本書嘗試以簡單易懂的語言來介紹統計原理與資料分析技術。全書共分十六章。前六章主要與資料準備工作的訓練有關，目的在協助讀者學習如何準備統計分析所需的資料，並確保資料品質。後十章則針對時下應用較廣的幾種統計方法進行介紹。每個單元除瞭介紹特定統計方法的應用時機、原理與操作步驟外，也兼顧分析結果的意義解讀。

　　書中的光碟收錄瞭各單元範例操作所需要的檔案。讀者在閱讀本書時，可善用這些檔案來輔助操作練習。

作者簡介

謝旭洲

學曆：威斯康辛大學麥迪遜校區（UW-Madison）大眾傳播學博士
普渡大學（Purdue, West Lafayette）社會學碩士
輔仁大學大眾傳播學碩士
經曆：世新大學傳播管理係副教授
現任：世新大學廣播電視電影係副教授

自　序　i
圖目錄　ix
錶目錄　xiii

Chapter 1　資料蒐集　1
第一節　研究設計　3
第二節　測量工具與方式　10
第三節　資料蒐集　20

Chapter 2　資料準備　27
第一節　資料編碼　28
第二節　資料輸入　35
第三節　資料檢查與校正　50

Chapter 3　資料閤併與轉換　57
第一節　檔案閤併　58
第二節　變項閤計　64
第三節　轉換資料結構　70
第四節　變項重新編碼　76

Chapter 4　選擇統計方法　83
第一節　掌握統計知識　85
第二節　掌握研究問題　94
第三節　掌握資料結構　101

Chapter 5　信度檢定　107
第一節　信度之意義與分類　108
第二節　信度檢定之操作　117

Chapter 6　描述統計　133
第一節　錶格數據　134
第二節　統計圖形式　146

Chapter 7　卡方檢定　163
第一節　卡方契閤度檢定　164
第二節　卡方同質性檢定　172
第三節　卡方獨立性檢定　181

Chapter 8　無母數統計　195
第一節　無母數之特性與種類　196
第二節　單一樣本無母數　199
第三節　獨立樣本無母數　207
第四節　相依樣本無母數　219

Chapter 9　t檢定　233
第一節　單一樣本t檢定　234
第二節　獨立樣本t檢定　240
第三節　成對樣本t檢定　246

Chapter 10　變異數分析(一)：組間設計　253
第一節　單因子變異數分析　254
第二節　雙因子變異數分析　265
第三節　主效果與交錯效果　271

Chapter 11　變異數分析(二)：組內設計　291
第一節　單因子組內設計　293
第二節　雙因子組內設計　302
第三節　多因子混閤設計　310

Chapter 12　共變數分析與多變量變異數分析　317
第一節　共變數分析　319
第二節　多變量變異數分析　328

Chapter 13　相關分析　339
第一節　統計原理與基本概念　340
第二節　皮爾遜相關分析　345
第三節　史皮爾曼等級相關　356
第四節　淨相關　363

Chapter 14　迴歸分析　375
第一節　統計原理與基本概念　376
第二節　迴歸之執行與解讀　382
第三節　迴歸分析之注意事項　398

Chapter 15　步徑分析　417
第一節　統計原理與基本概念　418
第二節　步徑分析之步驟　421
第三節　步徑分析之執行與解釋　431

Chapter 16　因素分析　449
第一節　統計原理與基本概念　450
第二節　因素分析之步驟　455
第三節　因素分析之操作與解讀　460
參考書目　475