本书尝试以简单易懂的语言来介绍统计原理与资料分析技术。全书共分十六章。前六章主要与资料准备工作的训练有关，目的在协助读者学习如何准备统计分析所需的资料，并确保资料品质。后十章则针对时下应用较广的几种统计方法进行介绍。每个单元除了介绍特定统计方法的应用时机、原理与操作步骤外，也兼顾分析结果的意义解读。

　　书中的光碟收录了各单元范例操作所需要的档案。读者在阅读本书时，可善用这些档案来辅助操作练习。

作者简介

谢旭洲

学历：威斯康辛大学麦迪逊校区（UW-Madison）大众传播学博士
普渡大学（Purdue, West Lafayette）社会学硕士
辅仁大学大众传播学硕士
经历：世新大学传播管理系副教授
现任：世新大学广播电视电影系副教授

自　序　i
图目录　ix
表目录　xiii

Chapter 1　资料蒐集　1
第一节　研究设计　3
第二节　测量工具与方式　10
第三节　资料蒐集　20

Chapter 2　资料准备　27
第一节　资料编码　28
第二节　资料输入　35
第三节　资料检查与校正　50

Chapter 3　资料合併与转换　57
第一节　档案合併　58
第二节　变项合计　64
第三节　转换资料结构　70
第四节　变项重新编码　76

Chapter 4　选择统计方法　83
第一节　掌握统计知识　85
第二节　掌握研究问题　94
第三节　掌握资料结构　101

Chapter 5　信度检定　107
第一节　信度之意义与分类　108
第二节　信度检定之操作　117

Chapter 6　描述统计　133
第一节　表格数据　134
第二节　统计图形式　146

Chapter 7　卡方检定　163
第一节　卡方契合度检定　164
第二节　卡方同质性检定　172
第三节　卡方独立性检定　181

Chapter 8　无母数统计　195
第一节　无母数之特性与种类　196
第二节　单一样本无母数　199
第三节　独立样本无母数　207
第四节　相依样本无母数　219

Chapter 9　t检定　233
第一节　单一样本t检定　234
第二节　独立样本t检定　240
第三节　成对样本t检定　246

Chapter 10　变异数分析(一)：组间设计　253
第一节　单因子变异数分析　254
第二节　双因子变异数分析　265
第三节　主效果与交错效果　271

Chapter 11　变异数分析(二)：组内设计　291
第一节　单因子组内设计　293
第二节　双因子组内设计　302
第三节　多因子混合设计　310

Chapter 12　共变数分析与多变量变异数分析　317
第一节　共变数分析　319
第二节　多变量变异数分析　328

Chapter 13　相关分析　339
第一节　统计原理与基本概念　340
第二节　皮尔逊相关分析　345
第三节　史皮尔曼等级相关　356
第四节　净相关　363

Chapter 14　回归分析　375
第一节　统计原理与基本概念　376
第二节　回归之执行与解读　382
第三节　回归分析之注意事项　398

Chapter 15　步径分析　417
第一节　统计原理与基本概念　418
第二节　步径分析之步骤　421
第三节　步径分析之执行与解释　431

Chapter 16　因素分析　449
第一节　统计原理与基本概念　450
第二节　因素分析之步骤　455
第三节　因素分析之操作与解读　460
参考书目　475