具体描述
～用EXCEL和四则运算来认识「贝氏统计学」～
献给「数学不好」或就读「文组」，
却想跟上人工智慧时代的人！
★了解「机率」，就可以看见一个大部分的人都看不见的新世界！
对于许多上过统计课的学生而言，
贝氏定理既又熟悉又陌生，课程结束后，也是一知半解。
然而贝氏定理却是「人工智慧」及「专家系统」，
不可或缺的AI时代应用工具。
贝氏定理是一种简洁明快，而且非常简单有力的定理，
运用这种定理可以轻易推论各种机率问题，诸如：
．「乐透真正的价值是多少钱？」
．「扑克牌拿到好牌的幸运的组合有几种？」
．「情人节收到的巧克力，是本命还是人情巧克力？」
现实生活上，
也运用在「自动驾驶汽车的导航系统」、「顾客向证券公司下单」、「药厂的新药开发」，
【人文】、【社会科学】乃至【自然科学】等领域。
本书以「简单易懂」、「有趣」、「有用」为三大目标，
列举各个领域使用贝氏统计学的实例，
并且教导用Excel自制人工智慧的方法，
只要使用四则运算搭配电脑，就可以快速化身为人工智慧顾问，
用机率识别问题，做出可靠的判断。
无论是社会人士、大学生，以及对此感到好奇的高中生，
都能从这本书，把人生视角转换到另一个有趣又充满科技感的精确方向，
从「不知道」的状态下主动往前跨出一步，
用贝氏定理的科学思维，接近世界的真貌。
本书特色
◎充分收录更贴近实学的题材：
从日常生活的简单范例到当前最新的题材，浅显易懂地逐项列出贝氏统计学可以运用在社会上的哪些地方。
◎重视浅显易懂、容易亲近的程度：
轻松无负担地从「乘法」与「除法」去理解贝氏统计学。此外，亦运用一般大众熟悉的试算表软体EXCEL去认识个人电脑或人工智慧与贝氏统计学的关联。
◎兼具专业性，内容充实：
充分收录理解贝氏统计学所需的专有名词、用法与题材，每个地方都提供关键字说明。
◎与最新尖端科学题材的连结：
网罗「人工智慧」、「深度学习」、「自动驾驶」等当今最受瞩目的尖端科学题材，并具体介绍每个项目与贝氏统计学的渊源。
◎挑战练习问题：
各章最后附有练习问题，旨在使容易变得混沌不明的贝氏统计学学习，可以更加确实地派上用场。
献给「数学不好」或就读「文组」，
却想跟上人工智慧时代的人！
★了解「机率」，就可以看见一个大部分的人都看不见的新世界！
对于许多上过统计课的学生而言，
贝氏定理既又熟悉又陌生，课程结束后，也是一知半解。
然而贝氏定理却是「人工智慧」及「专家系统」，
不可或缺的AI时代应用工具。
贝氏定理是一种简洁明快，而且非常简单有力的定理，
运用这种定理可以轻易推论各种机率问题，诸如：
．「乐透真正的价值是多少钱？」
．「扑克牌拿到好牌的幸运的组合有几种？」
．「情人节收到的巧克力，是本命还是人情巧克力？」
现实生活上，
也运用在「自动驾驶汽车的导航系统」、「顾客向证券公司下单」、「药厂的新药开发」，
【人文】、【社会科学】乃至【自然科学】等领域。
本书以「简单易懂」、「有趣」、「有用」为三大目标，
列举各个领域使用贝氏统计学的实例，
并且教导用Excel自制人工智慧的方法，
只要使用四则运算搭配电脑，就可以快速化身为人工智慧顾问，
用机率识别问题，做出可靠的判断。
无论是社会人士、大学生，以及对此感到好奇的高中生，
都能从这本书，把人生视角转换到另一个有趣又充满科技感的精确方向，
从「不知道」的状态下主动往前跨出一步，
用贝氏定理的科学思维，接近世界的真貌。
本书特色
◎充分收录更贴近实学的题材：
从日常生活的简单范例到当前最新的题材，浅显易懂地逐项列出贝氏统计学可以运用在社会上的哪些地方。
◎重视浅显易懂、容易亲近的程度：
轻松无负担地从「乘法」与「除法」去理解贝氏统计学。此外，亦运用一般大众熟悉的试算表软体EXCEL去认识个人电脑或人工智慧与贝氏统计学的关联。
◎兼具专业性，内容充实：
充分收录理解贝氏统计学所需的专有名词、用法与题材，每个地方都提供关键字说明。
◎与最新尖端科学题材的连结：
网罗「人工智慧」、「深度学习」、「自动驾驶」等当今最受瞩目的尖端科学题材，并具体介绍每个项目与贝氏统计学的渊源。
◎挑战练习问题：
各章最后附有练习问题，旨在使容易变得混沌不明的贝氏统计学学习，可以更加确实地派上用场。
著者信息
作者简介
松原望
1942年出生于东京，1966年毕业于东京大学教养学部，后取得史丹佛大学研究所统计学博士（Ph.D.）学位。曾任日本文部省统计数理研究所研究员、筑波大学社会工学系副教授、东京大学教养学部教授、东京大学研究所综合文化研究科暨教养学部教授、上智大学外国语学部教授，现为圣学院大学研究所政治政策学研究科教授、东京大学名誉教授。着有《统计学入门（基础统计学I）》（东京大学教养学部统计学教室编，东京大学出版会）、《入门机率过程》、《入门统计解析》、《入门贝氏统计》（以上皆为东京图书出版）、《简易图解入门最新贝氏统计的基础与架构》（秀和系统）、《解读社会的数学》（beret出版）等众多书籍（以上皆为暂译）。
审定简介
陈耀茂
1972年日本政府奖学金公费留日
国立日本电气通信大学 经营工学工学硕士、博士
东海大学企管系暨管理研究所教授，目前（退休）兼任教授
曾担任中华民国品质学会理事、国家品质奖评审委员、全国团结圈活动竞赛评审委员等。
出版着作有：《商品企划七工具（中卫发展中心）》、《工程统计学》、《医护统计与SPSS》、《医护统计与AMOS》、《EXCEL品质管理》、《工业调查与资料分析》等。
译者简介
刘格安
政治大学会计系毕业，在学期间双修财政系，并自大二开始接触日文。曾任职于勤业众信联合会计师事务所，现为专职译者，译作类型包含商管、科普、小说等等。
松原望
1942年出生于东京，1966年毕业于东京大学教养学部，后取得史丹佛大学研究所统计学博士（Ph.D.）学位。曾任日本文部省统计数理研究所研究员、筑波大学社会工学系副教授、东京大学教养学部教授、东京大学研究所综合文化研究科暨教养学部教授、上智大学外国语学部教授，现为圣学院大学研究所政治政策学研究科教授、东京大学名誉教授。着有《统计学入门（基础统计学I）》（东京大学教养学部统计学教室编，东京大学出版会）、《入门机率过程》、《入门统计解析》、《入门贝氏统计》（以上皆为东京图书出版）、《简易图解入门最新贝氏统计的基础与架构》（秀和系统）、《解读社会的数学》（beret出版）等众多书籍（以上皆为暂译）。
审定简介
陈耀茂
1972年日本政府奖学金公费留日
国立日本电气通信大学 经营工学工学硕士、博士
东海大学企管系暨管理研究所教授，目前（退休）兼任教授
曾担任中华民国品质学会理事、国家品质奖评审委员、全国团结圈活动竞赛评审委员等。
出版着作有：《商品企划七工具（中卫发展中心）》、《工程统计学》、《医护统计与SPSS》、《医护统计与AMOS》、《EXCEL品质管理》、《工业调查与资料分析》等。
译者简介
刘格安
政治大学会计系毕业，在学期间双修财政系，并自大二开始接触日文。曾任职于勤业众信联合会计师事务所，现为专职译者，译作类型包含商管、科普、小说等等。
图书目录
．CHAPTER 1贝氏统计学的介绍
．1-1
透过贝氏磨练直觉与感性
借由了解机率来认识新世界
．1-2
试着把梦想或期待化为数字
乐透真正的价值是多少钱？
．1-3
幸运的组合有几种？
皇家同花顺的数学
．1-4
把心理化为机率
巧克力当中含有多少％的心意
．1-5
用贝氏推论去预测
计算真正罹患癌症的机率
．1-6
透过贝氏定理认识世界
陶壶与弹珠的问题
．练习问题——42
CHAPTER 2 透过贝氏统计学了解人工智慧入门
．2-1
只要四则运算就OK了！
用Excel自制人工智慧
．2-2
心理是文科？理科？两者皆是
心理的变化正是贝氏更新
．2-3
心理是配适，心是S型函数—
刺激与反应的关系
．2-4
设定有利与不利的「分数」
向前与向后的步伐不同
．2-5
在量化证据上的应用
将贝氏定理扩大至分配
．练习问题
CHAPTER 3贝氏统计与机率分配
．3-1
贝氏统计学的7种工具
先从机率分配开始
．3-2
参数
数据中藏有宝石吗？
．3-3
事前分布
首先，决定由自己决定
．3-4
事后分布
想法更新的是贝氏
．3-5
关于卜瓦松分布的贝氏推论
即使是不常有的事，也要小心！
．3-6
关于常态分布的贝氏推论
自然而然变成那种形状
．3-7
阶层模型（Hierarchy）
汇总复数「分配」的「分配」
．练习问题
CHAPTER 4 贝氏统计学的应用与具体实例
．4-1
因果的网路
因果关系果然重要
．4-2
你也是贝氏侦探！
试着用机率决定吧
．4-3
医学上的决策判断
人工智慧运用贝氏拯救人命
．4-4
鸢尾花的贝氏判别
用线性判别函数来识别「形状」
．4-5
透过判别分析来品酒
透过判别分析贴近人的味觉
．练习问题
CHAPTER 5 运动、控制与贝氏统计学
．5-1
导航系统
追逐持续变化的此时此地
．5-2
运动方程式与观测方程式
把状态的运动方式化为方程式
．5-3
卡尔曼泸波的演算法
运用贝氏高精度掌握此时此地
．5-4
自动驾驶
搭载贝氏统计学的梦幻技术
．5-5
决策
贝氏决策与系统控制问题
．练习问题
CHAPTER 6贝氏统计学的总结与发展
．6-1
学习的心态
统计学与人工智慧的未来
．6-2
研究议题
为了日后的兴趣或问题
LESSON
．结语
．索引
．参考书籍
．1-1
透过贝氏磨练直觉与感性
借由了解机率来认识新世界
．1-2
试着把梦想或期待化为数字
乐透真正的价值是多少钱？
．1-3
幸运的组合有几种？
皇家同花顺的数学
．1-4
把心理化为机率
巧克力当中含有多少％的心意
．1-5
用贝氏推论去预测
计算真正罹患癌症的机率
．1-6
透过贝氏定理认识世界
陶壶与弹珠的问题
．练习问题——42
CHAPTER 2 透过贝氏统计学了解人工智慧入门
．2-1
只要四则运算就OK了！
用Excel自制人工智慧
．2-2
心理是文科？理科？两者皆是
心理的变化正是贝氏更新
．2-3
心理是配适，心是S型函数—
刺激与反应的关系
．2-4
设定有利与不利的「分数」
向前与向后的步伐不同
．2-5
在量化证据上的应用
将贝氏定理扩大至分配
．练习问题
CHAPTER 3贝氏统计与机率分配
．3-1
贝氏统计学的7种工具
先从机率分配开始
．3-2
参数
数据中藏有宝石吗？
．3-3
事前分布
首先，决定由自己决定
．3-4
事后分布
想法更新的是贝氏
．3-5
关于卜瓦松分布的贝氏推论
即使是不常有的事，也要小心！
．3-6
关于常态分布的贝氏推论
自然而然变成那种形状
．3-7
阶层模型（Hierarchy）
汇总复数「分配」的「分配」
．练习问题
CHAPTER 4 贝氏统计学的应用与具体实例
．4-1
因果的网路
因果关系果然重要
．4-2
你也是贝氏侦探！
试着用机率决定吧
．4-3
医学上的决策判断
人工智慧运用贝氏拯救人命
．4-4
鸢尾花的贝氏判别
用线性判别函数来识别「形状」
．4-5
透过判别分析来品酒
透过判别分析贴近人的味觉
．练习问题
CHAPTER 5 运动、控制与贝氏统计学
．5-1
导航系统
追逐持续变化的此时此地
．5-2
运动方程式与观测方程式
把状态的运动方式化为方程式
．5-3
卡尔曼泸波的演算法
运用贝氏高精度掌握此时此地
．5-4
自动驾驶
搭载贝氏统计学的梦幻技术
．5-5
决策
贝氏决策与系统控制问题
．练习问题
CHAPTER 6贝氏统计学的总结与发展
．6-1
学习的心态
统计学与人工智慧的未来
．6-2
研究议题
为了日后的兴趣或问题
LESSON
．结语
．索引
．参考书籍
图书序言
图书试读
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