大数据行销：迈向智能行销之路 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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在资讯爆炸、瞬息万变的时代，消费者的一举一动都能被记录下来，如何从浩瀚似海的大数据中找到贴近消费者偏好的行销手法，将个人的潜在偏好转换为实质的购买行为，成为现代行销人的重要课题。本书遵循理论、模型、预测、决策等四大步骤，以深入浅出的方式探讨重要的个人化行销议题，包括：

　　本书协助行销学者从行销的「原点」出发，进而展望行销未来趋势的变化。对于初次接触行销的学生，本书将是一个重要的行销起步指南，避免你迷失在五花八门的行销光炫世界中。而对于实务界人士而言，若能从书中的案例体会出行销的精要，将足以发挥他山之石之效，达到「任」意行销的境界。

　　．顾客价值管理
　　本书提出活跃性指标与顾客价值迁徙路径等分析工具，预测每位顾客的顾客价值变化将愈趋活跃或沉寂，协助企业提早预防顾客流失的不利情况。

　　．产品推荐系统
　　面对已有大量交易纪录的旧产品，本书建议先进行市场区隔，再进行产品关联分析，强化购物篮分析的行销意义。对于缺乏交易纪录的新产品，则建议先解构成不同属性水准的组合，再根据顾客个人的偏好结构，预测其购买新产品的可能性。

　　．顾客偏好预测
　　面对累积一定交易纪录的旧顾客，本书建议採用区隔层次或个人层次的统计模型，融入贝氏统计的观念，预测个别顾客对于产品属性水准的偏好。再使用顾客分群与复制的观念，根据旧顾客的偏好结构进行新顾客偏好预测，以利导入产品推荐系统。

　　天下没有白吃的午餐，复杂的现象需要借助深层的模式才得以彰显，简单的模型假设可能会造成错误的推导结果。目前业界对于大数据分析的认识仍止于初阶的次数分析与关联分析，但根据群众资料的分析结果进行顾客个人的行为预测，准确度令人存疑。本书从顾客个人的角度出发，针对行销问题的本质建立个人行为预测模型，以进行一对一行销或网对网行销，此为大数据行销的真谛。
 

好的，这是一份关于一本名为《大数据行销：迈向智能行销之路》的图书的详细内容简介，内容侧重于探讨现代行销领域的核心议题、挑战与未来趋势，但不直接提及或描述该书的具体章节内容： --- 智能时代的品牌突围：从数据洪流到精准洞察的战略蓝图 在信息爆炸、用户行为日益碎片化的今天，传统的行销模式正面临前所未有的挑战。消费者不再是被动的接收者，而是主动的参与者、信息的主导者。他们对个性化的体验抱有更高的期待，对无效的、干扰性的信息保持高度警惕。在这个背景下，企业若想在激烈的市场竞争中占据制高点，就必须实现行销思维的根本性转型——即从“广撒网”的粗放式管理，转向基于深度理解和实时响应的“智能驱动”模式。 本书探讨的并非是简单的工具介绍或理论堆砌，而是一场关于行销范式革命的深刻剖析。它聚焦于如何有效地驾驭和转化海量数据，将其转化为可执行的商业智慧，最终构建起一个适应未来需求的、可持续增长的行销生态系统。 第一部分：解析数字原住民的时代特征与行销困境 我们正处于一个由连接技术重塑的商业环境中。移动互联网、物联网、社交媒体平台的普及，使得每一次用户交互都留下了可追踪的数字足迹。理解这些足迹背后的真正含义，是迈向智能行销的第一步。 本部分将深入剖析“数字原住民”一代的消费心理、决策路径以及他们对品牌价值的衡量标准。当前的行销困境不再是“信息不够”，而是“信息过载”与“注意力稀缺”之间的矛盾。企业耗费巨资在触达上，却发现转化率停滞不前。这揭示了核心问题：我们是否真正理解了用户在哪个时间点、通过哪个渠道、需要何种类型的内容？ 重点关注的议题包括：跨渠道体验的一致性难题、传统用户画像的局限性、以及衡量行销投资回报（ROI）时面临的归因复杂性。我们必须认识到，在追求触点的同时，如何维护用户信任和隐私边界，已成为决定品牌存亡的关键因素。 第二部分：数据驱动转型的基石：构建智能决策框架 智能行销的核心引擎是数据。然而，数据本身不等于洞察。许多企业面临“数据孤岛”——客户数据分散在CRM、电商后台、客服系统、网站分析工具中，无法形成统一、连贯的客户生命周期视图。 本篇将构建一个从数据采集、清洗、整合到分析的完整框架。这不仅仅涉及技术堆栈的搭建，更关乎组织架构的调整和跨部门协作的优化。成功的转型需要建立统一的“客户单一视图”（Single Customer View），确保无论用户身处哪个接触点，品牌都能提供一致且相关的服务。 此外，如何利用先进的分析技术（如预测性分析、自然语言处理）来挖掘隐藏的模式和潜在需求，将是讨论的重点。例如，通过对历史购买行为和实时浏览数据的交叉比对，预测用户在未来30天内可能流失的风险，并触发预先设计的挽留机制。这要求行销人员从“事后总结”转变为“事前干预”。 第三部分：个性化与体验自动化：重塑客户旅程 在信息泛滥的时代，“相关性”就是新的货币。一刀切的群发信息正在加速用户流失。智能行销的承诺在于，能够为“每一个人”提供“定制化”的体验，而这一切的实现依赖于强大的自动化能力。 本部分将详述如何设计和部署动态的内容交付系统。这要求我们超越基础的邮件自动化，深入到营销自动化（Marketing Automation）和客户关系管理（CRM）的深度集成。成功的关键在于构建细致入微的客户旅程地图，并为旅程中的每一个关键转折点设置智能触发器。 讨论将涵盖A/B/n测试的常态化：如何系统性地测试不同文案、视觉元素和优惠策略，并让系统自动学习最优组合，不断优化用户体验路径。此外，新兴的实时互动行销（Real-Time Interaction Marketing, RTIM）的实践路径也将被深入探讨，即品牌如何在毫秒级别对用户意图做出反应，无论是进行产品推荐、服务支持还是临门一脚的促成。 第四部分：建立可量化、可预测的行销未来 智能行销的终极目标是实现行销的科学化和可预测性。当行销活动与商业成果（如LTV——客户终身价值、CAC——客户获取成本）紧密挂钩时，行销部门才能真正成为驱动增长的核心力量。 本部分将着重于度量体系的革新。传统的“点击率”和“曝光量”已不足以衡量智能时代的投入产出。我们需要建立更精细的、能够反映商业价值的指标体系，特别是如何科学地评估跨渠道的联合归因模型，避免对单一渠道的过度依赖或错误判断。 最后，本书将展望行销技术（MarTech）领域的未来趋势，探讨人工智能和机器学习如何从辅助工具演变为核心决策者。这要求行销领导者具备前瞻性的战略眼光，能够识别并采纳那些真正能带来竞争壁垒的新兴技术，确保企业在下一波科技浪潮中始终保持敏捷和领先地位。 --- 总而言之，这是一本为渴望在数字时代实现品牌跃迁的行销专家、管理者和决策者准备的实战指南。它提供了一套清晰的思维框架和可落地的执行路径，指导企业如何从海量数据中提炼出洞察力，并将洞察力转化为驱动业务增长的精准行动。其核心在于：通过数据智能，重塑与每一位消费者的关系，从而实现可持续的、有意义的商业增长。

作者简介

任立中

　　学历：
　　美国俄亥俄州立大学行销管理博士
　　美国俄亥俄州立大学行销管理及统计硕士

　　现职：
　　台湾大学全球品牌与行销研究中心主任
　　台湾大学管理学院国际企业学系行销教授
　　台湾大学统计硕士学位学程统计教授
　　台湾行销科学学会秘书长
　　台湾行销科学学报总编辑
　　多国籍企业研究学会理事长
　　中华应用统计学会理事长
　　中华商管教育发展学会理事长

　　经历：
　　台湾大学管理学院国际企业学系暨研究所系主任
　　美国Nationwide保险公司行销研究部门统计顾问
　　中国文化大学商学院院长暨观光事业学系系主任

　　研究：
　　论文曾刊登于Journal of Marketing Research等行销领
　　域顶尖期刊以及Journal of American  Statistics
　　Association等统计领域顶尖期刊，是国内少数跨领域的杰出研究学者。

陈静怡

　　学历：
　　台湾大学国际企业学研究所博士
　　政治大学企业管理研究所硕士

　　现职：
　　暨南国际大学国际企业学系副教授
　　台湾大学国际企业学系兼任副教授
 

第 1 章 概论
第 2 章 大数据时代之行销策略
第 3 章 万丈高楼平地起：建置顾客关系行销资料库
第 4 章 顾客价值的解析与策略运用：ARFM 模型
第 5 章 海誓山盟：顾客终身价值与迁徙路径之预测
第 6 章 啤酒与尿布、厨具与内裤：购物篮分析
第 7 章 透视需求、百步穿杨：新产品推荐系统
第 8 章 物以类聚，人以群分：顾客的分群与复制
第 9 章 消费行为大透视：理论、模型、预测、决策

 

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就很有意思，用了一种很抽象的线条和色块组合，搭配上“大数据行销”这几个字，第一眼看过去就觉得很“潮”，很有现代感。我是在书店闲逛的时候无意间看到的，当时就被它吸引了。我平时对行销方面的东西还挺感兴趣的，但总觉得那些理论听起来都比较空泛，很难落地。尤其是在这个数据爆炸的时代，感觉传统的一些方法好像有点跟不上节奏了。所以，看到这本书名的时候，我第一个念头就是，嗯，这可能讲的是一些更实际、更有用的东西。封面上那一串串的数字和线条，不知道是不是在隐喻着大数据背后的信息流？总有一种科技感和未来感扑面而来。而且，书名里的“迈向智能行销之路”这句话，也让我联想到AI、机器学习这些近几年大热的概念，感觉这本书会跟上时代的步伐，探讨一些最新的行销趋势和方法。我特别好奇它会怎么把“大数据”和“行销”这两个看似有点距离的概念结合起来，然后又怎么“迈向智能”。光是看封面和书名，就已经勾起了我很多的好奇心，觉得这本书应该不是一本简单的理论堆砌的书，而是会包含很多实操性的洞察，能给我带来一些新的启发。

评分☆☆☆☆☆

这绝对是一本能够颠覆你过去行销认知的书。我之前一直以为“大数据”听起来很高深，离我们普通行销人很远，可能只有科技公司或者大型电商才能玩得转。但这本书用一种非常接地气的方式，把大数据行销的整个流程都讲清楚了。它不是那种只讲理论，让你听了云里雾里，不知道怎么落地的书。相反，它更像是手把手教你，如何一步步地去理解你的客户，怎么去分析他们的行为，然后怎么样把这些分析结果转化成一句句能够打动他们的文案，或者一次次精准投放的广告。我特别欣赏书中那种循序渐进的讲解方式，从最基本的数据采集，到如何构建用户画像，再到如何进行个性化推荐和精准触达，每一个环节都讲得非常细致。它让我明白，原来所谓的“智能行销”，并不是什么高科技的魔术，而是建立在对数据深刻理解基础上的科学实践。这本书就像是一个导航图，指引我们在纷繁复杂的大数据时代，找到通往高效行销的正确路径。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，感觉就像打开了一扇新世界的大门，尤其对于我这种一直在行销一线摸爬滚打的人来说，这本书的内容简直就是及时雨。我记得以前做活动策划，常常要头疼到底该把预算花在哪里，怎么才能让宣传效果最大化。有时候，做了很多推广，但实际的转化率却不尽如人意，自己也说不出个所以然来。这本书就不同了，它没有泛泛而谈，而是从最基础的“数据”出发，讲了怎么去收集、去分析，然后怎么样根据这些分析结果来制定更精准的行销策略。里面提到的很多案例，虽然我不敢说完全理解，但感觉非常贴近实际，让我能联想到自己遇到的很多问题。特别是关于消费者行为的洞察，书中给出的分析角度很新颖，让我反思了过去一些“想当然”的判断。我感觉这本书提供了一个从“经验”到“数据驱动”的转换过程，而且这个过程并不是遥不可及的，而是可以通过学习和实践来达成的。它让我看到了行销的另一种可能性，一种更具科学性和可预测性的未来。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一直觉得在台湾做行销，最大的挑战之一就是如何更精准地触达目标客户。过去，我们可能更多依赖于经验、直觉，或者是一些比较笼统的市场调研。但现在，大家获取信息的渠道太多了，消费者的偏好也变化得越来越快，一不小心就可能“打偏”。所以，当我看到这本书的副标题“迈向智能行销之路”，我第一个感觉是“救星来了”。我一直希望能够找到一种更科学、更有效的方式，来理解我的消费者，知道他们真正想要什么，什么时候需要，以及怎么能让他们感受到我们品牌的诚意，而不是被各种广告轰炸而感到厌烦。这本书给我的感觉，就是它能提供一套方法论，让我们能够从海量的数据中挖掘出有价值的洞察，然后将这些洞察应用到实际的行销策略中，实现所谓的“智能行销”。我期待它能解释清楚，到底什么是“大数据行销”，它和传统的行销有什么不同，以及最重要的，我们要怎么运用这些大数据，才能真正做到“智能”，让我们的行销投入得到最大的回报，同时也能让消费者获得更好的体验。

评分☆☆☆☆☆

对我来说，这本书更像是一个“方法论”的宝典。我之前一直觉得，行销做得好不好，很大程度上看“感觉”，看“创意”，但这本书让我意识到，在当今时代，“感觉”和“创意”也需要大数据来支撑。它不仅仅是告诉你“要做什么”，更重要的是告诉你“为什么要这么做”，以及“怎么才能做得更好”。书中对“数据”的解读非常到位，它不是把数据当成数字来看待，而是把数据看成是消费者留下的“足迹”，是他们思想和行为的体现。然后，通过对这些“足迹”的分析，我们可以更深入地理解消费者，甚至可以预判他们的需求。我特别喜欢它在解释一些复杂的概念时，会用一些大家都能理解的例子。而且，它也强调了在数据分析过程中，不能盲目，还要结合业务目标和实际情况，这让我觉得这本书非常务实，不是那种为了炫技而讲概念的书。它提供了一个系统性的框架，让我们能够在纷繁复杂的数据海洋中，找到真正有价值的信息，从而做出更明智的行销决策。