具体描述
在科技昌明的现代，凡事均讲求数字为依据，数量方法在管理上日益重要。本书写作精神在于以最浅显易懂的方式介绍这些数理方法之数学基础，再循序导入管理模式中，以实例之解说来取代复杂的数学推导，能充分满足学生的需求，并可提高学习的兴趣。
本书适合大专以上之管理数学、计量管理及作业研究等相关课程作为教科书使用，另外可提供作为非管理科学背景学生之入门导读。所附之电脑软体程式，可在一般电脑之Windows 系统中使用，学习者除可研读数学方法外，更可以最简单的方式用电脑来辅助求解与验证，在学习过程中可收事半功倍之效，此亦为本书之最大特色。
本书特色
1.内容浅显易懂，回避艰深之数学用语，涵盖数学规划、作业研究、线性代数、基础统计学等，选择本书不仅可提高学习兴趣，还可以快速学会各种管理数学方法。
2.附上范例光碟，可在EXCEL软体上使用，省略繁复的计算方法，加速学习速度。
3.本书例题，可让学生熟悉解题的技巧，加深学习的印象。
本书适合大专以上之管理数学、计量管理及作业研究等相关课程作为教科书使用，另外可提供作为非管理科学背景学生之入门导读。所附之电脑软体程式，可在一般电脑之Windows 系统中使用，学习者除可研读数学方法外，更可以最简单的方式用电脑来辅助求解与验证，在学习过程中可收事半功倍之效，此亦为本书之最大特色。
本书特色
1.内容浅显易懂，回避艰深之数学用语，涵盖数学规划、作业研究、线性代数、基础统计学等，选择本书不仅可提高学习兴趣，还可以快速学会各种管理数学方法。
2.附上范例光碟，可在EXCEL软体上使用，省略繁复的计算方法，加速学习速度。
3.本书例题，可让学生熟悉解题的技巧，加深学习的印象。
著者信息
图书目录
第1章 概论
1.1 管理数学的意义
1.1-1 管理数学的由来及发展
1.1-2 管理数学的应用
1.2 计量技术的重要性
1.3 计量数学的方法
第2章 线性方程组
2.1 线性方程式及其求解
2.2 线性方程组及求解
2.3 线性方程组之应用
2.3-1 损益平衡分析
2.3-2 方案选择
2.3-3 向量空间与基底
第3章 矩阵与行列式
3.1 矩阵
3.2 矩阵之运算
3.3 矩阵的列运算
3.4 行列式
3.5 反矩阵
3.6 克拉玛法则
3.7 矩阵与行列式之应用
第4章 线性规划
4.1 线性规划模式
4.2 线性不等式系统
4.3 线性规划之范例
4.4 线性规划问题之解法
4.4-1 图解法
4.4-2 单形法
4.5 线性规划问题之求解特殊状况
4.5-1 退化解
4.5-2 多重解
4.5-3 无限值解
4.6 其他型式之线性规划问题求解
4.6-1 极小化问题求解
4.6-2 其他型式限制式之问题求解
4.6-3 大M法
4.6-4 双阶法
4.6-5 无非负限制式之问题求解
4.7 对偶问题
第5章 特殊形式的线性规划问题
5.1 运输问题
5.1-1 运输模式
5.1-2 运输问题求解
5.1-3 不平衡运输问题
5.2 指派问题
5.2-1 指派问题之模式
5.2-2 指派问题之求解
第6章 机率论
6.1 绪论
6.2 基本概念
6.3 机率测度方法
6.3-1 古典方法
6.3-2 相对次数方法
6.3-3 主观方法
6.4 条件机率
6.5 独立事件
6.6 贝氏定理
6.7 机率分配
6.8 分配函数
6.9 期望值与变异数
6.10 柴比雪夫不等式
6.11 常用离散分配
6.11-1 均等分配
6.11-2 二项分配
6.11-3 卜瓦松分配
6.12 常态分配
第7章 决策理论
7.1 绪论
7.2 决策偿付表
7.3 确定型决策
7.4 完全不确定性决策
7.4-1 小中取大准则
7.4-2 大中取大准则
7.4-3 贺威兹准则
7.4-4 拉普拉斯准则
7.5 风险性决策
7.5-1 最大期望值准则
7.5-2 最大概似法
7.5-3 最大效用准则
7.6 决策树
7.7 贝氏决策理论
第8章 竞赛理论
8.1 零和与非零和竞赛
8.2 两人零和竞赛理论
8.3 有鞍点的竞赛
8.4 两人零和无鞍点的竞赛理论(混合策略竞赛)
8.4-1 图解法
8.4-2 线性规划法
第9章 计划评核术
9.1 典型的例题
9.2 网路图的绘制
9.3 要径的寻找
9.3-1 绘制基本网路图
9.3-2 计算最早开始时间及最迟完成时间
9.3-3 计算宽放时间
9.3-4 设定要径
9.4 三时估计法
9.5 成本与时间的估算
9.6 资源分配
第10章 线性规划问题MS-EXCEL电脑软体求解
10.1 开启规划求解
10.2 规划求解三步骤
10.3 产品组合问题MS-EXCEL规划求解
10.4 运输问题MS-EXCEL规划求解
10.5 指派问题MS-EXCEL规划求解
10.6 线性规划问题特殊解MS-EXCEL规划求解
10.7 两人零和无鞍点竞赛理论MS-EXCEL求解
附录
附表一 二项分配累积机率数值表
附表二 Poisson分配累积机率数值表
附表三 标准常态分配累积机率数值表
1.1 管理数学的意义
1.1-1 管理数学的由来及发展
1.1-2 管理数学的应用
1.2 计量技术的重要性
1.3 计量数学的方法
第2章 线性方程组
2.1 线性方程式及其求解
2.2 线性方程组及求解
2.3 线性方程组之应用
2.3-1 损益平衡分析
2.3-2 方案选择
2.3-3 向量空间与基底
第3章 矩阵与行列式
3.1 矩阵
3.2 矩阵之运算
3.3 矩阵的列运算
3.4 行列式
3.5 反矩阵
3.6 克拉玛法则
3.7 矩阵与行列式之应用
第4章 线性规划
4.1 线性规划模式
4.2 线性不等式系统
4.3 线性规划之范例
4.4 线性规划问题之解法
4.4-1 图解法
4.4-2 单形法
4.5 线性规划问题之求解特殊状况
4.5-1 退化解
4.5-2 多重解
4.5-3 无限值解
4.6 其他型式之线性规划问题求解
4.6-1 极小化问题求解
4.6-2 其他型式限制式之问题求解
4.6-3 大M法
4.6-4 双阶法
4.6-5 无非负限制式之问题求解
4.7 对偶问题
第5章 特殊形式的线性规划问题
5.1 运输问题
5.1-1 运输模式
5.1-2 运输问题求解
5.1-3 不平衡运输问题
5.2 指派问题
5.2-1 指派问题之模式
5.2-2 指派问题之求解
第6章 机率论
6.1 绪论
6.2 基本概念
6.3 机率测度方法
6.3-1 古典方法
6.3-2 相对次数方法
6.3-3 主观方法
6.4 条件机率
6.5 独立事件
6.6 贝氏定理
6.7 机率分配
6.8 分配函数
6.9 期望值与变异数
6.10 柴比雪夫不等式
6.11 常用离散分配
6.11-1 均等分配
6.11-2 二项分配
6.11-3 卜瓦松分配
6.12 常态分配
第7章 决策理论
7.1 绪论
7.2 决策偿付表
7.3 确定型决策
7.4 完全不确定性决策
7.4-1 小中取大准则
7.4-2 大中取大准则
7.4-3 贺威兹准则
7.4-4 拉普拉斯准则
7.5 风险性决策
7.5-1 最大期望值准则
7.5-2 最大概似法
7.5-3 最大效用准则
7.6 决策树
7.7 贝氏决策理论
第8章 竞赛理论
8.1 零和与非零和竞赛
8.2 两人零和竞赛理论
8.3 有鞍点的竞赛
8.4 两人零和无鞍点的竞赛理论(混合策略竞赛)
8.4-1 图解法
8.4-2 线性规划法
第9章 计划评核术
9.1 典型的例题
9.2 网路图的绘制
9.3 要径的寻找
9.3-1 绘制基本网路图
9.3-2 计算最早开始时间及最迟完成时间
9.3-3 计算宽放时间
9.3-4 设定要径
9.4 三时估计法
9.5 成本与时间的估算
9.6 资源分配
第10章 线性规划问题MS-EXCEL电脑软体求解
10.1 开启规划求解
10.2 规划求解三步骤
10.3 产品组合问题MS-EXCEL规划求解
10.4 运输问题MS-EXCEL规划求解
10.5 指派问题MS-EXCEL规划求解
10.6 线性规划问题特殊解MS-EXCEL规划求解
10.7 两人零和无鞍点竞赛理论MS-EXCEL求解
附录
附表一 二项分配累积机率数值表
附表二 Poisson分配累积机率数值表
附表三 标准常态分配累积机率数值表
图书序言
图书试读
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