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本教材将理论与实践相结合，全面系统地阐述了运筹学的基本理论、基础知识和基本技能，结构明晰，资料新颖，内容完善，简单明了，实用性强。本教材具有以下四个特点：

　　(1)将运筹学的知识点与管理实践有机结合。重视管理运用，注重用实际案例分析运筹学的相关理论应用。

　　(2)力求准确把握重点，透析难点，简明扼要，通俗易懂。每章后面有习题，便于学习和把握知识要点，提高学习功效。

　　(3)突出针对性与实用性。教材中每个知识点都配有经典例题，例题容量适度，解题分析简繁适宜，解题过程尽可能清楚明确。同时，每章都附有针对性很强的配套练习题，有助于学生消化和吸收所学知识。

　　(4)力求理论联系实际。每章均附有案例，以指导学生学以致用，使学生感受到生活中运筹知识的运用无处不在
 

现代项目管理与决策支持系统：构建高效组织运营的基石 本书聚焦于二十一世纪商业环境中日益复杂的决策制定过程与项目执行挑战，旨在为管理者、工程师及决策分析人员提供一套系统化、可操作的理论框架与实用工具集。它避开了传统优化模型中过于抽象的数学推导，转而强调决策逻辑的构建、信息的有效集成，以及复杂系统中的风险量化与应对策略。 本书的核心理念在于，成功的组织运营不再仅仅依赖于对现有资源的精细分配，更关键的是对未来不确定性的预判能力和快速响应能力。我们深信，一个高效的决策支持系统（DSS）是连接战略目标与日常执行的桥梁。 --- 第一部分：决策环境的重塑与挑战（The Evolving Decision Landscape） 本部分首先深入剖析了当前全球商业环境的特征：高速度、高互联性与高波动性（VUCA）。我们不再处于静态规划的时代，而是身处一个持续的“计划-执行-反馈”的动态循环中。 第一章：从确定性到不确定性：决策范式的转变 1.1 传统线性规划的局限性： 探讨了在面对市场突变、供应链中断或技术颠覆时，基于历史数据的固定模型所暴露出的脆弱性。 1.2 复杂性科学在管理中的应用： 引入复杂适应系统（CAS）的概念，解释了大规模组织如何表现出非线性的、涌现性的行为，强调了“自下而上”的适应性管理的重要性。 1.3 信息过载与决策疲劳： 分析了大数据时代下，管理者如何筛选有效信号、识别“噪音”，并建立直觉与分析相结合的决策模型。 第二章：结构化问题的分解与建模思维 2.1 目标层级与约束条件的识别： 强调了有效建模的第一步是清晰界定“我们到底想优化什么？”。讨论了多目标决策（Multi-Objective Decision Making, MODM）中目标冲突的识别与权衡方法。 2.2 系统动力学视角下的反馈回路： 详细介绍了如何使用存量-流量图（Stock and Flow Diagrams）来捕捉业务流程中的时间延迟、惯性与增强/平衡反馈机制，这对于理解长期政策效果至关重要。 2.3 流程图与状态转换分析： 侧重于将非数学化的业务流程（如审批流程、客户旅程）转化为可分析的状态图，为后续的仿真分析打下基础。 --- 第二部分：项目与流程的动态管理（Dynamic Project & Process Management） 本部分将管理焦点从“资源分配的静态优化”转移到“时间序列上的任务调度与风险干预”。 第三章：项目进度的弹性调度与关键链管理 3.1 批判性路径法（CPM）的局限与扩展： 明确了CPM主要基于时间估计的确定性。本书重点介绍如何将不确定性引入进度估计（如使用Beta分布的PERT方法）。 3.2 吞吐量驱动的调度理论（Theory of Constraints, TOC）： 深入剖析如何识别项目中的瓶颈资源（约束），并基于此资源来驱动整个项目的调度节奏。详细阐述了关键链（Critical Chain）的构建方法，包括如何管理网络中的时间缓冲（Buffer Management）。 3.3 敏捷方法论在项目流中的应用： 探讨了看板（Kanban）系统在可视化工作流、限制在制品数量（WIP）方面的作用，以及如何将敏捷思维融入到需要严格遵守交付时间表的工程项目中。 第四章：供应链网络的韧性与风险量化 4.1 供应链的复杂网络结构分析： 使用图论工具分析供应商层级、物流节点的相互依赖性。 4.2 风险情景分析与压力测试： 不仅关注单一风险事件，更侧重于“多重耦合风险”的发生概率与后果评估。引入蒙特卡洛模拟在供应链中断情景下的应用，用于评估库存策略的稳健性。 4.3 供应链的柔性与冗余策略： 讨论了如何在成本最优与抗风险能力之间找到平衡点。例如，双源采购策略的成本效益分析，以及设立战略性安全库存点的决策模型。 --- 第三部分：决策支持系统的构建与应用（Building Decision Support Frameworks） 本部分是全书的技术核心，侧重于如何利用现代分析工具来支撑高风险、高回报的决策。 第五章：概率决策与博弈论基础 5.1 决策树：量化预期价值： 详细讲解了如何构建包含多层随机事件和管理决策节点的决策树，并使用后向归纳法求解最优路径，特别适用于新产品开发或市场进入决策。 5.2 决策标准的选择： 在信息不完全的情况下，探讨了基于最大最小准则（悲观者）、最小最大遗憾准则（机会主义者）和最大最大准则（乐观者）的选择偏好。 5.3 基本博弈论在竞争决策中的应用： 引入零和与非零和博弈的概念。重点分析了企业在定价、产能扩张或技术标准制定中，如何预测竞争对手的理性反应，并寻找纳什均衡点。 第六章：仿真技术在运营分析中的实战应用 6.1 离散事件仿真（DES）的原理与构建： 阐述了如何使用DES来模拟具有明确时间点的系统行为，如呼叫中心的分派、生产线的排队等待，以及计算机网络的数据包处理过程。 6.2 模型验证、校准与输出分析： 强调仿真结果的可信度。详细介绍如何通过收集实际运行数据对模型进行校准，并正确解释仿真输出中的统计变异性。 6.3 仿真在“假设分析”中的角色： 说明了仿真如何替代高成本的“试错”过程，允许管理者在虚拟环境中测试大规模的流程变革（如增加车间布局、调整服务级别协议）的效果。 第七章：群体决策的优化与绩效衡量 7.1 结构化群体决策技术： 介绍如何使用德尔菲法（Delphi Method）来聚合专家的分散意见，以克服群体思维的陷阱。 7.2 绩效指标体系的设计与平衡记分卡（BSC）： 讨论了如何将战略目标层层分解为可量化的操作指标（KPIs）。强调了构建一个平衡的指标体系，避免过度关注短期财务指标而牺牲长期能力建设。 7.3 决策的审计与持续改进： 强调决策过程本身需要被定期审查。分析过去的重大决策为何成功或失败，并将经验教训固化到未来的决策模型中，形成组织的学习闭环。 --- 结语：从分析到智慧的飞跃 本书的最终目标，是帮助读者超越单纯的计算能力，培养出一种结构化的、面向未来的“决策智慧”。通过掌握这些现代分析工具和管理框架，组织能够在快速变化的环境中，不仅做出“正确”的决策，更能以高效、稳健的方式将决策转化为卓越的运营成果。全书强调的不是数学的纯粹性，而是其在解决真实世界复杂问题时的强大实用性。

绪论………………………………………………………………………………… 1

第一章 线性规划及单纯形法……………………………………………… 6
第一节 线性规划问题及其数学模型…………………………………………… 6
第二节 线性规划问题解的基本理论…………………………………………… 10
第三节 单纯形法………………………………………………………………… 14
第四节 单纯形法的进一步讨论………………………………………………… 22
第五节 线性规划应用举例……………………………………………………… 27
思考与练习………………………………………………………………………… 30

第二章 对偶理论与灵敏度分析………………………………………… 33
第一节 线性规划的对偶问题及其数学模型…………………………………… 33
第二节 线性规划的对偶理论…………………………………………………… 36
第三节 对偶单纯形法…………………………………………………………… 40
第四节 对偶问题的经济意义…………………………………………………… 42
第五节 灵敏度分析……………………………………………………………… 45
第六节 参数线性规划…………………………………………………………… 56
思考与练习………………………………………………………………………… 61

第三章 运输问题…………………………………………………………… 64
第一节 运输问题及其数学模型………………………………………………… 64
第二节 运输问题的表上作业法………………………………………………… 75
第三节 运输问题的应用………………………………………………………… 86
思考与练习………………………………………………………………………… 93

第四章 整数规划…………………………………………………………… 95
第一节 整数规划问题及其数学模型…………………………………………… 95
第二节 整数规划问题的求解方法……………………………………………… 99
第三节 0-1型整数规划问题求解……………………………………………… 106
第四节 分配问题与匈牙利法………………………………………………… 116
思考与练习……………………………………………………………………… 127

第五章 目标规划…………………………………………………………… 130
第一节 目标规划的数学模型………………………………………………… 130
第二节 目标规划的求解及灵敏度分析……………………………………… 134
第三节 多目标决策…………………………………………………………… 151
第四节 层次分析法…………………………………………………………… 163
思考与练习……………………………………………………………………… 175

第六章 动态规划…………………………………………………………… 179
第一节 动态规划的基本概念和基本原理…………………………………… 179
第二节 动态规划模型的建立与求解………………………………………… 186
第三节 动态规划在经济管理中的应用……………………………………… 193
思考与练习……………………………………………………………………… 207

第七章 图与网路分析…………………………………………………… 209
第一节 图与网路的基本概念………………………………………………… 209
第二节 最短路问题…………………………………………………………… 218
第三节 最大流问题…………………………………………………………… 230
第四节 最小费用流问题……………………………………………………… 238
第五节 中国邮递员问题……………………………………………………… 242
思考与练习……………………………………………………………………… 247

第八章 排队论……………………………………………………………… 249
第一节 排队论概述…………………………………………………………… 249
第二节 排队论常用分佈……………………………………………………… 255
第三节 基本的排队模型……………………………………………………… 265
第四节 排队系统的经济分析………………………………………………… 277
思考与练习……………………………………………………………………… 281

第九章 存储论……………………………………………………………… 284
第一节 存储模型概述………………………………………………………… 284
第二节 确定型存储模型……………………………………………………… 287
第三节 随机型存储模型……………………………………………………… 297
思考与练习………………………………………………………………… 304
参考文献………………………………………………………………… 307
 

序

　　本教材将理论与实践相结合，全面系统地阐述了运筹学的基本理论、基础知识和基本技能，结构明晰，资料新颖，内容完善，简单明了，实用性强。本教材具有以下四个特点：

　　(1)将运筹学的知识点与管理实践有机结合。重视管理运用，注重用实际案例分析运筹学的相关理论应用。

　　(2)力求准确把握重点，透析难点，简明扼要，通俗易懂。每章后面有习题，便于学习和把握知识要点，提高学习功效。

　　(3)突出针对性与实用性。教材中每个知识点都配有经典例题，例题容量适度，解题分析简繁适宜，解题过程尽可能清楚明确。同时，每章都附有针对性很强的配套练习题，有助于学生消化和吸收所学知识。

　　(4)力求理论联系实际。每章均附有案例，以指导学生学以致用，使学生感受到生活中运筹知识的运用无处不在，提高学生对该课程学习的兴趣，以及运用运筹学知识分析和解决实际问题的能力。

　　本教材由董君成副教授担任主编，刘尚俊、谢枰飞、朱叶和黄薷丹担任副主编。各章编写分工如下:董君成编写绪论、第二章、第五章、第七章；刘尚俊编写第四章、第六章；谢枰飞编写第三章：朱叶编写第一章、第八章；黄薷丹编写第九章。全书由董君成负责大纲设计和总纂工作，并编写了各章的习题及参考答案(以电子版的形式提供)；由谢枰飞负责公式编辑和排版工作。

　　在教材的编写过程中，编者参阅了大量的文献及相关资料，在此对相关文献的作者表示诚挚的感谢。同时，本书的编写与出版得到了学校领导和出版社多位老师的大力支持，在此一併表示感谢。

　　「让教师好用，让学生易学。」这是我们编写本书奉行的宗旨，也希望能够奉献给广大学生与读者一本好书。但学海无涯，书中不足之处在所难免，希望同行专家和广大读者不吝赐教，多提宝贵意见。

评分☆☆☆☆☆

我一直对如何更高效地利用有限资源感到好奇，而这本书正好满足了我的求知欲。作者以一种非常严谨但又不失趣味的方式，阐述了运筹学的核心思想和方法。我尤其欣赏书中对决策理论的探讨，它让我认识到，很多时候我们以为的“最佳选择”，可能只是一个局部最优，而运筹学提供的框架，能够帮助我们系统地寻找全局最优解。书中的图表和公式虽然不少，但都解释得十分清晰，并且与实际案例紧密结合，使得理论的学习过程充满了实践的乐趣。让我印象深刻的是，作者在讲解某些优化算法时，用了非常形象的比喻，将枯燥的数学推导变得生动有趣，仿佛在听一个精彩的故事。读这本书，不仅仅是在学习一门学科，更是在学习一种解决问题的思维方式，一种如何从繁杂的信息中提炼出关键要素，并最终做出理性决策的能力。这本书的深度和广度都令人赞叹，它为我打开了一个全新的世界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的魅力在于它能够将看似抽象的数学原理，转化为解决实际问题的有力工具。作者在内容上的设计非常有层次感，从基础的定义和概念，到复杂的算法和模型，每一个环节都衔接得非常自然。我特别喜欢关于排队论的章节，通过简单的例子，我竟然能够理解如何分析和优化等待时间，这在很多服务行业都具有重要的意义。而且，作者在解释数学公式时，非常注重其背后的逻辑和意义，而不是简单地罗列。这让我不仅仅是“知道”了公式，更是“理解”了它为什么会是这样。书中的案例分析也非常详实，涵盖了生产、物流、金融等多个领域，让我看到了运筹学在不同场景下的强大应用。读完之后，我感觉自己看待问题的方式发生了很大的转变，能够更清晰地识别出问题中的关键因素，并尝试用更系统化的方法去寻找解决方案。这本书对我来说，是一次非常宝贵的学习经历。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是我最近读过最令我惊叹的学术著作之一，虽然我并不是这个领域的专家，但作者以一种非常易于理解的方式，将原本复杂晦涩的理论概念娓娓道来。书中穿插的许多生动有趣的案例，更是让我这个门外汉也能窥见其在现实世界中的强大应用。我尤其喜欢作者在讲解某些算法时，并非简单地罗列公式，而是深入浅出地剖析其背后的逻辑和思想，仿佛在跟我进行一场深入的对话，引导我去思考问题，而不是被动地接受知识。读完之后，我感觉自己对许多原本模糊不清的问题，突然有了豁然开朗的感觉，对事物之间的联系和相互作用有了更深层次的理解。而且，这本书的排版和设计也相当出色，阅读起来非常舒适，不会有那种枯燥乏味的学术报告感。每次翻开这本书，都像是在开启一场智力探险，充满着发现和惊喜。这本书的价值远超其纸张的重量，它所带来的思维方式的转变，以及解决问题的能力上的提升，都是无价的。我迫不及待地想将我的这份热情分享给更多的人，相信你们也会从中获益匪浅，就像我一样。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，当我拿到这本书时，我对它并没有太高的期待，毕竟“运筹学”这个名字听起来就有些遥远和抽象。然而，事实证明我的顾虑是多余的。这本书以一种非常出人意料的方式，将那些看似“高大上”的理论与我们日常生活中遇到的各种选择和决策联系起来。我印象最深刻的是其中关于资源分配的部分，作者通过一个生动的生产计划例子，将线性规划的精髓展现得淋漓尽致。让我惊奇的是，很多我曾经觉得只能依靠经验和直觉来解决的问题，原来都有着一套严谨的数学模型和优化方法。这本书并没有止步于理论讲解，更重要的是提供了实用的工具和思路，让我能够用一种更系统、更科学的方式去分析和处理复杂的情况。我开始尝试将书中提到的某些概念运用到我自己的工作和生活中，比如如何更有效地安排时间，如何做出更优化的投资决策等等。虽然过程可能还需要一些练习和调整，但这本书无疑为我打开了一扇新的大门，让我看到了解决问题的新视角和新可能。

评分☆☆☆☆☆

这是一本能够真正激发思考的书。它不是那种让你读完就忘的书，而是会在你的脑海里留下深刻的印记，并且会潜移默化地改变你看待世界的方式。作者在内容上的编排非常精妙，从最基础的概念入手，逐步引导读者进入更深层次的探讨，整个过程循序渐进，丝毫不会让人感到突兀或吃力。其中关于模型构建的章节，我反复研读了好几遍，作者对于如何抽象化现实问题，如何将关键因素纳入模型，以及如何评估模型有效性的讲解，简直是教科书级别的。我最欣赏的是，书中并没有回避那些复杂和具有挑战性的问题，反而鼓励读者去拥抱它们，并提供了一套系统性的方法论来应对。读这本书的过程，就像是在经历一场头脑风暴，不断地被激发去探索、去分析、去寻找最优解。读完之后，我感觉自己解决问题的能力得到了显著的提升，看待事物也更加全面和辩证了。这本书绝对是我书架上的一颗璀璨明珠，值得反复品读和珍藏。