Essentials of Marketing Research(4版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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1.Practical, application-oriented approach:concisely written and designed for use alongside cases and other course projects.

　　2.Running Case & SPSS Data Sets: For the fourth edition additional variables have been added to the Santa Fe Grill and Jose’s Southwestern Café running cases.

　　3.New Marketing Dashboard: features throughout focus on timely, thought-provoking issues, including ethics, privacy, and online data collection, the roles of Twitter and LinkedIn, and more!

《市场调研精要（第四版）》图书简介 原著名称： Essentials of Marketing Research (4th Edition) 本书主题： 本书全面深入地探讨了现代市场调研的理论基础、核心方法、实际操作流程以及数据分析应用，旨在为读者构建一个扎实、系统的市场调研知识体系。它不仅仅是一本教科书，更是一本实用的操作手册，指导读者如何科学地、有效地解决商业决策中的信息获取难题。 目标读者： 市场营销专业学生、商业分析师、市场研究从业人员，以及需要依赖市场数据进行战略决策的企业管理者。 --- 第一部分：市场调研的基石与战略定位 本书伊始，即着重于确立市场调研在现代商业环境中的核心地位。我们首先阐述了市场调研的定义、目标及其在企业战略制定、产品开发、定价、促销以及客户关系管理中的关键作用。调研不再是事后的验证，而是前瞻性的洞察引擎。 1. 调研的本质与流程框架： 详细解析了标准的市场调研流程——从识别问题与界定目标开始，到设计研究方案、数据收集、分析，直至最终报告与建议的形成。我们强调了“问题定义”这一最关键的步骤，指出模糊的问题定义是导致调研失败的首要原因。 2. 研究设计概论： 系统介绍了探索性（Exploratory）、描述性（Descriptive）和因果性（Causal/Experimental）三大类研究设计。对于描述性研究，我们将重点放在抽样方法和测量尺度的构建上；对于因果性研究，则深入探讨实验设计（如A/B测试、因子设计）的内部效度和外部效度控制。 3. 道德与专业实践： 市场调研的专业性建立在严格的道德规范之上。本章审视了研究人员在保护受访者隐私、确保数据真实性、以及公正汇报结果等方面所应遵循的伦理准则。 --- 第二部分：测量、抽样与数据采集的艺术 扎实的调研依赖于精确的测量和科学的抽样。本部分是本书技术核心的体现。 4. 测量理论与量表构建： 我们深入探讨了测量的基本属性（可靠性与有效性），并系统介绍了四种主要的测量尺度：名义、顺序、间隔和比例尺度。重点解析了如何利用这些尺度来构建心理测量工具，特别是态度和满意度的量化。书中包含大量关于李克特量表（Likert）、语义差异量表（Semantic Differential）以及净推荐值（NPS）等常用量表的构建与检验方法。 5. 问卷设计与实施： 问卷是收集一手数据的核心工具。本章提供了详尽的问卷设计指导，包括问题措辞的艺术（避免诱导性、模糊性问题）、问题顺序的安排、问卷逻辑流程的设置，以及预测试（Pre-testing）的重要性。同时，我们讨论了定性和定量问卷在结构上的差异。 6. 抽样方法论： 抽样决策直接影响研究结果的可推论性。本书区分了概率抽样（如简单随机、分层、整群）和非概率抽样（如方便、判断、配额）。对于概率抽样，我们详述了如何计算所需的样本量，并讨论了不同抽样技术在成本、时间与精度上的权衡。 --- 第三部分：定量研究的深度解析与分析技术 本部分聚焦于如何将收集到的原始数据转化为可执行的商业洞察，强调了统计推断和建模的应用。 7. 二手数据源与信息整合： 在进行一手研究之前，有效利用现有的内部和外部二手数据至关重要。本章梳理了主要的宏观经济数据库、行业报告、政府统计数据以及社交媒体挖掘的潜力，指导读者如何快速、经济地获取初步信息。 8. 基础统计分析： 奠定数据分析的基础。涵盖了描述性统计（集中趋势、离散程度）、数据的清理与转换。更重要的是，我们详细介绍了推论统计学的核心概念，包括假设检验（t检验、方差分析ANOVA）的应用场景和解读。 9. 相关性与回归分析： 市场调研的核心任务之一是探究变量间的关系。本书详细讲解了皮尔逊相关系数的意义，以及多元线性回归模型的构建、假设检验（如多重共线性、残差分析）和模型解释。回归分析的应用实例覆盖了销售预测和驱动因素分析。 10. 高级分析技术简介： 针对更复杂的商业问题，我们引入了因子分析（用于降维和潜变量提取）、聚类分析（用于市场细分）以及判别分析（用于分类预测）的基本原理和应用框架，侧重于管理层如何解读这些复杂模型的输出。 --- 第四部分：定性研究与新兴方法论 本书认识到，量化数据无法完全捕捉消费者的动机和情感，因此对定性研究进行了深入的剖析。 11. 定性研究方法的应用： 深度访谈（In-depth Interviews, IDI）和焦点小组（Focus Groups）是理解“为什么”的关键工具。本章指导读者如何制定有效的主题大纲（Discussion Guide），如何引导讨论以避免偏差，以及如何对非结构化数据进行编码和主题提炼。 12. 观察法与项目投射技术： 讨论了直接观察、间接观察，以及在难以直接获取受访者真实想法时使用的投射技术（如情景联想、图画故事法）在消费者洞察挖掘中的作用。 13. 数字化与新兴调研技术： 随着技术的发展，市场调研的边界正在扩展。本节探讨了社交媒体监听（Social Listening）作为一种非介入式数据收集方法的应用、在线面板的优势与局限，以及利用神经科学技术（如眼动追踪）来研究消费者注意力的前沿课题。 --- 结语：从数据到洞察的转化 本书的最终目标是培养研究人员的“批判性思维”。最后一部分强调了研究报告的撰写艺术——如何将复杂的数据分析转化为清晰、简洁、具有高度操作性的管理建议。报告必须回答最初提出的业务问题，并明确指出行动方案的风险与回报。通过对这些模块的系统学习，读者将能够自信地设计、执行和评估任何规模的市场调研项目。

作者简介

Joseph F. Hair,　Jr.

　　现职：University of South Alabama

Mary Celsi

　　现职：California State University-Long Beach

David J. Ortinau

　　现职：University of South Florida

Robert P. Bush

　　现职：Houston Baptist University

PART Ⅰ: THE ROLE AND VALUE OF MARKETING RESEARCH INFORMATION
Ch 1 Marketing Research for Managerial Decision Making
Ch 2 The Marketing Research Process and Proposals

PART Ⅱ: DESIGNING THE MARKETING RESEARCH PROJECT
Ch 3 Secondary Data, Literature Reviews and Hypotheses
Ch 4 Exploratory Research Designs and Data Collection Approaches
Ch 5 Descriptive and Casual Research Designs

PART Ⅲ: GATHERING AND COLLECTING ACCURATE DATA
Ch 6 Sampling: Theory and Methods
Ch 7 Measurement and Scaling
Ch 8 Designing the Questionnaire

PART Ⅳ: DATA PREPARATION, ANALYSIS AND REPORTING THE RESULTS
Ch 9 Qualitative Data Analysis
Ch10 Preparing Data for Quantitative Analysis
Ch11 Basic Data Analysis for Quantitative Research
Ch12 Examining Relationships in Quantitative Research
Ch13 Communicating Marketing Research Findings

评分☆☆☆☆☆

這本《行銷研究學：實務與應用》（Essentials of Marketing Research, 4th Edition）真的是一本讓人驚豔的教科書。它以一種非常貼近實務的角度，深入淺出地剖析了行銷研究的方方面面。我個人特別欣賞的是，書中對於「如何將研究結果轉化為可執行的行銷策略」這一環節的重視。很多時候，我們投入了大量的時間和資源進行市場研究，但最終卻無法將這些寶貴的資訊有效運用到實際工作中，這本書正好解決了這個痛點。 書中提供了許多關於如何撰寫研究報告、如何向決策者有效溝通研究發現的建議，這對我這個需要經常向上匯報工作進度的人來說，簡直是及時雨。它不僅教你「做」市場研究，更教你「用」市場研究。此外，書中還探討了新興的市場研究趨勢，例如大數據分析、社群媒體聆聽等，這讓我在面對快速變遷的數位時代時，能夠保持敏銳的觸覺，並不斷更新自己的知識庫。總體來說，這本書不僅是一本學術上的參考書，更是一本實用的工具書，為我打開了通往更高效行銷決策的大門。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，在翻閱這本《行銷研究學：實務與應用》之前，我對市場研究的認識停留在比較表面的階段。認為它就是做做問卷、看看數據。但這本書徹底顛覆了我的想法。它讓我了解到，市場研究其實是一門結合了科學方法、邏輯思維和藝術洞察的複雜學科。書中的內容之廣泛，涵蓋了從最基礎的定義、目的，到進階的研究設計、資料分析方法，再到如何解讀和呈現結果，每一個部分都做得非常紮實。 我尤其喜歡書中對於「研究問題的界定」所花費的篇幅。過去我常覺得研究方向不明確，不知道該從何下手，但書中詳細闡述了如何透過觀察、訪談、文獻回顧等方式，精準地定義出有意義的研究問題，這對我後續的研究方向有著決定性的影響。此外，它對於各種測量工具的介紹，像是信度與效度，更是讓我對研究結果的可靠性有了更深的認識。這本書不僅提供了方法，更重要的是，它塑造了我對市場研究的正確觀念，讓我在日後的工作中，能夠更有方向感和目的性。

评分☆☆☆☆☆

这本《行銷研究學：實務與應用》（Essentials of Marketing Research, 4th Edition）真的是一本讓我受益匪淺的寶典。身為行銷企劃，每天都要面對市場變動和消費者行為的挑戰，而這本書就像是我手中的導航儀，指引我如何更深入地理解數據、洞察趨勢。它沒有華而不實的理論空談，而是紮紮實實地從最基礎的市場研究流程開始，一步步引導讀者建立起完整的知識體系。從研究設計的確立、資料蒐集的方法，到數據的分析與詮釋，每一個環節都講解得鞭辟入裡，並且搭配了許多貼近台灣市場的實例，讓我在閱讀時，彷彿置身於實際的研討會中，與講師和其他學員一同激盪。 尤其讓我印象深刻的是，書中對於不同研究方法的優缺點分析，以及何時該使用何種方法，都有非常清晰的說明。像是定性研究的訪談與焦點團體，以及定量研究的問卷設計與抽樣技巧，它都鉅細靡遺地介紹了實操步驟，並提醒了可能遇到的陷阱。這對我來說尤其重要，因為過去我常常為了選擇合適的研究方法而感到困惑，但透過這本書，我學會了如何根據研究目的和預算，做出更明智的決策。此外，書中也強調了倫理道德在市場研究中的重要性，這讓我在進行研究時，更加謹慎和負責任。總體而言，這是一本值得推薦給所有從事市場相關工作的朋友們的優質書籍。

评分☆☆☆☆☆

讀完這本《行銷研究學：實務與應用》的第四版，我的腦海裡充斥著各種行銷數據分析的「aha!」時刻。這本書的結構安排非常聰明，它沒有像一些學術著作那樣，一開始就拋出一大堆艱澀的術語，而是循序漸進，讓讀者能夠逐步建立起對市場研究方法的信心。我特別喜歡它對於問卷設計部分的講解，不僅教你如何寫出有效的問題，更深入探討了測量尺度、量表設計的學問。過去我常常覺得問卷填答率不高，或是收到的數據難以分析，但現在我明白了，問題的根源可能就出在問卷本身。 書中還花了 considerable 的篇幅介紹各種統計分析工具，例如迴歸分析、集群分析等等，並且解釋了這些工具在行銷決策中的實際應用。這對我來說是一大福音，因為我一直認為，光是收集數據是不夠的，如何從數據中提煉出有價值的洞察，才是行銷人員的核心競爭力。儘管有些統計概念對我這個非統計背景的人來說，一開始稍微有點吃力，但作者用淺顯易懂的語言和豐富的圖表輔助，讓我在學習的過程中，逐漸克服了困難。這本書就像一位經驗豐富的導師，帶領我一步步解開市場研究的奧秘。

评分☆☆☆☆☆

這本《行銷研究學：實務與應用》第四版，對我來說，簡直是開啟了一扇新的大門。身為一個剛踏入行銷領域的新鮮人，對於市場研究的複雜性感到有些卻步，但這本書用非常清晰且系統化的方式，將所有知識點一一解構，讓我能夠輕鬆入門。它不是那種讓人望而生畏的學術巨著，而是更像一位耐心細膩的導師，一步步引導我認識市場研究的全貌。 我特別欣賞書中關於「抽樣方法」的講解。過去我總覺得抽樣是一個很難掌握的環節，但作者用了很多生動的例子，解釋了機率抽樣和非機率抽樣的區別、優缺點，以及在不同情境下的應用。這讓我對於如何從龐大的目標群體中，選取出具有代表性的樣本，有了更清晰的理解。同時，書中也探討了如何進行潛在消費者行為的預測，這對於行銷策略的制定至關重要。這本書讓我深刻體會到，紮實的市場研究是成功行銷的基石，它不僅是收集數據，更是理解消費者的關鍵。