基测国文科试题品质分析与改善建议-以90 ~ 95年试题为例

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具体描述

  1.本书利用Bloom2001年认知领域教育目标的认知能力分类理论,将基测国文科试题根据教学目标、评量指标、认知能力做清楚的分类,有助于国中教师了解基测试题。

  2. 说明各评量指标的命题标准用语,提供教师试题编写参考。

  3. 例举各评量指标优良试题,并提供试题分析说明,协助教师编写优良试题。

  4. 例举各教学目标瑕疵试题,并提供修题建议,协助教师诊断坊间出版品的试题瑕疵,避免误导学生学习。

台湾教育测验发展脉络下的教育测量研究 本书深入探讨了二十世纪末至二十一世纪初,台湾教育测量领域中的关键议题,特别聚焦于大型标准化考试的设计、实施与效度信度检验。本书并非仅仅停留在对单一科目或特定考试周期的描述,而是以宏观视角审视台湾基础教育评估体系的演进轨迹,旨在为教育政策制定者、课程设计者以及专业的教育测量人员提供详尽的理论基础与实证分析。 全书结构严谨,内容涵盖了教育测验的理论基石、当前主流的测验编制技术,以及如何利用统计模型来提升测验的公平性与有效性。 第一部分:教育测验的理论基础与历史沿革 本部分首先梳理了自西方心理测量学传入台湾以来的发展历程。详细剖析了古典测验理论(Classical Test Theory, CTT)在台湾早期考试中的应用及其局限性,特别是项目参数估计的样本依赖性问题。在此基础上,本书系统介绍了项目反应理论(Item Response Theory, IRT)的基本模型,包括一参数模型(Rasch Model)、二参数模型以及三参数模型,并探讨了这些模型如何在台湾的升学测验中逐步取代传统测量方法的驱动力——即追求更精确的项目参数估计和更灵活的测验编排方式。 此外,本书也对测验的信度(Reliability)和效度(Validity)进行了深入论述。在信度方面,不仅讨论了重测信度、复本信度等传统指标,更侧重于内在一致性信度(如Cronbach's $alpha$系数)在大型测验中的应用与解释。在效度方面,则依据测验效度的新框架,详细阐述了内容效度(Content Validity)、结构效度(Construct Validity,包含探索性与证实性因素分析的应用)、效标关联效度(Criterion-Related Validity)的实证检验方法。尤其强调了“测验用途的效度”(Validity for Intended Uses)的概念,认为测验的最终价值在于其决策支持能力。 第二部分:大型标准化测验的编制与质量控制 本部分聚焦于实际的测验开发流程,从命题的蓝图设计到试卷的最终定稿,每一步骤的质量控制成为核心议题。 测验蓝图(Test Blueprint)的构建: 本书强调,一个科学的测验必须首先建立在清晰的课程目标和知识结构之上。详细描述了如何通过专家小组会议、课程标准分析,科学地确定测验的维度、难度分布、题型比例以及认知层级(例如,布鲁姆分类学在试题设计中的应用)。 项目编写与筛选: 针对试题的编写规范,本书提供了详尽的指南,包括对无关方差(Variance due to Irrelevant Factors)的控制、对干扰项的设置要求,以及避免文化偏见(Cultural Bias)的策略。在项目筛选阶段,则详细介绍了如何运用描述性统计(如平均数、标准差)和鉴别度指数(Discrimination Index)对初选项目进行初步筛选。 项目参数的估计与校准: 在应用IRT框架下,本书深入解析了如何通过大型样本数据对项目进行参数(如难度 $b$、区分度 $a$、猜测参数 $c$)的估计,并阐述了“项目库”(Item Bank)的概念及其在实现等值测验(Equated Tests)中的关键作用。特别探讨了不同年度测验之间通过共同项目(Anchor Items)进行难度锚定的技术细节。 试卷的组卷与等值化处理: 组卷过程不仅仅是选择题目的简单堆砌。本书详细介绍了基于IRT的组卷算法,如何确保不同版本的试卷在难度和信息量上保持一致。同时,对于测验结果的公平性,重点分析了不同群体(如不同年份、不同考区)的测验分数如何通过等值化技术进行调整,以保证分数的可比性。 第三部分:测验结果的分析、解释与反馈机制 测验的价值不仅体现在分数本身,更在于分数所提供的诊断信息。本部分关注如何从数据中提取有意义的教育洞察。 古典分析与项目效度分析: 详细阐述了如何计算和解释诸如难度指数(P值)、鉴别度指数(D值)等古典统计量。通过对高分者组和低分者组表现的对比分析,揭示了哪些题目可能存在歧义或测量目标不明的问题。 IRT模型拟合优度检验: 阐述了如何检验实际数据是否符合预设的IRT模型(如卡方检验、似然比检验),以及如何诊断模型拟合不良的项目。 误差分析与反馈系统: 强调了测量误差在解释分数时的重要性。本书介绍了如何根据测量标准误(Standard Error of Measurement, SEM)来构建分数区间,使得分数解读更为审慎。最后,探讨了如何将测验结果转化为对课程教学的有效反馈,例如通过项目特征曲线(ICC)分析,明确指出哪些知识点或技能是学生普遍掌握的,哪些是教学上的薄弱环节,从而指导后续的教学改进。 本书旨在构建一个从理论到实践、从测验设计到结果反馈的完整技术闭环,为提升台湾基础教育评估的科学性与有效性提供坚实的理论和方法支撑。

著者信息

图书目录

第一章 绪论
第一节 研究动机
第二节 文献探讨
第三节 研究方法与步骤
第四节 尚待研究主题

第二章 总论试题的品质分析与改善建议
第一节 测验品质分析
第二节 试题品质分析
第三节 测验实施分析

第三章 字形、读音试题的品质分析与改善建议
第一节 能认识常用字的字形
第二节 能认识常用字的读音

第四章 词义、句义试题的品质分析与改善建议
第一节 能认识词义
第二节 能认识句义

第五章 段义试题的品质分析与改善建议
第一节 能认识段义

第六章 文化常识、修辞法、语法试题的品质分析与改善建议
第一节 能认识文化常识
第二节 能认识修辞法
第三节 能认识语法

第七章 写作格式、应用文格式试题的品质分析与改善建议
第一节 能认识写作格式
第二节 能认识应用文格式

第八章 现代文阅读试题的品质分析与改善建议
第一节 能认识现代文阅读

第九章 古文、韵文阅读试题的品质分析与改善建议
第一节 能认识古文阅读
第二节 能认识韵文阅读

第十章 结论

图书序言

图书试读

用户评价

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我最近刚好在研究台湾地区的国家课程标准与地方性考试之间的关联,偶然间发现了这本书。它以“90~95年”这个特定的基测区间为切入点,提供了一个非常有价值的案例研究。作者团队在进行品质分析时,所采用的方法论相当扎实,从统计学角度到认知心理学的角度,都进行了多维度的考量。这种严谨的学术态度,让我对这本书的专业性深感信服。特别是书中对于试题“效度”和“信度”的讨论,以及如何通过调整题型、题干和选项来提升这些指标,都为我提供了许多启发。而其“改善建议”部分,则将理论分析落到了实处,提出了具有操作性的改革方案,这对于任何一个关注教育评价和考试制度改革的人来说,都具有极高的参考价值。这本书不仅是对过去考试的回顾,更是对未来考试设计的一种前瞻性探索,其研究成果很可能对当前及未来的国文教育产生深远影响。

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收到!我这就以台湾读者的口吻,针对您提供的书名《基测国文科试题品质分析与改善建议-以90~95年试题为例》,撰写五段风格、内容及语句结构各不相同,且差异显著的图书评价。每段评价约300字,确保内容充实,不显露出AI痕迹,也不出现制式开头,并用

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分隔。 --- 这本书的出现,简直像是在茫茫的升学考试大海中,为无数苦读国文的学子和焦头烂额的老师们,点亮了一盏明灯!我本人就是经历过那段“基测年代”的过来人,当年为了国文科的那些题目,真是绞尽脑汁,常常觉得有些题目出得有些…嗯,难以捉摸。这本书精准地抓住了“90到95年”这个关键的时间段,这不正是我们当时最常接触的考题类型吗?通过深入的品质分析,它不只是枯燥地罗列题目,而是像一位经验丰富的国文老师,带着我们一层一层剥开试题的“皮”,去理解出题者的思路,去辨析题目设计的优劣。尤其是那些“改善建议”部分,我读起来特别有感触,仿佛看到了过去那些令人困惑的题目,有了更清晰、更合理的解释和改进方向。这不仅仅是对过去考题的回顾,更是对未来教学和考试设计的一种宝贵参考。对于想要深入了解国文基测命题脉络,或是正在准备相关考试的老师、学生,甚至是家教,这本书绝对是不可或缺的工具书。它不只提供分析,更传递一种“懂题”的智慧。

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我是一名在职的国中国文老师,在接到这本书的时候,说实话,我带着一丝“旁观者清”的心态去阅读。毕竟,那几年的基测国文试题,是我们教学中常常需要面对和解读的“遗产”。翻开目录,立刻被“品质分析”几个字吸引。这不仅仅是数据统计,而是包含对题目难度、区分度、信度,乃至题目情境设置、语料选择等更深层次的审视。作者团队显然是花了大量的心血,将那些看似零散的试题,系统地纳入一个严谨的分析框架之下。而最让我惊喜的,是其“改善建议”部分。这些建议非常具体,并且充分考虑了教学现场的实际情况。例如,针对某些词语的歧义性问题,或者是文言文阅读理解时学生常见的认知障碍,书里都提出了切实可行的调整方向,这对于我们一线教师来说,直接解决了许多实际操作的难题。它帮助我反思自己的教学方式,思考如何才能更好地培养学生的阅读理解能力和人文素养,而不是仅仅为了应付考试。这本书的价值,远不止于一份研究报告,它是一份推动国文教育更进一步的“行动指南”。

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坦白说,我过去对于“基测国文”这四个字,总有一种莫名的畏惧感,觉得那是个充满陷阱和“坑”的考试。直到我读了《基测国文科试题品质分析与改善建议-以90~95年试题为例》,我才真正明白,原来这些“坑”是可以被揭示、被分析,甚至被填补的。这本书的视角非常独特,它没有停留在简单的“考了什么”,而是深入探讨“为什么这样考”、“考得好不好”。我特别欣赏它那种抽丝剥茧的分析方式,对于一些我当年一直没想通的题目,比如某个选项为什么错得那么“狡猾”,或者某个阅读理解的文章选材有何深意,书中都给出了令人信服的解释。更重要的是,它提供的“改善建议”,让我在阅读后,对未来类似的考试有了一种更清晰的预期。这让我觉得,考试设计并非神秘不可测,而是可以通过科学的分析和持续的优化,变得更加公平、有效。对于一些准备升学考试的学生,这本书能帮助他们理解考试的本质,而不是盲目刷题。

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