轻松理解六标准差：革新品质经营的6Sigma手法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 六西格玛
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• 精益生产
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• 管理学
• 工业工程
• 效率提升
• 企业管理
• 数据分析
• 统计方法

6Sigma手法是──
　经营管理干部必备基本常识
　推行TQM必知的QC手法
　美国经营管理革新中，发挥最大功效的管理方法
　没看过这本书，千万不要说你知道六标准差！

6Sigma是──
　表示不良或过失发生机率的统计术语
　企业品质经营的目标

6Sigma手法是──
　将不良或失误的发生率订在一百万分之3.4以下的高水准目标
　依据此的6Sigma目标，推动公司整体性的活动

本书特色

读者毋需高深的统计学知识
尽量不用艰涩难懂的专有名词来说明
提供各大企业导入6Sigma的情形作为参考实例
附录：理解6Sigma手法时必备的统计用语说明
让您轻松掌握六标准差的内涵！

作者简介

青木保彦

　　(股)NEC总研主席研究员。

　　以事业策略及行销策略为中心，从事谘商顾问活动。

三田昌弘

　　1985年毕业于早稻田大学。

　　1993年取得纽约大学MBA学位。

　　(股)NEC总研调查研究团队专任研究员，以美国的电子商务(Internet Business)、线上(Online)消费者研究为主。

　　东洋大学经营学院兼任讲师。

安藤紫

　　(股)NEC总研事业策略谘询顾问团队专任研究员。

　　从事事业策略诊断、事业策略立案、行销策略立案∕实施等相关谘询顾问活动。

　　其论文〈事业策略诊断〉，曾在全日本能率联盟主办之第45届全国能率大会，获颁通产省产业政策局长奖。

创新经营的蓝图：重塑企业核心竞争力的管理实践 本书聚焦于企业如何在当前快速变化的商业环境中，通过系统化的方法论和前瞻性的管理理念，实现可持续的、高质量的增长。我们深入探讨了一系列与六标准差方法论紧密相关但又独立于其具体实施细节的革新性管理实践，旨在为追求卓越运营和市场领导地位的企业管理者提供一套全面的、可操作的战略框架。 第一部分：战略与愿景的重塑 在不涉及六标准差具体流程的情况下，本书首先强调了制定清晰、可执行的战略愿景的重要性。一个成功的企业必须拥有超越日常运营的长期目标。我们探讨了如何构建一个既能激发团队潜力，又能精准对焦市场需求的战略蓝图。 市场洞察与定位： 详细分析了如何利用先进的竞争情报系统（Competitive Intelligence Systems）进行深度市场扫描。这包括对宏观经济趋势、颠覆性技术（如人工智能、物联网在垂直行业的应用）的敏锐捕捉，以及构建基于价值链分析（Value Chain Analysis）的独特竞争优势。我们关注的是如何通过识别客户未被满足的深层需求，而非简单地优化现有流程来开辟新的增长点。 愿景驱动的组织文化： 探讨了如何通过领导力实践，将战略愿景渗透到组织文化的每一个层面。这不仅仅是价值观的宣传，而是关于赋权（Empowerment）和责任制（Accountability）的构建。我们将重点放在如何设计激励机制，确保员工的日常决策都与企业的宏大目标保持一致，强调心理安全感（Psychological Safety）在鼓励创新和建设性冲突中的关键作用。 敏捷资源配置： 描述了在资源有限的情况下，如何运用基于场景规划（Scenario-Based Planning）的方法，动态调整资本和人力资源的分配。这要求管理者具备高度的灵活性，能够迅速从不奏效的投资中撤出，并将资源转移到高回报的新兴领域。我们提供的工具侧重于投资组合管理（Portfolio Management）的优化，而非流程效率的微调。 第二部分：卓越运营的精益化与数字化转型 本部分转向企业执行层面，重点阐述了如何在不依赖特定统计工具的前提下，实现运营流程的根本性优化和数字化升级。 端到端流程的重新设计（Re-engineering）： 我们探讨了流程再造（Process Reengineering）的核心原则——彻底的思维转变，而非渐进式改进。这涉及识别并消除那些源于历史遗留问题或部门壁垒的“僵尸流程”。书中提供了构建跨职能工作流（Cross-Functional Workflows）的方法，强调流程的“主人翁意识”和清晰的输入/输出定义。 数据驱动的决策基础： 强调数据素养（Data Literacy）在现代管理中的核心地位。我们关注的是如何建立可靠的数据治理框架（Data Governance Framework），确保数据的准确性、完整性和可访问性。重点在于描述性分析（Descriptive Analytics）和诊断性分析（Diagnostic Analytics）的应用，用以理解“发生了什么”和“为什么发生”，从而指导管理层的干预措施，而非侧重于预测模型。 自动化与人机协作： 深入分析了机器人流程自动化（RPA）和业务流程管理系统（BPMS）的整合应用。本书详细阐述了如何识别最适合自动化的“高频、规则明确”的任务，并在此过程中重新设计岗位职责，使员工能够专注于需要创造力、复杂判断和人际交往能力的更高价值活动。这是一种关于人机协同效率（Human-Machine Teaming Efficiency）的全新哲学。 第三部分：组织韧性与持续学习机制 真正的竞争优势来自于组织快速适应和学习的能力。本部分着重于构建一个能够自我修正、持续进化的组织体系。 风险管理与业务连续性规划： 探讨了超越传统合规层面的前瞻性风险管理（Proactive Risk Management）。我们介绍了压力测试（Stress Testing）和情景模拟（Simulation Modeling）在识别系统性脆弱点中的作用。关键在于建立冗余度（Redundancy）和快速恢复能力（Resilience Capability），确保在关键时刻业务不会中断。 知识管理与隐性知识的显性化： 论述了如何构建有效的知识库和经验复用平台（Knowledge Repository and Experience Reuse Platforms）。不同于简单的文档存储，我们关注的是如何捕获专家头脑中的隐性知识（Tacit Knowledge），并通过社区实践、导师制度和结构化的事后回顾（After Action Reviews）将其转化为组织可用的显性资产。 绩效反馈的革命： 描述了如何用持续、发展的反馈循环取代僵化的年度评估。重点在于实时反馈机制（Real-Time Feedback Loops）的建立，以及如何将失败视为学习的机会。书中提出了“快速失败，快速学习”（Fail Fast, Learn Faster）的文化构建路径，这要求管理层以建设性的态度来解构失误，而不是惩罚。 本书为管理者提供了一套全面的、面向未来的管理工具箱，它侧重于战略的清晰度、运营的精益数字化转型，以及组织韧性的构建，这些都是在不明确提及六标准差工具集的情况下，实现卓越业务表现的基石。

第１章　何谓6Sigma（六标准差）
◎ 20世纪最后的经营手法「6Sigma手法」
◎ 6Sigma的架构
◎ 6Sigma手法是如何诞生的
◎ 达成6Sigma的作程「MAIC」
◎ MAIC的3个观点
◎ 6Sigma活动成功之关键──教育、训练
◎ 专案召集人──Black Belt（黑带）

第２章　6Sigma与过去的品质管理手法有何不同
◎ 传统型态的品质管理手法与6Sigma
◎ 由泰勒的「科学管理法」学到的6Sigma
◎ 《Made In America》与6Sigma
◎ 使PPM更进化的6Sigma

第３章　从已经导入的先进企业来看6Sigma
◎ 以建构企业价值为目标的GE公司
◎ 以达成6Sigma为目标的摩托罗拉公司
◎ 将经营的过失或错误加以量化的联合信号公司
◎ 将矛盾化为力量的艾波比（ABB）公司
◎ 经营活动6Sigma化的IBM
◎ 欧洲的6Sigma活动

第４章　为理解6Sigma手法而必须知道的统计用语
◎ 机率
◎ 分配
◎ 平均值与变异（分散差异）
◎ Sigma
◎ 规格界限
◎ 第一种错误、第二种错误
◎ 信赖度
◎ 管制图

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在接触到这本书之前，我对于“供应链管理”这个概念一直停留在比较模糊的认知层面。我认为它无非就是物流、仓储这些环节的协调，但这本书的出现，彻底颠覆了我的看法。它将供应链管理描绘成了一个复杂而精密的系统工程，从原材料的采购、生产制造、仓储配送，一直到最终的客户交付，每一个环节都紧密相连，相互影响。书中详细阐述了如何通过优化各个节点，实现整个供应链的协同运作，从而降低成本、缩短周期、提升客户满意度。我特别被书中关于“风险管理”和“韧性建设”的章节所吸引。在全球化日益加深的今天，任何一个环节的突发状况都可能对整个供应链造成毁灭性的打击。这本书不仅指出了潜在的风险，更提供了切实可行的应对策略，比如建立多元化的供应商体系、进行前瞻性的库存规划等等。读完这本书，我感觉自己对整个商业运作的理解又上了一个台阶，也更加认识到，在竞争激烈的市场中，高效、稳定、有韧性的供应链是企业成功的基石。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在质量管理领域摸爬滚打多年的老兵，我一直寻求着能让我眼前一亮、真正帮助我突破瓶颈的工具和方法。市面上关于质量管理的书籍琳琅满目，但很多都流于理论，或是过于艰深，让我难以将其与实际工作相结合。直到我遇到了《轻松理解六标准差：革新品质经营的6Sigma手法》，才感觉像是找到了久违的“解药”。这本书最让我印象深刻的是它独特的视角。它没有上来就堆砌复杂的统计公式，而是从“为什么”出发，深入浅出地阐述了六标准差的核心理念——如何通过科学的方法来识别和消除流程中的变异，从而实现卓越的品质和经营成果。作者的语言风格非常亲切，仿佛一位经验丰富的导师在与你进行一对一的交流，不断地引导你思考。我尤其喜欢书中穿插的那些经典案例，它们生动地展示了六标准差在不同行业、不同场景下的应用，让我看到了理论如何在实践中落地生根，开花结果。阅读过程中，我时常会停下来，对照自己的工作流程，思考“这里是否存在可以改进的空间？”，“我们如何才能更有效地减少浪费，提升效率？”。这本书不仅仅是一本工具书，更像是一本启迪心灵的书，它让我重新审视了“品质”二字的深刻内涵，也激发了我对持续改进的无限热情。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最大触动，是它对于“创新”的定义和解读。我一直认为创新是那种灵光一闪、石破天惊的少数人的专利，但这本书却打破了我的这种刻板印象。它强调了创新并非遥不可及，而是可以融入到日常工作的方方面面，并且可以通过系统性的方法来培养和激发。书中详细介绍了诸如头脑风暴、TRIZ（发明问题解决理论）等一系列实用的创新工具，并结合大量的实践案例，展示了如何将这些工具应用于产品研发、工艺改进、服务升级等多个领域。我印象最深刻的是关于“用户体验”的章节，作者强调了要从用户的角度出发，去发现痛点、挖掘需求，然后通过迭代式的方法来设计和优化产品和服务。这种以用户为中心的创新理念，让我对“什么是真正的创新”有了更深刻的认识。这本书让我明白，创新不是凭空想象，而是基于对问题的深刻洞察和对用户需求的精准把握，并通过不断地尝试和反馈来实现的。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种对数据分析有些畏惧的读者来说，能够轻松理解数据分析工具和方法，绝对是一大福音。这本书就做到了这一点。它没有上来就抛出让人眼花缭乱的统计模型，而是循序渐进地引导读者认识数据的重要性，以及如何通过数据来解决实际问题。书中详细介绍了各种常用的数据分析技术，比如描述性统计、推断性统计，以及一些基础的数据可视化方法。最让我惊喜的是，它并没有仅仅停留在理论层面，而是提供了大量贴合实际工作场景的案例。通过这些案例，我能够清晰地看到，如何运用数据分析来发现问题、评估方案、监测效果。我尤其喜欢书中关于“因果关系”的讨论，它提醒我们在分析数据时，要注意区分相关性和因果性，避免得出错误的结论。这本书让我对数据分析不再感到恐惧，而是开始看到它背后蕴含的巨大价值，并激发了我进一步探索数据分析领域的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

最近我读了一本关于精益生产的书，里面的内容确实让我学到了不少关于消除浪费的知识，也了解了许多改善流程的技巧。比如，书中详细介绍了价值流图（VSM）的绘制方法，以及如何通过分析价值流图来识别那些非增值活动。我尝试着将这些方法运用到我所在部门的日常工作中，发现确实能帮助我们更清晰地看到流程中的瓶颈和积压，也让我们团队成员对“浪费”有了更直观的认识。此外，这本书还强调了“拉动式生产”的重要性，以及如何通过看板系统来实现准时化的生产。这与我之前习惯的“推送式”生产模式有很大的不同，但也让我看到了优化库存、提高资金周转率的巨大潜力。虽然有些理论在实践中需要反复尝试和调整，但总体而言，这本书为我提供了一个全新的思考框架，让我能够更系统地审视和改进生产流程。它帮助我跳出了固有的思维模式，学会从更宏观的角度去理解生产的效率和效益。