统计学题型关键报告：观光、休闲管理系所解密 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 统计学
• 观光管理
• 休闲管理
• 题型分析
• 解题技巧
• 高等教育
• 大学教材
• 考研
• 数据分析
• 应用统计

　　1.最有系统且完善之编排架构
　　2.详尽的重点整理，协助同学了解相关概念
　　3.囊括各大系所完整之考题题型归纳
　　4.依据题型难易，加註难度等级，引导同学循序渐进掌握考情
　　本书整合观念之题型完整解析,适合观光休闲管理领域的工作人员研习阅读。

作者简介

徐明博士

　　【学历】
　　国立成功大学博士

　　【经历】
　　大硕、硕士、龙门补习班微积分老师
　　大硕、硕士、龙门补习班统计学老师
　　大硕、硕士、龙门补习班转学考及研究所教师

　　【得奖纪录】
　　补教协会优良教师奖

好的，这是为您撰写的图书简介，该书名为《统计学题型关键报告：观光、休闲管理系所解密》。 --- 《统计学题型关键报告：观光、休闲管理系所解密》 内容提要 本书并非聚焦于观光、休闲管理系所的统计学教学内容，而是作为一份详尽的、针对特定管理领域应用统计学题型进行深度剖析的实战指南。本书旨在通过拆解和重构过去数年间各大专院校相关系所的考试、作业及期末测验中频繁出现的统计学问题类型，为学生和从业者提供一个清晰的“题型地图”。 我们深知，统计学理论的学习往往与实际应用存在脱节，尤其在观光、休闲管理这类高度依赖市场反馈、客户满意度调查及运营效率分析的领域。因此，本书严格遵循“理论基础—题型归类—实战演练—应用场景”的逻辑链条，致力于将抽象的统计概念转化为可操作的解题策略。全书内容围绕观光与休闲产业的特有情境构建，避免了传统统计学教材中对金融、工程等领域问题的过度依赖。 第一部分：观光休闲统计学的基础框架与模型识别 本部分首先概述了观光休闲管理领域中最常涉及的基础统计概念，如描述性统计（均值、中位数、众数、标准差在客流量、平均消费额中的应用）、概率分布（泊松分布在突发事件预测中的应用）等。重点在于如何根据给定的研究情境，迅速判断应采用何种统计工具。 我们详细分析了假设检验的场景化应用。例如，如何判断某项新营销活动对游客平均停留时间的显著影响（t检验或方差分析的应用），或旅游目的地品牌形象改变前后，游客感知差异的检验（配对样本t检验）。书中提供了大量针对“满意度量表数据”和“离散计数数据”的处理范例，这些是观光研究中最常见的数据类型。 第二部分：核心题型深度解析与解构 此部分是本书的核心，系统地分类和解构了观光休闲管理系所学生必须掌握的统计题型。 一、回归分析的专项突破： 观光研究对预测模型依赖性极高。本书不仅讲解了基本的简单线性回归（如：预期游览时间对满意度的预测），更着重于多元回归分析的复杂应用。我们深入探讨了“多重共线性”在旅游目的地选择模型中的识别与处理，以及如何解读回归系数（如：价格弹性、服务质量权重）。此外，逻辑斯回归（Logistic Regression）在预测“是否会再次光顾”或“是否会推荐给朋友”这类二元选择问题中的应用，被设立为独立章节进行详尽剖析，并附带了如何解释Odds Ratio（优势比）在休闲产品定价决策中的意义。 二、方差分析（ANOVA）的应用场景： 针对涉及多个群体比较的经典题型，如比较不同年龄组游客对主题公园设施的偏好差异（单因素方差分析），或比较不同地域（如国内、国际）游客在消费行为上的差异，并考虑性别这一调节变量（双因素或多因素方差分析）。我们详细拆解了ANOVA的事后检验（Post-hoc Tests），例如 Tukey’s HSD 法，解释了在何种情况下应选择哪种事后检验，避免了单纯套用公式而忽略了多重比较带来的误差。 三、非参数检验的实战地位： 在观光数据中，数据分布往往不符合正态性假设（尤其在小型样本或极端值存在时）。本书强调了非参数检验在实际操作中的重要性。例如，针对“未排序的排名数据”或“等级数据”，我们提供了曼-惠特尼U检验（对应独立样本t检验）和Kruskal-Wallis H检验（对应单因素方差分析）的完整解题流程，并说明了何时应优先使用这些检验方法。 四、信效度分析与量表构建题型： 观光与休闲管理中，满意度、感知质量等量化工具的开发是重要环节。本书专门设置了一章来解析因子分析（Factor Analysis）和信度分析（Reliability Analysis）的典型考题。重点讲解如何根据特征值和解释变异量来确定最优因子数量，以及如何计算和解读Cronbach's Alpha系数，以评估自编问卷的内部一致性。 第三部分：高级模型与案例追踪 本部分将视角拓展至更复杂的统计建模，这些通常是高阶课程或毕业设计中才会出现的题型： 时间序列分析基础： 探讨如何对季度客流量、季节性收入数据进行分解（趋势、周期、随机波动），并识别简单的自回归（AR）或移动平均（MA）模型结构。 结构方程模型（SEM）入门概念： 虽然SEM本身是一门独立学科，但书中会展示典型的测量模型（Measurement Model）题型，即如何使用路径图来验证观察变量与潜在构念之间的关系，这在研究服务质量与顾客忠诚度等复杂理论模型时非常关键。 本书的特色与价值 本书的编写严格遵循“题型导向”原则，每种题型均包含以下结构： 1. 理论回顾（精简）： 仅涉及解题必需的统计定义。 2. 典型情境设置： 模拟观光、酒店、会展、景区管理等场景的真实问题。 3. 解题步骤的“流程图”： 用清晰的步骤指导从数据清洗到得出最终结论的全过程。 4. 常见陷阱与误区： 指出学生在特定题型中容易犯的错误，如混淆方差齐性检验与多重比较。 本书旨在成为观光、休闲管理系学生应对统计学考试和研究的“手术刀”，帮助学习者精准定位难点，高效掌握实用的统计应用能力，而非沉溺于繁复的统计推导。通过本书，读者将能够自信地应对任何与观光休闲数据分析相关的统计难题。 ---

第一章　概论及原始资料汇整量
CH1-1 统计概论及统计图表 3
CH1-2 统计汇整量 19

第二章　事件机率运算
CH2-1 事件机率运算 53
CH2-2 条件机率，独立与乘法原理 59
CH2-3 贝氏定理 70

第三章　单变数随机变数
CH3-1 随机变数与机率函数 83
CH3-2 随机变数之动差 88
CH3-3 柴氏不等式与Z-score 97

第四章　双变数随机变数
CH4-1 双变数随机变数 105
CH4-2 双变数之元素 109

第五章　特殊分配与应用
CH5-1 常用的离散型分配 119
CH5-2 常用的连续型分配 135

第六章　抽样方法与抽样分配
CH6-1 抽　方法 161
CH6-2 统计量与离散型抽样分配 169
CH6-3 T, Z, χ 2 , F 分配 172
CH6-4 中央极限定理与大数法则 183

第七章　点估计方法与性质
CH7-1 点估计的方法 191
CH7-2 点估计量的优良性质 194

第八章　区间估计与样本数
CH8-1 区间估计与信赖度 207
CH8-2 常态母体母数之区间估计 214
CH8-3 样本数问题 227

第九章　假设检定
CH9-1 检定名词与检定基本原理 245
CH9-2 常态母体下之假设检定 277

第十章　变异数分析
CH10-1 CRD 与事后比较 321
CH10-2 RBD 与两因子存在交互作用 360

第十一章　回归分析
CH11-1 简单线性回归 387
CH11-2 其他模型与残差分析 429
CH11-3 复回归 437
CH11-4 回归专题 452

第十二章　无母数方法
CH12-1 无母数卡方检定 461
CH12-2 其他无母数检定方法 505
CH12-3 统计补充 513

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我第一感觉就是它的“解密”二字用得太对了。统计学给我的印象一直是很抽象，充满了各种公式和符号，感觉离现实生活很远。《统计学题型关键报告：观光、休闲管理系所解密》这本书，通过“观光、休闲管理系所”这个具体的应用场景，给我一种“接地气”的感觉。我非常好奇，这本书到底是如何将那些复杂的统计理论“解密”成我们能够理解和掌握的实操方法的。我期望它能不仅仅是罗列题型和解法，更应该深入浅出地解释每种题型背后的统计学原理，以及在观光休闲管理领域有哪些典型的应用场景。比如说，当我们面对一组关于游客评论的数据时，如何运用统计学来分析情感倾向？当我们想要评估一个旅游景点的吸引力时，哪些统计指标是最关键的？我希望能在这本书中找到这些问题的答案，并且学习到一套系统性的分析框架，让我能够自信地应对各种与统计相关的挑战。

评分☆☆☆☆☆

我一直对数据分析充满好奇，但总觉得隔着一层纱，看不真切。这本《统计学题型关键报告：观光、休闲管理系所解密》就像是为我量身定制的“破译手册”。我尤其希望它能在“题型”这个关键点上给我深刻的启示。很多时候，我在做习题时，即使知道公式，也常常会混淆不同题目的要求，或者不知道题目背后的意图是什么。这本书如果能将观光休闲管理领域常见的统计问题进行系统梳理，并且针对每一种题型提供解题思路、关键步骤和易错点提醒，那将是无价的。我设想，书中可能会出现诸如“如何分析旅游满意度数据？”、“如何预测旅游高峰期？”、“如何评估某个旅游推广活动的效果？”等等，这些贴近实际的案例。我期待的不仅仅是答案，更是对这些问题背后统计学逻辑的深入剖析，让我能够举一反三，触类旁通。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对观光产业充满热情的从业者，平日里工作中会接触到不少数据，但往往不知道如何更有效地从中挖掘出有价值的信息。《统计学题型关键报告：观光、休闲管理系所解密》这本书的标题深深吸引了我。我希望它能像一位经验丰富的导师，用最贴近行业的语言，为我讲解统计学在观光休闲领域里的实际应用。我不仅仅想知道“怎么算”，更想知道“为什么这么算”，以及“算出来有什么用”。我期待书中能够提供一些具体的案例分析，比如如何通过统计学分析来优化酒店的定价策略，如何通过分析游客的消费习惯来设计更具吸引力的旅游线路，或者如何利用统计模型来预测未来的旅游市场趋势。如果书中还能提供一些关于如何识别数据中的潜在规律和异常值的方法，那就更好了，这将帮助我更好地理解市场变化，做出更明智的商业决策。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《统计学题型关键报告：观光、休闲管理系所解密》时，我带着一种既期待又略带忐忑的心情。毕竟，统计学对于很多非数学专业出身的学生来说，就像一门神秘的语言，总让人望而生畏。然而，这本书的副标题“观光、休闲管理系所解密”立刻抓住了我的眼球。这不正是我一直以来在统计学学习中感到困惑的症结所在吗？我总是怀疑，那些枯燥的公式和复杂的图表，究竟是如何与我们每天接触的旅游景点、酒店服务、甚至是节假日人潮涌动的背后逻辑联系起来的。这本书仿佛给我打开了一扇窗，让我看到统计学在自己所学专业领域里的真实应用价值。我特别希望能从中找到那些能够点醒我的“解密”之处，让统计学不再是纯粹的理论，而是成为我理解和分析观光休闲现象的有力工具。我期待书中能够提供清晰的思路，帮助我区分不同类型的统计问题，并且知道在面对具体案例时，应该运用哪些统计方法，以及如何解读分析结果。

评分☆☆☆☆☆

作为一个即将面临毕业论文的学生，我迫切需要一本能够指导我进行数据分析的实用性教材。《统计学题型关键报告：观光、休闲管理系所解密》的出现，无疑给我带来了希望。我的研究方向涉及旅游行为分析，而这其中离不开统计学的支撑。我希望这本书能够清晰地讲解如何根据研究问题选择合适的统计方法，例如，是运用描述性统计来展现现状，还是需要推断性统计来检验假设。我特别期待书中能有关于回归分析、方差分析、卡方检验等常用统计方法的详细介绍，并且能结合观光休闲行业的实际数据，演示这些方法的具体应用过程。如果书中还能包含一些关于如何有效呈现统计分析结果的建议，比如图表的选择和解读，以及如何撰写包含统计部分的论文章节，那将大大减轻我的负担，让我更专注于研究内容的本身。