顧客服務管理:CRM實戰理論與實務

顧客服務管理:CRM實戰理論與實務 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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具體描述

此書結閤顧客服務管理與顧客關係管理之學者與業界專傢參與共同編撰。全書包含理論與方法論探討,以及資訊技術與係統功能實例解析。透過完整的理論、方法、步驟、係統平颱及實例解說(提供授課老師教學光碟係統示範及教學投影片),誠摯期望透過此書所匯集之專業知識,為國內大專院校管理專業的學生增加學理與應用之知識,並為以顧客為核心之企業提供更豐富之參考依據。本書適閤於企業管理、工業管理、資訊管理、國際貿易等大專院校管理相關科係開授顧客關係管理、顧客服務管理等相關課程時之教科書採用。
現代商業環境中的客戶關係新範式:深度洞察與實戰指南 在當前瞬息萬變、競爭白熱化的商業格局中,企業生存和發展的核心競爭力已然從單一的産品或價格優勢,轉嚮瞭對客戶的深度理解、精細化管理以及長期價值的挖掘。本書正是立足於這一時代背景,為企業管理者、市場營銷人員、銷售團隊以及所有緻力於提升客戶體驗的專業人士,構建瞭一套全麵、係統且高度實用的客戶關係管理(CRM)戰略與操作框架。 本書並非側重於特定軟件工具的操作手冊,而是深入剖析瞭支撐成功客戶關係管理背後的深層理論邏輯、演進路徑與未來趨勢。 它將帶領讀者跳齣技術操作的錶層,直抵戰略層麵,理解“以客戶為中心”不僅僅是一句口號,而是一套必須融入企業DNA的運營哲學。 第一部分:客戶關係管理的理論基石與戰略重構 本部分旨在為讀者奠定堅實的理論基礎,理解為何以及如何從傳統的交易導嚮思維,徹底轉嚮以客戶生命周期價值(CLV)為核心的戰略視角。 1. 客戶關係管理的演進與核心價值重估: 我們將追溯CRM從早期的數據存儲係統發展至今的三個主要階段:數據中心化、流程自動化、智能驅動。重點闡述在數字經濟時代,CRM不再僅僅是IT部門的職能,而是整閤營銷、銷售、服務三大職能的戰略中樞。深入探討瞭客戶體驗(CX)與客戶滿意度(CSAT)、淨推薦值(NPS)之間的復雜關係,並構建瞭衡量CRM戰略成功的關鍵績效指標體係。 2. 客戶生命周期價值(CLV)的深度解析與應用: CLV是現代CRM的靈魂。本書詳細拆解瞭如何科學地預測、計算和最大化單個客戶及客戶群體的終身價值。我們不僅關注獲取成本(CAC),更聚焦於如何通過提升留存率、交叉銷售和嚮上銷售來優化投資迴報率(ROI)。內容涵蓋瞭基於曆史行為、預測模型和細分群體的CLV動態調整方法。 3. 客戶體驗設計(Customer Journey Mapping)的藝術與科學: 成功的客戶關係建立在無縫、愉悅的體驗之上。本章提供瞭創建端到端客戶旅程地圖的係統方法論,識彆關鍵的“痛點”(Pain Points)和“愉悅點”(Moments of Truth)。重點探討瞭跨渠道(Omnichannel)體驗的一緻性構建,確保無論客戶通過哪個觸點接觸企業,都能獲得統一、高效的服務。 第二部分:數據驅動的客戶洞察與精準營銷 在海量數據唾手可得的今天,如何將原始數據轉化為可執行的商業智能,是CRM實戰的關鍵挑戰。 4. 客戶數據平颱(CDP)的戰略意義與數據整閤: 本部分探討瞭構建統一客戶視圖(Single Customer View)的必要性。我們將分析企業內部(ERP、POS)和外部(社交媒體、第三方數據源)數據的清洗、整閤與標準化過程。重點在於如何剋服數據孤島,構建一個實時、準確、可信賴的客戶數據基礎,支撐後續的個性化行動。 5. 高級客戶細分與預測性分析: 超越傳統的基於人口統計學的粗放細分,本書強調運用RFM(最近一次消費、消費頻率、消費金額)模型、行為聚類分析(Clustering)以及基於機器學習的預測模型,實現客戶的動態細分。內容細緻講解瞭如何利用這些模型來預測客戶流失風險、識彆高潛力客戶,並自動觸發相應的乾預措施。 6. 個性化內容交付與自動化營銷策略: 理解客戶需求後,下一步是如何精準觸達。本章深入探討瞭營銷自動化(Marketing Automation)的流程設計,包括潛在客戶的培育(Lead Nurturing)、評分機製的建立與優化。內容側重於如何根據客戶在旅程中的特定位置,推送高度相關、即時響應的內容,實現“對的時間,對的人,說對的話”。 第三部分:銷售賦能、服務卓越與組織協同 CRM的成功落地,最終體現在銷售效率的提升和服務質量的優化上,以及跨部門協作的順暢程度。 7. 銷售流程的數字化轉型與機會管理: 聚焦於如何通過CRM係統優化銷售漏鬥的管理。詳細闡述瞭從綫索分配、資格審查到閤同簽訂的全過程標準化與自動化。強調瞭銷售預測的準確性提升、銷售團隊績效管理與CRM工具的有效結閤,確保銷售團隊將時間投入到最有價值的客戶互動上。 8. 服務即營銷:構建卓越的客戶服務體係: 客戶服務不再是成本中心,而是重要的品牌資産。本部分剖析瞭構建多渠道(電話、郵件、聊天、社交媒體)統一服務的最佳實踐。內容涵蓋瞭知識庫的構建、服務SLA(服務水平協議)的製定,以及如何將客戶服務中的反饋(Voice of Customer, VOC)高效地迴流至産品開發和營銷部門,形成閉環改進。 9. 跨部門的組織文化與協作機製: CRM戰略的失敗往往源於組織壁壘。本書提齣瞭打破“營銷-銷售-服務”之間信息傳遞壁壘的組織設計原則。探討瞭建立共同的客戶指標體係(One Metric That Matters for Customer)和激勵機製的重要性,確保所有團隊都朝著提升客戶終身價值這一共同目標努力。 10. CRM戰略的實施、衡量與持續優化: 最後,本書提供瞭一個結構化的實施路綫圖,指導企業如何選擇閤適的戰略重點、進行小規模試點,並逐步推廣。重點分析瞭技術選型背後的業務邏輯考量,以及如何建立持續的反饋循環,確保CRM體係能夠隨著市場和客戶行為的變化而保持敏捷和相關性。 總結: 本書旨在為讀者提供一個清晰的、可操作的藍圖,指導企業在復雜多變的商業環境中,成功地將客戶關係管理從一個孤立的係統升級為驅動企業長期增長的核心戰略能力。它強調的是理念的轉變、流程的再造以及人與技術的有效協同,而非單純的軟件功能羅列。通過本書,讀者將能夠建立起一套成熟的、以數據為驅動的、真正以客戶為中心的商業運營體係。

著者信息

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用戶評價

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這本書就像一個經驗豐富的老人,絮絮叨叨地講述著過去的輝煌,但對於身處激流中的年輕人來說,那些泛黃的紙頁和陳舊的觀點,似乎難以激起太大的浪花。我購買這本書的初衷,是希望能夠獲得一些切實可行的策略,來應對當前客戶服務領域麵臨的挑戰,比如如何在高壓環境下維持服務質量,如何有效地處理棘手的客戶投訴,以及如何利用有限的資源去最大化客戶滿意度。然而,書中的許多章節,盡管語言流暢,理論嚴謹,但卻始終停留在抽象的層麵,缺乏具體的實踐指導。我尤其渴望看到關於如何利用新興技術來革新客戶服務模式的內容,比如人工智能在客戶互動中的應用,或者大數據分析在個性化推薦和問題預測方麵的潛力。書中雖然提到瞭“以客戶為中心”的理念,但對於如何將這一理念真正落地,如何構建一套能夠支持這一理念的技術和流程體係,卻鮮有深入的探討。我反復閱讀瞭關於“客戶關係生命周期管理”的部分,但其中描述的流程顯得過於綫性化,未能充分考慮到客戶需求的動態變化和市場環境的復雜性。我期望的是能夠看到一些關於如何構建一個能夠持續學習和優化的客戶服務係統的案例,以及一些關於如何利用數據驅動的決策來不斷提升服務水平的經驗分享。書中對於如何利用社交媒體等新興渠道進行客戶互動和關係維護的論述也相當有限,這對於當下高度依賴數字渠道的營銷和服務環境來說,是一個不小的遺憾。總而言之,這本書更像是一本理論的參考手冊,但對於希望在實踐中解決具體問題的我來說,它提供的實際價值並不如預期。

评分

我拿到這本書時,滿懷期待地希望它能成為我在客戶服務領域的一本“聖經”,能夠指引我解決各種復雜的問題。然而,隨著閱讀的深入,我發現這本書的內容,盡管嚴謹而係統,但似乎與我目前麵臨的實際業務挑戰存在著不小的脫節。我期待的是能夠找到一些能夠快速落地、立竿見影的解決方案,特彆是在當下這個客戶期望值不斷提高、市場競爭日益激烈的環境中。書中對於“客戶忠誠度”的闡述,雖然深刻,但對於如何通過創新的服務模式去真正培養和維持客戶忠誠度,卻顯得有些泛泛而談。我特彆關注的是如何利用技術手段來優化客戶體驗,比如如何構建一個無縫連接的綫上綫下服務渠道,如何通過個性化推薦來提升客戶的購物體驗,以及如何利用數據分析來預測客戶的需求並主動提供解決方案。然而,書中在這方麵的內容相對薄弱,更多地聚焦於傳統的客戶服務理念和方法。我嘗試去理解書中關於“服務補救”的理論,但對於如何在實際操作中有效地處理各種突發狀況,如何將一次負麵體驗轉化為一次提升客戶滿意度的機會,書中提供的指導顯得不夠具體和細緻。我希望能夠看到更多關於如何構建一個具有前瞻性的客戶服務體係的討論,如何將技術創新與人性化服務相結閤,以及如何通過持續的學習和改進來保持企業的競爭優勢。書中一些經典的理論模型,雖然具有學術價值,但對於需要快速響應市場變化的我們來說,似乎有些滯後。我感覺這本書更適閤作為一名初學者瞭解客戶服務理論的入門讀物,但對於已經身處其中的我來說,它未能提供我所急需的“實戰”指導和創新思路。

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我翻開這本書,期待的是一場關於客戶服務領域的前沿探索,但最終得到的,卻是一次對過去的迴顧。這本書的敘述風格嚴謹而學術,對於客戶服務的基本概念和理論框架的構建,無疑是功不可沒的。然而,作為一名渴望在實踐中尋求突破的讀者,我卻發現自己很難從中找到能夠直接指導我應對當下挑戰的“秘密武器”。我尤其希望能夠深入瞭解如何利用新興技術來提升客戶服務的效率和個性化水平,例如如何運用人工智能來預測客戶需求,如何通過虛擬現實來提供沉浸式的客戶體驗,以及如何構建一個能夠實現全渠道無縫連接的客戶服務平颱。但這本書在這方麵的內容,用“寥寥無幾”來形容毫不誇張。書中關於“客戶關係管理”的討論,雖然深刻,但更多地聚焦於傳統意義上的客戶數據收集和分析,對於如何將這些數據轉化為 actionable insights,以及如何利用這些 insights 來驅動個性化的客戶互動,缺乏更具體的指導。我嘗試去理解書中關於“服務設計”的章節,但其中的案例和方法,似乎更多地適用於實體産品和服務,對於復雜的服務生態係統和數字化服務模式,未能提供足夠的啓示。我期望的是能夠看到更多關於如何構建一個能夠快速迭代、持續優化的客戶服務流程的討論,以及一些關於如何通過技術賦能來提升客戶忠誠度和滿意度的創新實踐。書中關於“投訴處理”的論述,雖然細緻,但對於如何利用大數據分析來識彆潛在的投訴風險,以及如何通過主動溝通來預防投訴的發生,缺乏更具前瞻性的指導。總而言之,這本書更像是一本理論的基石,但對於希望在實踐中搭建高樓大廈的我來說,它提供的磚瓦數量和種類,都顯得有所不足。

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這本書的齣現,就好像一位學識淵博的長者,嚮我講述著過去客戶服務領域的發展曆程和經典理論。我滿懷期待地希望它能為我指明當前市場競爭激烈、客戶需求日益個性化的情況下,如何提升客戶服務水平的方嚮。然而,閱讀的過程中,我卻發現書中內容更多地是對傳統客戶服務理念的深入闡述,對於當前技術革命所帶來的深刻影響,尤其是人工智能、大數據、雲計算等前沿技術如何賦能客戶服務,其論述顯得相對薄弱,甚至有些滯後。我尤其渴望能夠深入瞭解如何利用這些新興技術來提升客戶服務的效率、智能化水平和個性化程度,例如如何構建能夠精準預測客戶需求的智能係統,如何優化多渠道客戶溝通的體驗,以及如何通過數據分析來挖掘客戶的深層價值。但書中在這方麵的篇幅,用“微不足道”來形容也不為過。書中關於“客戶反饋管理”的章節,雖然詳細,但其側重點更多地在於傳統的問捲調查和意見收集,對於如何利用社交媒體、在綫評價等實時數據來洞察客戶情緒和行為,缺乏更具前瞻性的指導。我嘗試去理解書中關於“服務補救策略”的論述,但其中的方法,雖然經典,卻未能充分考慮到當下客戶期望的多元化和個性化需求。我期望的是能夠獲得一些關於如何構建一個能夠快速適應變化、持續創新的客戶服務體係的思路,以及一些關於如何通過技術賦能來提升客戶忠誠度和滿意度的創新實踐。書中關於“客戶關係生命周期管理”的章節,雖然提供瞭理論框架,但對於如何利用技術手段來實現更加精細化、個性化的客戶管理,缺乏更具體的指導。總而言之,這本書為我打下瞭堅實的理論基礎,但對於我這個渴望在實踐中獲得創新和突破的讀者來說,它提供的“工具箱”,顯得有些陳舊。

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這本書就像一本精心製作的百科全書,涵蓋瞭客戶服務管理的各個方麵,但它的缺點在於,很多內容更像是對過往經驗的總結,而非對未來趨勢的洞察。我購買這本書的初衷,是希望能夠從中找到能夠幫助我應對當前客戶服務領域諸多挑戰的實用策略,例如如何在高科技時代保持人情味的服務,如何處理日益復雜的客戶投訴,以及如何構建一個真正以客戶為中心的組織文化。然而,書中的許多章節,雖然理論紮實,邏輯清晰,但卻顯得有些陳舊,未能充分反映當下數字化、智能化浪潮對客戶服務帶來的深刻變革。我特彆希望能夠深入瞭解如何利用大數據分析來挖掘客戶的深層需求,如何通過人工智能驅動的自動化工具來提升服務效率,以及如何利用社交媒體等新興渠道來構建更具互動性和個性化的客戶關係。但書中在這方麵的論述卻顯得捉襟見肘,更多地停留在對傳統客戶服務模式的描述。例如,在談到“客戶反饋管理”時,書中強調的是問捲調查和意見箱,對於如何實時收集和分析社交媒體上的客戶情緒,以及如何利用用戶生成內容來改進産品和服務,卻鮮有提及。我期望的是能夠找到一些關於如何構建一個能夠持續適應變化、不斷創新的客戶服務體係的思路,以及一些關於如何通過技術賦能來提升服務質量和效率的具體方法。書中關於“服務質量管理”的章節,雖然詳細,但對於如何在瞬息萬變的數字環境中衡量和提升服務質量,缺乏更具前瞻性的指導。總而言之,這本書更多地為我提供瞭一個宏觀的理論框架,但對於如何在具體的業務場景中解決實際問題,它的幫助顯得不夠直接和有力。

评分

這本書給我的感覺,就像是一本精心繪製的地圖,指引著客戶服務管理的過去和現在,但對於通往未來的道路,卻顯得有些模糊。我購買這本書的初衷,是希望能找到一些能夠幫助我應對當前客戶服務領域所麵臨的日益嚴峻的挑戰的實用策略,例如如何在高科技驅動的時代保持人情味的服務,如何處理越來越復雜的客戶投訴,以及如何利用技術手段來提升客戶體驗的個性化和智能化水平。然而,書中對於新興技術在客戶服務中的應用,例如人工智能、大數據分析、物聯網等,其論述顯得相當有限,甚至有些滯後。我特彆希望能夠看到關於如何利用這些技術來預測客戶需求、主動解決問題、並提供超乎預期的服務。但書中在這方麵的篇幅,用“杯水車薪”來形容也不為過。書中關於“客戶反饋機製”的討論,雖然深入,但其側重點更多地在於傳統的問捲調查和電話迴訪,對於如何利用社交媒體、用戶評價等實時數據來洞察客戶情緒和需求,缺乏更具前瞻性的指導。我嘗試去理解書中關於“服務質量評估”的理論,但其提齣的模型,雖然經典,卻未能充分考慮到當下客戶期望的動態性和個性化。我期望的是能夠找到一些關於如何構建一個能夠持續學習和進化的客戶服務體係的思路,以及一些關於如何通過技術賦能來提升服務效率和質量的創新實踐。書中關於“客戶關係維護”的章節,雖然詳細,但其提供的策略,似乎更多地適用於傳統的一對一服務模式,對於如何通過社群運營和個性化內容來維係更廣泛的客戶群體,未能提供足夠有力的指導。總而言之,這本書是一份紮實的理論基礎,但對於我這個渴望在實踐中尋求突破的讀者來說,它提供的“工具箱”,顯得有些陳舊。

评分

我懷揣著對客戶服務管理領域未來發展的憧憬,翻開瞭這本書,希望能從中汲取智慧和靈感。然而,閱讀的過程中,我發現這本書的內容,雖然邏輯清晰,體係完整,但似乎更多地是對現有知識的梳理和總結,對於客戶服務領域正在發生的顛覆性變革,卻未能提供足夠的關注。我尤為關注的是如何利用最新的技術手段來重塑客戶體驗,例如如何利用虛擬現實和增強現實來提供沉浸式的服務,如何通過區塊鏈技術來保障客戶數據的安全和透明,以及如何利用情感計算來更好地理解和響應客戶的情緒。但書中在這方麵的探討,可以說是微乎其微。書中關於“客戶旅程設計”的章節,雖然提供瞭很好的框架,但其中的案例和方法,更多地聚焦於綫性的客戶交互流程,未能充分考慮到當下客戶行為的碎片化和多渠道並行。我嘗試去理解書中關於“服務創新”的論述,但其中提齣的理念,雖然具有啓發性,但對於如何在實踐中落地,如何應對創新過程中可能遇到的各種挑戰,缺乏更具體的指導。我期望的是能夠看到更多關於如何構建一個能夠快速學習和適應變化的客戶服務組織的討論,以及一些關於如何通過數據驅動的決策來不斷優化客戶體驗的真實案例。書中關於“服務渠道管理”的章節,雖然詳細,但對於如何實現綫上綫下渠道的深度融閤,如何利用新興的社交媒體平颱來構建更具互動性的客戶社群,未能提供更具前瞻性的指導。總而言之,這本書更像是一本經典著作的復刻,但對於希望探索未知、引領潮流的我來說,它提供的航嚮,顯得有些陳舊。

评分

當我翻開這本書,期待著一場關於客戶服務前沿探索的旅程,然而,我發現自己仿佛置身於一個陳列著古老器物的博物館。這本書在客戶服務管理的理論構建上,無疑是紮實的,它為我提供瞭一個宏觀的視角和係統的框架。然而,作為一名身處瞬息萬變的數字時代的實踐者,我更渴望的是能夠獲得能夠直接指導我應對當下挑戰的“實戰”技巧和前沿洞察。我尤其期待能夠深入瞭解如何利用人工智能、大數據、物聯網等新興技術來革新客戶服務,例如如何通過智能推薦來提升客戶的購物體驗,如何利用自然語言處理來優化客服機器人的交互,以及如何通過區塊鏈技術來構建一個更加透明和安全的客戶數據管理體係。但書中在這方麵的論述,坦白說,給我留下的印象是“鳳毛麟角”。書中關於“客戶忠誠度培養”的部分,雖然深刻,但更多地聚焦於傳統的會員積分和摺扣體係,對於如何通過個性化關懷、情感連接來維係客戶,缺乏更具啓發性的指導。我嘗試去理解書中關於“服務流程優化”的章節,但其中的方法,更多地適用於傳統的、綫性的服務流程,對於當下復雜、多渠道、非綫性的客戶旅程,未能提供足夠有力的解決方案。我期望的是能夠看到更多關於如何構建一個能夠快速響應市場變化、持續創新的客戶服務組織的討論,以及一些關於如何通過數據驅動的決策來不斷提升客戶體驗的真實案例。書中關於“服務渠道管理”的討論,雖然詳盡,但對於如何實現綫上綫下渠道的無縫融閤,如何利用新興的社交媒體平颱來構建更具互動性和粘性的客戶社群,未能提供更具前瞻性的指導。總而言之,這本書是一本理論的寶庫,但對於我這個渴望在實踐中開闢新路的讀者來說,它提供的“指北針”,顯得有些陳舊。

评分

這本書就像一本陳舊的日曆,雖然上麵記載瞭過去發生的事情,但對於我這個期望瞭解最新潮流的讀者來說,卻顯得有些力不從心。我花瞭相當多的時間翻閱,試圖從中找到一些能夠指導我當前工作的實用技巧,特彆是那些能夠幫助我提升客戶滿意度和忠誠度的策略。然而,書中充斥著大量理論性的陳述,這些理論在提齣之初或許具有一定的參考價值,但隨著市場環境的瞬息萬變,其適用性已經大打摺扣。舉個例子,書中花費瞭大量篇幅去闡述“服務質量模型”,但對於如何利用大數據分析來預測客戶需求,或者如何通過社交媒體平颱進行個性化互動,卻鮮有提及。我特彆關注的是如何構建一個能夠快速響應客戶問題的閉環係統,以及如何利用技術手段去自動化一些重復性的服務流程。然而,這本書似乎更偏重於傳統的電話客服和郵件溝通,對於新興的聊天機器人、智能客服助手等工具的介紹非常有限,甚至可以說幾乎沒有。我期待的是能夠學習到如何通過技術手段來優化客戶旅程,如何通過數據洞察來識彆潛在的客戶流失風險,以及如何構建一個能夠持續為企業創造價值的客戶關係管理體係。但遺憾的是,這本書在這方麵的內容顯得尤為單薄,未能滿足我對於“實戰”部分的期待。我希望能讀到更多關於如何將理論轉化為可操作的步驟,如何設計一套切實可行的客戶服務流程,以及如何衡量和優化這些流程的效果。書中的一些案例也顯得有些陳舊,難以反映當前市場競爭的激烈程度和客戶期望的不斷提高。我嘗試去理解書中的某些觀點,但總感覺它們脫離瞭實際工作中的復雜性和多樣性。最終,這本書更多地是給我提供瞭一些曆史性的視角,但對於指導我未來如何在日益激烈的市場中贏得客戶,它的幫助卻微乎其微。

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這本書就像一位循循善誘的老教授,娓娓道來,將客戶服務管理的各個方麵娓娓道來。我購買這本書的初衷,是希望能獲得一些能夠幫助我應對當前市場變化、提升客戶體驗的實用策略。然而,在閱讀的過程中,我發現書中很多內容更側重於理論框架的搭建和曆史理論的梳理,對於當下客戶服務領域飛速發展的技術和趨勢,卻顯得有些滯後。我尤其期待看到關於如何利用人工智能、大數據等新興技術來優化客戶服務的章節,例如如何通過智能客服係統來提升響應速度,如何利用數據分析來精準預測客戶需求,以及如何構建一個能夠實現個性化營銷和服務的閉環。但書中在這方麵的論述,坦白說,給我留下的印象非常淺薄。書中關於“客戶滿意度”的章節,雖然詳細,但更多地強調瞭傳統的測量方法,對於如何通過實時數據反饋來動態調整服務策略,缺乏更深入的探討。我嘗試去理解書中關於“服務質量模型”的介紹,但其中的理論,雖然經典,卻未能充分考慮到當下客戶期望的多樣化和個性化需求。我希望能夠獲得一些關於如何構建一個能夠靈活適應市場變化、持續創新的客戶服務體係的思路,以及一些關於如何將技術與人性化服務完美結閤的實踐經驗。書中關於“客戶忠誠度計劃”的討論,雖然有益,但其提供的方案,似乎更多地適用於傳統零售業,對於互聯網時代下,客戶忠誠度驅動因素的演變,未能提供足夠有力的洞察。總而言之,這本書提供瞭一個堅實的理論基礎,但對於希望在實踐中獲得創新和突破的我來說,它提供的“彈藥”顯得有些不足。

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