面对海量的市场信息和不确定的未来，我常常感到力不从心。这本书的出现，就像一盏明灯，照亮了我前行的道路。它的结构非常清晰，从基础概念的引入，到实操方法的详解，再到高级模型的介绍，层层递进，逻辑严密。我尤其喜欢书中关于“市场细分与目标市场选择”的章节，它详细介绍了如何运用统计学工具对市场进行细分，并选择最适合企业发展的目标群体，这对于我们这种资源有限的初创公司来说，具有极其重要的指导意义。书中的案例分析也做得非常出色，每一个案例都来自于真实的商业场景，让我能够直观地感受到理论知识在实践中的应用，并且学到很多“过来人”的经验和技巧。例如，书中对于“如何进行有效的焦点小组访谈”的讲解，就让我避免了很多在实际操作中可能遇到的尴尬和无效。而关于“预测模型的选择与优化”的部分，作者更是深入浅出地讲解了各种模型的优劣势，以及如何在不同的场景下进行选择和调整，这对于提升预测的准确性和可靠性至关重要。总之，这本书让我对市场调查和预测有了全新的认识，不再感到畏惧，而是充满信心去迎接挑战。

评分☆☆☆☆☆

我是一名即将毕业的市场营销专业的学生，在撰写毕业论文的过程中，我遇到了很多关于市场调查和数据分析的难题。 《市场调查与预测实训教程》这本书，简直就是我在学术研究上的“神助攻”。 它提供了非常系统和全面的市场调查方法论，从研究设计的原则，到问卷设计的技巧，再到抽样方法的选择，都做了详尽的阐述。 我尤其喜欢书中关于“统计学在市场研究中的应用”的章节，它详细介绍了描述性统计、推断性统计以及回归分析等核心统计方法，并且配以大量的实操示例，让我能够轻松地将理论知识应用到我的研究中。 对于预测部分，这本书更是提供了丰富的模型和方法，从时间序列模型到回归模型，再到一些更前沿的机器学习算法，都做了详细的介绍。 作者还特别强调了“模型的可解释性”和“预测的局限性”，这对于我进行学术研究，严谨地对待研究结果，非常有启发意义。 书中大量的图表和数据分析示例，也为我提供了宝贵的参考，让我能够更清晰地理解复杂的统计概念，并将其应用到我的论文数据分析中。 这本书不仅帮助我解决了论文中的难题，更让我对市场调查与预测这个领域产生了浓厚的兴趣，为我未来的职业发展打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名市场研究机构的分析师，我深知准确的预测对于客户的决策至关重要。 《市场调查与预测实训教程》这本书，在我看来，是一本能够极大地提升我们工作效率和预测准确性的实战指南。 书中对“市场调研方法论”的梳理非常系统和严谨，从研究问题的界定，到研究方案的设计，再到数据收集、分析和报告撰写，每一个环节都提供了详细的操作指导和注意事项。 我尤其欣赏书中关于“如何设计无偏见的问卷”和“如何进行有效的深度访谈”的讲解，这对于保证数据的质量和可靠性至关重要。 在预测部分，本书提供了多种预测模型的详细介绍，并且重点强调了“模型的选择、参数调优以及不确定性分析”的重要性。 作者通过大量的实际案例，展示了如何根据不同的市场特点和业务需求，选择最合适的预测模型，并对其进行有效的调优和评估，从而得出更可靠的预测结果。 我特别喜欢书中关于“如何处理市场噪音和突发事件对预测的影响”的探讨，这对于我们这些需要应对复杂多变市场环境的分析师来说，具有极其重要的指导意义。 这本书为我提供了丰富的工具和方法，让我能够更精准地把握市场脉搏，为客户提供更具价值的决策支持。

评分☆☆☆☆☆

作为一名市场分析师，我深知数据是市场调研的灵魂，而预测则是为企业发展指明方向的关键。 《市场调查与预测实训教程》这本书，恰恰在这一点上做得非常出色。它不仅仅是一本理论书籍，更像是一本操作手册，手把手地教你如何从海量数据中提炼价值。 我尤其喜欢书中关于“大数据在市场调查中的应用”的章节，作者不仅介绍了常用的分析工具和技术，还分享了如何利用社交媒体、电商平台等渠道获取一手数据，并对这些数据进行清洗、整合和分析。 这对于我们这些经常需要处理各类数据的从业者来说，无疑是雪中送炭。 书中对各类统计分析方法的讲解也十分到位，从描述性统计到推断性统计，再到更复杂的因子分析、聚类分析等，都配以详细的步骤和图示，让我能够轻松地将理论知识转化为实际操作。 最让我眼前一亮的是，书中还专门讨论了“如何构建有效的预测模型评估体系”，这在我以往的学习和工作中，都是一个相对薄弱的环节。 作者通过对准确率、精密度、召回率等多个维度的阐述，让我能够更全面、更客观地评价模型的优劣，从而选择最适合特定场景的预测方法。 这本书不仅提升了我处理数据的能力，更让我对数据背后的洞察有了更深的理解，为我提供了更强大的决策支持工具。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在读《市场调查与预测实训教程》之前，我对市场预测的认知还停留在一些非常基础的层面，总觉得它离我所做的日常工作有些距离。然而，这本书彻底改变了我的看法。 它将市场调查与预测这两个看似独立的概念紧密地结合在一起，清晰地阐述了市场调查是预测的基础，而预测则是调查的升华。 我尤其欣赏书中关于“从数据驱动洞察，到预测驱动决策”的逻辑链条。 作者详细地介绍了如何通过市场调查获取有价值的数据，如何利用这些数据分析市场现状和趋势，并在此基础上，如何构建和应用各种预测模型来预判未来市场走向。 书中对“用户行为分析”和“竞争对手分析”的深入探讨，也为我提供了很多实用的方法和工具。 例如，如何通过数据分析用户购买路径、消费偏好，从而预测未来的产品需求；如何通过分析竞争对手的战略和市场表现，来预测其未来的发展动向。 这些内容都非常贴合实际业务需求，让我感觉这本书是在为我量身定做的。 此外，书中关于“如何将预测结果可视化并有效沟通”的建议，也让我认识到，再好的预测，如果不能有效地传达给决策者，也是徒劳。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，市场预测在我看来都是一件非常神秘且充满挑战的事情，总觉得需要很高的专业门槛和深厚的数学功底。然而，当我接触到《市场调查与预测实训教程》这本书后，这种固有的观念被彻底颠覆了。作者以一种极其循序渐进的方式，将原本看似复杂的预测理论分解成一个个易于理解的模块。书中对各种预测模型的介绍，从最基础的时间序列分析，到更高级的回归模型和机器学习算法，都做了详尽的解释，并且配以大量的实操示例。我印象最深刻的是关于“定性预测方法”和“定量预测方法”的结合应用，这打破了我以往对预测的单一认知，让我明白在实际操作中，往往需要将多种方法融合，才能得出更全面、更可靠的预测结果。书中对于数据预处理、特征工程以及模型评估的讲解也尤为到位，这些往往是决定预测准确率的关键环节，但又常常被很多教程所忽略。作者通过具体的案例，一步步地引导读者完成数据清洗、特征构建、模型训练和效果验证的整个流程，让我在实践中能够真正地掌握这些核心技术。此外，书中对于“如何解释预测结果”的探讨也让我受益匪浅。预测的准确性固然重要，但更重要的是如何将这些预测结果转化为 actionable insights，为企业的战略决策提供有力的支持。这本书在这方面提供了非常实用的指导，让我能够更好地理解和运用预测的成果。

评分☆☆☆☆☆

在当前信息爆炸的时代，如何从海量数据中挖掘有价值的市场信息，并据此做出准确的预测，已经成为企业生存和发展的关键。 《市场调查与预测实训教程》这本书，恰恰抓住了这一核心痛点，并提供了切实可行的解决方案。 书中对“数据挖掘技术在市场调查中的应用”进行了深入的阐述，从常用的数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则挖掘等，到如何在实际业务场景中应用这些技术，都做了详细的介绍。 我尤其喜欢书中关于“用户画像构建与应用”的章节，它详细地展示了如何利用各种数据源，构建出精细的用户画像，并将其应用于市场细分、产品推荐、个性化营销等多个方面。 这对于提升营销的精准度和效率，具有极其重要的价值。 在预测方面，这本书提供了从传统统计模型到机器学习模型的全面覆盖，并且重点强调了“模型的选择、验证与优化”的重要性。 作者通过大量的实操案例，展示了如何根据具体业务需求，选择最合适的预测模型，并对其进行有效的评估和优化，从而提高预测的准确性和可靠性。 读完这本书，我感觉自己对市场数据分析和预测有了更深层次的理解，也掌握了更多实用的工具和方法，能够更自信地应对工作中的挑战。

评分☆☆☆☆☆

对于长期从事市场研究行业的老兵来说，《市场调查与预测实训教程》的出现，无疑是为我们提供了一次系统性梳理和更新知识体系的绝佳机会。我尤其欣赏这本书在理论深度和实践广度上的平衡。它并没有停留在对基础概念的陈述，而是深入挖掘了市场调研和预测中一些更为复杂且关键的问题，例如如何处理不完整数据、如何识别和应对市场趋势的突变、如何量化不确定性并将其融入预测模型等等。我特别关注书中关于“情景分析”和“风险评估”的部分，这在当前快速变化的市场环境下显得尤为重要。作者通过生动的案例，展示了如何构建多种可能的情景，并分析不同情景下市场变化的潜在影响，从而帮助企业在不确定性中寻找机遇。此外，书中对于“预测模型的迭代与优化”也进行了深入的探讨，这对于保持预测的长期有效性至关重要。它不仅仅是教会你如何构建一个模型，更是教会你如何根据市场反馈和新的数据不断地调整和完善模型，使其始终保持最佳状态。读这本书，我感觉就像是在与一位经验丰富的导师进行对话，他不仅分享了宝贵的经验，更引导我去思考更深层次的问题，不断挑战自己原有的认知边界。这本书中的很多观点和方法，都为我未来的工作提供了新的思路和启示，让我对市场调查与预测这个领域有了更深刻的理解和更坚定的信心。