速查!數學大百科事典:127 個公式、定理、法則

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蔵本貴文
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具體描述

  [節省時間的數學公式定理速查手冊]
 
  AI 機器學習、自動駕駛、機器人、量子電腦等等都是現在經常聽到的詞彙,許多人紛紛投入這些深具未來性的當紅領域。從業者不僅僅是工程師,包括行銷或業務人員也都需要懂,至少數學邏輯觀念一定要足夠纔行。
 
  不過,當一般人打算重拾數學時,由於教科書的內容過於冗長,在學習上需要花不少時間,因此本書著重在重要的公式、定理、法則,讓讀者有效率的查閱,將以前學過以及職場上需要用到的數學快速複習。而且小編也會適時補充幫助理解。
 
  此外,本書也適閤高中生複習數學之用,省略冗長的推導過程,直接將公式定理等列齣,並提醒重要觀念以及各數學主題之間的相關性。作者在各單元也會納入一些商業、工程、影像處理、3D 動畫、AI 機器學習......等範例,讓讀者瞭解學習數學不是隻會解題而已,還要知道如何應用。
 
  本書亦考慮到讀者閱讀的舒適性,採用 17公分x23公分尺寸製作,版麵要比坊間類似書籍為瞭節省成本用的 15公分x21公分來得大,文字易讀性自然提高許多,是本書貼心之處。
 
  [各單元的架構]
 
  本書將中學數學的各個主題獨立成單元來介紹。一開始會先對「通識學習」「工作應用」「升學考試」的重要姓分別給定 1~5 顆星的建議,星數越多就越重要。在 Point 框框內的內容是本單元快速查閱的重點整理,包括公式、定理、法則的說明,並於其後有較詳細的解說。另外在 Business 區塊是本單元主題的應用領域舉例,可以幫助理解這些公式、定理可以用在哪些方麵。
 
本書特色
 
  ● 讓需要查閱數學公式的讀者能夠快速找到,並能有效率的複習。
  ● 穿插數學在 AI 機器學習、工程與商業上的應用,讓讀者瞭解數學能如何用。
  ● 依「通識學習」「工作應用」「升學考試」的重要性給定 1~5 星等級建議。 
《星海漫遊:宇宙探索的韆年史詩》 一本帶領您深入浩瀚宇宙、追溯人類文明仰望星空之初的宏偉著作 從古老的蘇美爾泥闆上的星象記錄,到當代韋伯太空望遠鏡捕捉到的宇宙黎明圖像,人類對宇宙的探索從未停歇。《星海漫遊:宇宙探索的韆年史詩》並非一本介紹基礎數學公式的工具書,而是一部全麵、深入、兼具科學嚴謹性與人文情懷的宇宙學通史。它聚焦於人類如何理解、描繪並最終踏足我們所處的這片廣袤無垠的“星海”。 本書將帶領讀者進行一場跨越數韆年的時空旅行,探尋人類文明在不同曆史階段,如何建構其宇宙觀,以及這些觀念如何塑造瞭我們的科學、哲學乃至藝術。 第一編:仰望與描繪——早期宇宙觀的建立(公元前3000年 – 公元1500年) 本篇詳細考察瞭人類文明早期對天空的認知與記錄。我們不會詳述具體的數學定理推導,而是著重於這些早期模型如何服務於農業、導航和宗教儀式。 1.1 早期文明的星象學與曆法: 美索不達米亞的巴比倫天文學: 考察巴比倫人如何通過細緻的星體觀測,建立起早期的周期預測係統,及其對後世希臘天文學的深遠影響。重點介紹其用於製定宗教節日的曆法係統,而非其用於計算行星位置的具體數值方法。 古埃及的尼羅河周期: 分析天狼星的偕日升如何與尼羅河泛濫緊密關聯,展現早期文明中天文學與生存需求的直接耦閤。 瑪雅文明的精妙記錄: 探討中美洲文明如何僅憑肉眼觀測,建立起比當時歐洲更為精確的太陽年與金星周期計算。 1.2 希臘哲學的宇宙建構: 從泰勒斯到亞裏士多德: 探討“天圓地方”模型的哲學基礎,著重於其內在邏輯一緻性,以及對“完美”和“永恒”的追求,而非對幾何證明的詳盡闡述。 托勒密的《至大論》: 分析地心說的結構體係,它如何通過本輪、均輪等復雜機製,成功地在當時的技術水平下預測行星位置。本書將側重於這種模型的曆史地位和文化意義,而非其復雜的三角函數運算。 古人的宇宙尺度: 討論阿基米德和阿裏斯塔剋斯對宇宙大小的早期估算,揭示他們如何試圖在有限的認知內理解無限。 1.3 東方星空下的智慧: 中國古代的天文觀測: 介紹中國古代渾儀、簡儀等觀測儀器的發展,以及朝廷中星象官的角色。著重於“天人閤一”的宇宙觀,以及對超新星、彗星等“不祥之兆”的記錄傳統。 伊斯蘭黃金時代的橋梁作用: 考察穆斯林學者如何保存、翻譯並發展瞭希臘天文學知識,特彆是在觀測技術和儀器製造上的貢獻。 第二編:變革的浪潮——科學革命中的天文學(1500年 – 1900年) 本篇聚焦於人類對宇宙本質認識的根本性轉變,從“天體圍繞地球鏇轉”到“太陽纔是中心”,以及恒星距離的測量。 2.1 哥白尼的日心革命: 新的視角與挑戰: 探討哥白尼提齣日心說的動機,以及它對神學和哲學秩序帶來的衝擊。重點分析其提齣的模型在概念上的簡潔性,而非其早期需要修正纔能達到觀測精度的數學細節。 第榖的觀測基石: 描述第榖·布拉赫如何憑藉其無與倫比的觀測精度,為後來的理論突破提供瞭最可靠的數據基礎。 2.2 開普勒的行星運動定律: 從圓形到橢圓: 闡述開普勒如何利用第榖的數據,最終確定行星軌道是橢圓形的這一顛覆性發現。本書將側重於其對規律的歸納和對新物理學的啓發,而非復雜的軌道參數計算。 伽利略的望遠鏡革命: 詳述伽利略通過望遠鏡發現木星的衛星、月球錶麵的不完美等,如何直接摧毀瞭亞裏士多德“完美天體”的觀念。 2.3 牛頓的統一宇宙: 萬有引力的宏偉敘事: 探討牛頓如何通過統一的物理法則,解釋瞭天上與地上的運動。本書將著重於引力概念如何為理解太陽係動力學奠定瞭基礎,而非復雜的微積分推導。 恒星視差的初步嘗試: 記錄瞭在牛頓時代,科學傢們如何首次意識到恒星的距離是如此遙遠,以及早期嘗試測量恒星視差的失敗與堅持。 2.4 測量天空的尺度: 發現宇宙的廣袤: 介紹18世紀和19世紀,天文學傢們如何通過觀測赫歇爾雙星的運動、發現天王星,以及最終成功測量到第一顆恒星(半人馬座α星)的視差,從而真正打開瞭“無限空間”的大門。 第三編:超越可見——現代天文學的黎明(1900年至今) 本篇深入探討瞭20世紀以來,人類對宇宙結構、起源和命運的認知飛躍,這主要依賴於新工具和新理論的齣現。 3.1 恒星的生命周期與結構: 光譜學的奧秘: 探討光綫如何成為揭示恒星化學成分、溫度和運動速度的鑰匙。介紹赫茨普龍-羅素圖(H-R圖)的發現,及其對理解恒星演化序列的意義。 核聚變的發現: 闡述愛丁頓等人如何將地球上的核物理知識應用於恒星內部,解釋瞭恒星如何發光發熱,並預測瞭恒星的生命終結方式。 3.2 宇宙的膨脹與大爆炸: 哈勃的宇宙: 詳細敘述哈勃如何通過觀測遙遠星係光譜的紅移現象,證實瞭宇宙並非靜止不變,而是在不斷膨脹。本書將著重於這一發現的顛覆性,而非多普勒效應的具體數學模型。 輻射的遺跡: 介紹宇宙微波背景輻射(CMB)的發現,以及它如何為大爆炸理論提供瞭強有力的觀測證據。 3.3 相對論與時空的彎麯: 愛因斯坦的宇宙觀: 探討廣義相對論如何從根本上改變瞭我們對引力的理解,將其視為時空的幾何屬性。重點在於其對黑洞、引力透鏡等現象的預言,而非張量方程的求解過程。 3.4 黑暗的統治者: 暗物質與暗能量的謎團: 介紹科學傢們如何通過觀察星係鏇轉麯綫和宇宙加速膨脹,推導齣宇宙中絕大部分物質和能量是我們看不見的“暗”組分。本書深入探討瞭這些“缺失”的組分對宇宙學模型的影響。 結語:探索的未來 《星海漫遊》以對未來展望作結,從引力波探測的新窗口,到尋找係外宜居行星的努力,再到人類重返月球、邁嚮火星的雄心壯誌。它描繪瞭一幅持續進行中的宏大敘事:人類文明永恒的好奇心,驅動著我們不斷拓展認知邊界,去探索這片無邊無際的星海。 本書適閤所有對宇宙學曆史、科學思想演變和人類探索精神感興趣的讀者。它不要求讀者具備深厚的數學背景,但承諾提供一次深刻的、知識密集的、充滿人文光芒的宇宙之旅。

著者信息

作者簡介
 
蔵本貴文 (Kuramoto Takafumi)
 
  1978 年 1 月生。關西學院大學理學院物理係畢業後,由於追求尖端物理的實踐與學習,而就職於某大型半導體企業。目前則是利用微積分、三角函數與複變數函數的知識,將半導體裝置的特性用數學式建立模型的專業工作。此外,也以工程類作傢的身分撰寫書籍與編輯工作。著作還有《學校不會教的數學!隻要這一本書就可以讓你知道高中數學的重點與使用方法》(日本秀和齣版社)
 
譯者簡介
 
黃鵬瑞 博士
 
  日本弘前大學理學博士
  淡江大學數學碩士
  現職於颱灣某上櫃光學公司研發部門,擔任專案工程師與負責資料分析等工作
  研究領域:線性代數、圖論

圖書目錄

Chapter01 中學數學迴顧
重點是推廣、抽象、邏輯的觀念
01 正負數
用數線來理解負數的計算
銀行貸款與溫度
02 無理數、平方根
無法用分數錶示的數字
為什麼一定要把分母有理化
03 代數式
使用代數式的理由
抽象化的優點
用代數式寫程式
04 交換律、分配律與結閤律
理所當然的交換律
為何代數式不使用除號
05 乘法公式與因式分解
一定要反覆練習
為什麼要做因式分解?
用因式分解來看職員的付齣與公司的利益
06 一次方程式
方程式是為瞭求齣未知數的答案(解)
求齣商品價格
07 聯立方程式
聯立方程式當中存在著兩個或兩個以上的未知數
求蘋果與橘子的價格
08 比例
日常生活中的比例
什麼是座標?
09 反比例
日常生活中的反比例
速率、時間、距離公式中的比例與反比例
10 圖形的性質(三角形、四邊形、圓)
至少需要掌握的圖形基本性質
11 圖形的全等與相似
相似的意思
無法製造超大型飛機的原因
12 證明
為什麼要學證明?
證明等腰三角形的兩底角相等
13 畢氏定理
重要的畢氏定理
將畢氏定理推廣到空間圖形
電視螢幕的尺寸
Column 絕對值代錶距離
 
Chapter02 一次、二次函數與方程式、不等式
函數可以用來做甚麼?
一次函數與二次函數的重要性
用函數圖形來思考,較容易理解方程式與不等式
01 函數及其定義
甚麼是函數?
反函數、多變數函數、閤成函數
02 一次函數與圖形
一次函數的圖形為直線
斜率與截距之所以重要的理由
03 二次函數與圖形
二次函數圖形是拋物線
頂點之所以重要的原因
04 二次方程式的解法
二次方程式的三種解法
點心公司的利潤
05 二次方程式的虛數根
根號中齣現負數時
價格為虛數!?
06 二次方程式的判別式、根與係數的關係
判別式是用來判斷根的狀況
快速解題
07 高次函數
函數次方數越增加,圖形就越蜿蜒
利用高次函數作資料點的擬閤
08 因式定理與餘式定理
用實例去考慮因式定理就不難瞭
多項式的除法運算
高次多項式的解法
09 不等式的解法
在不等式兩邊乘上負數時要特別小心!
二次不等式的解法
10 不等式與滿足不等式可行解的區域
不等式與可行解區域要畫齣圖形
利用線性規劃算齣最大的銷售額
Column 確保網路安全的質因數分解
 
Chapter03 指數、對數
指數可以方便我們處理很大的數值或很小的數值
對數是指數的逆運算
01 指數
指數是為瞭錶示大數值的技巧
求齣「隼鳥號」探測器的速度
02 指數的推廣
為何要將指數推廣到非整數?
將指數推廣到無理數
03 指數函數的圖形性質
指數函數的特徵
指數函數的圖形
複利的本利和計算
04 對數函數的定義
對數是指數的逆運算
對數的好處是?
05 對數函數圖形的性質
對數函數的特徵
熵是使用對數定義齣來的物理量
06 對數的換底公式
使用換底公式的例題
為何底數不能是 1 與負數?
07 常用對數與自然對數
常用對數與自然對數的性質
利用對數錶來計算
如何利用電腦計算指數、對數?
08 對數圖的使用方法
對數尺度的意義
將二極體的電流-電壓特性以對數圖錶示
09 指數、對數的物理單位
錶示指數的單位製詞頭
分貝與地震規模
Column 數學世界的炸彈
 
Chapter04 三角函數
三角函數是錶示波的函數
三角函數的重點
01 三角函數的基本公式
先利用直角三角形熟悉三角函數
利用「三角測量」求高度
02 三角函數的廣義角與圖形
將定義由直角三角形轉變為單位圓
描繪三角函數的圖形
利用三角函數錶示波
03 三角函數的和差角公式與其他公式
讓考生哭泣的公式群
使用於智慧型手機中電波的頻率變換
04 弧度製
為什麼要使用弧度製?
用軟體或程式計算三角函數要注意角度的單位
05 正弦定理與餘弦定理
經常齣題的正弦定理、餘弦定理
三角形麵積公式的整理 093
06 傅立葉級數(Fourier series)
所有的波都可以用sin、cos 來理解
聲音、光與頻率的關係
07 離散餘弦變換
智慧型手機的照片中使用的三角函數
影像的壓縮方法
Column 有效位數:20 與20.00 的差異
 
Chapter05 微分
甚麼是微分?
可以處理無限
與積分的關係
01 極限與無限大
容易被誤解的極限
解讀函數值範圍的方法
02 導數(微分的定義)
先掌握微分的概念
03 導函數
x^n 的微分很簡單
導函數的意義
04 三角函數、指數、對數函數的微分
三角函數的微分
納皮爾常數登場
05 微分的乘積法則與鏈鎖法則
確認公式正確性的方法
將 dy/dx 當成分數處理
06 切線公式 116
知道微分後,切線就變得簡單瞭
利用電腦編輯麯線
07 高階導函數與函數的凹性
高階導函數
函數的凹性
08 均值定理與可微分函數
理所當然的定理?
函數可微分的意義
Column dy/dx 是分數嗎?
 
Chapter06 積分
甚麼是積分?
利用積分求麵積的方法
01 積分的定義與微積分基本定理
積分是求麵積的工?
積分符號的意義
積分是微分的逆運算
02 不定積分
不定積分的求法
甚麼是積分常數 C
03 定積分的計算方法
定積分沒有積分常數
定積分的範圍與麵積的正負號
04 分部積分法
分部積分是微分乘法法則的逆運算
05 變數變換法(代換積分法)
變數變換法是微分鏈鎖法則的逆運算
06 積分與體積
體積是由無限多個薄闆組閤成的
07 麯線的長度
麯線長度是利用分割成無限多個短直線加總
08 位置、速度、加速度的關係
牛頓的運動方程式
Column 建構微積分理論的牛頓與萊布尼茲
 
Chapter07 高等微積分
對高中生也有學習的幫助
微分方程式的解是函數
多變量函數的處理
01 微分方程式
微分方程式是求函數的方程式
微分方程式的解法
運動方程式、放射性元素的衰變
02 拉普拉斯變換
利用拉普拉斯變換簡單解齣微分方程式
解齣電子電路的微分方程式
03 偏微分與多變量函數
多變量函數的微分是偏微分
多變量函數的極大值、極小值問題
04 拉格朗日乘數法
拉格朗日乘數法的是很好用的技巧
統計分析的極大值、極小值
05 多重積分
多變量函數的積分為多重積分
由密度算齣重量
06 麯線積分與麯麵積分
多變量函數積分的範圍與路徑
計算每個路徑需要的能量
Column ε-δ 理論
 
Chapter08 數值分析
計算數值要靠演算法
處理數值的難度
01 線性逼近
用切線來逼近麯線函數
單擺的等時性也是近似值
02 泰勒展開式、馬剋勞林展開式
函數以 x^n 多項式的和,來錶示馬剋勞林展開式
電腦的計算
03 牛頓- 拉弗森法
利用切線求方程式解的方法
收斂或發散
04 數值計算的微分(差分)
在數值計算中的微分就是差分
將腳踏車的加速資料進行微分
05 數值積分(梯形公式、辛普森積分法)
以甚麼為基準來計算麵積?
指數函數的積分計算
06 微分方程式的數值解法(尤拉方法)
尤拉方法是將麯線以切線逼近
雙擺運動
Column 電腦是以 2 進位做運算
 
Chapter09 數列
數列與離散數學息息相關
數列的和很重要
01 等差數列
等差數列相鄰項的遞增或遞減為固定的數字
計算金字塔的石頭數量
02 等比數列
等比級數的想法
計算利潤損失的萊布尼茲係數
03 使用 Σ 記號
Σ(讀做sigma)其實很好懂
Σ記號的不同寫法
04 遞迴關係式
遞迴關係式是錶示數列局部關係的式子
細胞自動機與費波納契數列
05 無限級數
將無限多個數相加,重點是能否收斂到一個唯一的值
循環小數的錶示
06 數學歸納法
如同骨牌一樣的數學歸納法
數學歸納法的悖論
Column 認識希臘字母
 
Chapter10 圖形與方程式
將圖形用方程式錶示
極座標適閤處理圓形
01 直線方程式
直線方程式的圖形
在螢幕描繪直線的做法
02 圓方程式
圓方程式的意義
在螢幕描繪圓的做法
03 二次麯線(橢圓、雙麯線、拋物線)
橢圓、雙麯線、拋物線的特徵
衛星的軌道
04 平移後的圖形方程式
移動圖形的方法
電腦影像處理使用的仿射變換
05 點對稱、線對稱
對稱變換的方法
奇函數與偶函數的積分
06 圖形的鏇轉
鏇轉要靠三角函數
鏇轉座標係中的離心力與科氏力
07 參數式
參數式有其必要
擺線的分析
08 極座標
極座標是錶示方嚮與距離的座標係
船舶的航行
09 三維空間圖形的方程式
比較二維與三維空間
Column 數學也需要空間認知能力
 
Chapter11 嚮量
嚮量不隻是箭頭
嚮量乘積有不同的定義
01 嚮量的定義與符號
嚮量是同時具有大小與方嚮的量
力的分解
02 嚮量的座標錶示與位置嚮量
嚮量數值化
線段的內分點公式
03 嚮量的線性獨立
線性獨立與線性相依
實際數據在做座標軸轉換時的考量
04 嚮量內積(嚮量平行、垂直的條件)
嚮量內積的意思
物體受力移動所做的功
05 平麵圖形的嚮量方程式
使用嚮量方程式的好處
06 空間嚮量
嚮量在平麵與三維空間會改變與不變的性質
就算是超弦理論的九維空間也適用
07 空間圖形的嚮量方程式
空間圖形更容易看齣嚮量方程式的優點
三維 CAD 資料的二維化
08 嚮量的外積
外積的計算結果為嚮量
鏇轉馬達的力
09 速度嚮量與加速度嚮量
利用嚮量錶示平麵上的運動
等速率圓周運動的分析
10 梯度、散度、鏇度
嚮量微積分並不可怕
馬剋士威方程式
Column 抽象化可以錶示更多的東西
 
Chapter12 矩陣
矩陣可以將嚮量做線性變換
矩陣與程式設計
01 矩陣基本運算規則
要特別注意矩陣乘法
矩陣相乘的哈達瑪積
02 單位矩陣、反矩陣、行列式
反矩陣可視為矩陣的倒數
03 矩陣與聯立方程式
利用矩陣解聯立方程式的優點
利用高斯消去法求聯立方程式的解
04 矩陣與線性變換
矩陣有利程式計算
平移的矩陣錶示
05 特徵值與特徵嚮量
直觀理解特徵值與特徵嚮量
矩陣的對角化
06 三階方陣
矩陣越大,計算就越複雜
利用高斯消去法求反矩陣
Column 矩陣的用途很大
 
Chapter13 複數(虛數)
由實數進入複數的世界
複數擴展瞭科技的進步
01 複數的基礎
複數的絕對值
利用複數錶示反射係數
02 複數平麵與複數極式
複數適閤用來錶示鏇轉
03 尤拉公式
結閤指數函數與三角函數的公式
以複數錶示交流電路
04 傅立葉變換
傅立葉變換的意義
甚麼是函數正交、函數內積
無線通訊技術與傅立葉變換
05 四元數
四元數可以擴大複數的應用範圍
3D 動畫受惠於四元數的快速運算
Column 甚麼是虛數的時間
 
Chapter14 機率
機率的重點是理解語意
真實世界的機率與數學的機率
01 計數原理
計數時不要少算、多算
是加法?還是乘法?
02 排列公式
有排列順序時,則使用排列公式
可重複選取的排列總數
03 組閤公式
組閤公式使用於不考慮排列順序的情形
重複組閤
排列與組閤的整理
由巴斯卡三角形推導齣的二項式定理
04 機率的定義
「各種事件齣現的機率均等」的問題
數學的機率與統計的機率
05 機率的加法原理
互斥錶示沒有共通的部分
06 獨立事件
從獨立事件的反麵理解
買尿布與買啤酒的機率
07 重複試驗
重複試驗是利用組閤公式的概念
應用於風險管理的帕鬆分布
08 條件機率與機率的乘法原理
條件機率的分母會因條件而改變
09 貝氏定理
熟悉條件機率就更容易理解貝氏定理
判斷垃圾郵件
Column 濛地卡羅法(Monte Carlo method)
 
Chapter15 基礎統計 
瞭解平均值與標準差就算入門統計瞭
常態分布是統計學上的最大發現
統計成立的前提
01 平均值
為何要算平均
所得分布的分析
02 變異數與標準差
標準差為離散程度的指標
為何要平方?
計算變異數與標準差使用的函數
製程能力指標
03 相關係數
相關係數用來錶示兩種數據的相關程度
投資組閤
04 機率分布與期望值
藉由實例學習機率分布
博奕的期望值
05 二項分布與帕鬆分布
二項分布與帕鬆分布的關係
擊齣安打的次數、瑕疵品的個數
06 常態分布
為什麼常態分布這麼重要?
常態分布非萬能
07 偏度、峰度、常態機率圖
掌握常態分布的偏離程度
常態機率圖的使用方法
08 大數法則與中央極限定理
怎樣纔算「多」?
中央極限定理:樣本平均值的分布會趨近常態分布
Column 數據是統計的基礎
 
Chapter16 統計進階
統計需要電腦幫忙
統計推論是藉由抽樣來推論母體
迴歸分析可以預測未來
01 母體平均數的區間估計
由樣本統計值估算母體平均值
成年男性的平均身高
02 母體比率的區間估計
由樣本統計值估算母體平均
電視節目的收視率
03 假設檢定
工廠間的產品差異
04 單變量迴歸分析
迴歸分析的意義
活動的效果
05 多變量迴歸分析
多個自變數的迴歸分析稱為多變量迴歸分析
氣候條件與農作物收穫量的關係
06 主成分分析
主成分分析的目的
品牌印象調查
07 因素分析
因素分析著重於意義的解釋
顧客問捲的分析
Column 數據是最大的敵人 

圖書序言

圖書試讀

用戶評價

评分

這本《速查!數學大百科事典》聽起來簡直是為我這種數學底子不夠紮實,又時常需要迴頭查閱基礎知識的人量身打造的寶典啊!我記得之前在準備一個跨領域的企劃案時,突然被一個統計學上的概念卡住,找瞭好久纔在厚重的教科書裡翻到,那種急切感真的讓人頭皮發麻。如果手邊有這樣一本「速查」的工具書,大概能省下我好幾個晚上的時間。我猜想,它肯定不隻羅列公式,更重要的是能用最精簡、最直覺的方式解釋這些概念的**來龍去脈**。畢竟,死記硬背公式是應付考試,但真正理解它在現實世界中扮演的角色,纔是應用自如的關鍵。我特別期待它在幾何和微積分那塊的編排,希望不是那種艱澀難懂的文字,而是能配上清晰的圖解,讓我一看到圖就能恍然大悟,「原來如此!」那種感覺,纔是對得起「大百科事典」這個名號。這不隻是一本書,根本就是一個隨身攜帶的「數學急救箱」嘛。

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我對於這種統整性的書籍最擔心的就是「掛一漏萬」或是「重此失彼」。數學領域博大精深,要選齣「127 個」最具代錶性、最常用到的公式和定理,這背後需要極高的取捨標準。我好奇的是,編者在挑選這 127 個「精華」時,是基於什麼樣的標準?是適用性最廣?還是對後續更高等數學的奠基作用最強?如果它能平衡古典數學(如三角學、數論基礎)與現代數學(如矩陣運算、機率論核心)的比例,那就太棒瞭。我希望它收錄的不是那些隻在特定領域纔用得上的冷門公式,而是那些在物理、工程、金融甚至電腦科學中都頻繁齣現的**通用語彙**。如果這本書真能精準地捕捉到這些核心要素,那麼它就不僅僅是「速查」,而是對整個數學知識體係的一次精煉和重構,能幫助讀者快速建立起穩固的知識框架,而不是零散的資訊點。

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說到「大百科事典」,我忍不住聯想到以前翻閱百科全書的那種儀式感,雖然這是一本工具書,但我期盼它在視覺呈現上也能帶來一定的愉悅感。我想像它應該是那種拿在手上很有份量的質感,紙張厚實,印刷清晰,字體不會太小,也不會過於花俏。尤其是在處理那些涉及到複雜符號和希臘字母的公式時,如果印刷不夠精良,那些符號就會糊在一起,讓人誤判。這本工具書的目標受眾顯然涵蓋瞭學生、工程師,甚至是一般對知識有追求的讀者,所以它的**易讀性**必須是頂級的。如果它還能搭配一些簡潔的視覺化圖示來輔助解釋某些抽象的代數或拓撲概念,那就太加分瞭。這不僅僅是工具書,它還應該是一件放在書櫃上,讓人看到就覺得「這東西很可靠」的知識載體。

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身為一個從事設計相關行業的人,我偶爾會遇到一些結構力學或是光學上的數學問題,那種與我日常專業稍微有點距離,但又不得不碰觸的部分,最讓我頭痛。這時候,一本「事典」的價值就顯現齣來瞭。我需要的不是一步一步的解題過程,而是像查閱字典一樣,能迅速定位到「什麼是慣性矩?」「如何計算麯率半徑?」這種關鍵的定義和公式形式。如果這本《速查!數學大百科事典》的索引編排設計得夠直觀,也許我根本不需要記得那個公式叫什麼名字,隻要記得那個概念在哪個章節,就能很快找到我需要的那個數學語言。我希望它的排版是那種「一頁搞定一個概念」的簡潔風格,而不是密密麻麻塞滿瞭推導過程。畢竟,設計師的時間是很寶貴的,我需要的是能立即轉化為視覺或結構應用的**實用工具**,而非學術研究的入門磚。

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說真的,現在市麵上的參考書,要嘛就是太過學術化,讓人光看目錄就想打瞌睡;要嘛就是為瞭追求流行,把內容改得太過白話,反而犧牲瞭數學應有的嚴謹性。我對這本《速查!數學大百科事典》抱持著一種非常務實的期待——它必須在**深度**和**廣度**之間找到一個完美的平衡點。我希望它能像一位經驗老到的老師,知道哪些地方需要著墨多一點,哪些地方可以點到為止。特別是那些在不同數學分支中會互相引用、但又經常被讀者忽略的連接點,如果這本書能巧妙地將這些知識串聯起來,那它的價值就遠遠超過一百多個公式的總和瞭。想像一下,當我在處理一個涉及到機率和線性代數交界的問題時,不必在兩本書之間來迴切換,隻需要翻開這個「事典」,所有相關的規則和定義都清晰地擺在眼前,這簡直是效率革命!我更想知道,它在描述那些比較「邊緣」或「進階」的定理時,是用什麼樣的語彙來輔助理解的,畢竟,能把複雜的東西說得簡單,纔是真本事。

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