具体描述
「投资医疗AI ，就是投资自己的未来」
「没有AI，就没有精准医疗」
这几年AI 卷土重来，在许多产业掀起革命，也有不少科技业者尝试跨入医疗领域。就医疗而言，应用AI 早已经不是「想不想」的问题，而是非做不可，也不能再等了。
台湾已经迈入高龄社会，随着人口老化，我们需要投入的医疗资源越来越多；加上少子化影响，人力资源短缺，医护人员得照顾的病人越来越多，每个人能被分配到的资源变得稀少又难得，这些问题该怎么解决？
如果能够彻底运用AI 的侦测、预测与预防的技术，就有机会解决长照及其他医疗的重大问题。AI 已成为医疗必要的基础建设，投资AI 就是投资自己和子子孙孙健康的未来。
这本书将带你认识医疗AI和你有什么关系？了解最新的医疗ＡＩ科技，是你未来健康的保障。
本书特色
1. 全台第一本讨论医疗AI趋势专书，不同一般产业分析观点，而是与读者分享来自医疗第一线的观察，实属难得。
2. 作者李友专同时拥有医学与资讯双项专业，20~30年前即投入医疗ＡＩ临床研究与应用，是台湾医疗AI先驱，经常奔走国际推广台湾经验，也促成多项国际合作并屡获殊荣肯定，其影响力不言可喻。
3. 每个章节可独立成篇阅读，对于不熟悉医疗AI领域的一般读者，不会有阅读压力。文末的「医疗AI讨论区」专栏也提出更多个人观点与观察。
郑重推荐
吴成文（中央研究院院士、国家卫生研究院创院院长）
陈时中（卫生福利部部长）
李伯璋（卫生福利部中央健康保险署署长）
张善政（国家生技医疗产业策进会会长、前行政院长）
李祖德（汉鼎股份有限公司董事、台北医学大学董事）
邱文达（美国AHMC医疗集团共同执行长、卫生福利部前部长）
施振荣（宏碁集团创办人、宏碁基金会董事长）
吴良襄 (永龄健康基金会执行副董 )
林丕容（大学眼科集团总院长、博客来数位科技公司董事长）
林建煌（台北医学大学校长）
阎 云（台北医学大学台北癌症中心总召集人）
郭旭崧（国立阳明大学校长）
何弘能（台大医院院长）
杜奕瑾（台湾人工智慧实验室创办人）
刘永弘（康联生医科技股份有限公司总经理 )
黄威达（睿传数据股份有限公司总经理 )
陈俊嘉（永悦健康股份有限公司总经理 )
李世文（六和化工股份有限公司董事长 )
本书叙述人工智慧不仅将撞击产业，更可在人类的健康医疗扮演关键性的变革，如何挑战未来AI于精准医疗必然之关键科技，是当下所有的医事人员，无论是临床医学研究者或是照护团队，必须迎头赶上的能力。李友专教授的《AI医疗大未来》正道出这一波为人类而生的AI智慧医疗新纪元。──（中央研究院院士、国家卫生研究院创院院长吴成文）
人工智慧的浪潮唿啸而来，您准备好了吗？本书集结医疗 AI 的 七大应用，为大健康产业开拓新蓝海，在这个 AI 翻转一切的时代，让我们跟着李友专院长的脚步，投资自己，拥抱 AI 医疗新未来！──（卫生福利部中央健康保险署署长李伯璋）
AI发展已超过五十年，如今已在各行业全面展开应用，台湾资通讯产业居全球重要地位，加上台湾拥有一流的医疗人才，且医疗水准及健保制度受国际称赞，李院长在新书中现身说法，在此推荐给对AI应用在ICT+医疗有兴趣的朋友参考！──（宏碁集团创办人、宏碁基金会董事长施振荣）
人工智慧形成单一学门已超过一甲子，其间的发展数经起伏。近来借助飞越进步的科技，蠢动升温之际似渐蕴酿成一股锐不可挡的趋势。健康医疗领域随着各种组学蓬勃发展，每日都有巨量的资料等待被揭露与探索。永龄健康基金会长期关注并支持人工智慧于此的应用，期待人类的健康福祉因此更加向前推进。李院长杰出的研究与其专业，正是台湾生技医药产业创新所最需要的。──(永龄健康基金会执行副董吴良襄 )
AI人工智慧时代来临，李友专教授以医疗大数据为经，临床医疗为纬，勾勒人工智慧医疗，开创医生、病人、医院三赢的未来趋势与美好愿景。──（台北医学大学校长林建煌）
人口老化的未来，医疗资源相对稀少的条件下，如何继续提供好的医疗品质，是全球科学家的大哉问。李院长为我们展现为人类而生的医疗AI，如何协助病人、医生及医院共创多赢，亦不忘医者同理关怀的人性面，令人激赏。──（台北医学大学台北癌症中心总召集人阎云）
AI的领域无远弗届，我的好友李友专院长，深入浅出，毕其一生功力完成台湾第一本呈现AI如何翻转医疗全貌的书，不仅是医学生必读，也值得每一位关心医疗的人细细品味，郑重推荐！──（国立阳明大学校长郭旭崧）
李博士兼具临床医疗和生物资讯双重的domain knowledge，近年深耕于AI在医疗相关领域的应用。本书的完成，既代表了他个人多年跨领域整合的努力，也标示出台湾医疗奇蹟的下一个可能性。相信将为医疗健康及相关管理、教育、研究领域带来巨大冲击和长远的影响力。──(康联生医科技股份有限公司总经理刘永弘 )
从资讯工程进入数据科技时代，再应用到健康科技界，实践一直是此产业检验真理的唯一标准；相较于网际网路发展崛起的过程，人工智慧这条路更显得漫长，也更值得期待。李友专院长集医学与资讯之长，深知医疗产业的迫切需要，相信教授此书能带给千万有志之士一个指引，如书中所言：「让那股跃跃欲试、迫不及待用电脑做出点什么的热忱火苗，在更多人心中延烧」，功德无量！── (睿传数据股份有限公司总经理黄威达)
永悦肩负全球众多大型企业员工健康照护的重责大任，开发出H2U健康ATM与H2U 企业员工健康解决方案，如何有效运用数据与互联网平台，提供高效职护服务，促进员工健康，是我们的重要目标。李院长身兼医学实务与数据分析应用的领导巨擘，以简鍊文字与清晰图表点出未来AI医疗大趋势，正是致力医疗创新者的一盏明灯。──(永悦健康股份有限公司总经理陈俊嘉)
【宏碁基金会、永龄健康基金会、六和化工股份有限公司 推动公益赠书计划‧守护医疗未来】
著者信息
李友专（Yu-Chuan Jack Li）
台北医学大学医学科技学院特聘教授暨院长、万芳医院皮肤科暨雷射美容中心主任。台湾病历电子化重要推手之一，也是台湾医学资讯及人工智慧于临床应用之先驱。自1993年起投入人工智慧于医疗应用研发至今。曾获2017国际健康资讯学院（IAHSI）创始院士、2015中华民国资讯产业最高桂冠-杰出资讯人才奖、2010美国医学资讯学院（ACMI）院士、2010澳洲医学资讯学院（ACHI）院士、2001中华民国十大杰出青年等殊荣。
学历：1994年-美国犹他大学医学资讯博士、1991年-台北医学大学医学士
採访整理／谢其濬
政治大学新闻系毕业，英国史特灵大学出版硕士、英国曼彻斯特都会大学视觉传播硕士，现从事文字工作。
採访整理／林怡秀
中正大学企业管理硕士，13年以上行销业务与专案管理实务经验，现为台北医学大学医学科技学院专案经理兼院长特助。
图书目录
推荐序：眼科医师看到的AI医疗大未来
自序：医疗，AI与我
第一章、AI启动医疗4.0时代
1-1、AI是人类救星？
1-2、人工智慧颠覆产业
1-3、医疗AI先行者们
第二章、医疗AI的应用
2-1、大数据分析防患未然
2-2、初筛、挂号，动口不动手
2-3、AI把关，用药更安全
2-4、降低医疗错误
2-5、智慧病房及住院品质提升
2-6、慢性病、长期照护的应用
2-7、生活习惯的自我管理
第三章、AI成为医疗守门人
3-1、提升医疗品质
3-2、没有AI，就没有精准医疗
3-3、AI翻转医疗
第四章、医疗AI新未来
4-1、快步走向医疗AI未来
4-2、台湾坐拥金山银山
4-3、AI展现人工同理心
4-4、未来的挑战
附录
参考资料
图书序言
病人第一，才是我们期待的医疗人工智慧
当年围棋程式AlphaGo击败世界围棋冠军，其中的人工智慧（Artificial Intelligence）令举世惊艳。
近年，汉森机器人技术公司（Hanson Robotics）开发的机器人苏菲亚（Sophia），不但具有人工智慧、视觉数据处理和面部识别功能；甚至还能模仿人类手势和面部表情，就设定好的主题，与人类做简单的对话交流，AI技术更加细腻。苏菲亚也在2017年10月获得沙乌地阿拉伯公民资格，成为全球首位拥有国籍的机器人。苏菲亚的诞生，再掀一波人工智慧浪潮，AI也被称为第四次工业革命的核心。
AI已走进我们的生活与工作中。举凡金融服务、零售、自动驾驶、机器人、智慧生活，它都让人类的日常生活变得便利无比。我国行政院于2018年提出「台湾AI行动计画」（2018-2021），以我国居全球龙头的半导体代工服务为利基，在许多产业注入AI的思维。而与人们健康息息相关的生技医疗业，更不可免地站在这一波新科技的浪头上。
来到卫生福利部，我就思考着：如何让人工智慧，协助加速长照改革。我国社会少子化加上人口高龄化的加乘影响，借助AI已为趋势。在推动长照政策的各种挑战中，照顾服务员与家庭照顾者的人力不足，仍是一大考验。而人工智慧具有极大潜力，能够纾解这个问题；若再加以应用大数据，未来势必能在长照市场创造更多价值。
用简单的例子来说，以往照顾服务员到个案家里服务时，全凭一个人的体力与精神完成工作，实为辛劳。AI时代来临，照服员可以随身携带像是扫地机器人这类的智慧小家电，到个案家服务。假设以前替个案洗澡及整理家庭环境，这两种服务加起来需时一小时；有扫地机器人帮忙后，照服员替个案洗澡时，扫地机器人也同时在打扫，可能半小时就完成两种服务，这就是AI带来的好处。
再以社会安全网为例，高风险家庭发生的社会事件时有所闻，政府相关辅导人力有限，也常因此不能阻绝悲剧于先。此外，过去处理方式大多是个案导向，当面对低收入或吸毒等个案问题，常只能处理个别问题。今后要改变思维，卫福部正在建置社会安全网专属的资讯系统，希望可以充分掌握个案的各种已知风险，改以家庭为单位来管理，透过资讯系统即时掌握高风险家庭困境，给予适切的协助，可说是科技化AI与人性化社工相辅相成的社会安全网。
目前国内外已有众多业者投入长照领域，各种人工智慧科技与产品也相继诞生，未来的长照服务，必须更多元创新。但最重要的是，如同作者李友专教授在本书中提点大家，关于医疗，不见得处处需要华丽炫技的人工智慧，而是真正把病人摆第一、能够解决核心需求的人性智慧，才是生技医疗界所期盼的人工智慧。
卫生福利部部长 陈时中
推荐序二
眼科医师看到的AI医疗大未来
AI医疗大未来需要跨领域人才参与及领导，正如好友李友专教授既是专业医师又是医学资讯世界级的院士，也兼具医院管理实务经验。在本书中汇集整理出整个医疗及照护范围内，AI科技过去丶现况及未来如何发挥角色，帮助病人及协助医疗人员，并由各种角度让读者了解全貌。书中引用了不少例子，让身为眼科医师及网路公司经营者，同为跨领域学习的我，对于AI科技如何改善医疗及如何为医师发挥加乘效应特别心有戚戚焉。
AI较为人知的先例，是1997年IBM 的「深蓝」电脑打败世界西洋棋王Garry Kasparov，之后世人才又开始重新关注人工智慧。其实 IBM更早之前就在眼科领域掀起波澜。1983年，眼科医师Stephen Trokel与IBM的研究员Srinivasan提出将原本用于切割半导体晶片的准分子雷射运用在眼角膜上治疗近视的概念。到了1990年代初，美国FDA开始准分子雷射角膜表面切削术（Photorefractive keratectomy，PRK）的临床实验，开启了现代近视雷射手术的潮流。这也是我三十年来一直深度投入的近视及老花矫正医疗科技领域。近年来我们引入眼科飞秒雷射机器人系统协助医师更精密的运用在微创白内障及老花晶体置换手术，大幅度的提高伤口的微创技术及术后恢复的速度与效果。这方面的眼科AI机器人也正方兴未艾！
眼科由于特殊的可观察性及侦测性，加上相关医学科技发展，是近年来AI医疗应用的重点领域，有好几项都已发展为实务上的临床应用。如IBM持续专研眼科医学影像，包括与IDx（其开发的IDx-DR糖尿病视网膜病变诊断系统，是第一个通过FDA的AI 系统，可合併在设备上应用。）策略联盟、其与英国Moorfields 眼科医院共同开发辨识视觉疾病的机器学习系统等，应用领域则包括糖尿病视网膜病变、黄斑部病变，以及青光眼。对于眼科乃至相关全身慢性病糖尿病、高血压甚至于阿兹海默症的预防丶诊断及诊疗建议，提供未来莫大的想像与应用空间！
同时间，另一个大厂Google也开发视网膜AI筛检系统并实现帮助印度眼科医师，透过远程医疗互联网，解决偏远地区医疗资源不足的严重问题。
除了上述运用，眼科医学计算回归公式领域，Hill-RBF Calculator也运用以AI神经网路系统(CNN)计算人工水晶体度数的程式，准确度也有很不错表现。
眼睛是个超级精密的器官，眼底的整体是一个细微而复杂的血管及神经系统，医师需要仰赖高度专业的判断，分析各种影像检查的细微变化。AI人工智慧科技大幅缩短报告产出时间并且能够进行自动筛选，不仅减轻验光师及眼科医生的负担，更重要的是提高医疗安全性、效率及效果，因此能擅长应用AI的眼科医师将是未来趋势领导者。
医疗是复杂多变的，人工智慧科技的发展，能够帮助医生及医疗机构掌握多变又巨量的资讯，并且提供即时有精准的运算能力，加上精密的机器人系统，能更有效解决病人的问题。诚如李教授所言，未来的赢家，将会是最懂得善用人工智慧的人才及组织，医疗领域更是如此，我深表认同。相信本书能带给读者深邃的洞见，展望AI医疗大未来。
大学眼科集团总院长、博客来数位科技公司董事长 林丕容
自序
医疗、ＡＩ与我
Work hard, play fair, and have fun.
认真工作、公平竞争、乐在其中
打从国中毕业，我的生活除了念书，剩下的时间就是玩电脑。记得高中时期金庸武侠小说正红，我和几个同学曾经企图想用BASIC语言把《天龙八部》写成电脑游戏，我们很认真的把剧本、角色、人物和动画编辑器都写好了，无奈后来碰上大学联考只好被迫放弃，但那股跃跃欲试、迫不及待用电脑做出点什么的热忱火苗，始终在我心中燃烧，而当时，是80年代初期，个人电脑刚起步的年代。
后来在我的医疗人工智慧学习路上，出现一位影响我最深的人，就是当时我在美国犹他大学攻读博士的指导教授：荷马．R．华纳医师（Dr. Homer R. Warner，1922～2012年）。华纳教授是开启早期医疗人工智慧发展的其中一位先行者，也是一位很特别的教育家，言谈中总是带着哲理。
还记得我在博士学位口试当时，华纳教授不像一般教授会护着自己指导的学生，反而对我异常的严格，甚至几近刁难，连其他的口试委员都忍不住替我说话，当下我也觉得有点莫名其妙，不晓得自己哪里做错。
口试后，华纳教授私下找我，分享他在明尼苏达大学博士班时期的一个故事，当时他们班上有位来自德国的同学，在修完学分后回到德国继续撰写论文。好不容易写好送出的论文，老是被美国的指导教授退稿，频频指出运算有问题并要求修改。持续几次的来回修改和退稿后，德国同学实在受不了，专程飞回美国与指导教授当面讨论，这才发现，原来师生两人各自用不同的单位计算，这位德国学生用的是公制单位，而美国老师则採用英制单位验算。华纳教授最后给这故事下的结论是：「老师也会犯错。」
听完这段话后我不禁猜想，他在我口试时所表现出来的严厉，会不会是我的某个论述，刚好与他的观点对立，也许口试的氛围不小心激起他捍卫与坚持的本能。事实上，以当时华纳教授的声望与地位，他大可不必特别找我说这段话，但听着华纳教授用这段故事委婉地表示老师也会犯错，尽管他没有自己明说，我也就心照不宣的一笑置之。
跟随华纳教授在美国学习的过程，open - mindedness（心胸开放）成了我的价值观。他的口头禅「Work hard, play fair, and have fun.（认真工作、公平竞争、乐在其中）」也成为我的座右铭。「尊重不同意见」不是嘴巴说说，而是打从心里认同「不同意见的存在」，才能产生对事物充满好奇与不断探索的动力，尤其在医疗资讯这个跨领域的环境中，抱持心胸开放更显重要，如果过度坚持自己观点，永远无法跨出领域，更不可能乐在其中。
从学生时代开始写程式、远赴美国学习医疗资讯科技、学成回台参与电子病历等相关医疗资讯系统建置，到之后投入医疗人工智慧的应用，一路走来，我一直都是乐在其中，但也看到隐忧。
这几年AI卷土重来，在许多产业掀起革命，也有不少科技业者尝试跨入医疗领域。但我认为，就医疗而言，应用AI早已经不是「想不想」的问题，而是非做不可，也不能再等了。
台湾已经迈入高龄社会，随着人口老化，我们需要投入的医疗资源越来越多；加上少子化影响，人力资源短缺，医护人员得照顾的病人越来越多，每个人能被分配到的资源变得稀少又难得，这些问题该怎么解决？
如果能够彻底运用AI的侦测、预测与预防的技术，就有机会解决长期照护（以下简称长照）及其他医疗的重大问题。我写这本书的缘起，就是为了表达AI已成为医疗必要的基础建设，投资AI就是投资自己和子子孙孙健康的未来。
很幸运的，过去的医疗与资讯跨领域养成，让我能在AI时代发挥所长，这一路上也遇到许多志同道合的伙伴互相提携成长。目前我与研究团队正积极投入多项医疗人工智慧研究计画，2017年更成立「台湾医疗人工智慧创新研究中心（Artificial Intelligence for Medicine and Health Innovation，简称AIMHI ）」，希望推动适合医疗应用的人性化AI，期待不久的将来，AI除了帮助医疗人员提供精准的医学诊断与治疗外，也能给予病人具有同理心的关怀回馈。
希望透过这本书，让那股跃跃欲试、迫不及待用电脑做出点什么的热忱火苗，在更多人心中延烧，实现「AI with Humanity, for Humanity （为人类而生的人性智慧）」的医疗新纪元。
李友专
图书试读
〈AI把关，用药更安全〉 (节录自本书第二章第三节)
台湾用药量与其他国家相比，数量相当惊人，总人口虽然只有2,300万，每一年全台医疗院所开出的处方笺却高达3亿6,000万张，健保局给付的药品费用一年高达1,200亿元。
根据行政院主计处调查，2016年家庭消费支出结构按消费型态区分，食品饮料及菸草占15.76％，医疗保健花费占15.33％。也就是说，台湾人每100元的花费，有15元用在吃饭，也有15元用在看病吃药，「吃药」几乎跟「吃饭」一样重要了。
如此庞大的用药量，相对出现问题的机率也会增加，不论大医院或小诊所都可能曾发生药物剂量错误、使用方式混淆等用药疏失，轻则伤身，重则致命。
医疗用药过程可区分为四个阶段：从医师开处方笺（Prescribe）、药师调剂（Dispense）、住院给药（Administration）到病人服药遵从性（Compliance），每个环节都可能发生错误，若能透过AI把关，便能在问题发生前将之「拦截」，有效降低用药错误的机率。
以AI做为用药安全的第一道防线，在医疗早期阶段捕捉不适当用药处方，不仅确保病人安全与品质，更能减少后续衍生不必要的医疗成本。
第一阶段：AESOP预警拦截问题处方
就医师开处方笺来说，AI可以扮演很好的守门人角色。
医师每天得开出许多处方笺，药方和病症并非绝对的一对一恆等式，而是一对多、多对一，乃至多对多的复杂交错关系，光是普拿疼一种药，就可以用在1,500种疾病上，要做出百分之百正确的下药判断，对医师也是很大的考验。
据估，台湾一年约有1,800万张的不适当处方笺，大约是台湾每年3亿6,000万张处方笺中的5%，这个比例和美国相当也接近全球平均。
在这5％之中，很大比例是不小心多开或少开几颗无害的药，或诊断不精确的情况，看似不严重，仍然不可不慎，开错药不仅会对人体造成伤害，严重甚至会致命，过去就曾发生过某医院开错剂量，将每次0.5颗的剂量开成每次5颗，导致病人一次吃下十倍剂量而致死的案例。相对而言，利用简单条件式就可以阻挡用药剂量明显过高或过低的错误，但用药与诊断是否相符，则需要较强大的AI系统才能诊断。
用户评价
哇！拿到這本《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》的時候，我真的超興奮的！身為一個在台灣生活多年的讀者，對於醫療保健一直都非常關注，畢竟這關乎到我們全家大小的健康。這幾年，「AI」這個詞真的紅遍大街小巷，從我們的手機、生活習慣，到現在竟然開始深入到醫療領域，這讓我感到既新奇又有點小小的忐忑。 翻開書的前幾頁，我立刻被那種專業又貼近生活的語氣吸引住了。作者並沒有一味地講述艱澀難懂的技術原理，而是巧妙地將AI在醫療上的應用，分解成一個個我能理解的場景。像是 AI 如何輔助醫生做更精準的診斷，例如在影像判讀上，AI能夠發現人類肉眼可能忽略的細微病灶，這對早期的癌症篩檢和治療絕對是一大福音。還有 AI 如何協助藥物研發，縮短新藥上市的時間，這聽起來真的非常振奮人心，畢竟許多疾病的治療瓶頸，往往就在於缺乏有效的藥物。 更讓我印象深刻的是，書中探討了 AI 在個人化醫療上的潛力。想像一下，未來我們不再是接受「一套」標準化的治療方案，而是根據我們個人的基因、生活習慣、甚至是腸道菌群的數據，量身打造最適合我們的醫療計畫。這不僅能提高治療效果，還能大幅減少不必要的副作用，讓整個醫療過程更加有效率和人性化。這讓我對未來的醫療充滿了期待，覺得我們離「預防勝於治療」的理想境界又近了一大步。 書中也觸及了 AI 在醫療管理上的運用，像是如何優化醫院的資源分配，減少病患的候診時間，甚至是如何透過大數據分析，預測疾病的流行趨勢，從而提前做好準備。這對於我們台灣這樣一個高齡化社會來說，意義更是重大。如何有效運用有限的醫療資源，提供高品質的照護，一直是我們社會面臨的嚴峻挑戰。AI 的介入，似乎為了解決這些問題提供了一個全新的視角和強大的工具。 當然，對於 AI 在醫療上的應用，身為一個普通讀者，我還是有一些隱憂。書中有提到關於數據隱私和資訊安全的問題，這絕對是我們必須正視的。畢竟醫療數據非常敏感，如何確保這些數據不被濫用，不被駭客竊取，是 AI 醫療能夠順利推展的關鍵。作者在書中也針對這些挑戰提出了討論，並非一味地歌頌 AI 的美好，而是呈現了一個比較全面和務實的面向，這讓我感到更加安心，覺得這本書是經過深思熟慮的。 此外，我也對 AI 在偏鄉地區醫療資源不足的議題上，能帶來什麼樣的改變感到好奇。書中是否探討了 AI 如何幫助偏遠地區的病患，獲得和都會區一樣優質的醫療服務？例如，透過遠距醫療結合 AI 輔助診斷，讓偏鄉的居民也能享有即時、準確的醫療諮詢。這對縮小城鄉醫療差距，實現醫療的公平性，具有非常重要的意義。我一直很關心台灣各地的發展平衡，這也是我對這本書抱有期待的原因之一。 我還特別留意到書中有沒有提到 AI 對醫療人員的角色影響。畢竟 AI 的出現，難免會讓人擔心是否會取代人類醫生或護士的工作。然而，我更傾向於相信 AI 是一種輔助工具，能夠讓人力資源得到更有效的運用。或許未來的醫療人員，會更專注於與病患的溝通、情感支持，以及處理更複雜、需要高度判斷的病例，而將部分重複性、分析性的工作交給 AI 來完成。這是否是書中探討的重點？我非常想知道。 從台灣本土的角度出發，這本書的「關鍵報告」稱謂，讓我對於書中內容如何貼合台灣的實際醫療環境，有著高度的興趣。台灣在智慧醫療的發展上，一直都有著不錯的基礎和潛力，從健保系統的電子化，到醫院的資訊化建設，都為 AI 的導入打下了良好的基礎。書中是否有提到台灣在這方面的領先經驗，或是面臨的獨特挑戰？這些都非常值得我深入了解。 閱讀這本書，也讓我開始思考，AI 醫療的未來，對我們這些病患本身，意味著什麼樣的改變？我們需要具備哪些知識，才能更好地與 AI 醫療互動？例如，我們是否需要學會如何解讀 AI 提供的健康報告？我們在就醫時，又該如何向 AI 輔助的醫療系統提出我們的需求？書中是否會引導我們，為這個即將到來的智慧醫療時代做好準備？這是一個非常實際的問題。 總而言之，《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》這本書，在我心中已經累積了非常多的想像和期待。它不僅僅是一本關於科技的書，更是一本關於我們如何運用科技，來改善我們生活，守護我們健康的書。我非常期待能夠在這本書中，找到更多關於AI醫療在台灣落地應用的深度解析，以及對未來醫療發展的清晰藍圖，相信這對我個人，乃至於整個台灣社會，都會有極大的啟發。
评分這本《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》對我來說，簡直是一本及時雨！身為在台灣生活多年的民眾，我深刻體會到醫療科技進步的腳步，而「AI」這個詞更是近幾年最讓人引頸期盼的關鍵字之一。這本書能夠以「台灣第一本」的姿態，深入探討智慧醫療的關鍵報告，讓我對內容的在地化和實用性，充滿了高度的興趣。 書中一開始就以非常清晰、有條理的方式，闡述了 AI 在「疾病診斷」上的突破性應用。我一直認為，早期診斷是提升治癒率的關鍵，而 AI 透過強大的圖像辨識能力，能夠輔助醫生更快速、更精準地判讀醫學影像，例如 X 光片、電腦斷層掃描。這對於早期發現癌症、心血管疾病等重大疾病，具有劃時代的意義。書中詳細地解釋了 AI 如何透過學習大量的醫學影像數據，不斷精進其判讀能力，這讓我對未來的醫療診斷充滿了信心。 更讓我感到驚喜的是，書中對於 AI 在「個人化醫療」的深度解析。我一直認為，每個人的身體狀況都是獨一無二的，標準化的治療方案未必適用於所有人。AI 能夠整合分析個人的基因組數據、病史、生活習慣，甚至是用藥反應，協助醫生為病患量身打造最適合的治療計畫。這種「對症下藥」的精準醫療，不僅能提高治療效果，更能減少不必要的副作用，讓治療過程更加溫和、有效。這讓我對未來的醫療保健充滿了無限的想像。 書中對於 AI 在「藥物研發」和「新藥開發」的貢獻，也讓我大開眼界。傳統的藥物研發過程耗時長、成本高，且成功率不高。AI 的出現，能夠透過強大的運算能力，分析海量的生物醫學數據，加速發現新的藥物靶點，預測藥物的療效和安全性。這意味著，未來我們或許能更快地獲得針對各種疾病的新藥，這對無數病患家庭來說，是多麼重要的希望！ 書中還觸及了 AI 在「醫療管理」和「公共衛生」的應用。我一直覺得，台灣的醫療體系雖然健全，但在資源分配和效率提升上，還有進步空間。AI 是否能協助醫院優化排程，減少病患的等候時間？是否能預測疾病的流行趨勢，讓政府能夠提前做好準備，更有效地分配醫療資源，提升整體醫療體系的韌性？ 當然，在讚嘆 AI 醫療無限可能性的同時，我也對其中潛在的倫理和法律問題感到擔憂。書中是否會深入探討數據隱私、演算法的偏見，以及 AI 輔助診斷的責任歸屬等議題？畢竟，醫療關乎生命，任何技術的應用都必須建立在嚴謹的倫理框架之上。如何確保 AI 醫療的發展是安全、公平、可信賴的，這是我非常看重的一點，也希望作者能在書中給予充分的闡述。 我也對 AI 醫療如何能夠幫助到台灣偏鄉地區的居民感到好奇。目前，台灣的醫療資源主要集中在都會區，偏鄉居民就醫不便的問題一直存在。AI 是否能透過遠距醫療、智能診斷等方式，將優質的醫療服務帶到偏鄉，縮小城鄉差距，實現醫療的公平性？這對我來說，是 AI 醫療最有意義的社會貢獻之一。 此外，AI 的出現，必然會對現有的醫療產業結構和從業人員的角色產生影響。書中是否會深入探討 AI 如何與醫生、護士等專業人員協同工作，提升工作效率，而不是取代他們？我更傾向於相信 AI 能夠成為醫護人員的「超級夥伴」，讓他們能夠專注於更有價值、更具人情味的工作，提升整體的醫療照護品質。 作為一本「台灣第一本」的智慧醫療關鍵報告，我對書中如何貼合台灣實際情況，提出具體的分析和建議，有著極高的期待。台灣在發展智慧醫療上有著得天獨厚的優勢，像是豐富的醫療數據、高素質的醫療人才，以及活躍的科技產業。書中是否能分享台灣的成功案例，或是針對台灣面臨的挑戰，提出創新的解決方案？ 總之，《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》這本書，在我心中已經勾勒出一個充滿希望的未來圖景。它不僅僅是一本關於科技的書籍，更是關於我們如何運用科技，來改善我們全家人的健康，提升我們在台灣的生活品質。我非常期待能從書中汲取智慧，為自己和家人在這個日新月異的時代，做好更充分的準備。
评分拿到《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》這本書，我真的是太開心了！身為一個長期關注台灣醫療發展的普通讀者，我一直對「AI」這個詞充滿了好奇，總覺得它會為我們的生活帶來翻天覆地的變化。這本書能夠從台灣的角度出發，探討智慧醫療的關鍵報告，對我來說，簡直就是一本百科全書，讓我迫不及待想深入了解。 書中一開始就非常生動地描述了 AI 在「影像診斷」上的突破。我常常在想，醫生每天要看那麼多張 X 光片、CT 掃描，難免會有看走眼的時候。但是 AI 透過強大的運算能力和機器學習，能夠精準地辨識出影像中的異常，甚至是一些肉眼難以察覺的細微病灶。這對於早期發現癌症、心血管疾病等重大疾病，具有無可取代的意義。書中詳細闡述了 AI 如何透過學習大量的影像數據，不斷提升判讀的準確性，這讓我對未來的醫療診斷，充滿了信心。 更讓我感興趣的是，書中對於 AI 在「個人化醫療」的深入剖析。我一直覺得，每個人都是獨一無二的，為什麼我們的醫療卻是千篇一律的呢？AI 的出現，讓「對人下藥」變成了可能。透過分析個人的基因數據、病史、生活習慣，甚至連飲食習慣、運動數據，AI 能夠協助醫生為每位病患量身打造最適合的治療方案。這不僅能大幅提升治療效果，還能減少不必要的副作用，讓整個治療過程更加人性化、更有效率。 書中對於 AI 在「藥物研發」領域的貢獻，也讓我耳目一新。傳統的藥物研發過程漫長且昂貴，常常需要花費數年甚至數十年的時間。AI 的介入，能夠透過大數據分析和模擬，加速新藥的發現過程，預測藥物的療效和安全性。這意味著，未來我們或許能更快地獲得針對各種疾病的治療藥物，這對無數病患來說，是多麼大的希望。 我還特別關注書中關於 AI 在「醫療管理」和「公共衛生」方面的應用。我一直覺得，台灣的醫療體系雖然不錯，但在資源分配和效率提升上，仍有進步空間。AI 是否能協助醫院優化排程，減少病患的等候時間？是否能預測疾病的流行趨勢，讓政府能夠更有效地分配醫療資源，提升整體醫療體系的韌性？ 當然，在探索 AI 醫療的同時，我也對其中潛在的倫理和法律問題感到擔憂。書中是否會深入探討數據隱私、演算法的公平性，以及 AI 輔助診斷的責任歸屬等議題？畢竟，醫療關乎生命，任何技術的應用都必須建立在嚴謹的倫理框架之上。如何確保 AI 醫療的發展是安全、公平、可信賴的，這是我非常看重的一點，也希望作者能在書中給予充分的闡述。 我也對 AI 醫療如何能夠幫助到台灣偏鄉地區的居民感到好奇。目前，台灣的醫療資源主要集中在都會區，偏鄉居民就醫不便的問題一直存在。AI 是否能透過遠距醫療、智能診斷等方式，將優質的醫療服務帶到偏鄉，縮小城鄉差距，實現醫療的公平性？這對我來說，是 AI 醫療最有意義的社會貢獻之一。 此外，AI 的出現，必然會對現有的醫療產業結構和從業人員的角色產生影響。書中是否會深入探討 AI 如何與醫生、護士等專業人員協同工作，提升工作效率，而不是取代他們？我更傾向於相信 AI 能夠成為醫護人員的「超級夥伴」，讓他們能夠專注於更有價值、更具人情味的工作，提升整體的醫療照護品質。 作為一本「台灣第一本」的智慧醫療關鍵報告，我對書中如何貼合台灣實際情況，提出具體的分析和建議，有著極高的期待。台灣在發展智慧醫療上有著得天獨厚的優勢，像是豐富的醫療數據、高素質的醫療人才，以及活躍的科技產業。書中是否能分享台灣的成功案例，或是針對台灣面臨的挑戰，提出創新的解決方案？ 總而言之，《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》這本書，在我心中已經勾勒出一個充滿希望的未來圖景。它不僅僅是一本關於科技的書籍，更是關於我們如何運用科技，來改善我們全家人的健康，提升我們在台灣的生活品質。我非常期待能從書中汲取智慧，為自己和家人在這個日新月異的時代，做好更充分的準備。
评分拿到《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》這本書，我真的有種被注入一劑強心針的感覺！身為一個在台灣生活了半輩子的人，對於醫療保健這件事，感受最深刻的就是「便利性」和「精準度」的提升。近年來，AI 這個詞實在是太夯了，從日常生活到各行各業，都聽得到它的身影，而醫療領域，更是讓人充滿期待。 這本書最讓我眼睛一亮的地方，就是它「台灣第一本」的定位。身處台灣，我們都清楚醫療體系面臨的挑戰，例如人口老化、醫療資源分配不均，以及如何讓更多人享受到高品質的醫療服務。作者在書中，就從台灣的脈絡出發，剖析 AI 如何為這些問題提供解答，這讓我覺得非常貼切且有共鳴。 書中對於 AI 在「影像判讀」方面的應用，讓我印象深刻。我常常聽長輩抱怨看醫生要等很久，其中一部分原因就是影像判讀需要時間。AI 透過強大的學習能力，能夠比人類更快、更精準地辨識出影像中的異常，像是肺結節、視網膜病變等，這大大縮短了診斷時間，也提高了診斷的準確性。想想看，如果能及早發現問題，就能及早治療，這對我們這些普通民眾來說，是多麼重要的福音啊！ 更讓我感到驚喜的是，書中對於 AI 在「個人化醫療」的闡述。我一直認為，每個人都是獨一無二的，我們的身體狀況、對藥物的反應都不盡相同。AI 能夠透過分析大量的個人健康數據，包括基因、生活習慣、甚至是用藥反應，來為病人量身打造最適合的治療方案。這不僅能提升治療效果，還能減少不必要的副作用，讓醫療過程更加人性化。這讓我對未來的醫療保健充滿了無限的憧憬。 書中對於 AI 在「藥物研發」方面的貢獻，也讓我大開眼界。傳統藥物研發耗時又耗力，AI 的出現，能夠大大加速這個過程，透過大數據分析，找到新的藥物標靶，預測藥物的療效和副作用。這意味著，未來我們或許能更快地獲得治療各種疾病的新藥，這對許多飽受疾病困擾的人來說，是多麼重要的希望！ 我也非常關心書中對於 AI 在「醫療管理」和「公共衛生」的應用。台灣的醫療資源相對有限，如何有效利用現有資源，提升醫療體系的效率，是我們一直以來面臨的挑戰。AI 是否能協助醫院優化排程，減少病患的等候時間？是否能預測疾病的流行趨勢，讓政府能夠提前做好準備，更有效地分配醫療資源？ 當然，在讚嘆 AI 醫療的同時，我也對其中潛在的倫理和法律問題感到憂慮。書中是否會深入探討數據隱私、演算法的偏見，以及 AI 輔助診斷的責任歸屬等議題？畢竟，醫療關乎生命，任何技術的應用都必須建立在嚴謹的倫理框架之上。如何確保 AI 醫療的發展是安全、公平、可信賴的，這是我非常看重的一點，也希望作者能在書中給予充分的闡述。 我也對 AI 醫療如何能夠幫助到台灣偏鄉地區的居民感到好奇。目前，台灣的醫療資源主要集中在都會區，偏鄉居民就醫不便的問題一直存在。AI 是否能透過遠距醫療、智能診斷等方式，將優質的醫療服務帶到偏鄉，縮小城鄉差距，實現醫療的公平性？這對我來說，是 AI 醫療最有意義的社會貢獻之一。 此外，AI 的出現，必然會對現有的醫療產業結構和從業人員的角色產生影響。書中是否會深入探討 AI 如何與醫生、護士等專業人員協同工作，提升工作效率，而不是取代他們？我更傾向於相信 AI 能夠成為醫護人員的「超級夥伴」，讓他們能夠專注於更有價值、更具人情味的工作，提升整體的醫療照護品質。 作為一本「台灣第一本」的智慧醫療關鍵報告，我對書中如何貼合台灣實際情況，提出具體的分析和建議，有著極高的期待。台灣在發展智慧醫療上有著得天獨厚的優勢，像是豐富的醫療數據、高素質的醫療人才，以及活躍的科技產業。書中是否能分享台灣的成功案例，或是針對台灣面臨的挑戰，提出創新的解決方案？ 總之，《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》這本書，讓我對 AI 醫療的未來充滿了信心與期待。它不僅僅是關於科技的進步，更是關於如何運用科技，來改善我們全家人的健康，提升我們在台灣的生活品質。我非常期待能從書中汲取智慧，為自己和家人在這個日新月異的時代，做好更充分的準備。
评分拿到《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》這本書，我真的非常興奮！身為一個在台灣土生土長的讀者，對醫療這塊一直是既關心又帶點複雜的情感。我們都享受著健保帶來的便利，但同時也面臨著醫療資源的分配、人口老化、以及越來越難預約的門診。這幾年，「AI」這個詞一直在耳邊迴盪，從新聞、網路，到日常的對話，彷彿無所不在。我一直很好奇，究竟 AI 在醫療領域，能為我們台灣人帶來什麼樣的改變？ 這本書的標題就點出了它最重要的價值——「台灣第一本」。這讓我對內容的本土化和貼近性有了很高的期待。翻開書，我被作者以非常清晰、有條理的方式，逐步揭示 AI 在醫療領域的應用所深深吸引。書中一開始就詳細闡述了 AI 如何在「診斷」這個環節發揮畫龍點睛的作用。想像一下，過去醫生需要花費大量時間和精力去閱覽各種影像報告，像是 X 光片、電腦斷層掃描、核磁共振等。現在，AI 能夠透過強大的圖像識別能力，快速、準確地標記出潛在的異常，甚至能比人眼更早地發現一些細微的病灶。這對於癌症、心血管疾病等需要早期診斷的疾病來說，絕對是劃時代的進步。這意味著，更多的病患有機會在疾病的早期階段接受治療，大大提高存活率和生活品質。 除了診斷，書中也深入探討了 AI 在「治療」和「預防」層面的潛力。我對 AI 如何實現「個人化醫療」特別感興趣。過去我們常說「一人一方」，但 AI 讓這個理念變得更加科學和可行。透過分析病患的基因組數據、病史、生活習慣，甚至連腸道菌群的健康狀況，AI 能夠協助醫生制定出最適合該病患的治療方案，例如精準用藥、最適當的放療劑量等等。這不僅能提高療效，更能大幅減少不必要的副作用，讓治療過程更加溫和、有效。 更讓我驚豔的是，書中對於 AI 在「藥物研發」和「新藥開發」的貢獻。傳統的藥物研發過程漫長且昂貴，常常需要投入數十億美元，卻未必能成功。AI 能夠透過強大的運算能力，分析海量的生物醫學數據，加速發現新的藥物靶點，預測藥物的療效和副作用，甚至優化臨床試驗的設計。這意味著，未來我們或許能更快地獲得治療各種難纏疾病的新藥，這對無數病患家庭來說，是何等重要的希望！ 書中還觸及了 AI 在「醫療管理」和「公共衛生」的應用。我一直覺得，台灣的醫療體系雖然健全，但在資源分配、效率提升上還有進步空間。AI 是否能協助醫院優化排程，減少病患的等候時間？是否能預測疾病的流行趨勢，讓政府能夠提前做好準備，更有效地分配醫療資源？這些都是我非常想從書中找到答案的問題。尤其是在後疫情時代，如何提升醫療體系的韌性，AI 扮演的角色絕對不可忽視。 當然，在讚嘆 AI 醫療無限可能性的同時，我也對其中潛在的倫理和法律問題感到擔憂。書中是否會探討數據隱私、演算法的偏見，以及 AI 輔助診斷的責任歸屬等議題？畢竟，醫療關乎生命，任何技術的應用都必須建立在嚴謹的倫理框架之上。如何確保 AI 醫療的發展是安全、公平、可信賴的，這是我非常看重的一點，也希望作者能在書中給予充分的闡述。 我也對 AI 醫療如何能夠幫助到台灣偏鄉地區的居民感到好奇。目前，台灣的醫療資源主要集中在都會區，偏鄉居民就醫不便的問題一直存在。AI 是否能透過遠距醫療、智能診斷等方式，將優質的醫療服務帶到偏鄉，縮小城鄉差距，實現醫療的公平性？這對我來說，是 AI 醫療最有意義的社會貢獻之一。 此外，AI 的出現，必然會對現有的醫療產業結構和從業人員的角色產生影響。書中是否會深入探討 AI 如何與醫生、護士等專業人員協同工作，提升工作效率，而不是取代他們？我更傾向於相信 AI 能夠成為醫護人員的「超級夥伴」，讓他們能夠專注於更有價值、更具人情味的工作，提升整體的醫療照護品質。 作為一本「台灣第一本」的智慧醫療關鍵報告，我對書中如何貼合台灣實際情況，提出具體的分析和建議，有著極高的期待。台灣在發展智慧醫療上有著得天獨厚的優勢，像是豐富的醫療數據、高素質的醫療人才，以及活躍的科技產業。書中是否能分享台灣的成功案例，或是針對台灣面臨的挑戰，提出創新的解決方案？ 總結來說，《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》這本書，在我心中已經累積了滿滿的期待。它不僅僅是一本關於科技的書籍，更是關於我們如何運用科技，來改善我們全家人的健康，提升我們在台灣的生活品質。我非常期待能從書中獲得更深入的洞見，更前瞻的視野，為迎接這個充滿機遇的 AI 醫療新時代做好準備。
评分收到《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》這本書，我的內心真的是充滿了各種期待和好奇！身為一個在台灣生活多年、也經歷過醫療過程的讀者，我一直關注著醫療科技的發展，特別是 AI 這麼一個具有劃時代意義的技術，它究竟能為我們台灣的醫療帶來什麼樣的改變？ 書的開頭就讓我眼前一亮，作者以非常細緻、貼近台灣醫療現況的方式，闡述了 AI 在「疾病診斷」方面的強大能力。我常常在想，醫生每天面對龐大的醫療影像，例如 X 光片、電腦斷層，要從中找出微小的病灶，這需要極高的專注力和豐富的經驗。AI 透過機器學習，能夠分析海量的影像數據，辨識出連人類肉眼都可能忽略的異常。書中提到的 AI 輔助判讀，不僅能提高診斷的準確性，更能大幅縮短診斷時間，這對於早期發現癌症、心血管疾病等重大疾病，意義非凡。想像一下，未來的診斷將會更快速、更精準，這對病患來說，是多少福音！ 更讓我感到興奮的是，書中深入探討了 AI 在「個人化醫療」的應用。過去我們常說「一人一方」，但 AI 讓這個理念變得更加科學和可行。透過分析個人的基因組學、病史、生活習慣，甚至是用藥反應，AI 能夠協助醫生為病患量身打造最適合的治療方案，最大限度地提高療效，同時將副作用降到最低。這種「對人下藥」的精準醫療，聽起來真的太吸引人了，讓我覺得未來的醫療將會更加以病人為中心。 書中對於 AI 在「藥物研發」和「新藥開發」的貢獻，也讓我大開眼界。傳統的藥物研發過程耗時長、成本高，而且成功率不高。AI 的出現，能夠透過強大的運算能力，分析海量的生物醫學數據，加速發現新的藥物靶點，預測藥物的療效和安全性。這意味著，未來我們或許能更快地獲得針對各種疾病的新藥，這對無數病患家庭來說，是多麼重要的希望！ 書中還觸及了 AI 在「醫療管理」和「公共衛生」的應用。我一直覺得，台灣的醫療體系雖然健全，但在資源分配和效率提升上，還有進步空間。AI 是否能協助醫院優化排程，減少病患的等候時間？是否能預測疾病的流行趨勢，讓政府能夠提前做好準備，更有效地分配醫療資源，提升整體醫療體系的韌性？ 當然，在讚嘆 AI 醫療無限可能性的同時，我也對其中潛在的倫理和法律問題感到擔憂。書中是否會深入探討數據隱私、演算法的偏見，以及 AI 輔助診斷的責任歸屬等議題？畢竟，醫療關乎生命，任何技術的應用都必須建立在嚴謹的倫理框架之上。如何確保 AI 醫療的發展是安全、公平、可信賴的，這是我非常看重的一點，也希望作者能在書中給予充分的闡述。 我也對 AI 醫療如何能夠幫助到台灣偏鄉地區的居民感到好奇。目前，台灣的醫療資源主要集中在都會區，偏鄉居民就醫不便的問題一直存在。AI 是否能透過遠距醫療、智能診斷等方式，將優質的醫療服務帶到偏鄉，縮小城鄉差距，實現醫療的公平性？這對我來說，是 AI 醫療最有意義的社會貢獻之一。 此外，AI 的出現，必然會對現有的醫療產業結構和從業人員的角色產生影響。書中是否會深入探討 AI 如何與醫生、護士等專業人員協同工作，提升工作效率，而不是取代他們？我更傾向於相信 AI 能夠成為醫護人員的「超級夥伴」，讓他們能夠專注於更有價值、更具人情味的工作，提升整體的醫療照護品質。 作為一本「台灣第一本」的智慧醫療關鍵報告，我對書中如何貼合台灣實際情況，提出具體的分析和建議，有著極高的期待。台灣在發展智慧醫療上有著得天獨厚的優勢，像是豐富的醫療數據、高素質的醫療人才，以及活躍的科技產業。書中是否能分享台灣的成功案例，或是針對台灣面臨的挑戰，提出創新的解決方案？ 總而言之，《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》這本書，在我心中已經勾勒出一個充滿希望的未來圖景。它不僅僅是一本關於科技的書籍，更是關於我們如何運用科技，來改善我們全家人的健康，提升我們在台灣的生活品質。我非常期待能從書中汲取智慧，為自己和家人在這個日新月異的時代，做好更充分的準備。
评分天啊，拿到《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》這本書，我真的是迫不及待想把它啃完！身為一個在台灣生活了三十幾年的平凡市民，我一直以來都對醫療保健這件事感到很重視，畢竟人吃五穀雜糧，難免有生病的時候，而且現在醫療科技發展這麼快，總是讓人好奇未來會是什麼樣子。 近年來，「AI」這個詞真的紅到不行，從新聞報導、網路社群，到處都可以看到它的蹤跡。原本以為 AI 離我們的生活比較遙遠，頂多就是手機裡的一些智慧功能，沒想到現在竟然這麼深入到醫療領域，這讓我感到既興奮又有點小小的不安。我一直很想知道，AI 究竟能在醫療上扮演什麼樣的角色，是真的能讓我們的健康更有保障，還是會帶來新的問題？ 翻開這本書，我立刻被它的內容所吸引。作者並沒有一味地堆砌專業術語，而是用一種非常親切、易懂的方式，將 AI 在醫療上的各種應用，像切蛋糕一樣，一層一層地剖析開來。例如，書中詳細闡述了 AI 如何在影像判讀上發揮作用。我常常聽到新聞在說，AI 輔助判讀可以比醫生看得更準確，更能早期發現病灶，像是乳房攝影、肺部X光片等等，這對癌症的早期篩檢和治療來說，簡直就是福音！想想看，如果能及早發現，就能有更大的機會戰勝病魔，這對病人及其家屬來說，有多大的意義啊。 而且，書中還探討了 AI 在藥物研發方面的貢獻。傳統的藥物研發過程非常漫長且昂貴，常常需要花費數年甚至數十年，投入巨額的資金，成功率卻不高。AI 的出現，似乎能大大加速這個過程，透過大數據分析和模擬，找到潛在的藥物標靶，預測藥物的療效和副作用，這意味著未來我們或許能更快地獲得治療各種疑難雜症的新藥。這對許多長期飽受疾病困擾的人來說，無疑是黑暗中的一道曙光。 讓我特別感到驚喜的是，這本書對於 AI 在個人化醫療上的闡述。我一直覺得，每個人的身體狀況都是獨一無二的，為什麼我們要用一套標準化的治療方案去對待所有病人呢？AI 的強大之處就在於它能夠處理龐大的個人化數據，例如基因組學、蛋白質體學，甚至連我們的飲食習慣、運動習慣、睡眠品質等，都能夠被納入考量。透過這些數據的分析，AI 可以協助醫生為病人量身打造最適合的治療計畫，最大化療效，同時將副作用降到最低。這種「對症下藥」的精準醫療，聽起來真的太令人期待了！ 此外，書中對於 AI 在醫療管理和公共衛生方面的應用，也給了我很多啟發。例如，AI 如何協助醫院優化資源配置，減少病患的等候時間，提升整體醫療效率。在公共衛生層面，AI 透過分析大數據，可以預測疾病的傳播趨勢，協助政府提前部署防疫措施，像是過去幾年的新冠疫情，如果當時就有更強大的 AI 預測系統，或許能做出更及時、更有效的應對。這對台灣這樣一個高度重視公共衛生的社會來說，非常有參考價值。 當然，在享受 AI 醫療帶來便利的同時，我也對一些潛在的問題感到擔憂。書中是否有提到數據隱私和資訊安全的問題？畢竟醫療數據是個人最私密的資訊，一旦洩漏或被濫用，後果不堪設想。如何建立一套完善的監管機制，確保 AI 醫療的發展是安全、可信賴的，這絕對是我們需要關注的重點。作者在書中針對這些挑戰的探討，我想會是我非常關心的部分。 我也很好奇，AI 醫療的發展，對台灣偏鄉地區的醫療資源分配，能否帶來實質的幫助。目前，台灣的醫療資源主要集中在都會區，偏鄉地區的醫療服務相對匱乏。如果 AI 能夠透過遠距醫療、線上諮詢等方式，將專業的醫療知識和技術帶到偏鄉，讓偏遠地區的居民也能享受到高品質的醫療照護，那將會是一大福音，也能有效縮小城鄉差距。 對於 AI 改變醫療產業結構，我也有一些疑問。書中是否會深入探討 AI 對於醫生、護士等醫療專業人員的影響？他們的角色是否會被取代，還是會轉變成另一種形式？我個人認為，AI 應該是作為一個強大的輔助工具，讓人力資源能夠更有效率地運用，讓醫護人員能夠將更多的精力放在與病患的溝通、情感支持，以及更複雜的決策上。 作為一本「台灣第一本」的智慧醫療報告，我非常期待書中內容能更深入地探討台灣在 AI 醫療領域的現況與挑戰。台灣在發展智慧醫療上有著獨特的優勢，例如完善的健保系統、高素質的醫療人才，以及活躍的科技產業。書中是否會分享台灣的成功案例，或是在推動 AI 醫療過程中面臨的特殊困境，並提出可行的解決方案？ 總而言之，《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》這本書，在我心中已經累積了太多的期待。它不僅僅是關於科技的進步，更是關乎我們每一個人，如何在這個快速變遷的時代，為自己的健康找到更美好的未來。我希望能從書中獲得更全面的知識，更深入的見解，以及更明確的方向，去迎接這個充滿無限可能的 AI 醫療新時代。
评分拿到《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》這本書，我真的迫不及待想好好拜讀一番！身為一個在台灣生活了許多年，對健康議題一直非常關注的讀者，我對 AI 醫療的發展感到既好奇又期待。尤其這本書又是「台灣第一本」的智慧醫療關鍵報告，這讓我對它的內容與台灣在地連結性，有了更高的期待。 書的開頭就以一種非常專業卻又易懂的方式，揭示了 AI 在「疾病診斷」方面的革命性應用。我一直認為，早期發現、早期治療是提升治癒率的關鍵。AI 透過強大的圖像辨識能力，能夠比人眼更早、更準確地發現潛在的病灶，像是肺部結節、視網膜病變等。這不僅能大大縮短診斷時間，更能提升診斷的準確性，讓病患及早獲得所需的治療。書中詳細地闡述了 AI 如何透過學習海量的醫學影像數據，不斷精進其判讀能力，這讓我對未來的醫療診斷充滿了信心。 更令我著迷的是，書中對 AI 在「個人化醫療」的深度解析。我總覺得，每個人的身體狀況都是獨一無二的，標準化的治療方案未必適用於所有人。AI 能夠整合分析個人的基因組數據、病史、生活習慣，甚至是用藥反應，協助醫生為病患量身打造最適合的治療計畫。這種「對症下藥」的精準醫療，不僅能提高治療效果，更能減少不必要的副作用，讓治療過程更加溫和、有效。這讓我對未來的醫療保健充滿了無限的想像。 書中對於 AI 在「藥物研發」和「新藥開發」的貢獻，也讓我耳目一新。傳統的藥物研發過程耗時長、成本高，且成功率不高。AI 的出現，能夠透過強大的運算能力，分析海量的生物醫學數據，加速發現新的藥物靶點，預測藥物的療效和安全性。這意味著，未來我們或許能更快地獲得針對各種疾病的新藥，這對無數病患家庭來說，是多麼重要的希望！ 書中還觸及了 AI 在「醫療管理」和「公共衛生」的應用。我一直覺得，台灣的醫療體系雖然健全，但在資源分配和效率提升上，還有進步空間。AI 是否能協助醫院優化排程，減少病患的等候時間？是否能預測疾病的流行趨勢，讓政府能夠提前做好準備，更有效地分配醫療資源，提升整體醫療體系的韌性？ 當然，在讚嘆 AI 醫療無限可能性的同時，我也對其中潛在的倫理和法律問題感到擔憂。書中是否會深入探討數據隱私、演算法的偏見，以及 AI 輔助診斷的責任歸屬等議題？畢竟，醫療關乎生命，任何技術的應用都必須建立在嚴謹的倫理框架之上。如何確保 AI 醫療的發展是安全、公平、可信賴的，這是我非常看重的一點，也希望作者能在書中給予充分的闡述。 我也對 AI 醫療如何能夠幫助到台灣偏鄉地區的居民感到好奇。目前，台灣的醫療資源主要集中在都會區，偏鄉居民就醫不便的問題一直存在。AI 是否能透過遠距醫療、智能診斷等方式，將優質的醫療服務帶到偏鄉，縮小城鄉差距，實現醫療的公平性？這對我來說，是 AI 醫療最有意義的社會貢獻之一。 此外，AI 的出現，必然會對現有的醫療產業結構和從業人員的角色產生影響。書中是否會深入探討 AI 如何與醫生、護士等專業人員協同工作，提升工作效率，而不是取代他們？我更傾向於相信 AI 能夠成為醫護人員的「超級夥伴」，讓他們能夠專注於更有價值、更具人情味的工作，提升整體的醫療照護品質。 作為一本「台灣第一本」的智慧醫療關鍵報告，我對書中如何貼合台灣實際情況，提出具體的分析和建議，有著極高的期待。台灣在發展智慧醫療上有著得天獨厚的優勢，像是豐富的醫療數據、高素質的醫療人才，以及活躍的科技產業。書中是否能分享台灣的成功案例，或是針對台灣面臨的挑戰，提出創新的解決方案？ 總之，《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》這本書，在我心中已經勾勒出一個充滿希望的未來圖景。它不僅僅是一本關於科技的書籍，更是關於我們如何運用科技，來改善我們全家人的健康，提升我們在台灣的生活品質。我非常期待能從書中汲取智慧，為自己和家人在這個日新月異的時代，做好更充分的準備。
评分這本《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》真是讓我太驚喜了！身為一個從小在台灣長大的民眾，對醫療這塊土地的發展，我一直有著深厚的關注。畢竟，健康是人生最重要的財富，尤其現在醫療科技進步神速，AI 這個詞更是經常出現在我們的日常生活中。我一直很好奇，AI 究竟能在我們台灣的醫療體系中扮演什麼樣的角色，它會如何影響我們每一個人的健康？ 書的開頭就立刻抓住我的眼球，作者用非常淺顯易懂的方式，為我揭開了 AI 在醫療診斷上的神秘面紗。我一直以為，診斷是醫生的專業領域，AI 真的能做到嗎？書中詳細解釋了 AI 如何透過分析大量的醫學影像，例如 X 光片、CT、MRI，來輔助醫生進行判讀。讓我印象深刻的是，AI 能夠學習並辨識出人類肉眼難以察覺的細微病灶，像是早期癌症的徵兆，這對提高診斷的準確性和效率，實在是太重要了！想像一下，透過 AI 的協助，未來的疾病診斷將會更快速、更精準，這對病人及其家屬來說，無疑是減輕了許多焦慮和等待的時間。 更讓我感到振奮的是，書中對於 AI 在「個人化醫療」的闡述。我一直覺得，每個人的身體狀況都是獨一無二的，為何不能有專屬於自己的醫療方案呢？AI 的強大之處，就在於它能夠整合分析大量的個人健康數據，包括基因資訊、過往病史、生活習慣，甚至是環境因素。透過這些數據，AI 能夠協助醫生更精準地預測疾病風險，並為病人量身打造最適合的治療計畫。這就像是擁有一位隨身的健康管家，能夠時刻關注你的身體狀況，並提供最專業的建議。這讓我對未來的醫療保健充滿了無限的想像。 除了診斷和個人化治療，書中也深入探討了 AI 在「藥物研發」方面的貢獻。傳統的藥物開發過程耗時長、成本高，而且成功率不高。AI 的出現，似乎能大大加速這個過程。透過分析海量的生物數據，AI 能夠快速篩選出潛在的藥物標靶，預測藥物的療效和副作用，甚至優化臨床試驗的設計。這意味著，未來我們或許能更快地獲得針對各種疾病的新藥，這對無數病患來說，是多麼重要的希望！ 書中還觸及了 AI 在「醫療管理」和「公共衛生」的應用。我一直覺得，台灣的醫療體系雖然健全，但在資源分配和效率提升上，還有很大的進步空間。AI 是否能協助醫院優化排程，減少病患的等待時間？是否能預測疾病的流行趨勢，讓政府能夠提前做好準備，更有效地分配醫療資源？尤其是在後疫情時代，如何提升醫療體系的韌性，AI 扮演的角色絕對不可忽視。 當然，在讚嘆 AI 醫療無限可能性的同時，我也對其中潛在的倫理和法律問題感到擔憂。書中是否會深入探討數據隱私、演算法的偏見，以及 AI 輔助診斷的責任歸屬等議題？畢竟，醫療關乎生命，任何技術的應用都必須建立在嚴謹的倫理框架之上。如何確保 AI 醫療的發展是安全、公平、可信賴的，這是我非常看重的一點，也希望作者能在書中給予充分的闡述。 我也對 AI 醫療如何能夠幫助到台灣偏鄉地區的居民感到好奇。目前，台灣的醫療資源主要集中在都會區，偏鄉居民就醫不便的問題一直存在。AI 是否能透過遠距醫療、智能診斷等方式，將優質的醫療服務帶到偏鄉，縮小城鄉差距，實現醫療的公平性？這對我來說，是 AI 醫療最有意義的社會貢獻之一。 此外，AI 的出現，必然會對現有的醫療產業結構和從業人員的角色產生影響。書中是否會深入探討 AI 如何與醫生、護士等專業人員協同工作，提升工作效率，而不是取代他們？我更傾向於相信 AI 能夠成為醫護人員的「超級夥伴」，讓他們能夠專注於更有價值、更具人情味的工作，提升整體的醫療照護品質。 作為一本「台灣第一本」的智慧醫療關鍵報告，我對書中如何貼合台灣實際情況，提出具體的分析和建議，有著極高的期待。台灣在發展智慧醫療上有著得天獨厚的優勢，像是豐富的醫療數據、高素質的醫療人才，以及活躍的科技產業。書中是否能分享台灣的成功案例，或是針對台灣面臨的挑戰，提出創新的解決方案？ 總體而言，《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》這本書，在我心中已經勾勒出一個充滿希望的未來圖景。它不僅僅是一本關於科技的書籍，更是關於我們如何運用科技，來改善我們全家人的健康，提升我們在台灣的生活品質。我非常期待能從書中汲取智慧，為自己和家人在這個日新月異的時代，做好更充分的準備。
评分收到《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》這本書，我簡直興奮得不得了！身為一個對新科技充滿好奇，又非常關心家人健康的我，早就對「AI 醫療」這個概念躍躍欲試了。尤其這本書還標榜是「台灣第一本」，身為台灣人，我當然要搶先一探究竟，看看咱們台灣在智慧醫療這塊，到底發展到什麼程度了。 這幾年，AI 這個詞幾乎是無所不在，從你我手機裡的語音助理，到推薦你看什麼影片的演算法，都少不了它的身影。不過，把 AI 應用在醫療上，這聽起來就更專業、也更有影響力了。我一直很想知道，AI 到底能為我們帶來什麼實際的好處？書中一開始就非常細緻地描繪了 AI 在疾病診斷上的應用。想像一下，醫生在判讀 X 光片、MRI、CT 掃描這些影像時，AI 能夠像一個超級助手一樣，快速篩選出可疑的病灶，甚至還能提供一些量化的數據，幫助醫生做出更精準的判斷。這對於一些早期、微小的病變，可能就能在第一時間被發現，大幅提高治癒的機率，這對我們來說，絕對是個天大的好消息！ 書中也深入探討了 AI 在個人化治療上的潛力。過去我們常說「對症下藥」，但 AI 讓「對人下藥」成為可能。透過分析個人的基因資訊、病史、生活習慣，甚至是用藥反應，AI 能夠預測哪種治療方案對特定病人最有效，同時將潛在的副作用降到最低。這就像是為每個人量身打造一套專屬的醫療計畫，不再是冰冷的標準化流程，而是充滿彈性、以病人為中心的照護。我特別期待看到書中如何具體闡述這種個人化醫療的實現路徑，以及它會如何改變我們與醫生之間的互動模式。 更讓我感到好奇的是，AI 在藥物研發和臨床試驗上的角色。傳統藥物開發的過程耗時耗力，而且失敗率很高。AI 的介入，能夠透過大數據分析，加速找到新的藥物標靶，預測藥物分子的有效性和安全性，甚至能夠優化臨床試驗的設計，讓整個流程更有效率。這意味著，未來我們或許能更快地看到針對各種疾病的新藥上市，這對於那些目前還沒有有效治療方法的病患來說，是多麼重要的希望啊！ 書中似乎也觸及了 AI 在醫療資源分配和管理上的運用。對於台灣這樣一個醫療資源相對豐富，但人口結構逐漸老化的社會來說，如何有效利用現有資源，是一大挑戰。AI 是否能夠協助醫院優化排程，減少病患的等待時間？是否能夠預測病患的需求，提前做好準備？甚至是如何透過 AI 分析，來制定更科學的公共衛生政策，提升整體醫療體系的效率和韌性？這些都是我非常想從書中找到答案的問題。 當然，在讚嘆 AI 醫療的同時，我也對一些潛在的風險和挑戰感到憂慮。書中是否會深入探討數據隱私、演算法的公平性，以及 AI 決策的責任歸屬等問題？畢竟，醫療涉及生命，任何一個決策的失誤都可能帶來嚴重的後果。如何確保 AI 的應用是倫理、安全、可信賴的，這是我非常關心的部分，也希望作者能在書中給予充分的解答。 我也非常想了解，AI 醫療的發展，對於偏鄉地區的醫療服務，能否帶來實質的改善。台灣的醫療資源分布不均，偏鄉地區的居民往往難以獲得即時、優質的醫療照護。AI 是否能透過遠距醫療、智能診斷等方式，打破地域限制，讓偏鄉的民眾也能享受到與都市居民同等的醫療品質？這對實現醫療公平，具有非凡的意義。 另外，AI 的出現，對於醫療從業人員的角色，無疑會帶來巨大的衝擊。書中是否會探討 AI 如何與醫生、護士等專業人員協同工作，而不是取代他們？我更傾向於相信 AI 能夠成為醫護人員的得力助手，讓他們能夠更專注於需要人文關懷、複雜判斷的工作，提升醫療服務的整體品質。 作為一本「台灣第一本」的智慧醫療關鍵報告，我非常期待書中能深入剖析台灣在 AI 醫療領域的獨特優勢與挑戰。台灣在發展智慧醫療上有著良好的基礎，像是豐富的醫療數據、活躍的科技產業，以及健全的健保體系。書中是否能提供具體的台灣案例，分享在地化的經驗和見解？ 總體而言，《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》這本書，在我心中已經勾勒出一個充滿希望的未來圖景。它不僅僅是關於科技的知識，更是關於如何運用科技，來改善我們每一個人的生活品質，守護我們最珍貴的健康。我迫不及待地想從書中汲取智慧，為自己和家人在這個日新月異的時代，做好更充分的準備。
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