发表于2024-11-18
今日之线性回归模型已经广泛地应用在企业管理、经济、工程、社会健康以及生物科学等领域上。要成功地应用这些模型,有赖于掌握其中之理论,并对生活中所遭遇的实际问题有相当程度之了解,而本书--《应用线性回归模型》(第四版)实质上就是一本调和理论与应用的书籍,避免落于单独的理论陈述或是缺乏理论基础的实例应用这两种极端。
由于理论上的知识需求往往因认知不同而异,而作者想强调的是对于回归模型的充分了解,特别是模型中参数的意义,才能提供模型产生更为适当应用之基础。书中大量广泛而多样性的例题有助于回归模型理论方法的学习,并且可以帮助读者在不同的问题中应用。
本书内容除传统回归分析主题外,另外还加入实务上经常忽略的重要问题之讨论,并强调有关于残差分析与其他模型诊断技巧之使用方法,以及当模型配适不佳时的矫正策略。此外,因为在实务问题上很少只做单一推论,所以也特别强调推论之程序。
此书内容亦同于Kutner/Neter:Applied Linear Statistical Models第五版一书之前14章中译。
应用线性回归模型(Kutner:Applied Linear Regression Models 4/e ’04)(附光碟)<4> pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
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