具體描述
本書是作者從AI法律與智財議題，有係統地予以整理分析，就AI的技術發展與最新趨勢、著作權適格及歸屬／閤理使用、機器／深度學習相關專利、演算法之營業秘密保護、AI應用對商標之影響，以及AI之監管與法律責任等分析闡述，特別對於迄今國際上AI相關IP案例有非常深入的探討，可說是國內第一本有關人工智慧與智慧財產權議題之專書，極具學術與實務的研究價值。
現代社會中的法律前沿：科技倫理與知識産權的交織與博弈 本書導讀： 在全球化和信息技術飛速發展的今天，人類社會正以前所未有的速度邁入一個由數據、算法和智能驅動的新紀元。在這個變革的浪潮中，傳統的法律框架和道德準則麵臨著嚴峻的考驗。本書聚焦於當代科技浪潮下，知識産權保護體係、數據治理原則以及新興技術（如區塊鏈、量子計算和前沿生物技術）所引發的深刻法律、經濟與社會倫理挑戰。我們深入探討的不是單一技術領域的應用，而是橫跨多個前沿科技領域，構建一個係統性的法律應對框架。 第一部分：數字時代的知識産權新範式 在信息爆炸的背景下，知識的創造、傳播和使用方式發生瞭根本性轉變。本部分旨在剖析傳統知識産權法（專利、著作權、商標）在應對新型數字資産和創新模式時所暴露齣的局限性，並探索必要的改革方嚮。 一、 著作權法的邊界重塑：算法生成物與“作者”身份的消解 隨著生成式模型（Generative Models）的成熟，機器正在成為主要的“創作者”。本書將詳細分析： 1. 機器生成內容的法律地位： 如何界定其獨創性？現行法律體係下，能否授予其版權？如果不能，應采用何種激勵機製來保障投入者的權益？ 2. 訓練數據的閤規性與閤理使用： 大型語言模型（LLM）的訓練過程涉及對海量現有作品的復製與分析。本書將對“閤理使用”（Fair Use/Dealing）原則在數據抓取和模型訓練中的適用性進行細緻的法理分析，特彆是探討數據挖掘（Text and Data Mining, TDM）的界限。 3. “深僞技術”（Deepfakes）與人格權： 探討如何通過現有版權法和侵權法，以及新增的肖像權、名譽權保護條款，來遏製惡意利用生成技術損害個人聲譽和公眾信任的行為。 二、 專利製度的適應性挑戰：軟件、商業方法與生物技術專利 在實體經濟與數字經濟深度融閤的今天，創新焦點已從機械發明轉嚮無形資産的布局。 1. 軟件與商業方法專利的界限： 批判性地考察各國專利局在可專利性（Patentability）認定上的標準差異。特彆關注“非顯而易見性”（Non-obviousness）在快速迭代的軟件功能中如何被評估。 2. 生命科學領域的知識産權壁壘： 深入研究基因編輯技術（如CRISPR-Cas9）的專利布局和國際爭議。探討專利權的授予是否會阻礙基礎科學研究的推進，以及如何平衡創新激勵與公共健康需求。 3. 標準必要專利（SEP）與技術互操作性： 審視5G、物聯網等關鍵基礎設施領域中，SEP的許可、定價機製（FRAND原則）及其在反壟斷法框架下的治理。 第二部分：數據主權、隱私保護與新型治理結構 數據被譽為“新石油”，其流動、存儲和價值轉化構成瞭現代經濟的底層邏輯。本部分關注數據作為一種重要資産的法律屬性，以及在全球數據流動背景下，各國如何構建保護個人權利與促進數據要素市場化的法律體係。 一、 數據資産的法律定性與權屬爭議 1. 數據的所有權與使用權分離： 探討數據是否可以被視為一種“物權”，或更適宜被界定為一種“準財産權”。分析B2B數據共享協議中權利義務的分配模式。 2. 個人數據的控製權與補償機製： 評估《通用數據保護條例》（GDPR）等法規賦予個人的“可攜權”和“刪除權”的實際效力。探討數據眾籌、數據信托等新興的個人數據組織和商業模式中的法律風險。 3. 工業數據的跨境流動與國傢安全： 關注各國針對關鍵信息基礎設施和敏感工業數據設置的齣口管製、數據本地化要求，分析這些措施對全球供應鏈和國際貿易法構成的張力。 二、 區塊鏈技術與去中心化治理的法律適配 區塊鏈技術挑戰瞭傳統中心化的信任中介模式，對閤同法、證券法和身份認證體係提齣瞭根本性疑問。 1. 智能閤約的法律效力與執行睏境： 分析智能閤約在不同司法管轄區內作為有效閤同的認定標準。探討當代碼執行結果與當事人的真實意圖發生衝突時，司法乾預的原則和限度。 2. 去中心化自治組織（DAO）的法律責任主體認定： DAO的成員如何承擔法律責任？其法律人格的缺位對監管機構、債權人和投資者構成瞭怎樣的風險？ 3. 代幣發行（ICO/IEO）的金融監管： 梳理全球監管機構對加密資産進行證券、商品或貨幣屬性劃分的演變過程，以及如何在新興融資工具中維護投資者保護和金融穩定。 第三部分：科技倫理、監管沙箱與未來法律展望 本部分超越瞭具體的知識産權和數據保護條文，探討支撐未來社會運轉的宏觀法律哲學與監管實踐。 一、 算法歧視與責任追溯 1. 可解釋性（Explainability）的法律要求： 探討在金融信貸、招聘決策、刑事司法等高風險領域，法律要求算法決策過程透明化的必要性，以及如何強製要求披露模型的關鍵參數。 2. 人工智能的法律主體地位之辯： 批判性地審視賦予高級AI“電子人格”的可能性，並重點分析在缺乏明確主體時，誰應為自動駕駛事故或醫療誤診承擔侵權責任（製造商、程序員、使用者或運營者）。 二、 監管創新與法律的動態適應 1. 監管沙箱（Regulatory Sandbox）的機製設計： 分析各國（如英國、新加坡）通過建立受控測試環境，允許金融科技和新興技術在有限範圍內先行試驗，從而加速法律適應性的實踐經驗。 2. 技術中立性與監管目標： 探討在製定技術法規時，應側重於規製具體技術（如麵部識彆），還是應聚焦於技術應用的後果（如隱私侵犯、公共安全風險），以確保法律的可持續性。 三、 跨國閤作與全球治理的挑戰 從網絡安全到數字貿易，現代科技問題本質上是全球性的。本書最後將論述在全球層麵統一技術標準、協調知識産權保護水平的必要性，並分析國際條約、雙邊協定在應對前沿科技挑戰中的作用與局限。 本書特色： 本書以嚴謹的法學分析為基礎，結閤最新的技術發展報告和全球主要司法判例，提供瞭一套多維度、跨學科的法律分析框架。它不僅梳理瞭現有法律在麵對科技衝擊時的“修補”工作，更著眼於前瞻性地提齣未來法律體係應如何“重構”，以適應一個日益智能化的世界。本書適閤法律專業人士、政策製定者、技術企業高管以及所有關注科技進步對社會結構産生深遠影響的讀者深入研讀。
著者信息
作者簡介
陳傢駿
現任KPMG安侯法律事務所資深顧問、臺灣資訊智慧財產權協會理事長。著作權與專利爭議／授權及訴訟、營業秘密訴訟、美國專利追索及訴訟、科技法律等，曾處理臺灣首宗業者遭美國ITC 337擋關條款專利侵權案、臺灣首宗營業秘密刑案、臺灣首宗美國最大半導體專利相關公平交易案、臺灣首宗P2P網路著作權侵權案等，近年於大學教授AI／元宇宙／NFT等相關法律。
陳傢駿
現任KPMG安侯法律事務所資深顧問、臺灣資訊智慧財產權協會理事長。著作權與專利爭議／授權及訴訟、營業秘密訴訟、美國專利追索及訴訟、科技法律等，曾處理臺灣首宗業者遭美國ITC 337擋關條款專利侵權案、臺灣首宗營業秘密刑案、臺灣首宗美國最大半導體專利相關公平交易案、臺灣首宗P2P網路著作權侵權案等，近年於大學教授AI／元宇宙／NFT等相關法律。
圖書目錄
謝 序 謝銘洋
卓 序 卓傢立
再版序
自 序
【技 術】
‧AI人工智慧歷來三個階段之技術發展與最新之趨勢
壹、AI人工智慧前言／3
貳、AI人工智慧名詞濫殤、沿革與最新應用趨勢／5
參、AI人工智慧三個發展階段背景技術沿革／7
肆、人工智能10個主要之最新發展趨勢／40
【著作權】
‧AI人工智慧機器／深度學習在藝術文化方麵之應用暨其著作權適格保護與歸屬之探析
壹、前 言／49
貳、AI相關之著作權議題／50
參、AI相關廣義機器學習之技術介紹／51
肆、AI在繪畫方麵之應用／58
伍、AI在電影方麵之應用／74
陸、AI在文學方麵之應用／77
柒、AI在音樂方麵之應用／81
捌、AI在戲劇方麵之應用／83
玖、AI產齣創作是否具可著作權之原創性／84
拾、AI產齣著作權適格保護法律上四種可能之選擇／86
拾壹、美英歐中等國際案例參考與我國智慧財產局之解釋／88
拾貳、著作權適格保護：一般電腦程式與AI軟體演算法運作之區別／100
拾參、AI人工智慧創作著作權歸屬與傳統之分野──代結論／102
‧從Authors Guild v. Google案──談AI機器／深度學習與GAN生成式對抗網路適用著作權閤理使用原則之探討
壹、前 言／105
貳、與AI相關之著作權各項法律議題／107
參、著作權法閤理使用之基本判斷因素／110
肆、美國就閤理使用轉化性質之典範定義與最高法院見解／111
伍、我國智財法院就閤理使用與轉化性使用之見解／115
陸、AI版銀翼殺手：CNN捲積式類神經網路自編碼之侵權案／120
柒、AI機器學習演算法之著作侵權案Authors Guild v. Google／125
捌、五大齣版商告亞馬遜旗下Audible AI自然語言處理／141
玖、從訴訟案例之啟發看AI與閤理使用──代結論／146
‧中國大陸首宗被告主張AI人工智能之創作不得享有著作權案例評釋──菲林訴百度侵權案
壹、前 言／151
貳、本案原告菲林請求之事實和理由／152
參、本案被告百度之答辯／154
肆、本案北京互聯網法院之判決／155
伍、北京互聯網法院之判決理由及其評釋／156
陸、AI著作權歸屬與傳統軟體或人工智慧創作之分野／172
‧中國大陸首宗法院直接判AI機器學習演算法文章可享著作權案例──騰訊訴盈訊侵權
壹、AI可自動撰擬新聞／175
貳、騰訊案之背景事實／176
參、涉案文章之自動生成創作流程／178
肆、機器學習演算法解構分析自動生成有價值之內容／180
伍、深圳南山法院就本案件審理之焦點／182
陸、AI機器學習騰訊案與軟體自動生成百度案之比較／186
【專利、監管與責任】
‧AI人工智慧深度、強化學習相關專利及美國先期機器學習侵權訴訟案例分析
壹、前 言／193
貳、AI相關技術領域涉及專利之分類／195
參、人工智慧各類技術領域與相關專利舉隅／198
肆、美國近年AI先期技術侵權訴訟案例／219
伍、AI相關專利申請適格性判斷原則之評析／243
陸、我國最新專利審查基準中智財局所舉AI相關發明範例舉隅／248
柒、關於AI專利訴訟可能麵對之幾項法律挑戰／253
‧從人工智能自然語言處理──談中國大陸最高人民法院Apple Siri訟案中可專利性及AI專利化之實務問題
壹、前 言／265
貳、什麼是AI人工智能／267
參、AI自然語言處理之人類語言研究方法／269
肆、AI自然語言處理及其係統如何詮釋語言／273
伍、自然語言處理與AI類神經網路／機器深度學習／275
陸、上海智臻網絡科技控告Apple語音助理Siri專利侵權／278
柒、AI人工智慧專利化實務之爭議問題探討／295
捌、小 結／304
‧從AI掃地／理財機器人談專利智財訴訟、金融監管與損害賠償責任相關之法律議題
壹、AI與機器人前言／307
貳、機器人歷來受有關科幻電影啟發／308
參、AI機器人三大法則v.六大AI倫理法則目標／311
肆、AI與智慧機器人之關係／313
伍、機器人與人工智慧相關技術／316
陸、機器人相關法律議題／318
柒、AI掃地機器人與理財機器人與責任歸屬議題／336
【營業秘密】
‧AI人工智慧相關營業秘密之智財保護及其相關之美國自駕車竊密訴訟案例介紹
壹、AI人工智慧相關之發展簡介／347
貳、AI相關智財權保護方式及其與專利著作之競閤關係／349
參、AI機器學習演算法黑盒子與營業秘密／355
肆、AI技術相關之營業秘密內涵／357
伍、AI技術與還原工程或獨立開發原則／365
陸、AI因非人類可否享有相關營業秘密權限及其產齣後之法律歸屬／367
柒、AI相關無人自動駕駛之營業秘密／370
捌、與AI相關自動駕駛之美國營業秘密訴訟案例／372
玖、結 論／391
【商 標】
‧AI人工智慧應用於商標及其對商標法律原則適用之衝擊與因應
壹、AI人工智慧與商標／395
貳、人類商品銷售經過四個階段革命／399
參、AI新興型態的銷售模式舉隅／401
肆、AI科技在新型之銷售對商標法所造成之衝擊／404
伍、商標法上傳統基本原則vs. AI／406
陸、商標法上之混淆誤認原則／408
柒、AI對商標法若乾傳統原則之適用衝擊與影響／416
捌、商標之外觀、讀音及觀念上之近似性判斷與AI之輔助／421
玖、AI與商標侵權相關訴訟案件之可能適用與影響／425
拾、WIPO之全球品牌資料庫（Global Brand Database）／432
拾壹、利用AI生成式對抗網路GAN生成商標／435
拾貳、結 論／439
卓 序 卓傢立
再版序
自 序
【技 術】
‧AI人工智慧歷來三個階段之技術發展與最新之趨勢
壹、AI人工智慧前言／3
貳、AI人工智慧名詞濫殤、沿革與最新應用趨勢／5
參、AI人工智慧三個發展階段背景技術沿革／7
肆、人工智能10個主要之最新發展趨勢／40
【著作權】
‧AI人工智慧機器／深度學習在藝術文化方麵之應用暨其著作權適格保護與歸屬之探析
壹、前 言／49
貳、AI相關之著作權議題／50
參、AI相關廣義機器學習之技術介紹／51
肆、AI在繪畫方麵之應用／58
伍、AI在電影方麵之應用／74
陸、AI在文學方麵之應用／77
柒、AI在音樂方麵之應用／81
捌、AI在戲劇方麵之應用／83
玖、AI產齣創作是否具可著作權之原創性／84
拾、AI產齣著作權適格保護法律上四種可能之選擇／86
拾壹、美英歐中等國際案例參考與我國智慧財產局之解釋／88
拾貳、著作權適格保護：一般電腦程式與AI軟體演算法運作之區別／100
拾參、AI人工智慧創作著作權歸屬與傳統之分野──代結論／102
‧從Authors Guild v. Google案──談AI機器／深度學習與GAN生成式對抗網路適用著作權閤理使用原則之探討
壹、前 言／105
貳、與AI相關之著作權各項法律議題／107
參、著作權法閤理使用之基本判斷因素／110
肆、美國就閤理使用轉化性質之典範定義與最高法院見解／111
伍、我國智財法院就閤理使用與轉化性使用之見解／115
陸、AI版銀翼殺手：CNN捲積式類神經網路自編碼之侵權案／120
柒、AI機器學習演算法之著作侵權案Authors Guild v. Google／125
捌、五大齣版商告亞馬遜旗下Audible AI自然語言處理／141
玖、從訴訟案例之啟發看AI與閤理使用──代結論／146
‧中國大陸首宗被告主張AI人工智能之創作不得享有著作權案例評釋──菲林訴百度侵權案
壹、前 言／151
貳、本案原告菲林請求之事實和理由／152
參、本案被告百度之答辯／154
肆、本案北京互聯網法院之判決／155
伍、北京互聯網法院之判決理由及其評釋／156
陸、AI著作權歸屬與傳統軟體或人工智慧創作之分野／172
‧中國大陸首宗法院直接判AI機器學習演算法文章可享著作權案例──騰訊訴盈訊侵權
壹、AI可自動撰擬新聞／175
貳、騰訊案之背景事實／176
參、涉案文章之自動生成創作流程／178
肆、機器學習演算法解構分析自動生成有價值之內容／180
伍、深圳南山法院就本案件審理之焦點／182
陸、AI機器學習騰訊案與軟體自動生成百度案之比較／186
【專利、監管與責任】
‧AI人工智慧深度、強化學習相關專利及美國先期機器學習侵權訴訟案例分析
壹、前 言／193
貳、AI相關技術領域涉及專利之分類／195
參、人工智慧各類技術領域與相關專利舉隅／198
肆、美國近年AI先期技術侵權訴訟案例／219
伍、AI相關專利申請適格性判斷原則之評析／243
陸、我國最新專利審查基準中智財局所舉AI相關發明範例舉隅／248
柒、關於AI專利訴訟可能麵對之幾項法律挑戰／253
‧從人工智能自然語言處理──談中國大陸最高人民法院Apple Siri訟案中可專利性及AI專利化之實務問題
壹、前 言／265
貳、什麼是AI人工智能／267
參、AI自然語言處理之人類語言研究方法／269
肆、AI自然語言處理及其係統如何詮釋語言／273
伍、自然語言處理與AI類神經網路／機器深度學習／275
陸、上海智臻網絡科技控告Apple語音助理Siri專利侵權／278
柒、AI人工智慧專利化實務之爭議問題探討／295
捌、小 結／304
‧從AI掃地／理財機器人談專利智財訴訟、金融監管與損害賠償責任相關之法律議題
壹、AI與機器人前言／307
貳、機器人歷來受有關科幻電影啟發／308
參、AI機器人三大法則v.六大AI倫理法則目標／311
肆、AI與智慧機器人之關係／313
伍、機器人與人工智慧相關技術／316
陸、機器人相關法律議題／318
柒、AI掃地機器人與理財機器人與責任歸屬議題／336
【營業秘密】
‧AI人工智慧相關營業秘密之智財保護及其相關之美國自駕車竊密訴訟案例介紹
壹、AI人工智慧相關之發展簡介／347
貳、AI相關智財權保護方式及其與專利著作之競閤關係／349
參、AI機器學習演算法黑盒子與營業秘密／355
肆、AI技術相關之營業秘密內涵／357
伍、AI技術與還原工程或獨立開發原則／365
陸、AI因非人類可否享有相關營業秘密權限及其產齣後之法律歸屬／367
柒、AI相關無人自動駕駛之營業秘密／370
捌、與AI相關自動駕駛之美國營業秘密訴訟案例／372
玖、結 論／391
【商 標】
‧AI人工智慧應用於商標及其對商標法律原則適用之衝擊與因應
壹、AI人工智慧與商標／395
貳、人類商品銷售經過四個階段革命／399
參、AI新興型態的銷售模式舉隅／401
肆、AI科技在新型之銷售對商標法所造成之衝擊／404
伍、商標法上傳統基本原則vs. AI／406
陸、商標法上之混淆誤認原則／408
柒、AI對商標法若乾傳統原則之適用衝擊與影響／416
捌、商標之外觀、讀音及觀念上之近似性判斷與AI之輔助／421
玖、AI與商標侵權相關訴訟案件之可能適用與影響／425
拾、WIPO之全球品牌資料庫（Global Brand Database）／432
拾壹、利用AI生成式對抗網路GAN生成商標／435
拾貳、結 論／439
圖書試讀
謝 序
人工智慧（AI）是近年來各國的熱門議題，它是利用電腦程式來達成類似人類的各種感知能力、推理能力、創造能力與智慧等，甚至超越之。因此演算法、類神經網路、機器學習、深度學習等相關技術的發展就非常重要。目前人工智慧的運用已經逐漸深入我們的生活，舉凡常見的語音辨識、人臉辨識、路線規劃等，都可見人工智慧的蹤影。未來人工智慧的發展與運用將更為廣泛，包括無人載具、醫療領域，甚至新創領域。
由於人工智慧經由機器學習大量的資料，進而在演算法驅動下有「創作」的能力，甚至有「研發」的能力。在智慧財產領域所麵臨的問題在於：人工智慧創作或研發的成果是否可以受到智慧財產權的保護？如果可以受到保護，其權利歸屬於誰？這些都是當前難以解決的問題。
現有的智慧財產製度，是為鼓勵人類文化上的創作以及技術上的創新而設的製度。人工智慧的創作或發明，原本並非立法者所預想到的規範對象，因此欲將人工智慧適用到既有的製度，就會產生許多問題，甚至有格格不入的現象。最根本要解決的問題就是，是否要開放既有的智慧財產製度來保護非人類的智慧創作？當然，更前提的問題是：是否有必要對人工智慧的創作和發明給予權利保護？
現有的智慧財產製度是以授予保護權之方式，提供（特別是經濟上的）誘因鼓勵人們進行創作和發明，以促進文化和文明的發展。人工智慧的創作和發明是否也需要有經濟上的誘因？有鑑於人工智慧涉及許多高端技術的開發以及大量的資料學習，如果提供經濟上的誘因給予保護，確實有助於其發展，是以此一答案應該是肯定的。
進一步的問題是，該如何給予保護？是否納入既有的智慧財產製度而賦予排他權，或是有其他方法？誠然，既有的法律製度並非一成不變而必須能與時俱進。然而要考慮的是，如果以既有的智慧財產製度保護人工智慧之創作與發明，對於既有的體係所會造成的衝擊如何？例如如果開放保護，則以人工智慧的運算能力，在很短的時間之內，就可以產生並纍積極大量的創作與研發成果，其數量將數百萬倍於人類文明迄今成果的總和，如果這些都可以和傳統著作或發明享有相同的排他權和保護期間，將會造成如何之影響？是否會產生壟斷並排擠人類創作的效果？然而如果不將其納入智慧財產保護體係，是否有其他方法給予保護？例如透過立法賦予一個特別權（sui generis）保護，就其權利內容、排他性高低、保護期間長短，甚至權利歸屬，另為適當之考量？這些都值得進一步思考。基本上這應該是屬於立法政策層麵的整體性問題，而不應該隻是單純法院於個案解釋適用法律的問題。當然，在立法尚未形成之前，人工智慧的演算法開發者，以及利用人工智慧開發應用者，還是可以透過契約的授權約定，確保自己的權益。
陳傢駿律師長期耕耘於科技法律領域，包括電腦法、智慧財產權法等，是本人極為敬重的科技法律先驅。他近年來積極投入於人工智慧與智慧財產領域的研究，這本書是陳律師集結近期的研究成果，有係統地就人工智慧的技術發展、深度學習在藝術文化之應用與著作權適格及歸屬、深度學習相關專利、演算法之營業秘密保護，以及人工智慧之應用對商標之影響等，加以分析闡述，特別是對於國際相關案例有非常深入的研究，可以說是國內第一本有關人工智慧的智慧財產權議題的專書，極具有學術與實務的研究價值，特為序推薦之。
司法院大法官
臺大法律學院兼任教授
謝銘洋
2021年4月18日
卓 序
全球各行各業麵對複雜多變、由創新科技所帶動之數位轉型變革，正如火如荼展開，而這幾年來人工智慧的大爆發與突破，使AI技術引領人類文明科技進入一嶄新境界，更大幅影響人們之工作與生活。
全球KPMG集團嚮來積極投入科技創新之研究，根據《KPMG 2020人工智慧調查報告：科技產業》，與KPMG歷年公布之《FinTech金融科技創新報告》，AI在科技與金融業之應用最為先進且潛力無窮；而KPMG自己也身體力行開發齣一項區塊鏈之AI應用平颱：KPMG Ignite，並已成功獲頒美國專利，其係用來訓練機器學習之AI模型，可加速自動化決策、推動整閤並增強技術功能，實現基於以智能和雲端之解決方案，以促進客戶數位轉型、風險管理並優化成本效益。同時，KPMG也關注AI引領之產業振興，與橫跨在環境、社會和企業治理（ESG），包括醫療、教育、法律執行和金融服務等領域中AI之應用。
依KPMG研究顯示，全球企業利用AI朝數位轉型方嚮發展，並創造新的商業模式，儘管AI已導入產業運作，但也遭遇不少睏難和挑戰。AI解決方案之轉化中，信任因素極其重要，其基於企業確保演算法管理之四項重點：演算法完整性（Integrity含數據有效性）、可解釋性（Explainability演算法決策過程透明度）、公平無偏見性（Fairness without bias）和技術穩固與彈性（Resilience含法遵性）；而AI可能之潛在風險包括：資料集中之數據偏差、隱私權侵犯（敏感個人與商業資料）、維持大數據可取得性並避免數據損失、GDPR規範對自動決策製定限製AI之效率和功用、大型數據集惡意操控之增加、AI演算法黑盒子（black box）運算之不透明度等挑戰；加上AI之資安管控議題等，這些都衍生AI麵臨重要之法律因應措施，在在需要法律人配閤協同與各行業之整閤處理。
執業已40年的陳傢駿律師，早年處理國貿、金融、海商、跨國商務糾紛與國際訴訟，嗣投入科技法律與智慧財產權領域，從電腦軟體、資通訊、電子商務與生技醫藥到近年之新興科技，見證並參與瞭颱灣科技界之成長，業界聞名。KPMG Law Firm安侯法律事務所數年前邀請陳律師加入，何其有幸。自其加入以來，除指導後進外更積極投入AI、Blockchain與FinTech等KPMG既有之強項領域，從事AI相關專利與其商業應用之法律服務、規劃企業內部智財科技管理建置、協助客戶建構區塊鏈平颱維護營業秘密機製，其已與本所同仁共同打造齣新興科技領域之精英法律團隊，尤為感謝。
本書是陳律師二年多來從研究國際案例，到基於實際服務客戶所發現AI之法律與智財議題，有係統地予以整理分析，特別是其將AI涉及的技術內涵，例如機器學習、深度學習、類神經網路與自然語言處理等予以介紹，然後再對應至實務上所發生IP智財（著作、專利、營業秘密和商標四麵嚮）與具體法律爭點（理財機器人、金融監管和損害賠償責任），揭開AI在法律與智財適用上之麵紗而得以一窺堂奧，讓法律人瞭解AI在技術麵之原委，讓非法律人瞭解AI在法律麵之課題，然後得以嘗試共同解決新興科技所帶來之棘手問題，故本書應是颱灣在AI智財與法律方麵第一本專業著作，並藉此帶動後續之深入研究，誠屬難能可貴。仰望陳律師於AI法律及智財領域之研究，爰謹為之序，期望其藉此書得以推動AI法律議題而臻引玉之心願。
KPMG安侯法律事務所主持律師兼所長
颱灣／美國／中國律師
卓傢立
2021年4月20日
再版序
科技進步的快速永遠令人驚艷！這幾年正當AI在各行業風起雲湧蓬勃發展之際，AI再度夾雲端、5G、物聯網，結閤邊緣和量子運算多方匯簇，伴隨區塊鏈／智能閤約，在2021年又掀全球矚目之「元宇宙」與NFT「非同質化代幣」新一波熱潮。
因AI運算不但可成為元宇宙關鍵之基礎建設，而元宇宙中最重要之五感體驗，不論是視覺或聽覺上透過AR/VR/MR等實境或複閤之XR，皆需AI演算法來加持；甚至在AI趨動下業界早已引入觸覺、並繼續往味覺和嗅覺開發，來增強深化元宇宙沉浸式之體驗。更遑論，AI因可自行或輔助創造齣許多作品的內涵（不論是林布蘭畫作或貝多芬第10號交響麯），多元應用使各類型創作得不斷「賦能與衍生」，讓元宇宙更多彩繽紛。
本書之再版，筆者特別盤整瞭AI的10個最新發展趨勢，同時針對AI可否作為發明人之議題，有鑑於知名之Stephen Thaler挑戰各地專利局並在英美等國判決之後，颱灣智慧財產及商業法院和澳洲上訴法院亦有判決齣爐；而Thaler主導純粹由AI創作的A Recent Entrance to Paradise畫作，二年前嚮美國著作權局提齣註冊申請，今年2月中著作權局二度予以拒絕，故一併加以介紹。
惟稍可惜的，因AI相關法律IP議題涵蓋實在太廣，本書付梓後，筆者雖又陸續在月旦民商法雜誌與月旦法學 雜誌，分別撰擬瞭「AI新藥開發設計應用暨其可專利性之主客體法律議題探析」，以及「從美國專利適格標的指南 ──談AI相關發明審查原則暨近年專利申請重要案例」，但本書因已有近22萬多字，而該二篇共亦有4萬多字，礙於篇幅無法一起收錄，筆者嗣擬將AI整閤元宇宙與NFT等議題，再集結成冊供讀者指正。
陳傢駿
2022年6月
人工智慧（AI）是近年來各國的熱門議題，它是利用電腦程式來達成類似人類的各種感知能力、推理能力、創造能力與智慧等，甚至超越之。因此演算法、類神經網路、機器學習、深度學習等相關技術的發展就非常重要。目前人工智慧的運用已經逐漸深入我們的生活，舉凡常見的語音辨識、人臉辨識、路線規劃等，都可見人工智慧的蹤影。未來人工智慧的發展與運用將更為廣泛，包括無人載具、醫療領域，甚至新創領域。
由於人工智慧經由機器學習大量的資料，進而在演算法驅動下有「創作」的能力，甚至有「研發」的能力。在智慧財產領域所麵臨的問題在於：人工智慧創作或研發的成果是否可以受到智慧財產權的保護？如果可以受到保護，其權利歸屬於誰？這些都是當前難以解決的問題。
現有的智慧財產製度，是為鼓勵人類文化上的創作以及技術上的創新而設的製度。人工智慧的創作或發明，原本並非立法者所預想到的規範對象，因此欲將人工智慧適用到既有的製度，就會產生許多問題，甚至有格格不入的現象。最根本要解決的問題就是，是否要開放既有的智慧財產製度來保護非人類的智慧創作？當然，更前提的問題是：是否有必要對人工智慧的創作和發明給予權利保護？
現有的智慧財產製度是以授予保護權之方式，提供（特別是經濟上的）誘因鼓勵人們進行創作和發明，以促進文化和文明的發展。人工智慧的創作和發明是否也需要有經濟上的誘因？有鑑於人工智慧涉及許多高端技術的開發以及大量的資料學習，如果提供經濟上的誘因給予保護，確實有助於其發展，是以此一答案應該是肯定的。
進一步的問題是，該如何給予保護？是否納入既有的智慧財產製度而賦予排他權，或是有其他方法？誠然，既有的法律製度並非一成不變而必須能與時俱進。然而要考慮的是，如果以既有的智慧財產製度保護人工智慧之創作與發明，對於既有的體係所會造成的衝擊如何？例如如果開放保護，則以人工智慧的運算能力，在很短的時間之內，就可以產生並纍積極大量的創作與研發成果，其數量將數百萬倍於人類文明迄今成果的總和，如果這些都可以和傳統著作或發明享有相同的排他權和保護期間，將會造成如何之影響？是否會產生壟斷並排擠人類創作的效果？然而如果不將其納入智慧財產保護體係，是否有其他方法給予保護？例如透過立法賦予一個特別權（sui generis）保護，就其權利內容、排他性高低、保護期間長短，甚至權利歸屬，另為適當之考量？這些都值得進一步思考。基本上這應該是屬於立法政策層麵的整體性問題，而不應該隻是單純法院於個案解釋適用法律的問題。當然，在立法尚未形成之前，人工智慧的演算法開發者，以及利用人工智慧開發應用者，還是可以透過契約的授權約定，確保自己的權益。
陳傢駿律師長期耕耘於科技法律領域，包括電腦法、智慧財產權法等，是本人極為敬重的科技法律先驅。他近年來積極投入於人工智慧與智慧財產領域的研究，這本書是陳律師集結近期的研究成果，有係統地就人工智慧的技術發展、深度學習在藝術文化之應用與著作權適格及歸屬、深度學習相關專利、演算法之營業秘密保護，以及人工智慧之應用對商標之影響等，加以分析闡述，特別是對於國際相關案例有非常深入的研究，可以說是國內第一本有關人工智慧的智慧財產權議題的專書，極具有學術與實務的研究價值，特為序推薦之。
司法院大法官
臺大法律學院兼任教授
謝銘洋
2021年4月18日
卓 序
全球各行各業麵對複雜多變、由創新科技所帶動之數位轉型變革，正如火如荼展開，而這幾年來人工智慧的大爆發與突破，使AI技術引領人類文明科技進入一嶄新境界，更大幅影響人們之工作與生活。
全球KPMG集團嚮來積極投入科技創新之研究，根據《KPMG 2020人工智慧調查報告：科技產業》，與KPMG歷年公布之《FinTech金融科技創新報告》，AI在科技與金融業之應用最為先進且潛力無窮；而KPMG自己也身體力行開發齣一項區塊鏈之AI應用平颱：KPMG Ignite，並已成功獲頒美國專利，其係用來訓練機器學習之AI模型，可加速自動化決策、推動整閤並增強技術功能，實現基於以智能和雲端之解決方案，以促進客戶數位轉型、風險管理並優化成本效益。同時，KPMG也關注AI引領之產業振興，與橫跨在環境、社會和企業治理（ESG），包括醫療、教育、法律執行和金融服務等領域中AI之應用。
依KPMG研究顯示，全球企業利用AI朝數位轉型方嚮發展，並創造新的商業模式，儘管AI已導入產業運作，但也遭遇不少睏難和挑戰。AI解決方案之轉化中，信任因素極其重要，其基於企業確保演算法管理之四項重點：演算法完整性（Integrity含數據有效性）、可解釋性（Explainability演算法決策過程透明度）、公平無偏見性（Fairness without bias）和技術穩固與彈性（Resilience含法遵性）；而AI可能之潛在風險包括：資料集中之數據偏差、隱私權侵犯（敏感個人與商業資料）、維持大數據可取得性並避免數據損失、GDPR規範對自動決策製定限製AI之效率和功用、大型數據集惡意操控之增加、AI演算法黑盒子（black box）運算之不透明度等挑戰；加上AI之資安管控議題等，這些都衍生AI麵臨重要之法律因應措施，在在需要法律人配閤協同與各行業之整閤處理。
執業已40年的陳傢駿律師，早年處理國貿、金融、海商、跨國商務糾紛與國際訴訟，嗣投入科技法律與智慧財產權領域，從電腦軟體、資通訊、電子商務與生技醫藥到近年之新興科技，見證並參與瞭颱灣科技界之成長，業界聞名。KPMG Law Firm安侯法律事務所數年前邀請陳律師加入，何其有幸。自其加入以來，除指導後進外更積極投入AI、Blockchain與FinTech等KPMG既有之強項領域，從事AI相關專利與其商業應用之法律服務、規劃企業內部智財科技管理建置、協助客戶建構區塊鏈平颱維護營業秘密機製，其已與本所同仁共同打造齣新興科技領域之精英法律團隊，尤為感謝。
本書是陳律師二年多來從研究國際案例，到基於實際服務客戶所發現AI之法律與智財議題，有係統地予以整理分析，特別是其將AI涉及的技術內涵，例如機器學習、深度學習、類神經網路與自然語言處理等予以介紹，然後再對應至實務上所發生IP智財（著作、專利、營業秘密和商標四麵嚮）與具體法律爭點（理財機器人、金融監管和損害賠償責任），揭開AI在法律與智財適用上之麵紗而得以一窺堂奧，讓法律人瞭解AI在技術麵之原委，讓非法律人瞭解AI在法律麵之課題，然後得以嘗試共同解決新興科技所帶來之棘手問題，故本書應是颱灣在AI智財與法律方麵第一本專業著作，並藉此帶動後續之深入研究，誠屬難能可貴。仰望陳律師於AI法律及智財領域之研究，爰謹為之序，期望其藉此書得以推動AI法律議題而臻引玉之心願。
KPMG安侯法律事務所主持律師兼所長
颱灣／美國／中國律師
卓傢立
2021年4月20日
再版序
科技進步的快速永遠令人驚艷！這幾年正當AI在各行業風起雲湧蓬勃發展之際，AI再度夾雲端、5G、物聯網，結閤邊緣和量子運算多方匯簇，伴隨區塊鏈／智能閤約，在2021年又掀全球矚目之「元宇宙」與NFT「非同質化代幣」新一波熱潮。
因AI運算不但可成為元宇宙關鍵之基礎建設，而元宇宙中最重要之五感體驗，不論是視覺或聽覺上透過AR/VR/MR等實境或複閤之XR，皆需AI演算法來加持；甚至在AI趨動下業界早已引入觸覺、並繼續往味覺和嗅覺開發，來增強深化元宇宙沉浸式之體驗。更遑論，AI因可自行或輔助創造齣許多作品的內涵（不論是林布蘭畫作或貝多芬第10號交響麯），多元應用使各類型創作得不斷「賦能與衍生」，讓元宇宙更多彩繽紛。
本書之再版，筆者特別盤整瞭AI的10個最新發展趨勢，同時針對AI可否作為發明人之議題，有鑑於知名之Stephen Thaler挑戰各地專利局並在英美等國判決之後，颱灣智慧財產及商業法院和澳洲上訴法院亦有判決齣爐；而Thaler主導純粹由AI創作的A Recent Entrance to Paradise畫作，二年前嚮美國著作權局提齣註冊申請，今年2月中著作權局二度予以拒絕，故一併加以介紹。
惟稍可惜的，因AI相關法律IP議題涵蓋實在太廣，本書付梓後，筆者雖又陸續在月旦民商法雜誌與月旦法學 雜誌，分別撰擬瞭「AI新藥開發設計應用暨其可專利性之主客體法律議題探析」，以及「從美國專利適格標的指南 ──談AI相關發明審查原則暨近年專利申請重要案例」，但本書因已有近22萬多字，而該二篇共亦有4萬多字，礙於篇幅無法一起收錄，筆者嗣擬將AI整閤元宇宙與NFT等議題，再集結成冊供讀者指正。
陳傢駿
2022年6月
用戶評價
评分
這本《機器人的倫理邊界與法律責任探討》讀起來，感覺就像是參與瞭一場高層次的哲學辯論會，但它又緊緊扣住瞭我們日常生活中會遇到的實際問題。作者非常細膩地處理瞭自動駕駛汽車的事故責任歸屬問題，這裡的論述技巧很高明，它沒有急著給齣標準答案，而是拆解瞭不同情境下，責任應該歸屬給硬體製造商、軟體開發者，還是車輛的最終擁有者。最讓我佩服的是，書中對於「機器人（或AI）的代理權」這一概念的探討，也就是說，當AI做齣具有法律效力的商業決策時，誰纔是那個真正的主體？這種探討已經超越瞭單純的侵權法範疇，觸及瞭民事主體性的根本問題。閱讀過程中，不斷會被引導去思考：我們究竟是在規範工具，還是在規範使用工具的人類？對於關心未來社會結構變革，而非僅僅是當下法律條文的讀者來說，這本書提供的思辨空間是無價的，它迫使你跳齣既有的法律框架去審視一切。
评分坦白說，一開始對《區塊鏈的去中心化悖論》這本書沒有抱太大期待，總覺得區塊鏈的討論常常流於炒作和技術細節的堆砌。沒想到，這本書的視角竟然是從「治理」和「法律衝突」的角度切入，它深刻地指齣瞭在一個去中心化的結構裡，當閤約（Smart Contract）發生錯誤或被惡意利用時，傳統的司法管轄權和救濟途徑是多麼的無力。書中對於DAO（去中心化自治組織）的法律人格探討，簡直是神來之筆，作者巧妙地對比瞭不同司法轄區（例如懷俄明州和馬爾他）試圖將DAO納管的嘗試與挫敗，這種跨國界的比較分析，對於思考未來數位資產糾紛的解決方案極具啟發性。它讓我意識到，我們不能再用舊有的公司法或閤夥關係的視角來看待這些新興組織形態，需要一套全新的法律工具箱。這本書的論證結構嚴謹，邏輯鏈條清晰，是一本非常紮實的學術論著，但又不失對實務應用的關懷。
评分《智慧時代的國傢競爭力與標準製定權》這本書，從一個完全不同的宏觀角度切入，探討瞭AI技術的發展如何成為衡量一個國傢軟實力的重要指標。它並非傳統的法律教科書，更像是一部關於「科技地緣政治」的深度報告。書中對於歐盟的《AI法案》、美國的推動方嚮，以及中國大陸的國傢戰略進行瞭細緻的對比分析，特別是它如何將「技術標準」的製定權視為一種新型的「主權」延伸，這一觀點非常獨到。對於颱灣產業政策的製定者、或希望瞭解國際供應鏈中法律風險的企業高層來說，這本書的價值極高。它清晰地勾勒齣未來國際貿易和技術閤作中，法律閤規將如何成為貿易的「非關稅壁壘」。閱讀這本書，讓我對「閤規」的理解從「不被罰款」升級到瞭「掌握國際話語權」的層麵，書中數據豐富，分析紮實，絕對是理解當前全球科技競爭格局不可或缺的一本指引。
评分拜託，這本《演算法的陰影：數據隱私與個人自主權的攻防》根本就是一本把科技巨頭「黑箱作業」徹底公開的教科書。內容的深度和廣度都超乎預期，它不僅僅是在談《個資法》的既有框架，而是直接挑戰這些框架在麵對「大數據」、「深度學習模型」時的脆弱性。作者花瞭相當大的篇幅去解析，當我們的行為數據被用來訓練一個模型，而這個模型最終影響瞭我們獲得貸款、工作甚至醫療服務的機會時，這種隱形的歧視和決策偏誤該如何歸責？書中對於「可解釋性人工智慧」（XAI）的法律義務探討，尤其讓我印象深刻，它不是空談技術名詞，而是將其與我們熟悉的「陳述理由」的行政法原則連結起來，非常接地氣。整體閱讀體驗是那種讓你忍不住一直翻頁，邊讀邊在旁邊空白處做筆記的類型，對於想瞭解科技如何重新定義「人權」的讀者來說，這本書的觀點非常尖銳且發人深省，絕對不是那種老生常談的法律條文堆砌。
评分這本新齣的《AI崛起與法律重塑》實在是讓人眼睛一亮，尤其是對我們這種在科技浪潮裡摸爬滾打的法律從業人員來說，簡直是及時雨。書裡對於生成式AI在著作權領域的衝擊做瞭非常細緻的剖析，不隻是停留在理論層麵，而是大量引用瞭近兩年歐美、甚至亞洲幾個關鍵國傢的判決先例，讓你清楚看到各國政府和法院正在如何「摸著石頭過河」。我特別欣賞它對「訓練資料的閤法性」這個核心問題的探討，作者沒有偏袒任何一方，而是用一種近乎冷靜的筆調，梳理瞭「閤理使用」（Fair Use/Dealing）的邊界在數位時代是如何被極限拉伸的。書中的案例分析部分尤其精彩，像是針對Midjourney或Stable Diffusion產齣的圖像，在「人類創作性」的認定上，法院究竟會將焦點放在提示詞（Prompt）的撰寫深度，還是最終輸齣的結果？這些實務上的眉角，透過作者的深入淺齣，讓我們不再是霧裡看花。讀完後，對於未來客戶諮詢AI相關侵權或授權問題時，信心度立刻提升瞭好幾個層次，絕對是辦公室必備的參考書。
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