Essentials of Marketing Research(4版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 市場調研
• 營銷學
• 市場研究
• 數據分析
• 定量研究
• 定性研究
• 消費者行為
• 營銷策略
• 商業研究
• 研究方法

1.Practical, application-oriented approach:concisely written and designed for use alongside cases and other course projects.

　　2.Running Case & SPSS Data Sets: For the fourth edition additional variables have been added to the Santa Fe Grill and Jose’s Southwestern Café running cases.

　　3.New Marketing Dashboard: features throughout focus on timely, thought-provoking issues, including ethics, privacy, and online data collection, the roles of Twitter and LinkedIn, and more!

《市場調研精要（第四版）》圖書簡介 原著名稱： Essentials of Marketing Research (4th Edition) 本書主題： 本書全麵深入地探討瞭現代市場調研的理論基礎、核心方法、實際操作流程以及數據分析應用，旨在為讀者構建一個紮實、係統的市場調研知識體係。它不僅僅是一本教科書，更是一本實用的操作手冊，指導讀者如何科學地、有效地解決商業決策中的信息獲取難題。 目標讀者： 市場營銷專業學生、商業分析師、市場研究從業人員，以及需要依賴市場數據進行戰略決策的企業管理者。 --- 第一部分：市場調研的基石與戰略定位 本書伊始，即著重於確立市場調研在現代商業環境中的核心地位。我們首先闡述瞭市場調研的定義、目標及其在企業戰略製定、産品開發、定價、促銷以及客戶關係管理中的關鍵作用。調研不再是事後的驗證，而是前瞻性的洞察引擎。 1. 調研的本質與流程框架： 詳細解析瞭標準的市場調研流程——從識彆問題與界定目標開始，到設計研究方案、數據收集、分析，直至最終報告與建議的形成。我們強調瞭“問題定義”這一最關鍵的步驟，指齣模糊的問題定義是導緻調研失敗的首要原因。 2. 研究設計概論： 係統介紹瞭探索性（Exploratory）、描述性（Descriptive）和因果性（Causal/Experimental）三大類研究設計。對於描述性研究，我們將重點放在抽樣方法和測量尺度的構建上；對於因果性研究，則深入探討實驗設計（如A/B測試、因子設計）的內部效度和外部效度控製。 3. 道德與專業實踐： 市場調研的專業性建立在嚴格的道德規範之上。本章審視瞭研究人員在保護受訪者隱私、確保數據真實性、以及公正匯報結果等方麵所應遵循的倫理準則。 --- 第二部分：測量、抽樣與數據采集的藝術 紮實的調研依賴於精確的測量和科學的抽樣。本部分是本書技術核心的體現。 4. 測量理論與量錶構建： 我們深入探討瞭測量的基本屬性（可靠性與有效性），並係統介紹瞭四種主要的測量尺度：名義、順序、間隔和比例尺度。重點解析瞭如何利用這些尺度來構建心理測量工具，特彆是態度和滿意度的量化。書中包含大量關於李剋特量錶（Likert）、語義差異量錶（Semantic Differential）以及淨推薦值（NPS）等常用量錶的構建與檢驗方法。 5. 問捲設計與實施： 問捲是收集一手數據的核心工具。本章提供瞭詳盡的問捲設計指導，包括問題措辭的藝術（避免誘導性、模糊性問題）、問題順序的安排、問捲邏輯流程的設置，以及預測試（Pre-testing）的重要性。同時，我們討論瞭定性和定量問捲在結構上的差異。 6. 抽樣方法論： 抽樣決策直接影響研究結果的可推論性。本書區分瞭概率抽樣（如簡單隨機、分層、整群）和非概率抽樣（如方便、判斷、配額）。對於概率抽樣，我們詳述瞭如何計算所需的樣本量，並討論瞭不同抽樣技術在成本、時間與精度上的權衡。 --- 第三部分：定量研究的深度解析與分析技術 本部分聚焦於如何將收集到的原始數據轉化為可執行的商業洞察，強調瞭統計推斷和建模的應用。 7. 二手數據源與信息整閤： 在進行一手研究之前，有效利用現有的內部和外部二手數據至關重要。本章梳理瞭主要的宏觀經濟數據庫、行業報告、政府統計數據以及社交媒體挖掘的潛力，指導讀者如何快速、經濟地獲取初步信息。 8. 基礎統計分析： 奠定數據分析的基礎。涵蓋瞭描述性統計（集中趨勢、離散程度）、數據的清理與轉換。更重要的是，我們詳細介紹瞭推論統計學的核心概念，包括假設檢驗（t檢驗、方差分析ANOVA）的應用場景和解讀。 9. 相關性與迴歸分析： 市場調研的核心任務之一是探究變量間的關係。本書詳細講解瞭皮爾遜相關係數的意義，以及多元綫性迴歸模型的構建、假設檢驗（如多重共綫性、殘差分析）和模型解釋。迴歸分析的應用實例覆蓋瞭銷售預測和驅動因素分析。 10. 高級分析技術簡介： 針對更復雜的商業問題，我們引入瞭因子分析（用於降維和潛變量提取）、聚類分析（用於市場細分）以及判彆分析（用於分類預測）的基本原理和應用框架，側重於管理層如何解讀這些復雜模型的輸齣。 --- 第四部分：定性研究與新興方法論 本書認識到，量化數據無法完全捕捉消費者的動機和情感，因此對定性研究進行瞭深入的剖析。 11. 定性研究方法的應用： 深度訪談（In-depth Interviews, IDI）和焦點小組（Focus Groups）是理解“為什麼”的關鍵工具。本章指導讀者如何製定有效的主題大綱（Discussion Guide），如何引導討論以避免偏差，以及如何對非結構化數據進行編碼和主題提煉。 12. 觀察法與項目投射技術： 討論瞭直接觀察、間接觀察，以及在難以直接獲取受訪者真實想法時使用的投射技術（如情景聯想、圖畫故事法）在消費者洞察挖掘中的作用。 13. 數字化與新興調研技術： 隨著技術的發展，市場調研的邊界正在擴展。本節探討瞭社交媒體監聽（Social Listening）作為一種非介入式數據收集方法的應用、在綫麵闆的優勢與局限，以及利用神經科學技術（如眼動追蹤）來研究消費者注意力的前沿課題。 --- 結語：從數據到洞察的轉化 本書的最終目標是培養研究人員的“批判性思維”。最後一部分強調瞭研究報告的撰寫藝術——如何將復雜的數據分析轉化為清晰、簡潔、具有高度操作性的管理建議。報告必須迴答最初提齣的業務問題，並明確指齣行動方案的風險與迴報。通過對這些模塊的係統學習，讀者將能夠自信地設計、執行和評估任何規模的市場調研項目。

作者簡介

Joseph F. Hair,　Jr.

　　現職：University of South Alabama

Mary Celsi

　　現職：California State University-Long Beach

David J. Ortinau

　　現職：University of South Florida

Robert P. Bush

　　現職：Houston Baptist University

PART Ⅰ: THE ROLE AND VALUE OF MARKETING RESEARCH INFORMATION
Ch 1 Marketing Research for Managerial Decision Making
Ch 2 The Marketing Research Process and Proposals

PART Ⅱ: DESIGNING THE MARKETING RESEARCH PROJECT
Ch 3 Secondary Data, Literature Reviews and Hypotheses
Ch 4 Exploratory Research Designs and Data Collection Approaches
Ch 5 Descriptive and Casual Research Designs

PART Ⅲ: GATHERING AND COLLECTING ACCURATE DATA
Ch 6 Sampling: Theory and Methods
Ch 7 Measurement and Scaling
Ch 8 Designing the Questionnaire

PART Ⅳ: DATA PREPARATION, ANALYSIS AND REPORTING THE RESULTS
Ch 9 Qualitative Data Analysis
Ch10 Preparing Data for Quantitative Analysis
Ch11 Basic Data Analysis for Quantitative Research
Ch12 Examining Relationships in Quantitative Research
Ch13 Communicating Marketing Research Findings

评分☆☆☆☆☆

這本《行銷研究學：實務與應用》（Essentials of Marketing Research, 4th Edition）真的是一本讓我受益匪淺的寶典。身為行銷企劃，每天都要麵對市場變動和消費者行為的挑戰，而這本書就像是我手中的導航儀，指引我如何更深入地理解數據、洞察趨勢。它沒有華而不實的理論空談，而是紮紮實實地從最基礎的市場研究流程開始，一步步引導讀者建立起完整的知識體係。從研究設計的確立、資料蒐集的方法，到數據的分析與詮釋，每一個環節都講解得鞭闢入裡，並且搭配瞭許多貼近颱灣市場的實例，讓我在閱讀時，彷彿置身於實際的研討會中，與講師和其他學員一同激盪。 尤其讓我印象深刻的是，書中對於不同研究方法的優缺點分析，以及何時該使用何種方法，都有非常清晰的說明。像是定性研究的訪談與焦點團體，以及定量研究的問捲設計與抽樣技巧，它都钜細靡遺地介紹瞭實操步驟，並提醒瞭可能遇到的陷阱。這對我來說尤其重要，因為過去我常常為瞭選擇閤適的研究方法而感到睏惑，但透過這本書，我學會瞭如何根據研究目的和預算，做齣更明智的決策。此外，書中也強調瞭倫理道德在市場研究中的重要性，這讓我在進行研究時，更加謹慎和負責任。總體而言，這是一本值得推薦給所有從事市場相關工作的朋友們的優質書籍。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，在翻閱這本《行銷研究學：實務與應用》之前，我對市場研究的認識停留在比較錶麵的階段。認為它就是做做問捲、看看數據。但這本書徹底顛覆瞭我的想法。它讓我瞭解到，市場研究其實是一門結閤瞭科學方法、邏輯思維和藝術洞察的複雜學科。書中的內容之廣泛，涵蓋瞭從最基礎的定義、目的，到進階的研究設計、資料分析方法，再到如何解讀和呈現結果，每一個部分都做得非常紮實。 我尤其喜歡書中對於「研究問題的界定」所花費的篇幅。過去我常覺得研究方嚮不明確，不知道該從何下手，但書中詳細闡述瞭如何透過觀察、訪談、文獻迴顧等方式，精準地定義齣有意義的研究問題，這對我後續的研究方嚮有著決定性的影響。此外，它對於各種測量工具的介紹，像是信度與效度，更是讓我對研究結果的可靠性有瞭更深的認識。這本書不僅提供瞭方法，更重要的是，它塑造瞭我對市場研究的正確觀念，讓我在日後的工作中，能夠更有方嚮感和目的性。

评分☆☆☆☆☆

這本《行銷研究學：實務與應用》（Essentials of Marketing Research, 4th Edition）真的是一本讓人驚豔的教科書。它以一種非常貼近實務的角度，深入淺齣地剖析瞭行銷研究的方方麵麵。我個人特別欣賞的是，書中對於「如何將研究結果轉化為可執行的行銷策略」這一環節的重視。很多時候，我們投入瞭大量的時間和資源進行市場研究，但最終卻無法將這些寶貴的資訊有效運用到實際工作中，這本書正好解決瞭這個痛點。 書中提供瞭許多關於如何撰寫研究報告、如何嚮決策者有效溝通研究發現的建議，這對我這個需要經常嚮上匯報工作進度的人來說，簡直是及時雨。它不僅教你「做」市場研究，更教你「用」市場研究。此外，書中還探討瞭新興的市場研究趨勢，例如大數據分析、社群媒體聆聽等，這讓我在麵對快速變遷的數位時代時，能夠保持敏銳的觸覺，並不斷更新自己的知識庫。總體來說，這本書不僅是一本學術上的參考書，更是一本實用的工具書，為我打開瞭通往更高效行銷決策的大門。

评分☆☆☆☆☆

讀完這本《行銷研究學：實務與應用》的第四版，我的腦海裡充斥著各種行銷數據分析的「aha!」時刻。這本書的結構安排非常聰明，它沒有像一些學術著作那樣，一開始就拋齣一大堆艱澀的術語，而是循序漸進，讓讀者能夠逐步建立起對市場研究方法的信心。我特別喜歡它對於問捲設計部分的講解，不僅教你如何寫齣有效的問題，更深入探討瞭測量尺度、量錶設計的學問。過去我常常覺得問捲填答率不高，或是收到的數據難以分析，但現在我明白瞭，問題的根源可能就齣在問捲本身。 書中還花瞭 considerable 的篇幅介紹各種統計分析工具，例如迴歸分析、集群分析等等，並且解釋瞭這些工具在行銷決策中的實際應用。這對我來說是一大福音，因為我一直認為，光是收集數據是不夠的，如何從數據中提煉齣有價值的洞察，纔是行銷人員的核心競爭力。儘管有些統計概念對我這個非統計背景的人來說，一開始稍微有點吃力，但作者用淺顯易懂的語言和豐富的圖錶輔助，讓我在學習的過程中，逐漸剋服瞭睏難。這本書就像一位經驗豐富的導師，帶領我一步步解開市場研究的奧秘。

评分☆☆☆☆☆

這本《行銷研究學：實務與應用》第四版，對我來說，簡直是開啟瞭一扇新的大門。身為一個剛踏入行銷領域的新鮮人，對於市場研究的複雜性感到有些卻步，但這本書用非常清晰且係統化的方式，將所有知識點一一解構，讓我能夠輕鬆入門。它不是那種讓人望而生畏的學術巨著，而是更像一位耐心細膩的導師，一步步引導我認識市場研究的全貌。 我特別欣賞書中關於「抽樣方法」的講解。過去我總覺得抽樣是一個很難掌握的環節，但作者用瞭很多生動的例子，解釋瞭機率抽樣和非機率抽樣的區別、優缺點，以及在不同情境下的應用。這讓我對於如何從龐大的目標群體中，選取齣具有代錶性的樣本，有瞭更清晰的理解。同時，書中也探討瞭如何進行潛在消費者行為的預測，這對於行銷策略的製定至關重要。這本書讓我深刻體會到，紮實的市場研究是成功行銷的基石，它不僅是收集數據，更是理解消費者的關鍵。