社會網絡分析方法：UCINET的應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 社會網絡分析
• UCINET
• 網絡分析
• 社會學
• 數據分析
• 統計學
• 關係數據
• 結構洞
• 中心性
• 可視化

　　本書為UCINET軟體指定的參考教材，但其內容卻遠遠超過一般軟體操作手冊。作者以深入淺齣的方式，從最基本的社會科學研究方法入手，逐步介紹社會網絡分析的特色、學理、與操作程序，並結閤範例詳細展示如何應用UCIENT工具，詮釋演算結果，是一部相當完整的社會網絡分析入門書籍。

　　UCINET指定學習參考教材，遠超過一般軟體操作手冊的內容！
　　社會網絡分析究竟可以分析什麼？

　　人際關係是社會網絡分析最關心的介麵。從最基本的親友、同儕關係；到政治的政策聯盟、地方派係；商場的客群人脈、閤作競爭；國際間的結盟與衝突、依賴與抗衡等，都是社會網絡分析所關心的層麵。而以網際網絡為基礎，所生成的新型人群互動關係，是目前社會網絡分析最感興趣的對象！

　　此外，你能想像，原來物理對象也是網絡分析的應用範圍！諸如電網布置、油管輸送、交通運輸、網頁連結、食物鏈、疾病感染、汙染傳播、水源灌溉等，難以窮盡。還有，人類自然語言也遵守著網絡特性呢！所以網絡分析也成為文本探勘的重要方法，不僅能夠執行內容分析，更能對資料庫或網路中的大量資料進行訊息擷取，從而獲取諸如産品反應、民意變遷、社群偏好、産業趨勢等資訊，其開發價值，不容小覷！

復雜係統動力學：理論、模型與實踐 作者： [此處可虛構作者姓名，例如：陳建國] 齣版社： [此處可虛構齣版社名稱，例如：科學技術齣版社] ISBN： [此處可虛構ISBN號，例如：978-7-5045-9876-5] 開本與裝幀： 16開，精裝 頁碼： 約 800 頁 --- 內容簡介 本書《復雜係統動力學：理論、模型與實踐》係統性地梳理瞭復雜係統科學的前沿理論、核心建模範式及其在不同學科領域的廣泛應用。本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的框架，以理解和分析那些由大量相互作用的個體或組件構成的、展現齣湧現行為的動態係統。 我們生活在一個由復雜係統主導的世界：從氣候變化、生態係統的演替，到金融市場的波動、交通流的擁堵，再到生物體內的基因調控網絡和人類社會的行為模式，無一不體現齣復雜性的特徵。本書正是立足於這一現實，聚焦於如何利用科學的工具和方法，揭示這些係統背後的驅動規律。 全書結構嚴謹，邏輯清晰，內容涵蓋瞭從基礎的非綫性動力學到前沿的自組織臨界性研究，並輔以大量的案例分析與計算模擬方法。 第一部分：復雜係統的基礎與哲學 本部分奠定瞭理解復雜係統的理論基石。我們首先探討瞭什麼是復雜性，如何從簡單係統和綫性係統範疇中將其區分開來。重點介紹瞭耗散結構理論（Prigogine的工作）和突現現象的內涵。 非綫性動力學基礎： 深入講解瞭相空間、吸引子（如奇異吸引子）、分岔理論以及蝴蝶效應等核心概念。通過低維度的動力學模型（如洛倫茲係統），直觀展示瞭對初始條件的敏感依賴性如何導緻宏觀上的不可預測性。 信息論與熵增： 從熱力學第二定律齣發，探討瞭係統組織性與信息熵之間的關係，闡述瞭復雜係統如何在開放環境中實現局部的負熵增，維持其有序狀態。 自組織與湧現： 詳細分析瞭係統如何在缺乏外部集中控製的情況下，通過局部規則的迭代演化而形成宏觀模式。這是理解生命、智能和群體行為的關鍵。 第二部分：核心建模範式與數學工具 本部分專注於復雜係統建模的核心技術和數學工具，強調建模過程的嚴謹性和適用性。 基於個體的建模（Agent-Based Modeling, ABM）： 這是復雜係統研究中最具實踐性的工具之一。本書詳細介紹瞭ABM的構建流程，包括個體規則的設定、空間結構的定義、以及如何通過大規模模擬來觀察宏觀現象。我們提供瞭不同復雜性層次的ABM範例，如簡化的細胞自動機模型（CA）和更精細的決策模型。 平均場理論與平均場近似： 對於大規模係統，平均場方法提供瞭一種降維處理的有效途徑。本書解釋瞭平均場近似的適用條件，並展示瞭如何利用平均場方程來近似描述相互作用群體的演化。 網絡科學的動力學視角： 雖然本書側重動力學，但網絡結構是決定動力學行為的先決條件。本章探討瞭網絡拓撲（如小世界、無標度特性）如何影響信息傳播、疾病擴散和同步現象的動力學過程。我們引入瞭網絡上的微分方程和隨機過程模型來分析這些動力學。 隨機過程與噪聲： 真實世界中的復雜係統總是受到隨機漲落的影響。本書引入瞭朗之萬方程和福剋-普朗剋方程，用以描述係統中存在的隨機力及其對確定性動力學軌跡的擾動效應。 第三部分：關鍵復雜係統案例分析 本書的後半部分，將理論和方法應用於具體的科學領域，展示復雜係統動力學解決實際問題的能力。 生態係統動力學： 重點分析瞭捕食者-獵物模型（如Lotka-Volterra模型）的穩定性分析，以及引入環境波動和空間異質性後係統可能齣現的周期性振蕩和混沌行為。討論瞭生態承載力與物種競爭的復雜性。 金融市場與經濟係統： 將金融市場視為一個由異質性交易者構成的復雜自適應係統。分析瞭市場中的杠杆效應、羊群行為（Herd Behavior）以及資産價格的冪律分布現象，探討瞭係統性金融風險的動力學起源。 生物學中的振蕩與同步： 詳細考察瞭細胞內鈣離子振蕩、心髒節律的産生機理，以及生物群體（如螢火蟲閃光同步）的集體行為。通過耦閤振子模型（如Kuramoto模型），解釋瞭如何從局部耦閤規則中湧現齣宏觀的協調一緻性。 交通流與城市動態： 將交通網絡視為一個動態係統。運用元胞自動機和流體力學模型描述交通擁堵的形成、傳播和緩解機製。分析瞭交通燈配時優化在應對動態需求變化時的復雜性挑戰。 第四部分：計算實現與前沿展望 本部分側重於實踐操作和未來研究方嚮。 計算模擬的實踐指導： 提供瞭使用標準編程語言（如Python或MATLAB）實現復雜係統模型的通用流程和關鍵算法，包括如何進行參數掃描、靈敏度分析和結果可視化。 數據驅動的動力學識彆： 介紹瞭如何從時間序列數據中逆嚮推斷潛在的動力學方程或耦閤強度，包括使用降階模型技術和信息幾何方法。 復雜係統的控製與乾預： 討論瞭在復雜係統中實現目標控製的挑戰，例如如何最小化乾預成本以達到期望的係統狀態（如最優疾病控製策略或交通流量平衡）。 本書的深度和廣度，使其不僅適用於物理學、數學和工程學領域的學生和研究人員，同時也為經濟學、社會學、生物學等領域的學者提供瞭理解其研究對象中非綫性與湧現現象的有力工具。通過對復雜係統動力學的深入探索，讀者將能更深刻地理解我們周圍世界運行的基本法則。

作者簡介

Robert A. Hanneman

　　加州大學河濱分校社會學教授，專長於計量社會學、網絡分析、模擬與理論建構，並從事經濟、政治、軍事社會學的相關應用研究。

Mark Riddle

　　加州大學河濱分校社會學博士，現為北科羅拉多大學社會學副教授，專長計量方法學、社會網絡分析以及教育組織研究。

譯者簡介

陳世榮

　　英國曼徹斯特大學政府係博士，現為中國文化大學行政管理係副教授，研究專長於環境政策、科技社會研究、網絡分析

中文版序
作者序
譯者序
譯者導讀
第1章　社會網絡資料
第2章　形式方法
第3章　圖示社會關係
第4章　NetDraw 製圖
第5章　矩陣與社會關係
第6章　網絡資料處理
第7章　連接與距離
第8章　鑲嵌
第9章　自我網絡
第10章　中心性與權力
第11章　小團體與次級群組
第12章　網絡位置與社會角色：對等概念
第13章　相似性與結構對等測量
第14章　自同構對等
第15章　規則對等
第16章　復閤式網絡
第17章　雙模網絡
第18章　統計工具
作者後記
參考文獻
專有名詞中英對照錶
 

评分☆☆☆☆☆

對於一個對社會網絡分析領域略有瞭解，但希望能係統化學習和實踐的讀者來說，《社會網絡分析方法：UCINET的應用》無疑是一本極具價值的讀物。它沒有停留在概念的介紹，而是將理論知識與UCINET軟件的強大功能緊密結閤，為讀者提供瞭一條清晰的學習路徑。從最基本的網絡構建到復雜的關係模式識彆，書中都提供瞭詳實的步驟和生動的案例。我印象尤其深刻的是，作者在講解各種中心性度量時，不僅給齣瞭計算公式和解釋，更重要的是，通過UCINET的實際操作，展示瞭如何在數據中找到那些“關鍵人物”或“核心節點”，這對於理解組織結構、信息傳播等現實問題非常有啓發。此外，書中對社區發現和網絡結構演化的探討，也為更深入的分析提供瞭方法論指導。讀完這本書，我感覺自己對社會網絡的理解不再是零散的知識點，而是形成瞭一個完整的知識體係，並且能夠自信地運用UCINET進行實際的網絡分析研究。

评分☆☆☆☆☆

這本書我真的推薦給所有對理解人際關係、組織結構、信息流動等社會現象感興趣的朋友們。《社會網絡分析方法：UCINET的應用》不僅僅是一本操作手冊，它更是一本能夠啓迪思考的書。作者在講解UCINET的操作技巧時，總是會穿插對於背後理論原理的深入剖析，讓你不僅知其然，更知其所以然。書中的例子都非常貼近生活和實際應用，比如如何分析微信好友關係、如何理解一個團隊的溝通網絡等等，這些都極大地增強瞭學習的趣味性和實用性。我尤其喜歡的是，它在介紹完一種分析方法後，會引導讀者思考這種方法在不同場景下的適用性和局限性，這培養瞭讀者批判性思維的能力。通過學習這本書，我發現自己看問題的角度發生瞭很大的變化，以前隻關注個體，現在我更懂得去審視個體之間的連接和整體的結構。這本書就像一把鑰匙，為我打開瞭通往理解復雜社會互動模式的大門。

评分☆☆☆☆☆

這本《社會網絡分析方法：UCINET的應用》簡直是網絡分析新手們的福音，我之前對這個領域完全是小白一個，但看瞭這本書後，感覺思路豁然開朗。作者的講解非常係統，從最基礎的概念講起，比如節點、連接、中心性度量等等，一點一點地引導讀者進入這個復雜的世界。最棒的是，它不僅僅是理論的堆砌，而是將理論與UCINET這個強大的軟件緊密結閤。書裏的案例分析做得特彆紮實，每一步操作都詳細到讓你無可挑剔，我跟著書裏的步驟一步一步做，很快就能自己動手分析齣一些初步的結果。而且，它還涉及瞭一些進階的分析方法，比如社區發現、模塊化結構等等，這些內容在其他地方可能需要花費更多時間去理解和實踐，但在這本書裏，通過UCINET的實踐，變得清晰易懂。讀完之後，我對社會網絡的構成、演化以及它在不同領域（比如組織管理、輿論傳播、人際關係）的應用有瞭更深刻的認識，感覺以後在進行相關研究時，有瞭非常得力的工具和方法論支持。

评分☆☆☆☆☆

我一直對社會網絡分析這個方嚮抱有濃厚的興趣，但苦於沒有找到一本真正能帶我入門的教材。直到我遇到瞭《社會網絡分析方法：UCINET的應用》，它就像黑暗中的一道光，點亮瞭我探索的道路。這本書最大的亮點在於其理論與實踐的完美融閤。它沒有迴避那些抽象的概念，而是用非常生動形象的比喻和清晰的邏輯，將它們一一呈現。更重要的是，作者將UCINET軟件的操作流程融入到每一個知識點的講解中，讓你在學習理論的同時，就能立刻上手實踐。書中的案例設計也非常貼閤實際，涵蓋瞭不同類型的社會網絡數據，從好友關係到學術閤作，都一一模擬展示。我跟著書中的指導，一步一步在UCINET中構建網絡、計算指標、可視化圖形，每一次成功操作都給我帶來瞭巨大的成就感。這本書不僅教會瞭我如何使用UCINET，更重要的是，它讓我理解瞭“為什麼”要這樣做，以及這些分析結果“意味著”什麼。對於那些希望係統學習社會網絡分析，並掌握實際操作技能的讀者來說，這本書絕對是不可多得的寶藏。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對社會網絡分析這個概念聽過一些，但總感覺它離我的實際工作有些遙遠，而且概念上似乎有些晦澀難懂。《社會網絡分析方法：UCINET的應用》這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法。它從非常基礎的層麵開始，循序漸進地講解瞭社會網絡分析的核心概念，比如節點的屬性、邊的類型、網絡的密度等等，這些基本概念的引入非常自然，一點也不突兀。然後，它非常巧妙地將這些概念與UCINET軟件的操作結閤起來。書中提供的每一個案例，都仿佛是作者在手把手地教你如何一步一步地進行分析。我跟著書中的教程，不僅學會瞭如何導入數據、構建網絡，還學會瞭如何計算各種重要的網絡指標，比如度中心性、接近中心性、介數中心性等等，並且理解瞭這些指標的實際意義。書中的可視化部分也做得非常齣色，通過圖示，我能直觀地看到網絡的結構和關鍵節點。這本書讓我覺得，社會網絡分析並不是那麼高深莫測，而是可以通過掌握工具和方法，來揭示隱藏在數據背後的社會關係和結構。