网路+大数据：精准行销的利器 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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人手一台智慧手机，如何做到个性化的精准行销？
　　大数据行销有成功案例吗？

　　大数据时代的到来，改变了人们的生活方式，也改变了企业的生产和行销行为。企业主导市场的时光已经一去不复返了，顾客变成了这个时代真正的主人。伴随着顾客生活、消费方式的变化，企业的生产、行销方式也被迫发生着改变。传统企业只负责生产制造的时代已经结束了，每个企业要想生存下去，就不得不与顾客发生亲密互动，在顾客的需求引导下寻求新的生存发展方式。而来自于顾客的资料，就是企业最好的决策依据。

　　本书从服装、餐饮、交通、零售、商超、娱乐、通信、社交、广告、医疗、生产制造等方面，为企业的精准行销提出了建议和解决方案。企业在面对市场和消费者时，都会探索和形成体现自身优势的方式。但不论是哪一种行业，在利用网际网路和大数据从事行销工作时，基本的原理和策略是相通的。相信本书所介绍的成功案例，可以为您带来灵感与启发。

现代商业图景：驱动增长的底层逻辑与实战策略 图书简介： 在信息爆炸与技术飞速迭代的今天，传统的商业运作模式正面临前所未有的挑战与机遇。本书旨在为商业决策者、市场营销人员、数据分析师以及所有关注商业前沿动态的专业人士，提供一套全面、深入且极具实战指导意义的认知框架与操作指南。它并非停留在概念的层面，而是深入剖析了驱动当代企业实现跨越式增长的 核心商业逻辑、关键技术赋能点以及精细化运营的系统路径。 本书的结构围绕“认知升级”、“技术赋能”和“实战落地”三大支柱构建，力求呈现一幅清晰、可执行的现代商业全景图。 --- 第一部分：认知重塑——商业环境的深刻洞察 在数据洪流的表象之下，真正的挑战在于如何将海量信息转化为精准的商业洞察。本部分着眼于宏观环境的分析，帮助读者建立适应新商业范式的思维模型。 第一章：新商业范式的底层逻辑 探讨全球经济结构转型对企业战略提出的新要求。重点分析了“连接”与“效率”在现代商业价值链中的核心地位。讨论了从“产品中心”向“用户中心”转移的必然性，以及“平台化思维”如何重塑市场竞争格局。我们将深入剖析零边际成本、规模不经济等反直觉现象背后的经济学原理，为后续的技术应用打下坚实的理论基础。 第二章：用户旅程的再定义与价值捕获 传统AIDA模型已无法完全描摹复杂的现代用户行为。本章详细拆解了从初步认知、兴趣激发、深入体验到持续忠诚的完整用户生命周期（Customer Lifecycle）。强调“体验经济”的核心要素，如何通过关键触点设计（Touchpoint Design）来提升用户满意度和复购率。同时，系统阐述了如何量化和评估用户终身价值（LTV），并构建与其相匹配的获客成本（CAC）模型，确保商业模式的可持续性。 第三章：敏捷组织与迭代思维 在快速变化的市场中，“计划赶不上变化”已成为常态。本章引入了精益创业（Lean Startup）和敏捷开发（Agile Development）的思想，将其应用于市场营销和产品迭代中。讨论如何建立小步快跑、快速验证（Build-Measure-Learn Loop）的组织文化，减少试错成本。重点讲解了最小可行性产品（MVP）在市场验证中的作用，以及如何通过快速反馈机制，实现战略方向的动态调整。 --- 第二部分：技术赋能——驱动精准决策的核心工具箱 本部分聚焦于支撑现代商业运作的关键技术栈，阐释这些技术如何从底层逻辑上优化资源配置和用户交互效率。 第四章：数据基础架构与治理：构建可信的数据源泉 任何精准的行动都依赖于高质量的数据。本章首先梳理了现代企业需要收集和整合的关键数据类型（包括行为数据、交易数据、社交数据等）。详细介绍数据湖（Data Lake）与数据仓库（Data Warehouse）的架构差异与适用场景。更重要的是，本章强调了数据治理的重要性，包括数据质量标准、隐私合规（如GDPR、CCPA等全球主要法规）以及构建统一的数据视图（Single Source of Truth）的方法论，确保决策的可靠性。 第五章：预测建模与业务智能（BI）的深度融合 从描述性分析（发生了什么）到预测性分析（将发生什么）的跨越，是现代商业智能的核心价值。本章讲解了回归分析、时间序列分析等基础预测模型在库存管理、需求预测中的应用。同时，详细介绍如何将业务智能仪表板（Dashboard）设计得更具指导性，从“展示数据”转向“驱动行动”。讨论了异常检测和趋势预警系统在风险控制中的实战技巧。 第六章：自动化与流程优化：提升运营的“非人力”效率 探讨流程自动化（RPA）在后台运营（如财务对账、合同审批）中的应用，以释放人力资源投入到更具创造性的工作中。更进一步，深入讲解了营销自动化（Marketing Automation）的完整体系，包括自动化邮件序列、潜在客户培育（Lead Nurturing）的阶段划分与触发机制。讨论如何利用低代码/无代码平台快速搭建内部应用，以支撑业务部门的即时需求。 --- 第三部分：实战落地——跨部门协同与效果衡量 本部分将理论与工具转化为具体的组织实践和绩效衡量标准，确保技术投入能够转化为清晰的商业回报。 第七章：构建协同的增长团队（Growth Team） 现代商业的成功是跨职能协作的结果，而非单一部门的努力。本章探讨了如何打破市场部、销售部、产品部之间的“数据孤岛”。详细介绍如何构建一个以目标为导向的增长团队，明确产品经理、数据科学家与市场专员在增长漏斗不同阶段的责任边界与协作机制。重点阐述了OKR（目标与关键成果法）在对齐增长目标方面的应用。 第八章：绩效归因与投资回报率（ROI）的科学计算 “不知道钱花在哪里了，就知道有一半浪费了”——这是许多市场活动面临的困境。本章系统梳理了营销归因模型，从首次点击、末次点击到多点触控归因（Multi-Touch Attribution）的演进。重点讲解如何设计实验（A/B Testing）来精确衡量某项干预措施的增量效果。最后，提供了一套严谨的营销预算分配框架，确保每一分投入都能被科学地追踪其最终的商业价值。 第九章：风险管理与伦理决策在技术应用中的地位 随着技术应用越来越深入，数据隐私、算法偏见（Algorithmic Bias）以及“黑箱”决策带来的信任危机日益凸显。本章呼吁企业建立负责任的技术应用框架。讨论了如何通过可解释性AI（XAI）来提升决策透明度，以及在进行个性化推荐或定价策略时，如何平衡商业利益与社会公平。强调建立内部的技术伦理审查机制，以确保企业在追求效率的同时，维护品牌信誉和用户信任。 --- 本书价值： 本书提供了一套整合了商业战略、数据科学方法论和系统工程思维的集成解决方案。它不仅仅教授“如何使用工具”，更重要的是指导读者理解“为什么使用”以及“如何构建一个能持续产出商业价值的系统”。目标是使读者能够站在更高的战略维度，驾驭技术变革的浪潮，最终实现企业在激烈市场竞争中的长期、健康增长。

第1章 数字迷人：大数据时代，行销大变局
1.1 从 IT 到 DT，什么变了？
1.2 如果顾客控制了你的行销，怎么办？
1.3 大数据为什么能撼动世界？
1.4 大数据商业变革，变革了什么？
1.5 精准行销，为什么在现在崛起与爆发

第2章 资料来源：顾客？搜寻引擎？还是 DT 技术？
2.1 思维变局，不能忽视的资料
2.2 精准行销数据从哪儿来？
2.3 建构属于自己的行销资料库
2.4 DT 技术探索资料，要比顾客还了解自己

第3章 量身订做：让衣服穿在合适的人身上
3.1 用资料收集顾客适合穿什么？
3.2 如何以导购 App 收集资料，定位顾客？
3.3 社群平台的服装行销策略
3.4 以资料提升服务，以体验吸引顾客

第4章 主厨推荐：舌尖上的餐饮大数据
4.1 行动网路带来的行销管道变革
4.2 基于地图的餐饮行销怎么做？
4.3 如何积累自己的餐饮行销资料？
4.4 让顾客参与，DIY 自己的餐点
4.5 社交饭局：社群平台上如何做餐饮行销？
4.6 未来食客们到底关注什么？

第5章 说走就走：地图和街景资料中的行销秘密
5.1 地图知道你所有足迹的秘密
5.2 如何让旅游 App 知道顾客想去哪儿？
5.3 出行无忧，大数据如何让都市畅通无阻？
5.4 街景地图怎样让使用者足不出户游遍全世界
5.5 用无线设备收集景点游客资讯，精准行销

第6章 生活保姆：零售与大卖场打响大数据之战
6.1 淘宝大数据的精准行销
6.2 如何用大数据为顾客开好购物单？
6.3 用资料决策商品搭配销售
6.4 抓住「关键时刻」，精准行销
6.5 划分顾客类别，让行销进入顾客的心

第7章 影音万能：依据使用者的喜好创作影音
7.1 搜寻引擎知道电影的票房
7.2 拍什么作品，资料决定
7.3 影音网站的大数据精准行销
7.4 如何在微电影、影片中达成精准行销？

第8章 社交通讯：大数据宝地，精准行销利器
8.1 寻找社群平台上的大数据宝藏
8.2 腾讯为什么与京东合作？
8.3 社群平台上开故事会
8.4 如何吸引粉丝，做好粉丝行销？
8.5 通讯商的大数据实践

第9章 广告媒体：让广告只给有需求的顾客看
9.1 不一样的时代，不一样的广告
9.2 如何让广告只给有需求的顾客看？
9.3 新媒体如何做精准行销？
9.4 大数据如何让传统媒体达成精准行销？
9.5 攻佔手机 App 流量入口

第10章 金融理财：网路金融的颠覆与创新
10.1 网路改变了传统金融市场的什么？
10.2 网路金融要精准人群，而不是精准媒体
10.3 如何用大数据做 P2P 网贷？
10.4 协力厂商理财平台如何吸引顾客？
10.5 剖析众筹模式的行销模式

第11章 医疗服务：让每个人都有自己的专属医师
11.1 大数据真的可以预测医疗方向吗？
11.2 求人不如求己的智能 App
11.3 如何根据流感疫情资料定制行销方案？
11.4 用大数据为病人寻求治疗方案
11.5 医药 O2O 怎样掌控顾客健康？
11.6 医疗/ 运动穿戴设备达成病人自助医疗

第12章 生产制造：用大数据多快好省，按需生产
12.1 大数据时代，需求决定生产
12.2 用资料定位顾客，探索顾客需求
12.3 个人化生产，让顾客参与产品设计
12.4 如何以大数据提升传统制造业核心竞争力？
12.5 让产品资讯化，建构企业行销资料库

第13章 共赢行销：精准行销时代的双赢未来
13.1 大数据与精准行销建构智慧未来
13.2 资料与云建构人类的共用未来
13.3 资料安全是大势所趋
13.4 资料思维创造新的发展机遇

序

　　这几年，网路企业如雨后春笋般地蓬勃发展起来。各种各样的企业都或多或少地与网路发生了联系。顾客网购衣服时，会在网站上留下自己的资料；当顾客利用App订餐时，会在App中留下自己的资料；顾客利用叫车软体、购票软体出去旅行、住宿时，又会留下相关资料……在这个时代，没有一个人会逃得开网路，逃得开资料。企业亦是如此，不能在网路、行动网路抓住顾客的企业，其发展会变得举步维艰。

　　那么，企业到底该怎样直达顾客内心，达成最精准的行销呢？总体来看，当然是要建构属于自己的资料后台，紧抓手机行动设备，利用资料收集顾客的需求和特点，制订出恰当合适的行销决策，达成网路实体的完美贯通，给顾客人性化、智慧化的服务体验。但每个产业、每家企业都有自己的特点，要精准行销就不能一概而论，要根据自身的资源和特点寻求属于自己的行销策略。

　　不过，有了大数据的指引，相信每个行销者都能找到自己适合并擅长的行销手段。在网路和大数据的浪潮里，企业唯有紧跟潮流，才能持续发展！

如何以导购App收集资料，定位顾客？
 
随着智慧型手机的普及和行动网路技术的进步，顾客对手机的依赖性已经大大增强。手机已经成为重要的流量入口和行销资讯出口，商家能不能抓住顾客的眼球，很大程度上取决于能否在手机行销方面有不俗的表现。
 
这几年，衣服厂家和商家为了行销，也积极参与到了手机顾客端行销的大军中来。除了在社群平台上开设官方帐号外，很多有实力的商家也开始研发自己的手机App，希望能在手机App中打开精准行销的局面。利用手机App赢得顾客，收集顾客资讯，精准推送产品资讯，并让App成为商家与顾客即时沟通的平台。这是一个服装产业非常美好的愿景，商家要是做得出色，必然会带来优良成效。那么，服装产业如何利用App达成精准行销呢？
 
第一，可以利用手机App收集使用者需求资料，探索其潜在需求
 
对商家来说，研发出一款手机App花费的成本并不是最高的。让顾客下载其App，并成为忠实使用者，这个过程中花费的成本才是最高的。所以，既然顾客已经在手机中下载了商家的App，那商家就一定要珍惜每一个使用者，珍惜使用者在App上留下的各种资料。我们从市场上可以看到，像ZARA、H&M、GAP、凡客诚品、Uniqlo、I.T 等服饰品牌已经拥有了自己的手机App，并且这些App在顾客中的使用率也比较高。顾客不管是在App上购买衣服，还是查看相关的款式，无形中都会留下资料。例如，这个顾客在浏览了这款衣服后，又去看了哪一款衣服？他最后购买的是哪款衣服？他在搜寻筛选的时候，利用的是哪些关键字？等等。利用这些细微资料的搜集分析，商家就可以精准地定位顾客的消费趋势、消费档次、消费品位等。
 
如果一个顾客经常在商家的App上购买衣服，那商家绝对可以利用大数据分析来预测这个顾客的潜在需求。当顾客的潜在需求被激发时，他自然而然地会成为商家的忠实粉丝；并且，商家在掌握了大量顾客的资料后，可以根据需求趋势来研发和推出新款。
 
第二，让顾客方便衣服挑选、谘询，利用即时沟通达成精准行销
 
手机App的功能之一便是导购。当顾客有购买衣服的需求时，手机App可以充当导购人员。商家可以将店内所有的衣服，包括新款和老款都展示在App内，顾客在浏览时就会有更多的选择。在展示衣服环节，有几个问题商家一定要注意。

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這本《網路+大數據：精準行銷的利器》書名就直接點出核心，讓我這個在數位行銷領域摸索多年的小編眼睛都亮了！老實說，每天都在被各種新演算法、新平台搞得頭昏腦漲，也常聽到「數據驅動」這個詞，但實際操作起來，常常是知其然不知其所以然。我一直在尋找一本能夠系統性地講解如何將網路行為數據轉化為實際行銷策略的書籍。我特別關注的點是，它會不會深入探討如何「精準」？所謂的精準，不只是找到目標客群，更重要的是如何在對的時間、對的地點、用對的訊息去觸及他們，讓他們感受到關懷，而不是被騷擾。我希望書中能分享一些實用的數據分析方法，例如如何透過GA (Google Analytics) 或是其他工具，去解讀使用者行為，像是他們在網站上停留多久、看哪些頁面、甚至是在哪個環節流失。更重要的是，這些分析出來的結果，該如何轉化成更具體的廣告投放策略、內容產出方向，或是網站優化建議。我對書中會不會提供一些「數據指標」的解讀有很大的期待，例如CAC (Customer Acquisition Cost)、LTV (Lifetime Value) 等等，以及如何透過這些指標來衡量行銷活動的成效。光是聽到「精準行銷的利器」，就讓我覺得這本書可能是我提升工作效率、帶來業績成長的關鍵。

评分☆☆☆☆☆

身為一個對市場動態敏感的商業人士，我對《網路+大數據：精準行銷的利器》這個書名裡的「精準行銷」幾個字尤其感興趣。現今的消費者資訊獲取管道多元，傳統的廣告模式已經難以達到預期的效果，而數據分析無疑是解鎖精準行銷的關鍵。我期待這本書能深入探討如何透過網路上的海量數據，像是使用者瀏覽習慣、消費紀錄、社群互動等，去建立更細緻的消費者輪廓。更重要的是，我希望書中能提供一套系統性的方法論，教導我們如何將這些數據洞察轉化為實際的行銷策略。例如，如何運用 A/B 測試來優化廣告文案和素材，如何透過數據分析來決定最適合的溝通管道與訊息傳遞時機，以及如何利用機器學習等先進技術來預測消費者行為，從而實現超個人化的行銷體驗。我對書中會不會觸及到如何建構數據分析團隊、數據治理的議題也有所關注，畢竟在大數據時代，數據的品質與安全性同樣重要。我希望這本書能夠提供我一些實質性的建議，幫助我的企業在激烈的市場競爭中，找到更有效率、更有策略性的行銷之道。

评分☆☆☆☆☆

我是一位熱衷於學習新知的上班族，看到《網路+大數據：精準行銷的利器》這個書名，讓我感到非常興奮！現在網路這麼發達，大家都離不開網路，但我們在使用網路的時候，是不是無形中也產生了很多數據？我一直很好奇，這些數據到底有什麼用？而這本書就直接點出了「精準行銷」這個重點，聽起來就像是把這些看不見的數據，變成一把有力的工具，幫助我們更精準地把產品或服務送到對的人手上。我特別想知道，書中會不會教我們怎麼「看到」這些數據？像是，我們在網路上點擊了什麼、搜尋了什麼，這些都會被記錄下來嗎？然後，這些被記錄下來的數據，又該如何被分析？是不是可以透過這些分析，讓我們更了解消費者的喜好和需求？我對書中提到的「利器」這個詞，充滿了期待，希望它能提供一些實際的操作技巧，讓我們不論是作為消費者，或是對行銷有興趣的人，都能更聰明地運用網路和數據。我希望這本書能像一本武功秘笈，傳授我們在網路世界裡「抓住人心」的獨門絕學，讓行銷變得更有效率，也更能感動人。

评分☆☆☆☆☆

我是一位剛接觸數位行銷不久的創業者，看到《網路+大數據：精準行銷的利器》這個書名，覺得簡直是為我量身打造的！我常常覺得自己就像無頭蒼蠅一樣，知道要經營社群、要做廣告，但總是抓不到重點，花了很多錢卻看不到明顯的效果。身為小公司，每一分錢都要花在刀口上，所以我非常需要學習如何「精準」地運用資源。這本書的「大數據」這部分，讓我充滿想像，是不是能教我怎麼從網路上收集使用者的資訊，然後用這些資訊來了解他們到底需要什麼？我之前聽過一些關於「個人化推薦」的例子，覺得非常神奇，不知道這本書會不會分享類似的技巧，讓我們也能做出更貼近消費者的產品或服務。而且，「網路」這個部分，我也很好奇它會怎麼跟大數據結合。例如，我們在臉書、IG 上面的貼文、廣告，是不是可以透過數據分析來知道哪種內容最吸引人？哪種廣告觸及率最高？我希望能從書中學到一些非常實際、落地的方法，而不是只有理論。我想要的是那種看完書，就可以馬上拿來用，並且能真正看到成效的「利器」！希望這本書能帶我走出迷惘，讓我的行銷之路不再那麼艱辛。

评分☆☆☆☆☆

哇，光是看到書名《網路+大數據：精準行銷的利器》就讓我眼睛一亮！現在這個時代，不論是創業的小店家，還是已經站穩腳步的大企業，哪個不想把行銷做得更有效率、更精準？傳統的灑網式廣告，花了大筆預算，結果卻常常是石沉大海，聽朋友在聊，說最近很多行銷人都開始研究大數據，我也覺得這絕對是未來趨勢。我平常就很喜歡看一些商業趨勢的書籍，尤其是跟網路行銷、數位轉型有關的。畢竟，在這個資訊爆炸的時代，如果還用老方法，真的很難跟得上。我很好奇這本書會怎麼闡述「網路」和「大數據」這兩個看似獨立，但實際上密不可分的概念，以及它們如何實際運用在行銷上。像是，是不是會教我們怎麼收集使用者的網路行為數據？然後這些數據又該如何分析，才能找出潛在客戶群？還有，書裡面會不會舉一些實際的成功案例，讓我們這些讀者更有感？我特別期待能看到一些在台灣實際應用大數據進行精準行銷的例子，因為畢竟台灣的市場特性跟其他地方可能不太一樣，有本土化的案例會更有參考價值。總之，光是想像書中可能會提到的各種策略和工具，就覺得非常興奮！