人文社会大数据研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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近年来随着网路与行动科技的快速发展，数据极为迅速地累积，为人文社会科学领域的研究及实务提供了新的机会与挑战。大数据分析在各领域的应用日益获得重视，本书的主要目的在结合人文社会学者及对大数据分析有研究的资讯科技学者，透过双方的交流进行以下的几点工作：

　　．大数据分析概念的扩散
　　．科技人文的跨领域沟通
　　．未来新的研究方向与工具的探索

　　本书为科技部研究计画成果，计画执行过程中，择定人文社会科学领域中的数个学门领域，依据各共同主持人的学术专长，将学门领域进行分配，共分成大数据分析技术、政治学、经济学、管理二、社会学、教育学、语言学以及健康科学等八个领域，各领域分由各主持人进行文献蒐集、分析与报告撰写，为蒐集各领域更多元想法与意见，期间举办数场座谈会邀集各领域专家与谈，内容丰富非常值得阅读。
 

好的，这是一份关于另一本假设的图书的详细简介，该书内容与“人文社会大数据研究”完全不同，侧重于历史地理与环境变迁： --- 《古道新踪：黄河中游地区聚落形态的时空演变（公元前1000年—公元1500年）》 书籍定位与主题 本书是一部深度聚焦于中国黄河中游地区（主要涵盖陕西、山西、河南三省的部分区域）自西周初期至明初近两千五百年间聚落形态、空间布局及其与自然环境相互作用的历史地理学专著。它摒弃了传统上以朝代更迭为主要脉络的叙事方式，转而采用“时空交叉分析”和“环境约束模型”为核心的方法论，力图揭示在特定地理约束条件下，人类社会如何选择定居点，如何适应或改造环境，以及这些选择如何反过来塑造了区域文明的长期格局。 核心研究内容与创新点 第一部分：史前基础与早期定型（公元前1000年—公元前221年） 本部分着重考察了周秦之际，黄河中游地区聚落分布的基底特征。 1. 地理基元的辨识与量化： 研究首先通过对气候带、水系密度、土壤肥力（基于现代土壤普查数据与古代文献的交叉校对）进行空间分层，构建了一个“宜居潜力指数图谱”。这套指数图谱精确勾勒出早期聚落主要集中的“关中盆地核心区”与“晋南河谷地带”的生态阈值。 2. 早期聚落的防御与祭祀空间： 结合考古发掘资料，本书细致分析了西周至战国时期都邑及重要封国都城的选址策略。重点探讨了“依山傍水”原则背后的具体考量——并非简单的避难，而是对礼制空间（如宗庙、社稷坛）朝向的严格要求，这直接影响了城市中轴线的确定和内部分区的秩序。例如，秦咸阳的规划，如何在渭河的季节性泛滥风险与对东方礼仪方向的兼顾中取得平衡，是本章的难点。 第二部分：帝国整合与轴线重塑（公元221年—公元960年） 秦汉至隋唐，中原王朝的强力整合对区域聚落网络产生了剧烈影响。 1. 驰道网络对空间腹地的渗透： 本章的亮点在于对秦汉驰道系统与附属聚落（亭、邮、候）的“耦合效应”分析。通过GIS建模，我们发现驰道沿线的聚落密度显著高于未受影响的区域，且其功能性（军事补给、信息传递）与单纯的农耕聚落存在结构性差异。这揭示了帝国行政效率的物理载体如何改变了地方人地关系。 2. 区域中心的转移与水利工程的驱动： 魏晋南北朝时期，由于北方战乱及黄河水患的加剧，焦点从关中西端向洛阳和黄河下游的东部转移。本书通过对汉魏洛阳、隋唐洛阳的漕运体系分析，论证了大型水利工程（如大运河部分河段的疏浚与改道）如何创造了新的“水权中心”，并吸引了大量人口聚集，从而重塑了聚落的等级结构。 3. 府兵制与边疆屯垦聚落的特殊形态： 在唐代边防区域，本书详细考察了关陇地区的“军镇聚落”形态。这些聚落通常具备高强度的防御工事和高度集中的军事化土地分配模式，其内部结构与内地民事聚落存在显著差异，是研究军事社会学在古代地理学中的一个侧影。 第三部分：内向化趋势与精细化管理（公元960年—公元1500年） 宋元明时期，随着经济重心的南移和农业技术的进步，黄河中游的聚落形态开始展现出更强的“内向性”和“适应性”。 1. 宋代县域治理与“保甲”网络： 本部分通过对宋代地方志中“乡、厢、保”层级的梳理，重建了宋代基层政权在黄土高原上对散居聚落的管理触角。研究表明，为了有效控制流民和加强地方防御，宋代的村落布局趋于更紧凑化、防御性更强的“团堡式”聚落，以应对游牧民族的侵扰。 2. 黄河改道（14世纪）对河济平原的影响： 聚焦于元末明初黄河的重大改道事件。本书利用多期地貌图和明初卫所的分布图进行对比分析，发现旧河道沿岸的聚落遭受了毁灭性的打击，大量人口向地势较高的次级河流流域迁移，形成了新的“二级聚落带”。这种灾变对区域社会结构的冲击，体现了古代聚落对极端环境风险的脆弱性。 3. 传统聚落的文化景观： 最后的章节转向物质文化层面，分析了明初卫所制度下，山西洪洞大槐树移民及其在晋南地区建立的新村落的规划特点。这些聚落往往保留了较高的规整性和宗族祠堂的中心地位，是研究移民文化与本土地理环境融合的活教材。 研究方法与特色 本书最大的特色在于其跨学科的研究路径。它整合了历史文献学、考古学、地貌学和现代地理信息系统（GIS）的空间分析技术。 时空数据叠加： 运用GIS技术将不同历史时期的聚落点、水系、道路、行政区划图层进行精确配准与动态叠加分析。 环境因子权重模型： 建立了基于坡度、坡向、水源可达性和土壤侵蚀风险的定量模型，用以“反推”古代聚落选址的潜在概率，并与考古实证进行比对验证。 文献地理学的精细考证： 对《水经注》、《元和郡县图志》、历代方志、地方族谱等一手资料进行了地名校勘，确保了聚落坐标的历史准确性。 结论与学术价值 《古道新踪》的结论指出，黄河中游地区的聚落演变并非单一的线性发展，而是长期处于“生态压力—技术适应—政治干预”三者相互拉扯的复杂动态平衡之中。本书为深入理解中国古代区域社会结构、人地关系以及环境灾害对文明进程的深层影响，提供了具体的历史地理学实证框架。它为历史地理学研究树立了一个传统史料与现代技术深度融合的典范。

编者简介

梁定澎

　　学历：
　　宾州大学华顿商学院决策科学硕、博士

　　现职：
　　国立中山大学资讯管理学系专任教授
　　国立中山大学电子商务中心主任
　　国科会人文社会研究中心执行委员
　　中钢公司独立董事
　　中华民国资讯管理学会理事
　　美国资讯系统学会出版委员会委员
　　香港大学、香港中文大学、香港城市大学等校外部审查委员
　　香港大学教育资助委员会审查委员

　　专业证书：
　　教育部终身荣誉国家讲座教授

　　经历：
　　香港城市大学客座教授
　　国立中山大学管理学院院长
　　国立中山大学教育部国家讲座教授兼电子商务研究中心主任
　　香港中文大学决策科学与管理经济系客座教授
　　国立中山大学教务长 ; 2002代理副校长
　　国立中山大学软体创新育成中心主任、传播管理研究所所长
　　国立中山大学管理学院院长、资讯管理研究所客座教授兼所长
　　美国Purdue 大学企管系副教授
　　美国University of Illinois 高等研究中心研究员、会计系助教授
　　美国University of Pennsylvania决策科学系助教
　　高福化学公司顾问
　　台湾合成橡胶公司化学师
　　惠光化学公司技术科长
　　奇美实业公司研究员

　　专长领域：
　　电子化企业
　　电子商务与网路社群
　　知识管理
　　商业智慧与资料探勘
　　决策支援系统
　　资讯管理策略
 

大数据应用研究绪论－梁定澎、郑永福
人文社会科学领域大数据应用研究现况分析－梁定澎、刘玉皙、郑永福
大数据分析技术与研究意涵－刘吉轩、黄三益、纪明德
大数据与政治学研究－廖达琪、李清水
大数据在经济学实证研究的应用与挑战－简锦汉、刘玉皙
大数据应用在管理领域之现况与展望－魏志平、杨锦生
大数据与社会学研究的应用－熊瑞梅
教育大数据的研究现况与未来发展－洪逸群、陈年兴
大数据在语言学及人文社会的应用－钟晓芳、孙雪芹、陈筑琬、林孟洁
健康科学领域之大数据应用－许光宏、江珮甄、丁宇壕、许铭轩、潘圣晔、黄伟哲、张祐名

 

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，就像是在一次引人入胜的智识探险。作者将看似庞杂的大数据概念，巧妙地融入到对社会现象的细致剖析之中。我尤其喜欢书中关于“社交网络分析”如何揭示群体行为模式的部分。通过对各种社交媒体数据的解读，作者展示了群体心理是如何形成和传播的，这对于理解当下的社会舆论和社会运动有着极其重要的参考价值。书中的案例分析非常丰富，从城市规划到消费者行为，再到教育评估，几乎涵盖了社会生活的各个角落。每一个案例都经过深入的研究和严谨的论证，让我看到了大数据在解决现实问题上的巨大潜力。同时，作者并没有将大数据神化，而是强调了人类智慧在数据分析中的不可或缺性。他反复提及，数据本身是死的，只有通过人的理解和判断，才能赋予其真正的意义。这种强调人的主体性的观点，让我觉得这本书既有前沿性，又不失人文关怀的温度。

评分☆☆☆☆☆

老实说，在拿到这本书之前，我对于“大数据”和“人文社会”的结合并没有太清晰的概念，甚至有些怀疑这种结合的实际意义。然而，阅读过程彻底颠覆了我的看法。作者以一种非常温和且极具启发性的方式，引导我进入了这个领域。书中并没有回避大数据技术本身的挑战，比如数据的采集、清洗、分析等过程中的技术难点，但更重要的是，它将这些技术应用到人文社会学的研究中，展现了前所未有的深度和广度。我印象最深刻的是关于历史文献的数字化分析，通过对大量文本的挖掘，竟然能够发现过去难以察觉的历史趋势和人物关系。这种跨学科的融合，让我看到了研究方法革新的巨大潜力。作者在论述过程中，始终保持着一种审慎的态度，既肯定了大数据带来的便利和效率，也警示了其潜在的风险和误用。这种严谨的学术精神，让我对书中的观点深信不疑。这本书不仅提供了知识，更重要的是，它激发了我对数据时代下人文社会科学未来发展方向的深入思考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就吸引了我，沉静的蓝色搭配着抽象的金色线条，隐约勾勒出数据流动的意象，很有质感。翻开书页，我首先被序言所打动，作者并没有一开始就深入晦涩的理论，而是娓娓道来，讲述了大数据时代下，人文社会学科面临的挑战与机遇。那种既有宏大视野，又兼顾个体思考的文笔，让我觉得作者并非高高在上的学者，而是和我一样，对这个快速变化的世界充满好奇和探索欲的同行者。书中对“大数据”的定义和边界的界定，非常清晰，它不像一些泛泛而谈的著作，只是罗列一堆概念，而是有条理地解释了大数据是如何渗透到社会生活的方方面面，以及我们应该如何理解和驾驭它。我特别欣赏其中对于“人文精神”与“数据分析”之间关系的探讨，作者并没有将两者对立起来，而是强调如何利用数据更深入地理解人类行为、社会现象，同时又不失人文关怀和道德约束。这种平衡的处理方式，让我对后续内容的展开充满了期待。这本书仿佛为我打开了一扇窗，让我看到了人文社会科学在数字时代新的可能性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，在于它提供了一种全新的视角来理解我们所处的时代。作者不仅仅是罗列了大数据在人文社会领域的应用，更重要的是，他深入探讨了这种应用所带来的哲学、伦理和社会层面的影响。我反复阅读了关于“算法公平性”和“隐私保护”的章节，作者的分析非常到位，既有理论高度，又不乏实践指导意义。他没有简单地给出答案，而是抛出了更多的问题，引导读者进行批判性思考。这种开放式的讨论，让我觉得这本书并非一本“终极答案”的书，而是一本“启发思考”的书。我注意到，书中引用了大量的学术研究和一手数据，这使得其论证过程显得尤为扎实和可信。整体而言，这本书的语言流畅，结构清晰，即使是对大数据不太了解的读者，也能够轻松地阅读和理解。它让我意识到，大数据并非仅仅是技术工具，更是理解和塑造人类社会未来走向的关键力量。

评分☆☆☆☆☆

我是一位长期关注社会发展和科技进步的普通读者，接触过不少关于大数据和人工智能的书籍，但大多偏向技术层面，读起来有些枯燥。然而，这本《人文社会大数据研究》却给了我一种耳目一新的感觉。它没有上来就讲复杂的算法或者统计模型，而是从一个更宏观的视角，审视大数据如何重塑我们对社会和人类的认知。例如，书中关于“数字足迹”如何反映个体情感和社会情绪的章节，让我感到非常震撼。那些看似零散的线上行为，竟然能够被量化、分析，并揭示出更深层次的社会动态。作者的论证逻辑清晰，引用的案例也十分贴切，让我能够轻松地理解那些复杂的概念。我尤其喜欢其中对于“数据偏见”的讨论，这触及到了大数据应用中最核心的伦理问题。作者不仅指出了问题所在，还提出了一些值得思考的解决方案，这对于我们普通人来说，是非常宝贵的启示。读完这本书，我对大数据不再只是一个冰冷的技术词汇，而是对它有了更深刻、更人性化的理解，也对它在未来社会发展中的作用有了更清晰的认识。