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「公共管理实用分析方法」旨在介绍公共事务管理必需之基础分析方法，提供此领域的学习者及实务工作者在处理公共事务课题时能有一套可供参考运用的工具，以获得较具体实用的说明与解答。所以书中已将复杂难懂的理论模式与艰涩深奥的数学推导略去，而在内容方面则强调概念的形成与方法之结合，以协助读者深入浅出、循序渐进地学习与熟悉这些方法。

　　本书的主要依据为由作者归纳整理的「公共事务管理整合参考架构」，筛选整理了涵盖区域科学、管理科学及政策科学等之公共事务管理基础领域所必须了解具备的「区域分析」、「专案分析」、「判断分析」与「政策分析」等四个学域之精要部分，并于每一章末辅以实务案例，俾使读者更为清晰地了解各方法应用的步骤与要领。
　　
　　此外，为真正说明公共管理此一学域中多项学科（专业）、多元价值、多重目标，及多方当事人间的交错综整结构与需求，本书中特别纳入了最近发展的跨域分析及其操作步骤的介绍与案例。

深度探索：政治学与社会科学研究的基石与前沿 一、 研究范式的革新与经典的回溯 本书旨在为政治学、公共管理学以及社会科学领域的研究者和学生，提供一套系统、深入且与时俱进的研究方法论框架。我们深知，扎实的实证基础和严谨的逻辑推理是推动学科进步的核心驱动力。因此，本书并非简单地罗列统计工具或操作指南，而是致力于引导读者理解不同研究范式背后的哲学基础与历史演变。 我们将从研究设计的本质——如何将抽象的理论概念转化为可检验的经验命题——这一核心问题出发，对经典的研究设计类型进行精细剖析。这包括对实验设计（如随机对照试验RCT、准实验设计）在社会情境下的适用性与局限性的深入探讨，特别是针对那些伦理约束较强、干预措施难以完全隔离的公共政策领域。我们不仅会介绍其技术细节，更会批判性地评估其在政策评估和因果推断中的效力与边界。 同时，本书对观察性研究（Observational Studies）的阐述将占据重要篇幅。在现实的公共事务研究中，纯粹的实验条件往往难以达成。因此，如何利用既有数据，通过巧妙的识别策略来模拟因果关系，成为研究者必须掌握的技能。我们将系统梳理从断点回归设计（RDD）到倾向得分匹配（PSM），再到工具变量法（IV）等一系列准实验方法的逻辑内核、实施步骤、潜在的内生性威胁，以及如何根据研究问题的特性选择最优的识别策略。这不是对技术的堆砌，而是对“识别策略的艺术”的深度挖掘。 二、 定量分析的精进与大数据时代的挑战 在定量分析部分，本书超越了传统计量经济学教科书中对标准回归模型的机械介绍。我们聚焦于模型设定误差的识别与修正，强调对模型假设（如异方差性、序列相关性、多重共线性）的诊断和稳健性检验的重要性。特别地，鉴于现代社会科学研究中对复杂数据结构的依赖，本书将投入大量篇幅讨论面板数据分析（Panel Data Analysis），详细区分固定效应模型（FE）与随机效应模型（RE）的适用场景，并探讨处理高维度固定效应（如大量个体或时间点）的现代计算方法。 针对时间序列分析，我们不仅关注宏观经济数据的预测模型，更关注政策效应的动态传导路径，如脉冲响应函数（Impulse Response Function）在评估政策冲击后的短期与长期影响中的应用。 大数据（Big Data）的兴起对传统研究方法构成了挑战与机遇。本书将探讨如何整合和利用大规模、非结构化的数据源。这包括文本分析（Textual Analysis）在公共舆论、政策文本语义挖掘中的应用，例如使用主题模型（Topic Modeling）识别政策辩论的隐藏结构，或利用情感分析（Sentiment Analysis）量度公众对特定政策的接受程度。我们强调，数据的“大”不应取代研究的“精”，技术应服务于理论，而非反之。因此，如何将这些新兴数据转化为可操作的、具有理论意义的变量，是本部分探讨的重点。 三、 定性研究的深度挖掘与方法论整合 严谨的定量研究必须辅以深入的定性理解，尤其是在探讨复杂制度、文化背景或个体决策动机时。本书将定性研究提升到与定量研究同等重要的地位，强调其在理论构建和机制解释上的不可替代性。 在案例研究（Case Study）方法上，我们不再将案例视为简单的“数据点”，而是将其视为一个包含丰富背景信息的“微观世界”。本书细致区分了探索性案例研究、描述性案例研究和解释性案例研究的逻辑差异，并重点讲解了如何构建“最相似系统设计”（Most Similar Systems Design, MSSD）和“最相异系统设计”（Most Different Systems Design, MDSD），以增强定性比较的推理性强度。 过程追踪（Process Tracing）作为连接现象与机制的关键工具，将被系统阐述。研究者需要清晰地勾勒出理论预测的“证据链”，并使用直接证据、支撑证据和抵消证据对因果路径进行严格检验。这要求研究者具备极高的历史敏感度和文献功底。 此外，针对深度访谈与焦点小组，本书提供了超越基础操作的进阶指导，包括如何构建无偏见的提问序列、如何处理访谈中的权力不对等关系，以及如何对访谈记录进行可靠的编码和主题提炼，确保定性数据的可信度和可重复性。 四、 研究伦理、学术诚信与研究的社会责任 在研究方法论的探讨中，伦理维度是不可或缺的基石。本书专门设立章节，深入探讨公共事务研究中特有的伦理困境，例如在涉及弱势群体、敏感政治议题或利用个人数据时，如何平衡研究的知识贡献与对受试者的保护。我们强调知情同意的真实有效性、数据保密与匿名化的技术要求，以及研究者在向政策制定者和公众传播研究结果时应承担的审慎责任。 最后，本书将研究的最终目标指向“知识的有效应用”。这包括如何撰写具有说服力的研究报告、如何进行有效的同行评审沟通，以及如何将研究发现转化为对现实世界具有建设性影响的政策建议。本书旨在培养的，不仅仅是掌握工具的研究者，更是能够进行批判性思考、拥有高度学术自律和社会责任感的专业人士。

作者简介

汪明生

　　学历：
　　美国印第安纳大学公共事务博士
　　美国印第安纳大学企业管理硕士

　　现任：
　　国立中山大学公共事务管理研究所教授
　　国立中山大学永久聘任教授

　　兼任：
　　哈尔滨工业大学
　　天津大学管理学院
　　中国人民大学公共管理学院
　　东北财经大学
　　广州中山大学政治与公共事务管理学院
　　西安交通大学人文社会学院
　　武汉大学公共管理学院
　　南开大学区域经济研究所
　　北京航空航天大学公共管理学院
　　中国科学院研究生院管理学院
　　Editor-in-General, Journal of Public Affairs Review,
　　Chinese Association of Public Affairs Management.
　　Editorial Board, Public Policy and Management, School of Public and
　　Environmental Affairs, Indiana University, Bloomington, Indiana, U.S.A.
　　Distinguished Visiting Professor, School of Public Policy,
　　George Mason University, Fairfax, Virginia, U.S.A.

　　经历：
　　美国傅尔布莱特学者(2003)
　　Visiting Professor, School of Public and Business Management,University of Houston, Clear Lake, Texas, U.S.A. （1996）
　　中山大学公共事务管理研究所创所所长（1992）
　　美国印第安纳大学(Bloomington)共共与环境事务学院
　　School of Public and Environmental Affairs 讲师(1986)

第一章　绪论
第一节　公共事务管理整合参考架构
第二节　本书内容概述

第二章　区域人口分析
第一节　趋势外推法（Curve Fitting/Extrapolation）
第二节　小区域之人口预测模式（Small Area Population Projection）
第三节　世代分析（Cohort Component   Population Projection）
第四节　比较分析（Comparative Analysis）
第五节　多区域之人口推计（Multiple Region Population Extrapolation）

第三章　区域产业分析
第一节　经济基础分析（Economic Base Analysis）
第二节　变动分摊分析（Shift-Share Analysis）
第三节　投入产出分析（Input-Output Analysis）
第四节　会计价格比率分析（Accounting Price Ratios）

第四章　区域设施分析
第一节　地震风险分析（Earthquake Risk Analysis）
第二节　时间数列分析与横断面分析（Simultaneous Time-Series Analysis and Cross-Sectional Analysis）
第三节　引力模式（Gravity Model）
第四节　卡方分析（Chi-Squared Analysis）
第五节　生命模式（Life Model）

第五章　专案结构分析
第一节　树状图（Tree Diagrams）
第二节　椭圆图（Oval Diagram）
第三节　功能扩展法（Functional Expansion）
第四节　意向结构法（Intent Structure）
第五节　形态分析法（Morphological Analysis）
第六节　系统定义矩阵（System Definition Matrix）

第六章　专案程式分析
第一节　类推比拟法（Synectics）
第二节　德菲法（Delphi）
第三节　方案规划法（Program Planning Method）

第七章　判断分析 VII
第一节　多属性效用理论（Multi-Attribute Utility Theory）
第二节　层级分析法－多评准评估（Analytic Hierarchy Process）
第三节　社会判断分析（Social Judgment Analysis）

第八章　政策分析
第一节　政策论证（Policy Argument）
第二节　互动管理（Interactive Management）

第九章　跨域分析 IX
第一节　跨域分析简述：方法、问题与操作步骤
第二节　高雄市左营区兴辟综合体育场馆（高雄巨蛋）对整体发展之分析
第三节　高雄地区人力资源流动之研究
第四节　澎湖与大陆「海西区」区域合作策略之政府面分析
第五节　澎湖社区警政治理之跨域分析

第三节 方案规划法（Program Planning Method）

模式概念
方案规划法为名义群体技术之扩展，系由组织过程改变理论配合实际经验予以进行规划，特别强调安排顾客参与程式及重视不同专业背景之意见，应用范围除能由组织内部扩大至社区（community）或地区（region）层面之外，亦得以由组织决策延伸至公众决策。在界定问题时，列出可能化解方案以及所需资源，并将其完成排序，最后选定方案。

方案规划法，将方案接受者如顾客、消费者、专家或公众等团体加以组织，共同参与该方案设计，可减少执行方案阻力，增加方案合理性及合法性，且能有效降低误解发生。正因其能整合专家、决策者与顾客（市民）等意见，故能规划不同领域方案，例如卫生环保、都市及教育等计画（Delp等，1977）。

方法步骤
在规划一项方案前必须先行界定问题，由规划者与方案执行人员集中专家与当事人（stakeholders），界定问题范围及排列问题优先顺序。

一、 资源条件
（一）技术资源
方案规划法需要了解问题原由、界定标的主体（包括业主群体与接受方案群体），专家及决策者必须共同参加并与名义群体技术合併使用。会议主持人宜具备将规划过程分解成几个独立工作阶段之能力，并在每一阶段界定及整合参与之目标群体，俾引导成员能更有效率地参与会议。

（二）时间资源
方案规划法需经过三次以上开会讨论之阶段，每一次开会约需半天，每阶段可间隔数天，必须排定前置作业时间组织参与成员及安排会议。

（三）设备资源
一间会议室和一张能让小组成员围绕坐着的会议桌，记录小组成员之意见与喜好，集合小组依每一专案进行简短讨论，利用投票排序方式，选出主要构成元素与所需资源，完成下一步骤解说后，由成员推派代表参与次阶段会议。

二、 运用步骤
（一）组织关系群体
1.确认方案领域中相关的顾客群与消费者，包括不同的年龄、地区及技能等，依问题或服务的特性而定。
2.选定一个小组（通常30至50人）代表成员全体。
3.以小组会议讨论方案领域内的一般问题。

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说实话，我拿到《公共事务研究方法(2版)》的时候，心里是有点打鼓的。毕竟“方法”这两个字，听起来就不是什么轻松的读物。但我翻开目录，就觉得事情没那么简单。作者在处理一些比较前沿的研究方法时，比如行动研究、政策模拟等，并没有回避其复杂性，而是用一种非常接地气的方式来介绍。他会先讲清楚这个方法的“是什么”、“为什么要有”，然后再一点一点地拆解“怎么做”，而且在讲“怎么做”的时候，还会穿插一些来自真实案例的细节，让人看了就觉得“哦，原来是这样！”，而不是那种只停留在理论层面的空谈。我尤其喜欢作者在探讨伦理问题时，那种细致入微的关怀。在公共事务研究中，伦理考量往往是重中之重，这本书在这一点上做得非常到位，它提醒我们在研究过程中，必须时刻关注被研究者的权益，如何确保数据的匿名性、保密性，以及如何避免研究带来的负面影响。这些都是我们在实际操作中需要反复思考和审视的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，用一个字来形容就是“通透”。作者在讲解每一个研究方法的时候，都好像是一位经验丰富的导师，他知道你可能会遇到哪些困惑，也知道怎么才能让你茅塞顿开。我之前在学习案例研究法的时候，总是对“如何界定案例边界”、“如何选择有代表性的案例”这些问题感到头疼，这本书在这方面给出了非常实用的建议，并且结合了大量的范例，让我对案例研究的实际操作有了更深刻的理解。另外，关于研究设计的部分，作者并没有局限于传统的单一研究设计，而是拓宽了视野，讨论了像情境分析、扎根理论等更具探索性的设计思路。这对我启发很大，让我意识到研究设计不仅仅是选择一套固定的流程，更是一个根据研究问题不断调整和优化的过程。书里对如何进行文献回顾也给了很到位的指导，它不仅仅是教你找文献，更是教你如何从文献中提炼出研究问题，如何构建理论框架，这对于避免研究的重复和提升研究的原创性非常重要。

评分☆☆☆☆☆

老实说，很多研究方法论的书，读起来都像是在啃一本枯燥的字典，看完之后脑子里还是晕乎乎的。但《公共事务研究方法(2版)》这本书，真的颠覆了我对这类书籍的印象。它把各种研究方法，从最基础的调查研究，到一些比较高阶的实验设计，都讲得非常有条理，而且穿插了很多我之前没怎么注意到的细节。比如说，关于抽样方法的部分，它不仅仅列举了概率抽样和非概率抽样的几种常见类型，还深入分析了不同抽样方法在实际应用中的优缺点，以及如何根据研究目标和资源限制来做出最优选择。我尤其欣赏作者在讨论如何撰写研究报告时，那种细致的指导。它不仅仅是告诉你结构是什么，更是告诉你每个部分应该包含哪些内容，用什么样的语言风格才能更有效地传达你的研究发现。对于很多刚开始写研究报告的学生来说，这简直就是一本“保姆级”的指南。它让原本枯燥的研究过程，变得更加清晰可见，也让我们更有信心去完成一项严谨的研究。

评分☆☆☆☆☆

天啊，拿到《公共事务研究方法(2版)》这本书，我真的是又爱又恨！爱的是它那股子深入浅出的劲儿，好像作者就是在我耳边娓娓道来，把那些原本听起来就很“硬”的研究方法，掰开了揉碎了讲。尤其是关于定性研究的部分，从访谈设计到内容分析，每一个步骤都讲得特别细致，还给出了不少实际操作的例子，这对我这种刚入门的小白来说，简直是及时雨！我之前看其他书，总是觉得讲得太笼统，不知道从何下手。这本书就不一样，它会告诉你，你提问的时候要注意什么，怎么样才能问到有价值的信息，还有怎么才能把零散的访谈记录整理成有条理的分析。更别提它还花了不少篇幅讲数据可视化，那块儿我之前是完全摸不着头脑的，现在看了书，才知道原来把数据变成图表，也能这么有学问，而且真的能让你的研究成果更直观、更有说服力。我觉得这本书最棒的地方在于，它不仅仅是教你“怎么做”，更会告诉你“为什么这么做”，背后有哪些理论依据和逻辑支撑，这样才能让你真正理解研究方法的精髓，而不是死记硬背。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，简直是为我们这些在公共事务领域摸爬滚打的“老兵”们注入了一剂强心针！虽然说是第二版，但我感觉它比我之前接触过的任何一本研究方法论著都要新潮和实用。尤其是在讨论混合研究法的章节，作者简直是把各种可能性都考虑到了，从先定性后定量，到先定量后定性，再到并行收集数据，每一种设计都给出了详细的优缺点分析和适用场景。这对于我们常常需要处理复杂、多层面的公共议题的研究者来说，实在是太有帮助了。我们不能简单地用一种方法套用所有问题，这本书提供了非常宝贵的思路，让我们能够根据研究对象的特性和研究目标的侧重点，灵活地选择和组合最适合的研究方法。而且，书中对数据处理和统计分析的部分，虽然没有过于深入地讨论复杂的统计模型，但对于如何选择合适的统计方法，如何解读统计结果，以及如何避免常见的统计陷阱，都做了非常清晰的提示。这让我在面对量化数据时，不再感到那么畏惧，也能更自信地进行分析和论证。