边缘商机:如何精准预测人工智慧、自动驾驶、共享经济、无人商店等趋势的下一步

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具体描述

  ★Amazon商业类畅销榜第1名
  ★2017年「公理商业图书奖」商业科技类金奖书
  ★2016年《Fast Company》杂志年度十大好书
  ★《商业周刊》第1555期推荐选书
  ◎哥伦比亚大学、纽约大学最受瞩目的「未来科技预测」课程教授,呕心沥血之作


  引领未来的科技早已不断发出讯号。
  它们并非来自未来,而是你有没有本事听见!
  学习解读今日的边缘另类,免得错过明日的尖端商机!

  边缘地带看似古怪的假设和创意,
  可能是颠覆未来人类生活的顶尖解决方案!

  人工智慧、机器学习、共享经济、虚拟实境、无人车等话题正夯,
  哪些是未来的趋势,哪些只是昙花一现的潮流?
  这些科技毫无疑问将改变我们的生活,影响我们的工作,
  我们该如何准备冲击?又该如何掌握先机?

  本书介绍的是如何掌握未来的方法,只要照着做,可以让你在世界改变的当下看得更加透彻。你将学到如何像未来主义者一样思考,掌握逐渐自边缘地带跻入主流的崭新趋势,并且了解怎样在当下,为未来做出更理想的决策。

  掌握未来的方法有六个步骤,本书将以许多案例来阐述。譬如索尼怎样被骇客整到溃不成军;譬如科学界在面对桃莉羊发佈时,怎样在震惊之余陷入群情激愤;譬如Uber的崛起,怎样引发共享经济的海啸,以及可能随之而来的泡沫。这类案例和故事大家可能耳熟能详,但当我们依据这套方法破解其中的讯号时,你将从中察觉不寻常之处,并且改变你对周遭世界的解读。

  请翻开扉页、仔细倾听。讯号正在跟你说话。

  预测未来趋势的六大步骤

  第一, 发现边缘商机:抛出网子,掌握边缘地带传出的资讯。在地图上找出节点以及点与点之间的关系,从中找出日后你会认为是「不寻常的可疑之处」。

  第二, 听见科技讯号:将蒐集来的资料分门别类,透过「CIPHER解码模型」找出潜藏的模式。这些模式会透露出一种趋势。

  第三,问对问题,判断趋势和潮流:当你看出某个模式后,很可能想要就此休手定案,但建立反论在预测过程中至关重要。

  第四,    预测抵达时间:追随趋势的发展路径,更要评估演进的速度,找到正确的时机出击。

  第五,    建立情境和行动策略:你要思考科技发展的时间线,以及情感上对各种结果的反应,分析每个情境,找出未来的可能性以及相应的行动策略。

  第六,    进行压力测试:疯狂与胆识往往一线之间。严格检视对趋势、情境、以及解决策略所做的相关假设,以确定策略健全无误。

各界重量级推荐

  艾美.韦伯以其清晰、富有洞察力、幽默的文笔,为读者创造出蕴藏丰富实质指引的宝藏,而且易于阅读。大多数未来学家指望提出几个像诺斯特拉德马斯(Nostradamus)一般,从来不曾实现的愿景预言,攀上大师的身份;韦伯则是谦虚地秉持纪律深入报告,并建立一套我们大家都能轻易运用、优游于未来世界的导航系统和工具。透过她的深入研究、具体轶事的讲述和精辟见解,她所做的是极为宝贵的无私行为,教导我们全体怎样在边缘地带钓取商机。──奥美公关全球总裁/克里斯多福.葛瑞维斯(Christopher J. Graves)

  艾美.韦伯秉持洞察力和深度实用主义,展现怎样看清下一个重大突破性的发展,并抢得先机採取行动。──管理大师、畅销作家/瑞姆.夏兰(Ram Charan)

  预测未来深具挑战性──而且绝对有其必要性──每位领导者都肩负这样的任务。这本书的问世正是逢时,韦伯野心勃勃地借此展现怎样从边陲地带辨识出真正的趋势,更重要的是,她更借此说明该做些什么,方能在面对意想不到的情形时茁壮成长。──全球最大分类广告网站Craigslist创办人/纽马(Craig Newmark)

  时至今日,态势应该相当明显,我们全都需要精进预测技能,而且,这不单是为了避免在选举中遭到蒙蔽,同时也是因为科技的突飞勐进对社会和经济不断造成重大冲击。当汽车都会自动驾驶时,计程车司机要何去何从?当机器人可以提起货物、进行包装、运送时,而且不用午休和医疗保健福利,仓储员工要做些什么?忘了北美自由贸易协定吧;硅谷才是变化的时势所趋。可是要从何着手呢?韦伯的《边缘商机》是个很好的起点。
  如果你喜欢席佛的《精准预测》和葛拉威尔的《引爆趋势》,本书将进一步提供务实的指引以及找出「真确讯号」的工具。这些讯号显示一种模式,从而融合成为趋势,有改变一切的潜力……让身处在大数据时代各个层级的领导者,能在彻底颠覆的巨大变化之中立于不败之地。
  ──亚马逊选书主评/琼.佛罗(Jon Foro)
好的,这是一份关于您提供的书名的图书简介草稿,旨在详细阐述其核心内容,同时避免提及任何关于人工智能、自动驾驶、共享经济或无人商店的具体技术或商业模式,而是专注于更宏观的趋势洞察、预测方法论以及商业决策的制定。 --- 商业远见与决策的艺术:洞察时代变革的核心驱动力 图书简介 在这个快速迭代的商业环境中,机会的窗口转瞬即逝。企业领导者、战略规划师和风险投资者迫切需要一套行之有效的方法论,用以识别那些即将重塑市场格局的宏大叙事,并将其转化为可执行的商业策略。本书并非一本关于特定新兴技术的操作手册,而是一部关于“如何看透未来”的深度思考之作。它聚焦于商业变革背后的深层逻辑、驱动力量以及预测体系的构建,旨在帮助读者建立一套穿透噪音、把握核心驱动力的战略雷达。 第一部分:超越表象——理解宏观变革的底层逻辑 现代商业的每一次重大转型,都不是孤立的技术突破所致,而是多种宏观力量相互作用的结果。本书首先致力于解构这些驱动变革的底层要素。 1. 结构性张力与范式转移的识别: 我们探讨如何区分真正的“范式转移”(Paradigm Shift)与周期性的市场波动。真正的范式转移往往源于社会结构、人口动态或资源约束等长期存在的“结构性张力”。本书提供了分析工具,用以识别何时何地,这些张力积累到足以引发颠覆性创新的临界点。这不是关于“什么”技术会成功,而是关于“为什么”特定的需求会在特定的历史时期爆发。我们将分析历史上的几次重大商业革命,提炼出可迁移的分析框架,例如,特定社会阶段的“效率悖论”如何催生新的组织形态。 2. 价值链的重构而非简单升级: 许多企业在面对趋势时,习惯于对现有价值链进行渐进式优化。然而,真正的颠覆者往往是通过重构价值链的逻辑来获取超额利润。本书深入剖析了价值链中权力节点的转移——从生产端到分发端,再到最终用户体验的掌握。我们将构建一个“价值捕获模型”,用以评估现有商业模式在未来生态系统中的脆弱性和潜在的扩张机会。 3. 基础设施的隐形投资与收益周期: 所有伟大的商业浪潮都建立在某种形式的“看不见的基础设施”之上,无论是物理的、数字的,还是制度的。这些基础设施的建设周期长、前期投入巨大,但一旦成熟,便会解锁指数级的应用爆发。本书将指导读者如何识别这些前沿的、尚未被市场充分定价的基础设施投资,并理解它们释放商业潜力的时间窗口,避免陷入“技术过早出现,市场尚未准备好”的陷阱。 第二部分:预测的艺术——构建稳健的未来洞察系统 预测的价值不在于其精确度,而在于其系统性。本书的核心贡献在于提供一套反脆弱的预测方法论,帮助决策者在不确定性中做出相对可靠的判断。 1. 弱信号捕捉与情景规划矩阵: “弱信号”(Weak Signals)是早期、微弱的迹象,预示着未来重大变革的来临。我们介绍了一套实用的弱信号捕捉框架,它超越了传统的数据分析,融入了跨学科的观察——从文化人类学到新兴的科学理论。随后,本书详细阐述了如何利用这些信号来构建多维度的“情景规划矩阵”,不再局限于单一的“最佳预测”,而是准备好应对多个高概率/高影响力的未来版本。 2. 驱动因素的“耦合度”分析: 任何一个重大的商业趋势都不是单一因素作用的结果,而是多种驱动因素(如监管环境、消费者行为、资源成本、计算能力等)相互耦合(Coupling)的产物。本书提出了一种分析工具,用于衡量这些驱动因素之间的耦合强度和相互依赖性。只有当关键驱动因素达到预设的“耦合临界点”时,趋势才会发生爆炸性增长。读者将学会如何追踪这些耦合点的动态变化,从而更精准地判断趋势的“启动时序”。 3. 市场接受度的非线性模型: 技术的采纳和市场份额的增长往往遵循非线性的S曲线。本书深入研究了决定S曲线斜率的关键因素——社会认同机制、网络效应的阈值,以及用户“转换成本”的感知。我们提出了一种基于“社会摩擦系数”的评估模型,用以量化特定创新在特定社会结构下被广泛接受的可能性和所需时间。 第三部分:战略行动——将洞察转化为竞争优势 拥有远见之后,如何将其转化为组织可以执行的战略,是成功的最后一步。本书强调的是战略的柔性和适应性。 1. 策略的“模块化”设计: 面对高度不确定的未来,僵化的五年计划已然失效。本书倡导采用“模块化”的战略设计,将宏观目标拆解为一系列可测试、可快速迭代的“战略模块”。这些模块允许组织在趋势确认的同时,迅速调配资源,进入有利位置,而不是在趋势明朗后才开始部署。 2. 组织韧性与“预授权”决策机制: 真正的竞争优势来自于组织在压力下的反应速度。我们探讨了如何构建具有高度“组织韧性”的架构。这包括建立去中心化的决策权机制,允许前线团队在特定风险阈值内对早期信号做出“预授权”的行动,从而确保组织能够在竞争对手还在等待高层批示时,就已抢占先机。 3. 风险的重估与战略的“反向工程”: 本书的终极目标是帮助读者学会“反向工程”成功的未来。如果一个宏大的趋势注定会发生,那么现在(在趋势爆发前)哪些资产或能力是最被低估的?通过系统性地评估现有风险(例如,技术过时、监管变化),并将其转化为构建未来壁垒的原材料,读者可以设计出不仅能适应未来,更能塑造未来的战略路径。 --- 本书献给所有不满足于被动应对市场变化的商业领袖、战略顾问、投资者,以及任何渴望在商业迷雾中看到清晰航向的思考者。它不是提供答案,而是提供一套提问和观察世界的全新工具箱。

著者信息

作者简介

艾美‧韦伯


  国际知名未来学家,被《富比士》选为科技界「改变世界的五位女性」之一,着作书籍和研究报告赢得许多奖项的肯定。

  她毕业于哥伦比亚大学新闻学院,创办「未来今日研究所」 (Future Today Institute),为全球客户解答「X的未来为何」的问题。该机构是预测未来的领导品牌之一,客户涵盖财星五百大企业、主流媒体公司和政府机关。她对未来的预测研究获得各大媒体专题报导,如《纽约时报》《华尔街日报》《哈佛商业评论》《Fast Company》,并曾为多家学术期刊引述。

  她是哈佛大学2014–2015年尼曼奖学金得主。目前在哥伦比亚大学和纽约大学史登商学院教授「未来科技预测」的课程。

译者简介

胡玮珊


  中兴大学经济学系毕业,曾任英商路透社财经新闻编译、记者,目前为专业口笔译人员。译作四度荣获经济部金书奖。译作散见财经、企管、科技、励志等各领域。译有《聪明学经济的12堂课》《看见价值》《巴菲特的真本事》《长尾理论》与《工作大解放》等书。

  详细介绍请见部落格:我译故我在 www.julieintaipei.pixnet.net/blog
 

图书目录

前言 在资讯迷雾中
▍第1章 操作指南──未来学家给每个组织的使用说明书
▍第2章 当汽车飞上天──理解趋势和潮流的差别
▍第3章 生存和茁壮,否则死路一条──趋势如何影响企业
▍第4章 探索边缘商机──寻觅不寻常的线头
▍第5章 听见科技讯号──找到潜藏模式
▍第6章 问对问题──「Uber for X」趋势
▍第7章 预测抵达时间──真的那么乐观?
▍第8章 换位思考的行动公式──如果这样,那就如此
▍第9章 机器人称霸时代──策略的压力测试
▍第10章 逆向思考未来

 

图书序言

图书试读

01
操作指南──未来学家给每个组织的使用说明书
 
这东西曾是军方最高机密的科技,不过现已离开了政府领域,正在我家客厅充电。我女儿幼稚园郊游时,我用它来拍照。当我注意到屋顶可能漏水时,它正好可以派上用场。冬天时,经过好几场暴风雪之后,我用它来检查邻近街道的积雪是否已经清除。当我发现还有积雪没清完,便将飞行拍摄的纪录传给社区委员会,请他们送个剷雪机过来。
 
我说的是无人机,最阳春的机种。就跟市面上买得到的众多机种一样,四个螺旋桨,可以沿着我预设好的路径点自动飞行。
 
加州在2015年爆发森林大火一发不可收拾,消防队被两架平民操控的拍照无人机挡住灭火路径,导致这场大火延烧到高速公路,十几台车因此付之一炬。无人机飞进机场拍摄照片和影片的案例,也已造成好几场意外。美国联邦航空总署( FAA)报告指出,无人机差一点跟捷蓝航空飞机对撞。另外,有架达美航空的班机正要降落时,却被一架无人机挡在前面。
 
FAA估计,2015年市面上会卖出100万台无人机作为当年的圣诞节礼物—可是FAA或任何其他政府机构都没有针对美国平民使用无人机的权限做出任何规范。几次几乎撞机的意外引起各界对于应不应该限制飞航空间的议题进行讨论,但航空产业和无人机制造商对于无人载具的未来各有其经济利益,双方对此不得不进行彼此尴尬的对话。
 
无人机原本是边缘地带的科技,一路飞入主流,由于缺乏规画和前瞻性,导致几十个机构陷入彼此对立。电子商务巨擘亚马逊公司提议在天际建立新的无人机航道系统,区隔商业用途的无人载具跟玩家、记者等类用途的无人机。像我这样纯粹作为嗜好的用户限制在高空两百英尺以下飞行,商业运送无人机—包括亚马逊计画推出的送货无人机队—则可在其上方两百到四百英尺的空间飞行。其余的飞航空间则属于飞机。
 
乍听之下这个计画似乎很有道理,但却忽略了背景环境的考量—周遭领域的新兴趋势。积极提案和辩论的相关人士都没有考虑到,如此限制飞航空间的影响,其实可能跟飞行过程中会不会相撞的航空事故根本没有关系。他们只处理眼前的议题,却未周详进行预测的过程,了解未来可能跟这项计画紧密交织的情势发展。

用户评价

评分

最近在書店裡逛,一本名為《边缘商机》的書引起了我的注意。書名中提到的「人工智慧、自動駕駛、共享經濟、無人商店」,這些都是當前最熱門、也最具變革潛力的幾個領域。我一直對這些科技趨勢的發展感到著迷,但更讓我感興趣的是「精准預測」這四個字。我認為,在快速變化的商業世界中,能夠預見趨勢的下一步,往往是抓住關鍵優勢的關鍵。 我平常就喜歡閱讀一些探討未來發展和商業策略的書籍,特別是那些能夠提供獨特視角和實用方法的。這本書如果能讓我理解,這些看似獨立的科技趨勢,是如何相互作用,又會催生出哪些我可能還未曾想到的商業機會,那我會覺得非常有所收穫。我很好奇作者是如何從眾多的資訊中,提煉出「边缘」的機會,並且進行「精准」的預測的。 我認為,很多時候,真正的創新和突破,都發生在我們以為的「边缘」地帶。當大家都在關注主流趨勢時,能夠看到那些潛伏在角落裡的機會,並提前佈局,這才是真正的智慧。自動駕駛的普及,除了對交通運輸業的影響,可能還會對保險、維修、甚至城市規劃產生連鎖反應。共享經濟的模式,是否能應用到更多未被開發的領域?無人商店的下一步,又會是怎麼樣的體驗升級? 我對於作者如何能夠「精准」地預測這些複雜的趨勢變化,感到十分好奇。是基於嚴謹的數據分析?還是對市場心理的深刻洞察?亦或是獨特的預測模型?我希望這本書能夠提供一套可行的分析框架,或者是一些具體的案例,讓我能夠學習如何去觀察和判斷,並且能夠將這些方法應用到我自己的思考和決策中。 這本書的書名,恰好點出了我一直以來對商業發展的思考方向。我認為,與其去追逐已經成熟的大趨勢,不如去尋找那些還在孕育階段,但潛力無窮的「边缘商机」。像人工智慧的進步,正在以驚人的速度滲透到各個行業,但到底哪些應用會真正改變遊戲規則,哪些又只是曇花一現,這需要深入的判斷。我期待這本書能給我一些啟發。

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最近在咖啡廳閒晃,偶然瞄到一本《边缘商机》,光是書名就引起我的高度興趣。「人工智慧、自動駕駛、共享經濟、無人商店」這些詞彙,聽起來就像是未來世界的藍圖,而「精准預測」更是讓人眼睛為之一亮。我一直覺得,很多時候成功的關鍵不在於你多早投入,而是在於你能不能在趨勢真正爆發前,就搶先一步佈局。這本書聽起來正是提供這樣一種可能。 我平常比較關注的是一些比較偏向實務操作和策略應用的書籍,所以我特別想知道作者是如何將這些宏觀的科技趨勢,轉化為具體的商業機會的。例如,自動駕駛的技術發展,會對物流、交通運輸、甚至個人出行帶來哪些意想不到的商業模式?共享經濟在經歷了初期的爆炸式增長後,下一步的演變方向又是什麼?無人商店的真正潛力,是否僅僅是減少人力成本,還是能帶來全新的消費體驗? 我曾經在閱讀一些關於新創公司的報導時,注意到有些公司就是在一個大家還不太熟悉的領域,默默耕耘,然後在時機成熟時一鳴驚人。這種「边缘」的戰略,其實非常吸引我。這本書如果能提供一些具體的案例分析,或者是一些可供參考的判斷準則,那對我來說價值會非常大。我期待它能夠讓我對這些新興領域有更為清晰、更為深入的認識。 在資訊量爆炸的時代,很多時候我們都會被大量的資訊淹沒,反而失去了判斷方向的能力。這本書的書名「精准預測」,讓我感覺它提供了一個「過濾器」,能夠幫助我們篩選出真正有價值的「边缘商机」。我很好奇作者的預測是基於什麼樣的理論基礎?是數據分析?趨勢演變的邏輯?還是某種獨特的洞察力? 我身邊的朋友,大家也常常會討論到這些科技的發展。有人對AI充滿期待,覺得它會徹底改變我們的生活;也有人對自動駕駛感到擔憂,覺得安全問題還需要時間克服。而共享經濟和無人商店,則像是已經發生,但未來還有很多想像空間的領域。這本書的書名,正好點出了這些大家普遍關心的議題,並且給予了一個「預測」的承諾,這點非常吸引人。

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最近在誠品翻到一本《边缘商机》,書名就讓我眼睛一亮。「人工智慧、自動駕駛、共享經濟、無人商店」,這些名詞組合在一起,光想像就充滿了未來感,而「精准預測」更是點出了這本書的核心價值。我一直覺得,很多時候大家看到趨勢,往往是它已經發展到一個階段了,但如果能提前看到趨勢的下一步,甚至在它還在「边缘」地帶萌芽時就發現,那絕對是巨大的優勢。 我本身從事與科技發展比較相關的工作,常常需要思考新的商業模式和市場機會。所以,這本書的書名聽起來就像是為我量身打造的。我非常想知道,作者是如何建立起一套預測的邏輯,去判斷這些新興技術和商業模式的未來走向。例如,人工智慧的快速發展,到底會朝著哪個方向深入,又會催生出什麼樣的應用?自動駕駛的普及,會對我們現有的產業生態造成多大的衝擊? 我認為,真正的商機往往隱藏在那些大家還不太熟悉,或者還在萌芽階段的「边缘」領域。這本書如果能提供一些具體的分析工具,或者是一些獨特的觀察角度,讓我能夠識別這些潜在的機會,並且評估它們的發展潛力,那對我來說將會是無價的。我尤其好奇,作者是如何做到「精准」預測的,是透過大量的數據分析,還是對市場脈動的敏銳嗅覺? 在現今資訊爆炸的時代,要分辨哪些是真正有價值的趨勢,哪些只是短暫的熱點,是越來越困難的。這本書的書名,給了我一種「指引」的感覺,讓我覺得它能夠幫助我在眾多的資訊中,找到真正有潛力的「边缘商机」。我期待它能提供一些具體的案例,或者是一些可操作的建議,讓我能夠將這些理論知識轉化為實際的行動。 我對新科技和商業模式的發展一直保持著高度的好奇心。特別是人工智慧,感覺它正在以前所未有的速度改變我們的世界。而自動駕駛、共享經濟、無人商店,這些也都不是遙不可及的概念,而是正在逐步影響我們生活的現實。這本書的書名,精準地抓住了這些關鍵點,並承諾「精准預測」,這讓我充滿了期待。

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最近在書店裡瞄到一本《边缘商机》,一看到書名我就被吸引住了,感覺像是為我這種對未來趨勢感到好奇、又想抓住一點先機的人而寫的。書名裡提到的「人工智慧、自動駕駛、共享經濟、無人商店」,這些都是近年來大家討論得熱火朝天的話題,但真正能「精准預測」下一步,我認為這不是件容易的事。我對作者如何能夠超越一般的觀察,深入到趨勢的「边缘」,並且預見其發展方向感到非常好奇。 我平常的工作需要時常關注市場動態,尤其是那些可能影響產業格局的潛在變革。有時候覺得,很多新創公司或新概念,在初期看起來似乎很小眾,但往往蘊藏著巨大的能量,就像書名所說的「边缘商机」。這本書如果能提供一套系統性的方法論,幫助我們識別這些潛在的機會,並且評估其風險與報酬,那對我來說絕對是非常寶貴的資源。我尤其對「如何精准預測」這幾個字很感興趣,不知道作者是運用了什麼樣的工具或思維模式。 我還記得前幾年剛開始接觸共享經濟的時候,感覺它還是一個很新鮮的概念,但很快就席捲了全球。自動駕駛也是,感覺技術進步神速,但商業化的落地總是有一些瓶頸。無人商店的概念更是讓人充滿想像,但實際操作中會遇到哪些挑戰,又有哪些潛在的商機?這本書能否在這方面提供一些深入的見解,甚至是一些前瞻性的分析,我非常期待。 我個人認為,真正的商業機會往往不是來自於已經成熟的市場,而是在新舊交替、技術變革的「边缘」地帶。這本書的書名就完美地捕捉到了這一點。我希望作者能夠分享一些獨特的觀察角度,或者是一些鮮為人知的案例,讓讀者能夠跳脫既有的思維框架,重新審視這些新興科技和商業模式。 對於我這種每天都在想著如何突破現狀、尋求新成長點的人來說,《边缘商机》聽起來就像是一份藏寶圖。書名裡的關鍵字都非常貼近當前的科技發展脈動,但更重要的是「精准預測」這部分,讓我覺得它不只是停留在現象的描述,而是有更深層次的洞察。我希望能從這本書中學到如何「看到」別人還沒看到的機會,並且知道如何去驗證這些機會的可能性。

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哇,最近在書店無意間翻到這本《边缘商机》,光是書名就讓我覺得很有意思。我一直對科技發展很感興趣,特別是那種還沒完全爆發,但潛力無窮的「边缘」領域。書裡提到的人工智慧、自動駕駛、共享經濟、無人商店這些,聽起來就很能激起我的好奇心,不知道作者是怎麼抓到這些趨勢的脈動的。 我平常閱讀的類型比較廣泛,有時候會看一些比較學術的分析,有時候也會看一些比較接地氣的實務經驗分享。這本書的書名聽起來像是介於兩者之間,既有深度分析,又有實操的可能性。我特別想知道作者是從哪些角度去「精准預測」的,是透過數據分析?市場調查?還是有什麼獨特的觀察方法?畢竟在資訊爆炸的時代,要分辨哪些是真正有價值的商機,哪些只是曇花一現的熱點,實在是件不容易的事。 我個人在職場上其實也面臨著一些轉型的挑戰,感覺很多傳統行業正在被新興科技顛覆,但同時也出現了很多新的機會。我一直在思考,如何在這樣的變動中找到自己的定位,並且抓住屬於自己的「边缘商机」。所以,如果這本書能夠提供一些實際的指引,或者至少能給我一些啟發,那絕對是物超所值。尤其像共享經濟和無人商店,我覺得這些已經離我們不遠了,但還有很多細節和潛力,我很好奇作者會怎麼深入探討。 最近和一些朋友聊天,大家也都會討論到AI的發展速度,覺得好像很多事情都來不及學習。自動駕駛更是讓人充滿想像,不知道什麼時候才能真的在路上看到滿街的自駕車。而共享經濟雖然已經很普遍,但背後的運作和未來的發展方向,還是有很多值得深思的地方。這本書的標題很吸引人,讓我覺得它可能提供了一個比較宏觀的視角,幫助我們理解這些看似獨立的趨勢,是如何相互連結,共同塑造未來的商業格局。 我對這類型的書一直抱持著很高的期待,因為它們往往能打開我的視野,讓我看到一些平常比較容易忽略的面向。特別是「精准預測」這幾個字,聽起來就很有挑戰性,也很令人期待。我很好奇作者是否有分享一些實際的案例,或者是一些可以套用到不同產業的分析框架。畢竟,光有理論是不夠的,最重要的還是能夠實際應用,並且創造出實際的價值。我期待這本書能讓我對未來有更清晰的認識,也更有勇氣去迎接改變。

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