大数据行销：迈向智能行销之路 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

图书介绍

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出版者出版社：前程文化订阅出版社新书快讯新功能介绍

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出版日期出版日期：2019/05/01

语言语言：繁体中文

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发表于2025-01-21

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图书描述

在资讯爆炸、瞬息万变的时代，消费者的一举一动都能被记录下来，如何从浩瀚似海的大数据中找到贴近消费者偏好的行销手法，将个人的潜在偏好转换为实质的购买行为，成为现代行销人的重要课题。本书遵循理论、模型、预测、决策等四大步骤，以深入浅出的方式探讨重要的个人化行销议题，包括：

　　本书协助行销学者从行销的「原点」出发，进而展望行销未来趋势的变化。对于初次接触行销的学生，本书将是一个重要的行销起步指南，避免你迷失在五花八门的行销光炫世界中。而对于实务界人士而言，若能从书中的案例体会出行销的精要，将足以发挥他山之石之效，达到「任」意行销的境界。

　　．顾客价值管理
　　本书提出活跃性指标与顾客价值迁徙路径等分析工具，预测每位顾客的顾客价值变化将愈趋活跃或沉寂，协助企业提早预防顾客流失的不利情况。

　　．产品推荐系统
　　面对已有大量交易纪录的旧产品，本书建议先进行市场区隔，再进行产品关联分析，强化购物篮分析的行销意义。对于缺乏交易纪录的新产品，则建议先解构成不同属性水准的组合，再根据顾客个人的偏好结构，预测其购买新产品的可能性。

　　．顾客偏好预测
　　面对累积一定交易纪录的旧顾客，本书建议採用区隔层次或个人层次的统计模型，融入贝氏统计的观念，预测个别顾客对于产品属性水准的偏好。再使用顾客分群与复制的观念，根据旧顾客的偏好结构进行新顾客偏好预测，以利导入产品推荐系统。

　　天下没有白吃的午餐，复杂的现象需要借助深层的模式才得以彰显，简单的模型假设可能会造成错误的推导结果。目前业界对于大数据分析的认识仍止于初阶的次数分析与关联分析，但根据群众资料的分析结果进行顾客个人的行为预测，准确度令人存疑。本书从顾客个人的角度出发，针对行销问题的本质建立个人行为预测模型，以进行一对一行销或网对网行销，此为大数据行销的真谛。

著者信息

作者简介

任立中

　　学历：
　　美国俄亥俄州立大学行销管理博士
　　美国俄亥俄州立大学行销管理及统计硕士

　　现职：
　　台湾大学全球品牌与行销研究中心主任
　　台湾大学管理学院国际企业学系行销教授
　　台湾大学统计硕士学位学程统计教授
　　台湾行销科学学会秘书长
　　台湾行销科学学报总编辑
　　多国籍企业研究学会理事长
　　中华应用统计学会理事长
　　中华商管教育发展学会理事长

　　经历：
　　台湾大学管理学院国际企业学系暨研究所系主任
　　美国Nationwide保险公司行销研究部门统计顾问
　　中国文化大学商学院院长暨观光事业学系系主任

　　研究：
　　论文曾刊登于Journal of Marketing Research等行销领
　　域顶尖期刊以及Journal of American Statistics
　　Association等统计领域顶尖期刊，是国内少数跨领域的杰出研究学者。

陈静怡

　　学历：
　　台湾大学国际企业学研究所博士
　　政治大学企业管理研究所硕士

　　现职：
　　暨南国际大学国际企业学系副教授
　　台湾大学国际企业学系兼任副教授

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图书目录

第 1 章概论
第 2 章大数据时代之行销策略
第 3 章万丈高楼平地起：建置顾客关系行销资料库
第 4 章顾客价值的解析与策略运用：ARFM 模型
第 5 章海誓山盟：顾客终身价值与迁徙路径之预测
第 6 章啤酒与尿布、厨具与内裤：购物篮分析
第 7 章透视需求、百步穿杨：新产品推荐系统
第 8 章物以类聚，人以群分：顾客的分群与复制
第 9 章消费行为大透视：理论、模型、预测、决策