物流配送绩效管理

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具体描述

  随着经济全球化和科技化,物流市场不断扩大,物流产业已成为现代服务业的支柱产业,成为新的经济增长点。在本书写作过程中,力求把握逻辑框架清晰,内容表述简洁的基本原则,在编写的过程中注重操作性、实用性,力求用通俗的语言、简明的案例来说明物流管理的解决技巧和管理方法。

  本书是针对物流管理的各项构成因素加以介绍,并对各个操作环节加以实例解说,内容是理论与实务紧密结合,内容系统深入,通俗易懂,可操作性强,可作为物流管理、物流工程及相关院校的专业教材,也可作为企业内部的物流培训教材。

本书特色

  针对物流管理的各项构成因素加以介绍,并对各个操作环节加以实例解说,理论与实务紧密结合,通俗易懂,用简明的案例来说明物流管理的解决技巧和管理方法。

好的,这是一份关于“现代供应链优化与风险控制”的图书简介,与您提供的“物流配送绩效管理”主题无关,内容力求详实且具有专业性: --- 书籍名称:《现代供应链优化与风险控制:韧性、敏捷与数字化转型》 作者: [此处可填写具体作者名称,或留空] 出版社: [此处可填写具体出版社名称] ISBN: [此处可填写具体ISBN] 导言:重塑供应链的基石 在全球化深入发展与地缘政治不确定性加剧的背景下,供应链已不再是简单的物料流动管道,而是企业核心竞争力的战略前沿。近年来,突发的公共卫生事件、贸易摩擦以及极端气候变化,无一不在拷问现有供应链体系的脆弱性。传统的以成本效率为核心的精益供应链模型,正逐渐被强调韧性(Resilience)、敏捷性(Agility)和可持续性(Sustainability)的新范式所取代。 本书《现代供应链优化与风险控制:韧性、敏捷与数字化转型》旨在提供一套全面且实用的理论框架与操作指南,帮助企业管理者和专业人士理解当前供应链环境的复杂性,并掌握构建面向未来的、具有高度适应性和抗冲击能力的供应链体系的关键技术与策略。我们聚焦于如何平衡追求运营效率与抵御外部冲击之间的内在矛盾,实现供应链价值的最大化。 第一部分:供应链韧性构建与风险识别 本部分深入探讨了供应链韧性的内涵、量化评估方法以及构建主动防御体系的必要性。 第一章:韧性供应链的战略定位 界定供应链韧性的多维度概念,包括吸收性韧性(Absorption)、恢复性韧性(Recovery)和适应性韧性(Adaptation)。分析韧性与传统的效率优先模式之间的权衡点(Trade-off Analysis),强调韧性投资的长期回报。讨论不同行业(如高科技、快消品、生命科学)对韧性的差异化需求。 第二章:供应链风险的深度剖析与分类 系统梳理供应链风险的来源,从宏观环境(政治、经济、法律)到中观结构(供应商网络结构、地理集中度)再到微观操作(质量波动、运输中断)。重点引入“黑天鹅”事件与“灰犀牛”事件的风险识别模型,并详细阐述了需求不确定性、供给中断和财务风险的相互作用机制。 第三章:风险可视化与预警系统构建 介绍如何利用复杂网络理论(Complex Network Theory)对供应链结构进行建模,识别关键节点(Bottlenecks)和单点故障(Single Points of Failure, SPOF)。探讨构建多层级风险仪表板的方法,包括实时地理信息系统(GIS)集成、供应商健康度评分卡(Supplier Health Scoring Cards)以及基于事件驱动的早期预警信号捕获技术。 第二部分:敏捷运营与需求驱动的响应机制 本部分聚焦于如何提高供应链对市场变化的快速响应能力,缩短决策周期,并优化库存策略。 第四章:从精益到敏捷的流程再造 对比精益(Lean)与敏捷(Agile)供应链的差异化特征,并探讨如何实现“精益-敏捷集成”(Leagile)策略。重点分析在供应链的上下游不同环节,如何实施定制化的运营策略,特别是分离点(Decoupling Point)的选择与动态调整。 第五章:需求预测的精确化与协同化 超越传统的基于历史数据的预测方法。深入讲解情景规划(Scenario Planning)在需求预测中的应用,以及如何整合社交媒体情绪分析、宏观经济指标和竞争者行为数据,构建更具前瞻性的概率性预测模型。强调跨职能部门(销售、运营、计划)的S&OP(销售与运营计划)流程的有效协同。 第六章:库存策略的动态优化与安全库存管理 研究在需求波动和供应不确定性并存的情况下,如何科学设定安全库存水平。引入多级库存优化(Multi-Echelon Inventory Optimization, MEIO)模型,探讨分布式库存网络中的决策优化,并阐述虚拟库存(Virtual Inventory)和库存共享机制的应用价值。 第三部分:数字化转型与技术赋能 本部分是本书的核心,详细阐述了利用前沿信息技术增强供应链可见性、自动化决策和优化执行的实践路径。 第七章:端到端可见性:数字孪生与实时追踪 探讨供应链数字孪生(Digital Twin of Supply Chain)的概念和构建步骤。介绍物联网(IoT)传感器、射频识别(RFID)在实时资产追踪中的集成应用。重点分析如何利用“数据湖”架构,整合来自ERP、WMS、TMS及外部环境的异构数据,实现真正意义上的端到端可见性。 第八章:人工智能与机器学习在供应链决策中的应用 详细介绍AI在提升供应链效率中的具体应用场景: 预测性维护(Predictive Maintenance): 减少设备突发故障对生产和物流的影响。 路径优化与动态调度: 结合实时路况和订单优先级,优化运输网络。 自动化采购与合同管理: 利用自然语言处理(NLP)分析供应商合同条款,识别潜在风险。 异常检测与质量控制: 实时监控生产流程中的微小偏差。 第九章:区块链技术在可追溯性与信任构建中的作用 分析区块链技术如何解决传统供应链中的信息孤岛和信任缺失问题。重点讨论其在产品原产地认证(Provenance)、合规性审计以及自动化智能合约(Smart Contracts)执行方面的潜力,特别是在跨境贸易和冷链管理中的应用案例。 第四部分:可持续性与循环经济的整合 现代供应链管理必须内嵌环境和社会责任考量。本部分将可持续性原则融入供应链的整体设计与运营之中。 第十章:绿色供应链的碳足迹管理与报告 介绍生命周期评估(LCA)方法在供应链中的应用,重点关注Scope 1、2和3的碳排放核算与管理。探讨如何通过优化包装、运输模式选择和反向物流设计,系统性地减少环境影响。 第十一章:反向物流与循环经济模型的构建 阐述从线性经济向循环经济过渡的战略挑战。详细设计闭环供应链(Closed-Loop Supply Chain)的运营模式,包括产品回收、再制造(Remanufacturing)和材料的二次利用流程,并评估这些活动对成本结构和市场竞争力的影响。 结语:面向未来的供应链领导力 本书总结了构建一个既能高效运作,又能抵御未来冲击的供应链所需的战略思维、技术工具和管理流程。它不仅仅是一本技术手册,更是一份指引决策者穿越不确定性迷雾、实现供应链卓越运营的行动指南。 --- 目标读者: 供应链总监、采购经理、运营总监、物流规划师、企业战略规划师、商学院高年级本科生及研究生。

著者信息

图书目录

图书序言

图书试读

用户评价

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拿到《物流配送绩效管理》這本書,我第一個聯想到的就是,它到底會不會講到「人」的部份?畢竟,物流配送這個行業,最核心的還是那一群每天在路上奔波的配送人員。在台灣,尤其是在一些鄉村地區,可能貨車司機的數量相對較少,他們承擔的壓力肯定更大。書裡會不會探討如何提升這些配送人員的「工作滿意度」和「留任率」?像是,是否會有關於「合理工時」、「安全培訓」、「獎勵機制」的討論?畢竟,如果配送人員都因為太辛苦而離職,那再好的管理系統也形同虛設。我很好奇,書中對於「績效」的定義,是否會包含「安全駕駛記錄」、「客戶投訴率」等等,這些跟人息息相關的指標。還有,在台灣,越來越多的「共享經濟」模式也開始應用在物流領域,像是有些平台會招募自由職業的配送員。不知道這本書會不會探討這種「彈性用工」模式下的績效管理挑戰,例如如何確保這些零散的配送員也能維持一定的服務品質。總之,我希望這本書不僅僅是冰冷的數據和圖表,更能觸及物流產業中「人」的溫度。

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哇,拿到這本《物流配送绩效管理》,我實在太好奇了!雖然書名聽起來有點學術,但身為在台灣這塊土地上,每天都在跟各種包裹打交道的平凡人,我真的很好奇,書裡到底會不會觸及我們日常生活中感受到的「配送」的大小事?像是,我訂的網購商品,到底是如何從遙遠的倉庫,經過多少次的轉運,最後安然無恙地送到我手上的?這中間的每一個環節,是不是都有一些不為人知的「眉角」?我特別想知道,對於那種「今天訂、明天到」甚至「今日訂、今日到」的快速配送服務,背後究竟藏著怎樣的系統和管理邏輯。在台灣,大家對物流的速度和準確性真的越來越講究,尤其是在雙十一、週年慶這種檔期,整個物流系統的壓力肯定爆炸。不知道這本書會不會有關於如何應對這種尖峰時段的策略,或是如何確保在商品大量湧入時,配送的品質不會大幅下滑?我還在想,那些在風雨無阻、颳風下雨都還在奔波的貨運司機,他們的 KPI(績效指標)到底是如何設定的?是看準時度?還是準確率?或是安全性?如果書裡能有一些案例分析,讓我們了解台灣本土物流業者是如何操作的,那就太棒了。不過,光看書名,總覺得比較偏向「管理」層面,不知道會不會太枯燥,希望它能兼顧理論與實務,讓我們這些消費者也能稍微窺見物流世界的奧秘。

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說到《物流配送绩效管理》,我忍不住聯想到我們台灣各大超商遍佈的現象。這麼多超商,每天進進出出的貨物量絕對是天文數字!從統一超商、全家,到萊爾富、OK mart,每一家都有自己一套物流配送的體系。我很好奇,書裡會不會有關於這種「多據點、高頻率」配送模式的探討?像是,他們是如何規劃貨物的配送路線,才能在有限的時間內,將這麼多樣化的商品,送到全省各地的門市?是統一由一個物流中心出發,還是有區域性的調度?更重要的是,如何確保每一家門市的庫存都能剛剛好,既不會缺貨,也不會積壓過多的商品,造成浪費?這背後一定有很精密的「績效衡量」標準。我想知道,書裡會不會有提到類似像「商品到貨準確率」、「庫存周轉率」這類指標,以及這些指標是如何被監控和優化的。另外,在台灣,除了超商,還有許多地方的「在地小店」也扮演著物流節點的角色,像是有些小型物流站,或是提供代收包裹的服務。不知道這本書會不會也包含對這些「微型物流」的討論,以及它們在整體物流網絡中的貢獻。

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這本書《物流配送绩效管理》,我拿到的時候,腦袋裡第一個閃過的念頭就是,到底裡面有沒有講到「最後一哩路」的挑戰?在我們台灣,尤其是在都會區,停車難、交通壅塞是家常便飯,配送人員要如何在這樣複雜的環境下,準時、安全地將貨物送到收件人手中,這絕對是一門大學問。我常常覺得,物流公司是不是會有一套「智慧路線規劃」的系統,能夠自動避開塞車路段,或是找出最佳的停車點?書裡會不會探討這方面的技術應用?另外,我個人很在意「準時」這件事。如果貨運司機真的遲到了,他是會面臨罰款,還是會被扣績效?或者,物流公司本身對於「遲到」的定義是什麼?是超過預定時間五分鐘就算遲到,還是十分鐘?我很好奇,書中對於「绩效」的定義是否會有不同的層次和面向。而且,在台灣,有越來越多的生鮮雜貨、熟食配送,這些對時間和溫度的要求都非常嚴格。不知道這本書會不會觸及到冷鏈物流的相關議題,像是如何維持貨物的鮮度,以及如何追蹤貨物的運送過程,確保食品安全。我真的很希望這本書能帶給我一些啟發,讓我在下次收到網購包裹時,能更了解背後付出的心力。

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當我翻開《物流配送绩效管理》這本書,心中湧現的疑問是,它會不會深入探討「環保」和「永續發展」在物流配送中的角色?在台灣,越來越多人開始關注環保議題,對於物流公司的「綠色行動」也越來越重視。例如,配送車輛的「碳排放量」是一個很重要的指標,不知道書裡會不會有關於如何減少碳排放的策略,像是鼓勵使用電動車、優化配送路線以減少空駛里程等等。另外,在包裝材料的使用上,大家也希望越減越好,減少不必要的塑膠包裝。不知道書裡會不會提到如何透過「精實包裝」來降低成本,同時也兼顧環保?我還在想,對於「退貨處理」這個環節,書裡又會有什麼樣的見解?在台灣,網購的退貨率其實也不低,這些退回來的商品,要如何重新分揀、檢測、再上架,或是進行報廢處理,這也是一門學問,而且也涉及到資源的浪費。我希望這本書能夠引導我們思考,如何在追求效率和成本效益的同時,也能對環境負責,為台灣的永續發展盡一份心力。

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