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整合中、西医、自然疗法，对抗文明病关键的医学百科

　　许多疾病的致病因素关键在于认知不足。《糖尿病完全百科》是一本整合医学知识讲座，融合西医医理、中医全人医疗概念和自然疗法的补充品，提供你全方位的「糖尿病」预防与医疗医学指南，以知识的力量战胜「糖尿病」慢性病。

西 医－最完整、最全面的糖尿病卫教常识，预防糖尿病与糖尿病病友必读健康宝典。
中 医－最实用的饮食、气功、穴位按摩和运动指导，让病友从生活中远离併发症的威胁。 自然疗法－以饮食疗法、营养补充、自然草药例如大蒜、洋?、苦瓜及天然胰岛素等的补充帮助

患者认识糖尿病的自然疗法。
　　生活照护—完整提供结合中、西、自然疗法临床糖尿病的饮食、运动疗法、生活保健、心理保健。

　　每个人都希望自己能有健康的一生，没有人喜欢生病，尤其是只能「控制」而无法「根治」的慢性疾病。一旦患病，有些人可能会抱持着逃避的心态延误就医，或是寻求偏方，反而加重了对身体的伤害，造成不可挽回的遗憾。但糖尿病不是绝症，绝对可以经由药物和非药物的治疗达到良好的控制。本书所提供的整合医疗保健资讯，除了让你可以轻松摆脱三大糖尿病患者最无助的问题－如何降低遗传机率∕控制血糖∕预防併发症，并在最后列举了糖尿病病友常见的疑惑和迷思，使病友对糖尿病不致有不正确的误解，更能积极的面对糖尿病，战胜它。

作者简介

〔西医〕 　

赖育民　慈济医院家医科主治医师

＊学 历
　　1.台湾大学医学系毕业
　　2.台湾大学职业医学与工业卫生研究所硕士

＊经 历
　　1.台大家医科临床训练
　　2.敏盛医院家医科主治医师
　　3.台北县立三重医院家医科主治医师
　　4.台大医院家医科兼任主治医师
　　5.环境职医学专科医师
　　6.职业病诊疗医师
　　7.安宁缓和医疗专科医师

〔中医〕

白蕙菁、黄国钦　中国医药大学中西合作医疗中心主治医师　

李育臣　中国医药大学附设医院 针灸科主任　

蔡嘉一　台中荣民总医院 中医科主治医师

李曜暄　乌日联合中医诊所院长　

〔自然疗法〕

黄俊杰　医师杏得自然健康中心院长

好的，为您呈现一本名为《深度学习与自然语言处理实践》的图书简介，内容将完全聚焦于该主题，避免提及您提到的《糖尿病完全百科》的任何信息。 --- 深度学习与自然语言处理实践 掌控下一代智能系统的核心技术 这是一本面向工程师、数据科学家以及对人工智能前沿技术充满热情的学习者的权威指南。 在信息爆炸的时代，如何让机器真正“理解”人类的语言，并从中提取价值、生成创造性的内容，已成为衡量人工智能技术先进性的重要标志。本书将带您深入探索深度学习（Deep Learning）在自然语言处理（NLP）领域的核心原理、前沿模型与实战应用。 本书特色：理论深度与工程实践的完美结合 不同于市面上仅停留在概念介绍的入门读物，或过于晦涩、只适合研究人员的理论专著，《深度学习与自然语言处理实践》旨在搭建理论与实际应用之间的桥梁。我们不仅会详细剖析Transformer架构的数学基础和内部机制，更会提供大量可复现的代码示例（基于PyTorch和TensorFlow），确保读者能够将所学知识迅速转化为解决实际问题的能力。 第一部分：NLP的基石——从传统方法到深度学习的范式转移 在深入复杂模型之前，我们首先回顾NLP领域的发展脉络。 第1章：自然语言处理概述与挑战 系统介绍NLP的定义、核心任务（如词法分析、句法分析、语义理解）以及人类语言的复杂性（歧义性、上下文依赖）。我们将讨论早期基于规则和统计模型（如N-gram、隐马尔可夫模型）的局限性。 第2章：词向量的演进：从稀疏表示到稠密表示 词向量是现代NLP的基石。本章详述Word2Vec（CBOW与Skip-gram）、GloVe等经典方法的原理，并着重讲解负采样和窗口机制。随后，引入了更具语境感知能力的词向量模型，为后续的上下文模型打下坚实基础。 第3章：循环神经网络（RNN）及其变体 深度学习在序列建模中的早期突破。深入讲解标准RNN的结构、梯度消失/爆炸问题。重点剖析长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部结构——输入门、遗忘门、输出门的工作机制，以及如何在实际任务中有效利用这些结构处理长距离依赖。 第二部分：注意力机制与Transformer的革命 自注意力机制的出现彻底颠覆了序列建模的格局。本部分是本书的核心内容。 第4章：理解注意力机制（Attention） 注意力机制如何赋予模型“聚焦”的能力？我们将从软注意力（Soft Attention）讲起，详细解释如何计算查询（Query）、键（Key）和值（Value），以及得分函数的选择。通过实例展示注意力如何提升机器翻译等任务的性能。 第5章：Transformer架构的完整解析 这是深度学习在NLP领域最伟大的成就之一。本章将逐层拆解原始Transformer模型： 多头自注意力（Multi-Head Self-Attention）：如何并行处理不同的表示子空间。 位置编码（Positional Encoding）：如何将序列顺序信息注入到与位置无关的架构中。 前馈网络与残差连接：保持信息流动和模型稳定性。 编码器-解码器堆栈的完整数据流向。 第6章：预训练语言模型的崛起：BERT与掩码机制 介绍大规模预训练的必要性。深入剖析BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的核心创新点——掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）任务。讲解如何通过微调（Fine-tuning）将BERT应用于下游任务。 第三部分：前沿模型与生成式AI实践 本部分聚焦于当前最活跃的研究领域，特别是大规模语言模型（LLMs）的生成能力。 第7章：生成式模型：从Seq2Seq到GPT系列 对比判别式模型和生成式模型的异同。详细介绍GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构的纯解码器设计，以及其如何通过因果语言建模（Causal Language Modeling）实现强大的文本生成能力。 第8章：高效训练与部署大规模语言模型 实践面对LLMs时的关键挑战。我们将探讨： 高效的微调技术：参数高效微调（PEFT），如LoRA（Low-Rank Adaptation）的原理与实现。 量化与蒸馏：模型压缩技术，以降低部署成本。 推理加速：KV缓存机制和并行解码策略。 第9章：高级应用与新兴方向 将理论应用于解决复杂问题： 指令遵循与对齐（Alignment）：介绍RLHF（基于人类反馈的强化学习）的基本流程。 提示工程（Prompt Engineering）：零样本（Zero-shot）、少样本（Few-shot）学习以及CoT（Chain-of-Thought）的技巧。 多模态NLP的初步探索：简要介绍如何将视觉信息与文本结合（如CLIP）。 项目实战：构建您的第一个智能应用 本书最后一部分将提供两个贯穿始终的实战项目，帮助读者巩固所学知识： 项目一：基于Transformer的中文机器翻译系统 从数据准备、模型搭建到训练与评估，完整构建一个端到端的高质量翻译模型。 项目二：基于BERT的情感分析与问答系统 利用预训练模型在特定领域数据集上进行微调，实现高精度的文本分类和抽取式问答。 --- 读者对象： 具有一定Python编程基础，熟悉基本线性代数和微积分概念的开发者。 希望从理论层面深入理解Transformer、BERT和GPT等现代NLP模型的工程师。 从事数据挖掘、人工智能产品开发，寻求将前沿NLP技术应用于商业场景的专业人士。 通过本书，您将不仅仅是使用API的“调用者”，而是真正理解、优化和构建下一代自然语言处理系统的“设计者”。 ---

评分☆☆☆☆☆

在我身边，很多人都面临着糖尿病的困扰，所以，当我看到《糖尿病完全百科》这本书时，就毫不犹豫地入手了，希望能从中找到一些实用的建议，帮助身边的人更好地应对这个疾病。这本书给我最深刻的印象是它的“实用性”和“易懂性”。它并没有使用太多晦涩的医学术语，而是用通俗易懂的语言，将复杂的糖尿病知识讲解得明明白白。我最喜欢书中关于“日常生活小贴士”的部分，里面提供了很多非常具体、可操作的建议，比如如何在外就餐时选择健康的食物，如何在家中储存适合糖尿病患者的零食，以及如何应对突发状况，比如低血糖等。这些细节虽然看似微小，但却能在日常生活中起到很大的作用，让我感觉不再手足无措。我还特别注意到了书中关于“糖尿病教育”的章节，它强调了患者自我管理的重要性，并提供了相关的教育资源和方法。这让我意识到，帮助患者更好地了解自己的疾病，赋权他们进行自我管理，才是最有效的治疗手段。书中还介绍了许多“健康食谱”和“运动计划”，这些都非常贴心，能够帮助患者轻松地将健康的生活方式融入到日常生活中。总而言之，这本书的内容非常贴近生活，而且讲解得非常细致，对于想要了解如何应对糖尿病，并改善生活质量的普通读者来说，绝对是一本非常值得推荐的书籍。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对医学领域充满兴趣的读者，《糖尿病完全百科》这本书，绝对是一次令人惊喜的阅读体验。我一直以来都对慢性病的管理和预防很感兴趣，而糖尿病又是其中一个非常普遍且影响深远的疾病。这本书的医学专业性让我印象深刻，它详细地解释了糖尿病的病理生理机制，从细胞层面到器官系统，都进行了细致的剖析。书中关于“药物治疗”的章节，对我来说非常有价值。它不仅仅是罗列了各种降糖药物的名称，更重要的是，它深入地分析了不同药物的作用机制、适应症、禁忌症以及潜在的副作用，并提供了药物选择和调整的原则。这让我对药物治疗有了更科学的认识，不再盲目地依赖药物，而是能够更理性地与医生沟通，共同制定最适合自己的治疗方案。我尤其关注了书中关于“新型治疗技术”的介绍，比如持续葡萄糖监测（CGM）、胰岛素泵等，这些前沿的技术让我看到了糖尿病治疗的未来发展方向。书中对这些技术的原理、优势以及应用场景都进行了详细的说明，这让我对未来的治疗充满了期待。此外，书中对“糖尿病的遗传因素”和“环境因素”的探讨，也让我从更宏观的角度去理解糖尿病的发生和发展。总而言之，这本书的医学内容非常扎实，而且更新及时，对于想要深入了解糖尿病医学知识的读者来说，绝对是一本不可多得的参考书。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我都对健康生活方式有着浓厚的兴趣，而糖尿病作为一种与生活方式息息相关的慢性疾病，自然引起了我的高度关注。《糖尿病完全百科》这本书，可以说是满足了我对这个主题的所有好奇心。它不仅仅是一本简单的科普读物，更像是一本系统的健康指南。我尤其对书中关于“精准营养”的理念印象深刻。它不再是笼统地告诉你什么能吃，什么不能吃，而是根据不同个体的情况，给出个性化的饮食建议，这让我觉得非常实用。比如，书中详细介绍了各种食物的升糖指数和负荷，以及如何根据这些数据来制定合理的餐单。我还学到了如何通过食物的搭配，来延缓血糖的升高，以及如何通过一些特殊的烹饪方法，来保留食物的营养成分。除了饮食，书中对“运动疗法”的讲解也让我受益匪浅。它不仅仅是教你如何运动，更重要的是解释了运动对糖尿病患者的益处，以及如何根据自己的身体状况，选择最适合的运动方式和强度。我以前总是对运动有些畏惧，但这本书让我觉得运动是可以变得有趣且有效的。另外，书中还探讨了“压力管理”和“睡眠质量”对糖尿病的影响，这让我意识到，想要真正控制好糖尿病，需要从身心两方面同时进行。总的来说，这本书内容非常全面，而且讲解得深入浅出，让我能够将学到的知识切实地应用到我的日常生活中，提升我的健康管理水平。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很吸引人，简洁大方，一看就很有专业感。我是一位糖尿病患者的家属，所以一直想找一本能够帮助我更全面了解糖尿病，从而更好地照顾家人的书籍。《糖尿病完全百科》这本书，确实给我带来了很多宝贵的知识。它不仅仅是讲解了糖尿病的医学知识，更重要的是，它强调了“以人为本”的护理理念。书中对糖尿病患者的心理健康、社会支持以及生活质量的提升等方面都有深入的探讨，这让我意识到了疾病不仅仅是生理上的挑战，更是心理和情感上的考验。我特别喜欢书中关于“家庭支持系统”的论述，它强调了家属在患者康复过程中的角色，以及如何建立一个积极、支持性的家庭氛围。这让我觉得自己肩负的责任更重了，但也更有方向了。书中的一些案例分析也让我感同身受，它们真实地反映了糖尿病患者及其家庭所面临的困境和挑战，同时也提供了有效的应对策略。我从中学到了如何更好地与患者沟通，如何给予他们情感上的支持，以及如何帮助他们克服生活中的困难。此外，书中还介绍了一些辅助治疗的方法，以及最新的研究进展，这让我对糖尿病的未来治疗充满了希望。总而言之，这本书不仅为我提供了知识，更给了我力量和勇气，让我能够以更积极、更专业的态度去面对糖尿病带来的挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字叫《糖尿病完全百科》，我一直以来就深受糖尿病的困扰，家里的长辈也有类似的状况，所以这本《糖尿病完全百科》对我来说，简直是及时的甘霖。收到书的时候，我迫不及待地翻开，想要从中找到一些更深入、更科学的知识，来帮助自己更好地管理病情。书中对于糖尿病的分类、成因、发病机制的介绍，让我对这个疾病有了更清晰的认识。我尤其关注了书中关于“生活方式干预”的部分，它详细地阐述了饮食、运动、睡眠以及情绪管理在糖尿病控制中的重要性。以往我总是觉得饮食控制很枯燥，运动也很难坚持，但书中提供了许多具体的建议和方法，比如如何搭配健康的餐点，如何选择适合自己的运动方式，以及如何通过冥想、瑜伽来缓解压力，这些都给了我很大的启发。我最欣赏的是，这本书并没有一味地强调“禁止”，而是教会我们如何“选择”和“平衡”，让我觉得管理糖尿病不再是一件充满限制的事情，而是可以融入生活，甚至提升生活品质的过程。我还特别留意了书中关于“并发症预防”的章节，里面详细介绍了糖尿病可能引起的各种并发症，以及相应的预防措施和早期发现的方法，这让我更有危机感，也更懂得如何去关注身体的细微变化。总之，这本书的内容非常丰富，涵盖了糖尿病的方方面面，而且讲解得非常透彻，让我感觉知识储备又上了一个台阶，对未来的生活充满信心。