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本书虽为工程用书，但前两个章节是介绍在商业上很重要的资料处理及作业规划，这是对于学理工的读者在工作上常会遇到的问题，从事商业活动或科学研究获取大量的数据，若不加以归纳分析，只是一堆没有意义数字，Excel可以帮您表格化、图表化，可以进行排序、筛选、枢纽分析，这些都将于第一章中介绍。

　　作业规划就是线性规划（属于线性代数），应用于运输问题、指派问题、生产问题、成本问题以及航运时程的安排，Excel的规划求解功能可以解决这类问题，也可以用来解决工程问题的方程式根（第三章）及解联立方程组（第四章），规划求解将于第二章详加说明。

　　对于工程科学、社会科学及自然科学上所衍生出的问题，解单变数方程式的根，或为求解联立方程组，若无法用数学解析来求解根，就必须採用第三章及第四章的几个数值方法来解，也可以用Excel规划求解功能解题。

　　第五章介绍多项式插值法，第六章为数值微分积分，对于未知函数关系的非连续资料，这些资料的插入值及数据点的微分或积分，就必须要懂得这两章的处理过程。第七章则说明对于不确定关系式或有误差的数据，进行曲线拟合，利用最小平方原理找出最佳、最适化的函数曲线。第八章介绍级数和与特殊函数，第九、十章说明常微分方程式之初值问题及边界值问题的数值解法，最后第十一章则是介绍椭圆形偏微分方程式的数值方法。

作者简介

谢德荣

　　学历：
　　清华大学应用化学研究所硕士

　　经历：
　　台湾硷业公司工程师
　　补习班讲师
　　台北卫生安全顾问公司技师
　　正修科技大学化学与材料工程系副教授

　　着作：
　　合成化学与实验
　　有机化学
　　数值方法（LOTUS 123、Excel 95、Excel 2000）

CH1 Excel 的运算及资料处理
1-1　运算式撰写及运算优先顺序
1-2　Excel 式子运算输入法
1-3　储存格位址的参照种类
1-4　资料建置、排序与筛选
1-5　资料的枢纽分析
1-6　活页簿、工作表的隐藏及保护
1.7　习　题

CH2 工程函数图及规划求解
2-1　函数曲线图
2-2　立体曲线图
2-3　线性规划
2-4　以Excel 规划求解寻找方程式根及联立方程组解
2-5　习　题

CH3 单变数函数的根解
3-1　二分法
3-2　假位法
3-3　牛顿法
3-4　正割法
3-5 　x=g(x) 型式连续叠代法
3-6　Wegstein 法
3-7　松弛法(RelaxationMethod)
3-8　Excel 的复数运算解幂次方多项式的根
3-9　幂次方多项式二次因式分解法
3-10　专案讨论
3-11　专题讨论：再谈双变数立体曲线
3-12　习　题

CH4 多变数联立方程组的解
4-1　矩阵
4-2　克拉玛法则(Cramer’s rule)
4-3　反矩阵
4-4　矩阵解法
4-5　化工厂制造流程分析
4-6　土木工程静态结构分析
4-7　电子工程之应用问题
4-8　特征向量及特征值
4-9　非线性方程组定点叠代法
4-10　牛顿法
4-11　正割法
4-12　过度/ 底松弛法
4-13　变数变换成可以数学解析
4-14　专题讨论：定压下二成分理想溶液的泡点及露点
4.15　习　题

CH5 多项式插值法
5-1　幂次方多项式插法
5-2　Lagrange 插值法
5-3　牛顿差商插值法
5-4　牛顿差分插值法
5-5　分段三次方多项式仿样函数插值法
5-6　双变数多项式插值法
5-7　专题讨论：动态曲线
5-8　习　题

CH6 数值微分积分
6-1　导函数值的近似解法
6-2　一阶导数的中差公式
6-3　高阶导数的中差公式
6-4　各阶导数的前差及后差公式
6-5　梯形法则求积分
6-6　辛普森1/3 法则求积分
6-7　辛普森3/8 法则求积分
6-8　瑕积分
6-9　Gauss-Legendre 积分法
6-10　多重积分
6-11　专题讨论：化学反应速率
6-12　习题

CH7 工程函数图及规划求解
7-1　曲线回归（拟合）的意义
7-2　回归分析方法（最小平方法）
7-3　Excel 的线性回归功能及统计量
7-4　Excel 的线性回归函数
7-5　非线性函数拟合（回归）
7-6　Excel 内建趋势线之外的非线性模式（可线性化）
7-7　非线性模式经线性化回归之误差
7-8　复回归分析
7-9　专题讨论：悬樑的应力与偏移
7-10　专题讨论：硅本质载体密度与温度关系
7-11　习　题

CH8 级数和与特殊函数
8-1　Gamma 函数、Beta 函数
8-2　Legendre 函数
8-3　Bessel 函数
8-4　FourierSeries（傅立叶级数）
8-5　Fresnel 氏积分式
8-6 专题讨论：将f(x)=x 在区间[-1,1] 内展开成Fourier 级数
8-7　习　题

CH9 常微分方程式之初值问题
9-1　泰勒级数法
9-2　拉法与修正的尤拉法
9-3　Runge-Kutta 法
9-4　多重步骤法
9-5　联立微分方程组与高阶微分方程式
9-6　专题讨论：电子电路工程
9-7　专题讨论：化学反应工程
9-8　习　题

CH10 常微分方程式之边界值问题
10-1　打靶法(ShootingMethod)
10-2　有限差分法
10-3　导数边界值条件
10-4　特征值问题
10-5　专题讨论：散热片热传分析
10-6　专题讨论：渗透与反应分析
10-7　习　题

CH11 椭圆形偏微分方程式
11-1　稳态热流方程式
11-2　以差分方程式表示偏微分方程式
11-3　解拉普拉斯方程式
11-4　叠代法解Laplace 微分方程式
11-5　Poisson 微分方程式
11-6　导数的边界条件
11-7　不规则区域
11-8　非直角座标的拉普拉斯运算子
11-9　习　题

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Excel在工程上的应用：数值方法 电子书 下载 mobi epub pdf txt 2024

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