流量新红利时代：商业模式决定变现之道 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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出版者出版社：法意资产管理股份有限公司订阅出版社新书快讯新功能介绍

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出版日期出版日期：2019/04/24

语言语言：繁体中文

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发表于2024-04-25

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图书描述

　　面对消失的流量红利，掌握与用户发生关系的时时刻刻，就有最大的商机。 ——富盈数据执行长陈显立

　　面对现在进行式的流量问题，不只是行销人有苦难言，更是企业与品牌长年矛盾的困局——花钱经营网站、粉丝团、Line@等行销工具，随着用户量的饱和，费用愈花愈多，纵使花样百出，依旧效益每况愈下，一旦停止广告，更陷入无人听、无人读、无人行动的窘境，大家都在找寻解套的方法……

　　曾经成功协助多个品牌打造出成效的陈显立，道出箇中关键：企业没有自己的流量池，且过度专注于结果本身，严重缺少放大跟验证用户旅程的营运工作。但自建流量池的「流量」从哪里来？他认为，可借由以大数据和人工智慧的技术发展新一代的发布商流量变现平台——「字媒体计画」来达成，通过ZI.MEDIA网站机器人，协助内容创作者伙伴做导流，最终必能滚动更多的流量出来。

　　本书集结作者深厚的实战精华，揭开价值超过上亿的营销经验，以新流量思维为核心，带领企业真正地拥抱新时代消费者，找到长治久安的营收价值，最重要的是，学会如何改变传统企业的生意模式，打通流量、数据、广告并快速变现。

本书特色

　　看完本书，你可以：
　　◎解析用户动机，摆脱流量红利式微的困境
　　◎借力使力，让数位营运对企业有加乘效果
　　◎突破经营盲点，打造全通路虚实整合行销
　　◎创新不是花钱，找到产业动能中剩余价值

著者信息

作者简介

陈显立

　　政治大学公共行政系毕业，现为富盈数据执行长。曾经担任过灿坤3C营运长、特力零售集团电子商务部协理、摩比家电子商务整合行销副理、诚品书店全球网路中文採购主任、Beauty Shop 网路购物平台创办人等，专精于数据解析与应用、零售业电商虚实整合应用、网销营运管理、系统管理等领域，曾在三年内将特力屋打造为全台最大居家修缮电商平台，业绩成长20倍，另外于2006年推出的社群交友电信加值服务，更是让营收高达6800万元。在虚实整合通路上的专业，已获得《商业週刊》《数位时代》《天下》《30杂志》等多家知名媒体专访。

　　2017年创办成立富盈数据（Breaktime）团队。富盈数据是鸿海科技集团旗下公司，提供消费者与电商业者数据库交换与内容关键字原生广告系统。富盈数据认为，行动商务是时间碎片化下的重要产物，而如何在短暂的一刻钟里让消费者决定喜好的商品，广告主又该如何锁定目标受众与族群，富盈数据将能够在一刻钟里快速媒合两方需求。

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图书目录

〈自序〉人是流量持的核心：我为人人，人人为我

单元一突破流量困局
后流量时代的经营思维
1-1 流量之困：内容、社群、转化萎缩的时代命题
1-2 动机为先：流量的起点，永远来自于人性
1-3 内容汇流：就是营销转化的关键
1-4 用户终身价值：唯一的甲方是消费者

单元二流量变现实战
失败比成功更重要
2-1 那些年在诚品书店偷看妹的日子——诚品全网
2-2 Google搜寻上的陈显立女友——电信加值
2-3 水桶怎么卖？我就是有办法卖比较贵——特力零售
2-4 快快快，所以有了「快3」——黄色鬼屋之灿坤
2-5 通勤广告展示的美丽与哀愁——陆客摇一摇VS. 捷运推播
2-6 墙经济的美好假设——水土不服的场域实时广告
2-7 O2O只是个假命题——虚实整合的矛盾、冲突与机会
2-8 营销增长的关键——用户大数据

单元三结合优质的流量池
一起共享、共好、共生
3-1 字媒体计画，打造内容聚合的技术服务
3-2 内容、数据、商业化，掌握用户的阅读场景
3-3 从流量标记中，找出变现的甜蜜点

〈结语〉自营流量池，未来所有的公司都是媒体公司

图书序言

流量之困：内容、社群、转化萎缩的时代命题

对于品牌跟业务营运，数位行销崛起时，流量成为所有问题的解药。这十年来，我们汲汲营营于购买流量的投资佈局中，社群、搜寻、推荐、再行销等新营销方案，成为所有行销人必备的工具跟思维技术。2016年开始，广告演算法与媒体资源开始面对严苛的挑战：流量竞赛的红利已过，流量性价比难以优化，流量採购的投资报酬率一路下滑时，我们开始困在流量焦虑的局里：

如何获取新流量?

如何留住新用户?

如何如何减低新用户流失率?

如何唤醒既有用户回流?

如何提升既有流量的成效?

如何增加所有用户的转换?

宛如当头棒喝，我们开始发现，原来我们被流量绑死了，被数位广告的KPI绑死了，被所谓的成效数据绑死了!我辈中人汲汲营营的流量增长的技术，有一个致命的问题是：「这些数据从来不是自己的」；我辈中人所依靠的圣杯，往往不过是DSP平台给你的条件设定，但真实留在手上的消费者数据，依旧虚无飘渺。

那么，营销人究竟应该怎么去看待数据驱动成效，还是明知有逻辑陷阱，依然偏向虎山行?当然，多数人都选择更积极的解决数据归因，但这几年实验下来，自建DMP，自建CRM之后，努力一步一脚印的改善企业与用户间的各种关系，广告关系、互动关系、服务关系，但是，成功案例依然极少数，多数只能解决一个维度的困境，360度全方面的解决方案，始终还是理想。

企业内部真实场景依然是:业务团队觉得行销团队浪费钱，行销团队觉得业务团队不懂消费者，产品团队觉得行销团队不懂产品利基，业务团队不懂产品设计—然后，所有人其实都不懂企业真正的生意本质，所以，最后的决策就是老板说了算。

近几年，随着流量增长所带来的企业营销科学化，成为显学，但是关于流量之困的痛点，综观产业现象，经常听到我辈中人感叹：「内容行销没有效，社群经营越来越没料，优化素材后的转化率不如做一档促销来的有感觉」—这样的营销困境，是有科学化的辩证?还是倒果为因?

我常在公开场合提问一个问题：「两摊咸酥鸡，一家大排长龙，一家门可罗雀，你现在会选哪一家?」多数会回答，大排长龙那一家，原因是人多表示这家好吃；少部分会回答，如果有时间就排队，没时间就买没人排的；也会有人回答：都不要买--以上的答案是科学化的结果吗？