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日本面对人口老化问题日益严重、劳动力人口大幅萎缩，尤其劳动人口自2013年起便跌破8,000万人，日本男性劳动退休年龄也从60岁延长至65岁，实际上退休年龄约为70岁。为此，日本安倍政府主导成立机器人革命推进小组，并发布「机器人新战略」，不仅要扩大机器人应用领域，加速新一代机器人技术研发，以期能解决当今高龄社会问题及天灾频发问题，显示出日本在发展机器人技术与解决人口老化社会课题的决心。

　　从日本「机器人新战略」对实现此机器人革命的目标来看，大致上可归纳出三大重点分别为：（1）成为世界中机器人技术革新据点；（2）成为世界第一的机器人运用社会（包括中小企业、农业、看护、医疗与基础设施等）；（3）以IoT（Internet of Things）时代的机器人领先世界（即是与IT结合，成为能够充分运用大量数据、网路、人工智慧的机器人）。

　　但日本仅专精于光机电系统整合技术，在人工智慧科技发展却不如欧美国家，以美国为例，包括Google、Apple与Microsoft等IT大厂，均布局人工智慧发展，而人工智慧技术更是赋予智慧型服务机器人学习能力的关键要素；也就是说，日本将需借镜美国在人工智慧的发展，以强化日本在人工智慧发展的不足。

图书名称： 探索认知边界：从图灵测试到通用人工智能的哲学与实践 内容提要 本书旨在深入探讨人工智能（AI）领域，特别是其在认知科学、伦理哲学以及未来社会形态重塑方面的深远影响。我们不聚焦于某一特定应用领域或技术工具的介绍，而是着眼于驱动AI发展的底层逻辑、历史演进的重大转折点，以及其对人类心智本质的挑战。本书分为五大部分，层层递进，构建了一个关于“智能”的宏大叙事框架。 第一部分：心智的起源与图灵的遗产 本部分追溯了人类对“机器能否思考”这一问题的千年探索，从笛卡尔的二元论到莱布尼茨的符号逻辑，为理解现代计算奠定了哲学基础。重点分析了艾伦·图灵在1950年提出的“模仿游戏”（图灵测试）的深刻意义。我们详细剖析了图灵测试的局限性，探讨了后续对它的批判，例如约翰·塞尔的“中文房间”思想实验。书中不仅回顾了早期符号主义（GOFAI）的辉煌与衰落，还深入比较了联结主义（神经网络）的兴起如何从根本上改变了我们对智能构成的理解。这一部分的核心在于厘清，我们所谈论的“智能”究竟是行为的模拟，还是内在认知的体现。我们探讨了“强人工智能”与“弱人工智能”的界限，并分析了当前所有AI技术（无论多么先进）仍停留在“弱AI”范畴的根本原因——即缺乏真正的常识推理和主体意识。 第二部分：计算的革命：深度学习的范式转移 本部分聚焦于近十年来驱动AI飞速发展的核心技术——深度学习。不同于传统机器学习对特征工程的依赖，深度神经网络如何通过多层结构自动学习数据中的复杂表征，构成了本次技术浪潮的基石。我们将详细解析卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其后继者长短期记忆网络（LSTM）和Transformer架构的内在工作原理，但重点不在于数学推导，而在于理解它们如何模仿生物神经元的工作方式，实现模式识别与序列处理。 书中将特别关注“大模型”现象。我们剖析了为什么参数规模的指数级增长带来了涌现能力（Emergent Abilities），例如上下文学习（In-Context Learning）和零样本学习（Zero-Shot Learning）。同时，我们批判性地审视了这些模型的黑箱特性，探讨了可解释性人工智能（XAI）在理解决策路径方面的必要性。本部分强调，当前的技术突破，无论多么令人惊叹，依然是基于概率分布的匹配，而非因果关系的洞察。 第三部分：认知的拓扑：常识、具身性与世界模型 要迈向通用人工智能（AGI），机器必须掌握人类习以为常的“常识”。本部分探讨了实现真正理解所缺失的关键要素。我们引入了“具身认知”理论，论证了智能的产生不仅依赖于大脑的计算，还与身体在物理世界中的互动经验密不可分。一个没有身体、无法感知摩擦力、重力或疼痛的纯粹软件，其对世界的理解将是何等贫乏。 书中详细分析了构建“世界模型”（World Models）的挑战。这涉及机器如何在一个动态、不确定的环境中，预测行动的后果，并建立起关于实体、关系和时间流逝的内在心理模型。我们审视了基于概率图模型、因果推断（Causal Inference）的研究路径，它们试图超越相关性，探求事物“为什么”会发生。本部分旨在揭示，当前AI的“智慧”仍停留在对表层信息的精妙重组，而未触及深层结构认知。 第四部分：伦理的困境与社会的重塑 随着AI能力的边界不断扩展，其对社会结构和人类价值体系的冲击日益显著。本部分是全书的道德哲学核心。我们探讨了算法偏见（Algorithmic Bias）的根源——数据中的历史遗留偏见如何被系统固化甚至放大，并讨论了公平性（Fairness）、问责制（Accountability）和透明度（Transparency）在AI治理中的核心地位。 更进一步，本书探讨了超级智能出现后对人类主体性的潜在威胁。如果机器在所有认知任务上都超越人类，人类在社会价值链中的位置将如何重新定义？我们审视了控制问题（The Control Problem），即如何确保一个比我们聪明得多的实体，其目标函数（Objective Function）与人类的福祉保持一致。这不仅是技术问题，更是深刻的政治哲学和生存论问题。 第五部分：超越界限：通往心智的未来探索 最后一部分展望了下一代人工智能研究的前沿方向，这些方向被认为可能突破当前基于大规模数据的瓶颈。我们探讨了神经科学对AI的持续启发，例如类脑计算（Neuromorphic Computing）和脉冲神经网络（Spiking Neural Networks）如何可能在能效和学习机制上实现根本性超越。 此外，我们还分析了主动学习（Active Learning）、终身学习（Lifelong Learning）和元学习（Meta-Learning）的研究进展，这些旨在使机器能够像儿童一样，用少量经验高效习得新技能。本书的收官部分并非提供一个“终极答案”，而是提出了一系列开放性的、需要跨学科合作来解决的重大问题，鼓励读者以批判性的、充满敬畏感的态度，迎接一个由认知革命定义的新时代。 本书适合对人工智能的深层原理、哲学基础以及未来社会影响有浓厚兴趣的读者，包括技术研究人员、社会科学家、伦理学家以及所有关心人类未来心智形态的思考者。

作者简介

拓墣产业研究所

　　「拓墣产业研究所」成立于1996年，总部设立于台北，上海、北京、厦门、美国硅谷设有子公司或据点，为台湾重要智库中，最大规模之民营调研机构，也是唯一在大中华地区完整佈局之专业产业顾问公司，客户遍及全球ICT大厂、金融单位与政府机关。

　　拓墣产业研究所长期关注全球ICT产业趋势，研究主轴横跨半导体、光电、通讯网路、消费电子、车用电子、物联网、LED、环保节能等领域，近年并延伸至服务业、农业生技、数位内容、文化创意、国家策略发展、中国内需市场等非ICT产业，积极朝综合研究之方向迈进。

　　为协助客户快速掌握瞬息万变的市场趋势及动态，拓墣产业研究所针对17个产业主题，每年产出超过320篇以上研究报告，并辅以每日即时性的产业评析，和累积超过250册已出版的主题式专题报告及200多场次产业趋势研讨会，拓墣产业研究所建置的庞大历史分析与市场动态资料库，让订阅客户可借由个人专属帐号及密码，随时在世界各地上网查询。

　　2006年拓墣产业研究所于上海成立全资子公司－「亚研信息谘询（上海）有限公司」，提供客户最即时深入之中国市场观察研究。长期支持的在地客户包括：上海宏力半导体、上海华虹NEC、中芯国际、天马微电子、北京电子控股、宇龙、京东方、海信、海尔、康佳、福建省电子资讯、华为、联想、龙腾光电等大型集团等，并为北京中关村、浦东新区发改委、上海积体电路协会、苏通科技产业园、钖山经济开发区、福建省电子资讯集团、福建省经贸委员会、厦门产业技术研究院、厦门市科学技术局、厦门软体园、江门市高新区、南沙经开区、合肥发改委、合肥新站综合开发实验区、武汉东湖新技术开发区、西安高新区、咸阳高新区、重庆外经贸委、重庆经信委、重庆北部新区、重庆市巴南区、重庆高新区、重庆合川区等单位提供策略规划服务，且在台北成功举办多场两岸产业合作交流会。亚研信息未来将持续深耕中国各地，以提供广大客户零时差之资讯谘询服务。

第一章　美国IT大厂纷纷布局人工智慧发展
1-1.ICT大厂的下世纪布局－人工智慧
一.前言
二.大厂布局人工智慧领域分析
三.TRI观点
1-2.Apple、Google与Microsoft採取不同策略抢夺情境感知时代的来临
一.未来十年的情景感知时代
二.Apple、Google与Microsoft于语音助理领域之策略分析
三.TRI观点

第二章　日本致力发展智慧型服务机器人产业以期解决人口老化课题
2-1.日本机器人企业抛砖引玉，加速智慧型机器人技术发展脚步
一.劳动人力缺口、人口红利流失促使机器人需求成长
二.全球各国加速智慧服务型机器人技术与产业发展脚步
三.现阶段智慧型机器人将以成熟技术与关键零组件来减少开发风险
四.TRI观点
2-2.从日本机器人政策探究看护机器人未来发展
一.日本各界积极发展看护机器人以因应人口老化课题
二.近年来台湾癌症患者与老年人数量攀升，对看护劳动力需求水涨船高
三.台湾具备发展看护机器人的实力与资源，只欠东风
四.TRI观点
2-3.2015年东京机器人展揭露服务型机器人未来发展
一.日益严重的人口老化问题，促使日本产官学在机器人科技加速发展
二.日本在服务机器人应用领域发展范畴进一步扩大
三.人工智慧与五感技术为日本开发厂商发展重点
四.工业机器人未来的需求－协作型机器人
五.TRI观点

图目录
图1.1.1　人工智慧正颠覆不同产业
图1.2.1　机器学习强化人工智慧对未来的预测
图1.2.2　Cortana成为跨Windows 10装置与跨平台的语音助理
图1.2.3　Apple、Google、Microsoft获利核心与营运哲学比较
图2.1.1　日本企业率先将女性拟人型机器人投入职场，试探一般大众接受度
图2.1.2　日本SoftBank Pepper机器人市场布局
图2.1.3　美国DARPA举办DRC挑战赛以促使智慧型机器人技术发展
图2.1.4　Pepper机器人透过数个感测元件部组件与人类互动沟通
图2.1.5　结合高精度机械手臂、头部与身躯／移动平台的智慧型机器人
图2.1.6　Pepper机器人採用较成熟的技术与现有零组件
图2.1.7　用来侦测外界物品形状与距离等的红外线深度感测器运作原理
图2.2.1　日本各界持续开发多款看护服务机器人
图2.2.2　日本65岁以上人口比重持续攀升
图2.2.3　日本政府编列预算以补助机器人厂商开发售价10万日圆以下机器人
图2.2.4　日本政府针对看护机器人开发提出5年计画
图2.2.5　日本看护机器人三大应用领域
图2.2.6　日本看护机器人市场至2035年将扩大24倍规模
图2.2.7　台湾人口结构变化趋势
图2.2.8　日本相关单位重新修订后的看护机器人重点领域
图2.2.9　台湾工业／服务机器人产业供应链
图2.3.1　「机器人新战略」目标与机器人革命倡议协议会合作关系
图2.3.2　2015年东京国际机器人展参观者数量较上届增长约2成
图2.3.3　在2015年东京国际机器人展上的服务机器人应用多元化
图2.3.4　许多日本厂商展示数款生活陪伴机器人
图2.3.5　步行车、外骨骼机器人与生活支援机器人将成为银发族生活必需的装置
图2.3.6　开发及引进医疗照护／复健机器人为解决日本照护人力短缺的手段
图2.3.7　日本大学与日本IT厂商联手开发农业机器人
图2.3.8　救灾用的外骨骼机器人与人型2足式机器人
图2.3.9　Yaskawa展示协作型机器人产品
图2.3.10　Nachi展示採用轻量化机器人的协作型机器人
图2.3.11　EPSON正示范协作型机器人进行较复杂组件的组装工作
图2.3.12　川田协作型机器人能进行取件/插件、贴标签/辨识等作业
图2.3.13　川崎重工的协作型机器人duAro可进行电子组装与便当配菜包装等作业
图2.3.14　LifeRobotics协作型机器人可在60公分空间与作业人员一起进行保养瓶检测与置回箱子的工作
图2.3.15　广明光电的协作型机器人进行操作胶囊咖啡机泡咖啡与分类作业

表目录
表1.1.1　ICT大厂于2012～2015年7月购併人工智慧新创厂商一览表
表1.1.2　20家值得注意的人工智慧新创厂商
表1.2.1　Siri、Google Now与Cortana比较
表1.2.2　情境感知运算正在崛起
表2.2.1　日本开发及生产看护机器人主要厂商

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這本書名《AI引領智慧型服務機器人新視界》聽起來就充滿了未來感，對於我這個對新科技總是躍躍欲試的台灣人來說，簡直是無法抗拒的誘惑。我一直覺得，服務機器人最大的魅力就在於它們能夠真正地「服務」我們，讓我們的生活變得更輕鬆、更有效率。而AI的加入，無疑是將這種「服務」推向了一個全新的境界。我非常好奇，書中會如何闡述AI是如何讓服務機器人從單純的執行者，轉變為更具備判斷力、學習能力，甚至一定程度「同理心」的夥伴。我期待書中能有豐富的案例，展示AI在不同場景下的應用，例如，在飯店業，AI服務機器人如何能根據客人的喜好提供客製化的服務；在醫療業，AI機器人又如何能協助醫生進行診斷，或是為病人提供更精準的照護。我尤其感興趣的是，書中會不會提到AI如何讓服務機器人具備更強的「情境感知」能力，也就是能夠理解當下的環境、情境，並做出最恰當的回應。這對我來說，才是真正「智慧型」的體現。作為一個生活在這個快速變遷時代的台灣人，我希望透過這本書，能更清楚地看到AI如何塑造我們未來的服務體驗，以及我們該如何為這個即將到來的「新視界」做好準備。

评分☆☆☆☆☆

我對這本書的期待，更多是來自於它對於「引領」和「新視界」的承諾。台灣社會近年來對於高齡化、少子化問題越來越重視，這也催生了對智慧型服務機器人更迫切的需求。我希望這本書能深入探討，AI技術如何能真正解決這些社會痛點。比如說，在長照領域，AI服務機器人能否扮演起照顧者、陪伴者的角色，減輕家人的負擔？在教育領域，AI機器人能否提供更個人化的輔導，協助學生適性發展？更進一步，我對AI如何賦予服務機器人「智慧」感到非常好奇。這「智慧」是否僅止於精密的演算法，還是能觸及到更深層次的理解與互動？書中會不會提到AI如何學習人類的行為模式，進而提供更貼心、更人性化的服務？台灣在AI領域其實有許多優秀的研究團隊和企業，我非常期待書中能介紹一些實際的案例，讓我們看到AI服務機器人在台灣的落地應用，以及它們如何為我們的生活帶來實質的改變。如果書中能提供一些關於未來發展趨勢的預測，或是對台灣產業發展的建議，那肯定會更加實用。總之，我希望這本書不僅僅是一本理論性的探討，更能是一本引導我們思考、甚至參與到這個「新視界」建設的指南。

评分☆☆☆☆☆

對於《AI引領智慧型服務機器人新視界》這本書，我抱持著一種既期待又有點審慎的態度。科技發展總是雙面刃，AI的進步固然令人興奮，但也常常伴隨著一些關於就業、隱私、甚至道德倫理的討論。我希望這本書在展現AI技術如何讓服務機器人更「智慧」、更具「新視界」的同時，也能夠深入探討這些潛在的挑戰和風險。例如，當服務機器人越來越普及，對現有的勞動市場會產生什麼影響？我們應該如何應對？AI在收集和處理個人數據時，如何確保我們的隱私安全？更進一步，當機器人開始具備一定程度的「智慧」，它們的決策機制將如何建立？如果發生了錯誤，責任又該如何歸屬？台灣社會對這些議題的討論也越來越熱烈，我希望這本書能提供一些更具體的觀點和思考方向，引導我們理性地看待AI在服務機器人領域的發展。我特別想知道，書中是否會提供一些解決這些挑戰的方案，或是勾畫出一個可持續發展的藍圖。畢竟，我們追求的是一個科技進步能真正造福人類社會的「新視界」，而非潛藏危機的未知領域。

评分☆☆☆☆☆

哇，看到這本書名《AI引領智慧型服務機器人新視界》，我整個眼睛都亮了！身為一個每天都在接觸科技產品，又對未來生活充滿好奇的台灣人，我真的非常期待這本書能帶我進入一個全新的視野。服務機器人這個概念對我們來說已經不陌生了，從餐廳的送餐機器人到百貨公司的導覽機器人，都已經慢慢走進我們的生活。但是，AI技術的飛速發展，讓我覺得服務機器人的潛力遠不止於此。書名中的「智慧型」和「新視界」幾個字，更是讓我聯想到，未來我們可能會看到更多能夠理解人類情感、具備深度學習能力、甚至能主動提供協助的機器人。想像一下，在家裡，有機器人能夠聰明地管理你的日程，在你疲憊時提供陪伴，甚至在你生病時能提供基本的照護建議；在公共場所，機器人能夠更精準地理解你的需求，提供更個人化的服務。這本書，感覺就像是一扇窗，讓我能窺見那個充滿無限可能性的未來。我特別好奇，書中會不會探討AI在服務機器人身上的倫理問題，以及台灣在這方面的發展現況與潛力。身為科技島的一份子，我總是為我們在這方面的努力感到驕傲，但也深知還有許多需要學習和突破的地方。希望這本書能給予我一些啟發，讓我更了解AI如何真正地「引領」服務機器人進入一個更美好的「新視界」。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我一開始是被書名中的「智慧型服務機器人」這幾個字吸引。我一直對機器人充滿幻想，小時候看科幻電影，總覺得那些像管家一樣聰明的機器人離我們很遙遠。但隨著AI技術的快速發展，我開始感覺到，那個未來正在加速到來。尤其是「服務」這個詞，讓我聯想到，這些機器人不再只是冰冷的機械，而是會與我們互動，提供實際幫助的夥伴。書名中的「新視界」更是激起了我的好奇心。這意味著，AI的加入，將會打破我們對服務機器人的既有認知，帶我們看到一個全新的可能性。我很好奇，書中會不會介紹一些目前還非常前沿的AI技術，比如自然語言處理、計算機視覺、情感計算等等，以及這些技術是如何應用在服務機器人上，讓它們變得「智慧」。我期待書中能有具體的案例分析，讓我看到AI如何讓機器人更懂我們的語言、理解我們的意圖、甚至感知我們的情緒。我也想知道，這些「智慧型」服務機器人，未來會以什麼樣的形式出現在我們的生活中？是更融入家庭，還是會在醫療、零售、甚至觀光等產業扮演更重要的角色？作為一個普通民眾，我希望能從這本書中獲得一些關於未來科技發展的清晰脈絡，以及AI如何真正地服務於我們，讓生活變得更便利、更美好。