指尖下的大数据:运用Google Analytics发掘行动装置里的无限商机

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具体描述

知道什么是大数据只是第一步
懂得分析流量来源、从杂讯中寻找机会
才能真正从巨量资料中挖掘到金矿

  国内第一本获得郭台铭好评推荐的指尖数据分析着作!
  《财星》500大企业过半数都在使用的免费工具,你学会了吗?


  第一本聚焦行动流量分析的着作
  第一本结合各行各业的指尖商机论述

  大数据帮助我们观察人类行为,为我们带来精辟的商业洞见,这早已不是什么新鲜事。

  你可能不知道的是,自2007年第一代iPhone面市以来,全球行动装置的流量已经逐渐超越桌机,出现所谓的「黄金交叉」,全面影响你我在食衣住行育乐各方面的选择与行为表现。

  本书探讨的指尖大数据,四大特性为数量庞大、产生速度快、多样性,以及准确性高。能掌握这股指尖风潮,精确撷取、分析、解读资料的人,才能洞察市场先机,成为行业中的领头羊。

  好消息是,这项广受《财星》500大企业使用的工具,还是免费的!
  赶紧加入指尖大数据的分析行列,发掘行动装置里的无限商机。

  本书由东吴大学巨量资料管理学院助理教授郑江宇与科技部专题计画研究助理曾瀚平共同执笔,以全球最多人採用的流量分析工具Mobile Google Analytics做为案例说明主体,融合大量台湾APP使用案例,是国内第一本获得鸿海/富士康科技集团总裁郭台铭推荐的指尖数据分析着作。

  在这个人手一支智慧型手机的时代,指尖数据分析是物联网、云端运算等数位应用的基础。无论你是行销人员、业务主管、网路小编、金融人员、创业家、分析师,或是APP经营者、产品经理人、数据科学家、工程师、资讯系学生,只要懂得善用GA工具,就能透过「指尖运动」从大数据中淘金。

重磅推荐

  「谈商业经营,创造持续性的成功,祕诀无他,唯有抓住顾客的心。本书对于经营APP平台的实战与心法层面,有详尽而独到的见解,切合鸿海科技集团近年来积极面向转型的大战略。书中更针对未来的行动流量分析,为智能生活范畴的行动流量分析场景进行演绎,十分精采。」——郭台铭,鸿海/富士康科技集团总裁
洞悉数字脉络:驾驭海量数据,构建未来商业蓝图 在信息洪流汹涌的今天,数据已不再是冰冷的代码,而是驱动商业决策、塑造用户体验的核心动力。本书深入探讨了如何从看似零散的数据碎片中,提炼出清晰的商业洞察,并将其转化为可执行的战略。我们聚焦于数据采集、清洗、分析到可视化呈现的完整流程,旨在为各领域的专业人士提供一套系统化、实战性强的数据驱动决策框架。 第一部分:数据基石——构建稳固的分析基础 第一章:数据生态的重构与认知 现代商业环境的复杂性要求我们必须拥有跨平台、多维度的数据整合能力。本章将首先剖析当前主流数据生态的构成要素,从传统的网站流量到新兴的物联网(IoT)数据流,阐述不同数据源之间的相互关系与潜在冲突。我们将详细讨论“数据孤岛”的形成原因,并介绍构建统一数据视图的必要性与初步策略。重点关注数据质量的重要性,强调“垃圾进,垃圾出”的原则,为后续深入分析奠定严谨的基调。 第二章:数据采集的艺术与规范 有效的数据采集是所有分析工作的前提。本章将深入解析不同采集机制的优劣,包括事件追踪(Event Tracking)、会话记录(Session Recording)和日志文件分析(Log File Analysis)。我们不会局限于基础的标签部署,而是探讨如何设计一套既能满足合规性要求,又能捕捉关键用户行为的“智能”采集方案。内容涵盖数据层设计(Data Layer Implementation)的实践指南,确保采集到的数据结构化、可信赖,并能无缝对接后续的分析工具。此外,我们将探讨数据采集中的隐私保护与GDPR、CCPA等法规的应对策略,确保合规性成为数据战略的一部分,而非障碍。 第三章:数据清洗与预处理的实操精要 原始数据往往充满了噪声、异常值和缺失值。本章是数据分析的“幕后英雄”环节,详细介绍处理这些问题的实用技术。我们将介绍如何识别并处理重复记录、不一致的格式、以及由技术故障或人为错误导致的数据偏差。内容包括使用统计学方法(如Z-Score或IQR)识别异常值,以及采用插值法或模型预测来弥补缺失数据。本章强调的重点是自动化流程,指导读者建立定期的数据清洗脚本或管道(Pipeline),以确保分析模型的输入始终保持最高标准。 第二部分:深度挖掘——从描述性到预测性分析 第四章:核心指标的量化与诊断 本部分聚焦于如何将原始数据转化为具有商业意义的指标(Metrics)。我们超越了基础的“访问量”和“跳出率”,深入探讨转化漏斗优化(Conversion Funnel Optimization)中的关键绩效指标(KPIs)设定。内容将细致拆解用户生命周期价值(CLV/LTV)的计算模型,并介绍如何构建更具前瞻性的指标,如客户获取成本(CAC)的细分分析,以及渠道效率的归因模型(Attribution Modeling)。我们将对比线性、首次互动、末次互动等多种归因模型的适用场景,帮助读者选择最适合其商业模式的度量标准。 第五章:用户行为的细粒度剖析 理解“用户做了什么”是分析的核心。本章将聚焦于行为路径分析(User Flow Analysis)和用户分群(Segmentation)。我们不仅展示如何使用桑基图(Sankey Diagrams)可视化用户在网站或应用内的跳转路径,更侧重于如何通过行为指标定义“高质量用户”和“高流失风险用户”。内容包括基于RFM(最近一次消费、消费频率、消费金额)模型进行客户分群的优化,以及如何利用序列模式挖掘技术,找出驱动用户完成关键目标的前置行为。 第六章:A/B测试与实验设计:科学决策的引擎 在不确定性中寻找确定性,依赖于严谨的实验。本章提供了一套完整的实验设计方法论,从假设的提出、样本量的计算,到测试周期的确定,确保实验结果的统计显著性。我们将详细解析不同测试类型(如多变量测试MVTest和分阶段测试)的实施流程。更重要的是,本章会探讨如何避免常见的测试陷阱,例如“海盗指标”(Vanity Metrics)的干扰、测试周期过短导致的误判,以及如何有效地将实验中获得的洞察转化为可扩展的业务改进。 第七章:高级分析:预测模型与机器学习的初步应用 本章引导读者迈向数据分析的未来方向——预测。我们将探讨如何利用历史数据预测未来的用户行为,例如客户流失预测(Churn Prediction)和下一购买行为预测。内容涵盖逻辑回归、决策树等基础模型的原理介绍,重点在于如何将这些模型的结果与商业决策相结合。例如,如何根据流失概率模型,为不同风险等级的用户自动触发特定的挽留营销活动。本章力求在不过分深入复杂数学公式的前提下,让读者理解如何将数据科学工具融入日常业务分析流程中。 第三部分:驱动增长——洞察转化为商业行动 第八章:数据驱动的营销优化策略 在海量营销活动中,如何确定资源的最优分配?本章专注于将分析结果直接应用于营销活动的优化。内容包括对不同营销触点(如邮件、社交媒体、付费广告)进行细致的投资回报率(ROI)分析,并介绍如何建立跨渠道的归因仪表盘。我们将详细讲解如何通过细分用户群体,实现超个性化的内容推送和出价策略调整,从而最大化营销预算的效益。 第九章:用户体验(UX)的量化与迭代 用户体验不再是主观感受,而是可被量化的数据指标。本章阐述如何将行为数据与主观反馈(如满意度调查NPS)结合,构建全面的用户体验健康评分体系。我们将探讨如何利用热力图(Heatmaps)和会话回放(Session Replays)来诊断用户在界面上的痛点,并将这些诊断转化为可交付的产品改进需求。重点在于建立一个快速反馈循环,确保产品迭代的方向始终与量化的用户需求保持一致。 第十章:构建高效的数据可视化仪表板 数据只有被有效传达,才能产生价值。本章教授如何设计真正具有行动指导意义的仪表板(Dashboards)。我们将讨论可视化设计的核心原则,包括选择正确的图表类型来展示特定关系(如趋势、构成、对比),以及如何遵循“一目了然”的原则进行信息层级构建。内容将指导读者如何根据不同的受众(高管层、运营团队、分析师)定制信息密度和关注焦点,确保每一个被展示的数字都能直接指向下一步的商业行动。 结论:从数据驱动到智能决策的飞跃 总结全书的核心思想,强调数据分析的最终目标是建立一种持续优化的组织文化。未来的商业竞争将是数据处理速度和洞察深度的较量。本书提供的方法论旨在帮助企业构建起一个良性循环:有效采集数据,严谨分析洞察,果断实施行动,并持续衡量改进效果。这不仅是一套工具的使用指南,更是一套重塑商业思维的战略蓝图。

著者信息

作者简介

郑江宇Chiang-Yu Cheng


  国立中央大学资讯管理博士,现任东吴大学巨量资料管理学院助理教授、台湾金融研训院遴选菁英讲座。擅长网站及行动流量分析、物联网布局与资料分析、APP程式设计等。着有畅销书《掌握行销新趋势:你不可不知的网站流量分析Google Analytics》。

曾瀚平Han-Ping Tzen

  就读东吴大学巨量资料管理学系,现为科技部专题计画研究助理。擅长行动装置流量分析、APP设计与开发、物联网感知器建置与应用、巨量资料分析工具(Python、R)。第33届河合钢琴比赛冠军。
 

图书目录

推荐序 抓住顾客的心 郭台铭

第1章 指尖下的世界——从行动流量分析看未来趋势
行动装置满天下,指尖接触点无所不在
加入行动热潮,从过去直达未来
搭建APP友善之桥:巩固良好顾客关系
搭桥先顾墩:APP流量分析的重要性

第2章 掌握指尖大数据——行动流量分析的具体做法
把握爆红时机:Mobile GA即时参与度分析
维持关注热度:Mobile GA目标对象分析
重视流量监管:Mobile GA情报快讯分析

第3章 延揽指尖使用者——透过行动流量分析取得先机
延续发烧:Mobile GA新旧使用者分析
提升搜寻排序:Mobile GA来源分析
提升下载量:Mobile GA关键字广告分析

第4章 釐清指尖行为脉络——运用行动流量分析观察事态
让用户紧跟在后:Mobile GA行为流程分析
流量杀手:Mobile GA当机和例外状况分析
蛋黄区或蛋白区:Mobile GA浏览深度分析
乡民力量大:Mobile GA社交外挂分析
影音播放效果:Mobile GA视频观赏分析
找出引流关键:Mobile GA实验分析

第5章 指尖转换效益最大化——借由行动流量分析成功获利
了解衡量重点:Mobile GA目标分析
使用者购物行为:Mobile GA电子商务分析

第6章 寻找指尖大未来——行动流量分析的更多可能
智慧餐饮:用指尖满足舌尖欲望
穿戴式装置:最亲密的行动助理
智能家居:居家生活一指通
智慧车载装置:小空间暗藏大数据
航空运输:消失的纸本机票
健康照护:自己的健康自己顾
教育学习:走进未来翻转教室
休闲娱乐:自拍贴图不求人

结语
志谢

图书序言

推荐序

抓住顾客的心
鸿海/富士康科技集团总裁 郭台铭


  谈商业经营,创造持续性的成功,祕诀无他,唯有抓住顾客的心。

  怎么牢牢抓住顾客的心,对于经营者来说,来自两项必须的竞争力:领先的产品与卓越的营运。掌握这两项竞争力,对于客户来说,犹如形成强大的磁吸力,形成紧密的商业默契,创造商业成功。拥有这两项必须的竞争力,是经营团队挖掘问题与提出解决方案的体现。透过各种角度的问题挖掘,不管对于产品开发以及研发技术的投入方向,精准的在正确的时机,将企业成本投入效益极大化,针对问题即时提出解决方案,则是考验企业的营运以及执行力,务求迅速回应客户,满足市场需求。

  行动网路科技是现代商业经营的新兴媒介领域,借由行动网路带来巨量资讯特性,扩大延伸与顾客的贴近机会,得以让小至个体网站APP服务商,大至首屈一指的世界级企业,加速挖掘问题与提出解决方案。欣闻东吴大学团队郑江宇教授与曾瀚平撰写《指尖下的大数据》这本书,对于经营APP平台的实战与心法层面,有详尽而独到的见解,切合鸿海科技集团在近年来以「云移物大智网」积极面向转型的大战略。书中更针对未来的行动流量分析,为智能生活范畴的行动流量分析场景进行演绎,十分精采。

  对于经营APP平台或者是世界级企业来说,体认巨量行动流量资讯是战略资源并善加利用,除了是21世纪必须理解的经营奥义,却仍然唿应着恆常不变的商道:「抓住顾客的心」。
 

图书试读

指尖运动与生活
 
指尖与行动装置间的互动其来有自,约略可从2007年苹果公司发表第一代智慧型手机谈起,当年iPhone教大家用酷炫且直观的「滑」来操作介面,暗喻人们原来所惯用的传统按键式手机有多么不便操作,自此「指尖运动」开始在全球社会蔚为风潮。
 
到了2016年,这种透过手指来使用行动装置的行为看似再平常不过,过程也成为人类「需求表达」与「需求满足」的重要演进:
 
◆50年代
 
人们透过接线生来表达通话的需求,接线生则透过电话转接服务来满足此项需求。
 
◆80年代
 
人们期盼可以跨越室内电话的籓篱,即使身处室外也能随心所欲使用电话来与他人沟通,此时可携式行动电话问市,满足了无线通话的需求。
 
◆90年代起
 
人们希望行动电话能满足更多行动应用的需求,所以2G、3G、4G行动网路接续扮演起需求满足者的角色。
 
上述这些演进,说明了「需求重视」与「需求满足」的重要性,毕竟顾客或使用者想要的并非是商品或服务本身,而是商品或服务如何协助他们解决问题。对许多国家而言,人手一支智慧型手机早已不是什么新鲜事,我们反而要了解,那些被持有的智慧型手机,其实是一种需求放大器(demand amplifier)。使用者透过指尖来提出各种需求,而需求满足者就必须设法在最短时间内做出回应。
 
倘若你认同这样的说法,就不妨回想人们每天透过指尖与智慧型手机互动的频率有多少。假如真能把指尖与行动装置间的互动次数加以统计,答案想必会很惊人。没错!这个答案所计算出来的数字有多大,你的指尖机会就有多大!举凡食、衣、住、行、育、乐,指尖运动的热潮随处可见。
 
以「食」为例,你是否曾在外食时担心误踩地雷,进而透过智慧型手机查询周边美食评论呢?你是否曾在母亲节当天利用平板电脑查询食谱,试图烹饪美味大餐来慰劳辛苦的妈妈呢?而「衣」的部分,当你在服饰卖场闲逛时,是否曾被店内张贴的QR Code所吸引,立马开启智慧型手机用条码扫描程式来响应促销活动呢?至于「行」的方面,如果你是在外求学的学子或辛苦工作的上班族,对租屋服务APP应该再熟悉不过了吧?又如果你已经到了适婚年龄,是否曾透过房地产仲介服务APP来寻找爱的小窝呢?

用户评价

评分

这本书的书名,《指尖下的大数据:运用Google Analytics发掘行动装置里的无限商机》,光是听着就让人充满了期待!作为一名在台湾经营线上生意的创业者,我每天都在思考如何在行动装置这个越来越重要的渠道上,让自己的生意更上一层楼。我常常会花很多时间去研究我的竞争对手,去观察市场上出现的新趋势,但感觉自己总是慢半拍,而且很多决策都是凭感觉在做。我一直知道Google Analytics是个很棒的工具,很多人都在用,但真正能把它用到极致的,却不多。所以,我希望这本书能够成为我学习Google Analytics的“武林秘籍”,能够把我从一个对数据感到困惑的人,变成一个能够轻松驾驭数据、并且从中找到商业机会的人。我特别想知道,这本书会不会详细讲解,如何利用Google Analytics来理解用户的行为路径,如何去识别那些高潜力的用户群体,又或者,如何通过数据来发现新的产品线或者服务方向。我期待这本书能给我带来全新的视角,让我看到,原来在我们每天产生的海量数据中,真的隐藏着无数的“无限商机”,等待我们去发掘。

评分

哇,看到这本《指尖下的大数据:运用Google Analytics发掘行动装置里的无限商机》,我真的是眼睛一亮!作为一个在台湾的电商小卖家,每天最头疼的就是怎么让我的网店生意更好,特别是现在行动装置这么普及,消费者都在手机上晃悠,怎么抓住他们的眼球,转化成订单,真的是每天都在烧脑。这本书的标题就直接戳中了我的痛点,大数据、Google Analytics、行动装置、无限商机,这些关键字组合在一起,简直就是为我量身定做的!我一直觉得Google Analytics是个很强大的工具,但每次打开都感觉像是在看天书,那些报表、指标看得我头晕眼花,根本不知道从哪里下手,更别提什么“发掘商机”了。所以,我非常期待这本书能像一个启蒙老师一样,把Google Analytics那些复杂的功能,用最简单易懂的方式讲给我听,告诉我怎么才能看懂数据,怎么才能从海量的信息中找到那个能够带来订单的关键点。我希望这本书不只是讲理论,更重要的是能有实际操作的案例,最好能结合台湾的市场情况,这样我才能学了就能用,用了就能看到效果。我真的很想知道,那些看起来平常的浏览行为、停留时间、跳出率等等,到底藏着什么样的秘密,能指引我下一步该怎么做,才能在行动装置这个战场上,抢到属于自己的一块大蛋糕。

评分

最近几年,台湾的消费者行为模式发生了翻天覆地的变化,大家越来越习惯于使用手机来完成购物、浏览新闻、甚至社交互动。这对于我这样的小商家来说,既是挑战也是机遇。我一直在寻找一个能够真正帮助我理解这些变化的工具,并且能够转化为实际的销售业绩。《指尖下的大数据:运用Google Analytics发掘行动装置里的无限商机》这个书名,完美地抓住了我的需求!我一直觉得Google Analytics是个很强大但也很复杂的工具,每次看到那些复杂的图表和数字,都感到有点无从下手,更别提什么“发掘商机”了。我希望这本书能够像一个引路人,带领我一步步走入Google Analytics的世界,让我能够真正看懂里面的数据,并且知道如何将这些数据转化为提升我电商业务的行动。我特别想了解,这本书会如何教我利用Google Analytics来分析行动装置用户的行为,比如他们的浏览习惯、购买意向、甚至是他们遇到的障碍,这些信息对于我优化用户体验、提升转化率有多大的帮助?我希望这本书能提供实操性的建议,让我能够学了就能用,并且能看到实实在在的效果,真正抓住行动装置里的商机。

评分

坦白说,最近这两年,台湾的网购市场竞争越来越激烈,尤其是做小规模生意的,感觉光靠产品好、价格低已经越来越难突围了。我一直听说“数据驱动决策”是趋势,特别是Google Analytics,大家都在谈,但真正能把它玩得溜的,感觉还是少数。所以,我看到《指尖下的大数据》这本书,就好像看到了救星一样!我特别好奇,这本书到底能教我哪些“独门秘籍”,让我从一个数据小白,变成一个能看懂数据、善用数据来做决策的人。我想要知道,怎么才能通过Google Analytics,深入了解我的潜在客户,他们到底是谁?他们对什么感兴趣?他们在哪里遇到我的产品?他们在哪个环节流失了?这些问题的答案,对于我优化产品、改进营销策略,甚至开拓新的商机,都至关重要。我希望这本书能给我一条清晰的路径,告诉我从零开始,一步步学习Google Analytics的精髓,最终能够独立分析数据,找出那些隐藏在数据背后的“金矿”。我实在太想知道,那些成功的电商卖家,到底是怎么利用Google Analytics来发掘行动装置里的无限商机的,这本书会不会揭秘他们的秘密武器呢?

评分

一直以来,我总觉得“大数据”这个词听起来很高大上,离我这个小小的网店主有点遥远。但现在,手机就是我们生活的一部分,大家都在手机上购物、浏览,所以“行动装置里的无限商机”这个说法,真的是太贴切了!我发现很多消费者在手机上购物的习惯和在电脑上完全不一样,需要更直接、更吸引人的方式才能留住他们。而Google Analytics,我一直把它当做一个数据收集的工具,但从来没有真正懂得怎么去“发掘商机”。所以,我非常期待《指尖下的大数据》这本书,能够帮我把Google Analytics这个强大的工具,变成我的“聚宝盆”。我想要学习如何透过Google Analytics,去洞察那些在行动装置上,消费者不经意间透露出来的喜好和需求。比如,用户是在哪个时间点最活跃?他们最喜欢在哪个页面停留?他们是通过什么渠道找到我的?这些细微的数据,会不会藏着巨大的商业机会?我希望这本书能教我如何从这些数据中,提炼出 actionable insights,让我能够更精准地投放广告,更有效地优化我的网站设计,甚至开发出更能打动消费者的产品。这本书能不能让我看到,那些平日里看似平淡无奇的数据,其实都蕴含着巨大的商业价值呢?

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