社会网络分析方法：UCINET的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　本书为UCINET软体指定的参考教材，但其内容却远远超过一般软体操作手册。作者以深入浅出的方式，从最基本的社会科学研究方法入手，逐步介绍社会网络分析的特色、学理、与操作程序，并结合范例详细展示如何应用UCIENT工具，诠释演算结果，是一部相当完整的社会网络分析入门书籍。

　　UCINET指定学习参考教材，远超过一般软体操作手册的内容！
　　社会网络分析究竟可以分析什么？

　　人际关系是社会网络分析最关心的介面。从最基本的亲友、同侪关系；到政治的政策联盟、地方派系；商场的客群人脉、合作竞争；国际间的结盟与冲突、依赖与抗衡等，都是社会网络分析所关心的层面。而以网际网络为基础，所生成的新型人群互动关系，是目前社会网络分析最感兴趣的对象！

　　此外，你能想像，原来物理对象也是网络分析的应用范围！诸如电网布置、油管输送、交通运输、网页连结、食物链、疾病感染、污染传播、水源灌溉等，难以穷尽。还有，人类自然语言也遵守着网络特性呢！所以网络分析也成为文本探勘的重要方法，不仅能够执行内容分析，更能对资料库或网路中的大量资料进行讯息撷取，从而获取诸如产品反应、民意变迁、社群偏好、产业趋势等资讯，其开发价值，不容小觑！

复杂系统动力学：理论、模型与实践 作者： [此处可虚构作者姓名，例如：陈建国] 出版社： [此处可虚构出版社名称，例如：科学技术出版社] ISBN： [此处可虚构ISBN号，例如：978-7-5045-9876-5] 开本与装帧： 16开，精装 页码： 约 800 页 --- 内容简介 本书《复杂系统动力学：理论、模型与实践》系统性地梳理了复杂系统科学的前沿理论、核心建模范式及其在不同学科领域的广泛应用。本书旨在为读者提供一个全面而深入的框架，以理解和分析那些由大量相互作用的个体或组件构成的、展现出涌现行为的动态系统。 我们生活在一个由复杂系统主导的世界：从气候变化、生态系统的演替，到金融市场的波动、交通流的拥堵，再到生物体内的基因调控网络和人类社会的行为模式，无一不体现出复杂性的特征。本书正是立足于这一现实，聚焦于如何利用科学的工具和方法，揭示这些系统背后的驱动规律。 全书结构严谨，逻辑清晰，内容涵盖了从基础的非线性动力学到前沿的自组织临界性研究，并辅以大量的案例分析与计算模拟方法。 第一部分：复杂系统的基础与哲学 本部分奠定了理解复杂系统的理论基石。我们首先探讨了什么是复杂性，如何从简单系统和线性系统范畴中将其区分开来。重点介绍了耗散结构理论（Prigogine的工作）和突现现象的内涵。 非线性动力学基础： 深入讲解了相空间、吸引子（如奇异吸引子）、分岔理论以及蝴蝶效应等核心概念。通过低维度的动力学模型（如洛伦兹系统），直观展示了对初始条件的敏感依赖性如何导致宏观上的不可预测性。 信息论与熵增： 从热力学第二定律出发，探讨了系统组织性与信息熵之间的关系，阐述了复杂系统如何在开放环境中实现局部的负熵增，维持其有序状态。 自组织与涌现： 详细分析了系统如何在缺乏外部集中控制的情况下，通过局部规则的迭代演化而形成宏观模式。这是理解生命、智能和群体行为的关键。 第二部分：核心建模范式与数学工具 本部分专注于复杂系统建模的核心技术和数学工具，强调建模过程的严谨性和适用性。 基于个体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）： 这是复杂系统研究中最具实践性的工具之一。本书详细介绍了ABM的构建流程，包括个体规则的设定、空间结构的定义、以及如何通过大规模模拟来观察宏观现象。我们提供了不同复杂性层次的ABM范例，如简化的细胞自动机模型（CA）和更精细的决策模型。 平均场理论与平均场近似： 对于大规模系统，平均场方法提供了一种降维处理的有效途径。本书解释了平均场近似的适用条件，并展示了如何利用平均场方程来近似描述相互作用群体的演化。 网络科学的动力学视角： 虽然本书侧重动力学，但网络结构是决定动力学行为的先决条件。本章探讨了网络拓扑（如小世界、无标度特性）如何影响信息传播、疾病扩散和同步现象的动力学过程。我们引入了网络上的微分方程和随机过程模型来分析这些动力学。 随机过程与噪声： 真实世界中的复杂系统总是受到随机涨落的影响。本书引入了朗之万方程和福克-普朗克方程，用以描述系统中存在的随机力及其对确定性动力学轨迹的扰动效应。 第三部分：关键复杂系统案例分析 本书的后半部分，将理论和方法应用于具体的科学领域，展示复杂系统动力学解决实际问题的能力。 生态系统动力学： 重点分析了捕食者-猎物模型（如Lotka-Volterra模型）的稳定性分析，以及引入环境波动和空间异质性后系统可能出现的周期性振荡和混沌行为。讨论了生态承载力与物种竞争的复杂性。 金融市场与经济系统： 将金融市场视为一个由异质性交易者构成的复杂自适应系统。分析了市场中的杠杆效应、羊群行为（Herd Behavior）以及资产价格的幂律分布现象，探讨了系统性金融风险的动力学起源。 生物学中的振荡与同步： 详细考察了细胞内钙离子振荡、心脏节律的产生机理，以及生物群体（如萤火虫闪光同步）的集体行为。通过耦合振子模型（如Kuramoto模型），解释了如何从局部耦合规则中涌现出宏观的协调一致性。 交通流与城市动态： 将交通网络视为一个动态系统。运用元胞自动机和流体力学模型描述交通拥堵的形成、传播和缓解机制。分析了交通灯配时优化在应对动态需求变化时的复杂性挑战。 第四部分：计算实现与前沿展望 本部分侧重于实践操作和未来研究方向。 计算模拟的实践指导： 提供了使用标准编程语言（如Python或MATLAB）实现复杂系统模型的通用流程和关键算法，包括如何进行参数扫描、灵敏度分析和结果可视化。 数据驱动的动力学识别： 介绍了如何从时间序列数据中逆向推断潜在的动力学方程或耦合强度，包括使用降阶模型技术和信息几何方法。 复杂系统的控制与干预： 讨论了在复杂系统中实现目标控制的挑战，例如如何最小化干预成本以达到期望的系统状态（如最优疾病控制策略或交通流量平衡）。 本书的深度和广度，使其不仅适用于物理学、数学和工程学领域的学生和研究人员，同时也为经济学、社会学、生物学等领域的学者提供了理解其研究对象中非线性与涌现现象的有力工具。通过对复杂系统动力学的深入探索，读者将能更深刻地理解我们周围世界运行的基本法则。

作者简介

Robert A. Hanneman

　　加州大学河滨分校社会学教授，专长于计量社会学、网络分析、模拟与理论建构，并从事经济、政治、军事社会学的相关应用研究。

Mark Riddle

　　加州大学河滨分校社会学博士，现为北科罗拉多大学社会学副教授，专长计量方法学、社会网络分析以及教育组织研究。

译者简介

陈世荣

　　英国曼彻斯特大学政府系博士，现为中国文化大学行政管理系副教授，研究专长于环境政策、科技社会研究、网络分析

中文版序
作者序
译者序
译者导读
第1章　社会网络资料
第2章　形式方法
第3章　图示社会关系
第4章　NetDraw 制图
第5章　矩阵与社会关系
第6章　网络资料处理
第7章　连接与距离
第8章　镶嵌
第9章　自我网络
第10章　中心性与权力
第11章　小团体与次级群组
第12章　网络位置与社会角色：对等概念
第13章　相似性与结构对等测量
第14章　自同构对等
第15章　规则对等
第16章　复合式网络
第17章　双模网络
第18章　统计工具
作者后记
参考文献
专有名词中英对照表
 

评分☆☆☆☆☆

对于一个对社会网络分析领域略有了解，但希望能系统化学习和实践的读者来说，《社会网络分析方法：UCINET的应用》无疑是一本极具价值的读物。它没有停留在概念的介绍，而是将理论知识与UCINET软件的强大功能紧密结合，为读者提供了一条清晰的学习路径。从最基本的网络构建到复杂的关系模式识别，书中都提供了详实的步骤和生动的案例。我印象尤其深刻的是，作者在讲解各种中心性度量时，不仅给出了计算公式和解释，更重要的是，通过UCINET的实际操作，展示了如何在数据中找到那些“关键人物”或“核心节点”，这对于理解组织结构、信息传播等现实问题非常有启发。此外，书中对社区发现和网络结构演化的探讨，也为更深入的分析提供了方法论指导。读完这本书，我感觉自己对社会网络的理解不再是零散的知识点，而是形成了一个完整的知识体系，并且能够自信地运用UCINET进行实际的网络分析研究。

评分☆☆☆☆☆

我一直对社会网络分析这个方向抱有浓厚的兴趣，但苦于没有找到一本真正能带我入门的教材。直到我遇到了《社会网络分析方法：UCINET的应用》，它就像黑暗中的一道光，点亮了我探索的道路。这本书最大的亮点在于其理论与实践的完美融合。它没有回避那些抽象的概念，而是用非常生动形象的比喻和清晰的逻辑，将它们一一呈现。更重要的是，作者将UCINET软件的操作流程融入到每一个知识点的讲解中，让你在学习理论的同时，就能立刻上手实践。书中的案例设计也非常贴合实际，涵盖了不同类型的社会网络数据，从好友关系到学术合作，都一一模拟展示。我跟着书中的指导，一步一步在UCINET中构建网络、计算指标、可视化图形，每一次成功操作都给我带来了巨大的成就感。这本书不仅教会了我如何使用UCINET，更重要的是，它让我理解了“为什么”要这样做，以及这些分析结果“意味着”什么。对于那些希望系统学习社会网络分析，并掌握实际操作技能的读者来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对社会网络分析这个概念听过一些，但总感觉它离我的实际工作有些遥远，而且概念上似乎有些晦涩难懂。《社会网络分析方法：UCINET的应用》这本书的出现，彻底改变了我的看法。它从非常基础的层面开始，循序渐进地讲解了社会网络分析的核心概念，比如节点的属性、边的类型、网络的密度等等，这些基本概念的引入非常自然，一点也不突兀。然后，它非常巧妙地将这些概念与UCINET软件的操作结合起来。书中提供的每一个案例，都仿佛是作者在手把手地教你如何一步一步地进行分析。我跟着书中的教程，不仅学会了如何导入数据、构建网络，还学会了如何计算各种重要的网络指标，比如度中心性、接近中心性、介数中心性等等，并且理解了这些指标的实际意义。书中的可视化部分也做得非常出色，通过图示，我能直观地看到网络的结构和关键节点。这本书让我觉得，社会网络分析并不是那么高深莫测，而是可以通过掌握工具和方法，来揭示隐藏在数据背后的社会关系和结构。

评分☆☆☆☆☆

这本书我真的推荐给所有对理解人际关系、组织结构、信息流动等社会现象感兴趣的朋友们。《社会网络分析方法：UCINET的应用》不仅仅是一本操作手册，它更是一本能够启迪思考的书。作者在讲解UCINET的操作技巧时，总是会穿插对于背后理论原理的深入剖析，让你不仅知其然，更知其所以然。书中的例子都非常贴近生活和实际应用，比如如何分析微信好友关系、如何理解一个团队的沟通网络等等，这些都极大地增强了学习的趣味性和实用性。我尤其喜欢的是，它在介绍完一种分析方法后，会引导读者思考这种方法在不同场景下的适用性和局限性，这培养了读者批判性思维的能力。通过学习这本书，我发现自己看问题的角度发生了很大的变化，以前只关注个体，现在我更懂得去审视个体之间的连接和整体的结构。这本书就像一把钥匙，为我打开了通往理解复杂社会互动模式的大门。

评分☆☆☆☆☆

这本《社会网络分析方法：UCINET的应用》简直是网络分析新手们的福音，我之前对这个领域完全是小白一个，但看了这本书后，感觉思路豁然开朗。作者的讲解非常系统，从最基础的概念讲起，比如节点、连接、中心性度量等等，一点一点地引导读者进入这个复杂的世界。最棒的是，它不仅仅是理论的堆砌，而是将理论与UCINET这个强大的软件紧密结合。书里的案例分析做得特别扎实，每一步操作都详细到让你无可挑剔，我跟着书里的步骤一步一步做，很快就能自己动手分析出一些初步的结果。而且，它还涉及了一些进阶的分析方法，比如社区发现、模块化结构等等，这些内容在其他地方可能需要花费更多时间去理解和实践，但在这本书里，通过UCINET的实践，变得清晰易懂。读完之后，我对社会网络的构成、演化以及它在不同领域（比如组织管理、舆论传播、人际关系）的应用有了更深刻的认识，感觉以后在进行相关研究时，有了非常得力的工具和方法论支持。