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　　为什么你喜欢这则脸书的贴文，却不喜欢另一则？
　　为什么你一听到那首歌，就果断在手机上点下收藏？
　　为什么一本书得了奖，但是在亚马逊的评价却下降？
　　我们是怎么学着喜欢我们讨厌的事物？
　　为什么竞赛中的裁判都会偏好最后出赛的参赛者？
　　如果「带有罪恶感的快感」去掉罪恶感，那还会有快感吗？
　　为什么人总是觉得自己年轻时候的音乐比较好？
　　喜欢口味简单的人会比美食家快乐吗？
　　你要怎么知道Trip Adviser或是Yelp上的评价是真的呢？
　　是什么让一只猫、一罐啤酒在专家眼中成为理想的猫、理想的啤酒？
　　
　　自由意志靠不住，按赞偏好透露你是谁？
　　本书用「选择心理学+偏好经济学+人性行销学」，一一为你拆解
　　人们为什么乐于时时上演自嗨、脑补的内心抉择小剧场
　　
　　范德比尔特在书里揭露，连你自己也不知道、甚至没察觉，关于每个人最摸不透的主题：喜欢与不喜欢只有一念之隔，讨厌与不讨厌瞬间善变，为什么我们喜欢我们喜欢的人事物，以及选择背后的机制，如何影响我们做什么和我们是谁？
　　
　　从对食物盘根错节的品味，到陌生的艺术品，再到音乐排行榜和歌单背后的复杂因素，我们的偏好与意见广受无数的力量左右。网路媒体盛行的年代，按赞、给星的过程，更是无形中宰制了我们的选择。
　　
　　品味已经移到线上──我们、还有许多公司企业拥有比以前更多的方式，能够看到我们消费了什么、如何消费。如果你曾对Netflix如何推荐电影感到好奇，想过如何找出捏造的Yelp评论，或是想不透很多书得了大奖，为何在亚马逊的评分却反而下降，这些问题，作者都解释了，甚至，他还解释了许多你可能压根都没想过的问题。
　　
　　人世间的好恶都是偏好作祟，范德比尔特怀着极大的好奇心，发现一条直达潜意识的祕密通道，揭开品味的神秘面纱，博引心理学、行销学、社会学与神经科学，试图定位品味的空间座标，回答无数复杂而引人入胜的问题。本书研究深入，观点独到，也是一趟趣味盎然的知性之旅，让我们更了解如何认识、判断、评价周遭的世界，捕捉善变的品味偏好之来由。
　　
本书特色

　　1.关于品味的10万个为什么。在当前这个眼花撩乱、任君选择的时代，范德比尔特告诉你连自己也不知道、甚至没察觉，关于人最神祕的主题。
　　2.预测、洞悉、掌握人性的偏好。对人「为何喜欢这个，不喜欢那个」有兴趣；喜欢探索自己品味、偏好的好恶由来，习于思辨人类行为科学、大脑科学的人，不读不可的烧脑好书。
　　3.抓住情人的喜好、洞悉客户的爱好、加快抉择速度。针对选择困难症患者、网路小编、电商小二、街头老板、企业主管、闪购刷手、资料科学家、AI工程师……有助于了解人类选择行为意识背后的消费社会学、品味心理学。

名人推荐

　　朱家安  哲学鸡蛋糕脑板
　　高琹雯(Liz)  美食观察家
　　焦元溥  乐评家、作家、广播主持人
　　蔡康永  主持人、作家
　　（依姓氏笔划顺序排列）

　　彭博社、纽约客、华盛顿邮报、纽约时报书评、图书馆期刊、科克斯书评  一致盛赞

　　品味依然是复杂而无规律的现象，会永无止尽地随着环境、物质与社会等种种压力而改变……范德比尔特善于结合资讯，书中充满令人意想不到的关联。——菲力克斯‧吉列特（Felix Gillette），《彭博社》

　　范德比尔特是富有才智的作者，本书有许多值得玩味的内容……非常大胆……范德比尔特以其能力找出两项因素，许多例子一再显示，这两项因素深深影响着品味，一是社会共识，二是熟悉感。我们看到其他人对某物感兴趣时，也会产生兴趣；喜欢某样东西时，喜欢得愈久，就会愈喜欢。——路易斯‧梅南德（Louis Menand），《纽约客》

　　活泼、包罗万象的研究……注释具有与大卫‧福斯特‧华莱士 (David Foster Wallace) 相仿的机智，范德比尔特让我们注意到，假如人们在鲑鱼罐头工厂吃甜甜圈，会不会觉得没那么美味？把葡萄口味的「酷爱」（Kool-Aid）饮料直接注入老鼠的胃中，老鼠会不会更喜欢？诸如此类的问题……说服力强、饶富趣味、条理分明、引人入胜……全书内容轻松易读，是值得推荐的作者。——丽莎‧蔡德纳（Lisa Zeidner），《华盛顿邮报》

　　这是一趟在人类偏好与试图预测偏好的企业之间一窥究竟的旅程……［范德比尔特是一名］亲切仔细的向导，要不是他，这个主题可能很快就变得相当繁冗或阴郁无趣，而他铁了心要刨根究底的对象，是我们频繁进行，却在无意间视为平常的事。——珍妮佛‧札莱（Jennifer Szalai），《纽约时报书评》

　　想要一窥具影响力的网路媒体公司如何制订决策，以及想要了解是怎样的过程在主宰个人偏好与品味塑造的人，千万不能错过这本书。——《图书馆期刊》（Library Journal）

　　饶富兴味……深具说服力……本书研究详尽、以智慧衡量人类偏好，大有看头。——《科克斯书评》(Kirkus Reviews)

　　为了回答一个存在已久的问题──「为什么我们会喜欢我们喜欢的东西」──范德比尔特在哲学、经济学、心理学、神经学与资料科学中四处搜寻……他探索驱动这种种决定的神祕力量，同时描绘出一幅引人入胜、层次丰富的品味图谱。——班杰明‧莱许（Benjamin Leszcz），《环球邮报》

作者简介

汤姆‧范德比尔特Tom Vanderbilt　

　　着有《马路学》与《Survival City》（倖存城市）。为许多出版机构写稿，担任《连线》杂志（英国）、Outside、Artforum杂志特约编辑。并曾担任纽约大学鲁丁交通政策与管理中心客座研究员、加拿大建筑中心研究员、公共空间设计信託基金研究员，获得安迪沃荷基金会艺术写作奖助。住在纽约布鲁克林。

译者简介

吴家恆（前言、第1~4章）

　　文字工作者，担任编辑多年，着有《基隆砲台文化之旅》，译有《权力的哲人：马基维利》、《舒伯特的冬之旅：一种迷恋的剖析》、《心动之处：先锋派音乐宗师约翰‧凯吉与禅的偶遇》、《在一起，更好》等书。

赵盛慈（第5、6章及结论）

　　国立高雄第一科技大学口笔译研究所毕业，2013年曾获林语堂文学翻译奖佳作，现为专职自由译者，喜欢深思与推敲文字。
 

前言 你最喜欢什么颜色（以及你怎么会有最喜欢的颜色）？

第一章    你想来点什么吗？
想一想我们对食物的品味

第二章    错不在偏好的评分星级，而在我们自己
在网网相联时代的品味

第三章    我们的品味可以预测吗？
播放列表透露你是谁，你又透过播放列表展露怎样的自己

第四章    我们怎么知道我们喜欢什么？
艺术的欣喜与焦虑

第五章    品味为何（以及如何）改变

第六章    啤酒、猫咪与尘土
专家如何决定什么是好东西？

结论  品味笔记：如何去喜欢

 

有天晚上，我在浏览Netflix，看是不是有什么东西可看，结果跳出来一部名叫《木马赢家》（The Rocking Horse Winner）的电影（「因为您喜欢看《惊魂记》、《安妮霍尔》、《血风暴》」）。我点选了它，发现是一部一九四九年的片子，改编自劳伦斯的小说，讲一个男孩，只要骑在玩具马上，就能预测赛马的赢家。这个故事和这部电影我都没看过。

我在这件事所想的是，透过演算法来推荐，这套系统实在太厉害了：从历史的垃圾桶里，用一种看不到、超过我所能理解的方式，挑了一部没人知道的电影。是什么东西把《木马赢家》跟伍迪艾伦的经典喜剧、希区考克的惊悚片和柯恩兄弟黑色幽默的西部片连在一起？我所做的评分动作是如何把这四部电影兜在一起？如果我喜欢希区考克，但是不喜欢《安妮霍尔》，这会给出其他的推荐电影吗？
 
林登（Greg Linden）曾协助亚马逊率先投入演算法的开发，他提醒我们，不要让电脑太有能力去找出一些古怪的建议、「电脑只是在进行人类做的分析而已。」但是，创造这些电脑的人也承认，数学的宰制会越来越精巧复杂，变成像是电影《二○○一太空漫游》里头的超级电脑一般的「黑盒子」，其行为不再能被决定或预测（这至少还是人类所独有的特性）。
 
Netflix的推荐偶而会惹毛我──一部亚当山德勒主演的电影？你在搞笑哦？有这么多影片可以看，这也就意味着要花更多的时间来决定要看什么。于是，我已经慢慢可以接受，在一个常常感到困惑的时代，我已经没时间去看过期的法国杂志《电影笔记》（Cahiers du Cinéma），或是去翻唱片行外头的特价花车了。我把一部分做决定和发现的过程交给电脑，或许也是有好处的。我们已经把记忆的误差交由Google来负责了。
 
但是有一段时间，我很认真地研究我的Netflix演算法。每一部看过的电影，我都给评分，然后研究我会得到什么推荐电影。我希望事情稳定下来，能掌握我的品味的曲折面貌。我想知道，我喜欢《尸变》（Evil Dead）并不表示我也喜欢其他的惊悚片。我想让它不只是知道我喜欢什么，而是我为什么喜欢它。我想要的超过它所给的。

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品味选择题：隐藏在Netflix、Spotify播放列表、亚马逊评分中，推荐「你可能也喜欢」的思维演算祕密 电子书 下载 mobi epub pdf txt 2025

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