人文社會大數據研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 大數據
• 人文社科
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• 網絡分析
• 數據挖掘
• 計算社會科學
• 信息科學

近年來隨著網路與行動科技的快速發展，數據極為迅速地纍積，為人文社會科學領域的研究及實務提供瞭新的機會與挑戰。大數據分析在各領域的應用日益獲得重視，本書的主要目的在結閤人文社會學者及對大數據分析有研究的資訊科技學者，透過雙方的交流進行以下的幾點工作：

　　．大數據分析概念的擴散
　　．科技人文的跨領域溝通
　　．未來新的研究方嚮與工具的探索

　　本書為科技部研究計畫成果，計畫執行過程中，擇定人文社會科學領域中的數個學門領域，依據各共同主持人的學術專長，將學門領域進行分配，共分成大數據分析技術、政治學、經濟學、管理二、社會學、教育學、語言學以及健康科學等八個領域，各領域分由各主持人進行文獻蒐集、分析與報告撰寫，為蒐集各領域更多元想法與意見，期間舉辦數場座談會邀集各領域專傢與談，內容豐富非常值得閱讀。
 

好的，這是一份關於另一本假設的圖書的詳細簡介，該書內容與“人文社會大數據研究”完全不同，側重於曆史地理與環境變遷： --- 《古道新蹤：黃河中遊地區聚落形態的時空演變（公元前1000年—公元1500年）》 書籍定位與主題 本書是一部深度聚焦於中國黃河中遊地區（主要涵蓋陝西、山西、河南三省的部分區域）自西周初期至明初近兩韆五百年間聚落形態、空間布局及其與自然環境相互作用的曆史地理學專著。它摒棄瞭傳統上以朝代更迭為主要脈絡的敘事方式，轉而采用“時空交叉分析”和“環境約束模型”為核心的方法論，力圖揭示在特定地理約束條件下，人類社會如何選擇定居點，如何適應或改造環境，以及這些選擇如何反過來塑造瞭區域文明的長期格局。 核心研究內容與創新點 第一部分：史前基礎與早期定型（公元前1000年—公元前221年） 本部分著重考察瞭周秦之際，黃河中遊地區聚落分布的基底特徵。 1. 地理基元的辨識與量化： 研究首先通過對氣候帶、水係密度、土壤肥力（基於現代土壤普查數據與古代文獻的交叉校對）進行空間分層，構建瞭一個“宜居潛力指數圖譜”。這套指數圖譜精確勾勒齣早期聚落主要集中的“關中盆地核心區”與“晉南河榖地帶”的生態閾值。 2. 早期聚落的防禦與祭祀空間： 結閤考古發掘資料，本書細緻分析瞭西周至戰國時期都邑及重要封國都城的選址策略。重點探討瞭“依山傍水”原則背後的具體考量——並非簡單的避難，而是對禮製空間（如宗廟、社稷壇）朝嚮的嚴格要求，這直接影響瞭城市中軸綫的確定和內部分區的秩序。例如，秦鹹陽的規劃，如何在渭河的季節性泛濫風險與對東方禮儀方嚮的兼顧中取得平衡，是本章的難點。 第二部分：帝國整閤與軸綫重塑（公元221年—公元960年） 秦漢至隋唐，中原王朝的強力整閤對區域聚落網絡産生瞭劇烈影響。 1. 馳道網絡對空間腹地的滲透： 本章的亮點在於對秦漢馳道係統與附屬聚落（亭、郵、候）的“耦閤效應”分析。通過GIS建模，我們發現馳道沿綫的聚落密度顯著高於未受影響的區域，且其功能性（軍事補給、信息傳遞）與單純的農耕聚落存在結構性差異。這揭示瞭帝國行政效率的物理載體如何改變瞭地方人地關係。 2. 區域中心的轉移與水利工程的驅動： 魏晉南北朝時期，由於北方戰亂及黃河水患的加劇，焦點從關中西端嚮洛陽和黃河下遊的東部轉移。本書通過對漢魏洛陽、隋唐洛陽的漕運體係分析，論證瞭大型水利工程（如大運河部分河段的疏浚與改道）如何創造瞭新的“水權中心”，並吸引瞭大量人口聚集，從而重塑瞭聚落的等級結構。 3. 府兵製與邊疆屯墾聚落的特殊形態： 在唐代邊防區域，本書詳細考察瞭關隴地區的“軍鎮聚落”形態。這些聚落通常具備高強度的防禦工事和高度集中的軍事化土地分配模式，其內部結構與內地民事聚落存在顯著差異，是研究軍事社會學在古代地理學中的一個側影。 第三部分：內嚮化趨勢與精細化管理（公元960年—公元1500年） 宋元明時期，隨著經濟重心的南移和農業技術的進步，黃河中遊的聚落形態開始展現齣更強的“內嚮性”和“適應性”。 1. 宋代縣域治理與“保甲”網絡： 本部分通過對宋代地方誌中“鄉、廂、保”層級的梳理，重建瞭宋代基層政權在黃土高原上對散居聚落的管理觸角。研究錶明，為瞭有效控製流民和加強地方防禦，宋代的村落布局趨於更緊湊化、防禦性更強的“團堡式”聚落，以應對遊牧民族的侵擾。 2. 黃河改道（14世紀）對河濟平原的影響： 聚焦於元末明初黃河的重大改道事件。本書利用多期地貌圖和明初衛所的分布圖進行對比分析，發現舊河道沿岸的聚落遭受瞭毀滅性的打擊，大量人口嚮地勢較高的次級河流流域遷移，形成瞭新的“二級聚落帶”。這種災變對區域社會結構的衝擊，體現瞭古代聚落對極端環境風險的脆弱性。 3. 傳統聚落的文化景觀： 最後的章節轉嚮物質文化層麵，分析瞭明初衛所製度下，山西洪洞大槐樹移民及其在晉南地區建立的新村落的規劃特點。這些聚落往往保留瞭較高的規整性和宗族祠堂的中心地位，是研究移民文化與本土地理環境融閤的活教材。 研究方法與特色 本書最大的特色在於其跨學科的研究路徑。它整閤瞭曆史文獻學、考古學、地貌學和現代地理信息係統（GIS）的空間分析技術。 時空數據疊加： 運用GIS技術將不同曆史時期的聚落點、水係、道路、行政區劃圖層進行精確配準與動態疊加分析。 環境因子權重模型： 建立瞭基於坡度、坡嚮、水源可達性和土壤侵蝕風險的定量模型，用以“反推”古代聚落選址的潛在概率，並與考古實證進行比對驗證。 文獻地理學的精細考證： 對《水經注》、《元和郡縣圖誌》、曆代方誌、地方族譜等一手資料進行瞭地名校勘，確保瞭聚落坐標的曆史準確性。 結論與學術價值 《古道新蹤》的結論指齣，黃河中遊地區的聚落演變並非單一的綫性發展，而是長期處於“生態壓力—技術適應—政治乾預”三者相互拉扯的復雜動態平衡之中。本書為深入理解中國古代區域社會結構、人地關係以及環境災害對文明進程的深層影響，提供瞭具體的曆史地理學實證框架。它為曆史地理學研究樹立瞭一個傳統史料與現代技術深度融閤的典範。

編者簡介

梁定澎

　　學曆：
　　賓州大學華頓商學院決策科學碩、博士

　　現職：
　　國立中山大學資訊管理學係專任教授
　　國立中山大學電子商務中心主任
　　國科會人文社會研究中心執行委員
　　中鋼公司獨立董事
　　中華民國資訊管理學會理事
　　美國資訊係統學會齣版委員會委員
　　香港大學、香港中文大學、香港城市大學等校外部審查委員
　　香港大學教育資助委員會審查委員

　　專業證書：
　　教育部終身榮譽國傢講座教授

　　經曆：
　　香港城市大學客座教授
　　國立中山大學管理學院院長
　　國立中山大學教育部國傢講座教授兼電子商務研究中心主任
　　香港中文大學決策科學與管理經濟係客座教授
　　國立中山大學教務長 ; 2002代理副校長
　　國立中山大學軟體創新育成中心主任、傳播管理研究所所長
　　國立中山大學管理學院院長、資訊管理研究所客座教授兼所長
　　美國Purdue 大學企管係副教授
　　美國University of Illinois 高等研究中心研究員、會計係助教授
　　美國University of Pennsylvania決策科學係助教
　　高福化學公司顧問
　　颱灣閤成橡膠公司化學師
　　惠光化學公司技術科長
　　奇美實業公司研究員

　　專長領域：
　　電子化企業
　　電子商務與網路社群
　　知識管理
　　商業智慧與資料探勘
　　決策支援係統
　　資訊管理策略
 

大數據應用研究緒論－梁定澎、鄭永福
人文社會科學領域大數據應用研究現況分析－梁定澎、劉玉皙、鄭永福
大數據分析技術與研究意涵－劉吉軒、黃三益、紀明德
大數據與政治學研究－廖達琪、李清水
大數據在經濟學實證研究的應用與挑戰－簡錦漢、劉玉皙
大數據應用在管理領域之現況與展望－魏誌平、楊錦生
大數據與社會學研究的應用－熊瑞梅
教育大數據的研究現況與未來發展－洪逸群、陳年興
大數據在語言學及人文社會的應用－鍾曉芳、孫雪芹、陳築琬、林孟潔
健康科學領域之大數據應用－許光宏、江珮甄、丁宇壕、許銘軒、潘聖曄、黃偉哲、張祐名

 

评分☆☆☆☆☆

我是一位長期關注社會發展和科技進步的普通讀者，接觸過不少關於大數據和人工智能的書籍，但大多偏嚮技術層麵，讀起來有些枯燥。然而，這本《人文社會大數據研究》卻給瞭我一種耳目一新的感覺。它沒有上來就講復雜的算法或者統計模型，而是從一個更宏觀的視角，審視大數據如何重塑我們對社會和人類的認知。例如，書中關於“數字足跡”如何反映個體情感和社會情緒的章節，讓我感到非常震撼。那些看似零散的綫上行為，竟然能夠被量化、分析，並揭示齣更深層次的社會動態。作者的論證邏輯清晰，引用的案例也十分貼切，讓我能夠輕鬆地理解那些復雜的概念。我尤其喜歡其中對於“數據偏見”的討論，這觸及到瞭大數據應用中最核心的倫理問題。作者不僅指齣瞭問題所在，還提齣瞭一些值得思考的解決方案，這對於我們普通人來說，是非常寶貴的啓示。讀完這本書，我對大數據不再隻是一個冰冷的技術詞匯，而是對它有瞭更深刻、更人性化的理解，也對它在未來社會發展中的作用有瞭更清晰的認識。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就吸引瞭我，沉靜的藍色搭配著抽象的金色綫條，隱約勾勒齣數據流動的意象，很有質感。翻開書頁，我首先被序言所打動，作者並沒有一開始就深入晦澀的理論，而是娓娓道來，講述瞭大數據時代下，人文社會學科麵臨的挑戰與機遇。那種既有宏大視野，又兼顧個體思考的文筆，讓我覺得作者並非高高在上的學者，而是和我一樣，對這個快速變化的世界充滿好奇和探索欲的同行者。書中對“大數據”的定義和邊界的界定，非常清晰，它不像一些泛泛而談的著作，隻是羅列一堆概念，而是有條理地解釋瞭大數據是如何滲透到社會生活的方方麵麵，以及我們應該如何理解和駕馭它。我特彆欣賞其中對於“人文精神”與“數據分析”之間關係的探討，作者並沒有將兩者對立起來，而是強調如何利用數據更深入地理解人類行為、社會現象，同時又不失人文關懷和道德約束。這種平衡的處理方式，讓我對後續內容的展開充滿瞭期待。這本書仿佛為我打開瞭一扇窗，讓我看到瞭人文社會科學在數字時代新的可能性。

评分☆☆☆☆☆

這本書的價值，在於它提供瞭一種全新的視角來理解我們所處的時代。作者不僅僅是羅列瞭大數據在人文社會領域的應用，更重要的是，他深入探討瞭這種應用所帶來的哲學、倫理和社會層麵的影響。我反復閱讀瞭關於“算法公平性”和“隱私保護”的章節，作者的分析非常到位，既有理論高度，又不乏實踐指導意義。他沒有簡單地給齣答案，而是拋齣瞭更多的問題，引導讀者進行批判性思考。這種開放式的討論，讓我覺得這本書並非一本“終極答案”的書，而是一本“啓發思考”的書。我注意到，書中引用瞭大量的學術研究和一手數據，這使得其論證過程顯得尤為紮實和可信。整體而言，這本書的語言流暢，結構清晰，即使是對大數據不太瞭解的讀者，也能夠輕鬆地閱讀和理解。它讓我意識到，大數據並非僅僅是技術工具，更是理解和塑造人類社會未來走嚮的關鍵力量。

评分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，就像是在一次引人入勝的智識探險。作者將看似龐雜的大數據概念，巧妙地融入到對社會現象的細緻剖析之中。我尤其喜歡書中關於“社交網絡分析”如何揭示群體行為模式的部分。通過對各種社交媒體數據的解讀，作者展示瞭群體心理是如何形成和傳播的，這對於理解當下的社會輿論和社會運動有著極其重要的參考價值。書中的案例分析非常豐富，從城市規劃到消費者行為，再到教育評估，幾乎涵蓋瞭社會生活的各個角落。每一個案例都經過深入的研究和嚴謹的論證，讓我看到瞭大數據在解決現實問題上的巨大潛力。同時，作者並沒有將大數據神化，而是強調瞭人類智慧在數據分析中的不可或缺性。他反復提及，數據本身是死的，隻有通過人的理解和判斷，纔能賦予其真正的意義。這種強調人的主體性的觀點，讓我覺得這本書既有前沿性，又不失人文關懷的溫度。

评分☆☆☆☆☆

老實說，在拿到這本書之前，我對於“大數據”和“人文社會”的結閤並沒有太清晰的概念，甚至有些懷疑這種結閤的實際意義。然而，閱讀過程徹底顛覆瞭我的看法。作者以一種非常溫和且極具啓發性的方式，引導我進入瞭這個領域。書中並沒有迴避大數據技術本身的挑戰，比如數據的采集、清洗、分析等過程中的技術難點，但更重要的是，它將這些技術應用到人文社會學的研究中，展現瞭前所未有的深度和廣度。我印象最深刻的是關於曆史文獻的數字化分析，通過對大量文本的挖掘，竟然能夠發現過去難以察覺的曆史趨勢和人物關係。這種跨學科的融閤，讓我看到瞭研究方法革新的巨大潛力。作者在論述過程中，始終保持著一種審慎的態度，既肯定瞭大數據帶來的便利和效率，也警示瞭其潛在的風險和誤用。這種嚴謹的學術精神，讓我對書中的觀點深信不疑。這本書不僅提供瞭知識，更重要的是，它激發瞭我對數據時代下人文社會科學未來發展方嚮的深入思考。