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图书介绍


简单到不可思议的贝氏统计学

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著者
出版者 出版社:枫叶社文化 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者 译者: 刘格安
出版日期 出版日期:2019/11/29
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-04-26

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图书描述

  ~用EXCEL和四则运算来认识「贝氏统计学」~
  献给「数学不好」或就读「文组」,
  却想跟上人工智慧时代的人!


  ★了解「机率」,就可以看见一个大部分的人都看不见的新世界!

  对于许多上过统计课的学生而言,
  贝氏定理既又熟悉又陌生,课程结束后,也是一知半解。
  然而贝氏定理却是「人工智慧」及「专家系统」,
  不可或缺的AI时代应用工具。

  贝氏定理是一种简洁明快,而且非常简单有力的定理,
  运用这种定理可以轻易推论各种机率问题,诸如:
  .「乐透真正的价值是多少钱?」
  .「扑克牌拿到好牌的幸运的组合有几种?」
  .「情人节收到的巧克力,是本命还是人情巧克力?」
  现实生活上,
  也运用在「自动驾驶汽车的导航系统」、「顾客向证券公司下单」、「药厂的新药开发」,
  【人文】、【社会科学】乃至【自然科学】等领域。

  本书以「简单易懂」、「有趣」、「有用」为三大目标,
  列举各个领域使用贝氏统计学的实例,
  并且教导用Excel自制人工智慧的方法,
  只要使用四则运算搭配电脑,就可以快速化身为人工智慧顾问,
  用机率识别问题,做出可靠的判断。
  
  无论是社会人士、大学生,以及对此感到好奇的高中生,
  都能从这本书,把人生视角转换到另一个有趣又充满科技感的精确方向,
  从「不知道」的状态下主动往前跨出一步,
  用贝氏定理的科学思维,接近世界的真貌。

本书特色

  ◎充分收录更贴近实学的题材:

  从日常生活的简单范例到当前最新的题材,浅显易懂地逐项列出贝氏统计学可以运用在社会上的哪些地方。

  ◎重视浅显易懂、容易亲近的程度:
  轻松无负担地从「乘法」与「除法」去理解贝氏统计学。此外,亦运用一般大众熟悉的试算表软体EXCEL去认识个人电脑或人工智慧与贝氏统计学的关联。

  ◎兼具专业性,内容充实:
  充分收录理解贝氏统计学所需的专有名词、用法与题材,每个地方都提供关键字说明。

  ◎与最新尖端科学题材的连结:
  网罗「人工智慧」、「深度学习」、「自动驾驶」等当今最受瞩目的尖端科学题材,并具体介绍每个项目与贝氏统计学的渊源。

  ◎挑战练习问题:
  各章最后附有练习问题,旨在使容易变得混沌不明的贝氏统计学学习,可以更加确实地派上用场。
 

著者信息

作者简介

松原望


  1942年出生于东京,1966年毕业于东京大学教养学部,后取得史丹佛大学研究所统计学博士(Ph.D.)学位。曾任日本文部省统计数理研究所研究员、筑波大学社会工学系副教授、东京大学教养学部教授、东京大学研究所综合文化研究科暨教养学部教授、上智大学外国语学部教授,现为圣学院大学研究所政治政策学研究科教授、东京大学名誉教授。着有《统计学入门(基础统计学I)》(东京大学教养学部统计学教室编,东京大学出版会)、《入门机率过程》、《入门统计解析》、《入门贝氏统计》(以上皆为东京图书出版)、《简易图解入门最新贝氏统计的基础与架构》(秀和系统)、《解读社会的数学》(beret出版)等众多书籍(以上皆为暂译)。

审定简介

陈耀茂


  1972年日本政府奖学金公费留日
  国立日本电气通信大学 经营工学工学硕士、博士
  东海大学企管系暨管理研究所教授,目前(退休)兼任教授
  曾担任中华民国品质学会理事、国家品质奖评审委员、全国团结圈活动竞赛评审委员等。

  出版着作有:《商品企划七工具(中卫发展中心)》、《工程统计学》、《医护统计与SPSS》、《医护统计与AMOS》、《EXCEL品质管理》、《工业调查与资料分析》等。

译者简介

刘格安


  政治大学会计系毕业,在学期间双修财政系,并自大二开始接触日文。曾任职于勤业众信联合会计师事务所,现为专职译者,译作类型包含商管、科普、小说等等。
 
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图书目录

.CHAPTER 1贝氏统计学的介绍
.1-1
透过贝氏磨练直觉与感性
借由了解机率来认识新世界
.1-2
试着把梦想或期待化为数字
乐透真正的价值是多少钱?
.1-3
幸运的组合有几种?
皇家同花顺的数学
.1-4
把心理化为机率
巧克力当中含有多少%的心意
.1-5
用贝氏推论去预测
计算真正罹患癌症的机率
.1-6
透过贝氏定理认识世界
陶壶与弹珠的问题
.练习问题——42

CHAPTER 2 透过贝氏统计学了解人工智慧入门
.2-1
只要四则运算就OK了!
用Excel自制人工智慧
.2-2
心理是文科?理科?两者皆是
心理的变化正是贝氏更新
.2-3
心理是配适,心是S型函数—
刺激与反应的关系
.2-4
设定有利与不利的「分数」
向前与向后的步伐不同
.2-5
在量化证据上的应用
将贝氏定理扩大至分配
.练习问题

CHAPTER 3贝氏统计与机率分配
.3-1
贝氏统计学的7种工具
先从机率分配开始
.3-2
参数
数据中藏有宝石吗?
.3-3
事前分布
首先,决定由自己决定
.3-4
事后分布
想法更新的是贝氏
.3-5
关于卜瓦松分布的贝氏推论
即使是不常有的事,也要小心!
.3-6
关于常态分布的贝氏推论
自然而然变成那种形状
.3-7
阶层模型(Hierarchy)
汇总复数「分配」的「分配」
.练习问题

CHAPTER 4 贝氏统计学的应用与具体实例
.4-1
因果的网路
因果关系果然重要
.4-2
你也是贝氏侦探!
试着用机率决定吧
.4-3
医学上的决策判断
人工智慧运用贝氏拯救人命
.4-4
鸢尾花的贝氏判别
用线性判别函数来识别「形状」
.4-5
透过判别分析来品酒
透过判别分析贴近人的味觉
.练习问题

CHAPTER 5 运动、控制与贝氏统计学
.5-1
导航系统
追逐持续变化的此时此地
.5-2
运动方程式与观测方程式
把状态的运动方式化为方程式
.5-3
卡尔曼泸波的演算法
运用贝氏高精度掌握此时此地
.5-4
自动驾驶
搭载贝氏统计学的梦幻技术
.5-5
决策
贝氏决策与系统控制问题
.练习问题

CHAPTER 6贝氏统计学的总结与发展
.6-1
学习的心态
统计学与人工智慧的未来
.6-2
研究议题
为了日后的兴趣或问题

LESSON
.结语
.索引
.参考书籍

 

图书序言

图书试读

None

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