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在撰写「进阶应用生物统计学：连续资料分析（含SPSS 使用说明）」一书多年后，深感需要一本更基础，且含类别资料分析的教科书，于是着手撰写本书。本书经过两次的改版，此版共18章，其中第3～10章内容属理论部分，所以採用模拟数据来说明；第11～18章偏应用，採用本土例子，并加入结果汇整。第12～13章属连续资料之单变量统计检定；第14～15章属类别资料之单变量统计检定；第16～18章属连续资料之回归方法。本书在撰写上有别于一般统计教科书，希望降低学习障碍，帮助学生及使用者更快能习得统计的要领及灵活运用。

本书特色

　　(1)研究问题
　　多数章节都有一「研究问题」，採用的变数都是学生非常熟悉的测量，如身高、体重、血压等。本书范例皆属本土数据，使用上没有文化隔阂，更有亲切感。学生也可找出原来的文献，学习统计分析在该文献扮演的角色。在「回到研究问题」演练如何将统计分析结果撰写于研究论文之材料与方法、结果。

　　(2)Q&A
　　在每章末设计一个「疑难解答」，包括学生一些疑问，不易融入章节的内容，强调其重要性，以增加学习效果。

　　(3)观念汇整
　　每章节结束前有「观念汇整」，採用流程图集整该章之重点，并放入公式方便查阅。附录1为单变量统计检定方法的汇整表，包含本书有及没有介绍的统计检定，列出各统计检定之适用情形，帮助学生选择适当的统计检定方法。

　　(4)习题实作
　　透过习题的实作，复习该章的内容及重点，以提升学习效果。

　　(5)SPSS操作示范
　　统计软体是统计分析功不可没的幕后大功臣，本书介绍的统计软体是SPSS，此版也将相关内容更新至25版（与最新的26版相似）。有了SPSS的步骤示范，学生能够实际操作SPSS，按图点选，得出与书上同样的结果。将来在进行统计分析时，也能应用SPSS，更快获得分析结果。

　　(6)中英统计名词对照表
　　由于一些统计中文名词尚未统一，所以在每章开始时放置了「中英统计名词对照表」，方便读者对照、查阅。本书尽可能採用SPSS中文版的统计名词，当认为SPSS中文版统计名词不适合时，则採用较适合的翻译，并在「註」提醒读者。
 

CHAPTER 1 统计学的重要性
1.统计学的早期历史
2.不定性
3.随机
4.统计学的萌芽
5.近代统计学
6.描述性统计与推论性统计

CHAPTER 2 描述性统计
1.数据的尺度
2.描述性统计量
3.次数表
4.统计图
5.应用说明
6.SPSS说明

CHAPTER 3 常态分布
1.研究问题
2.常态分布的特性
3.标准化及其特性
4.应用范例
5.SPSS

CHAPTER 4 二项分布
1.研究问题
2.伯努利分布
3.二项分布
4.期望值及变异数
5.二项分布与常态分布
6.SPSS

CHAPTER 5 中央极限定理
1.研究问题
2.抽样观念
3.样本平均数的抽样分布
4.中央极限定理
5.样本比例的抽样分布
6.中央极限定理的应用
7.SPSS

CHAPTER 6 t分布
1.研究问题
2. t分布
3. SPSS

CHAPTER 7 点估计
1.研究问题
2.样本统计量的抽样分布
3.期望函数与不偏性
4.估计式的有效性
5.平均平方误

CHAPTER 8 信赖区间
1.研究问题
2.信赖区间的计算及意义
3.回到研究问题
4.信赖区间的宽度之影响因素

CHAPTER 9 假说检定Ⅰ
1.研究问题
2.假说检定的概念
3.双尾假说检定
4.单尾假说检定

CHAPTER 10 假说检定Ⅱ
1.研究问题
2.法庭判案
3.统计检定结果
4.计算 β、power
5. α、β 与（1－β）的关系
6. n与 β、（1－β）之关系
7.变异系数与 β、（1－β）之关系

CHAPTER 11 单一样本的统计检定
1.研究问题
2.单一样本平均数之Z检定
3.单一样本平均数之t检定
4.单一样本成功比例之检定：二项式检定
5.回到研究问题
6. SPSS

CHAPTER 12 双样本t检定
1.研究问题
2.成对样本t检定
3.两个母体变异数是否相等之检定
4.独立样本t检定
5.回到研究问题
6. SPSS

CHAPTER 13 变异数分析
1.研究问题
2.变异数分析
3. Levene检定
4.多重比较
5.回到研究问题
6. SPSS

CHAPTER 14 卡方检定（2×2列联表）
1.研究问题
2.资料排列
3.卡方分布
4.成对的McNemar检定
5.卡方检定
6. Fisher's精确检定
7.关连强度的指标
8.回到研究问题
9. SPSS

CHAPTER 15 卡方检定（r × c 列联表）
1.研究问题
2.资料排列
3.整体的卡方检定
4.多重比较
5.卡方趋势检定
6.回到研究问题
7.SPSS

CHAPTER 16 相关
1.研究问题
2.相关
3.回到研究问题
4. SPSS

CHAPTER 17 简单线性回归
1.研究问题
2.模式、用途、统计前提假设
3.回归系数之计算及诠释
4.预测
5.变异数分析表
6.回归系数之检定
7.残差分析
8.回到研究问题
9. SPSS

CHAPTER 18 线性复回归
1.研究问题
2.模式及其用途
3.虚拟变数的设定及回归系数的诠释
4.回归系数的估计及预测
5.变异数分析表
6.回归系数显着性检定
7.终极模式的决定
8.共线性
9.统计前提假设及残差分析
10.回到研究问题
11.SPSS

参考文献

附录

索引

 

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生物统计学（含SPSS使用说明）（3版） 电子书 下载 mobi epub pdf txt 2024

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