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　　一家日本的餐厅想知道增加熟客的来店比率是否有助于提升业绩！公司总部的大数据专家把熟客的定义为一周来店三次的客人。打算对他们推出促销方案，但是实际进行时发现一周来店三次的客人根本没有几个，于是只好改变熟客的定义！

　　一家公司聘用了外部的资料科学家，来进行资料分析，得到的结果兴沖沖的和现场的销售人员分享！但对方的回应是：你的资料有问题，和现况完全不符！

　　由于大数据是科技浪潮的代表性名词，因此大家对它的作用存在很大的幻想，期望它对公司产生快速而巨大的影响。

　　当你听到大数据在行销领域的运用，是不是想到类似「啤酒」与「尿布」的例子？公司检视来自网路及实体通路收银机的销售资料，发现买尿布的男客人，同时买啤酒的机率很高。因此公司立刻通知通路人员，把尿布与啤酒放在一起，营业额于是快速成长。

　　很可惜，企业在大数据的运用上，立竿见影的发现很少出现，要透过层层的梳理，才可以找到有效的运用。因此在利用大数据的过程中必须处理一连串的问题，化解一连串的迷思才能替公司带来实际的效果。

　　而且，大数据的用途多半相对平实。日本软银（SoftBank）的电信服务，在95%以上的区域通讯良好，但是少数地方会传回通讯不良的讯号，于是公司针对极少数通讯不良的地方进行改进，最后在同业中，因为这些小幅的改进而赢得更高的满意度。

　　同样的，日本着名的旋转寿司店，利用食品在转盘上行进的距离，来决定新鲜度，再配合来店客数，预估大约15分钟后可能的点餐量，并据以出餐，同时满足成本及品质控制。

　　几年之内，全球会有500亿部可以连网的终端设备。不断由卖场、办公室，甚至是喷射引擎内部传送讯息，让大数据的分析具有3V的特征（Volume：大量；Variety：多样性；Velocity：即时）。不过在资料运用处于核心的人类对如何利用大数据来提升营运效率，却还没有准备好。

　　以下情况充斥于企业界，让大量的数据无法对公司的营运产生效用：
　　1 认为只要蒐集资料数据就能搞定一切。
　　2 要追求与众不同的事实、新奇的发现。
　　3 只看数据，不去看现场状况。

　　而本书则以明确的模式及具体的案例，告诉你如何把大数据由「云端」的天上拉回人间的「收银机」。

本书特色　　　　　　　　　　　

　　◆从尖端趋势到实务操作全说明：
　　物联网（IoT）的发展将对企业营运产生重大的影响，预估全球将有500亿个终端连网装置运行。如果电力问题可以克服，那么日本的工具机厂商，可以立刻获得销售往全球各地机具的使用情况，有那些零件要更换；德国则据以发展工业4.0，即在德国本土，以无人工厂，大量客制化生产产品；气象预报可以每平方公里为预报单位，每几分钟就更新数据。而连锁店则可以随时得知店内有多少顾客上门、待了多久、有多少人没有买东西。

　　除了最先进的技术发展，本书也说明在大量资讯产生时，如何利用资讯产生有助于提升营运绩效的具体做法。包括「活用计画专案」与「定型化专案」两个阶段。活用计画专案是以资料科学家为中心，为了达成目的而蒐集、分析数据，再导出成为结果的启发专案。其过程包括样本的假设成立、数据的蒐集、假设验证、样本的最终确定（得出对策）。「定型化专案」则是以「活用计画专案」得到的启发为基础，在事业现场实施对策并创造成果的专案。其分为对策的导入和监控成果两个部分。

　　◆用实际案例来说明大数据运用的过程：
　　本书用完整的案例来说明大数据研究及运用的过程。其中一个案例为在商店街展店的餐厅「定食屋change」。

　　「定食屋change」的汉堡定食是店内固定的热门菜单，另外也提供数种午餐菜单。由于会有假日的营业额比平日差的情形，该店的目标是「要设法增加平日午餐的营业额」。因此，定食屋change的店家利用每日点餐明细的资料而开始活用大数据。

　　于是，立刻开始进行「大数据活用计画专案」。成立假设、活用可能取得的数据、进行各种分析的结果，发现了「连续两天来吃汉堡定食的所有客人，隔天都不会来店里消费」的倾向。

　　这是以前从未注意到的新发现，从这个结果中就能知道「如果针对连续两天吃汉堡定食的客人，设法让他们隔天也来消费的话，就能确实增加营业额」。因此，可以说「大数据活用计画专案」暂时是达成目标了。

　　虽然「大数据活用计画专案」本身是顺利结束了，但这时候其实尚未出现成果。这是因为要在现场实践的「让连续两天来吃汉堡定食的客人，隔天也会来店」的对策还没有落实。因此，要落实对策付诸实践、检验成果的就是「大数据定型化专案」。这个专案所进行的就是「导入和监控」以及「成果」这两项。

　　例如，以「定食屋change」的情形来说，如果没有决定要如何辨别「连续两天吃汉堡定食的人」，以及如何应对的话，那么这个对策就无法运作。因此，如何辨别「连续两天吃汉堡定食的人」、如何促使目标顾客隔天来店消费，还有如何掌握实际上连续3天来店的人、在结帐时该如何应对等，这些事项都要一一给予定义。而且，在掌握到进行此对策的成果之前，都是属于这个专案的范围之内。

　　本书以具体的步骤来说明大数据研究的运用，让读者可以确实遵循。

　　◆全面的实作经验分享，让你少走冤枉路：
　　由于大数据的运用成为风潮，因为形成许多新的专业工作，如分析资料的「资料科学家」，由于许多企业没有相关的专业人士，因此常常用外聘的方式进行。这些外聘人士往往与公司内部人士，特别是现场人员的沟通不足，因此取得的研究往往无法推动。为了避免以上问题发生，本书建议在组成大数据相关专案时，要将现场的人员纳入听取其意见。

　　而在许多大数据方案的进行过程中，大家都会有以下的看法：如果只是用数据来证明「大家都能感受得知的事实」，就谈不上有什么价值。但是，假如对大数据抱持过度幻想，想尽办法要找出「无法找到的事实」，就会步上一条辛苦的道路。

　　作者指出大数据并不是要强行从数据中找出在工作现场大家都感受不到的倾向，而是要证实现场的专家或老手等一部分的人所感受得知的倾向。也就是说，要将内隐知识（tacit knowledge）变成外显知识（explicit knowledge）。面对数据分析时如果没有了解这一点，就只会白白浪费时间了。

　　本书作者辅导过大量企业进行大数据的研究，在本书中分享他们的迷思与经验，读者不必重蹈覆辙。
 

作者简介

高桥范光（たかはし　のりみつ）

　　日本首创专研大数据的线上杂志『大数据杂志』总编辑，change股份公司的董事。

　　于东京工业大学研究所专攻经营工学及集团决策模型等领域。毕业后进入外资公司Cosulting Firm Andersen Consulting（现在的埃森哲）。从事于业务系统开发、Web系统开发、市场行销投资回报率（ROI）分析等跨领域的IT谘询顾问工作。2005年进入change股份公司服务，从事于超过100家IT&系统开发企业的人才培育。现在专注于资料科学家的培育及数据解析谘询。除了在『日经情报战略』连载有关大数据的文章，也在日本航空等多家企业开设有关大数据的研习、讲座等，积极投入工作。

译者简介

蔡姿淳

　　淡江大学日文系毕业。曾任出版社编辑，目前为专职文字SOHO，从事翻译、採访与企画等文字相关工作。

郑睿芝

　　淡江大学日文系毕业，曾任职时代外语、健峰企管顾问公司，现为专职翻译。译作有《免捏御饭团》、《蛋营养‧常备蛋料理100道》、《狗狗这样吃，癌细胞消失！》等书。

 

前言

序章 大数据从热门话题迈向「活用」的阶段
0－1 利用大数据能够做什么？
0─2 大数据带给我们瑰丽色彩的未来！？
0─3 要思考的并非「做或不做」，而是「如何去做」

第1章 理解大数据这项「工具的特性」
1－1 为什么大数据会受到注目呢？
1－2 大数据的3个「Ｖ」
1－3 将大数据当成工具——第四个「V﹙Value价值﹚」
1－4 围绕着大数据的社会环境
1－5 熟练运用工具的「资料科学家」

第2章 大数据的活用要以「目的」为前提
2－1 无法顺利活用大数据的3个模式
2－2 没有目的的大数据计画就无法顺利进行
2－3 向『魔球Moneyball』学习活用大数据的重点
2－4 在商业上活用大数据的4种模式
2－5 利用大数据开展「新经济」
2－6 「增加销售额」是活用大数据的第一步
2－7 大数据也有助于「提升品质」或「降低风险」

第3章 活用大数据的进阶方法
3－1 理解活用大数据的两种设计
3－2 设计大数据活用计画的程序
3－3 设计大数据固定化的程序
3－4 小动作串联出大成果

第4章 活用大数据迈向成功的8个法则
4－1 大数据是工具，而非目的
【更深入的认知】大数据与IoT、Industrie4.0
4－2 「创意」是从资料中启发而生
4－3 过度「深信不疑」就会分析错误
4－4 为了正确掌握实际情况，就得组合复数的资料
4－5 资料的查证不能只做一次就结束
【interview 1】资料的假说验证当然要经过不断的尝试和错误
国际大学国际交流中心（GLOCOM）准教授中西崇文先生
4－6 大数据的关键就在细节处
4－7 除了分析，还要串联现场的行动才能产生成果
【interview 2】分析与成果是两回事
GiXo股份有限公司CEO网野知博先生
4－8 倾听现场的声音，打动现场并持续进行
【interview 3】将现场想知道的数据可视化
akindo sushiro股份有限公司情报系统部长田中觉先生

第5章 透过大数据的活用，我们的生活会如何改变
5－1 持续活用大数据的未来会是什么样貌
5－2 大数据的活用在协调社会中能展现丰盛成果
【interview 4】将大数据当成表演
Rhizomatiks Research真锅大度先生
结语
参考文献

 

序章：大数据从热门话题迈向「活用」的阶段
 
在报章或电视新闻中频繁出现的「大数据」，虽说是一个掀起热潮的流行术语，但最近活用的事例却正在逐渐增加。序章中所触及的内容，就是在不远的未来，大数据将会带来的未来面貌，以及我们应该思考的事项等相关方面。
 
0－1利用大数据能够做什么？
 
◆利用大数据，打造出事先知道「会发生○○」的世界
 
假如能够事先知道「会发生○○」，那我们的日常一切将有怎样的变化呢？以天气为例，如果可以「正确得知接下来的24小时内，日本全国会出现的天候或气温的变化」，那么日常生活应当会变得非常便利。
 
「下午两点起的40分钟内，会有间歇骤雨，由于不是通勤时段，因此不用带伞」，「明日傍晚六点会降雪达5公分，要准备长靴和防寒用品」，「明日会有强烈雷雨，一定要做好农作物的防护措施」等等，如此一来，在工作或日常生活上就能事先做出最适宜的措施计画，应该也能大幅减少天灾所造成的损害。
 
还有，假如变成「正确得知在接下来的二十四小时内，铁路、公路、飞机、船舶等所有交通网络中会发生什么事」的话，将是怎样的状况呢？「这条高速公路从早上开始将持续5小时的塞车，因此抵达目的地的时间会是下午三点」，「明日山手线的上下车乘客人数是○○万人，尖峰时段有两个，分别是早上8点后的两个小时以及下午6点后的两个小时。这段期间会调整发车班距，因此从涉谷车站到东京车站需要28分钟。」
 
假如能事先得知像这样的资讯，就可以调整上班时间或外出时间。而且，交通转乘等的移动过程也会非常顺利。如果你的工作是业务人员，就不会在重要的公事洽谈时迟到；如果你是在物流公司上班，就能订立出准确的配送流程。
 
不只是工作，个人的生活也一样。以饮食生活为例，如果有一套系统能配合自己的身体状况或健康状态，提供最适合的餐厅和最适合的菜单建议，就可以预防肥胖或生活习惯病。
 
还有，假如有一项服务是能根据体温、血压、心跳数等生命征象资料，给予最适当的睡眠或运动建议，应该就能度过更健康的生活。或许，大家现在的衣柜里可能会有一些在特卖会时过度购物，买来后就放着没穿的衣服吧。

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