具体描述
本书适合大专以上之管理数学、计量管理及作业研究等相关课程作为教科书使用，另外可提供作为非管理科学背景学生之入门导读。所附之电脑软体程式，可在一般电脑之Windows 系统中使用，学习者除可研读数学方法外，更可以最简单的方式用电脑来辅助求解与验证，在学习过程中可收事半功倍之效，此亦为本书之最大特色。
本书特色
1.内容浅显易懂，回避艰深之数学用语，涵盖数学规划、作业研究、线性代数、基础统计学等，选择本书不仅可提高学习兴趣，还可以快速学会各种管理数学方法。
2.附上范例光碟，可在EXCEL软体上使用，省略繁复的计算方法，加速学习速度。
3.本书例题，可让学生熟悉解题的技巧，加深学习的印象。
著者信息
图书目录
1.1 管理数学的意义
1.1-1 管理数学的由来及发展
1.1-2 管理数学的应用
1.2 计量技术的重要性
1.3 计量数学的方法
第2章 线性方程组
2.1 线性方程式及其求解
2.2 线性方程组及求解
2.3 线性方程组之应用
2.3-1 损益平衡分析
2.3-2 方案选择
2.3-3 向量空间与基底
第3章 矩阵与行列式
3.1 矩阵
3.2 矩阵之运算
3.3 矩阵的列运算
3.4 行列式
3.5 反矩阵
3.6 克拉玛法则
3.7 矩阵与行列式之应用
第4章 线性规划
4.1 线性规划模式
4.2 线性不等式系统
4.3 线性规划之范例
4.4 线性规划问题之解法
4.4-1 图解法
4.4-2 单形法
4.5 线性规划问题之求解特殊状况
4.5-1 退化解
4.5-2 多重解
4.5-3 无限值解
4.6 其他型式之线性规划问题求解
4.6-1 极小化问题求解
4.6-2 其他型式限制式之问题求解
4.6-3 大M法
4.6-4 双阶法
4.6-5 无非负限制式之问题求解
4.7 对偶问题
第5章 特殊形式的线性规划问题
5.1 运输问题
5.1-1 运输模式
5.1-2 运输问题求解
5.1-3 不平衡运输问题
5.2 指派问题
5.2-1 指派问题之模式
5.2-2 指派问题之求解
第6章 机率论
6.1 绪论
6.2 基本概念
6.3 机率测度方法
6.3-1 古典方法
6.3-2 相对次数方法
6.3-3 主观方法
6.4 条件机率
6.5 独立事件
6.6 贝氏定理
6.7 机率分配
6.8 分配函数
6.9 期望值与变异数
6.10 柴比雪夫不等式
6.11 常用离散分配
6.11-1 均等分配
6.11-2 二项分配
6.11-3 卜瓦松分配
6.12 常态分配
第7章 决策理论
7.1 绪论
7.2 决策偿付表
7.3 确定型决策
7.4 完全不确定性决策
7.4-1 小中取大准则
7.4-2 大中取大准则
7.4-3 贺威兹准则
7.4-4 拉普拉斯准则
7.5 风险性决策
7.5-1 最大期望值准则
7.5-2 最大概似法
7.5-3 最大效用准则
7.6 决策树
7.7 贝氏决策理论
第8章 竞赛理论
8.1 零和与非零和竞赛
8.2 两人零和竞赛理论
8.3 有鞍点的竞赛
8.4 两人零和无鞍点的竞赛理论(混合策略竞赛)
8.4-1 图解法
8.4-2 线性规划法
第9章 计划评核术
9.1 典型的例题
9.2 网路图的绘制
9.3 要径的寻找
9.3-1 绘制基本网路图
9.3-2 计算最早开始时间及最迟完成时间
9.3-3 计算宽放时间
9.3-4 设定要径
9.4 三时估计法
9.5 成本与时间的估算
9.6 资源分配
第10章 线性规划问题MS-EXCEL电脑软体求解
10.1 开启规划求解
10.2 规划求解三步骤
10.3 产品组合问题MS-EXCEL规划求解
10.4 运输问题MS-EXCEL规划求解
10.5 指派问题MS-EXCEL规划求解
10.6 线性规划问题特殊解MS-EXCEL规划求解
10.7 两人零和无鞍点竞赛理论MS-EXCEL求解
附录
附表一 二项分配累积机率数值表
附表二 Poisson分配累积机率数值表
附表三 标准常态分配累积机率数值表
图书序言
图书试读
用户评价
《管理数学（第七版）（附范例光碟）》这本书，就像是一本“秘籍”，为我打开了通往高效管理决策的大门。作为一名资深的项目经理，我一直致力于提升项目成功的概率，而这本书，为我提供了科学的方法和工具。 首先，这本书在“项目管理”相关的数学应用方面，做得非常出色。从项目风险的量化分析，到资源的最优分配，再到进度计划的优化，书中都给出了详尽的数学模型和求解方法。这对于复杂项目管理来说，至关重要。 第七版让我惊喜的是，它对“博弈论”在项目合作与竞争中的应用进行了深入的阐述。在项目合作中，如何设计公平有效的激励机制？在项目竞争中，如何预判对手的策略？这本书都给出了数学上的解答。光盘中的游戏仿真，让我能够直观地理解博弈论的精髓。 我特别欣赏书中对“决策树”和“蒙特卡洛模拟”在项目风险管理中的应用。这些方法能够帮助我量化项目的不确定性，并制定相应的应对策略，极大地提升了项目管理的科学性和严谨性。 而且，这本书的语言风格非常“务实”。它并没有过多地纠缠于纯粹的数学证明，而是更侧重于数学工具在项目管理中的实际应用。即使是对于数学基础相对薄弱的读者，也能通过书中清晰的讲解和丰富的案例，快速掌握应用技巧。 书中还提供了一些“管理实践”的建议，将数学模型与项目管理的实际操作相结合。这让我意识到，数学工具只是辅助，最终的决策还需要结合项目经理的经验和判断。 总而言之，《管理数学（第七版）（附范例光碟）》是一本非常出色的项目管理辅助教材。它将抽象的数学理论转化为实用的管理工具，为项目成功提供了有力的支持。
评分拿到《管理数学（第七版）（附范例光碟）》这本书，我感觉像是一次知识的“升级”。作为一名在创业公司工作的年轻人，我深知在快速变化的商业环境中，数据和数学分析能力是核心竞争力。 首先，这本书的“前沿性”让我眼前一亮。它不仅仅是介绍传统的管理数学方法，还积极地引入了近年来发展迅速的“数据科学”和“机器学习”在管理决策中的应用。书中关于“推荐系统”、“用户画像”、“异常检测”等内容的讲解，都与我工作中经常遇到的问题息息相关。 第七版最让我受益匪浅的是，它对“实验设计”和“A/B测试”的详细介绍。在互联网行业，通过实验来验证产品和营销策略的效果是常态。这本书提供了科学的实验设计方法和统计分析工具，让我能够更严谨地评估各种方案的有效性。光盘中的相关统计软件操作，更是为我的实际工作提供了极大的便利。 我特别欣赏书中对“贝叶斯统计”的讲解。这种统计方法在处理不确定性信息方面有着独特的优势，对于创业公司在早期阶段做出决策非常有价值。书中通过一些实际案例，展示了如何运用贝叶斯方法来更新信念、优化决策。 而且，这本书的语言风格非常“有活力”。它没有那种老旧的学术腔调，而是充满着创新和进取的精神。即使是对于一些复杂的数学概念，也能通过生动的比喻和形象的图示，变得容易理解。 书中还提供了一些“思维误区”的提醒，帮助我们避免在数据分析中犯一些常见的错误。这让我受益匪浅，避免了不少弯路。 总而言之，《管理数学（第七版）（附范例光碟）》是一本非常适合在快节奏商业环境中工作的年轻人的教材。它将先进的数学工具与实际商业应用紧密结合，为我提供了解决问题的强大武器。
评分《管理数学（第七版）（附范例光碟）》这本书，对于我来说，就像是打开了一扇通往新世界的大门。作为一名对商业世界充满好奇的研究生，我一直希望能够用更科学、更量化的方式来理解商业现象。而这本书，恰恰满足了我的需求。 首先，这本书在数学理论的深度和广度上都做得非常出色。它不仅仅是停留在基础的代数和微积分，更是深入到更高级的优化理论、概率统计、甚至一些关于算法和计算的数学基础。而且，它将这些数学知识与商业分析紧密结合，让我看到了数学在商业决策中的强大力量。 第七版让我惊喜的是，它对“市场营销模型”和“消费者行为建模”的讲解。这部分内容对我理解市场趋势、制定营销策略非常有帮助。书中不仅介绍了常用的市场营销模型，还讲解了如何使用统计方法来分析消费者数据，预测消费者行为。光盘里的相关数据集和分析工具，让我能够亲手去尝试和验证。 我特别欣赏书中对“统计推断”的讲解。它让我能够从有限的样本数据中，推断出更广泛的总体规律，这对于商业决策至关重要。书中对于置信区间、假设检验等概念的讲解，都非常清晰易懂。 而且，这本书的讲解方式非常“有温度”。它不像一些枯燥的教材，而是通过丰富的案例和生动的语言，让读者在轻松愉快的氛围中学习。即使是对于数学基础不太扎实的读者，也能从中受益。 书中还提供了一些“案例研究”的部分，让我能够深入了解其他公司是如何运用管理数学来解决实际问题的。这极大地拓展了我的视野。 让我感到欣慰的是，这本书的习题设计也很有针对性，能够帮助我巩固所学知识，并逐步提升我的数学应用能力。 总而言之，《管理数学（第七版）（附范例光碟）》是一本非常出色的商业分析教材。它将抽象的数学理论与生动的商业实践相结合，为我这样的研究生提供了清晰的学习路径和丰富的学习资源。
评分刚拿到《管理数学（第七版）（附范例光碟）》这本书，我就被它厚重的封面和扎实的装帧吸引了。作为一名正在准备考研的经济学专业的学生，我对数学工具的掌握程度直接关系到我的学习和未来的研究方向，因此，我一直对数学课程抱着严谨的态度，但同时也深知其难度。这本书的出现，无疑是给我带来了一束光。 首先，让我眼前一亮的是它的内容组织。它不是简单地罗列数学概念，而是将这些概念巧妙地编织进一个个生动的管理场景中。从最基础的微积分、线性代数，到概率论、统计学，再到更高级的优化方法，这本书都做到了深入浅出。而且，它还专门开辟了章节来讲解如何应用这些数学工具来解决诸如生产计划、市场预测、投资组合分析等实际管理问题。这种“理论与应用并重”的写法，让我这种对理论知识的应用性非常看重的学生受益匪浅。 第七版最大的亮点之一，在我看来，是它对动态规划和控制理论的引入。这些内容在传统的管理数学教材中并不常见，但对于理解复杂系统和长期决策至关重要。书中对这些概念的讲解，并没有因为其理论深度而变得晦涩难懂，反而是通过一些经典的经济学模型，如经济增长模型、最优消费决策等，来逐步引导读者理解其精髓。附带的光盘也提供了相关的模拟和演示，让我能够直观地感受这些复杂模型是如何运作的。 书中对数学建模的讲解也极其细致。它从问题的识别、信息的收集、变量的定义，到数学模型的建立、求解以及结果的解释，每一步都循序渐进，并且提供了大量的范例。我尝试着按照书中的方法，对自己遇到的一个经济学问题进行了建模，并且利用光盘中的软件进行了求解，感觉收获良多。这种“手把手”的教学方式，极大地降低了学习的门槛。 让我特别满意的是，这本书在数学公式的推导和证明方面，并没有过于深究，而是更侧重于公式的理解和应用。这对于像我这样更多地需要将数学作为工具来解决实际问题的学生来说，是非常友好的。它强调的是“用”，而不是“证”，但同时又保证了数学的严谨性。 此外，书中的习题设计也非常有梯度。从基础的计算题，到应用题，再到一些需要深入思考的开放性问题，都覆盖得非常全面。而且，很多习题都与光盘中的范例和演示紧密相关，使得学习过程更加连贯。 对于一些数学基础相对薄弱的学生，书中还提供了“复习与回顾”的章节，帮助大家巩固基础知识。这一点非常贴心，让我感觉这本书 truly 照顾到了不同程度的读者。 我最喜欢的一点是，这本书鼓励读者去“思考”。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更会引导你思考“为什么这么做”。通过对不同数学方法优缺点的比较，以及对模型局限性的分析，它帮助我们培养一种批判性思维，而不是盲目地套用公式。 总而言之，《管理数学（第七版）（附范例光碟）》是一本非常全面、实用且富有启发性的教材。它成功地将抽象的数学理论与生动的管理实践相结合，为我这样的学生提供了一个清晰的学习路径。光盘的辅助更是锦上添花，让学习体验更上一层楼。我强烈推荐这本书给所有对管理数学感兴趣的读者。
评分这本书《管理数学（第七版）（附范例光碟）》，当我第一眼看到它的时候，就有一种“大而全”的感觉，但又不是那种令人望而生畏的厚重，反而透露出一种踏实和专业。作为一名在企业中做数据分析工作的职场人士，我深知数学在现代管理中的重要性，尤其是在数据爆炸的时代，没有扎实的数学功底，很难在分析领域走得更远。 让我印象最深刻的是，这本书在内容的选择上非常贴合实际工作需求。它涵盖了从基础的统计学概念，到高级的回归分析、时间序列分析，再到优化模型和决策理论等。而且，它并没有停留在理论层面，而是大量引用了来自不同行业（如金融、制造、零售、市场营销等）的真实案例，让我们能够看到这些数学工具是如何被应用在实际工作中，解决具体问题的。 第七版最让我惊喜的是，它对机器学习和人工智能在管理决策中的应用做了更深入的阐述。在当今技术飞速发展的背景下，这些内容至关重要。书中不仅介绍了常用的机器学习算法，还讲解了如何使用数学原理来理解这些算法的运作机制，以及如何评估模型的性能。光盘里的相关软件演示和数据，让我能够亲手实践，对这些前沿技术有更直观的认识。 这本书的讲解方式也非常巧妙。它不像传统的数学教材那样，上来就给出大量的公式和证明。而是先通过一个实际问题，引出需要用到的数学工具，然后再逐步讲解数学概念和方法。这种“问题导向”的学习模式，让我能够快速地理解数学知识的意义和价值，从而更有动力去学习。 我尤其喜欢书中关于“敏感性分析”和“鲁棒性分析”的章节。在实际工作中，我们经常需要评估模型结果在参数变化时是否稳定，或者在输入数据有误差时是否可靠。这本书在这方面提供了非常系统的方法和工具，帮助我们更全面地理解模型的局限性，并做出更审慎的决策。 此外，这本书的语言风格也非常专业且清晰。它没有使用过于生僻的学术术语，而是力求用最简洁明了的语言来解释复杂的概念。同时，它也没有牺牲数学的严谨性，在关键之处的推导和证明也做得十分到位，让我能够既理解其应用，又能把握其理论基础。 让我惊喜的是，书中对“可视化”在数据分析中的作用也给予了足够的重视。它不仅讲解了常用的统计图表，还提供了一些关于如何利用可视化来探索数据、发现模式的技巧。光盘中也提供了相关的可视化工具的使用方法。 总的来说，《管理数学（第七版）（附范例光碟）》是一本非常优秀的参考书和学习指南。它不仅内容丰富、紧跟时代，而且讲解深入浅出，实用性强。对于像我这样需要在实际工作中运用数学工具的专业人士来说，这本书无疑是一本宝贵的财富。
评分说实话，当我拿到《管理数学（第七版）（附范例光碟）》这本书时，我其实是带着一点点“挑战”的心态去翻阅的。作为一名非数学专业的商科学生，我对数学的畏惧感一直挥之不去。但这本书，却意外地让我感到亲切和易于接近。 首先，这本书最大的优点在于它的“故事性”。它不是直接抛出枯燥的定义和公式，而是通过一个个生动有趣的案例，将数学概念“嵌入”到真实的商业场景中。我记得在学习微积分的时候，书中用了“最大化利润”和“最小化成本”的例子，让我一下子就明白了导数和极值的概念在实际应用中的意义，而不是仅仅停留在“切线斜率”的抽象理解。 第七版在内容上做了不少“现代化”的更新，我尤其喜欢其中关于“数据挖掘”和“预测分析”的部分。在现今信息时代，这些技能的重要性不言而喻。书中不仅介绍了基本的统计模型，还涵盖了一些更先进的算法，并且给出了清晰的步骤和指导。附带的光盘更是给力，里面有许多可以直接运行的程序和数据集，让我能够动手去验证书中的讲解，亲身体验数据分析的魅力。 我特别赞赏书中对“模型构建”的详细讲解。它不仅仅是告诉我们怎么使用公式，而是教我们如何从一个实际问题出发，识别关键变量，建立合理的数学模型，然后通过数学工具来求解，并最终将结果解释成可行的管理建议。这种完整的流程，让我明白了数学建模的艺术性。 书中还穿插了一些“思维拓展”的内容，引导读者思考数学方法背后的逻辑和局限性。这让我意识到，数学工具只是解决问题的手段，更重要的是背后分析问题的思维方式。 让我感到惊喜的是，这本书的排版和设计也非常用心。大量的图表、流程图和表格，让复杂的概念变得可视化，易于理解。即使是对于数学基础不那么扎实的读者，也能通过这些视觉元素快速抓住重点。 我尝试着运用书中介绍的“概率论”知识去分析一个营销活动的效果，结果发现非常有启发性。书中关于概率分布的讲解，让我能够更准确地评估不确定性，从而做出更明智的决策。 总而言之，《管理数学（第七版）（附范例光碟）》是一本非常出色的教材。它用一种非常人性化的方式，将枯燥的数学变得生动有趣，并且注重培养读者的实际应用能力。对于我这样需要将数学作为工具来解决商业问题的学生和职场人士来说，这本书简直是一本“神器”。
评分作为一名在金融行业工作的从业者，《管理数学（第七版）（附范例光碟）》这本书，可以说是我工作和学习的“圣经”。我一直认为，数学是金融的灵魂，而这本书，则是我理解和运用这个灵魂的钥匙。 首先，这本书在内容上非常全面，几乎涵盖了金融领域所需要用到的所有管理数学知识。从基础的微积分、线性代数，到概率论、数理统计，再到更高级的随机过程、时间序列分析，每一部分都讲解得十分透彻。而且，它还专门开辟了章节来讲解如何应用这些数学工具来解决诸如风险管理、资产定价、投资组合优化等金融问题。 第七版最让我兴奋的是，它对“计量经济学”和“金融工程”的应用进行了更深入的阐述。在金融领域，这些是核心的学科。书中不仅介绍了常用的计量模型，如OLS、GARCH模型，还讲解了如何使用这些模型来分析金融数据，并进行预测。光盘中的相关软件操作和范例，让我能够直接动手实践，将书本上的理论知识转化为解决实际问题的能力。 我特别喜欢书中对“概率论”和“随机过程”的讲解。这些概念是理解金融市场波动和风险的基础。书中通过大量的金融实例，如股票价格的随机行走、期权定价的Black-Scholes模型等，让我们能够直观地理解这些抽象的数学概念。 这本书的讲解方式也非常专业且严谨。它在保证数学严谨性的同时，又力求让读者能够理解其在金融领域的应用。对于一些关键的定理和公式，书中都会给出详细的推导过程，帮助读者深入理解其内在逻辑。 我经常会参考书中关于“最优化理论”的部分，来优化我的投资组合。书中介绍的各种优化算法，如梯度下降、牛顿法等，都能够帮助我更有效地找到最优的资产配置方案。 而且，书中还提供了大量的习题，并且大部分习题都与金融实际问题相关。这极大地锻炼了我的数学应用能力。 总而言之，《管理数学（第七版）（附范例光碟）》是一本非常优秀的金融数学教材。它内容丰富，讲解深入，并且紧密结合金融实际。对于任何在金融领域工作的专业人士，或者对金融数学感兴趣的读者来说，这本书都是一本必不可少的参考书。
评分不得不说，《管理数学（第七版）（附范例光碟）》这本书，就像一个经验丰富的向导，带着我这个数学“小白”在管理的海洋中探索。我是一名即将毕业的本科生，未来打算继续深造，但对管理学中的数学部分总是感到有些吃力。 首先，这本书在内容的深度和广度上都做得非常出色。它并没有因为是“管理数学”而简化数学的严谨性，而是保留了各个数学分支的核心概念和方法，同时又紧密结合管理学的实际需求。例如，在讲解线性规划时，它会深入到单纯形法等求解算法，但又会用非常直观的例子来解释其在资源分配问题上的应用。 第七版最吸引我的地方在于它对“优化理论”的讲解。这部分内容对于企业如何实现资源的最优配置至关重要。书中不仅介绍了各种优化模型，如整数规划、非线性规划，还涉及到一些算法，如遗传算法和模拟退火算法，并且都配有详尽的解释和案例。光盘中的软件演示，让我能够直接操作这些算法，体验它们在解决复杂问题时的强大能力。 我特别欣赏书中“从问题到模型”的过程。它强调了如何将一个模糊的管理问题，通过一系列的假设和抽象，转化为一个明确的数学模型。这需要一种转化和建模的能力，而这本书正是循序渐进地培养这种能力。 书中对“不确定性分析”的讲解也十分到位。在实际的商业决策中，我们很少能获得完全确定的信息。这本书提供了诸如概率方法、决策树、蒙特卡洛模拟等工具，帮助我们量化风险，做出更稳健的决策。 而且，这本书的语言风格非常严谨又不失清晰。对于一些核心概念，它会给出严谨的定义和推导，但同时又会辅以大量通俗易懂的解释和类比，确保读者能够理解。 我对书中关于“系统动力学”的部分也很感兴趣。这是一种用来分析复杂系统动态行为的数学方法，对于理解企业内部的反馈机制和长期发展趋势非常有用。书中对这一部分的介绍，让我对系统性思考有了更深刻的认识。 总而言之，《管理数学（第七版）（附范例光碟）》是一本高质量的教材，它兼具理论深度和实践指导性。对于任何希望在管理领域深入发展、掌握数学工具的读者来说，这本书都是一个绝佳的选择。
评分《管理数学（第七版）（附范例光碟）》这本书，说实话，拿到手的时候就觉得它沉甸甸的，不仅是物理上的重量，更是知识的厚度。作为一名市场营销专业的学生，我对数学的恐惧可以说是深入骨髓，尤其是那些抽象的概念和复杂的公式，常常让我头疼不已。然而，当我翻开这本书，看到那些细致入微的讲解，以及那些生动形象的案例时，我的心一下子就踏实了许多。 首先，它不仅仅是公式的堆砌，而是真正地将数学原理与实际管理问题紧密结合。我尤其喜欢第一章对“管理数学”概念的引入，它没有直接抛出枯燥的定义，而是通过一个个贴近我们生活和工作场景的例子，比如如何优化库存、如何进行成本分析、如何评估投资回报等等，让我们体会到数学在管理决策中的重要性和实用性。书中对这些问题的数学建模过程也讲解得非常清晰，从问题的抽象化，到模型的建立，再到求解和解释，每一步都力求让读者理解得透彻。 更难得的是，第七版在内容上做了不少更新，紧跟时代发展的步伐。我特别留意到了关于数据分析和大数据在管理决策中的应用部分，这对我来说非常重要。书中不仅介绍了基础的统计方法，还触及了一些更高级的分析工具和技术，并且提供了相应的范例光盘，里面的内容简直是宝藏！光盘里的演示和练习，让我能够动手实践，将书本上的理论知识转化为解决实际问题的能力。这种“理论+实践”的学习模式，对于我这种“动手派”来说，简直是福音。 这本书的语言风格也很吸引人，没有那种冰冷的学术腔调，而是更加平易近人，仿佛一位经验丰富的老师在循循善诱。即使是初学者，也能在阅读过程中逐渐建立起对管理数学的信心。我发现，很多我曾经觉得难以理解的微积分、线性代数在书中被巧妙地转化成了易于理解的工具，用来解决诸如资源分配、生产计划等实际问题。而且，作者还很注重逻辑的严谨性，在讲解每个概念时，都会追溯其本源，并阐述其在不同情境下的应用。 让我印象深刻的还有书中大量的图表和图形。这些视觉化的呈现方式，极大地降低了理解的难度。那些复杂的函数曲线、概率分布图、决策树等等，在书中被绘制得清晰明了，辅助我们更好地理解概念的内涵和外延。而且，这些图表也经常与案例分析相结合，让我们直观地看到数学模型是如何指导实际决策的。例如，在介绍优化算法时，书中会用图示来展示搜索空间的各个节点，以及算法是如何一步步找到最优解的。 我特别喜欢书中对于“不确定性”的数学处理方式。在实际管理中，很多决策都面临着风险和不确定性，而这本书在这方面提供了非常系统和完善的数学工具。从概率论的基础知识，到期望值、风险度量，再到蒙特卡洛模拟等，都讲解得非常到位。我尝试着运用书中介绍的决策树分析方法来评估一个新产品上市的风险，发现非常有启发性。 第七版的一个亮点是更加强调了数学模型的可解释性。在很多管理咨询案例中，模型本身固然重要，但模型的解释和沟通能力同样关键。书中在讲解完模型后，都会花大量的篇幅去解释模型的各个参数代表的意义，以及模型的输出结果如何转化为可行的管理建议。这对于我这种需要将数学分析结果呈现给非专业人士的读者来说，简直是救星。 而且，这本书的编排也非常合理，章节之间的过渡自然流畅。即使是跨越不同数学分支的内容，也能感受到它们之间的内在联系。比如，在讲解线性规划时，它会巧妙地关联到矩阵和向量的概念；在讲解概率分布时，又会为后续的统计推断打下基础。这种系统性的编排，让我们能够建立起一个完整的知识体系，而不是零散地记忆公式。 我尤其赞赏书中对“数学思维”的培养。它不仅仅是教我们如何计算，更重要的是教我们如何用数学的视角去分析问题、解决问题。它鼓励我们去思考“为什么”，去探究模型背后的逻辑，去发现数据中隐藏的规律。这种思维方式的转变，远比掌握几个公式更有价值。 总而言之，《管理数学（第七版）（附范例光碟）》是一本非常优秀的教材。它内容全面，讲解清晰，案例丰富，实践性强，并且紧随时代发展。对于任何想要提升管理决策能力、掌握现代管理工具的读者来说，这本书都是不容错过的。光盘的加入更是大大提升了其学习的便捷性和效率，让枯燥的数学变得生动有趣，也让理论知识有了落地的可能。我真心推荐给所有正在学习管理学、经济学或相关专业的学生，以及需要在工作中运用数学工具的职场人士。
评分拿到《管理数学（第七版）（附范例光碟）》这本书，我当时的心情是既期待又有些忐忑。作为一名在企业从事运营管理工作的多年经验者，我深知数学工具的重要性，但多年没有接触理论知识，总觉得有些生疏。然而，这本书很快打消了我的疑虑。 首先，这本书最打动我的地方在于它的“实用主义”。它并没有过多地纠缠于纯粹的数学理论，而是直接将数学概念与企业运营中的实际问题相结合。从生产计划的制定，到库存管理的优化，再到供应链的效率提升，书中都给出了非常具体的数学模型和解决方案。 第七版在“运筹学”和“模拟仿真”方面的内容尤为突出。这部分内容直接关系到企业运营效率的提升。书中详细讲解了诸如排队论、车辆路径问题、模拟优化等方法，并且都配有大量的案例分析。光盘里的仿真软件，更是让我能够直观地看到不同决策对运营效率的影响。 我特别欣赏书中对“决策分析”的讲解。在不确定的商业环境中，做出最优的决策是一门艺术。这本书提供了诸如期望效用理论、博弈论等工具，帮助我们从数学的角度来分析和选择最佳的决策方案。 而且，这本书的语言风格非常接地气。它并没有使用过于生硬的学术术语，而是力求用最简洁明了的语言来解释复杂的概念。即使是一些比较抽象的数学模型，也能通过书中清晰的图示和解释，变得容易理解。 书中还穿插了一些“管理启示”的内容，引导读者思考数学模型在实际管理中的局限性和应用边界。这让我意识到，数学工具只是辅助，最终的决策还需要结合实际的管理经验。 让我感到惊喜的是，书中对“数据分析”的重视程度。它不仅讲解了基础的统计方法，还介绍了一些更高级的数据挖掘技术，并指导我们如何利用这些技术来优化运营决策。 总而言之，《管理数学（第七版）（附范例光碟）》是一本非常出色的管理工具书。它将抽象的数学理论转化为实用的管理方法，为企业运营管理提供了强有力的支持。对于像我这样需要将数学工具应用于实际工作的人来说，这本书简直是一本“宝藏”。
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