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　　熵、大爆炸是时间的起点、弦理论、宇宙、大数据、左脑／右脑、文化、偏见都是不好的、科学方法、人工智慧、情人眼里出西施……这些都是会阻碍科学发展的理论？

　　英国《卫报》誉为「最聪明网站」的Edge.org，
　　邀请175位世界顶尖专家提出他们的见解。 　　解释为何应该放弃或改良这些观念，
　　点出科学进展的障碍所在。

　　发展真正的新观念通常需要先屏弃旧的观念，过去总必须等到下一代的出现，用新的角度检视问题，并舍弃旧的观念。在今日这样一个被定义为快速改变的世界，走在科学探索的尖端不只需要舍弃陈旧观念，也需要接纳新观念。网路讨论区Edge.org（卫报称「最聪明的网站」）创办人约翰．柏克曼请问一百七十五位世界最具影响力的科学家、经济学家、艺术家和哲学家：哪些科学观念该淘汰了？

　　贾德．戴蒙（Jared Diamond）探索新观念不同的出现方式；纳西姆．尼可拉斯．塔雷伯（Nassim Nicholas Taleb）移除标准差；理查．赛勒（Richard Thaler）和小说家伊恩．麦克伊旺（Ian McEwan）透露「坏」观念的可用之处；史迪芬．平克（Steven Pinker）拆解人类行为的现行理论；理察．道金斯（Richard Dawkins）放弃本质主义；雪莉．特克（Sherry Turkle）重新评估我们对人工智慧的期望；安德烈．林德（Andrei Linde）认为我们的宇宙和相关理论可能没有我们想像得那么独特；马丁．里斯（Martin Rees）解释为什么理解科学是一个无边无际的目标；阿兰．古斯（Alan Guth）重新思考宇宙的起源；山姆．哈里斯（Sam Harris）认为我们对科学的定义太过狭隘；诺贝尔奖得主弗朗克．韦尔切克（Frank Wilczek）质疑心智和物质的二分法；劳伦斯．克劳斯（Lawrence Krauss）挑战物理定律皆注定的看法……

　　其他思想家包括：丹尼尔．高曼（Daniel Goleman）、米哈利．契克森米哈赖（Mihaly Csikszentmihalyi）、尼古拉斯．卡尔（Nicholas Carr）、蕾贝卡．纽伯格．郭登斯坦（Rebecca Newberger Goldstein）、麦特．瑞德里（Matt Ridley）、斯图尔特．布兰特（Stewart Brand）、西恩．凯罗（Sean Carroll）、丹尼尔．丹尼特（Daniel C. Dennett）、海伦．费雪（Helen Fisher）、道格拉斯．罗西科夫（Douglas Rushkoff）、李．施莫林（Lee Smolin）、凯文．凯利（Kevin Kelly）、弗里曼．戴森（Freeman Dyson）……等等。

名人推荐

　　读这本书就像参加一个研讨会，各方英雄好汉畅谈自己的观点，省去客套包装的朦胧，互相针砭，一针见血。每个作者都很简洁扼要，很快就讲到重点。
　　这本书主题涵盖不同领域、包罗万象，具备各种不同的说法。每篇文章短短的，很快就切入重点，还蛮容易入口的，可以快速地吸收新知。建议读者可以从自己有兴趣的主题开始读，然后可以看看自己领域之外的想法，相信各位会跟我一样，越读越觉得很有意思！──国立台湾大学光电工程学研究所暨电机系副教授　曾雪峰

　　看一下。不论你是谁，你都会找到某些让你抓狂的内容。──《纽约时报》（New York Times）
　
　　愚蠢和争论。……柏克曼的公式是经过试验和测试的。更棒的是，它没有过时的迹象。──《新科学家》（New Scientist）

　　《这个观念该淘汰了》是伟大的想法、嘲笑和哀叹的集结，你应该加到你的书单中。──《富比世》（Forbes）

　　解读我们时代最伟大头脑中的一些想法。……深刻，……具刺激性，……伸展你的心灵。──Brain Pickings

　　175篇关于各个领域和研究面向的迷人短文集结。──《科学新闻》（Science News）

　　柏克曼成功地展现了科学文字，这将吸引各种背景的读者。──《出版者週刊》（Publishers Weekly）

　　本书网罗令人大开眼界的革新思想家。──《书单》（Booklist）

　　在科学、技术和其他领域都很出色的洞察力中心。 ──《大西洋月刊》（Atlantic Monthly）

　　世界最杰出脑袋的论坛。──英国《观察家》杂志（The Observer）

　　令人兴奋且充满资讯的汇编。──《图书馆学刊》（Library Journal）

作者简介    

约翰．柏克曼John Brockman

　　网路科学讨论区Edge.org创办人和Brockman, Inc. 文学代理商创办人，编着有：《宇宙》（The Universe）、《世界是这样运作的》和《大思考‧微解说》等书。现居纽约。

　　相关着作
　　《大思考，微解说——150个摆脱偏见的思考准则》

译者简介

章玮

　　蒙特瑞国际学院笔译硕士，旅居美国。现任本土化专案经理、幼儿中文老师，以及兼职译者。认为翻译是用文字说故事，每一篇翻译都是一个新世界。喜爱旅行、甜点、绘本。

《导读》国立台湾大学光电工程学研究所暨电机系副教授　曾雪峰
《导读》国立台湾大学国际处暨共同教育中心专案助理教授　曹顺成
致谢
前言：2014年Edge题目
杰弗瑞．维斯特（Geoffrey West）：万有理论
马歇罗．格列瑟（Marcelo Gleiser）：统一论
安东尼．克里夫多．归林（A.C. Grayling）：简单性法则
赛特．洛依德（Seth Lloyd）：宇宙
史考特，阿特然（Scott Atran）：智力商数（智商 ）
李奥．M．查鲁巴（Leo M. Chalupa）：脑可塑性
哈沃德．加德纳（Howard Gardner）：改变头脑
维多莉亚．怀特（Victoria Wyatt）：「顶尖科学家」
奈吉尔．高登费尔德 （Nigel Goldenfeld）：个体
尼可拉斯．亨弗瑞（Nicholas Humphrey）：动物脑子愈大愈聪明
李．施莫林（Lee Smolin）：大爆炸是时间的起点
阿兰．古斯（Alan Guth）： 宇宙开始于非常低的熵状态
布鲁斯．帕克（Bruce Parker）：熵
安德烈．林德（Andrei Linde）：宇宙一致性和独特性
麦克斯．泰格马克（Max Tegmark）：无穷
劳伦斯．克劳斯（Lawrence M. Krauss）：物理定律皆注定
保罗．斯泰恩哈特（Paul Steinhardt）：任何事物理论
艾瑞克．维恩斯坦（Eric R. Weinstein）：M理论／弦理论是最好的理论
法兰克．迪普勒（Frank Tipler ）：弦理论
高登．凯恩（Gordon Kane）：我们的世界只有三维空间
彼得．沃伊特（Peter Woit）：「自然」争论
弗里曼．戴森（Peter Woit）：波函数压缩
大卫．德意志 （David Deutsch）：量子跳跃
威廉．丹尼斯．希利斯（W. Daniel Hillis）：因果关系
妮娜．雅布隆斯基（Nina Jablonski）：种族
理察．道金斯（Richard Dawkins）：本质主义
彼得•理查森（Peter Richerson）：人类本性
茱莉亚．克拉克（Julia Clarke）：始祖鸟
库尔特．葛雷（Kurt Gray）：计算自然
麦克．薛莫（Michael Shermer）：与生俱来＝永久
道格拉斯．罗西科夫（Douglas Rushkoff）：无神论前提
罗杰．海菲尔德（Roger Highfield）：演化是「真实的」
安东．蔡林格（Anton Zeilinger）：量子世界里没有现实
史蒂夫．吉丁斯（Steve Giddings）：时空
雅曼达．盖夫特（Amanda Gefter）：唯一宇宙
哈伊姆．哈拉里（Haim Harari）：希格斯粒子结束粒子物理学的一章
莎拉．德默斯（Sarah Demers）：美学动机
玛丽亚．斯皮罗普卢（Maria Spiropulu）：自然、阶级和时空
艾德．瑞吉斯（Ed Regis）：科学家应该知道任何科学知识
西恩．凯罗（Sean Carroll）：可否证性
尼古拉斯．卡尔（Nicholas G. Carr）：反轶闻主义
蕾贝卡．纽伯格．郭登斯坦（Rebecca Newberger Goldstein）：科学淘汰哲学
伊安．博格斯特（Ian Bogost）：「科学」
山姆．哈里斯（Sam Harris）：「科学」的狭隘定义
丹尼尔．丹尼特（Daniel C. Dennett）：难题
苏珊．布莱克摩尔（Susan Blackmore）：意识相关神经区
托德．萨克特（Todd C.Sacktor）：长期记忆永远不变
布鲁斯．胡德（Bruce Hood）：自我
汤玛斯．梅辛革（Thomas Metzinger）：认知代理
杰瑞．科伊纳（Jerry Coyne）：自由意志
罗伯特.普罗文（Robert Provine）：常识
强纳森．哥德夏（Jonathan Gottschall）：艺术科学不存在
乔治．戴森（George Dyson）：科学和技术
亚伦．艾达（Alan Alda）：事物非真即假
加文．施密特（Gavin Schmidt）：简单答案
马丁．里斯（Martin Rees）：我们永远不会遇到科学理解的障碍
希瑞恩．桑默勒（Seirian Sumner）：生命依共同的基因组演化
凯文．凯利（Kevin Kelly）：完全随机突变
艾瑞克．托普（Eric J. Topol）：一个人一个基因组
提莫．哈内（Timo Hannay）：先天与后天
罗伯特．萨波斯基（Robert Sapolsky）：只使用一个基因－环境交互作用
雅典娜．费罗马诺斯（Athena Vouloumanos）：自然选择是演化唯一的引擎
史迪芬．平克（Steven Pinker）：行为＝基因＋环境
艾利森．高普尼克（Alison Gopnik）：天生
凯利．哈姆林（Kiley Hamlin）：道德空白石板主义
奥利弗．史考特．克里（Oliver Scott Curry）：连结论
赛门．拜伦柯恩（Simon Baron-Cohen）：极端行为主义
丹尼尔．艾佛特（Daniel L. Everett）：「本能」和「天生」
托尔．诺川德（Tor Norretranders）：利他主义
贾米尔．萨奇（Jamil Zaki）：利他主义等级制度
亚当．魏兹（Adam Waytz）：人类天生就是社会性动物
盖瑞．克莱恩（Gary Klein）：实证医学
狄恩．欧尼斯（Dean Ornish）：大型随机对照试验
理查德．尼斯贝特（Richard Nisbett）：复回归为发现因果关系的方法
阿兹拉．拉扎（Azra Raza）：小鼠模型
保罗．戴维斯（Paul Davies）：癌症体细胞突变理论
斯图尔特．布兰特（Stewart Brand）：线性无阀值辐射假设
班杰明．柏仅（Benjamin K. Bergen）：普遍文法
N.J. 伊恩费尔德（N.J. Enfield）：语言科学只能用在「能力」
约翰．麦克沃特（ John Mcwhorter）：语言决定世界观
丹．斯波伯（Dan Sperber）：定义意义的标准方式
凯．克劳斯（Kai Krause）：不确定原理
伊恩．麦克伊旺（Ian McEwan）：小心无知！不要舍弃任何观念！
盖瑞．马库斯（Gary Marcus）：大数据
克莉丝汀．芬恩（Christine Finn）：地层柱
迪米塔尔．萨塞罗夫（Dimitar Sasselov）：适居带概念
雪莉．特克（Sherry Turkle）：机器人同伴
罗杰．尚克（Roger Schank）：「人工智慧」
塔尼亚．伦布罗佐（Tania Lombrozo）：心智不过就是脑
弗朗克．韦尔切克（Frank Wilczek）：心智和物质
亚历山大．威斯奈格罗斯（Alexander Wissner-Gross）：智慧是性质
大卫．盖勒特（David Gelernter）：大类比
泰伦斯．索诺斯基（Terrence J. Sejnowski）：祖母细胞
派翠莎．邱奇兰（Patricia S. Churchland）：脑模块
汤姆．格菲思（Tom Griffiths）：偏见都是不好的
罗伯特．库尔茨班（Robert Kurzban）：笛卡儿水力学
罗德尼．布鲁克斯（Rodney A. Brooks）：计算比喻
莎拉洁妮．布雷克摩尔（Sarah-Jayne Blakemore）：左脑／右脑
史蒂芬．柯斯林（Stephen M. Kosslyn）：左脑／右脑
安德里安．奎野（Andrian Kreye）：摩尔定律
恩尼斯．沛普尔（Ernst Pöppel）：时间的连续性
安迪．克拉克（Andy Clark）：感知和行动的输入输出模型
劳瑞．桑托斯（Laurie R. Santos）和塔玛尔．詹德勒（Tamar Gendler）：知道就成功一半了
杰．罗森（Jay Rosen）：资讯超载
艾力克斯．「山迪」．潘特兰（Alex [Sandy] Pentland）：理性的个人
玛格丽特．李维（Margaret Levi）：经济人
理查．赛勒（Richard H. Thaler）：别舍弃错误理论，别把它们当真就好
苏珊．费斯克（Susan Fiske）：理性决策模式：能力必然后果
麦特．瑞德里（Matt Ridley）：马尔萨斯主义
凯萨．伊达尔戈（Cesar Hidalgo）：经济成长
汉斯．奥瑞奇．奥伯里斯特（Hans Ulrich Obrist）：无限制和永恆成长
鲁卡．迪拜瑟（Luca De Biase）：共有财产悲剧
麦可．诺顿（Michael I. Norton）：市场是好的；市场是坏的
格利欧．波卡勒堤（Giulio Boccaletti）：稳定
罗伦思．史密斯（Laurence C. Smith）：稳定
丹尼尔．高曼（Daniel Goleman）：碳足迹
史都华．皮姆（Stuart Pimm）：无限的科学和技术乐观
布迪西妮．萨马拉希杰（Buddhini Samarasinghe）：科学家应该忠于科学
史考特．桑普森（Scott Sampson）：自然＝物体
爱德华．斯林格兰（Edward Slingerland）：科学道德
亚历克斯．赫尔柯姆伯（Alex Holcombe）：科学自我更正
亚当．奥特（Adam Alter）：复制为安全网
布莱恩．克里斯汀（Brian Christian）：建构科学知识为「文献」
凯瑟琳．克兰西（Kathryn Clancy）：我们制造和提升科学的方式
艾伯瑞．迪格雷（Aubrey De Grey）：同侪审查分布资金
罗斯．安德森（Ross Anderson）：有些问题对年轻科学家来说太难了
凯特．米尔斯（Kate Mills）：只有科学家可以研究科学
梅兰妮•斯万（Melanie Swan）：科学方法
菲利．库许曼（Fiery Cushman）：重大影响带来重大解释
山谬．阿贝斯曼（Samuel Arbesman）：科学＝大科学
朱恩．格鲁伯（June Gruber）：伤心都是不好的，快乐都是好的
艾尔达．夏菲尔（Eldar Shafir）：相对的两面不可能都是对的
大卫．贝罗比（David Berreby）：人是羊
大卫．巴斯（David M. Buss）：情人眼里出西施
海伦．费雪（Helen Fisher）：浪漫的爱和上瘾
布莱恩．努特森（Brian Knutson）：情绪是次要的
保罗．布伦（Paul Bloom）：科学可以最大化我们的快乐
帕斯卡尔．博耶帕斯（Pascal Boyer）：文化
萝拉．贝斯登博士（Laura Betzig）：文化
约翰．图比（John Tooby）：学习和文化
史蒂芬．斯蒂奇（Steven Stich）：「我们的」直觉
亚隆．安德森（Alun Anderson）：我们是石器时代思考家
马丁．诺华克（Martin Nowak）：总括适存性
麦可．马科劳（Michael McCullough）：人类演化例外主义
凯特．杰弗瑞（Kate Jeffery）：动物没脑
艾琳．派波柏格（Irene Pepperberg）：人类独特心智能力
史蒂夫．富勒（Steve Fuller）：人类＝自然
萨特雅吉特．达斯（Satyajit Das）：人类中心
唐诺．霍夫曼（Donald D. Hoffman）：更真实的感知就是更合适的感知
格里高利．本福德（Gregory Benford）：数学的内在美和优雅让它可以解释自然
卡罗．罗维理（Carlo Rovelli）：几何
安德鲁．李（Andrew Lih）：微积分
尼尔．格申菲德（Neil Gershenfeld）：电脑科学
塞缪尔．巴伦德斯（Samuel Barondes）：科学因丧礼而进步
雨果．默西尔（Hugo Mercier）：普朗克愤世嫉俗的科学改变观
贾德．戴蒙（Jared Diamond）：新观念因取代旧观念而胜利
米哈利．契克森米哈赖（Mihaly Csikszentmihalyi）：马克斯．普朗克的信念
玛丽．凯瑟琳．贝特森（Mary Catherine Bateson）：确定性的幻觉
强纳森．海德特（Jonathan Haidt）：追求简约
杰拉德．斯莫伯格（Gerald Smallberg）：临床医师的简约原则
丽莎．贝瑞特（Lisa Barrett）：本质论者的心智观
艾比盖尔．马许（Abigail Marsh）：反社会病和精神病的不同
大卫．迈尔斯（David G. Myers）：压抑
乔尔．格德（JOEL GOLD）和伊恩．格德（Ian Gold）：精神病不过就是脑生病
碧翠丝．葛隆（Beatrice Golomb）：心因病
艾德华．沙尔榭多．阿尔巴兰（Eduardo Salcedo-Albaran）：犯罪只牵涉到罪犯的作为
查尔斯．席夫（Charles Seife）：统计性显着
捷尔德．盖格瑞泽（Gerd Gigerenzer）：由统计过程得到科学推理
艾曼纽．德尔曼（Emanuel Derman）：统计的力量
维多利亚．斯达登（Victoria Stodden）：重现性
古乐朋（Nicholas A. Christakis）：平均
纳西姆．尼可拉斯．塔雷伯（Nassim Nicholas Taleb）：标准差
巴特．科斯可（Bart Kosko）：统计独立性
理查．索尔．渥曼（Richard Saul Wurman）：确定性、绝对真理、精确性
保罗．沙佛（Paul Saffo）：科学进步的假象

动物脑子愈大愈聪明
尼古拉斯．汉弗莱 Nicholas Humphrey
剑桥大学达尔文学院心理学家，着有：《灵魂之尘：意识的魔术》（Soul Dust: The Magic of Consciousness）。
 
动物脑子愈大愈聪明，你大概会觉得理所当然，看看人类的演化史，人类脑子比猩猩大，也比猩猩聪明，猩猩脑子比猴子大，比猴子聪明。或者，以20 世纪的历史作比喻，机器愈大，数值运算能力愈强。在1970 年代，我们计算机系一部新电脑占满了整个房间。从19 世纪的骨像学到21 世纪的脑部扫描科学，普遍都认为脑的大小决定认知能力。你会发现特别是在现代教科书中，此理念不断被重复，灵长类脑的大小和其社会智能有因果关系。我承认我必须负担一点责任，因为我在1970 年代支持这样的想法。但是至今已经好几年了，直觉告诉我这想法可能是错的。
 
有太多奇怪的事实都不支持这个说法。首先，我们知道现代人出生时，就算脑只有成年时容量的三分之二，和成年人相较并没有任何认知障碍。我们知道通常在人脑发育过程中，在认知表现提升时，脑实际上是会缩小的（最值得注意的例子是在「社会脑」在青春期的改变，皮质灰质的体积在10 到20 岁之间减少了15%）。最令人惊讶的是，我们知道其他动物，比如蜜蜂或是鹦鹉，虽然脑大小只有人脑的百万分之一（蜜蜂）或是千分之一（鹦鹉），却也能模仿人类很多的举动。

当然，重点是程式：影响认知表现的不是脑的硬体，而是装在硬体上的软体。智慧软体并不需要更大的硬体基座（事实上，从皮质在青春期减少的现象看来，更小、更精简的硬体说不定会更好）。表现高超效能的程式可能需要很多设计，不论是透过天择还是学习。但是只要程式已经写好了，新版本对硬体的要求可能会比旧版本来得少。举一个社会智能的特别例子，我觉得解决「心智理论」问题的演算法很有可能被写在明信片上，并且可在iPhone上操作。不管怎样，认为人脑必须到两倍大，才有办法「次级心智解读」，这个被大肆吹捧的论点没有什么意义。

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