发表于2024-12-02
Ch1 实验设计概论
1-1 实验设计的目的
1-2 利用实验设计提升品质水准的15个步骤
1-3 实验设计在Six Sigma(DMAIC 及 DFSS)中的运用
1-4 实验设计中统计分析的利器-Minitab
Ch2 简单的统计
2-1 常态分布
2-2 t 分布
2-3 F 分布
2-4 二平均数差的比较:t 检定
2-5 二变异数的比较:F 检定
Ch3 一因子实验设计
3-1 变异数分析的时机和目的
3-2 一因子变异数分析
3-3 Fisher的两水准相比较
3-4 残差分析
Ch4 2k因子设计
4-1 不同的实验设计组合
4-2 因子设计的解析
4-3 2k因子设计的解析
4-4 加入中心点的设计
4-5 数据转换
Ch5 2k-p部分因子设计
5-1 2k-p部分因子设计简介
5-2 2k-1部分因子设计
5-3 2k-p部分因子设计
5-4 解析度*(建议初学实验设计者可以省略此章节)
5-5 Plackett-Burman 设计
5-6 离散型反应值的实验设计
Ch6 反应曲面法
6-1 反应曲面法介绍
6-2 反应曲面法的分析-中央合成设计
6-3 反应曲面法的分析-Box-Behnken设计
6-4 最陡上升法
6-5 最佳化设计
6-6 多反应值的最佳化
Ch7 田口方法
7-1 田口方法概述
7-2 直交表的原理及选用
7-3 损失函数
7-4 SN比分析-静态参数设计
7-5 SN比分析-动态参数设计
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