第 0 章 预备数学
第 1 章 函数的极限与连续
第 2 章 代数函数的导函数
第 3 章 超越函数的导函数
第 4 章 微分的应用
第 5 章 积 分
第 6 章 积分的方法
第 7 章 积分的应用
第 8 章 无穷级数
第 9 章 偏导函数
第 10章 二重积分
《微积分 第二版》在讲解导数的部分,同样给我留下了深刻的印象。作者没有直接给出导数的公式,而是先从“变化率”这个概念出发。他举的例子非常贴切,比如汽车的速度,水的流量,甚至是人口的增长率,这些都是我们日常生活中能遇到的变化。然后,他将这些变化率的概念,巧妙地引入到函数的变化率上,也就是所谓的“斜率”。我当时最喜欢的部分,是关于“切线”的讨论。作者通过几何的方式,一步步地引导读者理解,当割线的两个点无限接近时,割线的斜率就趋近于切线的斜率,而这个切线的斜率,就是导数。书中的配图非常精美,那种从割线到切线的渐变过程,被描绘得一目了然,让人有一种豁然开朗的感觉。我记得我曾经花了一个下午的时间,就是为了弄清楚导数和函数图形之间的关系。我反复推导,用自己的话总结,甚至画了很多不同形状的函数图像,尝试着去计算它们的导数。我开始明白,导数不仅仅是一个数值,它代表着函数在某一点上的瞬时变化趋势,是函数图形上那一点的“坡度”。这种理解,让我对函数有了更深层次的认识,不再仅仅是看到y=f(x)这样的表达式,而是能想象出它在图形上的动态变化。我甚至开始尝试自己去构造一些简单的函数,并预测它们的导数是什么样的,虽然很多时候预测不准,但这个过程本身就充满了乐趣。
评分《微积分 第二版》的“微分方程”章节,是我最开始望而却步的部分。我总觉得它离我的学习目标有点远,而且听起来就很难。但这本书的处理方式,让我对微分方程产生了新的认识。作者并没有直接给出复杂的微分方程求解方法,而是从“模型”这个角度切入。他解释了微分方程是如何描述自然界和工程中的各种变化规律的,比如人口增长模型、放射性衰变模型、以及简单的机械振动模型。我记得最清楚的一个例子,是关于“人口增长”的。作者展示了如何根据人口的增长率来建立一个微分方程,然后通过求解这个方程,来预测未来的人口数量。这个过程,让我觉得数学不再是枯燥的符号游戏,而是能够真实地预测和描述世界的有力工具。书中的例子都很贴近实际,而且讲解得很详细,即使是我这个初学者,也能大概理解微分方程在解决实际问题中的重要性。我当时最大的感受是,微积分不仅仅是计算,更是建模和预测。通过建立数学模型,我们可以更好地理解和控制我们所处的这个世界。虽然我还没有深入研究微分方程的求解方法,但这本书让我看到了它巨大的应用潜力,也让我对未来的学习充满了期待。
评分这本书在“多元函数”的讲解上也做得相当出色。我一直以为微积分只处理一维的变化,但《微积分 第二版》拓展了我的视野。作者从生活中的例子入手,比如温度随时间和空间的变化,或者一个气球的体积如何随充气量和压力的变化而变化。这些例子都很好地说明了多元函数是如何描述多维度变化的。我记得当时让我印象深刻的是关于“偏导数”的介绍。它就像是在研究一个函数在某个特定方向上的变化率,这让我想起了研究一个地形图,在不同的方向上,坡度是不一样的。书中的三维图形和等高线图,非常直观地展示了多元函数的图像和性质。我花了很多时间去理解“梯度”和“方向导数”的概念,它们都是描述函数在空间中变化的重要工具。我当时最喜欢的部分,是关于“多元函数的极值”的讨论。它就像是在寻找一个山峰或者一个山谷,需要考虑多个变量的影响。这本书让我明白,微积分的力量远不止于二维平面,它能够帮助我们理解和分析更复杂、更真实的世界。
评分《微积分 第二版》在“序列和级数”的处理上,同样体现了其严谨和清晰的风格。我一直以为序列只是简单的数字排列,而级数则是数字的简单相加。但是,这本书让我看到了它们背后更深刻的数学意义。作者首先从“收敛”和“发散”的概念入手,解释了为什么有些序列和级数会趋近于一个确定的值,而有些则会越来越大或者越来越小。我记得我花了很长时间去理解“几何级数”和“泰勒级数”的展开。特别是泰勒级数,它能够用多项式来逼近一个函数,这让我觉得非常神奇。书中的配图,展示了多项式逼近函数的过程,从一次到多次,越来越贴合,让我直观地感受到了级数的逼近能力。我当时最大的疑问是,为什么要研究那些会趋近于无穷的级数?作者的解释让我明白了,即使是发散的级数,有时也能在某些特定的情境下产生有意义的结果,而且,研究级数的收敛性是理解许多高级数学概念的基础。这本书让我开始意识到,数学的优雅不仅体现在简洁的公式,更体现在那些看似无限的累加和逼近中。
评分关于“向量微积分”的部分,这本书无疑是为我打开了一扇全新的大门。在接触这本书之前,我对于“向量”的认识仅限于高中物理中的力、速度等概念,而《微积分 第二版》则将向量与微积分有机地结合在了一起。作者从“曲线积分”和“面积分”入手,解释了如何计算沿着曲线的量(比如做功)以及在曲面上的量(比如流速)。我记得我最喜欢的部分,是关于“格林公式”、“高斯公式”和“斯托克斯公式”的介绍。虽然这些公式看起来非常复杂,但作者通过清晰的图示和生动的例子,让我能够理解它们背后的几何意义。例如,格林公式将一个二维区域上的线积分与它边界上的线积分联系起来,这就像是将一个环形区域的变化率与它周边的变化率联系起来一样。高斯公式则将三维空间中的散度与它的边界上的通量联系起来,这非常形象地描述了“源”和“流”之间的关系。这些公式的应用,让我看到了微积分在描述物理现象,如电磁场、流体力学等方面的强大能力。虽然我当时对这些公式的推导和应用还比较生疏,但这本书让我感受到了向量微积分的宏伟和魅力,它将多维度的数学工具运用到了更广泛的领域。
评分总的来说,《微积分 第二版》这本书给我带来的,是一种从“畏惧”到“理解”再到“热爱”的转变。它不仅仅是一本教科书,更像是一位循循善诱的良师益友。我记得我最初拿到这本书时,对微积分充满了未知和忐忑,我担心自己会因为概念的抽象而感到沮丧,担心会因为公式的繁杂而望而却步。但是,这本书的作者用非常巧妙的方式,将那些抽象的概念变得生动具体。他们从生活中的点滴现象入手,引导读者一步步地探索微积分的奥秘。那些精美的插图,清晰的逻辑,以及贴切的例子,都为我的学习之路提供了源源不断的动力。我记得我曾经为了理解一个公式,反复翻阅了不下十遍,还在书页的空白处写满了密密麻麻的笔记。我甚至尝试着去自己画图,去模拟,去感受数学的魅力。当我成功地解决了一个难题,或者理解了一个困扰我许久的概念时,那种喜悦感是无法用言语来形容的。这本书让我明白,学习微积分不仅仅是记忆和计算,更重要的是理解其背后的思想和逻辑,是培养一种严谨的数学思维。它让我开始相信,即使是再复杂的数学概念,只要我们愿意去探索,去钻研,就一定能够找到理解的钥匙。这本书,无疑是我学习微积分旅程中的一个重要里程碑,它点燃了我对数学的热情,也让我对未来的学习充满了信心。
评分翻开《微积分 第二版》的内页,扑面而来的是一种严谨而又清晰的逻辑。第一章就从“极限”这个核心概念入手,我当时对“极限”的概念并没有太深刻的理解,只知道它和无限接近有关。但是,作者用了很多生活化的例子来解释,比如一个物体越来越接近目标,但永远也达不到,又比如一个数列的数字越来越接近某个值。这些例子让我觉得不再是孤立地面对抽象的数学概念,而是能找到它们在现实世界中的影子。书中的插图也很有帮助,那些清晰的函数图像,准确地描绘了函数的变化趋势,也直观地展示了极限的意义。我花了很长时间去理解“ε-δ”定义,它看起来确实有点吓人,但作者花了大量的篇幅去解释这个定义背后的含义,以及它如何严格地刻画了“无限接近”这个概念。读到这里,我开始体会到数学的严谨性,原来那些看似简单的概念,背后都有着如此深刻的定义和证明。我反复阅读了好几遍,尝试着自己去画图,去模拟,去感受那个“ε”和“δ”之间的微妙关系。我甚至开始用笔在书页的空白处写下自己的理解和疑问,试图将这些抽象的概念转化为自己能够理解的语言。我记得当时我最纠结的地方在于,为什么需要如此严谨的定义,仅仅“无限接近”难道不够吗?是作者的耐心解答,让我明白了数学的严谨性是其力量的来源,也是其能够被广泛应用的基础。这本书让我开始意识到,学习微积分不仅仅是记忆公式,更是理解数学的思想和方法。
评分这本书的名字叫做《微积分 第二版》,我拿到它的时候,还只是个对数学充满了好奇但又有些畏惧的“小白”。封面设计很简洁,没有那些花里胡哨的图画,只有沉甸甸的厚度和一串略带神秘感的公式,当时就觉得这肯定不是一本轻松的读物。拿到手的第一感觉,就是它的质感很好,纸张有点厚实,摸起来不像那种廉价的印刷品,书页的边缘也没有毛糙感,这让我对内容本身产生了一丝期待。我记得当时最吸引我的,是扉页上的那句话——“数学是科学的皇后”,这句话一下子就点燃了我对微积分这个“皇后”的兴趣,我开始想象,在这个厚重的书本里,究竟隐藏着怎样的智慧和逻辑,能够让它成为万科学科中的翘楚。我当时脑海里并没有太多关于微积分的具体概念,只是隐约知道它和变化、和极限有关,而这些,又和物理、工程、经济等等领域息息相关。我当时最希望这本书能带给我的,是一种循序渐进的学习体验,能够从最基础的概念讲起,而不是上来就丢给我一堆我无法理解的符号和定理。我希望它能够像一个耐心的老师,一步一步地引导我,让我能够真正理解微积分的核心思想,而不是仅仅记住一些公式。我当时还带着一点点忐忑,因为我身边的朋友们对微积分的评价大多是“难”和“枯燥”,我怕这本书也会让我产生同样的感受。但是,拿到书的那一刻,我决定给自己一个机会,去探索这个数学世界中最重要、也是最美妙的领域之一。我记得我小心翼翼地翻开第一页,空气中似乎都弥漫着一种知识的沉淀感,那种感觉,就像是打开了一个通往新世界的大门,充满了未知,也充满了可能。
评分《微积分 第二版》中关于“数值方法”的章节,为我提供了一种全新的解决数学问题的方式。我之前一直认为,数学问题就是要通过精确的公式和计算来得到答案,而这本书则让我认识到,在很多情况下,我们只能通过近似的方法来求解。作者介绍了几种常用的数值方法,比如“二分法”、“牛顿法”等,用于求解方程的根,以及“欧拉法”等,用于求解微分方程的近似解。我记得我最喜欢的部分,是关于“牛顿法”的介绍。作者通过几何的解释,展示了如何通过不断地用切线逼近曲线,来找到方程的根。这个过程非常直观,也很有趣。书中还提供了很多关于这些数值方法的实际应用案例,比如在计算机图形学中的曲线拟合,或者在工程计算中的参数优化。这些案例让我深刻地体会到,即使是近似的方法,在实际应用中也具有非常重要的价值。这本书让我明白了,数学不仅仅是理论上的精确,更是解决实际问题的有效工具,而数值方法,就是实现这种有效性的一种重要途径。
评分说到积分,我一直觉得它比导数更加抽象。《微积分 第二版》在这个部分的处理,确实让我眼前一亮。作者从“面积”这个问题入手,引导我们如何去计算一个不规则图形的面积。他先是介绍了用矩形去逼近面积的方法,然后逐渐将矩形的数量增加,面积的逼近越来越精确。这个过程,让我深刻地理解了“黎曼和”的意义,它就是将一个复杂的面积分割成无数个微小的矩形,然后将它们的面积累加起来。书中的插图把这个分割和累加的过程描绘得非常生动,就像是在拆解一个复杂的几何体,然后重新组合。我记得我花了很长的时间去理解“定积分”和“不定积分”的区别,也花了很长时间去理解“牛顿-莱布尼茨公式”是如何将求面积(积分)和求变化率(导数)联系起来的。这个公式的出现,让我感觉像是打通了微积分的任督二脉,原来这两个看似不同的概念,竟然有着如此紧密的联系。我尝试着去计算一些简单图形的面积,比如抛物线下的面积,或者三角函数曲线下的面积,每当我成功计算出一个结果,都会有一种小小的成就感。这本书让我明白,积分不仅仅是求面积,它更是对“累积”这个概念的数学表达,而这种累积,在现实世界中有着极其广泛的应用,比如计算路程、体积、功等等。
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