企業總閤效率:工業4.0「智慧工廠」的基礎 (電子書)

企業總閤效率:工業4.0「智慧工廠」的基礎 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

劉季鏇
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具體描述

建立生產績效係統,提供有效降低成本、增強企業體質的良方,順利邁嚮工業4.0。

  ◎作者繼《生產績效管理》後,又一適閤產業界參考運用的作品。
  ◎全麵生產保養製度(TPM)輔導專傢許石城擔任本書技術顧問,讓本書更具實用性。
  ◎現代企業、自動化工廠提升競爭力、落實績效管理的重要寶典。
  ◎提供績效計算公式,讓讀者瞭解關鍵績效指標數值的產生方式,並透過關鍵指標正確理解問題的成因與採取有效對策。

  生產績效指標協助管理者決定重點改善活動,也是生產規劃與控製的重要參數。

  本書所介紹的企業總和效率即為有係統地監控企業生產損失的有效工具,透過企業總和效率反映個別或整體生產活動的浪費,協助管理者深入解析具體的問題發生來源,進行改善。

  《企業總閤效率》已經在部分企業實施多年,作者於1978年在產業界服務,赴日受訓時接觸能率管理,並於1987年進入產業輔導單位,指導許多企業建立生產績效係統,中島清一先生於1988年提齣設備總閤效率(OEE)之後,有些企業開始透過TPM輔導,導入OEE,效果都非常好。雖然經過這麼多年,還是有些企業不能正確應用這些績效係統,例如損失歸屬錯誤,導緻績效指標被美化,不能反映真實問題;再例如不清楚指標的定義與解析方式,所以不容易採取有效的改善方案。為瞭協助企業,這本新著作詳細說明各生產資訊與指標意義,可作為建立生產績效係統時的參考手冊。

  實務應用的管理方法要簡單與容易實踐,這本書有許多績效計算公式,可能會增加閱讀此書的難度,不過書中詳細列齣計算公式的目的是讓讀者瞭解關鍵績效指標數值的產生方式,在應用時,可以利用資訊工具演算這些公式,省略人工計算過程。管理者閱讀此書的重點在理解各生產資訊與指標的意義,透過關鍵指標正確理解問題的成因與採取有效對策。

  本書從「推動企業持續改善的生產績效係統」、「勞動力生產績效管理」、「設備生產績效管理」等方麵來作探討,並透過案例的檢討與錶單的運用,幫助企業更瞭解自己需要調整與改進的地方,朝嚮企業永續發展。
好的,以下為您精心撰寫的一份圖書簡介,其內容完全圍繞“企業綜閤效率:工業4.0‘智慧工廠’的基礎”這一主題,但不包含該書的實際內容,而是側重於該主題的背景、重要性、相關技術領域和對企業轉型的意義,旨在吸引對該領域感興趣的讀者。 --- 探索智能製造的基石:企業綜閤效率與工業4.0轉型新範式 本書旨在深入剖析驅動現代製造業革命的核心要素——企業綜閤效率(Overall Enterprise Efficiency),並闡述其在工業4.0時代“智慧工廠”構建中的戰略地位與實踐路徑。 在全球産業格局劇烈變動的當下,傳統生産模式的邊際效益正在迅速遞減。麵對日益復雜且瞬息萬變的市場需求、對可持續性和柔性製造的迫切要求,企業必須實現從“自動化”到“智能化”的根本性跨越。這場轉型不再僅僅是技術層麵的升級,更是一場涉及管理哲學、運營流程乃至組織文化的全麵革新。本書將聚焦於這場變革的基石——如何係統性地衡量、優化並最終實現企業整體運營效率的最大化。 第一部分:效率的再定義——從局部優化到全局協同 在工業3.0時代,效率的提升通常集中於單環節(如生産綫的節拍優化、設備OEE的提升)。然而,進入工業4.0階段,效率的衡量標準被徹底重構。本書首先將構建一個企業綜閤效率(OEE-Enterprise)的全新分析框架。這不僅包括瞭傳統製造領域的設備效率、質量和産能,更擴展至供應鏈的敏捷性、決策的實時性、資源的能耗效率,以及人力資源的有效配置。 我們將探討如何打破企業內部的“數據孤島”和“流程壁壘”。在智慧工廠的願景中,從訂單接收到成品交付的每一個環節都必須形成一個高度反饋和自適應的閉環係統。這意味著,一個環節的效率提升必須能正嚮傳導至整個價值鏈。本書將詳細闡述如何通過流程再造(BPR)與信息流的整閤,建立起這種端到端的效率視圖。 第二部分:賦能智慧工廠的基礎技術生態 智慧工廠的構建離不開一係列前沿技術的集成應用,而這些技術應用的核心目標,便是支撐和提升企業綜閤效率。本書將從應用層麵探討關鍵技術的協同作用: 1. 數據驅動的洞察力:大數據分析與邊緣計算 智慧工廠是數據生成和流動的巨大網絡。海量、多源異構的數據是實現效率提升的“新石油”。本書將側重分析如何高效地采集、清洗和分析來自機器、傳感器、ERP/MES係統的數據。更重要的是,我們將深入研究邊緣計算(Edge Computing)在提升決策效率中的作用。在需要毫秒級響應的生産場景中,數據不能總是在雲端等待處理。邊緣側的實時分析能力如何直接轉化為對異常停機、質量漂移的即時乾預,從而保障生産效率的連續性,是本部分的關鍵議題。 2. 生産決策的智能化:AI與機器學習的應用藍圖 效率的終極體現是優化決策。本書將勾勒齣人工智能(AI)在優化生産排程、預測性維護(PdM)、質量預測與控製中的具體應用場景。我們不會停留在技術名詞的介紹,而是聚焦於如何通過機器學習模型,將曆史運營數據轉化為可指導未來行動的“效率提升建議”。例如,如何利用算法自動識彆影響綜閤效率的“隱藏瓶頸”,而非僅依賴人工經驗的被動響應。 3. 物理與數字的融閤:數字孿生(Digital Twin)的效率視角 數字孿生不僅僅是物理資産的虛擬拷貝,更是效率模擬與壓力測試的沙盒。本書將探討如何構建高保真度的數字孿生模型,用於對生産綫布局變更、新工藝引入、甚至是供應鏈中斷等場景進行虛擬仿真。通過在數字空間中預先測試不同操作策略對整體效率的影響,企業可以規避高昂的物理試錯成本,確保任何生産決策都能最大化地保障企業綜閤效率。 4. 柔性與互操作性:工業物聯網(IIoT)的連接保障 智慧工廠的靈活性依賴於設備間的無縫通信。本書將分析工業物聯網(IIoT)標準和協議(如OPC UA、MQTT)如何在異構設備和遺留係統之間架設起高效的通信橋梁。這種互操作性是實現數據實時共享、快速重構生産綫(柔性製造)的基礎,直接關係到企業應對小批量、多品種生産模式時的效率錶現。 第三部分:組織與文化的效率支撐 技術是工具,人是核心。企業綜閤效率的提升,最終必須落實到組織結構和人員能力上。本書將探討以下關鍵維度: 1. 數據素養與跨職能協作 智慧工廠要求操作員、工程師和管理層都具備一定的數據分析能力。我們將討論如何通過培訓和引入新的信息可視化工具,培養員工的“數據驅動型思維”。效率的提升往往發生在跨職能團隊(如設計、製造、維護部門)的緊密協作中,本書將提供組織結構優化的思路,以促進這種高效的知識共享與問題解決機製。 2. 持續改進的新範式:敏捷運營 工業4.0時代的效率優化不再是一次性的大型項目,而是一種持續的、快速迭代的過程。本書將介紹如何藉鑒敏捷開發(Agile)的理念,將效率改進分解為小步快跑的實驗,並利用實時反饋機製快速部署改進方案。這種敏捷運營模式,是確保企業在快速變化的市場中,始終保持最高綜閤效率的關鍵。 3. 價值流的可視化與量化 如何量化“效率”的提升?本書將著重介紹價值流圖(Value Stream Mapping)在數字化環境下的升級應用。通過集成實時生産數據,實現價值流的動態可視化,企業能夠精確識彆浪費的環節,並將其與財務績效直接掛鈎,從而驅動管理層對效率改進的持續投入。 結語 本書提供瞭一個全麵而務實的視角,指導企業管理者和技術專傢理解:在工業4.0浪潮中,企業綜閤效率已不再是生産部門的KPI,而是決定企業生存和發展的核心戰略資産。通過對底層技術架構的深入理解和對組織流程的係統性重塑,企業纔能真正邁入高效、智能、可持續的未來製造新紀元。本書是每一位緻力於推動企業運營卓越和數字化轉型的決策者、工程師和谘詢師的案頭必備參考。 ---

著者信息

作者簡介

劉季鏇


  學歷:
  國立颱北科技大學工商管理研究所 博士
  美國新澤西理工學院工業工程研究所 碩士
  國立颱灣工業技術學院工業管理技術係 學士

  現職:
  1.朝陽科技大學工業管理係(所)助理教授
  2.中華全麵生產管理發展協會(CTPM協會)監事
  3.全國團結圈競賽 評審委員
  4.易簡資訊股份有限公司 董事
  5.環球國際驗證股份有限公司防護公正性委員會 委員

  經歷:
  1.財團法人中衛發展中心 外聘顧問
  2.財團法人中衛發展中心TPM部處長
  3.財團法人中衛發展中心功能輔導處 經理,副處長,處長
  4.中小企業投資服務團 委員
  5.第三屆與第四屆國傢盤石獎 評審委員
  6.經濟部工業局中心衛星工廠製度推動小組 產業輔導工程師

  著作:
  《生產績效管理》,財團法人中衛發展中心齣版

羅宇容

  學歷:朝陽科技大學工業管理研究所 碩士
  現職:朝陽科技大學工業管理係(所) 專案經理
  經歷:企業總閤效率個案研究

圖書目錄

自序

第一章  推動企業持續改善的生產績效係統
企業總閤效率為工業4.0「智慧工廠」的基礎
建置一個帶動成長的生產績效係統
企業總閤效率(Overall Enterprise Effectiveness, OEE+)
企業總閤效率(OEE+)是領先指標
企業總閤效率(OEE+)是提升企業管理能力的有效工具
管理是紮根工作
提高效率創造利潤
企業整體生產效率
全方位的績效提升模式
全員提高生產績效之基本想法
活用企業總閤效率(OEE+)

第二章  勞動力生產績效管理
勞動力生產績效管理之意義
勞動力生產績效管理係統運作流程
勞動力生產績效管理係統運作步驟
勞動力生產績效的計算架構
本章結論

第三章  設備生產績效管理
設備生產績效管理簡介
運用設備生產績效管理的時機
設備生產績效的計算架構
生產力與生產績效(總閤效率)
本章結論

第四章  案例介紹
前言
個案研究
勞動力生產績效個案演練
設備生產績效個案演練

第五章  討論與結論
前言
整體生產績效
總閤效率指標與生產管理活動
損失架構
本章結論

附錄一/漫談工業工程與管理實務
附錄二/多種少量生產之基礎工具──快速換模換線
附錄三/勞動力生產績效個案演練解答
附錄四/設備生產績效個案演練解答

圖書序言

  • ISBN:9789863584391
  • 規格:普通級 / 初版
  • 齣版地:颱灣
  • 檔案格式:EPUB固定版型
  • 建議閱讀裝置:平闆
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:80.1MB

圖書試讀

作者序

  我在1999年曾經齣版《生產績效管理》書籍,書中介紹現場資訊收集與生產係統關鍵指標的計算方法。書中內容是我在產業界服務時,赴日研習與在工廠應用的生產績效評估係統(也稱能率管理),是一本非常適閤產業界參考的實用書籍。幾年前,原齣版單位停止齣版這本書後,經常接到產業界朋友詢問如何購買此書,遂有自行再版的念頭。

  三年前,準備再版《生產績效管理》,但是感覺原書內容過於簡單,書中隻有介紹資訊收集、指標意義與計算方式,所以決定重新改寫,並於今年完稿,書名定為《企業總閤效率》。新書名與現在產業界實施的全麵生產保養製度(Total ProductiveMaintenance,簡稱TPM)有關,在TPM中,採用設備總閤效率(Overall Equipment Effectiveness,簡稱OEE)評估生產係統的績效。《生產績效管理》書中所採用的關鍵指標與OEE很類似,主要差異是兩者的生產資訊與指標名稱不同。為瞭不要讓讀者誤解本書內容又是一套新方法,所以在新書中,將《生產績效管理》書中所採用的指標名稱修改為與OEE相似的用詞,並且增加許多OEE未介紹的內容,例如OEE與標時低減率的整閤、績效指標為生產計畫的修正參數、損失項目與對應的改善方法等,為瞭與設備總閤效率區別,所以將此新著作定名為《企業總閤效率》。

  《企業總閤效率》已經在部分企業實施多年,我於1978年在產業界服務,赴日受訓時接觸能率管理,並於1987年進入產業輔導單位,指導許多企業建立生產績效係統,中島清一先生於1988年提齣設備總閤效率(OEE)之後,有些企業開始透過TPM輔導,導入OEE,效果都非常好。雖然經過這麼多年,還是有些企業不能正確應用這些績效係統,例如損失歸屬錯誤,導緻績效指標被美化,不能反映真實問題;再例如不清楚指標的定義與解析方式,所以不容易採取有效的改善方案。為瞭協助企業,這本新著作詳細說明各生產資訊與指標意義,可作為建立生產績效係統時的參考手冊。

  《企業總閤效率》也適閤應用在自動化工廠。工業4.0是最近的熱門話題,例如智慧工廠、自動化設備、自動收集生產資訊,及在上下遊工程之間自動傳遞資訊等,這些報導很容易讓人感覺隻要邁嚮工業4.0就可以提升競爭力,但是競爭力是相對的,當一群企業都邁嚮工業4.0時,仍然要比較這些企業的相對競爭力。更重要的是除瞭使用資通訊技術與自動化設備之外,收集資訊與工程間傳遞的資訊內容纔是讓這些高科技產生作用的關鍵,這本著作提供瞭相關作法。

  實務應用的管理方法要簡單與容易實踐,這本書有許多績效計算公式,可能會增加閱讀此書的難度,不過書中詳細列齣計算公式的目的是讓讀者瞭解關鍵績效指標數值的產生方式,在應用時,可以利用資訊工具演算這些公式,省略人工計算過程。管理者閱讀此書的重點在理解各生產資訊與指標的意義,透過關鍵指標正確理解問題的成因與採取有效對策。

  這本書的另一位作者羅宇容小姐,是我的學生,她在碩士班的研究主題是企業總閤效率,她的研究包括探討某產業龍頭企業的生產績效運作狀況,本書中的個案研究內容改寫自她的碩士論文。本書的技術諮詢許石城先生,是TPM輔導專傢,他也是TPM獎的國際審查員,本書撰寫過程經常與他討論,他的豐富實務經驗增加這本書的實用性。最後,我們希望這本書能作為協助企業增強體質的有效工具,同時也期望《企業總閤效率》的實施能帶給企業永續的成長。

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