具体描述
机率学是一门无论在电子、电机工程、物理、甚或数学各子领域都有广泛应用的工具。了解机率学看世界的观点，就会发现生活中许多费解的现象，都有简单优雅的解释。本书不只完整介绍机率学，对较为复杂的证明也以简单的方式呈现，阅读起来事半功倍。另外，本书范例多为各大研究所考古题。对于有志把机率学好的同学是一本必读的好书。
本书特色
1. 内容由复习高中职计数问题谈起，对于机率初学者容易衔接既有知识。
2. 内容讲述详细且浅显易懂，对于机率初学者容易引起兴趣。
3. 内文编排井然有序且重点公式Highlight提醒，对于机率学初学者容易一目了然。
4. 观念例题丰富且深浅适中，对于机率学初学者容易建立信心。
5. 习题演练充实且兼顾各类题型，对于机率学初学者容易熟记观念与公式。
6. 各种机率模型讲述清楚且与实际应用结合，对于机率学初学者容易实际应用到人工智能与大数据分析。
本书特色
1. 内容由复习高中职计数问题谈起，对于机率初学者容易衔接既有知识。
2. 内容讲述详细且浅显易懂，对于机率初学者容易引起兴趣。
3. 内文编排井然有序且重点公式Highlight提醒，对于机率学初学者容易一目了然。
4. 观念例题丰富且深浅适中，对于机率学初学者容易建立信心。
5. 习题演练充实且兼顾各类题型，对于机率学初学者容易熟记观念与公式。
6. 各种机率模型讲述清楚且与实际应用结合，对于机率学初学者容易实际应用到人工智能与大数据分析。
著者信息
图书目录
CH01 基础数学
1-1 集合
1-2 排列
1-3 组合
CH02 机率空间
2-1 概论
2-2 条件机率
2-3 独立性
CH03 随机变数
3-1 随机变数的概念
3-2 累绩分佈函数
3-3 期望值与变异数
3-4 特征函数与动差生成函数
3-5 随机变数的函数变换
CH04 一维机率分配模型
4-1 离散型机率分配
4-2 连续型机率分配
CH05 多维随机变数
5-1 联合机率分配与边际分配函数
5-2 条件分配与独立性
5-3 期望值及其性质
5-4 二元常态分配
CH06 函数变换与顺序统计量
6-1 二维随机变数的函数变换
6-2 顺序统计量
CH07 取样与极限定理
7-1 取样与基本统计
7-2 柴比雪夫不等式
7-3 大数定律
7-4 中央极限定理
附录
1-1 集合
1-2 排列
1-3 组合
CH02 机率空间
2-1 概论
2-2 条件机率
2-3 独立性
CH03 随机变数
3-1 随机变数的概念
3-2 累绩分佈函数
3-3 期望值与变异数
3-4 特征函数与动差生成函数
3-5 随机变数的函数变换
CH04 一维机率分配模型
4-1 离散型机率分配
4-2 连续型机率分配
CH05 多维随机变数
5-1 联合机率分配与边际分配函数
5-2 条件分配与独立性
5-3 期望值及其性质
5-4 二元常态分配
CH06 函数变换与顺序统计量
6-1 二维随机变数的函数变换
6-2 顺序统计量
CH07 取样与极限定理
7-1 取样与基本统计
7-2 柴比雪夫不等式
7-3 大数定律
7-4 中央极限定理
附录
图书序言
图书试读
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