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　　长期以来，本书的前身—《市场研究：基本方法》(香港中文大学出版社)，在台湾行销研究学界即受到广泛的重视与应用。然而由于本书过去并未在台正式出版，读者多不详坊间流传版本之背景与来源，间接造成内容无法更新的窘境，殊为可惜。今特别邀约原书作者，搭配台湾学者，针对文中专有名词与实例背景进行修订，正式以《行销研究：统计工具之应用与分析》全新面貌与台湾地区的学者与莘莘学子见面。

本书特色：
一、本书以统计分析技术于实务之应用为主轴，兼纳资料蒐集途径辅助阐释，以体现行销研究的架构全貌。
二、除列示完整数学公式方便查阅之外，关键性分析工具皆附实例演练，有利读者触类旁通，以着手解决行销研究上 所面临的各类问题。
三、在章节与统计工具的选取上，更是切合学术研究之导向，满足实务演练之需求。

好的，这是一份关于一本假想图书的详细简介，该书名为《全球供应链与可持续发展：新兴挑战与战略转型》，内容与您提供的书名《行销研究：统计工具之应用与分析》完全无关。 --- 全球供应链与可持续发展：新兴挑战与战略转型 一本深入剖析当代全球商业运作核心的权威著作 导言：重塑全球商业的宏大叙事 我们正处在一个前所未有的时代：全球化浪潮在加速，技术革新日新月异，而气候变化与社会责任的压力则以前所未有的强度重塑着企业的战略版图。传统的、以效率和成本为驱动的供应链管理模式，在面对地缘政治冲突、极端天气事件以及消费者对透明度和道德采购的严苛要求时，已显得力不从心。 《全球供应链与可持续发展：新兴挑战与战略转型》并非一本关于物流流程优化的技术手册，而是一部深刻洞察全球商业生态系统复杂互动的战略蓝图。本书聚焦于当前困扰企业决策者的核心矛盾：如何在追求经济效益的同时，确保环境的永续性和社会的公平性。它为高层管理者、政策制定者以及对未来商业模式抱有深刻思考的学者，提供了一套系统化、跨学科的分析框架。 第一部分：地缘政治与韧性的重构 在全球化进程中，供应链曾被视为效率的象征。然而，近年来，从贸易摩擦到疫情冲击，都暴露了“扁平化”带来的脆弱性。本部分深度剖析了当前影响全球供应链格局的宏观力量。 第一章：从“即时生产”到“以防万一”的范式转移 本章详细探讨了“精益生产”（Just-In-Time, JIT）模式在面对突发中断时的局限性。我们引入了“供应链韧性指数”（Supply Chain Resilience Index, SCRI）的概念，并运用历史案例（如半导体短缺、关键原材料的区域性垄断）来量化韧性不足带来的经济损失。讨论的重点在于，企业如何通过战略性冗余（Strategic Redundancy）和多源采购（Multi-sourcing）来平衡成本与风险。 第二章：区域化与“友岸外包”的兴起 地缘政治正在驱动供应链的区域化重组。本书分析了“近岸外包”（Nearshoring）和“友岸外包”（Friend-shoring）背后的经济逻辑和政治考量。通过对北美自由贸易区（USMCA）和欧盟单一市场供应链重构的比较研究，本书揭示了技术主权（Technology Sovereignty）如何成为新的贸易壁垒，并预测了未来五年内，高科技产业供应链可能出现的地理分布变化。 第三章：数字孪生与供应链可视化的新前沿 面对日益增加的不确定性，可视化不再是“看清”当前状态，而是“预测”未来风险。本章深入探讨了工业物联网（IIoT）、区块链技术在追踪货物原产地和合规性方面的应用。重点阐述了“数字孪生供应链”如何通过模拟极端情景，帮助企业预先调整库存、运输路线和生产计划，从而实现真正的“主动式风险管理”。 第二部分：可持续性：从合规到竞争优势 可持续发展已不再是企业社会责任部门的边缘议题，而是嵌入核心战略的必要条件。本部分着重于环境、社会和治理（ESG）标准如何从合规负担转变为驱动创新的核心动力。 第四章：碳足迹核算与净零排放的路线图 本书为企业提供了一套清晰的、可操作的“范围三”碳排放核算方法论。范围三排放（Scope 3 Emissions），即价值链中产生的间接排放，往往是最大的挑战。我们分析了不同行业（如快时尚、重工业、信息技术）在实现“净零”目标时面临的独特瓶颈，并展示了通过采用循环经济模型、绿色能源采购以及新型低碳运输方式实现深度脱碳的成功实践。 第五章：循环经济与资源效率的再定义 线性经济模式（获取-制造-丢弃）的终结已成定局。本章聚焦于“从摇篮到摇篮”（Cradle-to-Cradle）的设计理念如何渗透到供应链的每一个环节。内容包括：产品即服务（PaaS）的商业模式创新、工业共生（Industrial Symbiosis）的应用、以及逆向物流（Reverse Logistics）系统化重建的案例研究，旨在最大化产品生命周期价值，最小化资源浪费。 第六章：道德采购与社会公平的透明度挑战 供应链中的劳工权益、人权保障和原产地透明度是消费者和监管机构关注的焦点。本书细致考察了强迫劳动（Forced Labor）的风险评估工具，以及利用分布式账本技术（DLT）确保原材料（如矿物、农产品）从源头到终端的全程可追溯性。本章探讨了如何建立一个既能保障供应商社区利益，又能满足全球企业严格标准的“负责任采购框架”。 第三部分：战略转型与未来领导力 成功驾驭复杂性与可持续性的企业，需要全新的领导者和组织结构。《全球供应链与可持续发展》的最后一部分，着眼于未来的组织能力建设。 第七章：跨职能协作与集成式规划 在高度不确定的环境中，传统的职能孤岛（如采购、制造、销售相互分离）是效率的最大敌人。本章倡导建立“端到端集成规划”（E2E Integrated Planning）体系，强调数据共享和跨部门目标对齐的重要性。内容涵盖了如何利用高级分析（如机器学习）来优化需求预测、库存部署和产能分配的动态平衡。 第八章：构建气候适应型基础设施 气候变化带来的物理风险（如海平面上升、极端高温对仓储和运输网络的影响）要求基础设施具备更高的适应性。本书评估了新兴的抗灾设计标准、弹性仓储选址策略，以及在港口和关键运输节点部署气候适应性技术的投资回报分析。这部分为基础设施的长期资本规划提供了坚实的分析基础。 第九章：培养未来供应链的领导者 最终，工具和技术必须由具备复合型知识的领导者来驾驭。本章分析了未来供应链高管所需的“T型技能”：既有深厚的运营专长，又对气候科学、地缘政治风险分析和数字伦理有深刻理解。本书呼吁教育体系和企业内部培训应如何进行根本性改革，以应对未来二十年的商业挑战。 结语：走向一个更具韧性与责任感的商业世界 《全球供应链与可持续发展：新兴挑战与战略转型》总结道，未来的竞争优势将属于那些能够将“韧性”视为投资而非成本、将“可持续性”视为创新引擎而非监管负担的企业。本书不仅描绘了我们正面临的挑战，更提供了一套面向未来的、可执行的战略框架，指引企业在复杂多变的世界中，实现长期、负责任的增长。 --- 目标读者： 首席运营官（COO）、供应链总监、企业战略规划师、风险管理专家、可持续发展顾问、商学院高级研究生。

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《行销研究：统计工具之应用与分析》这本书，从它的书名就可以感受到一种严谨而实用的气息。我一直对那些能够将复杂理论具象化的书籍充满好感，而这本书似乎正是这样一本。我猜想，它会以一种循序渐进的方式，带领读者领略统计工具的魅力。我特别期待书中对于不同统计方法的讲解，例如，在进行市场细分时，书中会如何运用聚类分析来识别不同的消费者群体？在评估广告效果时，又会如何运用回归分析来量化不同广告投入对销售额的影响？我希望书中不仅仅是简单地罗列公式和步骤，而是能够深入剖析这些方法的背后逻辑，以及它们在实际行销问题中的适用条件和局限性。当然，一个好的行销研究不仅仅是分析，更是行动。我期待书中能够提供一些关于如何将研究结果转化为可执行的行销策略的建议。比如，当研究发现某一特定消费者群体对某个产品特性表现出强烈的偏好时，我们应该如何调整产品定位和沟通信息？当研究发现某个销售渠道的效果不如预期时，我们又该如何制定改进措施？这本书如果能帮助我建立起从数据洞察到策略落地的完整思路，那它的价值将是巨大的。我迫不及待地想深入探索书中的内容，看看它能否解答我心中关于行销研究的诸多疑问。

评分☆☆☆☆☆

《行销研究：统计工具之应用与分析》这本书，在我看来，可能是一本真正能帮助行销人“看见”市场本质的书。我一直对那些能够将抽象概念变得具体、将复杂数据变得直观的书籍情有独钟。我猜想，这本书会从基础的统计概念入手，逐步深入到在行销领域中的实际应用。我尤其期待书中对一些关键统计方法的讲解，比如，在理解消费者购买行为时，书中是否会介绍如何运用相关性分析和回归分析来探究影响购买意愿的各种因素？在制定定价策略时，又会如何运用弹性分析来评估价格变动对销售量的影响？我希望这本书能够像一位循循善诱的老师，不仅告诉我“是什么”，更告诉我“为什么”以及“如何做”。我希望能从书中学习到如何选择最适合特定行销问题的统计工具，如何正确地设置模型参数，以及如何对分析结果进行审慎的评估。更重要的是，我期望这本书能够教会我如何将统计分析的结果转化为切实可行的行销策略。例如，当分析结果显示某一类广告投入回报率较低时，我们应该如何调整媒体投放策略？当发现消费者对某一产品功能的满意度普遍不高时，我们又该如何改进产品设计或沟通信息？这本书如果能帮助我建立起一套严谨的从数据分析到策略制定的工作流程，那将是一笔宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

读到《行销研究：统计工具之应用与分析》这本书的某个章节，我仿佛看到了行销研究的“上帝视角”。我一直认为，优秀的行销人不仅要有创意，更要有数据分析的功底，能够从纷繁复杂的数据中抽丝剥茧，找到商业机会的蛛丝马迹。这本书恰恰给了我这样的希望。我很好奇，书中是如何将统计学中那些看似抽象的概念，比如贝叶斯统计、马尔可夫链、或者是一些简单的机器学习模型，应用到行销的实际场景中。例如，在进行用户生命周期价值预测时，马尔可夫链是否能够提供更精准的预测模型？在优化广告投放组合时，贝叶斯方法又能带来怎样的优势？我希望这本书不仅仅是罗列方法，而是能够深入剖析这些方法的逻辑，并提供一些关于如何在实际应用中进行模型选择、参数调整和结果解释的建议。同时，我也非常看重书中对数据质量和数据伦理的关注。任何统计分析都离不开高质量的数据，而数据伦理问题在当今数据驱动的时代也变得越来越重要。如果这本书能够兼顾这些方面，那它将是一本真正全面且有深度的行销研究指南。

评分☆☆☆☆☆

《行销研究：统计工具之应用与分析》这本书，在我看来，是一本能够帮助行销人实现从“经验主义”到“科学决策”飞跃的宝藏。我一直觉得，行销研究的最终目的，是为行销决策提供坚实的理论支持和量化依据。而统计工具，恰恰是实现这一目标不可或缺的利器。我非常期待书中能够对各种统计方法的应用场景进行详细的阐述，例如，在进行市场调研时，如何运用抽样方法和置信区间来估算总体参数？在评估促销活动效果时，如何运用假设检验来判断活动是否真正带来了销售额的增长？我希望书中不仅仅是提供方法，更是能够提供关于如何正确理解和解读统计结果的指导。很多时候，我们能得出统计上的“p值”，但却不知道这个p值在实际商业环境中意味着什么。我期望这本书能够教会我如何将统计学中的“显著性”转化为行销上的“意义”，如何识别出那些真正能够驱动业务增长的关键因素。而且，我特别想知道，书中是否会涉及一些关于实验设计（DOE）的内容，因为在行销领域，通过科学的实验来验证假设是提升效率的关键。

评分☆☆☆☆☆

读完《行销研究：统计工具之应用与分析》的前几章，我脑海中勾勒出的画面是，这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的行销研究专家的实战指南。我一直困惑于如何才能真正地“理解”数据，而不是仅仅停留在表面数字的罗列。这本书似乎能够提供一种系统性的方法，教会我如何从海量的数据中提炼出有价值的洞察，进而指导我的行销策略。我非常欣赏书中可能包含的对不同行销研究方法论的深入探讨，比如定性研究与定量研究的结合，以及如何在实际操作中取长补短。我很好奇，书中是如何阐述数据收集的各个环节，从问卷设计到抽样方法的选择，再到数据清洗和预处理，这些都是决定研究质量的关键步骤。如果书中能提供一些实用的技巧和陷阱提示，那将极大地提升我的研究效率和准确性。此外，书中对统计分析结果的解读，我觉得是至关重要的一环。很多时候，我们能够跑出统计模型，但却难以解释其商业含义，甚至产生误读。我期待书中能够提供清晰的指导，教我如何将统计学的语言转化为行销决策的语言，如何识别关键变量，如何评估模型的可信度，以及如何向非统计学背景的同事清晰地传达研究发现。这本书如果能够让我明白，统计分析并非终点，而是驱动行销创新的起点，那它的意义将远超一本工具书。

评分☆☆☆☆☆

拿到《行销研究：统计工具之应用与分析》这本书，我首先被其厚重感所吸引，这预示着内容的深度和广度。我一直以来都觉得，在信息爆炸的时代，行销人需要具备的数据分析能力已不再是锦上添花，而是必备的核心竞争力。而我之所以对这本书充满期待，是因为它将统计工具与行销研究这两个看似有些距离的概念紧密地结合在了一起。我非常好奇，书中是如何将那些常见的统计方法，比如假设检验、方差分析、因子分析等，巧妙地融入到行销决策的各个环节。例如，在新品上市前，我们如何通过假设检验来评估不同产品设计方案的市场接受度？在进行品牌形象调研时，又如何运用因子分析来提炼出影响消费者认知的关键因素？我希望书中不仅仅是停留在理论层面，而是能提供一些具体的实践案例，最好是行业内的真实案例，这样能够让我更好地理解这些统计工具是如何在真实的商业环境中发挥作用的。同时，我也希望书中能够强调数据分析结果的解读和可视化，因为再精密的统计分析，如果不能以清晰易懂的方式呈现给决策者，其价值也会大打折扣。这本书如果能让我看到，如何通过图表和简洁的语言，将复杂的数据分析结果转化为有说服力的行销建议，那将是我莫大的收获。

评分☆☆☆☆☆

《行销研究：统计工具之应用与分析》这本书，在我看来，很有可能是一本真正能够提升我作为一名行销人员洞察力和决策能力的书籍。我一直觉得，行销的精髓在于理解消费者，而理解消费者离不开对海量数据的深入挖掘和分析。这本书的出现，恰好填补了我在这方面的一些知识空白。我迫切地想要知道，书中会如何讲解如何运用一些经典的统计分析方法，比如ANOVA、卡方检验、以及一些非参数检验，来解答那些困扰行销人的核心问题。例如，在比较不同广告渠道的转化率时，ANOVA能否帮助我们做出更科学的判断？在分析不同产品属性对消费者偏好的影响时，卡方检验又能发挥怎样的作用？我希望书中不仅仅停留在概念的介绍，而是能够提供丰富的实操指导，甚至是一些代码示例，让我能够直接上手实践。更重要的是，我期待书中能够强调统计分析结果的解读和意义。很多时候，我们能够得到统计上的显著性，但却难以将其转化为具有商业价值的洞察。我希望这本书能够教会我如何从数据中挖掘出“为什么”，如何识别出影响行销效果的关键驱动因素，并最终将其转化为可执行的行销策略。

评分☆☆☆☆☆

拿到《行销研究：统计工具之应用与分析》这本书，我内心充满了一种想要“掌握”的冲动。我一直觉得，在瞬息万变的商业环境中，行销人需要具备一种能够“看见”趋势、预测未来的能力，而这种能力，离不开对数据的深度理解和分析。这本书的名字，就直接点明了它的核心价值：将统计工具与行销研究相结合。我迫不及待地想知道，书中会如何讲解诸如因子分析、判别分析、以及路径分析等高级统计技术在行销领域的应用。例如，因子分析是否能够帮助我们揭示消费者心理深层的需求和偏好？判别分析又是否能够帮助我们构建有效的客户画像，以实现精准营销？我希望书中不仅仅是提供理论框架，更是能够提供一些实操性的指导，例如，如何在SPSS或R中进行这些分析，如何设置模型参数，以及如何解释分析结果。更重要的是，我期待书中能够提供一些关于如何将统计分析结果转化为可执行的行销行动的建议。比如，当研究发现某个关键的消费者洞察时，我们应该如何调整产品策略、沟通策略，甚至渠道策略？这本书如果能帮助我建立起一套从数据收集到分析，再到策略制定的完整流程，那它的价值将是无可估量的。

评分☆☆☆☆☆

对于《行销研究：统计工具之应用与分析》这本书，我最期待的莫过于它所能提供的“应用”层面的价值。我一直觉得，行销工作本质上是一场数据驱动的科学实践，而统计工具则是这场实践中最犀利的武器。我脑海中浮现的画面是，这本书会像一个详尽的操作手册，手把手地教我如何将那些在理论课堂上学到的统计方法，灵活地应用到我每天遇到的各种行销难题中。我尤其好奇，书中会如何讲解例如多重比较、时间序列分析、以及一些更高级的机器学习算法在行销分析中的具体应用。例如，在评估不同营销活动组合的效果时，多重比较是否能帮助我们精准地识别出最有效的组合？在预测未来市场趋势时，时间序列分析又能提供怎样的洞察？我非常期待书中能够提供大量的图表和可视化案例，能够直观地展示统计分析的过程和结果，这样才能帮助我更好地理解和记忆。同时，我也希望书中能够涵盖一些关于如何规避统计分析中常见误区的指导，例如，如何避免过度拟合，如何正确解读相关性和因果性之间的差异，以及如何评估统计显著性和商业意义之间的关系。如果这本书能帮助我建立起一种“用数据说话”的行销思维，并能自信地运用统计工具解决实际问题，那它将是我职业生涯中的一份重要馈赠。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到《行销研究：统计工具之应用与分析》这本书，还没来得及深入研读，但光是翻阅目录和前言，我就已经感受到它潜在的价值。这本书似乎致力于揭示统计工具在行销领域中的奥秘，这一点对我而言，简直是拨云见日。我一直觉得，行销工作不能仅仅依靠直觉和经验，背后一定有更科学、更量化的方法来支撑决策，而统计工具恰恰是连接理论与实践的桥梁。我尤其期待书中能详细阐述如何将那些看似高深的统计模型，比如回归分析、因子分析、聚类分析等等，巧妙地应用到市场细分、产品定位、广告效果评估、消费者行为预测等具体行销场景中。我猜想，书中会通过大量的案例研究，一步一步地引导读者去理解每一个统计方法的逻辑，并教会我们如何选择最适合当前行销问题的工具。而且，我想象着书中可能还会涉及一些软件应用（比如SPSS、R语言或者Python），毕竟在实际操作中，没有软件的辅助，很多统计分析是难以完成的。我非常好奇，书中会对这些软件的入门级操作和进阶应用进行怎样的讲解，是否会提供清晰的步骤和代码示例。如果这本书能让我真正掌握至少两三种核心的统计分析方法，并能灵活运用到我日常的行销工作中，那它的价值就不可估量了。目前，我还在探索书中更深层次的内容，但我对它所承诺的“应用与分析”充满了期待，相信它会成为我行销工具箱里不可或缺的一部分。