具体描述
过去，人类与机器的竞争，是一场IQ的竞争
当机器也能拥有EQ，最可怕的颠覆也将随之降临！
「告诉我，你有什么感觉？」
当物联网进展到情绪联网，
我们的每寸表情、每秒感受都将被记录、被储存，甚至被交易，
未来将会是什么样的世界？
全球的情感运算市场，将在2020年飙升至425.1亿美元，
如火如荼进行的情感运算应用，正如星火燎原般扩散到各个领域──
◆分析观众浏览广告的表情变化，预测广告的可能效益
◆从客诉电话探测声音情绪，决定要用什么策略回应抱怨
◆打造「情感义肢」协助自闭族群，使其社交生活重见天日
◆在谈判或面试中侦测对方底限，计算最合理的成交条件
◆从学生的情绪反应判断课程难易度，量身订作学习计画
◆连结大脑介面，直接「修改」心理疾病患者的情绪
◆从情绪分析看出一个人是否在说谎，甚至……如何让他相信一个谎！
当情感运算分析的范畴越来越无法控制，
随之而来的收益与好处更加无法计数，
机器人从「恐怖谷效应」引发人类排斥，
变成最好的保母、看护、教师、员工甚至恋爱对象，
却也有可能成为最骇人的诈欺犯、杀手与骇客！
在你我开始将最珍贵的信任交付给机器前，必须更加审慎面对，
当机器比人类更能准确辨识甚至预测情绪，
在这个从资讯到情感的隐私都无所遁形的世界，
人类与科技该如何平衡共存？
未来究竟会面临飞跃的进步，或是失控的颠覆？
本书以一个未来学家的观点，提供读者最多面向与充满智慧的剖析。
当机器也能拥有EQ，最可怕的颠覆也将随之降临！
「告诉我，你有什么感觉？」
当物联网进展到情绪联网，
我们的每寸表情、每秒感受都将被记录、被储存，甚至被交易，
未来将会是什么样的世界？
全球的情感运算市场，将在2020年飙升至425.1亿美元，
如火如荼进行的情感运算应用，正如星火燎原般扩散到各个领域──
◆分析观众浏览广告的表情变化，预测广告的可能效益
◆从客诉电话探测声音情绪，决定要用什么策略回应抱怨
◆打造「情感义肢」协助自闭族群，使其社交生活重见天日
◆在谈判或面试中侦测对方底限，计算最合理的成交条件
◆从学生的情绪反应判断课程难易度，量身订作学习计画
◆连结大脑介面，直接「修改」心理疾病患者的情绪
◆从情绪分析看出一个人是否在说谎，甚至……如何让他相信一个谎！
当情感运算分析的范畴越来越无法控制，
随之而来的收益与好处更加无法计数，
机器人从「恐怖谷效应」引发人类排斥，
变成最好的保母、看护、教师、员工甚至恋爱对象，
却也有可能成为最骇人的诈欺犯、杀手与骇客！
在你我开始将最珍贵的信任交付给机器前，必须更加审慎面对，
当机器比人类更能准确辨识甚至预测情绪，
在这个从资讯到情感的隐私都无所遁形的世界，
人类与科技该如何平衡共存？
未来究竟会面临飞跃的进步，或是失控的颠覆？
本书以一个未来学家的观点，提供读者最多面向与充满智慧的剖析。
著者信息
作者简介
理查．杨克（Richard Yonck）
未来学家、作家暨演讲者，专精于发展中的趋势与科技，为多家报章杂志和网站撰写文章和封面故事，包括《科学人》（Scientific American）、《快速企业》（Fast Company）、《连线》（Wired）、《今日心理学》（Psychology Today）等，身兼《未来学家》（The Futurist）电脑和人工智慧主题的特约编辑。
译者简介
范尧宽
台大外文系学士、台师大翻译所会议口译组硕士。自由口、笔译者，前国泰世华银行资讯专案约聘口、笔译员，第五届海崃两岸口译大赛一等奖得主。英中译作包括《允许自己不快乐》、《我们这样改变世界》、《伤心农场》、《别用你知道的方式管员工》和《经济学人104个大解惑》；法中译作包括《莎士比亚超图解》、《99招运动，克服老化对你的影响》、《每天瞇10分钟，提高免疫力及专注力》和《7秒选对葡萄酒》。他相信口译是最深层的聆听，笔译是最亲密的阅读，而翻译乃大时代中不可多得的、谦卑的快乐。
E-mail：parkerfann@gmail.com
林奕伶
曾任电视台国际新闻编译，国际通讯社财经新闻编译。译有《人体素描圣经》、《行动思维时代》、《订价背后的心理学》、《真希望我第一次买股票就知道这些事》、《FBI教你读心术》等书。
理查．杨克（Richard Yonck）
未来学家、作家暨演讲者，专精于发展中的趋势与科技，为多家报章杂志和网站撰写文章和封面故事，包括《科学人》（Scientific American）、《快速企业》（Fast Company）、《连线》（Wired）、《今日心理学》（Psychology Today）等，身兼《未来学家》（The Futurist）电脑和人工智慧主题的特约编辑。
译者简介
范尧宽
台大外文系学士、台师大翻译所会议口译组硕士。自由口、笔译者，前国泰世华银行资讯专案约聘口、笔译员，第五届海崃两岸口译大赛一等奖得主。英中译作包括《允许自己不快乐》、《我们这样改变世界》、《伤心农场》、《别用你知道的方式管员工》和《经济学人104个大解惑》；法中译作包括《莎士比亚超图解》、《99招运动，克服老化对你的影响》、《每天瞇10分钟，提高免疫力及专注力》和《7秒选对葡萄酒》。他相信口译是最深层的聆听，笔译是最亲密的阅读，而翻译乃大时代中不可多得的、谦卑的快乐。
E-mail：parkerfann@gmail.com
林奕伶
曾任电视台国际新闻编译，国际通讯社财经新闻编译。译有《人体素描圣经》、《行动思维时代》、《订价背后的心理学》、《真希望我第一次买股票就知道这些事》、《FBI教你读心术》等书。
图书目录
推荐序 情绪化电脑，让人工智慧不再只是冷冰冰的「冷科学」 林豪锵
推荐序 郑国威
作者序 一个未来学家的观点
前 言 情感机器人，将是一场美梦还是恶梦？
第一篇 情感运算浪潮来袭
第一章 情感机器的诞生
第二章 情绪如何促成第一次科技革命
第三章 打造未来
第四章 告诉我，你有什么感觉
第五章 启动情感经济
第六章 像人的机器人，或像机器人的人
第二篇 情感机器的崛起
第七章 深陷恐怖谷
第八章 社交互动与学习效益的飙升
第九章 前进战场
第十章 随时等待分析的猎物
第十一章 永不喊累的看护与保母
第十二章 情感科技的天罗地网
第三章 情感智慧的未来
第十三章 恋爱制造机
第十四章 多元家庭后的「无生命」家庭
第十五章 感觉良好公司
第十六章 黑暗之窗：各种创作中的人工智慧
第十七章 智慧爆炸
第十八章 人工智慧可以梦见电子羊吗？
致谢
推荐序 郑国威
作者序 一个未来学家的观点
前 言 情感机器人，将是一场美梦还是恶梦？
第一篇 情感运算浪潮来袭
第一章 情感机器的诞生
第二章 情绪如何促成第一次科技革命
第三章 打造未来
第四章 告诉我，你有什么感觉
第五章 启动情感经济
第六章 像人的机器人，或像机器人的人
第二篇 情感机器的崛起
第七章 深陷恐怖谷
第八章 社交互动与学习效益的飙升
第九章 前进战场
第十章 随时等待分析的猎物
第十一章 永不喊累的看护与保母
第十二章 情感科技的天罗地网
第三章 情感智慧的未来
第十三章 恋爱制造机
第十四章 多元家庭后的「无生命」家庭
第十五章 感觉良好公司
第十六章 黑暗之窗：各种创作中的人工智慧
第十七章 智慧爆炸
第十八章 人工智慧可以梦见电子羊吗？
致谢
图书序言
【国内好评】
林豪锵（台南大学数位学习科技系教授暨学务长）
张铁志（文化评论家、数位时代首席顾问）
郑国威（PanSci泛科学总编辑）
──前瞻推荐
【国外赞誉】
「杨克是个踏实又不失幽默感的指引者……他针对你我与科技之间的情感互动，书写出完整、透彻且令人信服的历史。」
──雷‧库兹威尔（Ray Kurzweil），《人工智慧的未来》作者
「时而引人入胜、时而令人烦恼的着作，着眼于不久的将来，智慧机器如何理解与操控我们情绪，甚至与我们的情绪融为一体。」
──马丁．福特（Martin Ford），《被科技威胁的未来》作者
推荐序 情绪化电脑，让人工智慧不再只是冷冰冰的「冷科学」
──林豪锵（台南大学数位学习科技系教授暨学务长）
以往，在我们设计智慧型电脑时，都朝向让它拥有「绝对理性」。当时有个假设：当电脑完全学习人类的理性行为后，就可能发展智慧。但经过多年的发展，我们发现这样的假设是需要修正的，我们应该让电脑开始学习情绪化行为，这才是真正迈向人工智慧的仿生途径。我们发现，当电脑有了情绪化行为，反而可能会做出正确的决策、拥有更多创意、达到更好的学习成效。这些想法让电脑开始有了温度，所以我们说，情绪化电脑是门「热科学」，有别于传统认知科学等「冷科学」。
情感运算领域的开创
皮卡德（Rosalind Picard）教授是情绪化电脑的研究鼻祖。她在为这个伟大领域命名时，摒弃了「情绪运算」（emotional computing）和「情绪科技」（emotive technology）这些暗示着主观成份的名词，最终决定使用情感（affect）这个词汇，它在心理学上指的是体验感受，而她认为这是一个很好的科学形容词。因此开创了「情感运算」（Affective Computing）这个前瞻领域，并且至今已超过二十年了。台湾虽然因为近年的人工智慧浪潮才渐渐注意到它，但其实早在2000年初，已有部份产学界先驱，在这个研究方向持续做了多年的耕耘。
情感运算的四个层次
皮卡德教授为情感运算赋予了四层次的广义定义：
第一层次：让电脑辨识人类的情绪。这是目前最多相关研究投注心力的层次，也是一般所谓情感运算的狭义定义所在。
第二层次：让电脑表达情绪。值得注意的是，电脑在表达情绪时，不必然自己也具有这项情绪，它可能只是像个演员演出设计者所设定的情绪而已。什么样的应用需要表达情绪呢? 目前正夯的机器人，就可能需要透过表达情绪来达到更好的人机互动，而电脑介面的代理人（Agent）或虚拟角色（Avatar）也可能需要透过表达情绪来与使用者沟通。
第三层次：让电脑拥有情绪。这是最奇妙也最梦幻的阶段，因为电脑真正有了情感了。不过皮卡德教授也指出这个层次的危机：电脑可能会倾向毁灭人类。所以这有待第四层次来改善。
第四层次：让电脑具有情绪智慧（EQ）。这个阶段的电脑，开始懂得如何调节、规范、管理自己的情绪，也就是善用自己的情绪。这个层次的电脑，则可谓拥有友善的人工智慧了。
电脑可以透过情绪线索认识人类的情绪
在上述第一层次中，我们致力于让电脑辨识人类的情绪。那关键问题来了：人类有没有提供任何线索，让电脑可以判断他们的情绪呢？有的，我们称为「情绪线索」。这些线索包括：
一、文字：人们所书写的日记、脸书、部落格等，都留下文字，提供了电脑可以分析的依据。根据情绪辞典和句法语意等分析，可以了解书写者的情绪。另外，目前无比流行的大数据，提供了各种工具让研究者爬文获取大量文字资料，这就形成了「文字探勘」与「情感分析」的领域。
二、语音：和上述类似，只是输入时并非透过键盘，而是透过「Google语音」、Siri、Amazon语音助理Alexa等语音输入介面，将文字以语音方式输入。
三、表情：这是目前技术相较成熟的情绪辨识模式。透过对脸部特征的表情分析，可探讨使用者的情绪。目前已有Affetiva.com API, Face API, FaceSDK, Face Reader, Microsoft Project Oxford MSDN等工具或套件可运用。
四、生理讯号：这是相对成本较高、但精准度也比较高、并且不易人为控制造假的情绪线索。量测的讯号有诸如脑波、肤电、肌电位、心跳、血压、唿吸，甚至fMRI, PET等。
五、声调：这是十分有趣的情绪线索，因为电脑可以在完全不懂使用者在说什么的情况下，却能判断他的情绪。换言之，声调可以完全独立于语意之外分析的，用来量测声音里抑扬顿挫的特征值，以判断情绪。
为台湾树立里程碑的情感运算专书
台湾接触情感运算以来，一直缺乏中文专书的介绍，甚至连「情感运算」的中文名词都尚未完全一致化。这次商周出版推出的新作《情感运算革命：下一波人工智慧狂潮，操纵你的情绪、贩售你的想法，将是威胁还是机会？》具有划时代的意义。其不但在人工智慧浪潮中，及时出版了情绪化电脑的专书介绍，更为「情感运算」树立正名的里程碑。
本书一共分为三篇：情感运算浪潮来袭、情感机器的崛起、情感智慧的未来。借由此三篇的循序渐进，让读者了解建构一个具有情绪意识的社交机器人该拥有哪些特性。接下来介绍情感科技崛起时，有哪些应用领域，并检视可能出现的社会议题。最后，探讨情感电脑在持续迈向未来发展时，会发生哪些可能性，以及与社会的交互作用。整本书不仅思考科技面，也针对人文社会面进行省思，是部具有相当深度的鉅作。这本书除了可以让有兴趣的产学研界人士参考外，也可做为相关科系的教科书，为情感运算萌芽，将种子传播出去。所以，我们除了很开心这本书的出版，更感谢这部鉅作的出现！
推荐序
情感，才是未来人工智慧的主战场
郑国威（PanSci泛科学总编辑）
在《银河威龙》（Star Trek: The Next Generation，又称星际迷航记）中，身为生化人的舰队科学官百科（Data）苦于无法理解人类，而装上了情感晶片，没想到却引发危机。在二○一四年重启的《机器战警》电影版中，保留过多人类情感的战警根本无法跟百分百机器人抗衡，降低至一％人类情感后的战警尽管冷血，却大获全胜。在电影《星际效应》中，人类可以依照自己的需求调整机器人的幽默指数，让与机器人互动这件事变得比较舒服，但也免不了对机器人产生同情。
以上这些科幻叙事在近期人工智慧快速跃升的背景下，渐渐变得不那么科幻。随着内建人工智慧的智慧型助手──Siri、Alexa、Google home、Cortana……一个一个透过手机或其他普及的消费型科技品进入数亿人的生活，人类不能不面对这些讨论，而如果我们想要有个讨论的起点，先读过《情感运算革命》会是个好开始。
人是社会性的动物，我们希望懂对方，大部分的时候，也希望对方懂我们，或起码以我们希望的方式懂我们。尽管如作者所说，自认为是「智人」的我们拥有前瞻跟预测未来的能力而胜出，但关键其实在于情感，若没有情感，再高的智能也无法下判断，这点与《人类大命运》作者，以色列历史学者哈拉瑞所见略同。因此当人类凭着超越其他动物的情感运算能力而取得存活的机会，我们该怎么想像某种在情感运算能力上超越人类的人造物会对人类社会带来什么冲击呢？
情感运算能力，决定存活、胜败、获益与未来的一切
从专心致志地打磨石器到专心致志地滑着手机，我们与科技的互动从根本上改变了我们作为一个物种的命运。人类大脑发展出新皮质让我们变得理智，然而大脑边缘系统与激素的紧密合作，使情绪化跟非理性行为依旧占了上风。作者也提到，根据过往研究者统计，人类沟通中，只有七％是文字，剩下的 九三％都是非语言的线索，这也是为何我们该重视情感与人工智慧的交汇，因为那才是真正的主战场。
就以 Google 旗下的 AlphaGo 跟围棋高手的对决来举个例子好了。我其实一直不认为 AlphaGo 真的胜过了人类，反而是人类让了机械太多，才让机械胜之不武的赢了。想像一下，如果 AlphaGo 感受得到名声带来的压力、旁人的注目跟议论、社会的氛围、以及人类对手的落子态势，乃至于对人类这个物种的莫名恐惧，它还能赢得那么俐落吗？还能发挥出那么高的棋力吗？甚至，还能赢任何一盘棋吗？
人类可以把机器人送上火星，但比起把机器人送进家里，这艰难的太空工程学任务，却又简单太多了。为了克服「恐怖谷」效应，人类除了改造机器人的介面，也在改造自己。老龄化、少子化、数位化……时代的趋势为人类社会接受机器人入户入心铺好了红毯。在书中也提及像《大英雄天团》中的杯面那样可以体察人心，适时给你一个温暖抱抱的机器人，已经有了雏形，可改善现金治疗跟协助自闭症或各种心理疾病患者的形式。此外，结合情感监测技术的适性学习系统，也会彻底改变现在为了「中间值」存在的教育体系。
能够分辨观众立场跟倾向的人工智慧此刻已被结合进广告投放里，成为 Google 跟 Facebook 等公司的独家致富祕技，但不久之后，能够即时侦测情感的广告系统将更大幅度地改变我们的阅听行为，我们不都早已被训练去按赞、开心、愤怒、或哭哭了吗？或许以后我们瞳孔的变化、脉搏的起伏、皮肤的电流等，都将被收集、统计、运算，连点击都不用。「让每一个人都能更轻松地表达感受」，我想到时候这些科技公司应该会很光明正大又冠冕堂皇地这么宣布吧。当然，随之而来更精细的高科技情感诈骗手法，也已经迫在眉睫。
如果要说本书有什么待商榷之处，就是人工智慧是否能获得「意识」了。尽管作者认为机器人有可能在未来出现意识，但能侦测或表现出情绪反应，并不表示就拥有意识。这个大哉问也将会影响「机器人权」，甚至是「程式软体权」是否会出现。别以为不可能，动物权不就是个标准混乱但渐渐被接受的概念吗？以上种种议题，我非常期待能够与本书的读者深入讨论。
林豪锵（台南大学数位学习科技系教授暨学务长）
张铁志（文化评论家、数位时代首席顾问）
郑国威（PanSci泛科学总编辑）
──前瞻推荐
【国外赞誉】
「杨克是个踏实又不失幽默感的指引者……他针对你我与科技之间的情感互动，书写出完整、透彻且令人信服的历史。」
──雷‧库兹威尔（Ray Kurzweil），《人工智慧的未来》作者
「时而引人入胜、时而令人烦恼的着作，着眼于不久的将来，智慧机器如何理解与操控我们情绪，甚至与我们的情绪融为一体。」
──马丁．福特（Martin Ford），《被科技威胁的未来》作者
推荐序 情绪化电脑，让人工智慧不再只是冷冰冰的「冷科学」
──林豪锵（台南大学数位学习科技系教授暨学务长）
以往，在我们设计智慧型电脑时，都朝向让它拥有「绝对理性」。当时有个假设：当电脑完全学习人类的理性行为后，就可能发展智慧。但经过多年的发展，我们发现这样的假设是需要修正的，我们应该让电脑开始学习情绪化行为，这才是真正迈向人工智慧的仿生途径。我们发现，当电脑有了情绪化行为，反而可能会做出正确的决策、拥有更多创意、达到更好的学习成效。这些想法让电脑开始有了温度，所以我们说，情绪化电脑是门「热科学」，有别于传统认知科学等「冷科学」。
情感运算领域的开创
皮卡德（Rosalind Picard）教授是情绪化电脑的研究鼻祖。她在为这个伟大领域命名时，摒弃了「情绪运算」（emotional computing）和「情绪科技」（emotive technology）这些暗示着主观成份的名词，最终决定使用情感（affect）这个词汇，它在心理学上指的是体验感受，而她认为这是一个很好的科学形容词。因此开创了「情感运算」（Affective Computing）这个前瞻领域，并且至今已超过二十年了。台湾虽然因为近年的人工智慧浪潮才渐渐注意到它，但其实早在2000年初，已有部份产学界先驱，在这个研究方向持续做了多年的耕耘。
情感运算的四个层次
皮卡德教授为情感运算赋予了四层次的广义定义：
第一层次：让电脑辨识人类的情绪。这是目前最多相关研究投注心力的层次，也是一般所谓情感运算的狭义定义所在。
第二层次：让电脑表达情绪。值得注意的是，电脑在表达情绪时，不必然自己也具有这项情绪，它可能只是像个演员演出设计者所设定的情绪而已。什么样的应用需要表达情绪呢? 目前正夯的机器人，就可能需要透过表达情绪来达到更好的人机互动，而电脑介面的代理人（Agent）或虚拟角色（Avatar）也可能需要透过表达情绪来与使用者沟通。
第三层次：让电脑拥有情绪。这是最奇妙也最梦幻的阶段，因为电脑真正有了情感了。不过皮卡德教授也指出这个层次的危机：电脑可能会倾向毁灭人类。所以这有待第四层次来改善。
第四层次：让电脑具有情绪智慧（EQ）。这个阶段的电脑，开始懂得如何调节、规范、管理自己的情绪，也就是善用自己的情绪。这个层次的电脑，则可谓拥有友善的人工智慧了。
电脑可以透过情绪线索认识人类的情绪
在上述第一层次中，我们致力于让电脑辨识人类的情绪。那关键问题来了：人类有没有提供任何线索，让电脑可以判断他们的情绪呢？有的，我们称为「情绪线索」。这些线索包括：
一、文字：人们所书写的日记、脸书、部落格等，都留下文字，提供了电脑可以分析的依据。根据情绪辞典和句法语意等分析，可以了解书写者的情绪。另外，目前无比流行的大数据，提供了各种工具让研究者爬文获取大量文字资料，这就形成了「文字探勘」与「情感分析」的领域。
二、语音：和上述类似，只是输入时并非透过键盘，而是透过「Google语音」、Siri、Amazon语音助理Alexa等语音输入介面，将文字以语音方式输入。
三、表情：这是目前技术相较成熟的情绪辨识模式。透过对脸部特征的表情分析，可探讨使用者的情绪。目前已有Affetiva.com API, Face API, FaceSDK, Face Reader, Microsoft Project Oxford MSDN等工具或套件可运用。
四、生理讯号：这是相对成本较高、但精准度也比较高、并且不易人为控制造假的情绪线索。量测的讯号有诸如脑波、肤电、肌电位、心跳、血压、唿吸，甚至fMRI, PET等。
五、声调：这是十分有趣的情绪线索，因为电脑可以在完全不懂使用者在说什么的情况下，却能判断他的情绪。换言之，声调可以完全独立于语意之外分析的，用来量测声音里抑扬顿挫的特征值，以判断情绪。
为台湾树立里程碑的情感运算专书
台湾接触情感运算以来，一直缺乏中文专书的介绍，甚至连「情感运算」的中文名词都尚未完全一致化。这次商周出版推出的新作《情感运算革命：下一波人工智慧狂潮，操纵你的情绪、贩售你的想法，将是威胁还是机会？》具有划时代的意义。其不但在人工智慧浪潮中，及时出版了情绪化电脑的专书介绍，更为「情感运算」树立正名的里程碑。
本书一共分为三篇：情感运算浪潮来袭、情感机器的崛起、情感智慧的未来。借由此三篇的循序渐进，让读者了解建构一个具有情绪意识的社交机器人该拥有哪些特性。接下来介绍情感科技崛起时，有哪些应用领域，并检视可能出现的社会议题。最后，探讨情感电脑在持续迈向未来发展时，会发生哪些可能性，以及与社会的交互作用。整本书不仅思考科技面，也针对人文社会面进行省思，是部具有相当深度的鉅作。这本书除了可以让有兴趣的产学研界人士参考外，也可做为相关科系的教科书，为情感运算萌芽，将种子传播出去。所以，我们除了很开心这本书的出版，更感谢这部鉅作的出现！
推荐序
情感，才是未来人工智慧的主战场
郑国威（PanSci泛科学总编辑）
在《银河威龙》（Star Trek: The Next Generation，又称星际迷航记）中，身为生化人的舰队科学官百科（Data）苦于无法理解人类，而装上了情感晶片，没想到却引发危机。在二○一四年重启的《机器战警》电影版中，保留过多人类情感的战警根本无法跟百分百机器人抗衡，降低至一％人类情感后的战警尽管冷血，却大获全胜。在电影《星际效应》中，人类可以依照自己的需求调整机器人的幽默指数，让与机器人互动这件事变得比较舒服，但也免不了对机器人产生同情。
以上这些科幻叙事在近期人工智慧快速跃升的背景下，渐渐变得不那么科幻。随着内建人工智慧的智慧型助手──Siri、Alexa、Google home、Cortana……一个一个透过手机或其他普及的消费型科技品进入数亿人的生活，人类不能不面对这些讨论，而如果我们想要有个讨论的起点，先读过《情感运算革命》会是个好开始。
人是社会性的动物，我们希望懂对方，大部分的时候，也希望对方懂我们，或起码以我们希望的方式懂我们。尽管如作者所说，自认为是「智人」的我们拥有前瞻跟预测未来的能力而胜出，但关键其实在于情感，若没有情感，再高的智能也无法下判断，这点与《人类大命运》作者，以色列历史学者哈拉瑞所见略同。因此当人类凭着超越其他动物的情感运算能力而取得存活的机会，我们该怎么想像某种在情感运算能力上超越人类的人造物会对人类社会带来什么冲击呢？
情感运算能力，决定存活、胜败、获益与未来的一切
从专心致志地打磨石器到专心致志地滑着手机，我们与科技的互动从根本上改变了我们作为一个物种的命运。人类大脑发展出新皮质让我们变得理智，然而大脑边缘系统与激素的紧密合作，使情绪化跟非理性行为依旧占了上风。作者也提到，根据过往研究者统计，人类沟通中，只有七％是文字，剩下的 九三％都是非语言的线索，这也是为何我们该重视情感与人工智慧的交汇，因为那才是真正的主战场。
就以 Google 旗下的 AlphaGo 跟围棋高手的对决来举个例子好了。我其实一直不认为 AlphaGo 真的胜过了人类，反而是人类让了机械太多，才让机械胜之不武的赢了。想像一下，如果 AlphaGo 感受得到名声带来的压力、旁人的注目跟议论、社会的氛围、以及人类对手的落子态势，乃至于对人类这个物种的莫名恐惧，它还能赢得那么俐落吗？还能发挥出那么高的棋力吗？甚至，还能赢任何一盘棋吗？
人类可以把机器人送上火星，但比起把机器人送进家里，这艰难的太空工程学任务，却又简单太多了。为了克服「恐怖谷」效应，人类除了改造机器人的介面，也在改造自己。老龄化、少子化、数位化……时代的趋势为人类社会接受机器人入户入心铺好了红毯。在书中也提及像《大英雄天团》中的杯面那样可以体察人心，适时给你一个温暖抱抱的机器人，已经有了雏形，可改善现金治疗跟协助自闭症或各种心理疾病患者的形式。此外，结合情感监测技术的适性学习系统，也会彻底改变现在为了「中间值」存在的教育体系。
能够分辨观众立场跟倾向的人工智慧此刻已被结合进广告投放里，成为 Google 跟 Facebook 等公司的独家致富祕技，但不久之后，能够即时侦测情感的广告系统将更大幅度地改变我们的阅听行为，我们不都早已被训练去按赞、开心、愤怒、或哭哭了吗？或许以后我们瞳孔的变化、脉搏的起伏、皮肤的电流等，都将被收集、统计、运算，连点击都不用。「让每一个人都能更轻松地表达感受」，我想到时候这些科技公司应该会很光明正大又冠冕堂皇地这么宣布吧。当然，随之而来更精细的高科技情感诈骗手法，也已经迫在眉睫。
如果要说本书有什么待商榷之处，就是人工智慧是否能获得「意识」了。尽管作者认为机器人有可能在未来出现意识，但能侦测或表现出情绪反应，并不表示就拥有意识。这个大哉问也将会影响「机器人权」，甚至是「程式软体权」是否会出现。别以为不可能，动物权不就是个标准混乱但渐渐被接受的概念吗？以上种种议题，我非常期待能够与本书的读者深入讨论。
图书试读
第十章 随时等待分析的猎物
东京银座——二○二七年五月十七日
一名时髦的年轻女子沿着新潮的商业区街道浏览橱窗，寻找新的手提包。她的路易威登（Louis Vuitton, LV）眼镜在她观看的画面上浮现一片数据。扩增实境眼镜随着她的视线扫过商店橱窗，提供不同品项的定价和评论。
在她靠近其中一家商店时，商店在路边的监视摄影机记录她的影像，并且传送到店内的电脑主机系统。又从电脑系统输入几个资料分析服务，几乎立刻提供她是什么样的人、可能的购买习惯等资讯。电脑分析她的穿着打扮，计算出如果某件裙子提供最高折扣，她购买的机率是七三‧六％。其中一个软体服务迅速描绘高解析可转动的3D影像，呈现购物者虚拟化身穿上这件裙子的模样，连同其他一些品项与配件。由于年轻女子订阅当地的一些优惠券服务，因此这家商店得以将个人化广告直接传送到她的眼镜上。
女子匆匆瞥过广告，但却不感兴趣。即时分析她的表情、姿态及步伐，电脑就知道她很可能已经有了一件类似的裙子，如果不是因为女子选择不让商业广告存取她的社群媒体帐号，电脑应该早就知道这一点了。不过，商店的电脑只需要这个额外的资讯。几毫秒后，电脑就收到来自大数据分析服务的更新，显示这名女子有九二‧七％的可能性购买刚刚进货的最新一季皮夹克。
第二则广告迅速送到她的眼镜上，显示她的虚拟化身穿上皮夹克的样子，还有一个三十分钟的快闪优惠券。整个来回交流只发生在几十步之间。尽管努力克制，但女子的表情还是在一瞬间显示出她对皮夹克相当感兴趣。片刻过后，她踏入商店，交易也迅速完成。
日常环境中感应器的使用日益增加，也就是通称的物联网（Internet of Things, IoT），结合了大数据分析的预测能力，正在改变我们与世界的关系，只是并非都是好的方面。隐私、自主权，甚至是自我决定等问题，在讨论这些侵入性科技时都会一一浮现。尽管这些听起来就够令人忐忑了，但是如果结合能快速读取、理解我们的情绪反应并做出回应，就更让人惴惴不安了。
东京银座——二○二七年五月十七日
一名时髦的年轻女子沿着新潮的商业区街道浏览橱窗，寻找新的手提包。她的路易威登（Louis Vuitton, LV）眼镜在她观看的画面上浮现一片数据。扩增实境眼镜随着她的视线扫过商店橱窗，提供不同品项的定价和评论。
在她靠近其中一家商店时，商店在路边的监视摄影机记录她的影像，并且传送到店内的电脑主机系统。又从电脑系统输入几个资料分析服务，几乎立刻提供她是什么样的人、可能的购买习惯等资讯。电脑分析她的穿着打扮，计算出如果某件裙子提供最高折扣，她购买的机率是七三‧六％。其中一个软体服务迅速描绘高解析可转动的3D影像，呈现购物者虚拟化身穿上这件裙子的模样，连同其他一些品项与配件。由于年轻女子订阅当地的一些优惠券服务，因此这家商店得以将个人化广告直接传送到她的眼镜上。
女子匆匆瞥过广告，但却不感兴趣。即时分析她的表情、姿态及步伐，电脑就知道她很可能已经有了一件类似的裙子，如果不是因为女子选择不让商业广告存取她的社群媒体帐号，电脑应该早就知道这一点了。不过，商店的电脑只需要这个额外的资讯。几毫秒后，电脑就收到来自大数据分析服务的更新，显示这名女子有九二‧七％的可能性购买刚刚进货的最新一季皮夹克。
第二则广告迅速送到她的眼镜上，显示她的虚拟化身穿上皮夹克的样子，还有一个三十分钟的快闪优惠券。整个来回交流只发生在几十步之间。尽管努力克制，但女子的表情还是在一瞬间显示出她对皮夹克相当感兴趣。片刻过后，她踏入商店，交易也迅速完成。
日常环境中感应器的使用日益增加，也就是通称的物联网（Internet of Things, IoT），结合了大数据分析的预测能力，正在改变我们与世界的关系，只是并非都是好的方面。隐私、自主权，甚至是自我决定等问题，在讨论这些侵入性科技时都会一一浮现。尽管这些听起来就够令人忐忑了，但是如果结合能快速读取、理解我们的情绪反应并做出回应，就更让人惴惴不安了。
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