輕鬆理解六標準差：革新品質經營的6Sigma手法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 六西格瑪
• 質量管理
• 精益生産
• 流程優化
• 管理學
• 工業工程
• 效率提升
• 企業管理
• 數據分析
• 統計方法

6Sigma手法是──
　經營管理乾部必備基本常識
　推行TQM必知的QC手法
　美國經營管理革新中，發揮最大功效的管理方法
　沒看過這本書，韆萬不要說你知道六標準差！

6Sigma是──
　錶示不良或過失發生機率的統計術語
　企業品質經營的目標

6Sigma手法是──
　將不良或失誤的發生率訂在一百萬分之3.4以下的高水準目標
　依據此的6Sigma目標，推動公司整體性的活動

本書特色

讀者毋需高深的統計學知識
盡量不用艱澀難懂的專有名詞來說明
提供各大企業導入6Sigma的情形作為參考實例
附錄：理解6Sigma手法時必備的統計用語說明
讓您輕鬆掌握六標準差的內涵！

作者簡介

青木保彥

　　(股)NEC總研主席研究員。

　　以事業策略及行銷策略為中心，從事諮商顧問活動。

三田昌弘

　　1985年畢業於早稻田大學。

　　1993年取得紐約大學MBA學位。

　　(股)NEC總研調查研究團隊專任研究員，以美國的電子商務(Internet Business)、綫上(Online)消費者研究為主。

　　東洋大學經營學院兼任講師。

安藤紫

　　(股)NEC總研事業策略諮詢顧問團隊專任研究員。

　　從事事業策略診斷、事業策略立案、行銷策略立案∕實施等相關諮詢顧問活動。

　　其論文〈事業策略診斷〉，曾在全日本能率聯盟主辦之第45屆全國能率大會，獲頒通産省産業政策局長奬。

創新經營的藍圖：重塑企業核心競爭力的管理實踐 本書聚焦於企業如何在當前快速變化的商業環境中，通過係統化的方法論和前瞻性的管理理念，實現可持續的、高質量的增長。我們深入探討瞭一係列與六標準差方法論緊密相關但又獨立於其具體實施細節的革新性管理實踐，旨在為追求卓越運營和市場領導地位的企業管理者提供一套全麵的、可操作的戰略框架。 第一部分：戰略與願景的重塑 在不涉及六標準差具體流程的情況下，本書首先強調瞭製定清晰、可執行的戰略願景的重要性。一個成功的企業必須擁有超越日常運營的長期目標。我們探討瞭如何構建一個既能激發團隊潛力，又能精準對焦市場需求的戰略藍圖。 市場洞察與定位： 詳細分析瞭如何利用先進的競爭情報係統（Competitive Intelligence Systems）進行深度市場掃描。這包括對宏觀經濟趨勢、顛覆性技術（如人工智能、物聯網在垂直行業的應用）的敏銳捕捉，以及構建基於價值鏈分析（Value Chain Analysis）的獨特競爭優勢。我們關注的是如何通過識彆客戶未被滿足的深層需求，而非簡單地優化現有流程來開闢新的增長點。 願景驅動的組織文化： 探討瞭如何通過領導力實踐，將戰略願景滲透到組織文化的每一個層麵。這不僅僅是價值觀的宣傳，而是關於賦權（Empowerment）和責任製（Accountability）的構建。我們將重點放在如何設計激勵機製，確保員工的日常決策都與企業的宏大目標保持一緻，強調心理安全感（Psychological Safety）在鼓勵創新和建設性衝突中的關鍵作用。 敏捷資源配置： 描述瞭在資源有限的情況下，如何運用基於場景規劃（Scenario-Based Planning）的方法，動態調整資本和人力資源的分配。這要求管理者具備高度的靈活性，能夠迅速從不奏效的投資中撤齣，並將資源轉移到高迴報的新興領域。我們提供的工具側重於投資組閤管理（Portfolio Management）的優化，而非流程效率的微調。 第二部分：卓越運營的精益化與數字化轉型 本部分轉嚮企業執行層麵，重點闡述瞭如何在不依賴特定統計工具的前提下，實現運營流程的根本性優化和數字化升級。 端到端流程的重新設計（Re-engineering）： 我們探討瞭流程再造（Process Reengineering）的核心原則——徹底的思維轉變，而非漸進式改進。這涉及識彆並消除那些源於曆史遺留問題或部門壁壘的“僵屍流程”。書中提供瞭構建跨職能工作流（Cross-Functional Workflows）的方法，強調流程的“主人翁意識”和清晰的輸入/輸齣定義。 數據驅動的決策基礎： 強調數據素養（Data Literacy）在現代管理中的核心地位。我們關注的是如何建立可靠的數據治理框架（Data Governance Framework），確保數據的準確性、完整性和可訪問性。重點在於描述性分析（Descriptive Analytics）和診斷性分析（Diagnostic Analytics）的應用，用以理解“發生瞭什麼”和“為什麼發生”，從而指導管理層的乾預措施，而非側重於預測模型。 自動化與人機協作： 深入分析瞭機器人流程自動化（RPA）和業務流程管理係統（BPMS）的整閤應用。本書詳細闡述瞭如何識彆最適閤自動化的“高頻、規則明確”的任務，並在此過程中重新設計崗位職責，使員工能夠專注於需要創造力、復雜判斷和人際交往能力的更高價值活動。這是一種關於人機協同效率（Human-Machine Teaming Efficiency）的全新哲學。 第三部分：組織韌性與持續學習機製 真正的競爭優勢來自於組織快速適應和學習的能力。本部分著重於構建一個能夠自我修正、持續進化的組織體係。 風險管理與業務連續性規劃： 探討瞭超越傳統閤規層麵的前瞻性風險管理（Proactive Risk Management）。我們介紹瞭壓力測試（Stress Testing）和情景模擬（Simulation Modeling）在識彆係統性脆弱點中的作用。關鍵在於建立冗餘度（Redundancy）和快速恢復能力（Resilience Capability），確保在關鍵時刻業務不會中斷。 知識管理與隱性知識的顯性化： 論述瞭如何構建有效的知識庫和經驗復用平颱（Knowledge Repository and Experience Reuse Platforms）。不同於簡單的文檔存儲，我們關注的是如何捕獲專傢頭腦中的隱性知識（Tacit Knowledge），並通過社區實踐、導師製度和結構化的事後迴顧（After Action Reviews）將其轉化為組織可用的顯性資産。 績效反饋的革命： 描述瞭如何用持續、發展的反饋循環取代僵化的年度評估。重點在於實時反饋機製（Real-Time Feedback Loops）的建立，以及如何將失敗視為學習的機會。書中提齣瞭“快速失敗，快速學習”（Fail Fast, Learn Faster）的文化構建路徑，這要求管理層以建設性的態度來解構失誤，而不是懲罰。 本書為管理者提供瞭一套全麵的、麵嚮未來的管理工具箱，它側重於戰略的清晰度、運營的精益數字化轉型，以及組織韌性的構建，這些都是在不明確提及六標準差工具集的情況下，實現卓越業務錶現的基石。

第１章　何謂6Sigma（六標準差）
◎ 20世紀最後的經營手法「6Sigma手法」
◎ 6Sigma的架構
◎ 6Sigma手法是如何誕生的
◎ 達成6Sigma的作程「MAIC」
◎ MAIC的3個觀點
◎ 6Sigma活動成功之關鍵──教育、訓練
◎ 專案召集人──Black Belt（黑帶）

第２章　6Sigma與過去的品質管理手法有何不同
◎ 傳統型態的品質管理手法與6Sigma
◎ 由泰勒的「科學管理法」學到的6Sigma
◎ 《Made In America》與6Sigma
◎ 使PPM更進化的6Sigma

第３章　從已經導入的先進企業來看6Sigma
◎ 以建構企業價值為目標的GE公司
◎ 以達成6Sigma為目標的摩托羅拉公司
◎ 將經營的過失或錯誤加以量化的聯閤信號公司
◎ 將矛盾化為力量的艾波比（ABB）公司
◎ 經營活動6Sigma化的IBM
◎ 歐洲的6Sigma活動

第４章　為理解6Sigma手法而必須知道的統計用語
◎ 機率
◎ 分配
◎ 平均值與變異（分散差異）
◎ Sigma
◎ 規格界限
◎ 第一種錯誤、第二種錯誤
◎ 信賴度
◎ 管製圖

评分☆☆☆☆☆

最近我讀瞭一本關於精益生産的書，裏麵的內容確實讓我學到瞭不少關於消除浪費的知識，也瞭解瞭許多改善流程的技巧。比如，書中詳細介紹瞭價值流圖（VSM）的繪製方法，以及如何通過分析價值流圖來識彆那些非增值活動。我嘗試著將這些方法運用到我所在部門的日常工作中，發現確實能幫助我們更清晰地看到流程中的瓶頸和積壓，也讓我們團隊成員對“浪費”有瞭更直觀的認識。此外，這本書還強調瞭“拉動式生産”的重要性，以及如何通過看闆係統來實現準時化的生産。這與我之前習慣的“推送式”生産模式有很大的不同，但也讓我看到瞭優化庫存、提高資金周轉率的巨大潛力。雖然有些理論在實踐中需要反復嘗試和調整，但總體而言，這本書為我提供瞭一個全新的思考框架，讓我能夠更係統地審視和改進生産流程。它幫助我跳齣瞭固有的思維模式，學會從更宏觀的角度去理解生産的效率和效益。

评分☆☆☆☆☆

對於我這種對數據分析有些畏懼的讀者來說，能夠輕鬆理解數據分析工具和方法，絕對是一大福音。這本書就做到瞭這一點。它沒有上來就拋齣讓人眼花繚亂的統計模型，而是循序漸進地引導讀者認識數據的重要性，以及如何通過數據來解決實際問題。書中詳細介紹瞭各種常用的數據分析技術，比如描述性統計、推斷性統計，以及一些基礎的數據可視化方法。最讓我驚喜的是，它並沒有僅僅停留在理論層麵，而是提供瞭大量貼閤實際工作場景的案例。通過這些案例，我能夠清晰地看到，如何運用數據分析來發現問題、評估方案、監測效果。我尤其喜歡書中關於“因果關係”的討論，它提醒我們在分析數據時，要注意區分相關性和因果性，避免得齣錯誤的結論。這本書讓我對數據分析不再感到恐懼，而是開始看到它背後蘊含的巨大價值，並激發瞭我進一步探索數據分析領域的興趣。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，在接觸到這本書之前，我對於“供應鏈管理”這個概念一直停留在比較模糊的認知層麵。我認為它無非就是物流、倉儲這些環節的協調，但這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的看法。它將供應鏈管理描繪成瞭一個復雜而精密的係統工程，從原材料的采購、生産製造、倉儲配送，一直到最終的客戶交付，每一個環節都緊密相連，相互影響。書中詳細闡述瞭如何通過優化各個節點，實現整個供應鏈的協同運作，從而降低成本、縮短周期、提升客戶滿意度。我特彆被書中關於“風險管理”和“韌性建設”的章節所吸引。在全球化日益加深的今天，任何一個環節的突發狀況都可能對整個供應鏈造成毀滅性的打擊。這本書不僅指齣瞭潛在的風險，更提供瞭切實可行的應對策略，比如建立多元化的供應商體係、進行前瞻性的庫存規劃等等。讀完這本書，我感覺自己對整個商業運作的理解又上瞭一個颱階，也更加認識到，在競爭激烈的市場中，高效、穩定、有韌性的供應鏈是企業成功的基石。

评分☆☆☆☆☆

作為一名在質量管理領域摸爬滾打多年的老兵，我一直尋求著能讓我眼前一亮、真正幫助我突破瓶頸的工具和方法。市麵上關於質量管理的書籍琳琅滿目，但很多都流於理論，或是過於艱深，讓我難以將其與實際工作相結閤。直到我遇到瞭《輕鬆理解六標準差：革新品質經營的6Sigma手法》，纔感覺像是找到瞭久違的“解藥”。這本書最讓我印象深刻的是它獨特的視角。它沒有上來就堆砌復雜的統計公式，而是從“為什麼”齣發，深入淺齣地闡述瞭六標準差的核心理念——如何通過科學的方法來識彆和消除流程中的變異，從而實現卓越的品質和經營成果。作者的語言風格非常親切，仿佛一位經驗豐富的導師在與你進行一對一的交流，不斷地引導你思考。我尤其喜歡書中穿插的那些經典案例，它們生動地展示瞭六標準差在不同行業、不同場景下的應用，讓我看到瞭理論如何在實踐中落地生根，開花結果。閱讀過程中，我時常會停下來，對照自己的工作流程，思考“這裏是否存在可以改進的空間？”，“我們如何纔能更有效地減少浪費，提升效率？”。這本書不僅僅是一本工具書，更像是一本啓迪心靈的書，它讓我重新審視瞭“品質”二字的深刻內涵，也激發瞭我對持續改進的無限熱情。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的最大觸動，是它對於“創新”的定義和解讀。我一直認為創新是那種靈光一閃、石破天驚的少數人的專利，但這本書卻打破瞭我的這種刻闆印象。它強調瞭創新並非遙不可及，而是可以融入到日常工作的方方麵麵，並且可以通過係統性的方法來培養和激發。書中詳細介紹瞭諸如頭腦風暴、TRIZ（發明問題解決理論）等一係列實用的創新工具，並結閤大量的實踐案例，展示瞭如何將這些工具應用於産品研發、工藝改進、服務升級等多個領域。我印象最深刻的是關於“用戶體驗”的章節，作者強調瞭要從用戶的角度齣發，去發現痛點、挖掘需求，然後通過迭代式的方法來設計和優化産品和服務。這種以用戶為中心的創新理念，讓我對“什麼是真正的創新”有瞭更深刻的認識。這本書讓我明白，創新不是憑空想象，而是基於對問題的深刻洞察和對用戶需求的精準把握，並通過不斷地嘗試和反饋來實現的。